Sumber Asli: Cyber Zen Heart

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tanpa Batas‌

Dari GitHub yang harus dimiliki oleh para pengembang, hingga unicorn muda Scale dan Cohere, hingga Character.ai yang terkenal tahun ini, ketika saya sedang meneliti perusahaan-perusahaan unggulan di bidang kecerdasan buatan, saya sering melihat dua nama muncul di "awal panggung" Investor" - Nat (Nathaniel) Friedman dan Daniel Gross.

Sejak tahun 2017, Nat dan Daniel juga telah memulai investasi kemitraan di bidang kecerdasan buatan dan mendirikan lembaga bernama AI Grant. Dari dana pendanaan penelitian akademis awal hingga dana modal ventura awal saat ini, model operasi dan investasi AI Grant telah membantu saya dalam "bagaimana menjadi investor awal di bidang kecerdasan buatan yang lebih bermanfaat bagi tim wirausaha" Membawa banyak inspirasi dan inspirasi. Di sini, saya juga berharap dapat berbagi kisah pertumbuhan dan investasi Nat dan Daniel dengan Anda.

Menikmati!

**Einstein adalah petugas paten yang bekerja di Bern. Dia punya banyak ide yang semua orang anggap gila. **

**Tetapi seringkali, "orang luar"lah yang mempunyai ide-ide paling segar dan terbaik. **

**Tujuan kami adalah menemukan dan mendanai mereka. **

Dua protagonis

Pelopor Sumber Terbuka Nat Friedman

** 「Sulit membayangkan diri saya melakukan sesuatu selain mendirikan startup. Tapi Anda tidak pernah tahu. Saya terbuka untuk apa pun.」**

Di situs pribadinya, perkenalan diri Nat (Nathaniel) Friedman memuat kalimat ini: ** "Saya mulai berselancar di Internet pada tahun 1991, dan Internet adalah kampung halaman saya yang sebenarnya"** - dia tidak melebih-lebihkan.

Lahir pada tahun 1977, Nat Friedman mempelajari pengembangan perangkat lunak pada usia enam tahun. Pada tahun 1991, Linus Torvalds, seorang pemuda Finlandia di seberang lautan, merilis Linux ke publik.Nat, seorang pemuda kota Virginia yang baru mulai menjelajahi Internet, dengan cepat menemukannya dan menjadi peretas terkenal di komunitas Linux dengan otaknya yang cerdas dan rasa ingin tahunya yang tak terbatas—— Komunitas open source telah menjadi titik awal karirnya dan dasar persahabatan yang erat.

Nat berhasil lulus dari Jurusan Komputer dan Matematika MIT pada tahun 1999. Di usianya yang ke-22, ia memiliki keyakinan yang kuat: ia hanya ingin bekerja di bidang open source. **Jadi, meski tidak punya uang, dia menolak semua tawaran pekerjaan dan diam-diam tinggal di sofa merah tua yang bau di ruang rekreasi asrama MIT karena internet yang cepat.

Untungnya, Tim Ney dari Free Software Foundation menghubungi Nat tepat waktu dan menulis cek sebesar $350 kepada Nat. Minta dia melakukan apa saja - lalu apa yang Nat lakukan dengan uang itu?

Pada tahun 1996, Nat, yang masih mahasiswa baru, menulis IRC [1] Di jaringan LinuxNet, saya bertemu Miguel de Icaza, seorang pemuda Meksiko yang keluar dari departemen matematika dan mengabdikan dirinya pada pengembangan perangkat lunak bebas. Kemudian pada musim panas 1997, Nat, yang sedang magang di Microsoft, secara resmi bertemu dengan Miguel, yang datang untuk wawancara untuk posisi di tim Internet Explorer Unix. Namun, Miguel, yang tidak dapat memperoleh visa kerja karena tidak memiliki gelar sarjana, tidak bergabung dengan Microsoft. Sebaliknya, ia ikut memprakarsai proyek sumber terbuka GNOME bersama teman-temannya pada bulan Agustus tahun yang sama. Pada bulan April 1999, pada malam **kelulusan, Nat mengusulkan kepada Miguel untuk mendirikan sebuah perusahaan untuk melanjutkan pengembangan GNOME, namun mereka tidak punya uang - ** **Cek Tim sangat membantu. **

Pada bulan Oktober 1999, Nat dan Miguel bersama-sama mendirikan Dukungan GNOME Internasional (yang kemudian dikenal sebagai Helix Code) untuk mengembangkan infrastruktur dan aplikasi GNOME. Akhirnya, perusahaan tersebut berganti nama menjadi Ximian dan diakuisisi oleh Novell pada bulan Agustus 2003.

Merefleksikan pengalaman wirausaha pertama mereka, Nat dan Miguel menulis:

"Ximian terdiri dari teman-teman yang berpikiran sama. Kami memulai perusahaan tanpa pengalaman wirausaha, manajemen, atau bisnis apa pun. Kami belajar sambil bekerja dan diberi nasihat oleh teman-teman yang percaya pada tujuan kami dan peduli dengan misi kami; 90% karyawan Ximian adalah kontributor komunitas sumber terbuka dan orang-orang yang kami temui melalui surat atau IRC; kami tidak memiliki pengalaman manajemen, yang berarti kami membuat setiap kesalahan manajemen buku teks mungkin terjadi, namun semua teman dan karyawan kami mendukung kami."

** **Setelah bergabung dengan Novell, Nat bertanggung jawab atas semua proyek perusahaan yang berhubungan dengan Linux dan menjabat sebagai CTO proyek sumber terbuka, membebaskan lebih dari 6.000 karyawan dari belenggu sistem Windows dan rangkaian Office, dan beralih ke SUSE dan OpenOffoce sumber terbuka . Pada tahun 2007, Nat pindah ke Munich, memulai proyek SUSE Studio, dan meninggalkan perusahaan tersebut setelah peluncuran produk pada tahun 2009, ketika ia juga baru menikah, "titik terobosan alami dan waktu untuk menemukan sesuatu yang baru".

Dilihat dari pengalaman tersebut, model kerja perusahaan besar belum mencerna jiwa kreatif Nat. David Majda, yang bergabung dengan SUSE tak lama setelah kepergian Nat, menulis blog: "Aplikasi ini terlihat modern, menyenangkan secara visual, dan mudah digunakan. Sama sekali tidak terlihat seperti produk dari perusahaan Linux. Lebih mirip produk startup. SUSE's kemampuan luar biasa untuk membuat aplikasi kelas satu meyakinkan saya untuk bergabung dengan perusahaan dan akhirnya menjadi tim SUSE Studio.  … Setelah bergabung dengan SUSE, saya penasaran apa rahasia untuk membuat produk ini, dengan sangat cepat saya menemukan nama Nat Friedman - the keseluruhan proyek jelas merupakan idenya. Dia meyakinkan manajemen, membentuk tim pengembang terbaik yang bisa dia temukan, dan menjalankannya sebagai startup, dan membangun produk selama dua tahun. Ingat, ini adalah perusahaan besar dengan perusahaan besar Novell manajer bergaya di satu sisi, dan peretas garis keras dari komunitas Linux di sisi lain—ini bukanlah hal yang mudah."

