Вступ: рух d/acc та децентралізований штучний інтелект

У статті “Моя техно-оптимізм”, опублікованій у листопаді минулого року, засновник Ethereum Віталік представив філософію d/acc (оборонну, децентралізовану, демократичну, диференційну акселерацію). Цей підхід підкреслює вибіркове просування технологій для уникнення перенасиченості та монополій, забезпечуючи, що технологічний прогрес приносить користь всьому суспільству.

У штучному інтелекті (AI), Віталік підкреслив потенціал AI перевершити людський інтелект і стати новим домінуючим видом, що потребує обережного підходу до його розвитку. Поточні структури управління AI мають проблеми, з OpenAI пов'язано з Microsoft, Anthropic з AWS та Google, і кілька великих технологічних гігантів монополізують потужність GPU та користувацькі дані.

«Нам потрібна справді відкрита екосистема штучного інтелекту.» Ця віра побуджувала багатьох підприємців зі штучним інтелектом Web2 перейти до Web3, шукаючи децентралізованих і демократичних рішень.

Заснування NetMind.AI

Кай Зоу, засновник та генеральний директор NetMind.AI, - інноватор, присвячений поєднанню штучного інтелекту з Web3. З великим досвідом у сфері Web2 він вважає, що розширюючи масштаб та застосування моделей штучного інтелекту, розподілений та децентралізований штучний інтелект є необхідністю. Він бачить фреймворк Web3 як ключове рішення, яке надає більші можливості для розвитку штучного інтелекту.

Кай Цзоу закінчив Університет Цінхуа за спеціальністю «Математика та фізика» у 2010 році, а в 2013 році отримав ступінь магістра з математики та статистики в Джорджтаунському університеті. Натхненний DeepMind та OpenAI, він заснував компанію зі штучного інтелекту ProtagoLabs у 2016 році, обіймаючи посаду генерального директора. Ця компанія, більше схожа на дослідницьку студію штучного інтелекту, публікувала свої наукові роботи на провідних конференціях, таких як AAAI та IEEE. Серед них стаття «EDA: Easy Data Augmentation», написана у співавторстві з дослідником OpenAI Джейсоном Веєм, була процитована понад 2 000 разів.

Крім академічних досягнень, Кай Цзоу інвестував у декілька стартапів зі штучним інтелектом, включаючи Haiper.ai, Auto Edge, Qdot та Orbit. У 2021 році він вирішив створити компанію, яка фокусується на продукті. Під час тренування та налаштування мовних моделей він зрозумів, що висока вартість GPU робить їх недоступними для звичайних ентузіастів штучного інтелекту та малих дослідницьких установ. Таким чином, він почав досліджувати асинхронні архітектури тренування для поєднання невеликих GPU для навчання нейронних мереж, що призвело до створення платформи NetMind Power, яка заохочує людей внести свій внесок у неактивні машини для створення великої розподіленої обчислювальної мережі.

Кай Цоу наполягає на тому, що тільки завдяки децентралізації та відкритій співпраці технологія штучного інтелекту може дійсно стати корисною для людства.

NetMind Power & NetMind Chain

NetMind Power - це основний продукт NetMind.AI, децентралізованої платформи повного стеку розробки штучного інтелекту, що базується на NetMind Chain.

Як працює NetMind Chain

NetMind Chain використовує механізм підтвердження авторитету (PoA) з використанням 21 вузла-мастера, які відповідають за перевірку транзакцій та генерацію блоків. Ці вузли-мастери обираються спільнотою та повинні бути репутованими та постійно сприяти спільноті. В порівнянні з механізмами, такими як Proof of Work (PoW) та Proof of Stake (PoS), PoA значно зменшує споживання енергії та витрати на обслуговування, забезпечуючи децентралізацію та безпеку.

