📢 Tantangan Tag Pos Gate.io: #MyFavoriteToken# Pos dan MENANG $100!
Apakah Anda memiliki token favorit yang membuat Anda bersemangat? Baik itu untuk inovasi teknis, dukungan komunitas, atau potensi pasar, ikuti acara #MyFavoriteToken# dan bagikan wawasan Anda dengan kami!
💡 Bagaimana Cara Berparti
40 juta unduhan dalam dua minggu! Ada Miaoya di depan dan Remini di belakang Mengapa aplikasi pemetaan AI begitu populer?
Sumber: Pemain AI Nomor Satu
Pengarang: Ah Hu
"Tunggu, sepertinya aku melihat seperti apa calon anak itu!"
Baru-baru ini, netizen TikTok @amanda_britany memposting video gulir gambar "Saya pikir mereka terlalu mirip".
Dalam video tersebut, ia menggunakan fungsi AI Remini untuk memprediksi penampilan anaknya, dan membandingkannya dengan foto anaknya di dunia nyata.Kesamaan keduanya mengejutkan banyak netizen.
Sejauh ini, video ini telah diputar 4,4 juta kali, disukai 295.700 kali, dan memiliki lebih dari 100.000 favorit.
Mengandalkan prediksi kemunculan sang buah hati di masa depan, software aplikasi bernama Remini ini beberapa kali menduduki puncak daftar software aplikasi AS di bulan Juli tahun ini. Menurut data dari AppFigures, sebuah platform analisis aplikasi, rata-rata pengguna aktif harian Remini melebihi 20 juta pada bulan Juli, hampir dua kali lipat dari periode yang sama tahun lalu.
Di TikTok, topik #Remini# telah mencapai 1,5 miliar penayangan, dan lebih dari 23.000 postingan telah berpartisipasi dalam diskusi interaktif di bawah topik ini. Sejalan dengan itu, topik #AIbabyfilter# (AI baby filter) juga memiliki lebih dari 11,7 juta penayangan.
Menurut tim pengembangan Remini, Bending Spoons, dalam sebuah wawancara dengan "INSIDER", fungsi AI Remini diperbarui pada bulan April tahun ini, dan dalam dua minggu dari 2 Juli hingga 15 Juli, unduhan global aplikasi tersebut mencapai sekitar 40 juta kali , internet pendapatan pembelian dalam aplikasi pada bulan Juli adalah sekitar 11,43 juta dolar AS, dan perkiraan pendapatan adalah 7 juta dolar AS (catatan: sekitar 30% pangsa pasar aplikasi Apple dikurangi).
Mengapa perangkat lunak yang diluncurkan pada tahun 2019 memiliki efek "ekor panjang" yang begitu kuat? Apakah lebih mudah membuat sukses saat mengembangkan perangkat lunak pemetaan di sisi aplikasi AI? Mari kita ambil Remini sebagai contoh untuk melihat bagaimana aplikasi pemetaan AI menjadi produk yang fenomenal.
puluhan juta pengguna, mengandalkan Remini untuk memprediksi penampilan bayi
Bagi produser game indie, peran AI lebih besar dari yang dibayangkan. Remini awalnya adalah editor pemulihan gambar yang dikembangkan oleh Beijing Dagong Technology Co., Ltd., sebuah perusahaan domestik. Remini menggunakan teknologi resolusi super gambar untuk mengembalikan detail foto lama.
Karena pertimbangan keamanan data, Remini telah dikelola dan dioperasikan oleh Bending Spoons sejak Dagong Technology menjualnya ke pengembang aplikasi seluler Italia, Bending Spoons pada tahun 2021.
Dibandingkan dengan fungsi peningkatan citra Remini sebelumnya, Bending Spoons menempatkan fokus operasi di bidang sintesis kecerdasan buatan. Setelah versi yang diperbarui, pengeditan foto AI menjadi fokus publisitas di halaman aplikasi Remini.
Remini menambahkan lebih banyak fitur terkait AI
Buka Remini, pengguna dapat mengunggah 8-12 foto dirinya atau pasangannya, lalu menggunakan AI untuk membuat foto potret yang dipersonalisasi.
Sistem akan meminta pengguna untuk menggunakan selfie unggulan, foto dengan tema yang sama, berbagai ekspresi, dan sudut, sehingga lebih mudah untuk menghasilkan gambar yang realistis dan sangat dipulihkan.
