Введение

OriginTrail - это экосистема, создающая инфраструктуру доверенных знаний для искусственного интеллекта. Его цель - решить проблему дезинформации в эпоху ИИ, способствуя открываемости информации и обеспечивая ее достоверность. Компания OriginTrail стремится создать устойчивую глобальную экономику путем организации надежных, готовых к искусственному интеллекту активов знаний. В его основе лежит уникальный децентрализованный граф знаний (DKG), объединяющий несколько блокчейнов для создания ценности на основе сетевых эффектов. Компания использует свой уникальный децентрализованный граф знаний и OriginTrail Parachain для обеспечения поиска и решений на основе искусственного интеллекта для предприятий и частных лиц по всему миру. DKG позволяет Вам:

• Легко обнаруживайте, запрашивайте и интегрируйте знания из различных источников.

• Безопасный обмен семантическими данными (знаниями) между системами и децентрализованными приложениями

• Монетизируйте API и данные с помощью обмениваемых и необмениваемых токенов (токенов знаний)

• Легко создавайте индивидуальные проверяемые конвейеры данных

• Интегрируется с существующими инструментами SSI и blockchain

OriginTrail пользуется поддержкой и партнерством таких организаций мирового уровня, как Британский институт стандартов, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Всемирная федерация гемофилии, Next Generation Internet of Oracle и Европейская комиссия. Эти партнерские отношения способствуют росту базы достоверных знаний OriginTrail в отраслях с триллионными оборотами, обеспечивая сеть достоверных знаний, особенно в области экономики RWA.

DKG

OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) - это глобальная, открытая структура данных, состоящая из взаимосвязанных активов знаний, структурированных в виде графа знаний на основе RDF. Он размещен в открытой, не требующей разрешения децентрализованной сети OriginTrail (ODN), которая сочетает в себе блокчейн и технологию графов знаний. OriginTrail подключается к нескольким блокчейнам, таким как Ethereum, Polkadot (через NeuroWeb), Polygon, Gnosis и др. Он работает на токене TRAC, который используется для управления отношениями между участниками сети DKG. Запустив узел OriginTrail, Вы также становитесь одним из спонсоров хостинга DKG и имеете право на вознаграждение в виде токенов TRAC. Как разработчик, использующий OriginTrail DKG, Вы можете создавать и поддерживать активы знаний, которые могут быть использованы в приложениях Web3. Вы также можете использовать стандартизированные технологии, такие как GS1 EPCIS, RDF/SPARQL, JSON-LD и другие стандарты W3C и GS1. Зачем объединять блокчейн с графами знаний? Блокчейн и граф знаний - это два разных типа сетей:

-Блокчейн - это сеть доверия. Они работают на основе децентрализованных протоколов с контролем состояния, обеспечивая верифицируемое общее состояние для таких приложений, как децентрализованная идентификация, токенизация активов (NFT), децентрализованные финансы, доверенные многосторонние вычисления и многое другое. -Граф знаний - это семантическая сеть. Когда Google впервые придумал термин "граф знаний", они объяснили его как "вещи, а не строки". Графы знаний соединяют высокоструктурированные, понятные машинам семантические сущности в семантическую сеть данных для достижения мощных функций данных, таких как поиск, рассуждения, рекомендации, продвинутое машинное обучение и т.д. Графы знаний наследуют концепцию технологического стека Семантического Веба (представленного как "оригинальный" Веб 3.0 Тимом Бернерсом-Ли, изобретателем WWW). Эти две технологии объединены в OriginTrail Decentralized Knowledge Graph, чтобы сформировать особое видение Semantic Web3 - пользовательского, ориентированного на данные, доверенного и семантического Web.

Структура системы

Технологический стек OriginTrail разработан для того, чтобы перенести активы реального мира в Web3, обеспечивая возможность обнаружения, проверки и подключения физических и цифровых активов в согласованной экосистеме данных Web3. Два ключевых требования, необходимых для реализации этой инфраструктуры Web3, - это возможность обеспечить доверие посредством децентрализованного консенсуса и использовать семантические, поддающиеся проверке данные об активах для представления сложных отношений и характеристик реального мира (таких как право собственности, местоположение и деловая биография). Эти разные требования требуют двух различных типов технологий, упомянутых выше - блокчейн и графы знаний. Блокчейн - это сеть доверия, созданная для обеспечения надежных вычислений посредством децентрализованного консенсуса, подобно надежным компьютерным процессорам во всем мире. Графы знаний, с другой стороны, представляют собой семантические сети данных. Эта структура данных представляет собой связный граф, который лучше всего подходит для представления сложных объектов и их взаимоотношений в реальном мире. Технологический стек OriginTrail использует все преимущества блокчейна и графов знаний, включив их в два сетевых уровня.

