出典: inside.com

ChatGPT が普及して以来、世界は生成 AI の生産性の可能性を目の当たりにするようになり、企業は生産性と収益性を促進するために生成 AI を導入したいと考えています。 IBM が世界の CEO を対象に行った年次調査によると、インタビューを受けた CEO の 70% 近くが、生成 AI テクノロジーが企業に多大な利益をもたらす可能性があると信じています。と懸念を表明した。 6 つの主要な懸念事項のうち、4 つはデータに直接関連しています。

IBMのゼネラルマネージャーであるLi Zhengyi氏は、CEOは生成AIの導入に関して6つの主な懸念を抱いていると指摘した。

データソースとデータ漏洩 データセキュリティ 企業所有のデータが不十分 規制上の制限/遵守 リーダーシップチームのサポート バイアス/データの正確性

さらに、生成型 AI の大規模導入に対する CEO の懸念は、「準備が十分ではないと感じている」ことによるものである可能性もあります。経営幹部の 70% は、自社には成熟した責任ある生成型 AI を適用する準備ができていないと考えています。経営幹部の 71 % が、自分の組織には生成 AI を適用するための専門知識がまだないと考えています。

今後3年間の仕事の優先順位については、CEOの半数近くが「企業の生産性向上」を最優先事項と考えており、その重要性は2022年の6位から1位に上昇した。同時に、2022年のCEOの仕事リストにはなかった「最新テクノロジーの採用」と「ネットワークセキュリティとデータプライバシー」という2つの課題もあり、今年は2位と4位に躍り出た。上記の調査結果は、企業の生産性を迅速に向上させるために、最新で安全、信頼できる責任ある革新的なテクノロジーをどのように適用するかが CEO の共通の関心事であり、解決策を見つけることに熱心であることを示しています。

IBM: 企業は「ストリーミングのスター AI アプリケーション」から「優れた AI アプリケーション」に移行しつつあります

李正儀氏は、1997年にIBMディープブルーがチェス王者を破り、IBMワトソンが2011年に人間のクイズチャンピオンを破り、2015年にGoogleAlphaGOが、そして2023年のOpenAIの台頭など、過去20年間のAIの輝かしい瞬間を初めて評価した。等そして李正儀氏はまた、企業によるAIの応用は「ストリーミングスターAIアプリケーション」から「スターAIアプリケーション」、つまり+AI（プラスAI）からAI+（AIファースト）に移行すべきだと考えている。

李正儀氏は、いわゆるスター散りばめのAIアプリケーションとは、過去の特定の機能にAI機能を追加することを指し、それはクールで素晴らしいものになるかもしれないが、企業の運営、生産効率、生産性などに持続的な影響を与えることはできないと説明した。 AI+とは、企業のビジネス環境に関わるあらゆるものにAIを統合し、それが組織能力となり、企業の競争力を高め、スターのように輝き続けることです。 20 年近くにわたり、企業は AI を広範囲に適用していることさえ認めてきましたが、ChatGPT が登場したときは依然として誰もが興奮していました。

Li Zhengyi 氏は、IBM の長期投資と AI テクノロジーの開発と商用応用への注力により、エンタープライズレベルの AI に必要な 4 つの特性、つまりオープン性、信頼性、ビジネスへの集中力、企業向けのビジネス価値を生み出す能力が要約されていると指摘しました。これは、IBM のエンタープライズレベル AI の取り組みの主要な機能であるだけでなく、IBM の AI ソリューションの位置付けと利点でもあります。

企業による AI アプリケーションの加速と拡張を支援するために、IBM は今年 7 月にエンタープライズレベルの AI およびデータ プラットフォームである watsonx を立ち上げました。 IBM watsonx は、モデリング、生成 AI、機械学習のための AI 開発プラットフォームである wastonx.ai と、オープンな「レイク ウェアハウス統合」アーキテクチャと適切なデータ ストレージに基づく watsonx.data の 3 つの製品で構成されています。 .governance ツール セットは、企業が責任があり、透明性があり、説明可能な AI ワークフローと AI ガバナンスを確立できるように、今年後半に開始される予定です。

本日、IBM は、IBM がジェネレーティブ AI を人材のデジタル変革にどのように適用するかをオンサイトでデモンストレーションしました。現在、IBM 内では、休暇申請、スキル開発、社内給与調整、昇進、キャリア計画、離職予測などに至るまで、あらゆることが実現されています。 AIとの融合により、従業員全員がAIの威力を実感し、AI技術を積極的に活用する企業風土が生まれます。人事部門だけでも、マネージャー専用の 25 の AI 機能と従業員が使用する 12 の AI 機能が開発されています。

李正儀氏は、「IBMは生成AI導入のすべてのプロセスを経ており、watsonxは今後も進化し、重要なリリースをリリースし続ける。今後2024年までIBMは、自然言語処理を超えた企業の顧客事例と基本モデルの拡大に注力する」と述べた。対象顧客向けに独自に調整され、1,000 億を超えるパラメータを持つモデルを公開し、大多数の企業顧客に提供します。