Setelah mengunggah foto, pengguna dapat memilih jenis kelamin dan templat yang sesuai untuk menghasilkan foto. Remini memiliki lebih dari 100 template untuk dipilih, termasuk foto mode, foto kehamilan, blockbuster perjalanan, tampilan kasual, dan banyak lagi.
Meskipun hanya membutuhkan 6 menit untuk menghasilkan gambar untuk pertama kalinya, menurut pengukuran sebenarnya, waktu untuk menghasilkan foto setelah mengunggah 8 gambar adalah sekitar 20 menit, jauh melebihi perkiraan waktu aplikasi.
Remini membutuhkan waktu lebih lama untuk menghasilkan gambar daripada yang diperkirakan sebenarnya
Untuk menguji efeknya, saya mengunggah foto orang tua saya, memeriksa template anak, dan ingin membandingkan apakah efek akhir yang dihasilkan mirip dengan saat saya masih kecil.
Remini akan menghasilkan 6 gambar sekaligus.Secara keseluruhan, foto yang dihasilkan masih dapat mengekstraksi fitur wajah dengan lebih akurat, tetapi detail gigi, tangan, dan detail lainnya tidak pada tempatnya.
Jika Anda tidak puas dengan film yang sudah jadi, Anda dapat berulang kali mengirimkan selfie untuk menghasilkan foto, dan Anda tidak perlu membayar waktu pembuatan tambahan.Proses ini mirip seperti membuka kotak gambar buta.
Mengenai kesamaan foto, teman-teman di sekitar saya memiliki pendapat yang berbeda
Dibandingkan dengan pembuatan foto kecerdasan buatan, fungsi "memprediksi penampilan bayi" ini lebih seperti sintesis pengubah wajah di tahap selanjutnya, menangkap esensi wajah potret, lalu mempercantiknya menjadi wajah kekanak-kanakan.
Namun, sampel pelatihan model Remini mungkin sebagian besar adalah rumah Eropa dan Amerika, dan template yang diberikan sebagian besar didasarkan pada anak-anak di negara Barat.Gambar yang dihasilkan umumnya memiliki perasaan bayi ras campuran, dan sampai batas tertentu tidak memiliki karakteristik Asia.
Di platform sosial, banyak netizen membahas foto yang mereka hasilkan. Tampaknya fungsi Remini dalam memprediksi penampilan bayi sangat dipuji. Netizen umumnya percaya bahwa efek dari fungsi ini lebih baik daripada fungsi foto di tempat kerja lainnya. “Foto yang dihasilkan Efeknya mengejutkan saya , kemiripannya lebih dari 90%."
Teknologi AI menerapkan penyebaran TikTok, menghasilkan pertumbuhan eksplosif
Dalam pengenalan aplikasi Remini, pejabat tersebut tidak menggunakan fungsi "AI Baby Generator" (AI Baby Generator) sebagai titik publisitas.Pendorong "populer" terbesar didasarkan pada komunikasi fisil TikTok, yang membawa waktu singkat. Panas tumbuh.
Pada Juli tahun ini, sejumlah blogger amatir di TikTok merilis video pengalaman menguji fungsi Remini.Sebagian besar konten yang dibagikan seputar foto kehamilan dan templat anak-anak, yang membawa lalu lintas tak terduga ke Remini.
Data.ai, platform statistik data produk aplikasi, menunjukkan bahwa sebagian besar lalu lintas tarif terbuka Remini berasal dari penelusuran alami dan akses langsung pengguna, terhitung 97,64%, sedangkan pemasaran iklan hanya menghasilkan 0,6% dari lalu lintas Remini.
Sumber gambar: platform statistik data produk aplikasi data.ai
Kurva pertumbuhan peringkat unduhan Remini di berbagai pasar hampir bersamaan dengan volume pencarian kata kunci #Remini# di mesin pencari Google dan platform TikTok, yang juga dapat menjelaskan mengapa Remini tidak mengalami pertumbuhan eksplosif pada tahap awal, tetapi unduhan muncul di Juli Kasus volume melonjak.
Mayoritas netizen selalu memiliki rasa ingin tahu yang kuat untuk memprediksi penampilan bayi dan memata-matai penampilan penuaan di masa depan. Menurut survei pengguna perangkat lunak pengedit wajah FaceApp sebelumnya, lebih dari 80% pengguna telah menggunakan "filter penuaan AI" dalam aplikasinya. Fungsi ini memuaskan keingintahuan dan keinginan mereka untuk menjelajahi masa depan.