В следующих разделах мы подробно рассмотрим эти два технологических слоя и их взаимодействие. Мы выделяем несколько подслоев слоя DKG (слой 2):

-Уровень сети -ODNNetwork, состоящий из одноранговой сети узлов DKG, размещенных частными лицами и организациями, реализует S/Kademlia.

На уровне -ODNdata - размещаются данные графа знаний, распределенные в отдельных экземплярах базы данных графов по всей сети.

-Сервисный уровень реализует различные основные и дополнительные сервисы, такие как аутентификация, стандартные интерфейсы и конвейеры данных.

-Слой консенсуса реализует интерфейсы к нескольким блокчейнам, на которых размещены доверенные смарт-контракты, и используется для управления отношениями между узлами. Он также реализует протоколы без доверия (в настоящее время поддерживаются Ethereum, xDai Blockchain и OriginTrail NeuroWeb).

-Уровни приложений, включая Dapps и традиционные приложения, используют OriginTrail DKG как часть своего потока данных.

Уровень многоцепочечного консенсуса Blockchain-OriginTrail

Уровень консенсуса OriginTrail состоит из блокчейна, обеспечивающего необходимые доверенные вычисления для работы DKG в децентрализованной среде. В настоящее время развернутая на Ethereum, Gnosis Chain, Polygon и NeuroWeb, OriginTrail - это многоцепочечная система, способная интегрировать и соединять все собственные активы взаимосвязанных блокчейнов, расширяясь за счет графов активов и приложений на основе смарт-контрактов, таких как рынки данных. В текущей версии DKG (блокчейн на базе Ethereum) экосистема OriginTrail, по сути, "передает на аутсорсинг" функциональность первого уровня. С добавлением OriginTrail NeuroWeb слой блокчейна впервые стал неотъемлемой частью технологического стека экосистемы OriginTrail. OriginTrail NeuroWeb также представляет собственный токен, NEURO - полезный актив не только для оплаты газа в блокчейне и инклюзивного управления, но и для стимулирования роста использования DKG. Вместе с TRAC эти два токена формируют экономику экосистемы OriginTrail, стимулируя сетевые эффекты и создавая ценность для всех участников сети. Таким образом, OriginTrail становится экосистемой с двумя техническими компонентами, двумя сетевыми уровнями и двумя полезными токенами. Два уровня технологии OriginTrail - DKG (уровень 2) и уровень консенсуса (уровень 1) - могут значительно выиграть друг от друга при тесной интеграции. Благодаря использованию OriginTrail NeuroWeb в качестве блокчейна, созданного специально для DKG, технологический стек OriginTrail приобретает дополнительную функциональность и значительно улучшает масштабируемость и производительность.

Основные понятия в DKG

Knowledge Asset - это продукт OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), объединяющий различные стандартизированные компоненты из областей блокчейна и графов знаний. Основным элементом DKG является "Актив знаний", который вместе с другими важными компонентами описан ниже.

Актив знаний - это контейнер для ценной информации, которая принадлежит Вам, способный описать любой физический объект, документ, абстрактную концепцию, цифру или строку. Он существует в рамках децентрализованного графа знаний, что позволяет легко обнаружить его, обеспечивая при этом целостность информации и право собственности на Актив знаний через базовый блокчейн. Точнее, Актив знаний - это веб-ресурс, идентифицируемый с помощью Унифицированного локатора активов (UAL), который является расширением традиционного URL. Он включает в себя:

Граф активов, содержащий данные об активах знаний, представленные в RDF, хранящиеся на DKG (не на блокчейне).

Неизменные доказательства и записи о владении: Состоят из доказательств состояния графа активов и записей о владении, представленных неснимаемыми токенами, хранящимися на блокчейне.

Граф активов состоит из утверждений, представляющих состояние содержимого активов. Утверждения хранятся на DKG и имеют зашифрованные отпечатки пальцев для проверки. Каждое утверждение может быть независимо проверено на целостность путем пересчета зашифрованного отпечатка пальца и сравнения результата с соответствующей записью отпечатка пальца в блокчейне. Технически, утверждение сериализуется с помощью N-Quads (хранятся в DKG) и использует зашифрованный отпечаток пальца (корень Меркле графа N-Quads, неизменно хранящийся в блокчейне) для проверки утверждения. Активы знаний могут содержать как публичные, так и частные данные. Публичные данные утверждения реплицируются в децентрализованную сеть OriginTrail и становятся общедоступными, а частные данные утверждения хранятся в частном домене владельца актива (например, на узле OriginTrail, которым управляет владелец актива, например, частное лицо или компания). В целом, Актив знаний - это комбинация записей NFT и семантических записей. С помощью dkg.js SDK Вы сможете выполнять CRUD-операции (создание, чтение, обновление, передача) над активами знаний.

