要約: Everypixel Journal が発行した統計レポートによると、2022 年以降、過去 18 か月間で人工知能は 150 億枚の写真を生成しました。これは人間の写真家が 150 年間に撮影した量に相当します。マイクロソフトの現 CEO、サティア ナデラ (サティア ナデラ) は、AI テクノロジーが新たな技術革命を引き起こすと信じており、その影響は 1995 年のビルのメモで言及されたインターネットの波の意味と同等です。

画像ソース: Unbounded AI によって生成

注目の情報:

レポート: AI は過去 18 か月で 150 億枚の画像を生成し、その 80% はオープンソース モデルからのものです

8月18日のIT Houseのニュースによると、Everypixel Journalが発行した統計レポートによると、2022年以来、過去18か月で、人工知能は150億枚の写真を生成しており、これは人間の写真家が撮影した150年分に相当します。レポートでは、生成された 150 億枚の画像のうち 80% がオープンソース モデルから来ており、人々は AI 生成ツールを使用して毎日 3,400 万枚の画像を作成していると述べています。

レポートによると、最も人気のあるビルド ツールは DALL-E 2 です。 Adobe Firefly は最も急速に成長しており、発売からわずか 3 か月で 10 億枚の画像を生成しました。多くの AI 画像はオープンソース モデルから来ていますが、有料の生成 AI ツールも非常に人気があります。たとえば、Midjourney には 1,500 万人を超える最大のユーザー コミュニティがあります。

Microsoft は Databricks と協力して AI サービスを開始する予定ですが、これは OpenAI にとって脅威となる可能性があります

MicrosoftはDatabricksと提携して、顧客のビジネス向け人工知能（AI）アプリケーションの開発を支援するソフトウェアの新バージョンを発売する計画だとThe Informationが引用して報じた。 OpenAIはAIサービスを提供する企業でもあるため、この動きはOpenAIにとって脅威となる可能性がある。 Microsoft は Databricks と協力して、より強力な AI ソリューションを提供し、より多くの顧客を引き付けたいと考えています。

Lenovo は、大規模モデルのトレーニングと推論用に、それぞれ 2 つの AI コンピューティング パワー サーバーをリリースしました

8月18日の「科創版日報」の報道によると、本日開催された2023年中国コンピューティングパワーカンファレンスで、レノボグループはAI戦略を発表し、AIラージモデルトレーニングサーバーWA7780 G3とAIトレーニングプッシュオールの2つのAIコンピューティングパワー製品を正式に発売したとのこと。インワンサーバー WA5480 G3。これら 2 つの製品は現在注文があり、アプリケーションを提供する準備が整っていることがわかります。

ZTE は、数百億のパラメータを使用した大規模なモデル トレーニングを実行するために、南京浜江基地に GPU コンピューティング パワー クラスターを構築しました

8月18日の上海証券ニュースの報道によると、ZTEはエンドツーエンドのAI総合ソリューションと独立した大規模モデル機能を構築しているという。現在、ZTEは南京浜江基地にGPUコンピューティングパワークラスターを構築し、数百億のパラメータを使った大規模なモデルトレーニングを実施している。同時に、ZTEはより高性能なGPUクラスターの構築を進めており、構築完了後は数千億のパラメータを使った大規模なモデルトレーニングを開始する予定だ。同社がトレーニングした大規模モデルは、対話型AI支援プログラミングIDE、コード生成、テストケース生成、通信インテリジェントな運用と保守に使用される。

元 Google Brain のトップ研究者が東京に人工知能研究会社 Sakana AI を設立

8月17日のロイター通信の報道によると、元Google Brainトップ研究者のデビッド・ハ氏とライオン・ジョーンズ氏が人工知能研究会社サカナAIを東京に設立したと発表した。同社は資金調達の詳細の開示を拒否した。ジョーンズ氏は、後にChatGPTの基礎となった「トランスフォーマー」深層学習アーキテクチャを紹介したGoogleの2017年の研究論文「Attending Is All You Need」の5人目の著者であると報告されており、現在の開発も生成人工知能によって推進されています。インテリジェンス、製品の基礎。ハ氏は、Stability AI の研究ディレクターであり、Google Brain 研究者でした。

