Cuộc thảo luận về tiêu chuẩn khung AI Agent thường gây ra cảm xúc lẫn lộn - được coi là cơ hội đột phá tiềm năng và rủi ro đáng kể. Các khung vi mô trong lĩnh vực này có tiềm năng tăng trưởng nhanh chóng, có thể đạt doanh thu 300 triệu đô la một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, nếu chúng không thể thực hiện những lời hứa của mình, sự mất đồng thuận có thể dẫn đến sự suy giảm đột ngột. Bài viết này khám phá lý do tại sao tiêu chuẩn khung AI Agent đã trở thành một lĩnh vực cạnh tranh quan trọng và cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc đánh giá tiềm năng đầu tư của chúng. Dưới đây, tôi muốn chia sẻ sự hiểu biết cá nhân của mình để tham khảo:
1) Bản thân AI Agents bắt nguồn từ bối cảnh internet web2 thuần túy, nơi các mô hình LLM lớn được đào tạo trên dữ liệu rộng lớn trong môi trường kín, cuối cùng tạo ra các ứng dụng nội dung tương tác do AI tạo ra như ChatGPT, Claud và DeepSeek.
Trọng tâm của họ chủ yếu là về logic của ‘ứng dụng’. Các khía cạnh như cách các đại lý giao tiếp với nhau, cách họ thiết lập các giao thức trao đổi dữ liệu thống nhất hoặc cách họ xây dựng các cơ chế xác minh tính toán có thể xác minh được đều thiếu về bản chất.
Mở rộng khung công việc và tiêu chuẩn AI Agent đòi hỏi chuyển từ máy chủ tập trung sang các mạng phân cấp hợp tác, từ các hệ sinh thái đóng cửa sang các giao thức tiêu chuẩn thống nhất mở, và từ các ứng dụng AI Agent đơn lẻ sang kiến trúc phân tán web3 phức tạp kết nối mạng.
Logic cốt lõi rất đơn giản: AI Agents phải tìm kiếm triển vọng thương mại dưới tư duy web3 modul, dựa trên blockchain, bắt đầu với “tiêu chuẩn khung” để xây dựng kiến trúc phân tán tương thích với web3. Nếu không, đó chỉ là một cách tiếp cận web2 tập trung chỉ vào sức mạnh tính toán và trải nghiệm người dùng.
Do đó, các khung cảnh và tiêu chuẩn AI Agent đã trở thành chiến trường trong vòng tròn lần này của các câu chuyện AI + Crypto, với tiềm năng không thể tưởng tượng được.
2) Các khuôn khổ và tiêu chuẩn AI Agent đang ở giai đoạn rất sớm. Thành thật mà nói, lắng nghe các nhà phát triển khác nhau nói về tầm nhìn kỹ thuật và lộ trình thực tế của họ giống như 10 năm trước khi @VitalikButerinđang thăm Trung Quốc để tìm nguồn vốn. Hãy tưởng tượng, nếu Vitalik đứng trước bạn 10 năm trước, bạn sẽ đánh giá như thế nào?
2. Đánh giá hình thức kỹ thuật, mặc dù mặt tiền có thể đến từ chi phí trang trí và trang trí. Một dự án có hình thức kỹ thuật tốt xứng đáng với Fomo, tâm lý “quyên góp” để đầu tư, và công sức dành cho nghiên cứu tiếp theo. Ví dụ: chất lượng mã Github, danh tiếng cộng đồng nhà phát triển, liệu kiến trúc kỹ thuật có nhất quán về mặt logic hay không, khung kỹ thuật đã được áp dụng chưa, độ sâu kỹ thuật của sách trắng, v.v.;
Tóm lại, cuộc chiến hiện nay về các khung viện và tiêu chuẩn là về việc khóa chặt ai sẽ trở thành EVM của vòng tiếp theo trong câu chuyện về AI Agent, ai sẽ là SVM có hiệu suất tốt hơn EVM. Và trong quá trình này, nếu một Cosmos IBC nổi lên, một mô hình DeFi mới với Move, hoặc EVM song song, lớp song song với độ tải lớn thời gian thực… Hãy nghĩ xem con đường này dài thế nào?
Các framework và tiêu chuẩn sẽ tiếp tục xuất hiện, mỗi thế hệ mạnh mẽ hơn thế hệ trước. Việc lựa chọn sẽ trở nên khó khăn.
Tôi chỉ xem xét mức độ hoạt động của các nhà phát triển và kết quả thực tế của dự án. Nếu họ không thể cung cấp, các đợt tăng giá ngắn hạn chỉ là hư không. Nếu thấy được sự “chắc chắn”, thì không quá muộn để tham gia. Giá trị tối đa của AI Agents có thể lên đến cấp độ “public chain”, có thể lên đến hơn 10 tỷ đô la trong các cơ hội lớn, vì vậy không cần vội vàng.
