Auteur de l'article : Karen Shen Traduction de l'article : Block unicorn

Dans cet article, nous explorerons les opportunités de collaboration entre les cryptoactifs et l'IA grand public. L'article est divisé en trois parties :

• Pourquoi choisir chiffrement x consommateur AI ?
• Aperçu du marché traditionnel de l'IA grand public
• opportunité de chiffrement x IA grand public

Pourquoi choisir chiffrement x consommateur AI

Au cours de la dernière année, la collision croisée entre l'IA et les Cryptoactifs est devenue un domaine chaud que les consommateurs suivent, une tendance qui a stimulé le lancement de nombreux nouveaux projets. La plupart des points de suivi et des capitaux sont concentrés au niveau de l'infrastructure de l'IA, tels que la capacité de calcul, le processus de formation, les techniques de raisonnement, les modèles d'agents intelligents et l'infrastructure de données.

Bien que de nombreux projets soient ambitieux et puissent avoir des résultats à grande échelle, cette technologie n'a pas encore atteint le niveau de production (pour le moment) et a peu de chances d'être largement commercialisée à court terme. Cela laisse un vide sur le marché pour des applications technologiques plus directement impactantes, en particulier au niveau des consommateurs.

L'IA grand public fait référence aux produits d'IA conçus pour les utilisateurs quotidiens plutôt que pour les applications spécifiques aux entreprises ou aux activités. Ces produits comprennent des assistants et des systèmes de recommandation généraux pilotés par l'IA, des outils de génération et des logiciels créatifs. Avec le développement rapide de la technologie IA, les applications grand public deviennent de plus en plus intuitives, personnalisées et faciles à utiliser pour les utilisateurs ordinaires.

Les applications d'IA grand public populaires d'aujourd'hui

Contrairement à l'IA d'entreprise qui nécessite généralement des résultats précis et déterministes, l'IA grand public bénéficie de flexibilité, de créativité et d'adaptabilité - ce sont précisément les domaines où l'IA actuelle excelle.

Bien qu'il soit encore à un stade précoce, la combinaison de la technologie de chiffrement et de l'IA grand public est sans aucun doute un sujet fascinant. Il est rare de voir deux technologies avancer vers la maturité en même temps, donc cela vaut la peine d'être exploré - même s'il est difficile de prédire le résultat.

Dans le domaine du chiffrement, il est actuellement urgent de disposer de plus d'applications orientées consommateur pour offrir de nouvelles façons d'interagir avec la technologie sous-jacente. Au cours des dix dernières années, l'investissement dans la Blockchain a stimulé des progrès significatifs dans l'infrastructure, notamment une vitesse de génération de blocs plus rapide, des frais de gas plus bas, une meilleure expérience utilisateur (UX) et une réduction importante des obstacles à l'adoption des utilisateurs qui étaient courants il y a quelques années.

Il vous suffit d'essayer des applications telles que Moonshot pour utiliser Apple Pay et acheter immédiatement un jeton MEME, afin de voir à quel point l'ensemble de l'industrie a progressé. Cependant, il manque toujours des fondateurs et des développeurs prêts à résoudre les problèmes amusants de chiffrement des consommateurs.

En même temps, l'IA grand public est prête pour le marché, offrant aux développeurs une opportunité mature de combiner ces deux technologies pour créer des applications qui façonnent notre interaction, possession et participation avec des actifs numériques et des systèmes d'IA.

Aperçu du marché de l'IA grand public traditionnelle

Tout d'abord, utilisons deux ressources pour nous aider à comprendre rapidement les expériences dans le domaine traditionnel (non crypté) de l'IA grand public :

• Top Consumer Products Ranked by Network Traffic (3rd Edition) by a16z
• Dernière série de projets W24 de l'équipe YC

Les meilleurs produits de consommation classés par le trafic réseau selon a16z

Le rapport d'a16z classe tous les six mois les pages Web et les applications mobiles grand public les plus visitées en analysant les données de trafic réseau des produits d'IA grand public.

En analysant ces données, ils identifient les tendances de l'implication active des consommateurs dans la technologie IA grand public, les catégories qui sont en train de suivre, celles qui sont en déclin, ainsi que les projets précurseurs de chaque catégorie.