チャイナユニコムは 4 種類の業界モデルの立ち上げを計画しています

8月18日のJinshiのニュースによると、記者は2023年の中国計算電力産業会議で、チャイナユニコムがオープンソースの一般モデルに基づいて生産と運用の業界モデルを構築したことを知った。チャイナユニコムは 4 つの大規模な業界モデルを立ち上げる予定です。 1 つ目は通信不正防止モデル、2 つ目はネットワーク モデル、3 つ目は顧客サービスと運用保守モデル、4 つ目は業界細分化モデルです。

バイトダンスはAI対話製品「Doubao」の発売に応じた：まだ小規模な招待ベースのテストであり、多くの制限がある

8月18日のMeijing.comの報道によると、ByteDanceはAI対話製品「Doubao」の外部テストを開始しており、現在公式サイトから関連アプリをダウンロードでき、Douyinログインもサポートしている。 Doubao Appは、以前Byteで「Grace」というコードネームで呼ばれていたAIプロジェクトでもある。 8月18日、「Doubao」プロジェクトチームのメンバーは記者に対し、「『Doubao』は開発と検証の初期段階にあるチャットロボット製品だ。まだ多くの制限があり、生成されたコンテンツが不正確である可能性もあります。製品の継続的な改善に役立てるため、テスト ユーザーはフィードバックを提供していただけます。」

NVIDIA H100 GPU はほぼ 10 倍の価格で販売されています

8 月 18 日の「科創版日報」の報道によると、本誌のシニアライターである Tae Kim 氏は、投資銀行レイモンド・ジェームスのデータを引用し、Nvidia の H100 GPU の製造コストは 3,320 ドルであるのに対し、顧客に提示される価格は 3,320 ドルであると述べています。 25,000ドル～30,000ドル。

マイクロソフト CEO: 人工知能の影響はインターネットの波と同じくらい広範囲に及びます

Golden Ten のレポートによると、Microsoft の現 CEO Satya Nadella (サティア ナデラ) は、AI テクノロジーが新たな技術革命を引き起こすと信じています。ナデラ氏はインタビューで、「人工知能の広範囲にわたる影響は、1995年の法案メモで言及されたインターネットの波の重要性と同等だ」と述べた。

Station B Chen Rui: 社内では AIGC を非常に重視しており、そのビジネスに大規模モデルを適用しています

8月17日夜、ビリビリは2023年第2四半期の未監査財務報告書を発表した。今四半期の電話会議で、Bilibili の会長兼 CEO である Chen Rui 氏は、AIGC による Bilibili の強化に焦点を当てました。 「私たちは大規模言語モデルを発表しておらず、『百モデル戦争』にも参加していませんが、私たちの大規模言語モデルは実際にビジネスに役立っています。」 例えば、ステーション B はすでに使用を開始していると Chen Rui 氏は述べました。 AIGC テクノロジーは、ユーザー エクスペリエンスとビジネス能力の向上に使用されており、たとえば、コンテンツのセキュリティ レビューでは、これまでの大量の人的投資を大規模な言語モデルに置き換えることができ、レビューの効率が大幅に向上します。 Chen Rui 氏は、同社は社内で AIGC を非常に重視していると述べ、「これは Station B のようなコンテンツ プラットフォームにとって大きなチャンスです。このテクノロジーを効果的に使用できれば、ユーザーと UP 所有者のエクスペリエンスを向上させ、効率を向上させることができます」と述べました。ビジネス変革の推進。」

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「AI幻覚」（幻覚）とは、チャットボットが情報を完全に捏造し、ユーザーのプロンプトの質問に応じて事実を吐き出すように見えることを指します。 OpenAIはレポートの中で、「最も高度なAIモデルでさえ嘘を生成する傾向があり、不確実な瞬間に事実を捏造する傾向を示します。これらの錯覚は、論理エラーが発生する多段階の推論を必要とする領域で特に問題になります」と認めています。それは、より大きなソリューションを台無しにするのに十分です。」

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テクノロジーがどんなに発展しても、ユーザーデータは公然と使用または販売されるべきではありません。長期的な思惑では、「利便性のためにプライバシーを犠牲にするか」と問うのではなく、根源から警戒する方が賢明であり、プライバシーか利便性のどちらかを選択しなければならない社会は、私たちが追求する社会であってはなりません。