3) Đường ranh giới giữa các khung công cụ và tiêu chuẩn AI Agent rất mờ mịt. Ví dụ, khung ElizaOS chỉ có thể miêu tả chất lượng một cách chủ quan như một biểu tượng tâm linh của cộng đồng nhà phát triển trước khi trở thành nền tảng hóa, với giá trị tràn đầy chỉ được hỗ trợ bởi gate.#ai16z; hoặc #Gametiêu chuẩn khung vẫn được áp dụng dưới mô hình nguồn đóng của#Virtual, một chút không điển hình so với kiến trúc kết hợp nguồn mở phổ biến khác;
Ngoài ra, trong khi ElizaOS framework không thể phủ nhận là một người chơi hàng đầu, nó có một#ELIZA, và không rõ nó được kết nối với nhau như thế nào; #arcRIG framework có một nền tảng vững chắc, nhưng việc áp dụng ngôn ngữ Rust vào lĩnh vực AI Agent để tăng hiệu suất cảm thấy quá tiên tiến;#SwarmsXuất hiện kỹ thuật của ‘s thực sự không tệ, nhưng một khởi đầu đầy FUD và biến động và một tình huống gây hoang mang đã không được mong đợi; #REIKhám phá về quyết định chuỗi khối và khả năng tương thích xác suất thực hiện của Đại lý của ‘s rất thú vị nhưng cũng quá tiên tiến, vv.
Đây vẫn là một số khung công nghệ và tiêu chuẩn ‘có sức hấp dẫn kỹ thuật’ được công nhận bởi thị trường, chưa kể nhiều như Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow, v.v., tuyên bố là các tiêu chuẩn khung công nghệ, nhưng liệu có phải là về triển khai thuận tiện mã ít, kế thừa đa chuỗi nguyên sinh hay tiềm năng kinh doanh tùy chỉnh cấp doanh nghiệp khác, thậm chí là AI Metaverse, v.v.
Điều này tất cả minh họa bản chất “không có tiêu chuẩn” hiện tại của các tiêu chuẩn khung, tương tự như đề xuất của Vitalik mở rộng Ethereum dẫn đến các sự khám phá khác nhau như Plasma, Rollup, Validium, Parallel, nhưng cuối cùng, chỉ có Rollup trở thành phổ biến.
株式
Cuộc thảo luận về tiêu chuẩn khung AI Agent thường gây ra cảm xúc lẫn lộn - được coi là cơ hội đột phá tiềm năng và rủi ro đáng kể. Các khung vi mô trong lĩnh vực này có tiềm năng tăng trưởng nhanh chóng, có thể đạt doanh thu 300 triệu đô la một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, nếu chúng không thể thực hiện những lời hứa của mình, sự mất đồng thuận có thể dẫn đến sự suy giảm đột ngột. Bài viết này khám phá lý do tại sao tiêu chuẩn khung AI Agent đã trở thành một lĩnh vực cạnh tranh quan trọng và cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc đánh giá tiềm năng đầu tư của chúng. Dưới đây, tôi muốn chia sẻ sự hiểu biết cá nhân của mình để tham khảo:
1) Bản thân AI Agents bắt nguồn từ bối cảnh internet web2 thuần túy, nơi các mô hình LLM lớn được đào tạo trên dữ liệu rộng lớn trong môi trường kín, cuối cùng tạo ra các ứng dụng nội dung tương tác do AI tạo ra như ChatGPT, Claud và DeepSeek.
Trọng tâm của họ chủ yếu là về logic của ‘ứng dụng’. Các khía cạnh như cách các đại lý giao tiếp với nhau, cách họ thiết lập các giao thức trao đổi dữ liệu thống nhất hoặc cách họ xây dựng các cơ chế xác minh tính toán có thể xác minh được đều thiếu về bản chất.
Mở rộng khung công việc và tiêu chuẩn AI Agent đòi hỏi chuyển từ máy chủ tập trung sang các mạng phân cấp hợp tác, từ các hệ sinh thái đóng cửa sang các giao thức tiêu chuẩn thống nhất mở, và từ các ứng dụng AI Agent đơn lẻ sang kiến trúc phân tán web3 phức tạp kết nối mạng.
Logic cốt lõi rất đơn giản: AI Agents phải tìm kiếm triển vọng thương mại dưới tư duy web3 modul, dựa trên blockchain, bắt đầu với “tiêu chuẩn khung” để xây dựng kiến trúc phân tán tương thích với web3. Nếu không, đó chỉ là một cách tiếp cận web2 tập trung chỉ vào sức mạnh tính toán và trải nghiệm người dùng.