Sebelum memulai perjalanan keliling dunia pada tahun 2010 bersama istri barunya, Nat berkata, "Saat perjalanan kita selesai, langkah saya selanjutnya mungkin adalah memulai sebuah perusahaan di AS.** Sulit membayangkan apa pun selain memulai sebuah perusahaan Apa lagi yang akan saya lakukan** di luar startup — tetapi saya tidak tahu persis apa yang akan saya lakukan, Saya terbuka untuk apa pun.”

Tak butuh waktu lama hingga perjalanan terhenti - Novell diakuisisi oleh Attachmate pada akhir April 2011, dan tim yang dipimpin Miguel dibubarkan pada awal Mei. Nat kembali ke Amerika Serikat. Setengah bulan kemudian, pada tanggal 17 Mei, keduanya dengan kemampuan eksekusi yang luar biasa bekerja sama lagi untuk mendirikan Xamarin, terus menjalankan proyek SDK Mono lintas platform open source yang ditinggalkan oleh Attachmate. Pada tahun 2016, perusahaan ini Diakuisisi oleh Microsoft dengan nilai sekitar $500 juta.

Setelah bergabung dengan Microsoft, Nat masih ingin tetap menjadi "wirausahawan", awalnya ia berencana keluar setelah satu atau dua tahun dan mulai menghabiskan waktu untuk "pekerjaan sampingan" yang ia minati. Selama masa jabatannya, selain memprakarsai proyek AI Grant yang akan dijelaskan secara rinci nanti di artikel ini, ia juga mendirikan California YIMBY (Yes In My Back Yard), yang didedikasikan untuk mengatasi kekurangan perumahan di California.

**Tetapi tidak butuh waktu lama baginya untuk mengetahui bahwa CEO baru Microsoft, Satya Nadella, adalah seorang pemimpin yang patut dipelajari -- seorang manajer yang terbuka dan selalu mencari sesuatu yang lebih tinggi. **Pada tahun 2017, Nat mengirimkan email ke Satya, mengusulkan untuk mengakuisisi GitHub—meskipun Nat baru saja bergabung, Satya masih melakukan akuisisi terkait pengembang terbesar dalam sejarah seminggu kemudian, dan akuisisi tersebut juga merupakan akuisisi terbesar bagi Microsoft pada saat itu. Kasus akuisisi skala besar diserahkan sepenuhnya kepadanya.

Pada tahun 2018, Microsoft mengakuisisi GitHub di tengah keraguan, dan menunjuk Nat, yang "membuat pengembang paling nyaman"**, sebagai CEO. Pada hari pertamanya menjabat, Nat menulis: "Saya tidak akan meminta kepercayaan Anda, namun saya berkomitmen untuk mendapatkan kepercayaan Anda." Hasilnya tidak mengecewakan semua orang: dia tidak hanya menjaga platform tetap independen dan netral, namun juga menjaga platform tetap independen dan netral. independensi dan netralitas pengembang. Komunitas ini telah mendapatkan reputasi yang baik; menciptakan produk andalan GitHub Copilot, yang terus memperluas pengaruh GitHub; juga mengakuisisi enam perusahaan termasuk NPM, Semmle, Dependabot, dan PullPanda, sehingga menghasilkan pertumbuhan pendapatan yang sehat dan pengguna, dan akhirnya diserahkan ke Microsoft Lembar jawaban yang bagus.

Diantaranya, saya harus menyebutkan proses pembuatan GitHub Copilot-ini juga merupakan presentasi terbaik dari kolaborasi efisien antara Satya dan Nat.

OpenAI merilis GPT-3 pada 11 Juni 2020. Nat terkejut dengan kemampuannya sendiri dan demonstrasi terkait, dan memutuskan untuk segera melakukan sesuatu terhadap model ini. Namun pada saat itu, dia tidak tahu kegunaannya. Untungnya, Satya yang visioner telah menjalin hubungan kerja sama dengan OpenAI, yang memberi Nat banyak ruang untuk bereksplorasi dalam ketidakpastian.

Segera, Nat menemukan beberapa pengembang terkemuka di komunitas GitHub. Dengan pertanyaan “Bagaimana membuat model yang sering membuat kesalahan”, semua orang mulai menjelajah ke dua arah: Chatbots dan Pembuatan kode. Dua bulan kemudian, mereka menemukan bahwa penerapan langsung GPT-3 ke dalam dunia obrolan tidaklah cukup - model yang terlalu besar menyebabkan penundaan yang terlalu tinggi, dan sulit bagi pengguna untuk benar-benar menyukai objek obrolan tersebut; dan pengembangan dimulai pada bulan Februari tahun berikutnya, Kopilot adalah cara berpikir lain, seperti "asisten kecil" yang duduk di pundak pengguna, menyelesaikan masalah dengan pengguna, muncul dari waktu ke waktu, membantu pengguna menambal kode, dan bahkan menghasilkan fungsi yang lengkap seperti mesin Slot pemenang acak, selain membuat pengguna merasa berguna, juga sedikit membuat ketagihan-pada tanggal 29 Juni 2021, GitHub Copilot resmi dirilis, dan sejak itu dicintai oleh jutaan programmer.

Pada tanggal 3 November 2021, Nat mengirim email ke tim GitHub** "Saya melanjutkan petualangan saya berikutnya: memberikan dukungan, saran kepada para pendiri dan pengembang yang menggunakan teknologi untuk menciptakan masa depan dan meraih beberapa peluang dan Investasi besar"** , sehingga menjadi investor penuh waktu.

