Los memes de IA están liderando rápidamente la tendencia de las monedas de meme, según los datos de Coingecko que muestran que lacapitalización total del mercado de memes de IA ha aumentado a $2.4 mil millones.
Recientemente, GOAT, después de ser lanzado, experimentó un increíble aumento de 1000 veces en tan solo una semana. El 24 de octubre, los contratos de GOAT se enumeraron tanto en OKX como en Binance, lo que elevó su capitalización de mercado a un máximo de $800 millones. Esto lo estableció firmemente como líder en el espacio de memes de IA.
GOAT fue una idea que cobró vida a través del Bot de IA "Terminal of Truth" durante sus autorreflexiones. Después de que un tercero lanzara GOAT a través de Pump.fun, el Terminal of Truth rápidamente agregó el token a su base de datos y comenzó a interactuar con los usuarios de una manera que resonaba culturalmente, impulsando proactivamente el sentimiento del mercado para GOAT.
El desarrollador de IA, Andy Ayrey, inicialmente tenía dos modelos de IA Claude 3 Opus discutiendo la naturaleza de su existencia en marzo. Luego, en junio, lanzó el Bot de IA "Terminal of Truth", creando una cuenta de Twitter donde la IA puede expresar libremente sus pensamientos. Sin embargo, Terminal of Truth opera en modo semi-autónomo, donde sus publicaciones en X aún requieren la aprobación de los administradores humanos, quienes también determinan con qué cuentas interactúa la IA.
Como es bien sabido, Marc Andreessen, cofundador de la firma de capital de riesgo a16z, proporcionó $50.000 en Bitcoin para el proyecto. Finalmente, esto llevó a la creación de una moneda meme con un valor actual en el mundo Cripto.capitalización de mercado de $800 millones.
Con la generación autónoma de contenido por parte de Truth Terminal, combinada con publicaciones impulsadas por humanos, GOAT se convirtió rápidamente en una sensación, mostrando el potencial de convergencia de la IA, la cultura de los memes y la criptomoneda. Solo a través de la resonancia cultural, Truth Terminal desató una importante ola especulativa. Ahora parece que la IA, con modelos como Claude 3 Opus, ha superado sus límites originales e incluso logrado obtener fondos, lo que indica la posibilidad de sistemas de negociación completamente automatizados que podrían generar ganancias sin la aprobación humana.
Si bien el impacto del Terminal de la Verdad en GOAT es claro, la verdadera historia radica en cómo los agentes de IA están dando forma e influenciando la dirección de los mercados financieros. Plataformas como el Protocolo Virtual y los bots de trading de IA como el Terminal of Fun ya han dejado su huella en el mercado, confiando completamente en el trading on-chain y las operaciones de medios comunitarios a la IA para su finalización autónoma. Entre ellos, los agentes de trading potenciados por IA probablemente serán la próxima gran tendencia en el mercado.
En cuanto a aplicaciones prácticas, el uso de agentes de IA en los mercados de negociación es especialmente prominente, abarcando análisis de datos de mercado en tiempo real, ejecución de operaciones automatizada, gestión de riesgos y optimización. Al utilizar agentes de IA, las empresas pueden reducir costos laborales, eliminar la interferencia emocional y aumentar la velocidad y precisión de las operaciones.
Por ejemplo, los agentes de IA pueden utilizar datos de negociación de alta frecuencia para el aprendizaje profundo, reconociendo tendencias y patrones del mercado y respondiendo rápidamente a los cambios del mercado para implementar estrategias de negociación más precisas. Esto es similar al proyecto AlphaX, que proporciona predicciones del mercado y ejecución de operaciones automatizadas basadas en modelos de IA, logrando una tasa de precisión de hasta el 80% para la negociación autónoma de criptomonedas.
Fuente de la imagen: Pruebas en vivo de DeAgentAI en la bolsa de Binance
AlphaX es el primer modelo de IA basado en el mecanismo de entrenamiento de retroalimentación de DeAgentAI, anunciado por DeAgentAI como parte de su lanzamiento en la comunidad. Además, DeAgentAI es el primer protocolo de incentivos de mecanismo de retroalimentación de IA en Web3, que utiliza Prueba de Perspicacia para integrar la retroalimentación del usuario, evolucionando continuamente para adaptarse rápidamente a las necesidades de diferentes escenarios de trading.
Ya sea dirigidas al consumidor (C-end) o al mercado empresarial (B-end), las soluciones de AI Agent han abierto el capítulo de la aplicación. En el ecosistema de criptomonedas en constante cambio, donde las herramientas de análisis financiero tradicionales y las estrategias comerciales luchan por mantenerse al día, AlphaX tiene como objetivo cambiar la forma en que los participantes del mercado interactúan con las criptomonedas utilizando la tecnología de AI Agent, abriendo el camino para una nueva era de trading de criptomonedas impulsado por IA.
