Source : "Chebai Think Tank" (ID : EV100_Plus), auteur : Chen Chongshan

Selon Tianyancha, au premier semestre 2023, il y aura plus de 20 événements de financement directement liés aux modèles à grande échelle, et le nombre de divers modèles à grande échelle qui ont été lancés en Chine dépasse 100, montrant la tendance d'un "la guerre des cent modèles".

Source d'événements de financement de modèles à grande échelle au premier semestre de cette année : Sohu Technology

L'industrie de la téléphonie mobile a déjà commencé à appliquer de grands modèles. La prise en charge de grands modèles côté appareil et côté cloud favorise l'innovation de l'expérience d'accélération du téléphone mobile. Certains médias ont même déclaré que l'intégration profonde des grands modèles et des systèmes de téléphonie mobile ferait des téléphones mobiles une nouvelle espèce. "

Par rapport à l'industrie de la téléphonie mobile, dans l'industrie des véhicules à énergie nouvelle, il est également devenu une tendance de "monter dans la voiture" avec de grands modèles, et c'est également très populaire.

En effet, dans un domaine relativement vertical, les grands modèles sont plus largement utilisés dans les véhicules à énergies nouvelles. La conduite intelligente, le cockpit intelligent et même les changements qui en résultent dans les modèles commerciaux, ainsi que la recherche et le développement de voitures, ont tous des scénarios d'application à grande échelle, qui aideront les voitures à passer rapidement des attributs de transport aux attributs de terminaux intelligents.

Récemment, le groupe GAC a récemment annoncé le lancement officiel des derniers résultats de recherche et de développement de la technologie des modèles à grande échelle de l'IA - la plate-forme de modèles à grande échelle GAC AI. Geely Automobile a également déclaré que le premier grand modèle sera porté sur le Geely Galaxy L6. De plus, les entreprises de la chaîne d'approvisionnement automobile ont également mis les pieds dans des modèles à grande échelle, tels que le modèle à grande échelle Ririxin publié par SenseTime ; Momo Zhixing a lancé le modèle à grande échelle génératif de conduite autonome DriveGPT-Xuehu Hairuo, etc.

"La seule chose qui limite actuellement le développement de l'industrie nationale des modèles à grande échelle est" trop chaud "", c'est l'observation récente de Huang Tiejun, doyen de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin et professeur à l'École d'informatique, Université de Pékin. En fait, le grand modèle actuel "sur la voiture" est également surchauffé.

Certains constructeurs automobiles appliquent non seulement de grands modèles dans la technologie, mais ont également enregistré des logos liés au "GPT" sur leurs marques. Par exemple, Chery New Energy Automobile a enregistré la marque "ICAR GPT", Great Wall Motor a déposé des marques telles que "Great Wall Motor SPACEGPT", et NIO et Xiaopeng Motors ont également demandé l'enregistrement de marques liées à GPT.

Quant au rôle des grands modèles dans l'industrie automobile, les initiés de l'industrie les positionnent davantage comme des "infrastructures".

Récemment, Zhang Yongwei, vice-président et secrétaire général du China Electric Vehicle 100, a souligné dans l'article "Plusieurs problèmes stratégiques dans le développement de véhicules intelligents dans mon pays" que l'étape intelligente nécessitera davantage de nouvelles infrastructures, y compris de grands modèles. . Il a souligné qu'il est nécessaire de s'appuyer sur le centre de calcul intelligent pour construire un grand modèle de l'industrie automobile.

1. Grand modèle "embarquement"

Le grand modèle auquel il est actuellement fait référence est l'abréviation de "large-scale deep learning model", qui fait référence à un modèle d'apprentissage automatique avec un grand nombre de paramètres et une structure complexe, qui peut gérer des données à grande échelle et des problèmes complexes, et est principalement utilisé dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et d'autres domaines.

Les anciens modèles d'apprentissage automatique traditionnels étaient petits et ne pouvaient gérer que de petites quantités de données, par exemple, une seule modalité de données, telle que du texte, des images ou de l'audio. Les modèles d'apprentissage en profondeur peuvent contenir des millions de paramètres et traiter d'énormes quantités de données. Cependant, les grands modèles peuvent atteindre des dizaines de milliards de paramètres et nécessitent des supercalculateurs pour la formation.