Kredo hidup Nat Friedman Sebagai manusia, kita mempunyai hak (mungkin tanggung jawab moral kita) untuk membentuk kembali alam semesta sesuai dengan keinginan kita - teknologi, dan juga pengetahuan, memungkinkan hal ini - kita mungkin harus mencoba untuk meningkatkan batasannya, daripada menaikkan batasnya. intinya

** Antusiasme itu penting! **- Jauh lebih mudah melakukan sesuatu yang menarik minat Anda - Mungkin karena itu, lebih mudah melakukan hal-hal besar daripada hal-hal kecil - Kemajuan membutuhkan energi sebagai masukan yang diperlukan

Bergerak Cepat Itu Penting- Karena lebih sering bersentuhan dengan kenyataan, kita belajar lebih banyak per unit waktu- Bertindak cepat membuat kita fokus pada hal yang penting; tidak ada waktu untuk omong kosong-"Lambat itu palsu"- Seminggu adalah 2% dari satu tahun - waktu adalah penyebutnya

Hipotesis Pasar Efisien adalah sebuah kebohongan - yang terbaik adalah hilangnya data yang terungkap secara buruk - hal terbaik dalam hidup terjadi ketika EMH salah - dalam banyak kasus memodelkan dunia sebagai 500 orang vs 8 miliar Orang lebih akurat - "kebanyakan orang adalah orang lain"

KITA TAHU LEBIH KURANG DARI YANG KITA PIKIRKAN - Krisis replikasi tidak terkecuali - Banyak hal yang kita yakini salah - Kita bahkan sering tidak menanyakan pertanyaan yang tepat

Larangan budaya terhadap manajemen mikro bersifat merugikan - individu-individu hebat harus diberdayakan sepenuhnya untuk melakukan penilaian mereka - tujuannya bukan untuk menghindari kesalahan; tujuannya adalah untuk mencapai tingkat keunggulan yang tidak relevan dalam beberapa dimensi - kerugiannya sepadan

Tim kecil lebih baik - pengambilan keputusan lebih cepat, rapat lebih sedikit, lebih menyenangkan - tidak perlu membagi pekerjaan karena alasan politik - tidak ada tempat untuk pekerjaan biasa-biasa saja (juga membayar lebih!) - proyek besar Proyek secara intelektual lebih mudah diselesaikan daripada yang terlihat - banyak perusahaan teknologi mengalami kelebihan staf 2-10 kali lipat

**Dari mana kita mendapatkan dopamin sendiri? **- Jawaban dapat memprediksi perilaku kita - Lebih baik mendapatkan dopamin dari mengembangkan ide Anda sendiri, bukan dari memvalidasinya - Tidak apa-apa mendapatkan dopamin dari "mewujudkan sesuatu"

Kita dapat melakukan lebih dari yang dapat kita bayangkan- Kita terikat oleh tradisi yang tidak terlihat- Hukum fisika adalah satu-satunya batasan

Jenius Daniel Kotor

** 「Bagian yang paling mengejutkan dari pengalaman ini adalah betapa berartinya seseorang memercayai saya.」**

Daniel Gross tidak diragukan lagi adalah remaja berbakat.

Lahir pada tahun 1991, tahun dimana Nat Friedman mulai berselancar di Internet, Daniel menghabiskan delapan belas tahun pertama hidupnya di Yerusalem hingga ia lulus SMA. Di kampung halamannya, Daniel selalu menganggap dirinya "outlier", ia memiliki sedikit teman dan tidak memiliki semangat hidup, namun pemrograman adalah pengecualian-inilah satu-satunya hal yang ia sukai, karena dalam dunia pemrograman, ia mendapatkan kebebasan maksimal untuk lakukan apa yang Anda inginkan- satu-satunya batasan adalah imajinasi Anda. **

Pada tahun 2009, setelah lulus SMA, Daniel diterima di Akademi Bnei David, akademi pra-militer terkenal di Israel, namun ia masih belum menemukan teman yang memiliki minat dan tujuan hidup yang sama. Tak lama kemudian, ayah Daniel mem-posting ulang artikel tentang Y Combinator (YC), sebuah proyek wirausaha di Silicon Valley.Pengumpulan dana, tapi yang terpenting, anak laki-laki berusia 18 tahun ini menemukan bahwa mungkin YC adalah tempat berkumpulnya "orang luar" dia telah mencari—jadi, di kamp tentara Israel yang sepi, dia menggunakan ponsel Nokia lama untuk berkomunikasi dengan laptop besar, menyelesaikan aplikasi YC, dan dengan demikian membuka "perjalanan hidup yang penuh angin puyuh".

Pada tahun 2010, Daniel berhasil lulus wawancara YC, tiba di Silicon Valley* (*Karena layanan "menghindari" melanggar hukum setempat, Daniel tidak pernah kembali ke Israel sejak saat itu)*, mendirikan perusahaan bernama Greplin, dan mengembangkan aplikasi asisten pribadi produk— Di Hari Demo YC Nat memperhatikan pemuda ini.

Selanjutnya, Greplin menerima dua putaran investasi dari lembaga investasi terkemuka seperti Sequoia Capital, mengubah namanya menjadi Cue, dan diakuisisi oleh Apple dengan nilai sekitar 40 juta dolar AS pada tahun 2013. Daniel sejak itu menjadi direktur teknis Apple, bertanggung jawab atas pembelajaran mesin Dengan bisnis pencarian -- dan Daniel baru saja berusia 23 tahun, dan semuanya terjadi begitu cepat.

Dari pendiri termuda yang didukung oleh YC dan Sequoia hingga diakuisisi oleh Apple, Daniel sangat yakin bahwa langkah pertama menuju kesuksesan adalah menemukan komunitas yang terdiri dari "orang luar", dan langkah kedua adalah menemukan "orang luar" yang berani tidak dikenal. .. "Orang luar" yang bertaruh, yaitu investor awal. **Oleh karena itu, Daniel mulai merambah bidang investasi awal.Sejak tahun 2013, ia berturut-turut berinvestasi di Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise dan perusahaan lain sebagai investor individu. memang merupakan rapor yang brilian.

Namun Daniel secara resmi memulai jalur investasi awal pada Januari 2017 - ia mengundurkan diri dari semua posisi lain dan kembali ke YC sebagai mitra, tidak hanya berinvestasi di bidang kecerdasan buatan, tetapi juga mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan ke dalam institusi ini Pada bulan Juli tahun pada tahun yang sama, ia bergabung dengan Nat Friedman untuk ikut memimpin proyek AI Grant; pada Agustus 2018, ia meninggalkan YC dan mendirikan Pioneer, yang bertujuan untuk membantu orang-orang yang tidak diunggulkan dari seluruh dunia memulai proyek dengan cepat, Temukan lebih banyak "Einstein yang Hilang" [2] 」。

Keterampilan Refleksi Diri oleh Daniel Gross Keterampilan paling penting yang dapat kita kembangkan adalah keingintahuan alami tentang diri kita sendiri. Begitu kita mengembangkan kebiasaan refleksi diri terus-menerus, kita mengembangkan penghargaan dan rasa syukur atas pengalaman baik dan buruk. Saya ingin membahas dua aspek: interaksi dengan orang lain dan interaksi dengan diri sendiri.

** INTERAKSI DENGAN ORANG LAIN Tujuan hidup kita seharusnya bukan memenangkan satu pertandingan tertentu, melainkan keseluruhan dari semua pertandingan. **Untuk melakukan hal ini, kita harus pandai bekerja dengan orang lain: kita tidak boleh terlalu tajam atau kita tidak akan pernah diundang kembali ke tim; kita tidak boleh gugup atau kita tidak akan pernah menghasilkan apa pun .