Voici les 100 premiers produits d'IA grand public classés par catégorie en tant que sites web et applications mobiles, jusqu'en août 2024.

De toute évidence, les outils de génération et d'édition de contenu sont en tête dans le domaine de l'IA grand public.

Ces applications représentent actuellement 52% des 50 premières applications Web et 36% des 50 premières applications mobiles. Il est à noter que cette catégorie s'étend de la génération de texte à l'image pour inclure la génération de vidéos et de musique, ce qui élargit encore le potentiel d'expression créative pilotée par l'intelligence artificielle.

Des catégories populaires telles que les assistants généraux, les outils compagnons et les outils de productivité restent stables dans le top 100, ce qui reflète une demande continue. La troisième édition du rapport a16z a ajouté la catégorie "Esthétique et rencontres", avec trois projets figurant dans le classement.

Il convient de mentionner qu'un projet de chiffrement inter-catégories a également réussi à figurer dans la liste. L'application pour compagnon de dessins animés Yodayo (maintenant Moescape AI) se classe au 22ème rang de la liste des applications Web.

Moescape AI

Comparer le dernier rapport d'a16z avec les rapports précédents, on peut constater que bien que la catégorie principale de l'IA grand public soit restée stable, environ 30% des 100 premiers projets sont de nouveaux projets, mettant en évidence le développement continu de ce domaine.

Dernière série de projets W24 de l'équipe YC

Ensuite, passons en revue la dernière série de projets W24 de YC, en tant que ressource pour identifier les nouveaux projets d'IA grand public et leurs catégories, bien qu'ils aient déjà pénétré le marché, ils pourraient ne pas avoir assez d'attrait pour figurer dans les 100 premiers sites Web en termes de trafic d'a16z.

L'idée ici est que même si l'incertitude existe quant aux besoins réels des consommateurs pour ces produits, ces informations peuvent nous aider à prévoir les tendances de l'IA grand public pour les 6 à 12 prochains mois.

Parmi les 235 projets récents, 63% se concentrent sur le domaine de l'IA, dont 70% sont construits sur la couche d'application. Seuls environ 14% des projets de couche d'application sont identifiés comme axés sur les consommateurs.

Voici notre tentative de catégorisation des projets d'IA grand public.

De même, la génération de contenu reste l'une des catégories les plus populaires parmi les fondateurs, de nouveaux projets repoussant sans cesse les limites de la créativité possible.

Similar to the trends in the a16z report, the latest batch of entrepreneurs at YC are exploring advanced content types, including storytelling, script-to-film generation, music, video, and presentation-focused content.

En plus de la génération de contenu, les fondateurs se concentrent également sur la recherche, la productivité et les technologies éducatives. Ces trois catégories correspondent au rapport de a16z, bien que la plupart des entreprises de YC développent des solutions plus ciblées et spécifiques à l'industrie dans ces domaines.

Enfin, des catégories telles que les jeux, l'automatisation, le marché et les médias ont émergé dans ce groupe, marquant de nouvelles directions qui n'ont pas été mentionnées dans le rapport a16z.

Cryptoactifs x opportunités de l'IA pour les consommateurs

Maintenant que nous avons présenté les tendances de fond du marché de l'IA grand public traditionnelle, concentrons-nous sur l'IA grand public de chiffrement.

Tout d'abord, nous présentons brièvement comment l'IA peut être utile pour les produits chiffrement, ou comment chiffrement peut être utile pour les produits d'IA grand public, cela pourrait être utile.

Le chiffrement et l'IA offrent des revendications de valeur très différentes.

On peut dire que les valeurs de ces deux technologies sont en conflit - le chiffrement met l'accent sur la décentralisation, la vie privée et la propriété individuelle, tandis que l'IA tend à concentrer le pouvoir et le contrôle entre les mains des personnes qui développent et possèdent les modèles les plus avancés.

Cependant, avec l'émergence de la Décentralisation et de l'Open Source AI, ces frontières commencent à devenir floues.

