Sumber: "Chebai Think Tank" (ID: EV100_Plus), penulis: Chen Chongshan

Menurut Tianyancha, pada paruh pertama tahun 2023, akan ada lebih dari 20 acara pembiayaan yang terkait langsung dengan model skala besar, dan jumlah berbagai model skala besar yang telah dirilis di China melebihi 100, menunjukkan tren a "perang seratus model".

Sumber acara pembiayaan model skala besar pada paruh pertama tahun ini: Teknologi Sohu

Industri ponsel sudah mulai menerapkan model besar. Dukungan model besar di sisi perangkat dan sisi cloud mempromosikan inovasi pengalaman akselerasi ponsel. Beberapa media bahkan mengatakan bahwa integrasi mendalam antara model besar dan sistem ponsel akan membuat ponsel menjadi spesies baru. "

Dibandingkan dengan industri ponsel, di industri kendaraan energi baru juga menjadi tren untuk "naik mobil" dengan model besar, dan juga sangat populer.

Ini karena, sebagai medan yang relatif vertikal, model besar lebih banyak digunakan pada kendaraan energi baru. Mengemudi cerdas, kokpit cerdas, dan bahkan perubahan model bisnis yang dihasilkan, serta penelitian dan pengembangan mobil, semuanya memiliki skenario aplikasi skala besar, yang akan membantu mobil dengan cepat meningkatkan dari atribut transportasi ke atribut terminal cerdas.

Baru-baru ini, GAC Group baru-baru ini mengumumkan peluncuran resmi hasil penelitian dan pengembangan terbaru dari teknologi model skala besar AI - platform model skala besar GAC AI. model akan diusung pada Geely Galaxy L6. Selain itu, perusahaan rantai pasokan otomotif juga telah menginjakkan kaki dalam model skala besar, seperti model skala besar Ririxin yang dirilis oleh SenseTime; Momo Zhixing merilis model skala besar penggerak otonom DriveGPT-Xuehu Hairuo, dan seterusnya.

"Satu hal yang saat ini membatasi pengembangan industri model skala besar dalam negeri adalah 'terlalu panas'." Ini adalah pengamatan baru-baru ini dari Huang Tiejun, dekan Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing dan profesor Sekolah Ilmu Komputer, Universitas Peking. Nyatanya, model besar "on the car" saat ini juga kepanasan.

Beberapa perusahaan mobil tidak hanya menerapkan model besar dalam teknologi, tetapi juga telah mendaftarkan logo terkait "GPT" pada merek dagang mereka. Misalnya, Chery New Energy Automobile telah mendaftarkan merek dagang "ICAR GPT", Great Wall Motor telah mendaftarkan merek dagang seperti "Great Wall Motor SPACEGPT", dan NIO serta Xiaopeng Motors juga telah mengajukan pendaftaran merek dagang terkait GPT.

Adapun peran model besar dalam industri otomotif, orang dalam industri lebih memposisikan mereka sebagai "infrastruktur".

Baru-baru ini, Zhang Yongwei, wakil ketua dan sekretaris jenderal China Electric Vehicle 100, menunjukkan dalam artikel "Beberapa Masalah Strategis dalam Pengembangan Kendaraan Cerdas di negara saya" bahwa tahap cerdas akan membutuhkan lebih banyak infrastruktur baru, termasuk model besar . Dia menunjukkan bahwa perlu mengandalkan pusat komputasi cerdas untuk membangun model industri otomotif yang besar.

1. Model besar "naik"

Model besar yang dimaksud saat ini adalah singkatan dari "model pembelajaran dalam skala besar", yang mengacu pada model pembelajaran mesin dengan sejumlah besar parameter dan struktur kompleks, yang dapat menangani data skala besar dan masalah kompleks, dan sebagian besar digunakan dalam pemrosesan bahasa alami dan visi komputer. , pengenalan suara dan bidang lainnya.