Ketika kita berinteraksi dengan lingkungan kita, keluaran informasi dihasilkan. Kita menceritakan berbagai hal, dan orang-orang mempunyai pendapat tentang apa yang kita katakan. Beberapa orang tidak peka terhadap reaksi orang lain, yang merupakan kesalahan serius, dan mereka membuang "data pelatihan" yang berharga ke hadapan kita. Jika kita tidak melatih kembali model kita berdasarkan masukan dari massa, kita tidak akan pernah konvergen pada kebenaran (mendekati kebenaran), kita akan menjadi orang yang terlalu lantang atau kurang lantang, dan kelompok sosial tidak akan memberi. memberi kami kesempatan untuk bekerja sama lebih jauh, karena mereka memperkirakan kami tidak akan berkontribusi.

Kalau kita mau terus diajak main lagi, jadi player yang disukai.

Interaksi dengan Diri Sendiri Kita semua mungkin memiliki tujuan jangka panjang dan pendek yang ingin dicapai. Ada hari-hari ketika kita merasa baik-baik saja, pikiran kita jernih, dan kita mendapati diri kita membuat kemajuan yang baik, dan ada hari-hari yang buruk—kita semua mengalami hari-hari itu. Triknya adalah memperlakukan setiap hari sebagai kesempatan untuk belajar. Jika suatu saat kita merasa tidak cukup produktif, tanyakan pada diri kita: mengapa? Apa yang kita lakukan salah? Apakah makan siang sudah siap? Apakah seseorang mengatakan sesuatu yang menjengkelkan? Apakah kami mendapat kabar buruk?

Pastikan Anda belajar dari kesuksesan Anda, bukan hanya kegagalan Anda. Apa saja unsur-unsur umum yang menghasilkan hari yang baik? tidur nyenyak? cuaca baik? Jika cuaca adalah faktornya, haruskah kita pindah ke lokasi yang lebih cerah? dll.

Perlu dicatat bahwa faktor lingkungan terkadang memperlambat putaran umpan balik. Misalnya, saya menemukan bahwa apa yang saya makan memengaruhi suasana hati saya setelah sekitar 96 jam - memastikan kita memiliki jendela pengumpulan data yang cukup luas.

Faktor lain yang banyak membantu saya adalah meditasi. Meditasi seperti memasang debugger di otak Anda. Hal ini memungkinkan kita untuk segera memeriksa nilai (value) - dan bahkan mengubahnya - alih-alih hanya membuat kode (pikiran) kita menjadi salah.

Saya sekarang "menilai" hari saya setiap malam, mencoba membedah apa yang berjalan baik dan apa yang tidak. Saya terpesona dengan tindakan ini karena saya melihat kemajuan saya sendiri. Saya harap semua orang mencoba memaksakan kebiasaan ini pada diri mereka sendiri selama beberapa minggu dan menyukainya, kemudian kita menjadi kecanduan pengembangan diri.

Refleksi berlebihan Suatu bentuk pengembangan diri yang ekstrim adalah apa yang oleh sebagian orang disebut sebagai "chip di bahu Anda" dan saya menderita karenanya. Saya akan terlalu mengkritik diri sendiri. Misalnya, saya berlari di New York Marathon. Ketika saya melewati garis finis, reaksi pertama saya adalah: "Saya harus berlari lebih cepat." Saya selalu merasa saya harus melakukan yang lebih baik.

Ini adalah propelan yang berbahaya. Itu bisa mendorong saya maju, tapi kalau tidak dikendalikan, sulit bagi saya untuk bahagia. Jika Anda memiliki sifat ini, paksakan diri Anda untuk merayakan kesuksesan. Kita mungkin kurang berinvestasi dalam menciptakan kenangan indah: ketika sesuatu yang baik terjadi, luangkan waktu untuk merayakannya; lakukan sesuatu yang aneh dan lucu agar kita mengingatnya; tambahkan ruang ke istana kenangan kita. Terakhir, pastikan Anda mengelilingi diri Anda dengan teman dan keluarga (lingkungan) yang mendukung yang akan membantu Anda melepas penat.

AI Grant, bagaimana cara memilihnya?

2017 hingga 2022 - "Laboratorium Kecerdasan Buatan Terdistribusi"

Pada bulan Maret 2016, AlphaGo mengalahkan pemain Go manusia terbaik Lee Sedol dalam sebuah permainan. Kemudian tahun 2017 menjadi "tahun kerangka pembelajaran mendalam" yang terkenal. Penelitian, produk, kewirausahaan, dan investasi di bidang kecerdasan buatan sangat aktif. makalah "Attention Is All You Need" juga diterbitkan pada tahun ini. Namun, teknologi pada saat itu umumnya masih jauh dari menghasilkan nilai komersial dan sosial, dan penelitian akademis dasar tampaknya memiliki arah yang beragam, namun pada kenyataannya bersifat introvert dan tidak membumi.

Pada 12 April 2017, aigrant.org diluncurkan seiring dengan kebangkitan dan permasalahan di industri.

** **Pada awalnya, Nat adalah satu-satunya yang menjalankan seluruh proyek AI Grant. Idenya sangat lugas: **Seperti Tim, memberikan kesempatan bagi orang-orang yang "tidur di sofa merah tua yang bau" seperti mereka untuk mewujudkan impian mereka . **

Cara mendaftar ke program ini sederhana: isi formulir pendaftaran, terpilih untuk menerima hibah $5.000* (awalnya dibatasi lima)* untuk melakukan penelitian terkait teknologi AI sumber terbuka. Seluruh proses hanya membutuhkan waktu beberapa menit untuk mengisi formulir, ini adalah AI Grant versi 1.0.

Jadi mengapa memilih "teknologi kecerdasan buatan sumber terbuka"? Nat pada saat itu yakin akan dua hal:

Pertama, open source adalah fondasi dari banyak sekali produk dan ide yang dimulai dengan para pembuat konten yang mendapatkan kode gratis melalui Internet. Sebelum open source dipopulerkan, langkah pertama dalam menciptakan sesuatu yang baru berarti membangun atau membeli infrastruktur dasar, dan dengan munculnya proyek open source baru satu demi satu, harga masuknya akan terus menurun, mendekati nol;

Kedua, kecerdasan buatan akan menjadi landasan bagi banyak sekali produk, ide, dan perusahaan baru di masa depan, mulai dari otomotif, obat-obatan, keuangan, hingga pendidikan, kecerdasan buatan akan mendorong gelombang besar inovasi di semua lapisan masyarakat. Dan dikombinasikan dengan yang pertama, teknologi AI open source akan menurunkan biaya masuk, memungkinkan lebih banyak orang, atau bahkan siapa pun, untuk berpartisipasi (tetapi tetap harus membayar untuk GPU).

