Avec une valorisation de 1 milliard de dollars, cette entreprise d'IA juridique surpasse même le GPT-4 dans de nombreuses tâches.

EvenUp est une société de technologie juridique qui se concentre sur l’utilisation de l’IA pour optimiser le processus de réclamation pour les cas de dommages corporels. Récemment levé 135 millions de dollars pour une valorisation de plus de 1 milliard de dollars. (Résumé : Point de vue : Si les États-Unis deviennent BTCMining, le centre d’IA, le transformateur UHV deviendra le nouveau concept de Trump) (Supplément de contexte : Huida coopère avec SoftBank pour lancer 3 projets majeurs : le premier réseau de télécommunications AI+5G, la construction du supercalculateur le plus puissant du Japon et le marché de l’IA) Non seulement EvenUp, une société de technologie juridique, a levé les 135 millions de dollars les plus importants de l’histoire de l’IA juridique, mais son modèle d’IA propriétaire, Piai, a surpassé le GPT-4 d’OpenAI dans le traitement des cas de dommages corporels Mieux encore. EvenUp a récemment complété avec succès un énorme financement de 135 millions de dollars américains mené par Bain Capital Ventures et auquel ont participé Premji Invest, Lightspeed Venture Partners, Bessemer Venture Partners et d’autres, jetant ainsi des bases solides pour accélérer l’innovation en matière de technologie juridique. En tant que pionnier de la technologie de l’IA pour les réclamations juridiques, EvenUp s’engage à optimiser le processus traditionnel de réclamation grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse des données, aidant ainsi les cabinets d’avocats à obtenir un soutien quantitatif efficace et précis dans l’évaluation des cas et le calcul de l’indemnisation. Cette ronde de financement reflète non seulement l’accent mis par le marché sur la technologie juridique, mais signale également le potentiel d’EvenUp à promouvoir l’équité et la transparence dans les services juridiques. Aperçu rapide du projet en 1 minute 1. Nom du projet : EvenUp 2. Fondée en : 2019 3. Fiche produit : EvenUp applique l’apprentissage automatique et son modèle d’IA, Piai, pour réduire la charge de travail manuelle et maximiser les résultats des dossiers tout au long de la chaîne de valeur des dommages corporels, et la plateforme de renseignements sur les sinistres est capable de combiner l’expertise juridique humaine interne avec une IA et un logiciel propriétaires pour analyser les dossiers. 4. Équipe fondatrice : PDG : Rami Karabibar Directeur de l’exploitation : Raymond Mieszaniecr CLO : Saam Mashhad 5. Financement : Clôture de la série B de 50,5 millions de dollars menée par Bessemer Venture Partners le 1er novembre 2023 Clôture d’une ronde de financement de série C de 35 millions de dollars menée par Lightspeed Venture Partners Le 8 octobre 2024, clôture d’une ronde de financement de série D de 135 millions de dollars menée par Bain Capital Ventures. « Simplifier l’équité » EvenUp a été fondée sur le déséquilibre omniprésent des ressources dans le processus de réclamation juridique. Dans le processus traditionnel de réclamation, les avocats des plaignants passent souvent beaucoup de temps à collecter des données sur les cas et à calculer un montant raisonnable d’indemnisation, tandis que les compagnies d’assurance et les grandes entreprises disposent de ressources abondantes pour en tirer profit. L’équipe fondatrice a reconnu que l’utilisation de la technologie pourrait raccourcir considérablement le processus, améliorer le pouvoir de négociation des plaignants et offrir des chances plus équitables aux personnes lésées. Dans cette optique, l’entreprise s’est concentrée sur l’intelligence artificielle et l’analyse des données dès sa création, cherchant à aider les utilisateurs à estimer l’étendue de l’indemnisation grâce à une approche axée sur les données et à automatiser la génération de dossiers juridiques pour soutenir le processus de litige. La plupart des membres de l’équipe ont une formation en informatique, en intelligence artificielle ou en droit, et ont travaillé pour des entreprises de technologie juridique ou des cabinets d’avocats bien connus. Grâce à des années d’optimisation continue, l’entreprise a progressivement perfectionné son système d’IA, qui a été reconnu par plusieurs cabinets d’avocats de renom. « Notre mission est d’uniformiser les