Mungkin karena alasan yang sama, beberapa perusahaan inovasi teknologi AS telah berturut-turut meluncurkan aplikasi "prediksi" yang sesuai sejak 2018, seperti "BabyMaker" dan "Future Baby Generator".
Aplikasi "prediksi penampilan bayi AI" bermunculan tanpa henti
Di China, kebutuhan untuk "memprediksi penampilan bayi" bukanlah hal yang aneh. Sebelumnya, pedagang kecil dan menengah di platform Taobao menggunakan alat gambar AI Midjourney dan fungsi anyaman Stable Diffusion untuk pasca-modifikasi melalui foto ultrasound Doppler warna 4D untuk menghasilkan penampilan bayi. Meskipun bisnis ini terlihat seperti "pajak IQ" bagi banyak orang, ada banyak orang yang bersedia membayarnya.
Banyak pengguna yang membagikan "penampilan bayi" di platform sosial adalah pasangan pemula yang baru saja menjadi orang tua. Saya ingin menggunakan Remini untuk membuktikan "siapa anak yang baru lahir itu?".
Pengguna TikTok @kjmnailz menulis dalam salinan video bahwa "gen ayah menang" dan melampirkan gambar yang dihasilkan oleh perangkat lunak Remini dan foto putrinya. Dia mengatakan bahwa dia awalnya hanya ingin melihat seberapa akurat foto yang dihasilkan oleh AI.
Selain secara efektif menangkap topik memprediksi penampilan bayi, pembaruan open source dari model yang mendasarinya (seperti LoRA, StyleGAN) juga berkontribusi pada merebaknya Remini.
Karena Remini tidak mengungkapkan model dasar di baliknya dalam informasi publik, analisis teknis saat ini didasarkan pada penilaian empiris industri terhadap produk pemetaan AI yang ada. Menurut analisis pembuat model Difusi Stabil, Remini mungkin telah melatih model pembelajaran mendalam secara khusus.Setelah pelatihan parameter tertentu, model AI dapat mempelajari korelasi antara fitur wajah orang dewasa dan sumber data yang ada, lalu melakukan penyelarasan dan pencocokan. Yaitu untuk mempercantik dan mengolah foto yang diinput oleh pengguna, sehingga mencapai efek "memprediksi" penampilan anak di masa depan.
Selain itu, seorang profesional di sisi produk perusahaan inovasi teknologi AI berspekulasi bahwa Remini menggunakan kerangka teknologi AI dari StyleGAN, yang dapat membuat foto realistis dan beresolusi tinggi dengan menggabungkan fitur dua gambar, atau menggunakan Plug-in LoRA membantu tata letak produk seluler.
"George Zhou Shicheng", seorang praktisi produksi film dan mesin game, dan master teknis stasiun B, mengatakan kepada "Pemain AI Teratas" bahwa logika teknis yang mendasari alat pemetaan AI tersebut sangat mirip, terutama untuk mencapai efek "mengubah wajah" Pemain juga dapat menggunakan plug-in AI untuk melakukan perubahan wajah sintetis dasar, tetapi detail terkait perlu dilatih sendiri. Jika ini adalah perubahan wajah video, Anda harus memilih alat AI yang berbeda.
Terlihat bahwa pengembangan aplikasi pemetaan AI ini tidak sulit, setidaknya tidak ada hambatan besar di tingkat teknis, kesulitannya terletak pada bagaimana tim pengembang dapat secara akurat memahami psikologi pengguna dan menggabungkan fungsi produk dengan kebutuhan aktual. Menonjol dari kerumunan aplikasi.
**Bisakah kesuksesan Remini ditiru? **
Selain Remini, kamera Miaoya yang sebelumnya populer juga merupakan produk tingkat fenomena di bidang pemetaan AI.Apakah aplikasi pemetaan AI lebih mudah merilis model eksplosif?
Dengan fungsionalitas pemrosesan foto yang kuat dan kecepatan pemrosesan yang cepat, Remini berhasil menarik sekelompok pengguna di awal peluncurannya, yang juga membantu Remini memasuki pasar Timur Tengah dan Asia Tenggara seperti Arab Saudi dan Indonesia, serta mengumpulkan pengguna dari seluruh penjuru Dunia.
Alasan keberhasilannya adalah karena sudah memiliki basis pengguna yang besar dan memiliki fungsi inti terkait pemetaan, dapat dengan cepat menggunakan hotspot sosial untuk menyebar, sehingga pengguna yang bertahan dapat menghasilkan kebutuhan konsumsi ulang.