Model pembelajaran mesin tradisional sebelumnya berukuran kecil dan hanya dapat menangani sejumlah kecil data, misalnya hanya satu modalitas data, seperti teks, gambar, atau audio. Model pembelajaran mendalam dapat berisi jutaan parameter dan memproses data dalam jumlah besar. Namun, model besar dapat mencapai puluhan miliar parameter dan membutuhkan superkomputer untuk pelatihan.

Dan karena model besar dapat mengekspresikan distribusi data dengan lebih akurat dan mempelajari fitur yang lebih kompleks, model ini dapat meningkatkan akurasi pengambilan keputusan.

Arsitektur Transformer adalah dasar dari arsitektur algoritma utama di bidang model besar saat ini, sehingga membentuk dua jalur teknis utama GPT dan BERT. Setelah rilis GPT3.0, GPT secara bertahap menjadi jalur utama untuk model besar. Saat ini, hampir semua model besar dengan skala parameter lebih dari 100 miliar mengadopsi mode GPT.

Tangkapan layar antarmuka yang telah diiterasi ke GPT4 ada di situs web resmi "openai"

Model besar akan memainkan peran yang lebih penting dalam aplikasi lintas modal, terutama dalam skenario berskala besar. "Mobil" yang mengalami inovasi intelijen dan manufaktur memiliki banyak skenario aplikasi model skala besar yang dapat memperluas imajinasi tanpa batas.

Secara khusus, di bidang kendaraan energi baru, kokpit pintar adalah skenario aplikasi yang paling nyaman untuk model besar. Penerapan model besar di bidang komunikasi dan dialog AI dalam kendaraan dapat mengubah situasi di masa lalu bahwa kecerdasan suara AI dalam kendaraan umumnya lemah dan pengalamannya tidak baik.

Jika di masa lalu ada "hubungan perintah" antara pemilik mobil dan asisten AI, di mana pemilik mobil memberikan tugas dan asisten AI secara pasif mengeksekusinya; pemilik mobil berkomunikasi dan mengeluarkan konten kepada orang-orang. Misalnya, asisten suara ChatGPT di dalam kendaraan saat ini sudah dapat menangani percakapan lengkap, seperti mengajukan pertanyaan, dan dapat mempertahankan pemahaman tentang konteks dan membentuk pengalaman interaksi suara yang relatif baik.

GAC telah mengumumkan bahwa platform model skala besar AI-nya dapat lebih memahami niat pengguna, mewujudkan personalisasi yang lebih dalam dan interaksi "mirip manusia", dan ini adalah "ensiklopedia seluler", mengetahui astronomi dari atas ke bawah dan geografi dari bawah. Tidak hanya memiliki "kecerdasan super", tetapi juga memiliki "kecerdasan emosional yang tinggi", yang dapat mengubah interaksi suara mekanis dan meningkatkan bentuk "satu pertanyaan dan satu jawaban" menjadi dialog yang intuitif dan alami tanpa batas.

GAC AI Platform Model Besar Antarmuka Interaktif Sumber Gambar: Bitauto

Xunfei juga mengumumkan bahwa kombinasi model besar "Spark Cognition" dan kokpit pintar dapat mewujudkan komunikasi bebas antara orang dan kendaraan di dalam mobil lintas bisnis dan pemandangan.

Kedua, atau ubah industri otomotif

Jika diperluas ke seluruh tingkat industri, dapat diprediksi bahwa model besar dapat mengubah seluruh industri kendaraan energi baru.

Model besar tidak hanya dapat mengubah kokpit pintar dan meningkatkan rasa pengalamannya, tetapi juga mempromosikan mengemudi cerdas yang saat ini sedang berjalan lancar. Dalam hal ini, Li Keqiang, akademisi Akademi Teknik China, profesor Universitas Tsinghua, dan ilmuwan kepala Pusat Inovasi Kendaraan Terhubung Cerdas Nasional, mengatakan bahwa keunggulan model besar dalam memproses teks, memperoleh dan memproses data, dan membangun skenario untuk pelatihan dan iterasi akan bermanfaat bagi pengembangan manusia-mesin Kecerdasan interaktif dan mengemudi cerdas memainkan peran percepatan.