règles du jeu pour les cas de blessures corporelles », a déclaré EvenUp. Nous croyons que chaque cas de préjudice doit être résolu en fonction de ses circonstances réelles. La précision et l’exactitude sont essentielles dans le traitement des réclamations pour dommages corporels, un modèle d’IA propriétaire. Bien que les modèles d’IA puissent aider à certaines tâches, la complexité de la rédaction de dossiers de sinistres de haute qualité va bien au-delà de la simple automatisation. S’appuyer uniquement sur l’IA peut entraîner des erreurs, des informations critiques manquées, des retards et une sous-estimation des réclamations, ainsi que des pertes financières importantes pour les victimes. EvenUp associe l’intelligence artificielle à l’audit humain expert, et son système propriétaire Piai est certifié SOC2 et HIPAA, garantissant une haute précision et une prise en charge humaine. Extraction d’entités : transformez des dossiers désorganisés en informations claires et exploitables. Réflexion relationnelle : Catégorisez les informations pertinentes, éliminez la duplication des dommages, réconciliez les différences entre les fournisseurs et découvrez des informations clés sur K pages de documents qui pourraient affecter l’issue d’une affaire. Production de sortie : respectez les exigences de langue et de formatage spécifiques à l’entreprise, tandis que les références au niveau de la ligne facilitent la vérification. Contrôle de la qualité : Des résultats fiables avec une expertise juridique et médicale. Le système est formé en profondeur dans des centaines de milliers de cas de dommages corporels et travaille en étroite collaboration avec une équipe de classe mondiale de plus de 100 experts juridiques, médicaux et parajuridiques travaillant ensemble sur plusieurs réclamations et chronologie médicale chaque semaine. Étant donné que chaque plaignant n’est généralement confronté qu’à une seule affaire qui pourrait affecter son avenir, EvenUp comprend la grande responsabilité qui en découle. En conséquence, l’entreprise a adopté une double stratégie – combinant l’IA et l’examen humain – pour s’assurer que chaque plaignant était traité équitablement. Lorsque l’on compare les performances et les résultats de Piai d’EvenUp avec des modèles standard à usage général tels que GPT-4 d’OpenAI, il existe une différence significative dans le traitement des cas de blessures corporelles. Piai excelle non seulement dans un certain nombre de domaines clés, mais maintient également un haut niveau de performance dans un certain nombre de tâches critiques requises pour traiter les cas de blessures corporelles. Voici trois avantages significatifs de PIAI par rapport à GPT-4 : Coûts médicaux : Piai est précis à 95 % pour identifier les dépenses médicales, tandis que GPT-4 ne peut atteindre que 80 %. Traitements : Piai a un taux de précision de 91 % pour la reconnaissance des traitements et un taux de précision de 79 % pour GPT-4 Réflexion de la date de service : Piai reflète les dates de service aux fournisseurs avec une précision de 90 %, dépassant largement les 68 % de GPT-4. Pour mettre cela en perspective, si 20 % des factures sont manquées dans 100 cas (chaque facture manquante affecte en moyenne 5 000 $), l’avocat peut perdre plus de 100 000 $ en valeur de réclamation. EvenUp résout efficacement ce problème avec sa solution, en veillant à ce que toutes les factures pertinentes soient enregistrées et en maximisant la valeur de la réclamation dans chaque cas, soulignant ainsi l’extrême précision requise pour les réclamations pour dommages corporels. En 2020, EvenUp a été le pionnier d’un ensemble d’exigences basé sur l’IA et est aujourd’hui un leader de l’IA en matière de blessures corporelles et de génération de documents. À ce jour, environ 100 000 packs de demande et la chronologie médicale ont été livrés. Nouvelles fonctionnalités de la plateforme de renseignements sur les sinistres Ce dernier tour de table de 135 millions de dollars porte EvenUp à une valorisation de plus d’un milliard de dollars, ce qui en fait le plus important tour de financement de l’histoire de l’IA juridique. Grâce à ce financement, l’entreprise a lancé quatre nouvelles fonctionnalités dans le cadre de sa plateforme de renseignements sur les sinistres alimentée par Piai, conçue pour être utilisée pendant la Case Life Week...