*原題:解读 IMO:AI 模型也能被代币化发行,币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

暗号市場は、斬新なコンセプトに事欠きません。 しかし、これらの「新しい」アイデアの多くは、既存の戦略をわずかに調整したにすぎません。このような漸進的なイノベーションこそが、次の熱狂と憶測の波を巻き起こすことが多いのです。 この現象の最もわかりやすい例の1つは、資産発行方法の進化です。 2017年のICOブームからその後のIEOの出現、そしてIDOとLBP(流動性ブートストラッププール)の現在の人気まで、資産発行パラダイムのそれぞれの変化は、新しいプロジェクトへの関心に火をつけ、Degenの群衆の間で利益のための新鮮な機会を提供しました。 表面は変わるかもしれませんが、根底にある原則は変わりません。

2024年に向けて、AIが暗号資産の物語の「新しい柱」となる中、AIを中心とした資産発行のアイデアは、概念的なイノベーションのための新たな道を切り開いています。 その好例が、最近導入された「IMO」という概念で、これはInitial Model Offeringの略です。 3月2日、Ora ProtocolというAIプロジェクトが、IMOの概念をソーシャルメディアで初めて公開し、大きな注目を集めました。

IMOの根底にある考え方は単純明快で、すべてをトークン化できるのであれば、AIモデルも例外ではなく、トークン化して資産として発行することができます。 しかし、IMOの原則を実践することは、思ったほど簡単ではないかもしれません。

AIモデルのトークン化された発行をすばやく理解する

ICOとそのバリエーションでは、本質は、指定された数量、リリース条件、機能、およびその他のさまざまな規定を備えたトークンを作成し、最終的に市場価値を確立することにあります。 ここでの「トークン」は、必ずしも現実世界のトークンに相当するものではなく、俗に「コインの鋳造」として知られる、何もないところから作成することができます。 しかし、IMOはこの道から逸脱しています。

IMOの本質は、現実世界でのAIモデルの収益化にあります。 多くのオープンソースの人工知能モデルは、コントリビューションの収益化に課題に直面しており、金銭的な利益が得られないため、コントリビューターや組織のモチベーションの欠如につながっています。 これが、今日のAI業界が主にプロプライエタリで利益志向の企業によって主導されている理由です。 オープンソースのAIモデルが成功するためには、より多くの資金を集め、オープンに構築することが重要です。

したがって、IMOの目的は、新しい資産発行方法を提供し、オープンソースのAIモデルが開発をサポートするためにより多くの資金を調達するのを支援することです。 以前のIXOと同様に、特定のトークン資産に強気で投資することを選択した場合、トークンの市場価値が向上し、そのトークンに関連するプロトコルによって生み出される収入を共有することで、リターンが得られる可能性があります。

さて、IMOの文脈では、特定のAIモデルを信じる場合、対応するトークンに投資するオプションがあります。 その後、AIモデルのプロバイダーは、開発と成長のための資金を受け取ります。また、将来、そのモデルが実用化されて経済的利益を生むのであれば、その利益を分かち合うこともできます。

AIモデルをトークンの形で表現し、利益を共有するためには、必然的にいくつかの重要な問題に対処する必要があります。

• 特定のAIモデルが本物であり、保有しているトークンに対応していることをどのように確認できますか?
• トークン保有者がAIモデルの使用から得られる利益を真に共有できることをどのように保証できますか?

Ora Protocolは、ERC-7641とERC-7007の2つの異なるERCプロトコル標準と、オラクルおよびZK(ゼロ知識)テクノロジーを採用して、前述の問題を解決します。

• AIモデルが正当であり、トークン発行による資金調達に使用される単なる空虚な概念ではないことをどのように検証しますか?

まず、Ora ProtocolはAIオラクルとして誕生し、その中核製品はオンチェーンAIオラクル(OAO)であることを理解することが重要です。

このオラクルの機能は、ブロックチェーン上でAIモデルを検証して実行し、AIモデルの展開と運用が完全にオンチェーンで行われるようにすることです。 これにより、実行プロセスの透明性と検証可能性が保証されます。

しかし、AIモデルは中核的な競争上の優位性を構成することが多いため、AIモデルを完全に公開すると、その商業的優位性が損なわれます。 したがって、Ora Protocolには、opML(Optimistic Machine Learning)という追加のテクノロジーが組み込まれています。 平たく言えば、opMLはゼロ知識証明やその他の暗号手法を利用して、モデル自体の詳細を開示することなく、モデルの結果の正しさを検証できます。 このアプローチにより、モデルの信頼性と有効性が保証されると同時に、プライバシーと排他性も保護されます。

opMLの具体的な実装は、上記で参照した公開されている論文によって裏付けられています。 技術的なメリットとデメリットを詳細に評価することはできないかもしれませんが、この技術の影響を把握することは不可欠です。 AIオラクルとゼロ知識証明により、AIモデルの真の存在を証明するという課題に取り組みました。

次の問題は、このAIモデルに対応するトークンを所有し、その利益を分配できるようにする方法です。 AIモデルのトークン化は、IMOにとって非常に重要です。 Ora Protocolは、ERC-20と互換性のあるERC-7641というトークン標準を導入しています。

AIモデル開発者が、自分のモデルに価値があると考え、暗号市場でイニシャル・モデル・オファリング(IMO)を立ち上げたい場合、そのアプローチは次のようなものになる可能性があります。