L'innovation centrale de l'IA dans les produits de consommation est de générer du contenu innovant, d'imiter et d'étendre la créativité humaine, tout en apprenant à partir de vastes ensembles de données et en utilisant des architectures de réseaux neuronaux avancées pour simuler des relations complexes et produire des sorties de haute qualité.

Les premiers signes indiquent que les applications d'IA présentent un potentiel solide en termes de rétention des utilisateurs et de monétisation. Cependant, elles sont également confrontées à un problème de "touristes", c'est-à-dire que le taux de conversion des utilisateurs gratuits en utilisateurs payants est inférieur à la normale.

D'un autre côté, la technologie de chiffrement est un espace de conception contenant des caractéristiques de Décentralisation, d'incitation économique au chiffrement et de super-financialisation. Il s'agit d'un Distributed Ledger qui permet le stockage de la valeur de toute entité numérique de manière transparente et traçable.

La technologie de chiffrement est très efficace pour coordonner les activités, agréger les infrastructures de décentralisation et créer des marchés sans friction, permettant ainsi de créer facilement des marchés là où il n'y en avait pas auparavant. Cependant, en dehors des infrastructures financières, la technologie de chiffrement n'a pas encore créé une application grand public remarquable et durable.

L'IA pourrait être l'un des facteurs clés pour débloquer le potentiel de chiffrement pour un public plus large. Une récente étude met en évidence l'adoption rapide de l'IA générative, dont l'utilisation dépasse déjà celle des PC et d'Internet - environ 32% des résidents américains utilisent l'IA chaque semaine. Compte tenu de cette évolution rapide, les développeurs de technologies de chiffrement pour les applications grand public seraient avantagés s'ils pouvaient expérimenter et innover en parallèle avec l'adoption accélérée de l'IA.

Nous croyons qu'en combinant les capacités puissantes de l'IA avec les capacités uniques de Décentralisation et de la mise en réseau financière offertes par la technologie de chiffrement, des réalisations révolutionnaires émergeront grâce à des applications grand public innovantes.

Vue d'ensemble du marché

Le nombre de projets centrés sur les consommateurs opérant dans le domaine croisé du chiffrement et de l'IA est encore relativement faible, avec notre recherche estimant environ 28, bien que ce ne soit pas un chiffre final.

Dans cette cartographie du marché de l'IA décentralisée en crowdsourcing, la catégorie grand public ne représente qu'environ 13% de l'ensemble du marché de l'IA décentralisée, ce qui indique qu'il y a encore une hausse importante. Pour une comparaison rapide, environ 60 à 70% des produits du marché technologique se situent dans la couche d'application, dont environ 70 à 80% sont des applications grand public.

Bien que nous ne couvrions qu'une petite partie des projets dans ce rapport, nous avons encore été en mesure de tirer des conclusions préliminaires.

Nous avons identifié certaines idées préliminaires de l'équipe lors de l'intégration du chiffrement avec l'IA. Ces idées ont été affinées en plusieurs cas d'utilisation plus larges, dont certains présentent un potentiel, tandis que d'autres pourraient ne pas être durables.