Model besar dapat memproses data dalam jumlah besar, dan dapat meningkatkan akurasi dan performa model, yang berdampak besar pada mengemudi cerdas. Mobil pintar pada dasarnya adalah penghasil data alami. Jaringan jalan, kondisi jalan, lingkungan, dan perilaku mengemudi semuanya adalah data yang sangat besar. Menggunakan model besar untuk memproses data ini dan kemampuan analisis multidimensi tidak hanya dapat terus mengoptimalkan model, tetapi juga Meningkatkan akurasi dan keandalan mengemudi cerdas.

Di masa lalu, persepsi mengemudi yang cerdas menggunakan metode "penumpukan" dari berbagai model kecil. Prinsip pengenalan adalah melihat dulu, lalu membandingkannya di basis pengetahuan. Jika Anda belum mempelajarinya sebelumnya, Anda mungkin tidak mampu mengenalinya secara akurat. Peran kunci dari kemampuan algoritme belajar mandiri model besar dalam proses mengemudi otomatis mobil terutama tercermin dalam persepsi dan tingkat pengambilan keputusan, dapat bernalar ketika berhadapan dengan kondisi jalan yang kompleks dan kemampuan berpikir seperti manusia.

Oleh karena itu, orang dalam industri percaya bahwa hambatan persepsi end-to-end dan algoritme integrasi pengambilan keputusan, yang dianggap sebagai akhir dari algoritme mengemudi otonom, dapat diselesaikan secara efektif setelah mobil terhubung ke model besar, dan pemutakhiran algoritme mengemudi otonom sudah dekat.

Model besar juga akan berdampak baru pada metode penelitian dan pengembangan serta model bisnis kendaraan energi baru.

Dalam hal metode penelitian dan pengembangan, karena kemampuan pelabelan mesin yang sangat efisien, tugas pelabelan data yang memakan waktu satu tahun hanya membutuhkan beberapa jam, dan siklus pengembangan sangat dipersingkat, dan multi-modal (visual, suara, gerakan, dll.) rich data , dapat lebih meningkatkan efisiensi R&D secara keseluruhan dan mengurangi biaya R&D.

Li Xiang dari Ideal Automobile pernah berkata: "Di masa lalu, kami harus mengkalibrasi secara manual sekitar 10 juta frame gambar self-driving setahun, jadi kami menyewa banyak perusahaan outsourcing untuk mengkalibrasi, sekitar 6 yuan hingga 8 yuan per potong, dan biaya per tahun Hampir 100 juta, ini hanya untuk kalibrasi gambar mengemudi otomatis. Tetapi ketika kita menggunakan perangkat lunak 2.0 model besar untuk melakukan kalibrasi otomatis melalui pelatihan, hasil dan efeknya akan mengerikan. Apa yang dulu membutuhkan waktu setahun untuk melakukannya , Pada dasarnya bisa diselesaikan dalam 3 jam, dan efisiensinya 1000 kali lipat dari manusia.Pekerjaan di bidang ini sama sekali berbeda.

Untuk pengembang mobil, bagaimana bekerja sama dengan kemampuan belajar dan kemampuan generalisasi model besar untuk membentuk metode penelitian dan pengembangan yang lebih efisien adalah salah satu isu inti saat ini. Di masa depan, model besar berpotensi merevolusi desain, teknik, dan manufaktur dalam proses pembuatan mobil.

Sejauh menyangkut model bisnis, setelah model besar "naik" melalui kokpit pintar, model besar yang dipasang di kendaraan akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang preferensi dan kebiasaan "orang" melalui interaksi antara orang dan kendaraan, yang pasti akan menghasilkan nilai komersial baru.

Ketiga, mulailah perang seratus "model"

Penerapan model besar di bidang mobil pintar telah menjadi fokus perhatian kolektif seluruh industri pan-auto. Banyak perusahaan mobil yang mulai "naik mobil" dengan model besar. Beberapa media bahkan menyebut persaingan baru untuk model besar untuk "naik ke mobil" Tembakan ditembakkan.