AlphaX opera a través de dos etapas principales interconectadas. La primera etapa es construir el modelo de "predicción". AlphaX utiliza el aprendizaje profundo y datos del mercado para crear un modelo de predicción de IA que pronostica con precisión las tendencias de precios en un período de 2 a 72 horas. Actualmente, AlphaX ha logrado una tasa de precisión del 80%, con el objetivo de aumentar esto a más del 90%.
A diferencia de los modelos predictivos tradicionales que se basan únicamente en datos históricos, AlphaX utiliza un marco de RLHF (Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana). La singularidad de este marco radica en su creación de una plataforma de trading simulada basada en integrales, lo que permite a los usuarios participar en el trading en un entorno sin riesgos.
Como resultado, las extensas decisiones comerciales tomadas por los usuarios en la plataforma se convierten en valiosos datos de aprendizaje para el modelo, ampliando el rango cognitivo de la IA. Al recolectar y analizar los patrones de comportamiento, las elecciones estratégicas y las reacciones del mercado de los traders reales, la IA puede descubrir dinámicas del mercado que los datos de precios por sí solos no pueden revelar.
La segunda etapa es el “trading automatizado”. Una vez que el modelo de predicción alcance la precisión esperada, AlphaX entrará en la fase de crear y ejecutar operaciones automatizadas generadas por IA. El trader de IA supervisará las condiciones del mercado para ajustar sus estrategias y reaccionar rápidamente a los cambios en el mercado de criptomonedas, realizando completamente el trading impulsado por IA.
El núcleo de esta fase combina motores de reglas y aprendizaje por refuerzo. El primero es responsable de establecer el marco básico del comercio, incluidos los parámetros de gestión de riesgos, los límites de pérdida máxima, las condiciones de entrada y salida, y los estándares de stop-loss y take-profit. Este último proporciona flexibilidad, permitiendo que la IA ajuste dinámicamente las estrategias de negociación en función de las condiciones del mercado en tiempo real, aprenda de los resultados de cada operación, optimice la toma de decisiones y elija el método de negociación más apropiado en diferentes entornos de mercado.
Se puede imaginar que el trader de IA monitoreará el mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Cuando se identifica una oportunidad de negociación que cumple con las condiciones preestablecidas, ejecutará automáticamente la operación y ajustará rápidamente su estrategia en respuesta a los cambios del mercado, convirtiendo al agente de IA en una entidad de negociación completamente autónoma.
Recientemente, AlphaX utilizó su algoritmo de IA para proporcionar las últimas señales de predicción de BTC y ETH, pronosticando con éxito las principales tendencias del mercado, incluido el reciente rendimiento alcista.
Además, la capacidad de toma de decisiones del Agente de IA depende del gran LLM (Modelo de Lenguaje Grande) que tiene detrás. Un obstáculo importante en el desarrollo y mantenimiento de LLMs es la inmensa potencia computacional requerida. El entrenamiento de estos modelos exige una infraestructura de hardware a gran escala, como GPU de alto rendimiento o TPU.
AlphaX resuelve esto primero capacitando un modelo de IA más pequeño y preciso y luego transfiriendo la “experiencia” (parámetros) de este modelo más pequeño al modelo más grande. Esto permite que el modelo más grande comience con la capacidad de predicción del modelo más pequeño, sin necesidad de aprender desde cero, y requiere significativamente menos tiempo de GPU. Esto aborda directamente los puntos críticos de las herramientas de análisis tradicionales y la creciente demanda de operaciones con energía solar asistidas por IA.
Fuente de la imagen: Cuenta oficial de Twitter de DeAgentAI
Según el último anuncio oficial, los usuarios que participan en la nueva actividad lanzada por AlphaX y Bitlayer no solo pueden ganar recompensas en el juego AlphaX Royale y hasta cinco veces las tarifas de gas, sino que también pueden recibir mini cofres del tesoro. Además, los usuarios pueden ganar recompensas de forma gratuita a través de Movement.
En el pasado, los memecoins típicamente surgieron de tendencias virales en internet y referencias culturales populares, ganando fama en oleadas. Sin embargo, el modelo se mantuvo igual y el mercado eventualmente se estancó, con los memecoins enfrentando el desafío continuo de la falta de evolución. Hoy en día, los agentes de IA están siendo dotados con el potencial poderoso de convertir la IA en una herramienta más fuerte para difundir memes, redirigiendo el flujo de capital en el mercado.
Además, los agentes de IA han reinventado el futuro del comercio de criptomonedas. Desde predicciones de precios precisas hasta estrategias de trading totalmente automatizadas, proyectos como AlphaX están empujando los límites de las aplicaciones de IA, redefiniendo las formas de creación e intercambio de valor, y ofreciendo a los traders posibilidades y ventajas de trading incomparables.