Selain itu, platform sosial seperti TikTok juga menjadi salah satu saluran utama perangkat lunak aplikasi untuk mendapatkan pengguna. Setelah melihat video pendek, pengguna akan bertanya bagaimana cara mencapai efek seperti itu di area komentar, mereka memiliki rasa ingin tahu dan kesegaran tertentu tentang materi baru, dan bersedia mengunduh dan mengalaminya, tingkat konversinya juga relatif baik. Oleh karena itu, semakin banyak aplikasi pemetaan AI yang populer dengan bantuan TikTok.
Namun, saat ini, banyak perusahaan rintisan aplikasi AI yang terlalu mengandalkan satu fungsi AI dan komunikasi sosial untuk mencapai komersialisasi Model yang mengandalkan ledakan jangka pendek untuk mendapatkan pengguna ini dapat mempersulit produk untuk mendapatkan nilai yang berkelanjutan. Misalnya, FaceApp sebelumnya, yang fungsi utamanya adalah filter penuaan AI, juga mengandalkan komunikasi sosial untuk mendapatkan banyak perhatian, tetapi sebagian besar merupakan efek pertumbuhan jangka pendek. Dalam jangka panjang, efek komersialisasi terbatas.
Sebaliknya, mengandalkan fungsi pemetaan inti untuk mendapatkan pengguna, ditambah dengan AI sebagai hiasan tambahan, logika komersialisasi semacam ini lebih stabil. Bahkan jika popularitas fungsi AI tertentu menurun, perusahaan semacam itu dapat terus memperkenalkan efek atau filter khusus AI baru, dan tidak akan mudah jatuh ke dalam kesulitan pertumbuhan seperti aplikasi AI tunggal.
"Di bidang AI, kesegaran sangat penting. Terutama untuk pengguna muda, jika aplikasi tidak diperbarui tepat waktu, kemungkinan kehilangan pengguna akan sangat meningkat." CEO Dagong Technology Huang Shuo berkata terus terang dalam sebuah wawancara, "Kembali pada esensi teknologi, fokus pada inovasi produk sama pentingnya.”
Tim pengembangan menggabungkan teknologi AI baru untuk mewujudkan aplikasi dalam waktu singkat seputar kebutuhan umum pengguna, dalam hal ini biasanya dapat memperoleh teknologi yang lebih baik dan dividen lalu lintas.
"Sebenarnya, di bidang pemetaan AI, menurut saya pribadi mungkin lebih mudah bagi orang awam untuk menghasilkan uang." "George Zhou Shicheng" percaya bahwa "praktisi yang benar-benar terlibat dalam pemetaan AI meremehkan AI. Citra AI saat ini teknologi generasi masih memiliki batasan tertentu, hanya dapat digunakan sebagai alat bantu, tetapi "batasan" ini sudah dapat memenuhi kebutuhan sebagian besar pemain, dan banyak ahli menolak AI. Bahkan, orang awam dapat menemukan beberapa peluang bisnis baru darinya ."
Menurutnya, peluang pemetaan AI selanjutnya harus di bidang rendering 3D, seperti penggunaan AI renderer dalam desain 3D. Ini juga akan perlahan "bergulir" ke bidang profesional, termasuk desain interior arsitektural, desain konsep adegan, produksi game atau film dan televisi, pengembangan aplikasi, dll.
Untuk pengguna biasa, sulit bagi kebanyakan orang untuk membuat plug-in AI dengan biaya rendah, menyalin, dan menerapkan efek fungsional serupa. Pengetahuan teknis profesional seperti kompiler kode dan penyebaran fungsi telah memblokir banyak kelompok konsumen.
Peluang utama untuk pemain yang lebih biasa pada tahap ini mungkin terletak pada cara memainkan beberapa trik baru pada pemetaan AI, seperti membuat game baru seperti "memprediksi penampilan bayi" dan "menyematkan teks dalam gambar", menggunakan media sosial untuk membentuk hot topik, dan kemudian berkembang Untuk tren baru.
Gameplay AI berubah setiap hari. Jika tidak ada cara untuk memahami keuntungan teknis, pegang dengan kuat outlet lalu lintas.
"Beberapa pemain menggunakan gambar AI untuk membuat avatar dan menerbitkan tutorial, yang sebenarnya sangat mudah direalisasikan. Jika menggambar AI secara bertahap 'digelar' ke bidang profesional, akan sulit bagi orang biasa untuk menghasilkan uang darinya," tambah " George Zhou Shicheng".