Baru-baru ini, GAC Group mengumumkan peluncuran resmi hasil penelitian dan pengembangan terbaru dari teknologi model skala besar AI - platform model skala besar AI GAC Geely Automobile juga menyatakan bahwa model besar AI adegan penuh full-stack pertama yang dikembangkan sendiri akan diusung pada Geely Galaxy L6. Sebelumnya, Li Auto juga merilis algoritma model besar MindGPT. Pada konferensi peluncuran produk baru Huawei seri nova11 dan skenario penuh, Yu Chengdong mengumumkan bahwa AITO M9 akan dilengkapi dengan AI model besar, dan asisten pintar Xiaoyi akan dapat menghadirkan pengalaman AI dalam kendaraan terkuat di industri kepada pengguna.

Selain perusahaan mobil, beberapa perusahaan rantai pasokan otomotif juga mengembangkan model skala besar, seperti model skala besar Ririxin yang dirilis oleh SenseTime; Momo Zhixing merilis model skala besar DriveGPT-Xuehu Hairuo.

Perusahaan mobil tidak hanya mengembangkan model besar secara mandiri, tetapi juga mengadopsi pendekatan kooperatif untuk menerapkan model besar. Misalnya, Baidu Apollo mengumumkan bahwa Great Wall Motors dan Yikatong Technology (tanpa urutan tertentu) telah menjadi mitra eksplorasi aplikasi kabin pintar skala besar Wenxin untuk mengeksplorasi kokpit pintar dan mengemudi otonom. Geely Automobile, Zhiji Automobile, Chery New Energy Automobile dan banyak perusahaan lain juga mengatakan bahwa mereka akan bekerja sama dengan Alibaba Cloud dalam skenario terkait model berskala besar.

Penerapan model besar oleh perusahaan mobil tidak hanya diterapkan pada kokpit pintar, tetapi juga telah mulai mengeksplorasi model besar di bidang mengemudi cerdas.Contoh tipikal adalah model besar Xpeng Motors dan Ali untuk membuat pusat komputasi cerdas AI penggerak otonom "Fuyao", yang digunakan untuk kereta model penggerak otonom. He Xiaopeng, CEO Xiaopeng Motors, mengatakan bahwa "Fuyao" saat ini merupakan pusat komputasi cerdas terbesar untuk mengemudi otonom di industri otomotif negara saya, yang telah meletakkan dasar daya komputasi untuk pelatihan Xiaopeng dalam sistem mengemudi berbantuan cerdas semua skenario. "Snow Lake Hairuo" yang dirilis oleh Momo Zhixing adalah model skala besar generatif self-driving pertama di industri.

Antusiasme perusahaan mobil terhadap model besar bahkan tercermin dalam pendaftaran merek dagang, misalnya Chery New Energy Automobile telah mendaftarkan merek dagang "ICAR GPT", Great Wall Motor telah mendaftarkan "Great Wall Motor SPACEGPT" dan merek dagang lainnya, serta Weilai Automobile dan Xiaopeng Mobil juga telah mendaftarkan merek dagang seperti "ICAR GPT". Terapkan untuk pendaftaran merek dagang terkait GPT.

Di paruh kedua kecerdasan, sebagian orang menganggap mobil pintar sebagai "ponsel besar", sehingga tindakan perusahaan mobil di bidang model besar dapat dilihat sebagai persaingan untuk "masuknya" generasi baru yang cerdas. terminal. Namun, beberapa orang mengatakan bahwa terburu-buru perusahaan mobil untuk mengeluarkan model besar terlalu panas, dan ada kecurigaan akan merusak panas.

Saat ini, popularitas model besar menurun dari bulan ke bulan. Menurut data terbaru yang dirilis oleh perusahaan analisis jaringan Similarweb, pada bulan Juni, kunjungan global ChatGPT mengalami pertumbuhan bulan-ke-bulan pertama yang negatif sejak peluncurannya, dengan penurunan sebesar 9,7%, dan tingkat pertumbuhan bulan-ke-bulan juga secara bertahap. menurun dari Januari hingga Mei.