1. Mécanisme d'incitation : Les cryptoactifs sont un moyen d'inciter et de récompenser les utilisateurs pour leurs activités sur la plateforme/application AI. Par exemple, l'une des utilisations du jeton natif Wayfinder est de récompenser les agents et les participants pour la création de chemins off-chain de valeur lorsque les agents AI se déplacent off-chain. Pour Botto, les artistes AI automatisés demandent à leur communauté de fournir des retours sur leurs créations artistiques. Botto récompense cette participation en distribuant une partie de ses revenus de vente d'œuvres d'art sous forme de jetons $BOTTO.
2. La financiarisation : la capacité de mener des transactions off-chain sur les blocs, de posséder et de générer des revenus d'actifs d'IA. Par exemple, Virtuals Protocol offre une plateforme où n'importe qui peut acheter, posséder une partie d'un agent d'IA et bénéficier des revenus générés par l'agent d'IA de confiance. La propriété est représentée sous forme de jetons.
3. vesting: permet au détenteur des droits de propriété intellectuelle de suivre, vérifier et réclamer des redevances hors chaîne pour les actifs sur Bloc. Par exemple, des projets de soutien non examinés tels que Oh.xyz utilisent la technologie de chiffrement pour créer des jumeaux numériques d'auteurs sur leur plateforme, afin de vérifier l'authenticité du contenu et de réclamer des redevances à l'avenir.
4. Économie in-app ou in-game : Les Cryptoactifs sont utilisés comme monnaie in-app/in-game. Par exemple, des jeux tels que Parallel et Today auront une économie in-game où les joueurs et leurs agents IA pourront échanger des ressources avec leur propre Jeton respectif.
5. Décentralisation: Réseau, services et modèles décentralisés. Par exemple, BitMind est un sous-réseau sur Bittensor qui construit un premier système de détection de profondeur falsifié décentralisé. Grâce à Bittensor, ils peuvent encourager la concurrence ouverte entre les développeurs d'IA et contribuer à la construction du meilleur modèle de détection de profondeur falsifié.
6. Résistance à la censure : suppression de la censure de la création de contenu AI génératif. Par exemple, Venice est un assistant AI génératif privé et non autorisé qui repose sur le réseau d'agents généraux décentralisés de Morpheus. Contrairement aux assistants AI traditionnels, Venice ne censure pas le contenu de l'AI ni ne télécharge vos conversations.
7. Système d'adhésion: Les Cryptoactifs sont utilisés comme moyen d'accéder aux fonctionnalités avancées. Par exemple, l'écosystème Jeton de MyShell a plusieurs cas d'utilisation, l'un d'entre eux étant d'accorder aux détenteurs l'accès aux fonctionnalités avancées.
8. Assistant: L'IA est un moyen de faciliter l'interaction entre les personnes et les Cryptoactifs. Par exemple, Wayfinder, Fere AI, Fungi et PAAL AI sont des assistants ou des robots verticaux généralistes pour l'industrie des Cryptoactifs, visant à rendre l'expérience de chiffrement de l'utilisateur final plus pratique.
9. Contextualisation : L'IA est une façon de contextualiser et de personnaliser le contenu des blocs hors chaîne. Par exemple, Unofficial vise à construire un moteur de découverte utilisant zkTLS et RAG sur Farcaster pour les interactions sociales hors chaîne.

Dans l'examen actuel du marché des Cryptoactifs et de l'IA grand public - y compris l'application de Cryptoactifs et d'IA, ainsi que l'état actuel des catégories établies et émergentes dans le domaine traditionnel de l'IA grand public, la section suivante explorera les espaces de conception les plus prometteurs dans ce domaine d'intersection, à l'intention des développeurs.

Jeux et Agents / Partenaires

Les jeux et les agents/participants sont les deux catégories les plus populaires parmi les fondateurs dans ce domaine d'intersection, et il y a une raison à cela. Ils offrent l'environnement le plus propice aux expériences en matière d'IA et de cryptoactifs.

Les jeux et les agents opèrent généralement dans des domaines fictifs dans le but de divertir les consommateurs. Leurs résultats n'ont généralement pas besoin d'être décisifs et ont généralement peu d'impact sur la vie réelle. Cela offre donc des conditions parfaites pour l'expérimentation.

L'environnement de jeu surréaliste d'aujourd'hui

Jusqu'à présent, des jeux tels que Parallel Colony et Today utilisent l'IA comme expérience centrale du produit, c'est-à-dire que les comportements des personnages IA dans le jeu, tels que les PNJ, ressemblent à ceux de véritables humains, ils ont une autonomie et peuvent engager des conversations.

Les cryptoactifs sont désormais utilisés comme canal financier pour les paiements in-game, les paiements d'agents à agents ou pour débloquer la propriété de personnages.

Il est crucial que cette nouvelle économie numérique offre un avantage à ces jeux de chiffrement par rapport à de nombreux autres jeux d'IA à venir sur le marché.

L'IA est une technologie révolutionnaire et il ne fait aucun doute qu'elle deviendra un élément clé du développement et de l'expérience des jeux vidéo à l'avenir - mais nous croyons que les équipes qui construisent des jeux IA axés sur l'économie numérique native auront un avantage concurrentiel majeur.