Namun mengenai apa itu kecerdasan buatan, dan apa itu penelitian yang berkaitan dengan teknologi kecerdasan buatan, Nat selalu berpikiran terbuka—apa pun yang terasa seperti kecerdasan buatan atau berkontribusi pada bidang tersebut—sama seperti kita tidak dapat mendefinisikan apa itu "kecerdasan buatan" secara umum. Seperti halnya produk aslinya (AI-Native Product), tidak ada seorang pun yang dapat mendefinisikan apa itu “kecerdasan buatan” pada saat itu.

Mengenai kriteria peninjauan, Nat secara spesifik menyebutkan dua:

1 Orang pintar dengan ide-ide menarik yang berguna bagi dunia;

2. memberikan perhatian khusus pada proyek-proyek yang tampaknya mustahil untuk didanai dengan cara lain. **

Tampaknya bukan hanya Tim dan Nat yang bersedia mendanai masa depan generasi muda.

Enam hari setelah pengumuman program AI Grant, Ann Miura-Ko, mitra pendiri early fund Floodfgate, yang juga mengajar di Stanford, bergabung dan menyediakan lima tempat tambahan. Ia berharap dapat menemukan tipe orang "kekuatan utama" melalui rencana pendanaan ini, yaitu orang-orang yang memulai proyek sumber terbuka dan akan melakukan berbagai jenis eksplorasi dan bahkan memulai bisnis di masa depan.

Hanya tiga hari sebelum batas waktu pendaftaran putaran pertama, perusahaan teknologi bergabung:

• Microsoft akan memberi sepuluh penerima hibah ini kredit Azure senilai $1.000 yang dapat ditukarkan dengan mesin virtual NVIDIA Tesla K80;

• FloydHub akan menyediakan 250 jam jam hosting NVIDIA Tesla K80, Scale akan memberikan kredit pelabelan data manual sebesar $1.000, dan CrowdFlower juga akan memberikan kredit pelabelan data manual sebesar $5.000.

——Ini bukan sekedar peningkatan nilai hibah yang diterima, nyatanya isi hibah menjadi lebih praktis, lebih mudah didistribusikan dan lebih beragam.

Perekrutan pertama AI Grant sukses besar. Nat menerima hampir 500 lamaran dari 50 negara. Lebih dari 20 sukarelawan profesional menyaring proyek bersamanya, dan akhirnya memilih sepuluh kandidat sebulan kemudian. .

Pada bulan Juni 2017, Daniel Gross, yang telah mengeksplorasi cara berinvestasi pada "pihak luar yang tidak dikenal", secara resmi bergabung dengan Nat, menjadi mitra proyek dan memposisikan proyek tersebut sebagai "Laboratorium Kecerdasan Buatan Terdistribusi", AI Grant mengantarkan proyek lainnya pengulangan:

• Peningkatan pendanaan bagi perusahaan teknologi yang menyediakan infrastruktur. Berdasarkan periode sebelumnya, Google menggantikan Microsoft dan akan memberikan kredit layanan mesin virtual kepada setiap penerima hibah sebesar US$20.000;

• Peningkatan partisipasi dalam Jaringan. Selain kedua donor tersebut, Andrej Karpathy, yang saat itu menjabat sebagai direktur kecerdasan buatan di Tesla, bersama peneliti dari Google, membentuk kelompok ahli AI Grant. Pada saat yang sama, seperti yang kami sebutkan sebelumnya, banyak sukarelawan profesional yang melamar untuk bergabung dengan tim penyaringan Nat, dan mereka juga menjadi bagian dari jaringan AI Grant, bekerja dengan para ahli untuk membantu para peneliti yang didanai;

• Dan meskipun ada penambahan dana CRV awal, jumlah pembayaran tunai awal berkurang. Untuk proyek awal, belajar merencanakan sumber daya dan "melakukan hal-hal besar dengan sedikit uang" sangatlah penting-$2.500 adalah modal awal yang dibutuhkan oleh sebagian besar peneliti pada saat itu.

Sejak itu, model pendanaan AI Grant terus diperbarui. Mirip dengan para pendiri yang diinvestasikan oleh Pioneer, latar belakang mereka yang didanai di sini juga sangat beragam, dari Afrika hingga Amerika Serikat, dari siswa sekolah menengah hingga peneliti. —Meskipun dulunya karena industri kecerdasan buatan sedang dingin, maka harus dirilis secara sporadis.

Pada tahun 2022, AI Grant telah mendanai lebih dari 50 peneliti, 36 di antaranya telah menerima dana tunai penuh melalui dua penyaringan. Banyak dari mereka juga yang mendirikan perusahaan sendiri, dua di antaranya menjadi unicorn, yaitu Cohere, perusahaan model bahasa besar dengan valuasi saat ini sebesar 2,2 miliar dolar AS, dan Cresta, perusahaan pusat panggilan cerdas dengan nilai 1,6 miliar dolar AS. dolar, dan video lainnya Helia, sebuah perusahaan pemrosesan data real-time, juga berhasil diakuisisi oleh Scale.

Russell Kaplan, pendiri Helia, adalah penerima AI Grant angkatan pertama. Saat itu, dia akan lulus dari Stanford dan sedang mempelajari penggunaan bahasa alami untuk memandu pembelajaran penguatan. Dia membangun dan menjadikan pembelajaran lebih cepat sebagai sumber terbuka agen pembelajaran penguatan mendalam (agen), dan dalam Pembalasan Montezuma [3] mengalahkan sebagian besar metode lainnya. Setelah lulus, ia awalnya memilih untuk bergabung dengan Tesla dan membangun model visi inti Tesla, HydraNet, jaringan saraf multi-tugas berskala besar, tetapi kurang dari dua tahun kemudian, ia mendirikan bersama Ashwin Sreenivas dari Palantir dan Daniel Berrios dari Goldman Sachs Perusahaan visi komputer Helia, yang ditujukan untuk pemrosesan data informasi video secara real-time, dijual ke Scale pada akhir tahun berikutnya.

Pada tahun yang sama, pendiri Cohere, Aidan Gomez dan Ivan Zhang, yang didanai pada gelombang kedua, merupakan alumni Universitas Toronto. Saat itu, proyek penelitian mereka sangat hard-core - menggunakan jaringan saraf adversarial generatif untuk peretasan kata sandi - yang saat itu berjumlah lebih dari 1.000 pelamar. Ini adalah keberadaan yang sangat menarik perhatian. Dengan dukungan AI Grant, keduanya mendirikan For.ai untuk melakukan penelitian terkait.Dua tahun kemudian, Aidan (lulus tahun 2023), yang baru saja kuliah di Universitas Oxford untuk mendapatkan gelar Ph.D., dan Ivan yang drop out dari Universitas Toronto, salah satu pendiri Cohere. For.ai sekarang menjadi Cohere For AI, pusat penelitian nirlaba di Cohere* (*Ngomong-ngomong, hanya sehari setelah anggota AI Grant Batch 1 tahun ini diumumkan, Cohere For AI juga memulai program hibah penelitian AI-nya sendiri )*.