Et parce que le grand modèle peut exprimer plus précisément la distribution des données et apprendre des fonctionnalités plus complexes, il peut améliorer la précision de la prise de décision.

L'architecture Transformer est la base de l'architecture d'algorithmes grand public dans le domaine actuel des grands modèles, formant ainsi deux voies techniques principales de GPT et BERT. Après la sortie de GPT3.0, GPT est progressivement devenu la voie principale pour les grands modèles. À l'heure actuelle, presque tous les grands modèles avec une échelle de paramètres de plus de 100 milliards adoptent le mode GPT.

Des captures d'écran de l'interface qui a été itérée en GPT4 sont sur le site officiel de "openai"

Les grands modèles joueront un rôle plus important dans les applications intermodales, en particulier dans les scénarios à grande échelle. Les "voitures" qui font l'objet d'innovations en matière d'intelligence et de fabrication ont de nombreux scénarios d'application de modèles à grande échelle qui peuvent développer une imagination illimitée.

Plus précisément, dans le domaine des véhicules à énergies nouvelles, le cockpit intelligent est le scénario d'application le plus pratique pour les grands modèles. L'application de grands modèles dans le domaine de la communication et du dialogue de l'IA embarquée peut changer la situation dans le passé selon laquelle l'intelligence de la voix de l'IA embarquée est généralement faible et l'expérience n'est pas bonne.

Si dans le passé il y avait une "relation de commandement" entre le propriétaire de la voiture et l'assistant IA, où le propriétaire de la voiture attribue des tâches et l'assistant IA les exécute passivement ; Les propriétaires de voitures communiquent et produisent du contenu aux gens. Par exemple, l'assistant vocal ChatGPT embarqué d'aujourd'hui peut déjà gérer des conversations complètes, telles que poser des questions, et peut maintenir une compréhension du contexte et former une expérience d'interaction vocale relativement bonne.

GAC a annoncé que sa plate-forme de modèles à grande échelle d'IA peut mieux comprendre les intentions des utilisateurs, réaliser une personnalisation plus profonde et une interaction "humaine", et qu'il s'agit d'une "encyclopédie mobile", connaissant l'astronomie de haut en bas et la géographie de bas en haut. Non seulement a une "super intelligence", mais aussi une "haute intelligence émotionnelle", qui peut changer l'interaction vocale mécanique et mettre à niveau la forme de "une question et une réponse" vers un dialogue intuitif et naturel sans seuil.

Interface interactive de la plate-forme de grands modèles GAC AI Source de l'image : Bitauto

Xunfei a également annoncé que la combinaison de son grand modèle "Spark Cognition" et du cockpit intelligent peut réaliser la libre communication entre les personnes et les véhicules dans la voiture à travers les affaires et les scènes.

Deuxièmement, ou changer l'industrie automobile

S'il est étendu à l'ensemble de l'industrie, on peut prédire que le grand modèle pourrait changer l'ensemble de l'industrie des véhicules à énergies nouvelles.

Le grand modèle peut non seulement modifier le cockpit intelligent et améliorer son sens de l'expérience, mais aussi promouvoir la conduite intelligente qui bat actuellement son plein. À cet égard, Li Keqiang, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, professeur à l'Université Tsinghua et scientifique en chef du Centre national d'innovation pour les véhicules connectés intelligents, a déclaré que les avantages des grands modèles dans le traitement du texte, l'acquisition et le traitement des données et l'établissement des scénarios d'entraînement et d'itération seront bénéfiques pour le développement homme-machine.L'intelligence interactive et la conduite intelligente jouent un rôle accélérateur.

Les grands modèles peuvent traiter d'énormes quantités de données et peuvent améliorer la précision et les performances du modèle, ce qui a un effet important sur la conduite intelligente. Les voitures intelligentes sont par nature un producteur de données naturel. Le réseau routier, les conditions routières, l'environnement et le comportement de conduite sont tous des données massives. L'utilisation de grands modèles pour traiter ces données et les capacités d'analyse multidimensionnelle peuvent non seulement optimiser en continu le modèle, mais aussi améliorer la précision et la fiabilité de la conduite intelligente.