Les agents d'IA dans le jeu sont intéressants, mais Cryptoactifs permettent de débloquer la capacité d'introduire pour la première fois dans le jeu un système économique reproduisant l'expérience humaine. Les PNJ dans le jeu ne peuvent tout simplement pas ouvrir leur propre compte bancaire, effectuer des transactions et prendre de vraies décisions économiques. Par conséquent, de nombreux comportements et opportunités sans précédent peuvent apparaître.

Comme l'a dit Kalos, fondateur de Parallel, sur Twitter :

De nos jours, cela est mieux illustré dans des environnements fictifs tels que les jeux.

Le projet de création d'agents et de partenaires d'AI présente des similitudes avec l'utilisation de l'AI et de la cryptomonnaie - l'AI est au cœur de l'expérience, la cryptomonnaie est l'infrastructure financière. Cependant, contrairement aux agents de jeu qui fonctionnent dans un environnement limité, permettant des interactions plus complexes et presque sans conséquences dans la vie réelle, les agents et les partenaires sont actuellement limités à des relations individuelles ou multiples.

Par exemple, en utilisant MyShell, Virtuals Protocol ou MoeMate, les utilisateurs finaux interagissent avec des chatbots AI via des fonctions de chat ou de voix - l'interaction est limitée à vous et au chatbot (ou à d'autres médias). Les chatbots sont des emballages LLM avec des fonctionnalités limitées, personnalisables par les créateurs de chatbots, comme le ton de la communication, l'apparence de l'agent, etc. Ainsi, votre interaction avec ces chatbots est également limitée en termes de créativité.

L’expérience du chatbot Draco Malefoy AI de MoeMate

Bien que similaire à ses concurrents, ai16z adopte une approche Open Source et ascendante, se concentrant sur la construction d'une infrastructure d'agents d'IA en chaîne pour fournir des outils pour le futur multi-agent.

Dans les domaines du jeu et de l'intermédiation, il y a encore beaucoup de choses à explorer, comme l'expérience multi-intermédiaire ou le mode de jeu infini. Bien que l'expérience de consommation impliquant des interactions complexes entre de multiples agents d'intelligence artificielle et des humains soit complexe, elle peut offrir une expérience interactive plus dynamique et attrayante, ainsi qu'un système économique de chiffrement plus complexe. Ce domaine n'a pas encore été pleinement exploré en dehors de l'environnement du jeu.

Nous croyons toujours que c'est l'un des domaines les plus intéressants pour les fondateurs, et nous sommes impatients de voir quelles innovations l'avenir apportera.

Outil d'assistance général et de génération de contenu

Les assistants virtuels et les outils de génération de contenu dominent dans le domaine de l'IA grand public traditionnelle. Cependant, la concurrence féroce rend l'entrée sur ce marché difficile et coûteuse, ce qui explique pourquoi ces catégories ne sont pas aussi représentatives que l'IA traditionnelle sur la carte du marché des cryptomonnaies.

Malgré cela, la demande pour ces outils reste forte, comme le montre l'analyse du trafic réseau d'a16z, qui les place toujours en tête. Pour les fondateurs dans le domaine de la cryptographie et de l'IA, ces catégories restent prometteuses, surtout pour les produits spécialement conçus pour les utilisateurs de chiffrement. En se concentrant sur les besoins spécifiques du domaine de la cryptographie, il est possible de créer une valeur unique sans avoir à rivaliser dans un marché traditionnel saturé.

Voici quelques exemples :

Assistant de chiffrement AI pris en charge : Comme on le sait, le chiffrement est difficile à maîtriser. Que vous essayiez d'acheter ou d'échanger des Jetons hors-chaîne, ou que vous rencontriez de nombreux obstacles pour satisfaire les exigences de participation aux jeux ou aux expériences sociales nécessaires.

Êtes-vous sur le bon réseau ? Comment changer de réseau ? Avez-vous le Jeton Gas correct ? Comment transférer des fonds vers le réseau cible ?