Di antara mereka, Zayd Enam, seorang imigran Pakistan yang terakhir menerima dana, mencoba kewirausahaan medis internet di kampung halamannya pada usia 16 tahun. Tidak lama setelah menerima dana, ia keluar dari Stanford Ph.D. dan memulai bisnis dengan Tim Shi, yang baru saja lulus dengan gelar Ph.D. dan bergabung dengan OpenAI selama satu tahun Tour, mendirikan Cresta.

2022-Sekarang - Peralihan ke "Dana Ventura Tahap Awal"

Pada tahun 2022, ledakan kecerdasan buatan akan terjadi lagi. Berbeda dengan sebelumnya, penelitian akademis di bidang ini sudah kaya dan penuh warna, dan pengalaman pengguna serta inovasi produk terkait baru saja dimulai.

Dalam sebuah wawancara, Nat berkata: "Daniel dan saya menghabiskan beberapa tahun bermain dengan model GPT dan terpesona dengan kemampuannya. Saya sangat beruntung bisa merancang dan merilis GitHub Copilot. Setelah itu, saya menantikan serangkaian produk baru — karena mungkin lebih banyak orang akan melalui proses yang sama dan mengetahui bahwa GPT-3 dapat melakukan banyak hal luar biasa, lalu memikirkan apakah kemampuan ini dapat ditambahkan ke produk lain — namun hal itu tidak terjadi. Jadi pada tahun 2022 Pada akhir musim panas dan awal musim gugur tahun lalu, kami mulai bertanya pada diri sendiri, ke mana orang-orang pergi? Itu sebabnya, kami memulai kembali AI Grant, mendorong pengembang untuk bertindak.”

Pada tanggal 31 Agustus 2022, AI Grant akan dimulai kembali, dengan suntikan yang jauh lebih "murah hati", dan setiap investor akan menerima investasi tunai sebesar US$250.000. Perlu disebutkan bahwa meskipun Nat telah bekerja sama dengan banyak perusahaan teknologi, hanya kuota komputasi awan Microsoft Azure yang selalu dipromosikan oleh Nat -- **dari "teknologi kecerdasan buatan sumber terbuka" hingga "produk yang mengutamakan AI" hingga "AI -produk pertama" -produk asli”, dari peneliti hingga pengusaha, biaya GPU selalu tidak dapat dihindari. **

Gambar Twitter Promosi Nat Friedman 2022

Gambar Twitter Promosi Nat Friedman 2023

Faktanya, mulai tahun 2020, meski Nat dan Daniel masih muncul di daftar investor berbagai perusahaan atas nama investor perorangan, mereka diam-diam sudah menghimpun dana modal ventura C2 Investments dengan jumlah total sekitar 1,1 miliar dolar AS dan dua investor lainnya Dana kecil CTRY dan ND2100 dengan total investasi sekitar US$142 juta, dan melalui mereka berinvestasi di startup yang terkait dengan kecerdasan buatan dan infrastruktur. Sebagai bagian dari strategi investasi keduanya, AI Grant juga telah resmi menyelesaikan transformasi dari organisasi nirlaba menjadi lembaga modal ventura, dan berkomitmen untuk berinvestasi pada produk AI-Native sebelumnya.

Sebagai investor awal di bidang vertikal kecerdasan buatan, strategi investasi Nat dan Daniel lebih pragmatis, dan mereka telah melakukan upaya besar dalam pembangunan dan dukungan infrastruktur:

• Pada awal tahun 2023, Nat membangun nat.dev, sebuah platform yang menggabungkan hampir semua model bahasa umum di pasar, sehingga memudahkan untuk mencoba dan membandingkan model bahasa yang berbeda;

• Pada bulan Juni 2023, Nat dan Daniel mengakuisisi 2.512 chip server NVIDIA Tesla H100 (senilai sekitar $100 juta, sekitar setengah ukuran superkomputer internal NVIDIA) untuk membentuk Klaster Andromeda dan akan berinvestasi di dalamnya. Terbuka untuk startup — artinya startup kecil ini akan memiliki akses terhadap sumber daya komputasi yang hanya mampu dimiliki oleh perusahaan besar yang mempunyai dana besar.

AI-Native Bagaimana cara memilih dan apa yang harus dipilih?

**Pertanyaan mendasar: bagaimana mendefinisikan Nat dan Daniel, dan bagaimana menyaring produk asli AI? **

Sebagai referensi penting, jawaban yang diberikan oleh situs resmi AI Grant adalah sebagai berikut: "Produk apa pun yang memanfaatkan model kecerdasan buatan dengan cara yang bermanfaat atau menarik. Secara khusus, kami mencari pendiri teknis dan pragmatis yang dapat membangun teknologi hebat Jika Anda tertarik dengan sesuatu yang disukai orang lain, dan memahami bahwa membangun sesuatu yang baru hanyalah 1% dari ide dan 99% dari iterasi, maka kami ingin mendukung Anda.”

"Produk apa pun yang memanfaatkan model AI dengan cara yang berguna atau menarik" — sekali lagi, keduanya tetap membukanya. Faktanya, meski tidak ada ruang lingkup yang jelas, dari wawancara mereka, investasi proyek, anggota AI Grant Batch 1 dan bahkan "Vesuvius Challenge" yang diluncurkan sebelumnya, preferensi mereka terhadap produk kecerdasan buatan dan bahkan sikap mereka terhadap penggunaan teknologi dapat dilihat. titik.

Perusahaan Investasi C2 Investments

▌2017｜Perlengkapan Ulang 🦄️

• Lokasi - San Francisco, AS

• Arah - alat pembuat tanpa kode untuk perangkat lunak komersial di perusahaan

• Pendiri - David Hsu, BSc dalam bidang Filsafat dan Komputasi dari Universitas Oxford pada tahun 2017

• Waktu investasi - 2017 (5 ronde pertaruhan berturut-turut hingga 2022)

• Investor Lain - Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, YC, Sequoia, dll.

▌2022｜Tertarik

• Lokasi - San Francisco, AS

• Orientasi - Kecerdasan Umum Buatan (AGI)

• Pendiri - John Carmack, salah satu pendiri id Software pada tahun 1990, pemrogram utama Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake dan sekuelnya; bergabung dengan Oculus pada tahun 2013, CTO

• Jangka waktu investasi - 2022

• Investor Lainnya - Patrick Collison, Tobi Lutke, Sequoia, Pabrik Modal

▌2022｜SebelasLabs

• Lokasi - London, Inggris

• Petunjuk arah - Kloning dan Pembuatan Suara

• Pendiri - Piotr Dabkowski, lulus dari Universitas Oxford dengan gelar sarjana teknik pada tahun 2016, dan lulus dari Universitas Cambridge dengan gelar sarjana di bidang ilmu komputer pada tahun 2017; dia adalah seorang insinyur perangkat lunak di Google Zurich sebelum berangkat untuk memulai bisnisnya sendiri di 2022. Mati Staniszewskiv, lulusan Departemen Matematika Imperial College, Inggris, akan menjadi ahli strategi penerapan untuk Palantir sebelum berangkat untuk memulai bisnis pada tahun 2022

• Waktu investasi - 2023 - Investor lain - a16z, SVA, Guillermo Rauch, dll.

