Penulis artikel: Karen Shen Penerjemah artikel: Block unicorn

Dalam artikel ini, kami akan membahas peluang kerja sama antara Mata Uang Kripto dan AI konsumen. Artikel ini terdiri dari tiga bagian:

Mengapa memilih enkripsi x tingkat konsumen AI?

• Gambaran Pasar Kecerdasan Buatan Konsumen Tradisional
• enkripsi x Peluang AI Tingkat Konsumen

Mengapa Memilih enkripsi x Konsumen Tingkat AI

Dalam satu tahun terakhir, tumbukan silang antara AI dan Aset Kripto telah menjadi area populer yang diikuti oleh konsumen, tren ini mendorong peluncuran banyak proyek baru. Sebagian besar fokus dan modal ikut terpusat pada lapisan infrastruktur AI, seperti kemampuan komputasi, proses pelatihan, teknologi penalaran, model agen cerdas, dan infrastruktur data.

Meskipun banyak proyek yang ambisius dan berpotensi menghasilkan hasil yang besar, teknologi ini belum mencapai tingkat produksi (saat ini), sehingga kemungkinan untuk secara luas dikomersialkan dalam jangka pendek relatif rendah. Ini meninggalkan kekosongan di pasar untuk aplikasi teknologi yang lebih berdampak langsung, terutama di tingkat konsumen.

AI tingkat konsumen merujuk pada produk AI yang dirancang untuk pengguna sehari-hari bukan untuk aplikasi bisnis atau khusus. Produk-produk ini meliputi asisten umum dan sistem rekomendasi yang didukung AI, alat generatif, dan perangkat lunak kreatif. Dengan perkembangan teknologi AI yang cepat, aplikasi tingkat konsumen menjadi lebih intuitif, personal, dan lebih mudah digunakan oleh pengguna biasa.

Aplikasi AI tingkat konsumen yang populer saat ini

Berbeda dengan AI tingkat perusahaan yang biasanya memerlukan hasil yang akurat dan pasti, AI tingkat konsumen mendapat manfaat dari fleksibilitas, kreativitas, dan kemampuan beradaptasi - ini adalah area di mana AI saat ini menunjukkan kinerja yang luar biasa.

Meskipun masih dalam tahap awal, namun gabungan teknologi enkripsi dan AI tingkat konsumen tanpa ragu merupakan topik yang menarik. Jarang terjadi dua teknologi berkembang bersamaan, sehingga layak untuk dieksplorasi - meskipun sulit untuk memprediksi hasilnya.

Di bidang enkripsi, saat ini ada kebutuhan mendesak untuk aplikasi yang lebih banyak berorientasi konsumen untuk berinteraksi dengan teknologi dasar secara baru dan menarik. Selama sepuluh tahun terakhir, investasi Blockchain telah mendorong kemajuan signifikan dalam infrastruktur, termasuk kecepatan pembentukan Blok yang lebih cepat, biaya Gas yang lebih rendah, pengalaman pengguna (UX) yang lebih baik, dan pengurangan besar-besaran hambatan masuk pengguna yang umum beberapa tahun yang lalu.

Anda hanya perlu mencoba bergabung dengan aplikasi Moonshot dan lainnya, maka Anda dapat menggunakan Apple Pay untuk segera membeli koin Meme koin, dan Anda dapat melihat betapa besar kemajuan yang telah dicapai oleh seluruh industri ini. Namun, masih kurangnya pendiri dan pengembang yang bersedia mengatasi masalah enkripsi yang menarik bagi konsumen.

Sementara itu, AI tingkat konsumen telah siap untuk pasar, memberikan kesempatan matang bagi pengembang untuk menggabungkan kedua teknologi ini dan membangun aplikasi yang membentuk cara kita berinteraksi, memiliki, dan terlibat dengan aset digital dan sistem AI.