Екосистема NetMind Chain включає таких учасників:

• Постачальники обчислень: Фізичні особи або установи, які надають вільні обчислювальні ресурси GPU, заробляючи нагороди NMT на основі ефективної роботи.
• Користувачі обчислень: розробники та дослідники, які використовують обчислювальні ресурси платформи NetMind Power для навчання, налаштування та інференції моделей штучного інтелекту, сплачуючи токени NMT як плату за послуги.
• Стейкери: Підтримка операцій вузлів-мастерів за допомогою застави токенів NMT та отримання винагороди за стейкінг.
• Постачальники ліквідності: Надання ліквідності для NMT на децентралізованих біржах та отримання комісійних від операцій.

Для ефективного агрегування розподілених по всьому світу ресурсів GPU платформа NetMind Power використовує інноваційну децентралізовану технологію кластерів. Коли користувач ініціює навчання моделі, налаштування або завдання для виведення на платформі, воно автоматично призначається найбільш підходящим ресурсам GPU з найнижчою затримкою. NetMind.AI використовує пірингові мережі, контейнеризацію, Kubernetes та інші технології для досягнення єдиної планування та управління великомасштабними гетерогенними обчислювальними ресурсами.

Крім того, NetMind.AI розробляє технологію асинхронного навчання для подолання мережевих заторів в децентралізованих середовищах. Традиційне розподілене навчання вимагає реального часу спілкування між ГПП за допомогою високошвидкісних мереж, що є складним у децентралізованих сценаріях. Асинхронне навчання NetMind.AI розбиває навчальні дані та моделі ШІ на менші частини, розподіляє їх на різні ГПП для паралельної обробки та агрегує результати, зменшуючи потребу в мережевій пропускній здатності, при цьому зберігаючи ефективність навчання.

Нарешті, щоб забезпечити конфіденційність та безпеку, NetMind Power використовує технології шифрування моделей та ізоляції даних. Платформа шифрує код моделей штучного інтелекту, навчальні дані та ваги моделі на кожному вузлі та під час передачі. За допомогою розділення даних та сегментації моделей жоден окремий вузол не може отримати повний набір даних або модель, що значно підвищує безпеку та захист конфіденційності.

Модель економіки токенів NMT

NetMind Token (NMT) - це власний службовий токен NetMind Chain, розроблений для різноманітних функцій платформи, включаючи оплату навчальних та інферентних послуг, винагороду користувачам за надання обчислювальних ресурсів та участь у управлінні платформою.

Загальний обсяг NMT становить 147 571 163 токенів. Платформа контролює випуск та спалювання токенів за допомогою смарт-контрактів для регулювання ринкової пропозиції та попиту. Наприклад, платформа налаштовує співвідношення розподілу обчислювальних комісій на основі ринкового попиту та ціни на NMT, щоб забезпечити стабільність вартості токенів.

16 квітня 2024 року NetMind.AI запустила нову модель токеномічної економіки. Протягом наступних 10 років буде випущено 113 мільйонів токенів NMT, понад 50% з яких буде виділено постачальникам обчислювальної потужності платформи.

Розподіл токенів (загальна кількість за 10 років):

• 62,5 мільйона NMT (55,31% нового випуску, 42,35% нового загального обсягу) на винагороду за обчислювальну потужність, що стимулює учасників мережі.
• 16,5 млн NMT (14,60% нової емісії, 11,18% нового загального обсягу) для винагороди за стейкінг, що стимулює користувачів ставити на стейк та надавати ліквідність.
• 16,5 мільйона NMT (14,60% від нового видання, 11,18% від нового загального постачання) для фонду зростання екосистеми, щоб розширити та збагатити екосистему NetMind.AI.
• 7,5 мільйонів NMT (6,64% від нового емітування, 5,08% від нового загального обсягу) зарезервовано для стратегічних інвесторів та консультантів.
• 10 мільйонів NMT (8,85% від нового випуску, 6,78% від нового загального обсягу постачання) для командного фонду, що винагороджує технічну команду NetMind.AI.

Чим більше користувачів вибирають утримувати та розміщувати NMT на довгостроковий строк для заробітку, тим більша фактична обігова кількість NMT значно зменшиться. Наразі більше 20 мільйонів NMT зараховано на рахунок, що становить 57% обігової кількості.