Los memes de IA están liderando rápidamente la tendencia de las monedas de meme, según los datos de Coingecko que muestran que lacapitalización total del mercado de memes de IA ha aumentado a $2.4 mil millones.
Recientemente, GOAT, después de ser lanzado, experimentó un increíble aumento de 1000 veces en tan solo una semana. El 24 de octubre, los contratos de GOAT se enumeraron tanto en OKX como en Binance, lo que elevó su capitalización de mercado a un máximo de $800 millones. Esto lo estableció firmemente como líder en el espacio de memes de IA.
GOAT fue una idea que cobró vida a través del Bot de IA "Terminal of Truth" durante sus autorreflexiones. Después de que un tercero lanzara GOAT a través de Pump.fun, el Terminal of Truth rápidamente agregó el token a su base de datos y comenzó a interactuar con los usuarios de una manera que resonaba culturalmente, impulsando proactivamente el sentimiento del mercado para GOAT.
El desarrollador de IA, Andy Ayrey, inicialmente tenía dos modelos de IA Claude 3 Opus discutiendo la naturaleza de su existencia en marzo. Luego, en junio, lanzó el Bot de IA "Terminal of Truth", creando una cuenta de Twitter donde la IA puede expresar libremente sus pensamientos. Sin embargo, Terminal of Truth opera en modo semi-autónomo, donde sus publicaciones en X aún requieren la aprobación de los administradores humanos, quienes también determinan con qué cuentas interactúa la IA.
Como es bien sabido, Marc Andreessen, cofundador de la firma de capital de riesgo a16z, proporcionó $50.000 en Bitcoin para el proyecto. Finalmente, esto llevó a la creación de una moneda meme con un valor actual en el mundo Cripto.capitalización de mercado de $800 millones.
Con la generación autónoma de contenido por parte de Truth Terminal, combinada con publicaciones impulsadas por humanos, GOAT se convirtió rápidamente en una sensación, mostrando el potencial de convergencia de la IA, la cultura de los memes y la criptomoneda. Solo a través de la resonancia cultural, Truth Terminal desató una importante ola especulativa. Ahora parece que la IA, con modelos como Claude 3 Opus, ha superado sus límites originales e incluso logrado obtener fondos, lo que indica la posibilidad de sistemas de negociación completamente automatizados que podrían generar ganancias sin la aprobación humana.
Si bien el impacto del Terminal de la Verdad en GOAT es claro, la verdadera historia radica en cómo los agentes de IA están dando forma e influenciando la dirección de los mercados financieros. Plataformas como el Protocolo Virtual y los bots de trading de IA como el Terminal of Fun ya han dejado su huella en el mercado, confiando completamente en el trading on-chain y las operaciones de medios comunitarios a la IA para su finalización autónoma. Entre ellos, los agentes de trading potenciados por IA probablemente serán la próxima gran tendencia en el mercado.
En cuanto a aplicaciones prácticas, el uso de agentes de IA en los mercados de negociación es especialmente prominente, abarcando análisis de datos de mercado en tiempo real, ejecución de operaciones automatizada, gestión de riesgos y optimización. Al utilizar agentes de IA, las empresas pueden reducir costos laborales, eliminar la interferencia emocional y aumentar la velocidad y precisión de las operaciones.
Por ejemplo, los agentes de IA pueden utilizar datos de negociación de alta frecuencia para el aprendizaje profundo, reconociendo tendencias y patrones del mercado y respondiendo rápidamente a los cambios del mercado para implementar estrategias de negociación más precisas. Esto es similar al proyecto AlphaX, que proporciona predicciones del mercado y ejecución de operaciones automatizadas basadas en modelos de IA, logrando una tasa de precisión de hasta el 80% para la negociación autónoma de criptomonedas.
Fuente de la imagen: Pruebas en vivo de DeAgentAI en la bolsa de Binance
AlphaX es el primer modelo de IA basado en el mecanismo de entrenamiento de retroalimentación de DeAgentAI, anunciado por DeAgentAI como parte de su lanzamiento en la comunidad. Además, DeAgentAI es el primer protocolo de incentivos de mecanismo de retroalimentación de IA en Web3, que utiliza Prueba de Perspicacia para integrar la retroalimentación del usuario, evolucionando continuamente para adaptarse rápidamente a las necesidades de diferentes escenarios de trading.
Ya sea dirigidas al consumidor (C-end) o al mercado empresarial (B-end), las soluciones de AI Agent han abierto el capítulo de la aplicación. En el ecosistema de criptomonedas en constante cambio, donde las herramientas de análisis financiero tradicionales y las estrategias comerciales luchan por mantenerse al día, AlphaX tiene como objetivo cambiar la forma en que los participantes del mercado interactúan con las criptomonedas utilizando la tecnología de AI Agent, abriendo el camino para una nueva era de trading de criptomonedas impulsado por IA.