Gambaran Pasar Kecerdasan Buatan untuk Konsumen Tradisional

Pertama, mari kita manfaatkan dua sumber daya untuk membantu kita cepat memahami eksperimen di bidang AI konsumen tradisional (non-kripto):

• a16z's "Top Consumer Products Ranked by Network Traffic" (3rd Edition)
• Batch terbaru proyek W24 oleh tim YC

Produk Konsumen Teratas Menurut Peringkat Lalu Lintas Jaringan oleh a16z

Laporan dari a16z ini merangkum data lalu lintas jaringan produk kecerdasan buatan tingkat konsumen, dan setiap enam bulan melakukan peringkat situs web dan aplikasi seluler kecerdasan buatan tingkat konsumen dengan lalu lintas kunjungan tertinggi.

Dengan menganalisis data ini, mereka mengidentifikasi tren bagaimana konsumen secara aktif terlibat dengan teknologi AI tingkat konsumen, kategori mana yang mendapatkan ikuti dan mana yang menurun, dan proyek terkemuka tahap awal di setiap kategori.

Berikut adalah 100 produk Kecerdasan Buatan konsumen teratas hingga Agustus 2024, yang dibagi menjadi kategori situs web dan aplikasi seluler.

Jelas, alat generasi dan pengeditan konten berada di posisi terdepan dalam bidang kecerdasan buatan tingkat konsumen.

Aplikasi ini sekarang memiliki 52% dari 50 aplikasi web teratas dan 36% dari 50 aplikasi seluler teratas. Penting untuk dicatat bahwa kategori ini sedang berkembang dari pembuatan teks menjadi pembuatan gambar, termasuk video dan musik, yang lebih memperluas potensi ekspresi kreatif yang didukung kecerdasan buatan.

Kategori populer seperti asisten umum, alat pendamping, dan alat produktivitas tetap stabil dalam 100 daftar teratas, mencerminkan permintaan yang berkelanjutan. Edisi ketiga laporan a16z menambahkan kategori 'Estetika dan Kencan', dengan tiga proyek masuk dalam daftar tersebut.

Yang patut dicatat, sebuah proyek enkripsi lintas kategori juga berhasil masuk dalam daftar. Aplikasi Anime Companion Yodayo (sekarang Moescape AI) menempati peringkat ke-22 dalam daftar aplikasi web.

Moescape AI

Dengan membandingkan laporan terbaru dari a16z dengan laporan sebelumnya, dapat ditemukan bahwa meskipun kategori inti AI tingkat konsumen tetap stabil, sekitar 30% dari 100 proyek pertama adalah proyek-proyek baru, yang menunjukkan perkembangan berkelanjutan di bidang ini.

Batch proyek W24 terbaru dari tim YC

Selanjutnya, mari kita tinjau kembali batch proyek W24 YC (versi terbaru) sebagai sumber daya untuk mengidentifikasi proyek dan kategori kecerdasan buatan konsumen yang baru muncul, meskipun mungkin sudah masuk ke pasar, tetapi mungkin tidak cukup menarik untuk muncul di daftar 100 lalu lintas situs web a16z.

Pemikiran di sini adalah meskipun ada ketidakpastian kebutuhan aktual konsumen terhadap produk-produk ini, informasi ini dapat membantu kita memprediksi tren AI konsumen dalam 6-12 bulan mendatang.

Dari 235 proyek terbaru, 63% fokus pada bidang AI, di antaranya 70% dibangun di Layer Aplikasi. Hanya sekitar 14% proyek Layer Aplikasi diidentifikasi sebagai berorientasi konsumen.

Berikut adalah upaya kami untuk mengkategorikan proyek AI tingkat konsumen.

Demikian juga, pembuatan konten tetap menjadi kategori yang paling populer di antara pendiri, sementara proyek-proyek baru terus melampaui batas kemungkinan kreatif.

Seperti yang terlihat dalam laporan a16z, para pengusaha terbaru dari YC sedang menjelajahi jenis konten yang lebih canggih, termasuk bercerita, pembuatan skenario hingga film, musik, video, dan konten berbasis presentasi.

