Pemandangan lengkap Kekaisaran AI triliunan Huang Renxun ditulis setelah Kapitalisasi Pasar NVIDIA melampaui Apple

Sumber: AI NPC Liu dan Bai

Pada hari Senin ini, saham Nvidia mencapai rekor tertinggi baru lagi, dengan kapitalisasi pasar melampaui 3,5 triliun dolar AS, mendekati posisi pertama secara global yang dipegang oleh Apple.

Saat ini, Nvidia telah naik secara signifikan, dan banyak orang merasa bahwa Huang Renxun, dengan chip AI-nya, telah menguasai dunia, menjadi 'orang kaya tiba-tiba'. Tetapi dalam banyak hal, tidak akan ada AIGC saat ini tanpa Nvidia. Menara ajaib AI ini, yang mewakili kebijaksanaan manusia, juga telah dibangun dan dikembangkan oleh Nvidia.

I. Xindun + Li Feifei + Huang Renxun, trigonometry opens the spring of artificial intelligence

Mari kita analisis dari segi waktu terlebih dahulu, mengapa NVIDIA bisa menjadi kaya seperti sekarang, atau dengan kata lain, upaya dan kontribusi apa yang tidak diketahui oleh orang lain telah dilakukan untuk mencapai kesuksesan saat ini.

12 tahun yang lalu, Sutton, Li Feifei, dan CEO Nvidia, Huang Renxun, melawan banyak orang yang menyarankan mereka untuk bertindak sendiri selama bertahun-tahun, secara tidak sengaja membentuk trio yang kuat dan akhirnya memicu musim semi pertama kecerdasan buatan.

Jeffrey Hinton adalah ilmuwan yang baru-baru ini memenangkan Hadiah Nobel Fisika karena melatih jaringan saraf dengan prinsip fisika. Fei Fei Li terkenal karena menciptakan basis data ImageNet dan dijuluki 'Ibu AI'. Jen-Hsun Huang adalah pendiri dan CEO perusahaan chip NVIDIA.

Ketiga orang ini sebenarnya tidak terkait, tetapi karena kejutan perjalanan melawan arus dan berdiri di puncak masing-masing bidang mereka, percikan kecerdasan buatan menghubungkan mereka bersama.

Apa yang disebut dengan berjalan melawan arus? Ketiga orang ini benar-benar keras kepala.

Simpson sama sekali tidak belajar fisika dengan serius, dia ingin memahami bagaimana otak manusia bekerja, dan terus maju meskipun lingkungan akademis jaringan saraf 'telah mati'. Fei-Fei Li dianggap terlalu rumit dalam mengelola database gambar, tugas yang tidak mungkin diselesaikan pada saat itu. Belum lagi Huang Renxun, pada tahun 2006 ketika merugi dalam ekosistem CUDA, seluruh perusahaan bahkan para investor berusaha keras untuk menghalanginya.

Mengapa mereka sangat teguh? Pendapat dari tiga pakar adalah sebagai berikut:

Sinton berpikir bahwa manusia dapat berpikir dengan saraf, mesin juga bisa, jadi ia mengembangkan jaringan saraf konvolusi Kedalaman. Ada Algoritme.

Li Feifei berpikir, anak-anak bisa mengenali gambar, mesin juga bisa, jadi dia membuat ImageNet. Data sudah ada.

Huang Renxun berpikir, GPU dapat mengolah grafis, juga dapat mengolah komputasi umum, sehingga membangun ekosistem CUDA. Daya Komputasi sudah ada.

Kami semua tahu apa yang terjadi setelah itu. Pada tahun 2012, Hinton dan murid-muridnya menggunakan GPU NVIDIA untuk melatih jaringan saraf dan memenangkan kompetisi pengenalan gambar ImageNet oleh Fei-Fei Li, yang menggemparkan dunia.

Beberapa tahun kemudian, pada tahun 2015, OpenAI didirikan, dan Huang Renxun mengirimkan sebuah Supercomputer kepada mereka secara gratis. Sebagai salah satu pendiri, Musk menerima hadiah besar ini. Bagi penelitian teknologi kecerdasan buatan yang kompleks, ini sama halnya dengan memberikan mobil balap top kepada pembalap!

Jika perilisan GPT-3.5 oleh OpenAI pada akhir 2022 dapat diibaratkan sebagai momen iPhone dalam kecerdasan buatan, maka Huang Renxun juga merupakan tokoh penting yang tak dapat diabaikan sebagai perintisnya.

Arus sejarah dicampur dengan takdir besar dari para tokoh besar, dan cerita sering kali telah menanam benih di awal. Para tokoh besar sering kali merupakan serigala soliter, begitu juga dengan perusahaan-perusahaan besar.

Titik pertama yang dilakukan dengan benar oleh NVIDIA adalah fokus pada komputasi grafis yang belum banyak diikuti orang pada saat itu, dan berhasil memimpin di awal permainan. Pada tahun 1993, NVIDIA menjadi pelopor pasar PC game 3D. Setelah bertahun-tahun berlatih dalam grafis game, chip NVIDIA memiliki kemampuan yang cukup untuk menyediakan Daya Komputasi bagi jaringan saraf, mengenali kucing dan anjing kecil secara cerdas.

