ИИ-агенты (возможно, Вы знаете их как ботов) становятся все более активными в DeFi.

Дошло до того, что многие теперь считают, что агенты ИИ могут стать большинством пользователей криптовалют в ближайшие годы. Вы знаете, как мы всегда говорим о том, что нужно привлечь миллиард новых пользователей? С появлением протоколов ИИ этот миллиард может оказаться просто агентами ИИ.

Сегодня мы рассмотрим растущее присутствие агентов ИИ в DeFi, изучим различные роли, которые они уже играют в экосистеме, и определим ключевые протоколы, которые могут ускорить их развитие.

Давайте погрузимся! 👇

Агенты искусственного интеллекта - будущие мощные пользователи DeFi

Недавний пост Виталика в блоге о криптовалютах и искусственном интеллекте привел в движение многие мешки с искусственным интеллектом. Но если Вы все еще занимаетесь техникой, то, возможно, Вы уловили ключевую тему, которую Виталик считает реальным примером использования: ИИ как игрок в игре.

ИИ уже стал важной частью игры, которой является DeFi. Давайте рассмотрим семь наиболее интересных вариантов их применения:

1. Арбитражные боты MEV

Эти боты предназначены для арбитражных операций, возникающих в результате упорядочивания транзакций в блоках блокчейна. Пример: Jaredfromsubway.eth, MEV-бот, который является одной из ведущих организаций по транзакциям на Ethereum, ежедневно конкурируя с такими биржами, как Binance.

Боты MEV - одни из самых активных игроков на ончейне. От майнинга NFT за считанные секунды до торговли новыми блестящими токенами на рынках - куда бы Вы ни посмотрели в экосистеме, пользователи сталкиваются лицом к лицу с этими MEV-ботами.

Правдивая история: после того, как мой друг пополнил свой кошелек friend.tech на 5 ETH, боты обнаружили этот депозит в течение нескольких секунд и начали нацеливаться на его ключи, ожидая прибыльной торговой активности, что привело к быстрому скачку и последующему падению цены на его ключи (поскольку боты быстро поняли, что он замышляет недоброе). Все это происходило в течение нескольких секунд, демонстрируя поразительную скорость работы ботов MEV - то, с чем обычные пользователи физически не могут конкурировать.

Боты MEV заработали примерно $2 млн на перехвате ключей на Friend.tech

2. Боты Telegram

Эти торговые боты предназначены для выполнения широкого спектра действий, связанных с торговлей активами в криптовалюте. Они предлагают пользователям удобство торговли любыми токенами (даже Вашими любимыми монетами-мемами) быстро и легко в Telegram. Примеры: TG-боты, такие как Unibot и Banana Gun, достигают рекордных объемов.

3. Боты маркет-мейкеров

Эти боты обеспечивают ликвидность на ончейн-рынках. Они делают это, размещая ордера на покупку и продажу определенного актива или являясь LP в пулах ликвидности. Такие боты используют алгоритмы для определения оптимальных цен для своих ордеров, стремясь получить прибыль от спреда (разницы между ценами покупки и продажи), сохраняя при этом эффективность рынков. Примеры: ММ-боты на AMM, таких как Uniswap, и "мосты, основанные на намерениях".

4. Боты в играх

Боты довольно часто встречаются в обычных играх, особенно в качестве неигровых персонажей (NPC) и противников (вспомните FIFA). Однако в блокчейн-играх они только начинают. Классный пример - Parallel's Colony, игра, в которой аватары, управляемые искусственным интеллектом, имеют собственные кошельки и взаимодействуют друг с другом.

5. Боты в социальных приложениях

Frenrug - это внутрицепочечный ИИ-агент, созданный с помощью Ritualnet, который общается с пользователями в приложении и покупает и продает ключи своих пользователей, основываясь на своем взаимодействии с ними. Это похоже на NPC в играх, но этот не просто бесцельно перемещается. Эти боты обладают дополнительной возможностью совершать транзакции на цепочке в режиме реального времени, что делает опыт использования приложения более интерактивным.

6. Боты для предиктивного анализа

Эти боты с искусственным интеллектом предсказывают рыночные тенденции и изменения цен, используя прошлые данные и рыночные сигналы. Иногда они также сочетаются с торговыми ботами для покупки/продажи на основе анализа. Примеры: Numerai, подсеть 8 (подсеть предсказаний) на Bittensor.

7. Агенты искусственного интеллекта на рынках предсказаний

Omen, о которой Виталик рассказал в своем блоге, - это платформа рынка предсказаний, на которой сотрудничают различные агенты искусственного интеллекта(агент-создатель рынка, искусственный мех и агент-трейдер). Они создают, анализируют и торгуют на рынках, предсказывая события в политике, спорте, ценах на активы и т.д. Это похоже на Polymarket, но с участием ИИ.

