Sumber: Forbes

Kompilasi: Babbitt

Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas

Munculnya kecerdasan buatan (AI) generatif telah memicu minat besar di seluruh industri. Teknologi canggih ini berpotensi merevolusi cara kita bekerja, menciptakan kemungkinan baru, dan mengubah setiap bidang.

Artikel ini mengeksplorasi apa itu AI generatif, cara kerjanya, momentum pertumbuhannya, dan dampak yang diharapkan dari AI khusus industri (juga dikenal sebagai AI Vertikal). Selain itu, artikel ini akan membahas konsekuensi dari tidak mengadopsi kecerdasan buatan generatif di lingkungan bisnis modern.

**01 Apa itu kecerdasan buatan generatif dan bagaimana cara kerjanya? **

Kecerdasan buatan generatif mengacu pada penerapan teknologi kecerdasan buatan, yang memungkinkan mesin membuat, menghasilkan, dan memproduksi konten baru secara mandiri. Tidak seperti sistem AI tradisional yang mengandalkan data yang ada untuk analisis dan pengambilan keputusan, AI generatif menggunakan model pembelajaran mendalam lanjutan untuk belajar dari data yang ada dan menghasilkan keluaran mentah dan realistis dalam format yang dapat dimengerti.

Teknologi ini bekerja dengan melatih model pada sejumlah besar data untuk menangkap pola, gaya, dan korelasi. Setelah dilatih, model AI generatif dapat menghasilkan konten baru dengan mengekstrapolasi dari pengetahuan yang dipelajari, memungkinkannya untuk membuat keluaran orisinal dan seringkali sangat realistis.

AI generatif mendapatkan momentum di berbagai bidang karena potensinya untuk merampingkan alur kerja, mengotomatiskan proses kreatif, dan membuka peluang baru. Industri mulai dari seni dan hiburan hingga perawatan kesehatan dan manufaktur mengakui kekuatan transformatifnya.

Jelas bahwa AI generatif menjadi komoditas. Namun, tidak semua AI generatif itu sama, dan diperkirakan terbagi dalam dua kategori berbeda: umum dan vertikal.

Model AI umum seperti ChatGPT dan Google Bard menjadi lebih umum - menemukan aplikasi di berbagai industri karena kemampuannya secara umum. Model AI vertikal, di sisi lain, lebih terspesialisasi dalam desain, akan disesuaikan dengan industri tertentu, dan memberikan pengembalian investasi yang signifikan dan lebih cepat.

02 Meningkatnya permintaan untuk model AI vertikal

Perbedaan antara model AI umum dan vertikal menyoroti meningkatnya kebutuhan akan solusi khusus industri karena bisnis berusaha memanfaatkan kekuatan AI untuk mengoptimalkan operasi mereka dan membuka peluang baru untuk pertumbuhan.

Sebagian besar perusahaan memerlukan model yang mengintegrasikan dan mengubah sejumlah besar data dan keahlian industri mereka menjadi keluaran yang berarti yang memberikan solusi yang ditargetkan untuk memenuhi kebutuhan industri tertentu. Model ini memerlukan algoritme khusus yang dirancang khusus untuk industri tertentu atau kasus penggunaan yang mereka layani.

Dalam layanan lapangan, misalnya, solusi vertikal mengubah operasi layanan dengan mengatasi tantangan industri seperti meningkatnya ekspektasi pelanggan, kekurangan tenaga kerja, dan kompleksitas peralatan. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan yang dirancang untuk mengatasi kasus penggunaan layanan tertentu, solusi ini dapat membantu organisasi mendiagnosis dan menyelesaikan masalah lebih cepat dari sebelumnya, memberikan lebih banyak opsi layanan mandiri, mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja, dan memungkinkan pemeliharaan proaktif untuk meminimalkan waktu henti. Ini meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan, memberi organisasi pertumbuhan yang berkelanjutan dan keunggulan kompetitif.

