Sumber: Lab Riset Berbasis Silikon

Pengarang: Hickory

Editor AS: Nelayan

"Meskipun Stasiun B tidak berpartisipasi dalam Kompetisi Seratus Model, model besar kami sebenarnya telah diterapkan pada bisnis tertentu."

Dalam panggilan konferensi pendapatan kuartal kedua Bilibili (NASDAQ: BILI, HKEX: 9626; selanjutnya disebut Bilibili), manajemen Bilibili mengatakan demikian.

Sementara banyak pabrikan besar menggunakan AI untuk mewujudkan impian AIGC, sikap stasiun B tampaknya agak "ambigu".

Dibandingkan dengan situasi "model penyempurnaan besar" pemain, Stasiun B tidak mengungkapkan banyak hal tentang tata letak di bidang AIGC. Pada awal Juli tahun ini, Bilibili meluncurkan "Search AI Assistant" dan melakukan uji skala abu-abu dalam skala kecil. Di akhir bulan itu, Bilibili mengumumkan peluncuran model besar indeks bilibili dan memberikan dukungan teknis untuk "Search AI Assistant". Berapa banyak semprotan.

Dalam acara publik berikutnya, diskusi AIGC Stasiun B sebagian besar berfokus pada "menurunkan ambang batas untuk pembuatan konten" dan "konten AI dengan kualitas tertinggi dan terkaya di seluruh jaringan ada di Stasiun B".

Sebagai komunitas konten, Stasiun B sebelumnya kontroversial karena jalur komersialisasinya yang "sulit untuk diputus", tetapi sejak 2022, dari desain organisasi hingga peningkatan serangkaian infrastruktur komersial, Stasiun B secara bertahap melepaskan obsesinya. dan berpihak dengan murah hati untuk menghasilkan uang. Dalam panggilan konferensi laporan keuangan pada bulan Maret tahun ini, Chen Rui, CEO Stasiun B, mengatakan bahwa meningkatkan efisiensi komersialisasi adalah tugas terpenting perusahaan saat ini.

Pada 17 Agustus, Stasiun B merilis laporan keuangannya untuk kuartal kedua tahun 2023, dengan pendapatan 5,3 miliar yuan, lebih rendah dari ekspektasi pasar sebesar 5,273 miliar yuan, meningkat 8% dari tahun ke tahun. Dari segi keuntungan, kerugian juga menyempit, dengan kerugian bersih yang disesuaikan sebesar 964 juta yuan, penurunan tahun-ke-tahun sebesar 51%.

Selain hasil keuangan, di bawah gelombang AIGC ini, bisnis konten, periklanan, dan e-commerce Bilibili tidak diragukan lagi merupakan salah satu area di mana AI paling mungkin diterapkan dan paling efektif. **Jadi, yang ingin kami ketahui adalah, apa saja kemungkinan tindakan Stasiun B? Apa tantangannya? **

01, bonus Bilibili: pencarian video dan persediaan pengoptimalan

Seperti disebutkan di atas, tata letak bidang AIGC stasiun B yang relevan jarang ada dalam informasi publik. Ada dua tindakan utama, salah satunya pada awal Juli tahun ini, Bilibili meluncurkan "Search AI Assistant" dan melakukan uji internal skala kecil. Saat ini, ruang lingkup uji telah diperluas. Yang lainnya adalah model besar indeks bilibili yang diumumkan oleh Stasiun B pada akhir bulan.

Selain produk tertentu, manajemen senior Bilibili mengaitkan pemberdayaan AIGC dengan Bilibili menjadi tiga aspek. Yang pertama adalah optimalisasi pengalaman pencarian, membantu pengguna mengekstrak informasi penting, dan menghemat biaya pengambilan keputusan. Yang kedua adalah meningkatkan produktivitas pencipta dan menggunakan alat AI untuk meningkatkan efisiensi kreatif. Yang ketiga adalah mengoptimalkan citra jangkar virtual dalam jumlah besar di Stasiun B. **

Terlepas dari "omong kosong yang benar" ini, bonus apa yang dimiliki **AIGC untuk Stasiun B? Bahkan, juga dalam dua aspek yaitu komersialisasi dan ekologi komunitas. **

**Yang pertama adalah menginjak keuntungan dari pencarian video dan meningkatkan kinerja bisnis periklanan. **

Berbeda dengan pencarian teks murni, pencarian video dapat menempatkan iklan lebih "lembut" dan "asli" untuk menarik pengguna untuk mengklik. Pasalnya, pencarian video itu sendiri memiliki tujuannya sendiri, dan pada saat yang sama juga berorientasi pada pengetahuan dari segi konten. Pada saat yang sama, tidak seperti video pendek, konten video sedang dan panjang juga lebih mudah untuk menangkap permintaan pengguna secara akurat, mengekstrak lebih banyak kata kunci, dan kemudian menyesuaikan dengan kebutuhan pengiklan.

Faktanya, YouTube telah meluncurkan iklan pencarian video, dan efek konversinya juga bagus. Kuartal ini, pendapatan stasiun B dari iklan mencapai 1,6 miliar yuan, meningkat 36% dibandingkan periode yang sama tahun 2022. Pada tahun lalu, banyak desain organisasi dan tindakan komersialisasi stasiun B telah dilakukan untuk meningkatkan bisnis periklanan.Oleh karena itu, jika lebih banyak perhatian diberikan pada penelusuran video, bisnis periklanannya dapat memberikan keuntungan baru.

