文: Juny 編集者: VickyXiao

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

Microsoft と OpenAI が段階的に推し進めていなければ、Google は今でものんびりと人工知能技術のデバッグを行っていたはずだ。

Google は長い間、人工知能の技術研究において主導的な役割を果たしてきましたが、人工知能技術の大規模な応用に対しては常に責任感があり慎重な姿勢を保っていました。しかし、市場競争の突然の圧力がGoogleを少し追い詰めたようだ。

今年4月、GoogleはDeepMindと人工知能生成AIツールの研究所であるGoogle Brainの合併を発表した。 **ユーザーに人生のアドバイス、計画、心理カウンセリングを提供する個人用ツールや、専門的なシナリオなどの生産性ツールが含まれます。

その中でも、個人の感情指導や心理カウンセリングに関連した機能が特に目立っている。これは、Googleがより敏感な領域に手足を解放し始め、より多くのユーザーを奪うためにより積極的なAI戦略を使用しようとしているように見えることを意味するためである。

ニューヨーク・タイムズからの写真

**AIパーソナル「家庭教師」の機能テストに「彼女」は現実に映るのか？ **

**開示情報によると、Google が現在テストしている重要な機能の 1 つは、人工知能がユーザーの個人的な状況 (健康、感情、経済状況など) に基づいてパーソナライズされた提案を提供できるようにすることです。 **たとえば、運動や減量の目標に応じて、運動や食事の計画を立てるのに役立ち、タスクなどに基づいて家計の予算を立てるのに役立ちます。また、対人関係の対立に対処したり、感情的な指導を行ったりするのにも役立ちます。

Google は、人工知能ソフトウェアのトレーニングと検証に重点を置いている Scale AI と契約を締結し、特にこれらのツールをテストし、これらのツールの安全性と合理性を検証して、プライバシー関連の推奨事項を提供しています。の間で。

**ChatGPT や Bard などの現在のチャットボットとは異なり、これらの新機能は個々のユーザーに対して、より「人間化された」推奨事項を提供します。 **たとえば、お金がないために友人の島の結婚式に出席できない場合、状況を分析して解決策を提案するのに役立ち、さまざまな人間関係の問題にも同行し、解決することができます。

この種の機能は、10年前のSF映画「Her」を思い出させます。この映画は、結婚生活の危機に陥った手紙の作者が、心理的プレッシャーを和らげ、カウンセリングを提供するために人工知能を活用しようとし、最終的には人工知能と恋に落ちる物語です。

画像は映画「Her」のスクリーンショットであり、著作権は原作者に属します

テクノロジーの発展に伴い、人工知能を補助ツールとして使用するだけでなく、仮想世界で「共鳴」を見つけ、思いやりや愛情を見出し、さらにAIアシスタントをAIの「友達」に育てることを望む人が増えています。 **ただし、個人のプライバシーと心の知能指数に関連するリスクが多数あるため、この分野は現在精力的に開発されていません。 **

昨年 12 月の Google のハイレベル社内会議では、Google の人工知能セキュリティ部門の専門家も、チャットボットについて人々が過度に感情的になる危険性を特に強調したことがわかっています。 Bard が 3 月に正式にサービスを開始したとき、ユーザーに提供するのは医学的、経済的、法律的なアドバイスに限定されていました。

しかし今のところ、Googleは依然として人工知能のより強力な機能を社内で発見しようとしている。ただし、これらのツールがすぐに一般公開されるかどうかについては明確な回答はなく、Google DeepMind の広報担当者は「Google は引き続きさまざまな製品や機能のセキュリティ評価を実施しているが、この評価は当社の製品ルートを表すものではない」と答えた。 。」

AI アプリケーションのペースを加速するため、Google DeepMind は総合的な取り組みを開始しました

この文書では、AIの「感情メンター」機能に加えて、Google BrainとDeepMindが、科学分野や科学分野向けのコンテンツベースのAIツールなど、仕事のシナリオで使用できる多くのAIツールの評価とデバッグも行っていることも示しています。クリエイティブライティング、データ分析、テキスト認識などの分析ツールもあり、さまざまな業界をカバーしています。

ここ数か月間、**Google は特定のシナリオ向けにさまざまな AI 機能をリリースするペースを大幅に加速しました。 **

たとえば、Googleは先月、AIを利用してニュースレポートを作成する製品を発表し、すでにニューヨーク・タイムズやワシントン・ポストなどの有名報道企業の幹部らに実証済みだ。このツールは、Google 内で仮称 Genesis と呼ばれており、リアルタイムのニュース情報に基づいてニュース記事を作成し、記事編集を行うことができます。

昨日、Google は Search Generation Experience (SGE) に別の一連の更新を行いました。たとえば、ユーザーが複雑な概念をより速く、よりよく理解できるようにするために、AI 検索応答内のいくつかの単語にカーソルを合わせると、関連する定義、写真、または図が表示されます。

画像はGoogle公式より引用

コード開発の分野では、SGE は関数、クラス、ループなどのより複雑なコード フラグメントの生成もサポートするようになりました。また、ウェブ閲覧時に重要な情報を入手しやすくするため、ウェブページ訪問時にクリックするだけでAIが自動生成した記事ポイントの一覧を閲覧できる「SGEながらブラウジング」機能を開始し、直接ジャンプのオプションを提供します。

画像はGoogle公式より引用

現時点では、**は DeepMind と Google Brain の合併後、Google のプロフェッショナル AI ツールの出現をさらに促進すると考えられています。 **

合併前、Google の 2 つの主要な AI 研究部門の研究方向性には、実際にはそれぞれ独自の重点が置かれていました。 DeepMind の研究は比較的独立しており、その成果は主に、初期の囲碁ロボットである AlphaGo から、ほぼすべての 2 人用ゲームを学習して数百万人に使用されている汎用ゲーム システムである AlphaZero に至るまで、特定の科学研究分野に応用されています。医学研究者らが使用するタンパク質折り畳みシミュレーション モデル AlphaFold も含まれます。一方、Google Brain は、AI テクノロジーを Google の製品に統合することを主な目標として、生成 AI ツールセットと大規模モデルの開発に重点を置いています。

この 2 つを組み合わせると、技術研究と市場応用がより深く結合されます。

Google DeepMind の CEO、Demis Hassabis 氏は最近のインタビューで、AI テクノロジーが実際に研究所の外に出せる段階に達しているため、DeepMind も研究方法を変更し、製品レベルへの注力を高める必要があると述べました。したがって、2 つの部門の統合は一般的な傾向であり、次世代の AI 製品とエクスペリエンスの出現が加速することになります。

さらにデミス氏は、AIの種類は生成型AIだけではないとも述べた。 **現在、生成 AI が最も注目されているようですが、計画、深層学習と強化学習、推論などの AI の他の機能も次の波で再び復活し、より強力なシステムを形成するでしょう。 **その時、AIによる社会イノベーションが本格的に到来します。

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