Pour les Débutant, l'apprentissage est très difficile. Même pour ceux qui sont familiers avec Cryptoactifs, ces tâches peuvent encore prendre beaucoup de temps.

Jusqu'à présent, l'industrie a principalement amélioré l'abstraction de compte, les intentions et d'autres aspects de l'UI/UX, mais l'IA est plus susceptible d'intégrer ces développements et de faire progresser ces changements. Des équipes telles que Wayfinder, Fungi, PAAL AI et Fere AI explorent des solutions, bien qu'aucune équipe n'ait encore réalisé de progrès significatifs, laissant ainsi de la place à davantage de concurrents et de spécialisation.

L'assistant de chiffrement de Wayfinder一览01928374656574839201

Les exigences des développeurs Solidity expérimentés peuvent être différentes de celles des Débutants. Nous pensons que les équipes qui réussissent sont celles qui considèrent des groupes d'utilisateurs spécifiques (en personnalisant entièrement l'expérience en fonction des problèmes de ces groupes d'utilisateurs), offrent une expérience utilisateur raffinée (en tirant parti des abstractions de compte et des avancées en matière d'intention) et fournissent des services personnalisés (basés sur les activités hors chaîne précédentes des utilisateurs).

Génération d'actifs pris en charge par l'IA : Dans le domaine du chiffrement, la génération de contenu peut être considérée comme une génération d'actifs. Ces actifs peuvent être des Jetons et des actifs numériques sous forme de jetons ERC20, ERC721, ERC1155 ou d'autres formes standard, leur mode de génération est pratiquement illimité. Tout comme la génération d'images par Midjourney et DALL-E ou la création de musique par SUNO, l'IA peut également jouer un rôle clé dans la génération d'actifs chiffrés.

Les Jetons $GOAT de Truth Terminal, les agents de déploiement d'actifs de Wayfinder, le marché de génération d'actifs gamifiés lancé par Swan, ainsi que la plateforme de lancement d'agents IA de Virtuals Protocol, sont tous des exemples précoces de génération d'actifs chiffrés pilotés par l'IA.

En plus de générer des actifs, l'IA peut également façonner des récits, commercialiser des actifs et leur donner une "voix". Pour des types d'actifs spécifiques comme MEME jeton (sans dépendance externe), l'IA peut simplifier efficacement le processus de développement d'actifs de bout en bout.

Dans ce monde où un agent AI peut générer sans friction un nombre infini d'actifs de chiffrement, l'opportunité pour les développeurs réside dans l'identification des flux de valeur et d'attention. Par exemple, la stratégie adoptée par Virtuals Protocol consiste à déplacer les comportements spéculatifs vers le niveau des créateurs, permettant aux consommateurs de prédire la capacité des agents AI à attirer l'attention et à créer des actifs intéressants.

Nous sommes actuellement au début d'une nouvelle réalité folle, dans laquelle l'IA peut générer une valeur financière réelle sous forme de chiffrement d'actifs, et les humains peuvent profiter et spéculer sur le développement de ces actifs. Bien que l'avenir de cette tendance soit difficile à prévoir, il y a un énorme espace d'expérimentation dans ce domaine et nous allons suivre de près sa progression.

Divers

Il existe encore de nombreuses catégories non explorées dans le croisement entre le chiffrement et l'IA grand public. Avec le développement rapide de l'IA, ces catégories sont susceptibles de connaître une hausse rapide et une évolution. Bien que de nombreuses catégories puissent être éphémères et que peu de catégories soient adaptées à une collaboration cryptographique, il y a encore beaucoup d'espace pour l'expérimentation dans ce domaine - nous sommes les bienvenus!

Une façon de penser est de considérer une version équivalente chiffrée des projets d'IA grand public traditionnels, en particulier ceux qui n'ont actuellement pas de chiffrement. Par exemple, nous appliquons la technologie de chiffrement à deux catégories de la liste a16z et YC, et ajoutons une catégorie supplémentaire pour discussion.

