转发原文标题《Deep reals》

TL;DR

现在越来越难分辨我们在网上看到的是真实的还是虚假的。人工智能机器人被用来发布假Reddit评论，德雷克在一首说唱歌曲中让图帕克复活，摩根·弗里曼仍然不是摩根·弗里曼。尽管如此，托尼·布林肯在Kyiv弹吉他的视频确实是真实的。

数字伪造并不新鲜，自互联网诞生以来就一直存在。传统的伪造形式也存在已久。岩画、古陶器和彩色玻璃窗都是用来误导或完全掩盖真相的例子。在伪造存在的岁月中，我们几乎不可能百分之百确定某物是真实还是伪造。同样的情况可能会出现在生成式人工智能中。

这就是为什么我们一直在思考所谓的“深度真实”。深度真实是对深度伪造的一种反转。它不是假设一切都是真实的，只是我们需要证明某些东西的虚假性。相反，它假设一切都是虚假的，我们需要充分证明某些东西的真实性。

在历史上，我们确定真实性的解决方案是依靠并信任机构。但是，在普遍媒体和信息过载的时代，这种模式崩溃了。这些机构内部的缺陷和偏见暴露出来，导致了深刻的信任危机。在没有集中权威可以依赖的情况下，我们现在需要以一种方式来证明一个对象的真实性（或缺乏真实性），这种方式应该采用分散化的架构。

换句话说，我们认为深度真实不应该只是“可信的”，而应该是“无需信任的”。我们不应该把信任寄托在单一的权威机构上，而是应该通过数字签名、加密算法、社区记录和不可变的区块链技术来分散信任。这样做有助于避免单点故障，增强透明度，并使个人能够更多地控制他们被评判的规则。人工智能和Web3是同一枚硬币的两面，而正是Web3拥有解决AI归因问题的答案。

安迪在2015年最好地描述了我们对Mediachain协议投资的看法：

“该协议允许任何人向创意作品附加信息，并使其在基于区块链的数据库中持久化和可发现。……数据由网络参与者维护，无需许可即可贡献或访问，这使其成为创作者、开发者、平台和媒体组织之间理想的合作场所。适用于任何形式的媒体，包括图片、GIF、视频、文稿，以及音乐。”

长期以来，USV一直认为我们消费的媒体的上下文信息应该更加开放。创作者应该有选择地将她拍摄的照片、拍摄地点和拍摄时间与其身份联系起来。她的观众应该能够通过微支付向她表示感谢。但是，基于协议的媒体一直更像是维生素而不是止痛药。

但是现在不同了。2024年将是有史以来最大的选举年。超过全球人口的一半—也就是40亿人—将在今年派出选民去投票。我们迫切需要一种系统，能够为用户提供关于他们消费的媒体的更多信息。这种需求不仅仅存在于政治领域，还包括约会应用程序、二手时尚市场，甚至度假租赁市场。

但是，把深度真实仅仅看作是打击虚假信息的工具是错误的。我们认为它们可能会成为一种新的媒体基元。这种基元与你在IG和TikTok上看到的短视频一样有趣和令人上瘾。不要误会，AI生成的媒体是神奇的，但是我们相信总会对那些真实、人为创造、现实生活中的内容渴望不已。我们对正在建立的新平台能够捕捉和表达这种内容感到兴奋。

要使这种技术得到推广，需要什么？目前正在进行一些有趣的尝试，例如内容真实性倡议和C2PA，它们使得像TikTok和《纽约时报》这样的现有媒体平台能够在其内容中加入加密“凭证”。然而，我们想知道突破性的解决方案是否最终将更多地看起来像是Web3本地化和全栈。这也是为什么我们对集成内容的创建、签名和分享到一个单一平台的方法感到好奇，以减少每个步骤之间的污染风险。Paragraph的博客平台就是一个很好的例子。

深度伪造并不新鲜，它们只是另一种幻觉。随着支撑我们消费、分享和相信信息的技术的变化，‘深度真实’将会出现，以增强我们集体的联系感和彼此的信任。

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