Dans le passé, la perception de conduite intelligente utilisait la méthode "d'empilement" de divers petits modèles. Le principe de la reconnaissance est de le regarder d'abord, puis de le comparer dans la base de connaissances. Si vous ne l'avez pas appris auparavant, vous n'êtes peut-être pas capable de le reconnaître avec précision. Le rôle clé de la capacité de l'algorithme d'auto-apprentissage du grand modèle dans le processus de conduite automatique de la voiture se reflète principalement dans les niveaux de perception et de prise de décision.Il peut raisonner lorsqu'il s'agit de conditions routières complexes et la capacité de penser comme un humain.

Par conséquent, les initiés de l'industrie pensent que le goulot d'étranglement de l'algorithme d'intégration de la perception et de la prise de décision de bout en bout, qui est considéré comme la fin de l'algorithme de conduite autonome, peut être efficacement résolu une fois la voiture connectée au grand modèle, et la mise à niveau de l'algorithme de conduite autonome approche à grands pas.

Le grand modèle aura également un nouvel impact sur les méthodes de recherche et développement et les modèles économiques des véhicules à énergies nouvelles.

En termes de méthodes de recherche et développement, en raison des capacités d'étiquetage à haut rendement de la machine, la tâche d'étiquetage des données qui prend un an ne prend que quelques heures, et le cycle de développement est considérablement raccourci, et le multimodal (visuel, voix, geste, etc.) des données riches, peuvent encore améliorer l'efficacité globale de la R&D et réduire les coûts de R&D.

Li Xiang d'Ideal Automobile a dit un jour : "Dans le passé, nous devions calibrer manuellement environ 10 millions d'images d'auto-conduite par an, nous avons donc embauché de nombreuses sociétés de sous-traitance pour calibrer, environ 6 yuans à 8 yuans par pièce, et le coût par an Près de 100 millions, c'est juste pour le calibrage d'image de la conduite automatique. Mais quand on utilise le gros modèle de logiciel 2.0 pour effectuer le calibrage automatique par la formation, les résultats et les effets seront terribles. Ce qui prenait un an à faire , Fondamentalement, il peut être complété en 3 heures, et l'efficacité est 1000 fois supérieure à celle des êtres humains. Le travail dans ce domaine est complètement différent.

Pour les développeurs automobiles, comment coopérer avec la capacité d'apprentissage et la capacité de généralisation du grand modèle pour former une méthode de recherche et développement plus efficace est l'un des problèmes fondamentaux actuels. À l'avenir, les grands modèles ont le potentiel de révolutionner la conception, l'ingénierie et la fabrication dans le processus de fabrication automobile.

En ce qui concerne le modèle commercial, après que le grand modèle est "embarqué" via le cockpit intelligent, le grand modèle monté sur véhicule aura une meilleure compréhension des préférences et des habitudes des "personnes" grâce à l'interaction entre les personnes et les véhicules, qui générera inévitablement une nouvelle valeur commerciale.

Troisièmement, lancez une guerre de cent "modèles"

L'application de grands modèles dans le domaine des voitures intelligentes est devenue le centre de l'attention collective de l'ensemble de l'industrie pan-auto. De nombreux constructeurs automobiles ont commencé à "monter sur la voiture" avec de grands modèles. Certains médias ont même déclaré que la nouvelle concurrence pour que les grands modèles "montent dans la voiture" Coups de feu tirés.

Récemment, le groupe GAC a annoncé le lancement officiel des derniers résultats de recherche et développement de la technologie des modèles à grande échelle d'IA - la plate-forme de modèles à grande échelle GAC AI. Geely Automobile a également déclaré que le premier grand modèle d'IA pleine scène auto-développé à pile complète sera transporté sur le Geely Galaxy L6. Avant cela, Li Auto a également publié le grand algorithme de modèle MindGPT. Lors de la série nova11 de Huawei et de la conférence de lancement de nouveaux produits avec scénario complet, Yu Chengdong a annoncé que l'AITO M9 sera équipé de grands modèles d'IA, et l'assistant intelligent de Xiaoyi sera en mesure d'offrir aux utilisateurs l'expérience d'IA embarquée la plus solide du secteur.

En plus des constructeurs automobiles, certaines entreprises de la chaîne d'approvisionnement automobile développent également des modèles à grande échelle, tels que le modèle à grande échelle Ririxin publié par SenseTime; Momo Zhixing a publié un modèle à grande échelle DriveGPT-Xuehu Hairuo.