**Yang kedua adalah mengoptimalkan pasokan dan mendorong lebih banyak pemilik UP untuk menghasilkan uang. Master UP adalah sumber daya inti Bilibili, bukan hanya pemasok utama konten komunitas, tetapi juga kekuatan utama eksplorasi komersial Bilibili (live streaming, iklan). ** Stasiun B mengumumkan perubahan besar dalam perayaan hari jadinya yang ke-14, menggantikan volume pemutaran saat ini dengan jumlah menit pengguna benar-benar menonton video tersebut. Implementasi teknologi AIGC memiliki dua keuntungan bagi pemilik UP:

**Salah satunya adalah berdasarkan logika pencarian pengguna, konten berkualitas tinggi akan mudah dilihat oleh pengguna, dan kemudian dilihat oleh lebih banyak "bapak keuangan". **

Sebelumnya, penanggung jawab YouTube yang relevan menyebutkan: "Ada miliaran penayangan video yang dihasilkan oleh pencarian kata kunci setiap minggu, dan banyak video dengan gaya yang lebih praktis ditemukan dengan cara ini."

**Kedua, jika Stasiun B dapat memberi pemilik UP lebih banyak alat kreasi siap pakai, ini akan meningkatkan efisiensi produksi UP dan mendorong lebih banyak pembuat konten untuk memasuki Stasiun B. **

02. Kesulitan Stasiun B: Pengalaman, Biaya dan Pengawasan Konten

Tapi dividen adalah bagian dari itu.Bagaimana memanfaatkan AI dengan baik di stasiun B untuk membentuk sinergi antara konten dan komersialisasi masih menghadapi banyak tantangan.

** Pertama-tama, ini adalah masalah di sisi pengalaman. **Dari perilaku pencarian pengguna, pencarian berarti presisi.

"Silicon Research Lab" benar-benar menguji "Search AI Assistant" di Stasiun B, dan menemukan bahwa fungsi saat ini terutama difokuskan pada jawaban pertanyaan sederhana dan rekomendasi video. Sebelumnya, menurut evaluasi "Guoke" dan "Ray Technology", asisten kecil itu masih memiliki fenomena "berbicara omong kosong", yang menunjukkan bahwa kemampuannya saat ini masih terbatas.

Gambar: Fungsi saat ini masih relatif sederhana, terutama berfokus pada pertanyaan sederhana dan rekomendasi video

Selain itu, pada bulan Mei tahun ini, Bilibili meluncurkan asisten video AI "Xiaoben". Setelah tiga bulan iterasi, selain fungsi ringkasan konten video tunggal, saat ini ada momen berenergi tinggi, ringkasan komentar, dan fungsi lainnya. Pada saat yang sama, pada asisten pemanggilan, saat ini ada tiga bentuk pemanggilan di area komentar, berbagi pemanggilan dalam pesan pribadi, dan mengirim nomor bv dalam pesan pribadi. **

Namun, mungkin dibatasi oleh daya komputasi dan alasan teknis, asisten ringkasan video juga memiliki masalah seperti respons umpan balik yang rendah. Mengenai fungsi ringkasan "Little Stupid", dalam survei pengguna terhadap lebih dari 10.000 pengguna yang dirilis pada 10 Agustus, lebih dari separuh pengguna berpikir bahwa itu perlu dioptimalkan.

Gambar: Tangkapan Layar Stasiun B

**Pengalaman terkait dengan kualitas pengguna, Bilibili harus menemukan cara interaksi yang lebih baik. **Laporan keuangan stasiun B menunjukkan bahwa rata-rata waktu penggunaan harian stasiun B adalah 96 menit pada kuartal terakhir, tetapi kuartal ini turun menjadi 94 menit, dan rata-rata jumlah aktif bulanan sama dengan kuartal sebelumnya, yaitu 315 juta.

** Diikuti oleh kesulitan biaya. ** Dilihat dari tindakan Google di YouTube, caranya mengintegrasikan model bahasa besar AI ke dalam komunitas konten dapat digambarkan sebagai "keajaiban yang memperkuat". Tetapi untuk Stasiun B, yang saat ini dibebani dengan KPI profitabilitas dan sedang belajar bagaimana cara menghemat uang, ini akan menjadi investasi yang cukup besar.

** Yang lebih kritis adalah tekanan regulasi konten. **Ini muncul setelah studi baru oleh NewsGuard mengungkapkan bahwa lusinan situs web di seluruh dunia menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan artikel "clickbait" berkualitas rendah untuk menghasilkan uang dari iklan. "AI Stefanie Sun" dan "AI Face Changing" sebelumnya juga menghadapi sengketa hak cipta dan etika. Dalam panggilan konferensi, manajemen Stasiun B menyebutkan bahwa model bahasa besar saat ini telah diterapkan untuk peninjauan konten, yang telah sangat meningkatkan efisiensi peninjauan.

Tidak diragukan lagi bahwa di bawah gelombang AIGC, platform konten video tidak diragukan lagi mengantarkan era yang baik. Manajemen Stasiun B menyatakan dalam panggilan konferensi bahwa AIGC sangat dihargai secara internal, yang merupakan peluang besar untuk platform konten seperti Stasiun B. "Ini seperti Internet seluler sepuluh tahun yang lalu."

Tetapi untuk Stasiun B, yang saat ini menghadapi banyak tekanan, mungkin lebih penting untuk mengambil langkah selanjutnya di bawah peluang tersebut.

Referensi:

1. Luar dan dalam: ambisi Bilibili, krisis Baidu