Через добре продуману модель токеномічної економіки NetMind.AI тісно пов'язує економічні стимули з внесками в систему, створюючи доброчесний екосистему: чим більше людей використовують платформу NetMind Power, тим більшим є попит на NMT, стабілізуючи його ціну і привертаючи більше постачальників обчислювальної потужності й розробників. NetMind.AI досліджує новий, стійкий шлях для децентралізованого розвитку штучного інтелекту.

Стабільний постачання та попит на обчислювальну потужність

Прибуток та ціна акцій Nvidia продовжують встановлювати нові рекорди, ідея того, що "обчислювальна потужність - нова нафта ери штучного інтелекту", укорінилася. Децентралізована оренда обчислювальної потужності стала дуже конкурентною галуззю, в якій з'явилося кілька схожих проектів, таких як io.net, Aethir, Akash, Gensyn та Golem.

Для оцінки взаємодії продукту з ринком (PMF) цих платформ оренди обчислювальної потужності необхідно враховувати як постачання, так і попит.

• Живлення обчислювальної потужності: Чи може платформа агрегувати достатньо ресурсів обчислювальної потужності GPU?
• Потреба в обчислювальній потужності: Чи є достатня потреба в обчислювальній потужності, яку агрегує платформа?

Постійно зростаюча обчислювальна потужність GPU

Згідно зОфіційна панель управліннядані, обчислювальна потужність GPU платформи NetMind Power значно зросла з лютого. На даний момент на платформі підключено 2 076 GPU, ще 4 804 GPU очікують на приєднання.

Платформа NetMind Power пропонує різноманітні специфікації і моделі графічних процесорів, що охоплюють середні та низькі графічні процесори (такі як RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) до високопродуктивних графічних процесорів (таких як 3090 Ti, 4090, A100 та H100).

Зокрема, високопотужні ГПП на платформі NetMind Power мають дуже високі рівні використання, особливо A100 та 4090, з використанням, наближеним до повної ємності (відповідно 98% та 99%). Це свідчить про високий попит на високопродуктивні ГПП на платформі, переважно для складних і обчислювально-інтенсивних завдань.

Різноманітна партнерська мережа

Партнери використовують понад 1 000 графічних процесорів на платформі NetMind Power, що становить більше 50% від загальної обчислювальної потужності платформи. Цей успіх приписується не лише технологічним перевагам, але й обширній та глибокій партнерській мережі.

У бізнес-секторі NetMind.AI уклала стратегічні партнерства з декількома інноваційними компаніями з штучного інтелекту, такими як ProtagoLabs, Haiper.ai, Auto Edge, Qdot, та Orbit. Ці партнери використовують обчислювальні ресурси та екосистему штучного інтелекту платформи NetMind Power для прискорення розробки та ітерації своїх продуктів.

Команда NetMind.AI має міцну базу в галузі штучного інтелекту, засновник Кай Зоу опублікував кілька статей на провідних академічних конференціях та співпрацював з дослідниками OpenAI. Це дозволяє NetMind.AI спілкуватися з професійними дослідниками в галузі штучного інтелекту та навчальними закладами. Наразі NetMind.AI встановив академічні партнерства з відомими університетами, включаючи Університет Цінхуа, Кембриджський університет, Університет Вісконсіна-Медісон, Шанхайський університет Цзяотун, Університет науки та технологій Хуажун та Університет Фудань. Ці співпраці включають передові дослідницькі проекти зі штучного інтелекту в таких областях, як графові нейронні мережі, пошук нейроархітектури, обробка природної мови та захист персональних даних, повністю використовуючи потужність обчислень та екосистему штучного інтелекту, надану платформою NetMind Power.

