Penulis: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim, dan Swastik Shrivastava

Compile: BeWater

Dengan diluncurkannya model parameter Llama 1B dan 3B yang dioptimalkan khusus untuk skenario aplikasi perangkat oleh Meta, serta peluncuran produk baru dari Apple Intelligence pada akhir Oktober, kami percaya bahwa AI tepi dan AI perangkat akan menjadi topik terbesar pada tahun 2025.

Peri Labs dan BeWater bekerja sama untuk merilis laporan sekitar 250 halaman yang mencakup:

• Pentingnya Kecerdasan Buatan Pinggiran
• Inovasi inti di bidang AI Edge
• Mengapa AI Edge membutuhkan teknologi enkripsi
• Memahami kerangka inti AI tepi
• Status Teknologi AI Edge dan enkripsi

BeWater telah menerjemahkan laporan ini ke dalam bahasa Cina, ringkasan intinya adalah seperti berikut:

Munculnya Kecerdasan Buatan di Pinggiran

AI tepi sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari pusat server cloud yang terpusat langsung ke perangkat lokal. Pendekatan ini mengatasi keterbatasan implementasi AI tradisional, seperti latensi tinggi, masalah privasi, dan pembatasan bandwidth. Dengan melakukan pemrosesan data secara real-time di perangkat seperti ponsel pintar, perangkat wearable, dan sensor internet of things, AI tepi mengurangi waktu tanggap dan menyimpan informasi sensitif secara aman di perangkat itu sendiri.

Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak memungkinkan model AI yang kompleks dapat dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi yang didedikasikan dan teknologi optimasi model membuat komputasi perangkat lebih efisien, sambil tidak signifikan mempengaruhi kinerja.

Poin 1: Pertumbuhan AI yang cepat naik telah melampaui hukum Moore.

Hukum Moore menyatakan bahwa jumlah transistor di chip mikro sekitar dua kali lipat setiap dua tahun. Namun, kecepatan naik model AI telah melampaui kecepatan perbaikan perangkat keras, mengakibatkan kesenjangan antara permintaan dan penawaran komputasi semakin melebar. Kesenjangan ini membuat desain kerjasama perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.

**Poin 2: Para raksasa industri sedang meningkatkan investasi dalam kecerdasan buatan tepi (AI edge) dan mengadopsi strategi yang berbeda.

Giant-giant industri utama telah secara besar-besaran berinvestasi dalam AI tepi, menyadari bahwa itu dapat mengubah secara fundamental bidang seperti perawatan kesehatan, kendaraan otonom, robot, dan asisten virtual dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Sebagai contoh, Meta baru-baru ini merilis model yang dioptimalkan untuk perangkat tepi, dan Apple Intelligence juga akan merilis teknologi AI tepi mereka pada akhir Oktober.

Interseksi Teknologi AI Edge dan enkripsi

Poin 3: Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi

Blokchain melalui bukunya yang tidak dapat diubah, memastikan integritas data dan ketahanan terhadap perubahan, ini sangat penting dalam jaringan Desentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Dengan mencatat transaksi dan pertukaran data di Blok-on-chain, perangkat tepi dapat melakukan verifikasi identitas dan operasi otorisasi secara aman tanpa perlu bergantung pada lembaga terpusat.

Poin 4: enkripsi mendorong mekanisme insentif ekonomi untuk mempromosikan berbagi sumber daya dan pengeluaran modal

部署和维护边缘网络需要大量资源。Model ekonomi enkripsi atau insentif Token dapat mendorong kontribusi individu dan organisasi dalam kapasitas komputasi, data, dan sumber daya lainnya melalui pemberian hadiah Token, sehingga mendukung pembangunan dan operasional jaringan.

Poin 5: Model Keuangan Desentralisasi Mendorong Pengalokasian Sumber Daya yang Efisien

Dengan memperkenalkan konsep stake, pinjaman, dan likuiditas dalam Keuangan Desentralisasi, jaringan AI Edge dapat membangun pasar sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan kekuatan komputasi melalui stakeToken, meminjamkan sumber daya berlebih, atau berkontribusi ke dalam kolam bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Smart Contract kemudian secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan alokasi sumber daya yang adil dan efisien berdasarkan permintaan dan penawaran, dan menerapkan mekanisme harga dinamis dalam jaringan.

Poin 6: Desentralisasi Kepercayaan

Dalam sebuah jaringan perangkat tepi Desentralisasi, menegakkan kepercayaan tanpa pengawasan pusat merupakan tantangan. Dalam jaringan enkripsi, kepercayaan ditegakkan melalui cara matematika; kepercayaan berbasis komputasi dan matematika tersebut menjadi kunci interaksi tanpa kepercayaan, yang saat ini belum dimiliki oleh kecerdasan buatan.

Prospek di Masa Depan

Melihat ke depan, masih ada banyak peluang inovasi di bidang AI tepi. Kita akan melihat AI tepi menjadi bagian tak terpisahkan dalam banyak skenario aplikasi, seperti asisten belajar super personal, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan rekan AI emosional, dll. Kami sangat menantikan masa depan!