Государственная окончательность

Подобно распределенной базе данных, OriginTrail Decentralized Knowledge Graph применяет механизмы репликации и требует механизмов для достижения согласованного состояния активов знаний по всей сети. В OriginTrail DKG согласованность состояния координируется с помощью блокчейна, в котором хранятся доказательства состояния активов знаний, а также реплицированная информация о фиксации от узлов DKG. Это означает, что обновления существующих активов знаний принимаются узлами сети (аналогично тому, как узлы принимают активы знаний при создании), и все принятые операции с состоянием могут быть использованы. Существует три стадии состояния актива знаний:

• LATEST: Указывает на состояние Актива знаний, который должен быть обновлен, ожидая отправки узла DKG. Как только фиксация получена, статус переводится в LATEST_FINALIZED.

• LATEST_FINALIZED: Статус последней заявки, принятой сетью.

• ИСТОРИЧЕСКИЙ: Любое ранее завершенное состояние, идентифицируемое по хэшу состояния. Resource Description Framework (RDF) - это стандартизированная W3C модель, предназначенная для представления данных о физических объектах и абстрактных понятиях (ресурсах). Это модель, которая выражает отношения между сущностями в графическом формате. Схема RDF предоставляет механизм для описания связанных ресурсов и их взаимоотношений. Он похож на объектно-ориентированные языки программирования, но в нем свойства описываются в виде классов ресурсов. RDF реализует запросы с помощью языка запросов SPARQL. UALs (Universal Asset Locators) - это идентификаторы, принадлежащие DKG, аналогичные URL в традиционных веб-контекстах. UAL соответствует спецификации DID URL и используется для идентификации и определения местоположения конкретных активов знаний в децентрализованном графе знаний OriginTrail (DKG). UAL состоит из 5 частей:

• did (децентрализованный идентификатор) предикат

• Предикат dkg (децентрализованный граф знаний)

• Идентификатор блокчейна (otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet)

• адрес блокчейна (например, адрес смарт-контракта NFT, связанного с соответствующим активом)

• специфический для контракта идентификатор, например, идентификатор токена NFT

• компоненты запроса и фрагмента.

Например, UAL может выглядеть так: didotp:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322. Этот UAL относится к децентрализованному графу знаний в основной сети, с адресом блокчейна 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630, и идентификатором токена 318322.

Экономика токенов

Токен был выпущен в 2018 году с общим запасом в 500 000 000 токенов. В настоящее время в обращении находится 402 324 425 токенов, что составляет 80% от общего количества. Текущая цена токена составляет $0.83 USD, при этом пиковая цена достигла $3,863 2 ноября 2021 года, а минимальная - около $0,2. Это означает четырехкратное увеличение стоимости. Что касается распределения токенов, то большая часть токенов, 50%, была направлена инвесторам, 18% - основателям, 20% - на развитие проекта, 5% - советникам команды и 5% - на ликвидность. Это означает, что помимо 50%, выделенных инвесторам, оставшиеся 50% также принадлежат их команде, что вызывает некоторые сомнения относительно метода распределения.

Заключение

В заключение можно сказать, что этот проект можно рассматривать как проект, глубоко вовлеченный в аспект графа знаний блокчейна. Однако мы знаем, что в эпоху Web2 появилось множество компаний, специализирующихся на графах знаний. Несмотря на то, что концепция действительно инновационная, практическая ценность ее применения в настоящее время ограничена, как и в области больших данных. Чтобы по-настоящему реализовать потенциал графов знаний, необходимо добиться совместимости данных в разных отраслях и эффективно добывать ценность данных. Это требует совокупных усилий и не может быть достигнуто в одночасье. Однако при постепенном накоплении прорыв может произойти внезапно, как в случае с ChatGPT.

Кроме того, этот проект начался в 2017 году и постоянно переходит на новейшие тенденции. Недавно компания выпустила whitepaper 3.0, сигнализирующий о переходе к ИИ на основе графов знаний, что кажется разумным. Более того, компания часто объявляет о сотрудничестве с различными B2B-компаниями, что свидетельствует о достойной проектной базе и текущих разработках. Единственная проблема заключается в распределении токенов, которое несколько централизовано. Однако после нескольких лет консолидации эта проблема была несколько смягчена. Что касается стратегий использования токенов, то в сообществе ведутся дальнейшие обсуждения.

Отказ от ответственности：

1. Эта статья перепечатана из[书中自有大饼屋], Forward the Original Title'去中心化知识图谱龙头-OriginTrail 项目分析',Все авторские права принадлежат оригинальному автору[Teacher Zhu321]. Если у Вас есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn, и они незамедлительно рассмотрят их.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционным советом.
3. Перевод статьи на другие языки осуществляется командой Gate Learn. Если не указано, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.