▌2023｜Lexica-Location-San Francisco, AS-Direction-Image Search and Generation Tools-Founder-Sharif Shameem, lulus dari University of Maryland pada tahun 2019, mendirikan perusahaan game cloud P2P Vectordash di tahun yang sama tahun; menetapkan model bahasa pada tahun 2022 Perusahaan alat low-code yang didorong Debuild - Saatnya berinvestasi - 2022 - Investor lain - AI Grant

26 anggota AI Grant Gelombang 1

Perusahaan anggota Batch 1 tidak hanya memiliki arah produk yang beragam, tetapi juga memiliki latar belakang pendiri yang beragam, termasuk generasi muda yang baru lulus kuliah (Flair, WOMBO) dan serial wirausaha berpengalaman (Replika, Chroma). Sebagian besar produk unggulan ini telah diperkenalkan di Newletter sebelumnya. Karena panjangnya artikel, kami tidak akan menjelaskan masing-masing perusahaan secara detail di sini, tetapi hanya mencantumkan pengenalan singkat dan URL:

infrastruktur

Replikasi - Infrastruktur cloud untuk model pembelajaran mesin

🔗

Chroma - Basis data tertanam sumber terbuka (lebih bahasa sehari-hari, memori yang dapat diprogram)

🔗

Lapisan aplikasi

🔠 Surat

Kebingungan - Alat Pencarian

🔗

ValueBase - Alat Pemodelan Penilaian Aset untuk Pemerintah

🔗

Sameday - Alat Penjadwalan Janji Temu untuk Pemasar

🔗

Ghostwrite - Alat penulisan email otomatis

🔗

Samaya AI - Platform Penemuan Pengetahuan untuk Layanan Keuangan

🔗

Garis Depan - Chatbot Perusahaan

🔗

Debu - Asisten kerja tim

🔗

Circle Labs - Pembuatan kontak perselisihan

🔗 (Situs webnya sangat kasar, tapi saya sangat menyukainya!!)

🎨 Visi

Lexica.art - Alat pencarian dan pembuatan gambar

🔗

Recraft - grafik vektor dan alat pembuatan model 3D

🔗

Flair - Alat untuk desain konten branding (terutama gambar produk dan model)

🔗

Poli - Alat Penghasil Tekstur

🔗

WOMBO - Alat pembuatan video Lip Sync untuk konsumen

🔗

Saringan - Pemrosesan video, pemahaman dan pencarian platform cloud API

🔗

Vizcom - Alat pembuatan gambar teknik/desain

🔗

Senjata Rahasia - Alat video untuk industri film

🔗

Pixelcut - Pembuat Foto Produk

🔗

AniML - Alat pembuatan video produk berbasis NeRF

🔗

💻 Kode

Kursor - alat pengeditan kode

🔗

Rowy - Backend berkode rendah

🔗

🎙️ Suara

Play.ht - Pembuatan ucapan dan kloning

🔗

♾️ Multimoda dan banyak lagi

Animato (Panggil Annie) - obrolan video dengan karakter virtual

🔗

Brich - Otomatisasi Operasi Call Center di Industri dengan Kepatuhan Tinggi

🔗

Minion.ai - Asisten browser otomatis* (produk belum dirilis)*

🔗

Tantangan Vesuvius - Kecerdasan Buatan untuk Peradaban Manusia

Jika dana modal ventura dan AI Grant adalah investasi Nat dan Daniel dalam mendorong kemajuan dunia bisnis dengan kecerdasan buatan, maka keduanya dan Brent Seales, profesor ilmu komputer di Universitas Kentucky dan salah satu pendiri scrollprize .org, akan diadakan pada tahun 2023 Tantangan Vesuvius (Vesuvius Challenge), yang diluncurkan bersama pada bulan Maret 2009, merupakan eksplorasi mereka dalam menggunakan kecerdasan buatan untuk mendorong perkembangan peradaban manusia.

Tantangan ini meminta peserta untuk membaca dua gulungan yang belum dibentangkan (Papirus Herculaneum) yang dikarbonisasi dan terkubur di bawah 20 meter tanah dan abu vulkanik setelah letusan Gunung Vesuvius pada tahun 79 M. Tidak diragukan lagi ini adalah tugas yang berat. Kompetisi ini melanjutkan pekerjaan yang telah dilakukan oleh sponsor ketiga Brent Seales, pada tahun 2015, ketika ia dan timnya menggunakan tomografi sinar-X dan visi komputer untuk "membaca" keadaan karbon dioksida yang ditemukan di wilayah Laut Mati Israel. 'Goldi Scroll – yang menyajikan teks alkitabiah di dalamnya tanpa membukanya. Namun, membaca isi papirus Herculaneum lebih menantang: Berbeda dengan tinta yang lebih padat yang digunakan pada gulungan En Gedi, tinta Herculaneum berbahan dasar karbon, sedangkan papirus berbahan dasar karbon.Kertas, keduanya tidak akan kontras di X- sinar.

Pada saat yang sama, implikasi dari tugas ini terhadap studi sejarah manusia juga sama besarnya - faktanya, jumlah literatur kuno yang dimiliki oleh umat manusia mungkin akan bertambah jika kita dapat membuka sepenuhnya dan membaca 1.814 gulungan dan fragmen yang ada lebih dari dua kali lipat. Namun, banyak di antaranya telah dirusak oleh sejumlah besar upaya pembukaan yang tidak masuk akal sebelumnya.Kecuali beberapa gulungan filsafat Yunani, yang membutuhkan waktu beberapa dekade bagi seorang biksu Italia untuk membuka dan mengaturnya dengan hati-hati, ada lebih dari 600 gulungan yang belum dibuka.

Menurut situs resmi kompetisi, hadiah utama $1 juta akan diberikan kepada tim pertama yang membuat gulungan yang dipindai sepenuhnya dapat dibaca pada pukul 23:59. Disajikan dalam bentuk gambar sketsa, teks terlihat dan jelas, dan perlu disertai dengan penjelasan teknis rinci tentang bagaimana solusi tersebut dapat direproduksi dan dilaksanakan.

Namun, ada klausul tambahan dalam kompetisi tersebut: "Kurangi halusinasi." Jika terdapat risiko hasil halusinasi dari model tim, jelaskan bagaimana risiko ini dikurangi dalam praktiknya, dan jelaskan mengapa pengirim sendiri yakin bahwa hasil yang diperolehnya adalah nyata.