Рассмотрев различные типы ИИ-агентов в экосистеме, давайте теперь изучим некоторые инфра-протоколы, которые закладывают основу, на которой может быть построена эта революция ИИ-агентов:

⚪️ Bittensor

Веб-сайт | Twitter

Bittensor создает динамичный и открытый рынок, который объединяет различные модели машинного обучения, образуя взаимосвязанную нейронную сеть машинного интеллекта. К этой сетке моделей машинного обучения могут подключаться другие участники сети, создавая подсети. Эти подсети представляют собой специализированные протоколы, использующие ИИ для различных случаев использования.

В настоящее время экосистема Bittensor состоит из 32 подсетей. Каждая подсеть может рассматриваться как активный рынок для агентов ИИ, называемых в экосистеме Bittensor майнерами подсети, которые участвуют и решают проблемы в постоянном соревновании, основанном на стимулах. Например, в подсети 8, "подсети предсказаний", майнеры подсети соревнуются в предсказании будущего движения цен на финансовых рынках, таких как Биткойн.

⚫️ Autonolas

Веб-сайт | Twitter

Стек Autonolas позволяет разрабатывать крипто-нативные автономные сервисы, которые работают непрерывно и выполняют действия самостоятельно. Эти агентские сервисы функционируют как мультиагентные системы (MAS), в которых несколько агентов ИИ сотрудничают для выполнения сложных функций.

Например, на Autonolas можно создать ИИ-агента для рынков предсказаний под названием "Prediction Agent ". Этот агент может быть запрограммирован на индивидуальные стратегии анализа данных, чтобы помочь в процессе принятия решений и активно участвовать в рынках предсказаний.

Агенты искусственного интеллекта, созданные на базе Autonolas, уже завоевывают рынок DeFi. В недавнем блоге подчеркивается, что более 9% всех безопасных транзакций в Gnosis Chain можно отнести на счет автономных сервисов, работающих в сети Olas. Перенеситесь в 2024 год, и все станет еще более впечатляющим - во многие дни агенты ИИ стоят за более чем 75% безопасных сделок в Цепочке Гнозиса. Такой высокий процент участия агентов ИИ - удивительная деталь, которую многие еще не заметили. Популярный способ их использования в Gnosis Chain - выступать в качестве автономных подписывающих лиц для мультисиговых транзакций Safe.

🔵 DAIN (Децентрализованная автономная инфраструктурная сеть)

Веб-сайт | Twitter

DAIN - это глобальная сеть агентов искусственного интеллекта, созданная для заключения сделок, взаимодействия и сотрудничества друг с другом. Это возможно благодаря API DAIN, который выступает в качестве стандартизированной основы для общения и совместной работы агентов ИИ для выполнения сложных действий.

В то время как сайт DAIN находится в стадии разработки, агенты искусственного интеллекта уже создаются на его основе. Возьмем, к примеру, Asset Shield, который работает на базе DAIN. Он использует агентов искусственного интеллекта, которые служат автономными подписывающими устройствами для мультиподписей в Squads, повышая уровень безопасности.

Вот как это работает: агент искусственного интеллекта становится частью мультигруппы Squads, запрограммированной на подписание или отклонение транзакций на основе определенных правил. Например, ИИ-агент может автоматически блокировать любую транзакцию, превышающую 1000 SOL, или отмечать те, которые кажутся подозрительными. Критерии того, что считать подозрительным, устанавливает сам пользователь, и они могут быть похожи на логику, которую использует Rabby Wallet для предупреждения пользователей о подозрительных транзакциях - например, когда Вы имеете дело с новым сайтом, он предложит Вам дважды подумать, прежде чем подтвердить транзакцию.

Заключительные размышления

Экономика агентов ИИ уже здесь. Влияние ИИ на криптовалюты больше не является далекой перспективой; это происходит прямо сейчас.

С развитием инфраструктурных протоколов ИИ разработка сложных агентов ИИ и их применение в различных сферах использования будет только упрощаться. Все признаки указывают на захватывающую возможность: Агенты искусственного интеллекта БУДУТ уникальными катализаторами этого бычьего рынка.

Когда агенты ИИ станут будущими пользователями криптовалют, мы можем ожидать экспоненциального роста числа взаимодействий, транзакций и сотрудничества между ними. Такой скачок потребует значительной вычислительной мощности и емкости для хранения данных. Чтобы удовлетворить эти потребности, индустрия может обратить внимание на проекты децентрализованных сетей физической инфраструктуры (dePIN). Такие инициативы, как Akash, Filecoin, GenesysGo, io .net, Render и Grass, которые работают на стыке ИИ и таких ресурсов, как вычислительные системы, хранилища и пропускная способность, могут сыграть ключевую роль в удовлетворении растущих потребностей агентов ИИ.

Нам интересно узнать Вашу точку зрения на экономику ИИ-агентов. Считаете ли Вы, что в будущем в экосистеме будет расти число активных агентов ИИ? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже!

Отказ от ответственности：

1. Эта статья перепечатана с сайта[bankless], Forward Оригинальное название 'AI Agents Are Crypto's Next Big Catalyst', Все авторские права принадлежат оригинальному автору[Arjun Chand]. Если у Вас есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn, и они незамедлительно рассмотрят их.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционным советом.
3. Перевод статьи на другие языки осуществляется командой Gate Learn. Если не указано, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.