Do đó, các khung cảnh và tiêu chuẩn AI Agent đã trở thành chiến trường trong vòng tròn lần này của các câu chuyện AI + Crypto, với tiềm năng không thể tưởng tượng được.
2) Các khuôn khổ và tiêu chuẩn AI Agent đang ở giai đoạn rất sớm. Thành thật mà nói, lắng nghe các nhà phát triển khác nhau nói về tầm nhìn kỹ thuật và lộ trình thực tế của họ giống như 10 năm trước khi @VitalikButerinđang thăm Trung Quốc để tìm nguồn vốn. Hãy tưởng tượng, nếu Vitalik đứng trước bạn 10 năm trước, bạn sẽ đánh giá như thế nào?
2. Đánh giá hình thức kỹ thuật, mặc dù mặt tiền có thể đến từ chi phí trang trí và trang trí. Một dự án có hình thức kỹ thuật tốt xứng đáng với Fomo, tâm lý “quyên góp” để đầu tư, và công sức dành cho nghiên cứu tiếp theo. Ví dụ: chất lượng mã Github, danh tiếng cộng đồng nhà phát triển, liệu kiến trúc kỹ thuật có nhất quán về mặt logic hay không, khung kỹ thuật đã được áp dụng chưa, độ sâu kỹ thuật của sách trắng, v.v.;
Tóm lại, cuộc chiến hiện nay về các khung viện và tiêu chuẩn là về việc khóa chặt ai sẽ trở thành EVM của vòng tiếp theo trong câu chuyện về AI Agent, ai sẽ là SVM có hiệu suất tốt hơn EVM. Và trong quá trình này, nếu một Cosmos IBC nổi lên, một mô hình DeFi mới với Move, hoặc EVM song song, lớp song song với độ tải lớn thời gian thực… Hãy nghĩ xem con đường này dài thế nào?
Các framework và tiêu chuẩn sẽ tiếp tục xuất hiện, mỗi thế hệ mạnh mẽ hơn thế hệ trước. Việc lựa chọn sẽ trở nên khó khăn.
Tôi chỉ xem xét mức độ hoạt động của các nhà phát triển và kết quả thực tế của dự án. Nếu họ không thể cung cấp, các đợt tăng giá ngắn hạn chỉ là hư không. Nếu thấy được sự “chắc chắn”, thì không quá muộn để tham gia. Giá trị tối đa của AI Agents có thể lên đến cấp độ “public chain”, có thể lên đến hơn 10 tỷ đô la trong các cơ hội lớn, vì vậy không cần vội vàng.
3) Đường ranh giới giữa các khung công cụ và tiêu chuẩn AI Agent rất mờ mịt. Ví dụ, khung ElizaOS chỉ có thể miêu tả chất lượng một cách chủ quan như một biểu tượng tâm linh của cộng đồng nhà phát triển trước khi trở thành nền tảng hóa, với giá trị tràn đầy chỉ được hỗ trợ bởi gate.#ai16z; hoặc #Gametiêu chuẩn khung vẫn được áp dụng dưới mô hình nguồn đóng của#Virtual, một chút không điển hình so với kiến trúc kết hợp nguồn mở phổ biến khác;
Ngoài ra, trong khi ElizaOS framework không thể phủ nhận là một người chơi hàng đầu, nó có một#ELIZA, và không rõ nó được kết nối với nhau như thế nào; #arcRIG framework có một nền tảng vững chắc, nhưng việc áp dụng ngôn ngữ Rust vào lĩnh vực AI Agent để tăng hiệu suất cảm thấy quá tiên tiến;#SwarmsXuất hiện kỹ thuật của ‘s thực sự không tệ, nhưng một khởi đầu đầy FUD và biến động và một tình huống gây hoang mang đã không được mong đợi; #REIKhám phá về quyết định chuỗi khối và khả năng tương thích xác suất thực hiện của Đại lý của ‘s rất thú vị nhưng cũng quá tiên tiến, vv.
Đây vẫn là một số khung công nghệ và tiêu chuẩn ‘có sức hấp dẫn kỹ thuật’ được công nhận bởi thị trường, chưa kể nhiều như Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow, v.v., tuyên bố là các tiêu chuẩn khung công nghệ, nhưng liệu có phải là về triển khai thuận tiện mã ít, kế thừa đa chuỗi nguyên sinh hay tiềm năng kinh doanh tùy chỉnh cấp doanh nghiệp khác, thậm chí là AI Metaverse, v.v.
Điều này tất cả minh họa bản chất “không có tiêu chuẩn” hiện tại của các tiêu chuẩn khung, tương tự như đề xuất của Vitalik mở rộng Ethereum dẫn đến các sự khám phá khác nhau như Plasma, Rollup, Validium, Parallel, nhưng cuối cùng, chỉ có Rollup trở thành phổ biến.