**Tidak diragukan lagi ini adalah kesempatan bagus untuk menggunakan teknologi baru untuk mengungkap rahasia kuno umat manusia. **Selain banyaknya kontestan, meningkatnya donasi juga menunjukkan kepada kita antusiasme berbagai kelompok dalam menggunakan teknologi baru untuk mendorong perkembangan peradaban manusia: dalam beberapa hari setelah pencairan tugas, termasuk pendiri Stripe Collison bersaudara, pendiri Shopify Tobi Hampir 20 pengusaha, investor, dan individu anonim, termasuk Lutke dan pendiri Wordpress Matt Mullenweg, bergabung dalam daftar donatur, dan hadiah uang dari kompetisi ini juga meningkat empat kali lipat 👇

Perlu dicatat juga bahwa bahkan di kompetisi tersebut, Nat dan Daniel adalah juara semangat open source yang berakar di hati mereka. "Semua penyelenggara Vesuvius Challenge sangat percaya pada open source dan kemajuan bertahap. Kami ingin mendorong konstruksi terbuka dan memberikan manfaat bagi masyarakat secara keseluruhan - sesuatu yang sering kali terhambat dalam kompetisi," demikian bunyi situs resmi kompetisi tersebut. hadiah sumber terbuka tambahan senilai $2.000.

Tentang siklus pengembangan produk kecerdasan buatan

Dalam wawancara dengan Ben Thompson pada bulan Maret 2023, mengenai siklus pengembangan produk asli AI, Nat mengemukakan pandangan berikut: **Karena infrastruktur jaringan yang matang, kecepatan proliferasi produk AI akan dua kali lebih cepat dari itu. dari produk Internet generasi sebelumnya, namun kita masih memerlukan waktu untuk mengetahui seperti apa produk asli AI yang sebenarnya, tidak hanya menyempurnakan alur kerja dan perangkat lunak yang ada. *Beberapa ekspresi spesifiknya yang menarik adalah sebagai berikut (*Saya rasa tidak ada orang yang bisa memprediksi masa depan setelah dua tahun atau lebih, ini hanya untuk referensi)*:

• Sekalipun para peneliti berhenti di sini dan tidak lagi melakukan iterasi dan peningkatan fungsi, kita masih memerlukan waktu lima hingga sepuluh tahun untuk mencerna kemampuan GPT-4 dan model canggih lainnya serta mengubahnya menjadi produk. Ada begitu banyak variasi dan varian, alur kerja, dan pengalaman pengguna yang perlu diciptakan, diciptakan kembali, atau diubah, dan kami baru menggali permukaannya, mencoba menggabungkan kemampuan ini ke dalam produk yang sudah ada.

• Sistem operasi perlu dibangun kembali berdasarkan kemampuan kecerdasan buatan. Berbagai perusahaan rintisan telah menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat memiliki kemampuan nyata yang berbeda-beda, dan kita dapat membangun kembali seluruh platform komputasi dalam sepuluh tahun. Keadaan saat ini di lapangan adalah para peneliti berada di garis depan, dan masih banyak pekerjaan pencernaan yang harus dilakukan di tingkat komersial, dan sulit untuk mempercepat proses ini.

• Kemampuan kecerdasan buatan tidak akan berhenti sampai di sini, namun akan terus berkembang, dan tren perkembangan dalam dua tahun terakhir kemungkinan besar akan terus berlanjut. Ini merupakan kemajuan besar. Jadi, meskipun kita memiliki desain produk asli untuk kemampuan AI pada tahun 2023, kita mungkin akan berhadapan dengan kemampuan dan alat yang sangat berbeda pada saat yang sama pada tahun 2024 - ini adalah gelombang teknologi baru yang memerlukan waktu untuk dicerna. produk.

Berdasarkan hal tersebut, ia pun melontarkan pertanyaan: Jika lahan (infrastruktur) yang kita injak berubah dengan cepat, kita harus bertaruh di mana?

Jawabannya adalah ini: **Untuk benar-benar unggul dalam kecerdasan buatan saat ini, Anda harus memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentangnya. **Berbeda dengan lebih dari sepuluh tahun yang lalu, memulai bisnis sekarang adalah hal yang sangat umum. Efek seleksi di Silicon Valley semakin berkurang. Dengan semakin banyaknya orang yang bergabung, semakin sulit untuk memilih arah yang baik, terutama kecerdasan buatan .Arah yang populer, bagi pengusaha mana pun, memulai bisnis ke arah ini akan lebih sulit lagi.

Namun jangan terlalu pesimis - **Kapan kita benar-benar menyadari bahwa Internet telah menjadi sebuah industri? Setelah gelembung itu pecah. **

Ditulis di akhir: True AI Grant

Seperti disebutkan sebelumnya, "eksperimen investasi" Nat Friedman dan Daniel Gross juga memberi saya banyak inspirasi dan motivasi. Oleh karena itu, mulai tanggal 1 Agustus, saya juga meluncurkan Hibah AI kami bersama dengan atasan saya Yusen, kolega saya di bagian operasional dan pemasaran, serta mitra AWS. Saya berharap dapat menggunakan sumber daya yang paling penting untuk mendukung AI secara lebih luas dan efektif. Meskipun saat ini dukungannya jauh kurang sempurna dibandingkan dua pendahulu Nat dan Daniel, kami berharap dapat tumbuh bersama komunitas pengembang Cina - metode pendaftaran perkenalan ada di akhir artikel.

Einstein adalah petugas paten. Di Bern

Dengan ide banyak yang berpikir gila

Orang luar sering kali memiliki ide paling aneh dan terbaik

Tujuan kami adalah menemukan dan mendanai mereka.

[1] "IRC" secara harfiah diterjemahkan menjadi Internet Relay Chat, yang merupakan protokol lapisan aplikasi yang terutama digunakan untuk obrolan grup, namun juga dapat digunakan untuk obrolan antar orang.

[2] Istilah "Lost Einstein" berasal dari penelitian Raj Chetty: Meskipun mendapat skor yang sama pada tes kecerdasan pada anak usia dini, anak-anak dari keluarga berpenghasilan tinggi (1%) memiliki kemungkinan yang sama untuk menjadi penemu seperti anak-anak dari keluarga berpenghasilan di bawah menengah. Sepuluh kali lebih banyak dari anak-anak. "Lost Einstein" digunakan oleh Raj untuk merujuk pada seorang jenius berpenghasilan rendah yang bisa melakukan hal-hal besar jika diberi kesempatan dengan cara yang benar.

[3] "Pembalasan Montezuma" adalah game Atari yang mewakili kelas luas tantangan dunia nyata yang dikenal sebagai "masalah eksplorasi sulit" di lingkungan dengan umpan balik yang jarang. Artinya, model/agen kecerdasan buatan perlu mempelajari tugas-tugas kompleks dan melewati level umpan balik yang sedikit atau menipu, sehingga dianggap sebagai tantangan pembelajaran penguatan.

Daftar Referensi｜Referensi