У квітні цього року платформа NetMind Power почала підтримувати оплату фіатними грошима, додатково знижуючи поріг користувача. Користувачі можуть придбати обчислювальну потужність та послуги безпосередньо за допомогою кредитних карт або банківських переказів, не потребуючи обміну криптовалюти. Цей крок не тільки сприяє традиційним корпоративним клієнтам, але й привертає більше індивідуальних розробників та ентузіастів штучного інтелекту на платформу.

Модель-як-Сервіс (MaaS)

NetMind.AI не тільки надає послуги оренди обчислювальної потужності, але також має на меті надавати послуги розробки повного стеку штучного інтелекту, включаючи бібліотеку відкритих моделей, високоякісні набори даних та платформу для навчання та інференції, яка легко використовується. Цей модель як сервіс (MaaS) робить розробку штучного інтелекту легшою та ефективнішою. Розробники можуть налаштовувати та розгортати навчені моделі безпосередньо на платформі NetMind Power, значно зменшуючи витрати та бар'єри розробки.

Зокрема, набори даних NetMind.AI використовуються як тестові показники для моделей Gemini від Google. В математичному тесті AGI Odyssey, остання модель штучного інтелекту Gemini 1.5 Pro від Google DeepMind досягла проривного показника 55,8%. Цей набір даних спочатку був розроблений для глобального конкурсу з штучного інтелекту (GAIC), який проводиться AGI Odyssey з технічною підтримкою NetMind.AI, і тепер він є відкритим джерелом на GitHub:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main.

Крім того, NetMind.AI підтримує користувачів у завантаженні своїх моделей для надання послуг іншим, утворюючи доброчесний екосистему. Ця комплексна екосистема штучного інтелекту забезпечує повноцінне використання агрегованої обчислювальної потужності без зайвої ємності.

Таким чином, NetMind.AI встановив сильний рів як у попиті, так і в пропозиції обчислювальної потужності. З одного боку, інноваційні технічні рішення та символічні економічні стимули агрегували значну кількість глобальних незадіяних обчислювальних ресурсів; з іншого боку, унікальна екосистема штучного інтелекту NetMind.AI та партнерська мережа вищого рівня знайшли реальний попит на ці обчислювальні ресурси.

Комплексна Екосистема Штучного Інтелекту

Поза децентралізованою платформою повного стеку штучного інтелекту NetMind Power, NetMind.AI надає цілий ряд децентралізованих продуктів і послуг зі штучного інтелекту для побудови повноцінної екосистеми штучного інтелекту, зроблення штучного інтелекту доступним та доступним для всіх. Як зазначив засновник Кай Зоу: "Ми працюємо на всіх рівнях. Я знаю, це звучить амбітно, але ми працюємо на всіх рівнях. Всі рівні готові та відкриті для громадськості."

NetMind Chat & Gaia

NetMind Chat - це платформа штучного інтелекту, де користувачі можуть досліджувати та вибирати велику мовну модель, яка найкраще підходить для їх потреб. Платформа пропонує простий чат-інтерфейс, що дозволяє користувачам порівнювати різні мовні моделі та налаштовувати ці відкриті моделі за допомогою платформи NetMind Power.

Помимо широко известных моделей языка с открытым исходным кодом, NetMind Chat предлагает Gaia - внутренне разработанного чат-бота. Gaia основана на семействе генеративных предварительно обученных трансформеров и была доведена до совершенства с помощью методов обучения с учителем и обучения с подкреплением на наборах данных, собранных NetMind.AI. Gaia также использует метод повышенного извлечения, что дает ей доступ к обширным онлайн-знаниям за пределами внутренних параметров модели.

Цифрова людина Avagi

Avagi — це настроювана цифрова модель людини, яка дозволяє користувачам створювати реалістичний зовнішній вигляд, дії та вирази обличчя. Користувачі можуть анімувати цифрову людину за допомогою голосу, тексту або жестів для різних цілей, таких як розваги, освіта, маркетинг або соціальні мережі. Платформа включає вбудовані цифрові об'єкти AGI (Artificial General Intelligence), що пропонують захоплюючий розмовний досвід за допомогою інтелектуально згенерованих відеокліпів. NetMind.AI також розробляє 3D-версію, яка буде запущена найближчим часом.