Selain generasi konten, pendiri juga fokus pada teknologi pencarian, produktivitas, dan pendidikan. Ketiga kategori ini sesuai dengan laporan a16z, meskipun sebagian besar perusahaan di YC mengembangkan solusi yang lebih spesifik dan berorientasi pada industri vertikal di bidang ini.

Terakhir, kategori seperti game, otomatisasi, pasar, dan media muncul di antara kelompok ini, menandakan beberapa arah baru yang tidak muncul dalam laporan a16z.

Peluang Mata Uang Kripto untuk Kecerdasan Buatan Konsumen

Sekarang setelah kita memperkenalkan tren latar belakang pasar AI konsumen tradisional, mari kita beralih ke AI konsumen.

Pertama, mungkin bermanfaat bagi kami untuk memberikan gambaran singkat tentang bagaimana AI dapat berguna untuk produk enkripsi, atau bagaimana enkripsi dapat berguna untuk produk AI tingkat konsumen.

enkripsi dan AI memberikan klaim nilai yang sangat berbeda.

Dapat dikatakan bahwa nilai-nilai kedua teknologi ini saling bertentangan - enkripsi berfokus pada Desentralisasi, privasi, dan kepemilikan individu, sedangkan AI cenderung mengkonsentrasikan kekuasaan dan kontrol pada tangan orang-orang yang mengembangkan dan memiliki model tercanggih.

Namun, dengan munculnya Desentralisasi dan Sumber Terbuka AI, batasan-batasan ini mulai menjadi kabur.

Inovasi inti AI dalam produk konsumen adalah dengan menghasilkan konten yang baru dan meniru serta memperluas kreativitas manusia, sambil belajar dari kumpulan data yang besar, menggunakan arsitektur jaringan saraf yang canggih untuk mensimulasikan hubungan kompleks dan menghasilkan output berkualitas tinggi.

Indikasi awal adalah bahwa aplikasi AI menunjukkan potensi kuat untuk retensi dan monetisasi pengguna. Namun, mereka juga menghadapi "masalah pengunjung" di mana lalu lintas pengguna tinggi, tetapi tingkat konversi dari pengguna gratis ke pengguna berbayar lebih rendah dari biasanya.

Di sisi lain, teknologi enkripsi adalah ruang desain yang mencakup Desentralisasi, insentif ekonomi enkripsi, dan fitur super keuangan. Ini adalah Distributed Ledger yang memungkinkan nilai apa pun objek digital disimpan dengan cara yang transparan dan dapat dilacak.

Teknologi enkripsi sangat efektif dalam mengkoordinasikan kegiatan, mengagregasi infrastruktur Desentralisasi, dan menciptakan pasar tanpa gesekan di tempat-tempat di mana pasar sebelumnya tidak ada. Namun, selain infrastruktur keuangan, teknologi enkripsi belum menghasilkan aplikasi konsumen yang menarik dan berkelanjutan.

AI mungkin menjadi salah satu faktor kunci dalam membuka potensi konsumen yang lebih luas untuk teknologi enkripsi. Penelitian terbaru menyoroti adopsi cepat AI generatif, yang telah melampaui penggunaan PC dan internet - sekitar 32% penduduk Amerika menggunakan AI setiap minggunya. Mengingat kecepatan perkembangan ini, pengembang teknologi enkripsi untuk aplikasi konsumen akan memiliki keuntungan yang besar jika dapat melakukan eksperimen dan inovasi secara bersamaan dengan adopsi AI yang cepat.

Kami percaya bahwa melalui inovasi aplikasi konsumen yang kuat, yang menggabungkan kemampuan AI dan kemampuan unik jaringan yang terdesentralisasi dan keuangan yang diberikan oleh teknologi enkripsi, hasil yang revolusioner akan muncul.

Gambaran Pasar

Jumlah proyek yang berfokus pada konsumen di bidang perpotongan enkripsi dan AI masih relatif sedikit, perkiraan penelitian kami sekitar 28, meskipun ini bukan angka final.

Dalam peta pasar Desentralisasi AI crowdsourcing ini, kategori tingkat konsumen hanya menyumbang sekitar 13% dari pasar Desentralisasi AI secara keseluruhan, ini menunjukkan bahwa masih ada ruang naik yang besar bagi kita. Sebagai perbandingan cepat, sekitar 60-70% produk di pasar teknologi berada di Layer Aplikasi, di mana sekitar 70-80% adalah aplikasi yang ditujukan untuk konsumen.

Meskipun kami hanya mencakup sebagian kecil proyek dalam laporan ini, kami masih dapat mengidentifikasi beberapa wawasan awal.

Kami telah mengidentifikasi beberapa ide awal tim dalam mengintegrasikan enkripsi dengan AI. Wawasan ini dirangkum menjadi beberapa kasus penggunaan yang lebih luas berikut, di mana beberapa menunjukkan potensi, sementara yang lain mungkin kurang berkelanjutan.

1. Mekanisme insentif: Mata Uang Kripto berfungsi sebagai cara untuk memberikan insentif dan hadiah kepada pengguna yang aktif di platform/aplikasi AI. Sebagai contoh, salah satu penggunaan dari token asli Wayfinder adalah memberikan hadiah kepada agen dan peserta untuk menciptakan jalur on-chain yang bernilai saat agen AI berjalan di atasnya. Untuk Botto, seniman AI otomatis meminta komunitasnya untuk memberikan umpan balik terhadap karya seninya. Botto akan memberikan sebagian dari hasil penjualan karyanya dalam bentuk token $BOTTO sebagai insentif atas partisipasi tersebut.
2. Keuangan: kemampuan untuk melakukan transaksi Blok-on-chain, memiliki, dan menghasilkan pendapatan aset AI. Misalnya, Virtuals Protocol menyediakan platform di mana siapa pun dapat membeli, memiliki sebagian agen AI, dan mendapatkan keuntungan dari pendapatan yang dihasilkan oleh agen AI yang mereka percayai. Kepemilikan diwakili dalam bentuk Token.
3. vesting: memungkinkan pemegang hak kekayaan intelektual untuk melacak, memverifikasi, dan mengklaim royalti di Blok-on-chain. Misalnya, proyek pendamping tanpa sensor seperti Oh.xyz menggunakan teknologi enkripsi untuk membuat token non-fungible digital dari pencipta di platform mereka guna memverifikasi keaslian konten dan mengklaim royalti di masa depan.
4. Ekonomi dalam Aplikasi atau Permainan: Mata Uang Kripto digunakan sebagai mata uang dalam aplikasi/ permainan. Contohnya, permainan seperti Parallel dan Today memiliki ekonomi dalam permainan, di mana pemain dan agen AI mereka dapat menggunakan Token masing-masing untuk bertransaksi dengan sumber daya.
5. Desentralisasi：Jaringan, layanan, dan model Desentralisasi. Misalnya, BitMind adalah sebuah subnet di Bittensor, yang sedang membangun sistem deteksi pemalsuan Kedalaman pertama yang Desentralisasi. Dengan menggunakan Bittensor, mereka dapat mendorong kompetisi publik antara pengembang AI, untuk berkontribusi dalam membangun model deteksi pemalsuan Kedalaman terbaik.
6. Resistensi Pemeriksaan: Membatalkan pemeriksaan konten AI generatif. Misalnya, Venice adalah asisten AI generatif yang bersifat pribadi dan tanpa izin, dibangun di atas jaringan agen umum Desentralisasi Morpheus. Berbeda dengan asisten AI tradisional, Venice tidak akan memeriksa konten AI atau mengunduh percakapan Anda.
7. Sistem Keanggotaan: Mata Uang Kripto digunakan sebagai sarana untuk mengakses fitur-fitur tingkat lanjut. Contohnya, Token ekosistem MyShell memiliki banyak kasus penggunaan, salah satunya adalah memberikan hak akses kepada pemegang token untuk fitur tingkat lanjut.
8. Asisten: AI adalah cara untuk membuat interaksi antara manusia dan Aset Kripto menjadi lebih mudah. Misalnya, Wayfinder, Fere AI, Fungi, dan PAAL AI adalah asisten atau robot umum vertikal yang ditujukan untuk industri Aset Kripto, dengan tujuan membuat pengalaman enkripsi pengguna akhir menjadi lebih nyaman.
9. Kontekstualisasi: AI adalah cara untuk mengkontekstualisasikan dan mempersonalisasikan konten Blok-on-chain. Misalnya, Unofficial bertujuan untuk membangun mesin penemuan untuk sosial on-chain menggunakan zkTLS dan RAG di Farcaster.

Setelah memeriksa Mata Uang Kripto saat ini dan pasar AI konsumen, termasuk penggunaan Mata Uang Kripto dan AI, serta keadaan saat ini dari kategori yang mapan dan muncul di ruang AI konsumen tradisional, bagian berikut akan mengeksplorasi ruang desain yang paling menjanjikan di persimpangan ini untuk pengembang.

Permainan dan Agen

Alasan mengapa game dan agen/mitra menjadi dua kategori yang paling populer di bidang ini adalah karena mereka menyediakan lingkungan yang paling cocok untuk eksperimen AI dan Mata Uang Kripto.

Permainan dan agen biasanya beroperasi di domain fiktif dengan tujuan menghibur konsumen. Hasilnya biasanya tidak perlu menjadi penentu dan umumnya memiliki dampak kecil pada kehidupan nyata. Oleh karena itu, ini memberikan kondisi yang sempurna untuk percobaan.

Lingkungan permainan realitas super saat ini

Sampai saat ini, game seperti Parallel Colony dan Today menggunakan AI sebagai pengalaman inti produk, yaitu perilaku karakter AI NPC dalam game seperti manusia yang sebenarnya, memiliki otonomi dan dapat berbicara.

Aset Kripto sedang digunakan sebagai saluran keuangan untuk pembayaran dalam game, pembayaran antar agen, atau membuka hak kepemilikan karakter.

Yang penting, ekonomi digital baru ini adalah keunggulan permainan enkripsi ini dibandingkan dengan banyak permainan AI yang akan segera diluncurkan.

AI adalah teknologi revolusioner yang tidak diragukan lagi akan menjadi bagian kunci dari pengembangan dan pengalaman bermain game di masa depan - namun kita percaya bahwa tim-tim yang membangun game AI dengan tujuan ekonomi digital asli akan memiliki keunggulan kompetitif terbesar.

AI agen dalam permainan sangat menarik, tetapi Aset Kripto membuka kemampuan untuk pertama kalinya dalam permainan memperkenalkan sistem ekonomi yang mereplikasi pengalaman manusia. NPC dalam permainan sama sekali tidak dapat membuka akun bank mereka sendiri, melakukan transaksi, dan membuat keputusan ekonomi yang nyata. Oleh karena itu, mungkin akan muncul banyak perilaku dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Seperti yang dikatakan pendiri Parallel, Kalos, di Twitter:

Saat ini, dalam lingkungan fiksi seperti game, hal ini ditunjukkan dengan yang terbaik.

Proyek membangun agen AI dan mitra memiliki kesamaan dalam penggunaan AI dan Mata Uang Kripto - AI sebagai pengalaman inti, Mata Uang Kripto sebagai infrastruktur keuangan. Namun, berbeda dengan agen dalam permainan yang beroperasi dalam lingkungan terbatas, memungkinkan interaksi yang lebih kompleks dan hampir tanpa konsekuensi kehidupan nyata, agen dan mitra saat ini terbatas pada hubungan satu lawan satu atau satu lawan banyak.

Misalnya, menggunakan MyShell, Protokol Virtuals, atau MoeMate, pengguna akhir berinteraksi dengan bot obrolan atau suara AI - interaksi terbatas pada Anda dan bot obrolan (atau media lainnya) saja. Bot obrolan adalah pembungkus LLM dengan fitur terbatas yang dapat disesuaikan oleh pembuat bot, seperti nada percakapan dan penampilan agen. Oleh karena itu, interaksi Anda dengan bot obrolan ini juga terbatas secara kreatif.

Pengalaman menggunakan MoeMate Draco Malfoy AI chatbot

Meskipun mirip dengan pesaingnya, ai16z mengadopsi pendekatan Sumber Terbuka yang berasal dari bawah ke atas, dengan fokus pada membangun infrastruktur agen AI on-chain untuk menyediakan alat bagi masa depan multi-agen.

Di bidang game dan agen, masih banyak hal yang layak untuk dieksplorasi, seperti pengalaman multi-agen atau mode permainan tak terbatas. Meskipun pengalaman konsumen yang melibatkan interaksi AI multi-agen dengan manusia kompleks, hal ini mungkin membawa pengalaman interaktif yang lebih dinamis dan menarik, serta sistem ekonomi yang lebih kompleks. Bidang ini masih belum sepenuhnya dieksplorasi di luar lingkungan permainan.

Kami masih percaya bahwa ini adalah salah satu bidang yang paling menarik bagi para pendiri, dan kami tidak sabar untuk melihat inovasi apa yang akan dibawa oleh masa depan.

Asisten Umum dan Alat Pembuat Konten

Asisten umum dan alat generasi konten mendominasi pasar AI konsumen tradisional. Namun, persaingan sengit membuat masuk ke pasar ini penuh tantangan dan mahal, yang juga menjelaskan mengapa representasi kategori ini di pasar kripto tidak sekuat posisi dalam AI tradisional.

Meskipun begitu, permintaan akan alat-alat ini tetap kuat, dan selalu menduduki peringkat teratas dalam analisis lalu lintas jaringan a16z. Bagi pendiri di bidang enkripsi dan AI, kategori-kategori ini masih memiliki prospek yang cerah, terutama produk yang dirancang khusus untuk pengguna enkripsi. Dengan memfokuskan pada kebutuhan khusus dalam bidang enkripsi, ada potensi untuk menciptakan nilai yang unik tanpa harus bersaing di pasar tradisional yang jenuh.

Berikut beberapa contoh:

Asisten enkripsi yang mendukung AI: Seperti yang kita semua ketahui, enkripsi sulit dikuasai. Baik Anda mencoba membeli atau menukar Token secara on-chain, maupun memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam game atau pengalaman sosial, banyak hambatan yang harus diatasi.

Apakah Anda berada di jaringan yang benar? Bagaimana beralih jaringan? Apakah Anda memiliki Token Gas yang benar? Bagaimana mentransfer dana ke jaringan target?

Bagi Pemula, tingkat kesulitan belajar sangat tinggi. Bahkan bagi orang yang akrab dengan Aset Kripto, tugas-tugas ini masih bisa memakan banyak waktu.

Meskipun hingga saat ini, industri ini utamanya telah melakukan perbaikan dalam akun abstraksi, niat lainnya (intents), dan aspek UI/UX, namun AI lebih mungkin untuk mengintegrasikan perkembangan tersebut dan mendorong perubahan-perubahan ini maju. Beberapa tim, seperti Wayfinder, Fungi, PAAL AI, dan Fere AI, telah menjelajahi solusi-solusi meskipun saat ini belum ada satu pun tim yang telah mencapai kemajuan signifikan - ini memberikan ruang bagi lebih banyak pesaing dan spesialisasi.

Daftar Asisten enkripsi Wayfinder

Permintaan pengembang Solidity berpengalaman mungkin berbeda dengan Pemula. Kami percaya bahwa tim yang paling mungkin berhasil adalah yang mempertimbangkan pengguna khusus saat membangun (pengalaman yang disesuaikan sepenuhnya berdasarkan masalah pengguna tersebut), menyediakan pengalaman pengguna yang halus (menggunakan abstraksi akun dan kemajuan dalam niat), dan layanan personalisasi (berdasarkan aktivitas on-chain sebelumnya pengguna).

Dukungan pembuatan aset digital berbasis AI: Di bidang enkripsi, pembuatan konten dapat dianggap sebagai pembuatan aset. Aset-aset ini dapat berupa Token dan aset digital dalam bentuk standar seperti ERC20, ERC721, ERC1155, atau bentuk lainnya, dan cara pembuatannya hampir tidak terbatas. Mirip dengan cara Midjourney dan DALL-E membuat gambar, atau SUNO menciptakan musik, AI juga dapat memainkan peran kunci dalam pembuatan aset digital di bidang enkripsi.

Contohnya adalah Token $GOAT dari Truth Terminal, agen penyebaran aset dari Wayfinder, pasar pembuatan aset berbasis game yang akan segera diluncurkan oleh Swan, dan platform pengaktifan AI dari Virtuals Protocol, semuanya merupakan contoh awal dari penghasilan enkripsi aset yang didorong oleh AI.

Selain menghasilkan aset, AI juga dapat membentuk narasi, pemasaran aset, dan memberikan 'suara' padanya. Untuk jenis aset tertentu seperti MEME koin (tidak ada ketergantungan eksternal), AI dapat menyederhanakan proses pengembangan aset dari ujung ke ujung dengan efisien.

Di dunia di mana agen AI ini dapat menghasilkan aset tanpa gesekan dalam jumlah tak terbatas, peluang bagi pengembang adalah dalam mengidentifikasi arah nilai dan perhatian. Sebagai contoh, strategi yang diadopsi oleh Protokol Virtuals adalah memindahkan perilaku spekulatif ke tingkat pencipta, memungkinkan konsumen untuk meramalkan kemampuan agen AI dalam menarik perhatian dan menciptakan aset yang menarik.

Saat ini kita berada di tahap awal realitas baru yang gila, di mana AI dapat menghasilkan nilai keuangan nyata dalam bentuk enkripsi aset, sementara manusia dapat menikmati dan berspekulasi terhadap perkembangan aset tersebut. Meskipun masa depan tren ini sulit untuk diprediksi, namun bidang ini memiliki ruang eksperimen yang besar, kita akan mengikuti perkembangannya dengan cermat.

Miscellaneous

Di antara enkripsi dan AI konsumer, masih ada banyak kategori yang belum sepenuhnya dieksplorasi. Dengan perkembangan AI yang cepat, kategori-kategori ini mungkin naik dan berevolusi dengan cepat. Meskipun banyak kategori mungkin hanya bersifat sementara, dan kategori yang cocok untuk kerja sama enkripsi mungkin lebih sedikit, namun masih ada ruang eksperimen yang cukup dalam bidang ini - kami menyambutnya!

Salah satu cara berpikir adalah dengan mempertimbangkan versi setara enkripsi dari proyek AI konsumen tradisional, terutama yang saat ini tidak memiliki persimpangan enkripsi. Misalnya, kami menerapkan teknologi enkripsi pada dua kategori dalam daftar a16z dan YC, dan menambahkan satu kategori tambahan untuk diperdebatkan.

Teknologi Pendidikan (Edtech) adalah kategori kecerdasan buatan konsumen yang populer, yang dapat menguntungkan dari berbagai aspek tumpukan dengan teknologi enkripsi. Pendidikan mencakup area, subjek, bahasa, tingkat pendidikan, dan metode pengajaran. Dalam kasus ini, daripada mengambil pendekatan terpusat, lebih baik memajukan teknologi pendidikan melalui pengembangan kolaboratif dengan kontributor global melalui Sumber Terbuka. Dalam latar belakang ini, subnet yang berpusat pada teknologi pendidikan di Bittensor dapat membantu membangun model-model ini.

Teknologi enkripsi juga dapat diterapkan dalam aspek insentif aplikasi teknologi pendidikan (Edtech). Melampaui strategi gamifikasi tradisional (seperti mekanisme login harian Duolingo), dengan menggunakan teknologi enkripsi, guru dan siswa dapat mendapatkan penghargaan atas kontribusi dan usaha mereka dalam pasokan dan permintaan.

Bagi self-service, potensi Mata Uang Kripto dalam memiliki kepemilikan data dan moneterisasi mungkin sangat menarik. Karena berbagai alasan seperti biaya, stigmatisasi sosial, kurangnya kesadaran, dan kekurangan tenaga ahli, masih sulit dijangkau bagi banyak orang. Proyek-proyek seperti Sonia dan Maia (keduanya adalah proyek YC terbaru yang baru-baru ini dirintis) awalnya menunjukkan kemungkinan solusi konseling psikologis yang ekonomis yang didorong oleh AI. Secara tradisional, catatan terapis disimpan dalam file kertas atau digital di kantor, dan data tidak dapat diakses. Namun, bagi terapis AI, data dapat disimpan secara online dan pribadi, sehingga membuka potensi aplikasi baru dari data kesehatan mental individu.

Bayangkan jika Anda benar-benar dapat memiliki data dari kursus pengobatan AI. Anda dapat memilih untuk menjaga kerahasiaannya, atau menguangkannya, atau bahkan secara anonim menyumbangkannya ke jaringan data kesehatan untuk mendukung penelitian yang bermakna. Proyek asli seperti Vana membuat ini menjadi mungkin, mereka memberi orang kepemilikan atas data mereka sendiri.

Dalam bidang hiburan, proyek seperti Unlonely sedang mencoba untuk melakukan siaran langsung asli dengan enkripsi, pengguna dapat menebak dan memengaruhi hasil siaran langsung melalui Token platform perdagangan. Saat ini, ini hanya terbatas pada kegiatan kehidupan nyata, tetapi ini dapat diperluas ke konten yang dihasilkan oleh AI. Ini dapat mewujudkan siaran langsung 24/7, memberikan pengguna lebih banyak kontrol atas narasi siaran langsung. MineTard AI adalah contoh awal yang baru-baru ini muncul. Ini adalah agen AI yang melakukan siaran langsung 24/7 di Minecraft, sementara agen dapat dipengaruhi oleh holder $MTard.

Pada tahun lalu, ada tren penyebaran virus di TikTok, di mana para pencipta berperan sebagai NPC dan melakukan tindakan tertentu berdasarkan 'hadiah' yang mereka terima. Meskipun jenis konten ini bersifat sementara, namun jelas menunjukkan minat konsumen terhadap pengalaman siaran interaktif. Dengan kemajuan teknologi AI yang didukung NPC, interaksi berbasis permainan yang serupa mungkin sesuai untuk siaran langsung yang dienkripsi, di mana NPC AI dapat merespons masukan pengguna secara real-time.

Tren NPC populer di TikTok

Ini hanya beberapa gagasan kasar tentang bagaimana mengaplikasikan enkripsi dan AI dalam aplikasi konsumen. Dalam laporan ini, kami tidak mencakup semua kemungkinan aplikasi, dan dengan perkembangan industri yang cepat, kami memperkirakan akan muncul lebih banyak inovasi seperti ini.

pesan

Anda mungkin sudah melihatnya, kami sangat bersemangat tentang potensi di bidang enkripsi dan AI konsumen. Proyek yang sedang dibangun saat ini hanya mewakili sebagian kecil dari potensi ini.

Dengan perkembangan paralel dari kedua teknologi ini, pendiri memiliki jendela yang unik untuk menciptakan gelombang baru aplikasi tingkat konsumen yang dapat mengubah cara kita berinteraksi dan berpartisipasi dengan aset digital dan kecerdasan sintetis.

Bagi mereka yang terlibat dalam membangun di bidang ini, kami mendorong Anda untuk terus melewati batas, dan menjelajahi aplikasi teknologi ini secara tidak konvensional. Kami juga berharap bahwa sumber daya ini dapat membantu perjalanan mereka yang membutuhkannya.