L’Edtech est une catégorie d’IA grand public populaire qui peut bénéficier de différents niveaux de la pile grâce à la technologie de chiffrement. L’éducation couvre les régions, les matières, les langues, les niveaux d’enseignement et les méthodes d’enseignement. Dans ce cas, au lieu d’adopter une approche centralisée, il est préférable de faire progresser l’edtech en collaborant avec des contributeurs mondiaux par le biais du développement Open Source. Dans ce contexte, un sous-réseau centré sur l’edtech sur Bittensor peut aider à construire ces modèles.

La technologie de chiffrement peut également être utilisée dans le cadre des incitations pour les applications Edtech. Au-delà des stratégies de gamification traditionnelles (telles que le mécanisme de connexion quotidienne de Duolingo), les enseignants et les élèves peuvent être récompensés pour leur contribution et leurs efforts des deux côtés de l'offre et de la demande grâce à la technologie de chiffrement.

Pour self-service, les Cryptoactifs ont un potentiel énorme en termes de propriété des données et de monétisation. En raison de coûts, de stigmatisation sociale, de manque de conscience et de pénurie de professionnels, il reste difficile d'accéder à cela pour de nombreuses personnes. Des projets récents comme Sonia et Maia (tous deux issus du dernier lot de projets YC) montrent les possibilités d'une solution abordable de conseil psychologique pilotée par l'IA. Traditionnellement, les notes des thérapeutes sont stockées dans des dossiers papier ou numériques au bureau, ce qui rend les données inaccessibles. Cependant, pour les thérapeutes IA, les données peuvent être stockées en ligne de manière confidentielle, ce qui ouvre de nouvelles applications à partir des données de santé mentale individuelles.

Imaginez si vous pouviez réellement posséder des données provenant de cours de traitement AI. Vous pouvez choisir de les garder confidentielles, de les monétiser ou même de les contribuer anonymement à un réseau de données de santé pour soutenir des recherches significatives. Des projets natifs de chiffrement tels que Vana rendent cela possible en permettant aux gens de détenir une part de leurs propres données.

Dans le domaine du divertissement, des projets tels que Unlonely tentent actuellement de mettre en place des diffusions en direct chiffrées, où les utilisateurs peuvent spéculer et influencer le résultat de la diffusion en utilisant des Jeton de la plateforme d'échange. Pour le moment, cela se limite aux événements de la vie réelle, mais cela pourrait s'étendre au contenu généré par l'IA. Cela permettrait d'avoir des diffusions en direct 24/7, offrant aux utilisateurs un plus grand contrôle narratif. MineTard AI est un exemple précoce récent : il s'agit d'un agent d'IA diffusant en continu mon monde sur Kick, et il peut être influencé par les détenteurs de $MTard.

L'année dernière, une tendance de propagation virale est apparue sur TikTok, où les créateurs jouent le rôle de PNJ et effectuent des actions spécifiques en fonction des 'cadeaux' qu'ils reçoivent. Bien que ce type de contenu soit éphémère, il montre clairement l'intérêt des consommateurs pour une expérience d'interaction en direct. Avec les progrès de la technologie des PNJ alimentée par l'IA, des interactions similaires basées sur des jeux pourraient convenir à la diffusion en direct chiffrée, où les PNJ basés sur l'IA peuvent répondre en temps réel aux entrées des utilisateurs.

Tendance des PNJ populaires sur TikTok

Ce ne sont là que quelques idées générales sur l'application du chiffrement et de l'IA aux applications grand public. Dans ce rapport, nous n'avons pas couvert toutes les applications possibles, et nous prévoyons encore plus d'innovations avec le développement rapide de l'industrie.

Message

Vous avez peut-être remarqué que nous sommes très enthousiastes quant aux possibilités de chiffrement et d'IA grand public. Les projets en cours dans ce domaine ne représentent qu'une petite partie des possibilités.

Avec le développement parallèle de ces deux technologies, les fondateurs disposent d'une fenêtre unique pour créer une nouvelle vague d'applications grand public, qui pourraient modifier notre interaction et notre participation avec les actifs numériques et l'intelligence synthétique.

Pour ceux qui construisent dans ce domaine, nous vous encourageons à repousser les limites et à explorer des applications non conventionnelles de ces technologies. Nous espérons également que cette ressource pourra être utile pour certains dans leur parcours.