Menurut studi McKinsey, “Di seluruh perusahaan yang terdiri dari 5.000 agen layanan pelanggan, penerapan AI generatif meningkatkan penyelesaian masalah per jam sebesar 14% dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menangani masalah sebesar 9% ...itu juga mengurangi churn agen dan mengurangi panggilan ke manajer sebesar 25 persen." Pada akhirnya, laporan tersebut menegaskan bahwa manfaat ini sebagian besar disebabkan oleh "kecerdasan buatan yang membantu agen yang kurang berpengalaman menggunakan agen yang kurang terampil, rekan sejawat dengan keterampilan serupa untuk berkomunikasi".

Pembeda penting lainnya dari AI vertikal adalah kemampuan untuk memasukkan keahlian materi pelajaran ke dalam model. Data internal kami menunjukkan bahwa sepertiga dari solusi layanan di organisasi layanan terkemuka tidak dapat ditemukan dalam data layanan historis. Alih-alih, jawaban terbaik untuk pertanyaan apa pun dapat ditemukan dalam data yang diberikan oleh para ahli materi pelajaran, yang menekankan pentingnya menggabungkan keahlian manusia ke dalam kumpulan data.

Beberapa solusi AI vertikal memiliki kemampuan untuk mendigitalkan pengetahuan pakar, yang berarti mereka dapat mengubah pengetahuan yang disimpan di kepala pakar perusahaan menjadi data sintetik. Dengan memanfaatkan pengetahuan para pakar materi pelajaran, model AI dapat mencapai hasil yang lebih personal dan andal.

03 Bagaimana Perusahaan Mengintegrasikan Strategi Kecerdasan Buatan Vertikal

Menggabungkan strategi AI vertikal dapat menjadi perjalanan transformatif untuk bisnis. Berikut adalah tiga langkah untuk memulai perjalanan ini:

**1. Identifikasi vertikal dan kasus penggunaan yang relevan. ** Lakukan analisis menyeluruh terhadap proses bisnis, kebutuhan pelanggan, dan tren pasar untuk mengidentifikasi area di mana kecerdasan buatan dapat memberikan nilai. Cari kasus penggunaan khusus dalam vertikal ini di mana teknologi AI dapat meningkatkan efisiensi, meningkatkan pengambilan keputusan, atau menciptakan peluang baru. Misalnya, jika Anda berada di industri jasa, Anda mungkin mempertimbangkan untuk menerapkan AI pada diagnosis dan pemecahan masalah peralatan, manajemen pengetahuan, atau manajemen tenaga kerja.

**2. Kembangkan keahlian internal. **Mengembangkan strategi AI vertikal membutuhkan keahlian internal dalam teknologi AI dan penerapannya di vertikal yang dipilih. Ini dapat dicapai dengan mempekerjakan pakar AI, meningkatkan staf yang ada, atau bermitra dengan pakar atau konsultan eksternal.

**3. Mulai dengan proyek percontohan. **Mulai perjalanan Anda dengan meluncurkan proyek percontohan skala kecil di vertikal yang teridentifikasi. Proyek-proyek ini akan memungkinkan Anda menguji kelayakan, dampak potensial, dan tantangan terkait yang terkait dengan penerapan solusi AI dalam skenario dunia nyata.

04 Konsekuensi mengabaikan AI generatif

AI generatif merupakan terobosan besar dalam kecerdasan buatan, dan seperti yang disebutkan sebelumnya, teknologi ini berpotensi menjadi komoditas. Apakah bisnis memanfaatkan AI umum atau AI vertikal terserah mereka, tetapi mereka yang mengabaikan teknologi dapat menghadapi tantangan yang signifikan. Tanpa memanfaatkan kekuatan AI generatif, perusahaan berisiko tertinggal dari pesaing mereka. Mereka mungkin menghadapi peningkatan biaya operasi, proses pengambilan keputusan yang lebih lambat, dan kehilangan peluang untuk otomatisasi dan pengoptimalan.

Saat AI generatif terus berkembang, penting bagi bisnis untuk mengeksplorasi kemungkinannya, mengintegrasikannya ke dalam alur kerja, dan memanfaatkan kemampuannya untuk mencapai tingkat kesuksesan baru.