AlphaX opera a través de dos etapas principales interconectadas. La primera etapa es construir el modelo de "predicción". AlphaX utiliza el aprendizaje profundo y datos del mercado para crear un modelo de predicción de IA que pronostica con precisión las tendencias de precios en un período de 2 a 72 horas. Actualmente, AlphaX ha logrado una tasa de precisión del 80%, con el objetivo de aumentar esto a más del 90%.
A diferencia de los modelos predictivos tradicionales que se basan únicamente en datos históricos, AlphaX utiliza un marco de RLHF (Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana). La singularidad de este marco radica en su creación de una plataforma de trading simulada basada en integrales, lo que permite a los usuarios participar en el trading en un entorno sin riesgos.
Como resultado, las extensas decisiones comerciales tomadas por los usuarios en la plataforma se convierten en valiosos datos de aprendizaje para el modelo, ampliando el rango cognitivo de la IA. Al recolectar y analizar los patrones de comportamiento, las elecciones estratégicas y las reacciones del mercado de los traders reales, la IA puede descubrir dinámicas del mercado que los datos de precios por sí solos no pueden revelar.
La segunda etapa es el “trading automatizado”. Una vez que el modelo de predicción alcance la precisión esperada, AlphaX entrará en la fase de crear y ejecutar operaciones automatizadas generadas por IA. El trader de IA supervisará las condiciones del mercado para ajustar sus estrategias y reaccionar rápidamente a los cambios en el mercado de criptomonedas, realizando completamente el trading impulsado por IA.
El núcleo de esta fase combina motores de reglas y aprendizaje por refuerzo. El primero es responsable de establecer el marco básico del comercio, incluidos los parámetros de gestión de riesgos, los límites de pérdida máxima, las condiciones de entrada y salida, y los estándares de stop-loss y take-profit. Este último proporciona flexibilidad, permitiendo que la IA ajuste dinámicamente las estrategias de negociación en función de las condiciones del mercado en tiempo real, aprenda de los resultados de cada operación, optimice la toma de decisiones y elija el método de negociación más apropiado en diferentes entornos de mercado.
Se puede imaginar que el trader de IA monitoreará el mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Cuando se identifica una oportunidad de negociación que cumple con las condiciones preestablecidas, ejecutará automáticamente la operación y ajustará rápidamente su estrategia en respuesta a los cambios del mercado, convirtiendo al agente de IA en una entidad de negociación completamente autónoma.
Recientemente, AlphaX utilizó su algoritmo de IA para proporcionar las últimas señales de predicción de BTC y ETH, pronosticando con éxito las principales tendencias del mercado, incluido el reciente rendimiento alcista.
Además, la capacidad de toma de decisiones del Agente de IA depende del gran LLM (Modelo de Lenguaje Grande) que tiene detrás. Un obstáculo importante en el desarrollo y mantenimiento de LLMs es la inmensa potencia computacional requerida. El entrenamiento de estos modelos exige una infraestructura de hardware a gran escala, como GPU de alto rendimiento o TPU.
AlphaX resuelve esto primero capacitando un modelo de IA más pequeño y preciso y luego transfiriendo la “experiencia” (parámetros) de este modelo más pequeño al modelo más grande. Esto permite que el modelo más grande comience con la capacidad de predicción del modelo más pequeño, sin necesidad de aprender desde cero, y requiere significativamente menos tiempo de GPU. Esto aborda directamente los puntos críticos de las herramientas de análisis tradicionales y la creciente demanda de operaciones con energía solar asistidas por IA.
Fuente de la imagen: Cuenta oficial de Twitter de DeAgentAI
Según el último anuncio oficial, los usuarios que participan en la nueva actividad lanzada por AlphaX y Bitlayer no solo pueden ganar recompensas en el juego AlphaX Royale y hasta cinco veces las tarifas de gas, sino que también pueden recibir mini cofres del tesoro. Además, los usuarios pueden ganar recompensas de forma gratuita a través de Movement.
En el pasado, los memecoins típicamente surgieron de tendencias virales en internet y referencias culturales populares, ganando fama en oleadas. Sin embargo, el modelo se mantuvo igual y el mercado eventualmente se estancó, con los memecoins enfrentando el desafío continuo de la falta de evolución. Hoy en día, los agentes de IA están siendo dotados con el potencial poderoso de convertir la IA en una herramienta más fuerte para difundir memes, redirigiendo el flujo de capital en el mercado.
Además, los agentes de IA han reinventado el futuro del comercio de criptomonedas. Desde predicciones de precios precisas hasta estrategias de trading totalmente automatizadas, proyectos como AlphaX están empujando los límites de las aplicaciones de IA, redefiniendo las formas de creación e intercambio de valor, y ofreciendo a los traders posibilidades y ventajas de trading incomparables.