Keempat, memposisikan "infrastruktur"

Model besar yang terlalu panas tidak terbatas pada industri otomotif. Baru-baru ini, Huang Tiejun, dekan Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing dan seorang profesor di Sekolah Ilmu Komputer Universitas Peking, mengatakan: "Satu hal yang saat ini membatasi pengembangan industri model besar dalam negeri 'terlalu panas'."

"Laporan Penelitian Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" menunjukkan bahwa pada 28 Mei tahun ini, 79 model besar dengan skala parameter lebih dari 1 miliar di China telah dirilis. Pasalnya, fenomena duplikasi dan fragmentasi tingkat rendah di industri relatif serius, fenomena ini akan menyebabkan dispersi sumber daya, dan sulit untuk membentuk terobosan sistemik yang berdampak besar. Oleh karena itu, Huang Tiejun percaya bahwa industri harus menghindari upaya berulang dan berkonsentrasi pada tugas-tugas utama.

Robin Li, pendiri Baidu, telah lama menyatakan secara terbuka: "Tidak masuk akal bagi perusahaan pemula untuk membuat ulang ChatGPT. Saya pikir ada peluang besar untuk mengembangkan aplikasi berdasarkan model bahasa yang besar ini. Ada tidak perlu menemukan kembali roda. Setelah memiliki roda, dimungkinkan untuk membuat mobil." , Pesawat terbang, nilainya mungkin jauh lebih besar daripada roda."

Orang dalam industri mengatakan bahwa setelah survival of the fittest, mungkin hanya ada sejumlah kecil dari dua atau tiga model ekologi skala besar di dunia di masa depan.

Oleh karena itu, model besar harus dilihat dari perspektif infrastruktur. Zhu Xiaohu, direktur pelaksana GSR Venture Capital, menulis di Moments: "Jangan percaya takhayul tentang model umum, karena tahun depan GPT-3.5 akan menjadi komoditas (infrastruktur umum), dan tiga tahun kemudian, GPT-4 juga akan menjadi ."

Untuk industri otomotif, model besar hanya akan menjadi infrastruktur industri. Baru-baru ini, Zhang Yongwei, wakil ketua dan sekretaris jenderal China Electric Vehicle 100, menunjukkan dalam artikel "Beberapa Masalah Strategis dalam Pengembangan Kendaraan Cerdas di negara saya" bahwa tahap cerdas akan membutuhkan lebih banyak infrastruktur baru, termasuk model besar . Dia menunjukkan bahwa perlu mengandalkan pusat komputasi cerdas untuk membangun model industri otomotif yang besar.

Singkatnya, model besar telah mencapai implementasi komersial yang baik di kokpit pintar, menjadikan kokpit pintar sebagai nilai jual penting dari kendaraan energi baru. Di masa depan, pada tingkat mengemudi yang cerdas, pemberdayaan model besar akan mendorong perkembangannya yang cepat, dapat diprediksi bahwa model besar akan mempromosikan penelitian dan pengembangan mobil, bahkan mengarah pada model bisnis baru. Namun, semua ini mungkin didasarkan pada posisi "infrastruktur" model skala besar. Berbondong-bondong untuk membuat model besar, atau bahkan gosip, dapat menyebabkan duplikasi tingkat rendah dan pemborosan sumber daya.

Referensi teks lengkap

[1] "Model besar AI sedang "di mobil", prospeknya masih harus dilihat", China Business Daily

[2] "Mobil pintar mengantarkan "momen ChatGPT"? ", Berita Elektronik Cina

[3] "Model besar masuk ke industri otomotif, dan mereka yang pertama mendarat di kokpit pintar? ", Relativitas Cerdas

[4] "Dari asisten berorientasi tugas kecil hingga co-driver heksagonal, kompetisi baru model skala besar AI "di mobil" telah dipecat", Pasar Otomatis Ruijian