Titik kedua yang benar dari NVIDIA adalah, tidak ragu-ragu untuk merugi dalam ekosistem chip grafis besar, dan meraih pelanggan di seluruh dunia. Pada saat itu, Huang Renxun bersikeras menginvestasikan sejumlah besar uang untuk CUDA, tetapi keuntungan masih sangat jauh. Saat ini, ekosistem CUDA yang memiliki jutaan pengembang telah menjadi benteng pertahanan NVIDIA. (CUDA seperti 'penerjemah' dan 'akselerator' GPU, di mana para pengembang dapat menulis kode menggunakan bahasa pemrograman umum seperti C melalui CUDA, dan kemudian diterjemahkan ke bahasa yang dapat dipahami oleh GPU untuk dieksekusi.)

**Point ketiga yang benar-benar dilakukan oleh NVIDIA adalah, ** tetap merasa khawatir, dan secara mantap memperluas kerajaan bisnis di atas dasar chip. Melihat klien seperti Google membeli GPU untuk kecerdasan buatan, NVIDIA sendiri juga mulai membuat platform kecerdasan buatan dan perangkat lunak. Baru-baru ini, NVIDIA bahkan sedang mempelajari manufaktur chip, membangun kemampuan yang tidak tergantung pada TSMC.

Dalam sepuluh tahun terakhir, NVIDIA telah menurunkan biaya komputasi hingga 100.000 kali lipat, dan komputasi grafis telah berkembang menjadi kecerdasan ruang. Seperti yang baru-baru ini diungkapkan oleh Huang Renxun, tujuan NVIDIA adalah membangun platform komputasi untuk dunia baru ini - dunia pembelajaran mesin, dunia KI generatif, dunia KI yang agen.

Perbedaan antara Huang Renxun dan dua ilmuwan lainnya adalah bahwa dia seorang pengusaha. Saat ini, Sinton bergabung dengan perusahaan startup AI, berdedikasi untuk pengembangan stabil Kemanan AI, Li Feifei memulai usaha sendiri untuk menantang kecerdasan luar angkasa. Tetapi Huang Renxun berbeda, chip Nvidia setara dengan kecerdasan buatan yang telah menembus secara cerdas ke berbagai industri di seluruh dunia - dia telah memiliki sebuah kerajaan bisnis AI senilai triliunan.

Kedua, NVIDIA, yang bisa disebut 'Perusahaan Listrik Digital Dunia', memiliki Kekaisaran AI Triliunan Dolar

Gambar di bawah ini adalah rangkuman pelanggan inti dan layanan NVIDIA berdasarkan informasi jaringan.

Titik menariknya adalah, pelanggan NVIDIA tidak hanya terlibat dalam game global, desain visual profesional, pusat data, kecerdasan buatan, mobil otonom, penelitian ilmiah, citra medis, Layanan Keuangan, kreasi konten, pertambangan Mata Uang Kripto, pendidikan, manufaktur, ritel, telekomunikasi, dan media hiburan, tetapi juga merajalela di segmen perusahaan, konsumen, bahkan pemerintah.

Ketika kecerdasan buatan menjadi medan utama perang teknologi global, Nvidia juga menerima banyak tawaran kerjasama dari pemerintah negara-negara di seluruh dunia. Di Singapura, Nvidia membantu membangun sistem AI yang kuat; di Jepang, mereka membantu membangun infrastruktur AI super cerdas; Kanada bekerja sama dengan Nvidia untuk mengubah dunia dengan AI; pemerintah Amerika Serikat juga bekerja sama dengan Nvidia untuk proyek kerjasama AI global, membantu negara-negara yang kurang berkembang untuk menggunakan teknologi AI...

Saati ini, hampir semua model besar di seluruh dunia dilatih dengan kartu grafis NVIDIA dan mendominasi pasar chip pelatihan AI dengan pangsa pasar lebih dari 95%.

Ini masih jauh dari selesai.

Teknologi GPU dan AI dari NVIDIA juga dapat membantu perangkat rumah pintar menjadi lebih cerdas, membuat drone terbang lebih stabil, dan membuat robot lebih fleksibel. Dari pemantauan kesehatan hingga manajemen ritel, dari optimalisasi logistik hingga pemantauan lingkungan, teknologi NVIDIA hampir ada di mana-mana, bahkan dapat membantu perancang mode mencoba pakaian virtual dan membantu tim olahraga menganalisis strategi pertandingan……

Secara sederhana, di mana saja yang memerlukan pemrosesan grafis yang kuat atau analisis pintar, bisa menjadi panggung besar selanjutnya bagi Nvidia. Posisi Nvidia sebagai 'digital world power company' membuat Apple dan bahkan perusahaan teknologi global lainnya merasa gentar.

Keberuntungan Nvidia masih ada di belakang.

Jika dilihat lebih dekat, para analis Wall Street memperkirakan bahwa laba per saham NVIDIA di kuartal ketiga akan mencapai $0,74, naik 84% secara tahunan, dengan pendapatan naik 83% menjadi $33,1 miliar.