まず、AIモデルをERC-7641資産に関連付け、その資産のスマートコントラクト内のトークンの総数を規定します。

第二に、暗号市場の投資家はこれらのトークンを購入し、購入した数量に基づいて、AIモデルの所有権の対応する割合(株主に相当)を取得します。

第三に、AIモデルがブロックチェーン上で運用されると、AIモデルまたはそのコンテンツによって生み出される収益(たとえば、モデルにアクセスしたときの使用料、AIが生成したNFTの販売によるロイヤリティなど)は、ERC-7641プロトコルにより、契約内での利益の分配に関する事前定義されたルールが可能になります。 これにより、トークン保有者は、保有しているトークンの量に比例して、利益のシェアを自動的に受け取ることができます。

このメカニズムにより、ERC-7641トークンは、AIモデルとその生成された経済的価値とトークン保有者との間の架け橋となり、オープンソースのAIモデルのコントリビューターと投資家がモデルの長期的価値を共有できるようにします。 したがって、ERC-7641トークンは本質的収益分配トークンとも呼ばれ、AIモデルによって生成された利益を共有するために特別に設計されたトークン標準として解釈できます。 これにより、IMOの全体的なロジックが非常に明確になります:AIモデルの開発者は資金を調達し、モデルをIMOのトークンにバインドする必要があります。購入者はトークンを購入し、トークンのスマートコントラクトのルールに従って、AIモデルのその後の使用と創造的な作業から得られる利益の一部を享受します。

しかし、これは致命的な欠陥をもたらします。

ブロックチェーン上で後から作成されたAI作品(NFT、画像、動画など)が、本当にIMOを受けたAIモデルに由来し、捏造されていないことをどうやって知るのでしょうか?

Ora Protocolが提案する解決策は、これらのAIが生成した作品にマークを付け、ERC-7007を介して実装することです。 技術的な詳細を省くと、ERC-7007はAI生成コンテンツ専用に設計されたトークン規格として理解できます。 これにより、コンテンツの信憑性とソースのトレーサビリティが保証されます。

この規格は、AIが生成したコンテンツのメタデータ(コンテンツの生成に使用されたAIモデル、作成時間、条件など)をブロックチェーンに記録し、スマートコントラクトを活用してこれらの検証ロジックを自動的に実行することで機能します。 開発者は、zkMLまたはopMLを使用して、特定のNFTのAIGCデータが本当に特定の機械学習モデルと特定の入力から来ているかどうかを検証できます。 このアプローチにより、AIGCコンテンツの信憑性の透明性が向上し、ブロックチェーンの不変性により、一度記録された情報が改ざんされたり偽造されたりすることがなくなります。 したがって、ORAプロトコル内では、ERC-7007は「検証可能なAI生成コンテンツトークン」とも呼ばれます。

この標準は現在オープンソースであり、レビューに利用できます。ここをクリックしてください 。 これにより、IMOのロジックを完全に理解しました。

• AIモデルを収益分配機能を備えたトークンにバインドして、IMOを実施します。
• 投資家は、保有するトークンシェアに基づくAIモデルと派生的なクリエイティブ作品の将来の使用から得られる利益の一部を享受します。
• コンテンツ作成の所有権を検証できるトークンプロトコルを利用して、作品がモデルによって純粋に制作されているかどうかを判断し、それに応じて利益を共有します

これはまだ資産ゲームであり、完璧ではありません。

ICOからIMOまで、AIモデルのトークン化と発行は、今年の仮想通貨ブームが必然的にAIと密接に関連していることを意味します。 ただし、Ora Protocolによって導入されたIMOゲームプレイには、欠陥がないわけではありません。

• オフチェーン使用の問題:IMOがAIモデルのオンチェーントークン化と利益分配を実現できたとしても、モデルのオフチェーン使用の利益分配に対処するのに苦労しています。 AIモデルがブロックチェーン以外のアプリケーションに適用される場合、これらの使用の利益を追跡し、トークン保有者に分配することは複雑な課題を提示します。
• 市場需要の不確実性:ブロックチェーン上でAIが生成したコンテンツ(NFTなど)は、クリエイティブ業界に新たな可能性をもたらしましたが、これらの作品に対する市場の需要は依然として非常に不確実です。 AIGCの作品の市場価値と流動性、そして人々がこれらの作品にどれだけのお金を払っても構わないと思っているかは不明であり、安定したAIモデルの収益分配はとらえどころのない目標となっています。
• 利益分配の実際的な有効性:理論的には、ERC-7641トークンによる利益分配は魅力的なアイデアのように聞こえます。 しかし、このメカニズムの有効性と実現可能性は、まだ市場によってテストされる必要があります。 特にブロックチェーンプロジェクトとトークンのボラティリティが高いことを考えると、トークン保有者が受け取ることができる実際の利益は大きく異なる可能性があります。

仮想通貨の世界では、誰もが資産発行でイノベーションを起こすことができますが、資産の有用性やユーザーベースに関して、あらかじめ設定された明確な答えを提供できる人はほとんどいません。 それにもかかわらず、IMOによる資産発行の新しいモデルは革新的なフレームワークを提供し、オープンソースのAIモデルが財政的裏付けを確保し、トークン化を通じて価値共有を実現できるようにします。

このフレームワーク自体は、ホットなトピックに密接に従い、肯定的な価値を持つ物語です。 完璧なアセットがないゲームでは、AIにまつわる熱狂を受け入れることで、成功の可能性が高まることがよくあります。

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