Штучний інтелект та рішення здоров'я та життя NetMind Life

NetMind Life використовує штучний інтелект для надання персоналізованих рішень у галузі охорони здоров'я, допомагаючи користувачам жити довше та здоровіше. За допомогою комплексної оцінки на основі штучного інтелекту, вона пропонує індивідуальні поради зі стилю життя, контроль за здоров'ям, харчові добавки та плани лікування.

Інструменти розробки та платформа розвитку штучного інтелекту NetMind XYZ

NetMind XYZ - це інструмент розробки та платформа для розробки AI-агентів, що надає користувачам всі необхідні модулі для легкої побудови AI-агентів. NetMind.AI також розроблятиме мультиагентні системи на платформі, що дозволить AI-агентам спілкуватися та співпрацювати над проектами.

Натхненний візією засновника Каї Зоу про AI-агентів та багатоагентні системи: «Я вірю, що у майбутньому люди та AI-агенти співіснуватимуть у суспільстві. AI-агентам можуть бути потрібні потреби, схожі на потреби людей; вони можуть потребувати ходити до школи, щоб навчатися, працювати в компаніях, щоб заробляти гроші, та спілкуватися один з одним, щоб розвиватися у кращі інтелектуальні агенти».

На даний момент NetMind.AI створює повністю AI-орієнтовану маркетингову компанію, яка буде першою багатоагентною системою на платформі.

Набір інструментів AIGC Suite NetMind Studio

NetMind.AI планує надати набір інструментів для створення штучного інтелекту (AIGC), які охоплюють текст, зображення, аудіо та відео, щоб допомогти творцям підвищити продуктивність та креативність.

Шляхом розробки конкурентоспроможних продуктів у сферах обчислювальної потужності, моделей, даних, інструментів та застосунків компанія NetMind.AI будує всеосяжну та міцну екосистему штучного інтелекту. Цей підхід повного циклу не лише краще відповідає різноманітним потребам користувачів у галузі штучного інтелекту, але й створює синергетичні ефекти між різними продуктами та послугами, що призводить до зміцнення конкурентних переваг.

Висновок: безмежний потенціал децентралізованого штучного інтелекту

Згідно з CoinGecko поточна ринкова капіталізація токенів штучного інтелекту складає всього 35,4 мільярда доларів. Це відносно невеликий обсяг порівняно з іншими секторами. Наприклад, ринкова капіталізація DeFi становить 105,6 мільярда доларів, а ринкова капіталізація L1 публічних блокчейнів становить вражаючі 2,16 трильйона доларів. У сфері Web2 топ-47 компаній зі штучним інтелектом мають загальну ринкову капіталізацію у розмірі 9,945 трильйона доларів. Ці статистичні дані показують, що децентралізований сектор штучного інтелекту має великий потенціал розвитку та можливості зростання. Ми на межі Літа ШІ.

NetMind.AI стоїть на порівняно значному рівні зростання порівняно з іншими провідними децентралізованими проектами штучного інтелекту. Цей потенціал походить з двох основних факторів: глибокої технічної експертизи та професійного досвіду команди NetMind.AI в галузі штучного інтелекту та всеосяжної екосистеми штучного інтелекту, яку NetMind.AI побудувала, що охоплює лізинг обчислювальної потужності та навчання, інференцію та розгортання моделей. Ця подвійна сила в технології та екосистемі позиціонує NetMind.AI унікально в децентралізованому ландшафті штучного інтелекту.

По мере развития экосистемы NetMind.AI и расширения пользовательской базы, спрос на ее собственный токен NMT будет увеличиваться, улучшая его стоимость.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття розміщена з [ theblockbeats], з усіма авторськими правами належать оригінальному автору [Дивний розум]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Навчаннякоманда і вони оперативно його вирішать згідно з відповідними процедурами.
2. Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно думками автора і не є жодним інвестиційним порадою.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено.