Data Jinshi 2 Agustus, pada tanggal 2 Agustus, raksasa penjualan pribadi, Fantasi Kuantitatif, mengumumkan di akun resmi mereka bahwa mereka telah menggunakan teknologi cache hard disk konteks untuk mendalami AGI (kecerdasan buatan umum) dengan organisasi baru mereka, DeepSeek, dengan menyimpan konten yang diperkirakan akan sering digunakan di dalam array hard disk terdistribusi. Dalam skenario penggunaan API model besar, jika inputnya berulang, bagian yang berulang hanya perlu dibaca dari cache, tanpa perlu dihitung. Bagian yang dikembalikan oleh cache, biaya DeepSeek adalah 0,1 yuan per juta token.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
DeepSeek, penyedia model besar di bawah kuasa Fantom Quant, menggunakan teknologi cache hard disk
Data Jinshi 2 Agustus, pada tanggal 2 Agustus, raksasa penjualan pribadi, Fantasi Kuantitatif, mengumumkan di akun resmi mereka bahwa mereka telah menggunakan teknologi cache hard disk konteks untuk mendalami AGI (kecerdasan buatan umum) dengan organisasi baru mereka, DeepSeek, dengan menyimpan konten yang diperkirakan akan sering digunakan di dalam array hard disk terdistribusi. Dalam skenario penggunaan API model besar, jika inputnya berulang, bagian yang berulang hanya perlu dibaca dari cache, tanpa perlu dihitung. Bagian yang dikembalikan oleh cache, biaya DeepSeek adalah 0,1 yuan per juta token.