Jika dilihat dari jauh, berdasarkan ramalan perusahaan konsultan International Business Strategies yang melacak data industri, pasar chip AI diperkirakan akan naik99% pada tahun 2024, dan naik74% lagi pada tahun 2025.

Data ini mungkin mengandung sedikit bias, namun cukup membuat orang terkesima. Bukan hanya potensi tak terbatas dari Nvidia, seluruh rantai industri chip akan To da moon.

Pada pekan lalu, perusahaan manufaktur semikonduktor Taiwan, TSMC, mencapai kapitalisasi pasar lebih dari 1 triliun dolar AS, menjadi perusahaan teknologi ke-7 dalam sejarah yang mencapai kapitalisasi pasar triliunan, dan juga menjadi perusahaan teknologi non-AS pertama. Kapitalisasi pasar TSMC pada hari itu melebihi jumlah kapitalisasi pasar Tencent, Alibaba, dan Pinduoduo. Kamu hebat.

Tiga, Menulis di Malam Hari Revolusi Produktivitas AI

Pada bulan Juni tahun lalu, saya melakukan polling di akun publik, dalam 5 tahun, perusahaan mana yang akan mencapai Kapitalisasi Pasar pertama antara Microsoft, Apple, dan Nvidia, saya memilih Nvidia (dan saya masih memilihnya sekarang).

Selanjutnya, saya melihat penerbit merekrut penulis untuk "Huang Renxun" di lingkaran teman. Pada saat itu, saya berpikir bahwa buku ini layak ditulis meskipun tanpa bayaran. Karena pentingnya Daya Komputasi dalam perkembangan internet, dapat digambarkan sebagai "membelenggu"! Saat ini, mengurusi data dan Algoritme jauh lebih mudah daripada mengurusi Daya Komputasi.

Dalam proses perkembangan internet, kita telah berhasil memindahkan apa yang terjadi di dunia nyata ke dunia digital melalui teks, gambar, dan video. Langkah selanjutnya akan memasuki ruang pintar yang sedang dibangun oleh Li Feifei, Apple VR, dan sebagainya, yaitu yang biasa dikenal sebagai Metaverse. Dalam proses ini, Daya Komputasi diperlukan untuk memproses gambar agar dapat memproses video, dan kemampuan untuk memproses video diperlukan untuk membangun dunia digital yang tiga dimensi, interaktif, bahkan menjalankan sistem ekonomi.

NVIDIA sangat berperan penting dalam mengendalikan perkembangan AI, dan sebaliknya juga sangat bergantung pada kemajuan pengembangan AI. Saat ini, perkembangan AI selain kurang terealisasi dan menghasilkan keuntungan yang sedikit, juga dianggap sebagai gelembung lagi, dan menghadapi banyak efek samping yang dihadapi oleh AIGC yang baru memasuki masyarakat.

Misalnya, dari video pendek hingga AIGC, VR\AR, orang akan semakin sulit membedakan antara kenyataan dan ilusi; banyak seniman, profesional, dan artis menggunakan kemampuan pribadi mereka sebagai data untuk melatih AI, yang pada gilirannya membuat mereka menganggur; banyak orang menggunakan teknologi generasi AI untuk membuat konten sensasional secara massal untuk menarik perhatian...

Sejak September, saya telah memantau dinamika AI global setiap hari, dan hal baiknya adalah kecerdasan AI terintegrasi ke dalam dan mendukung berbagai bidang seperti perawatan medis, penelitian ilmiah, keuangan, kedirgantaraan, dan pemasaran. Yang buruk adalah ada semua jenis penipuan AI, foto AI, artis pelanggar model skala besar, dan pengacara AI salah menilai......

Masalah-masalah ini akan mempengaruhi perkembangan AI yang berkelanjutan dan sehat, dan juga akan mempengaruhi bisnis NVIDIA. Selain itu, meskipun perusahaan-perusahaan seperti Google, Amazon, OpenAI, dan Huawei sedang mengembangkan chip mereka sendiri, dampaknya terhadap kekaisaran NVIDIA belum begitu besar.

Bukan hanya ketidakstabilan ekonomi, tetapi juga tampaknya kekacauan di panggung internet lebih besar daripada sebelumnya. Saat ini kita berada di malam revolusi produktivitas AI, di mana ekonomi, budaya, politik, dan nilai-nilai akan secara perlahan diubah, tidak lepas dari konflik dan kekacauan, namun juga penuh dengan peluang.

Bagaimana cara mengatakan era ini, jika melihat ke depan adalah dinasti feodal dan perang yang sulit, jika melihat ke belakang adalah revolusi kekuatan produksi AI, setidaknya tidak akan kelaparan dan kedinginan, relatif stabil tanpa perang di dalam negeri, benar-benar membuat orang bersyukur. Nvidia juga telah mengalami banyak kali hampir mati, memperluas pandangan sejarah, memperbesar masa depan manusia, dan menjalani kehidupan ini dengan senang hati.

Zaman kacau menghasilkan pahlawan, selain kebangkitan NVIDIA, masih banyak individu yang bersinar.