Les constructeurs automobiles développent non seulement de grands modèles de manière indépendante, mais adoptent également une approche coopérative pour appliquer de grands modèles. Par exemple, Baidu Apollo a annoncé que Great Wall Motors et Yikatong Technology (sans ordre particulier) sont devenus le premier lot de partenaires d'exploration d'applications de cabine intelligente à grande échelle de Wenxin pour explorer les cockpits intelligents et la conduite autonome. Geely Automobile, Zhiji Automobile, Chery New Energy Automobile et de nombreuses autres entreprises ont également déclaré qu'elles coopéreraient avec Alibaba Cloud dans des scénarios liés à des modèles à grande échelle.

L'application de grands modèles par les constructeurs automobiles ne s'applique pas seulement aux cockpits intelligents, mais a également commencé à explorer de grands modèles dans le domaine de la conduite intelligente. Un exemple typique est Xpeng Motors et les grands modèles d'Ali pour créer un centre de calcul intelligent IA à conduite autonome. "Fuyao", qui est utilisé pour le train de modèles de conduite autonome. He Xiaopeng, PDG de Xiaopeng Motors, a déclaré que « Fuyao » est actuellement le plus grand centre de calcul intelligent pour la conduite autonome de l'industrie automobile de mon pays, ce qui a jeté les bases de la puissance de calcul pour la formation de Xiaopeng au système de conduite assistée intelligent tous scénarios. Le "Snow Lake Hairuo" publié par Momo Zhixing est le premier modèle à grande échelle génératif autonome de l'industrie.

L'engouement des constructeurs automobiles pour les grands modèles se reflète même dans l'enregistrement des marques. Par exemple, Chery New Energy Automobile a enregistré la marque "ICAR GPT", Great Wall Motor a enregistré "Great Wall Motor SPACEGPT" et d'autres marques, et Weilai Automobile et Xiaopeng Automobile a également déposé des marques telles que "ICAR GPT".Demandez l'enregistrement de marques liées à GPT.

Dans la seconde moitié de l'intelligentisation, certains considèrent une voiture intelligente comme un "gros téléphone portable", de sorte que les actions des constructeurs automobiles dans le domaine des grands modèles peuvent être considérées comme une compétition pour "l'entrée" d'une nouvelle génération de smart terminaux. Cependant, certaines personnes ont déclaré qu'une telle ruée des constructeurs automobiles pour présenter de grands modèles était trop chaude, et on soupçonne de frotter la chaleur.

À l'heure actuelle, la popularité des grands modèles a diminué de mois en mois. Selon les dernières données publiées par la société d'analyse de réseau Similarweb, en juin, les visites mondiales de ChatGPT ont connu leur première croissance négative d'un mois sur l'autre depuis son lancement, avec une baisse de 9,7 %, et le taux de croissance d'un mois sur l'autre a également progressivement diminué de janvier à mai.

Quatrièmement, le positionnement "infrastructure"

La surchauffe des grands modèles ne se limite pas à l'industrie automobile. Récemment, Huang Tiejun, le doyen de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin et professeur à l'École d'informatique de l'Université de Pékin, a déclaré : « La seule chose qui restreint actuellement la le développement de l'industrie nationale des grands modèles est 'trop chaud'."

Le « China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report » montre qu'au 28 mai de cette année, 79 grands modèles avec une échelle de paramètres de plus d'un milliard en Chine ont été publiés. En effet, le phénomène de duplication et de fragmentation de bas niveau dans l'industrie est relativement grave.Ce phénomène entraînera la dispersion des ressources et il est difficile de former une percée systémique avec un impact majeur. Par conséquent, Huang Tiejun estime que l'industrie devrait éviter les efforts répétés et se concentrer sur les tâches principales.

Robin Li, le fondateur de Baidu, a longtemps déclaré publiquement : "Cela n'a pas beaucoup de sens pour une start-up de recréer ChatGPT. Je pense qu'il existe une excellente opportunité de développer des applications basées sur ce grand modèle de langage. Il y a pas besoin de réinventer la roue. Après avoir eu la roue, il est possible de faire une voiture.", Avion, la valeur peut être bien supérieure à la roue."

Les initiés de l'industrie ont déclaré qu'après la survie du plus apte, il pourrait n'y avoir qu'un très petit nombre de deux ou trois modèles écologiques à grande échelle dans le monde à l'avenir.

Par conséquent, les grands modèles doivent être considérés du point de vue de l'infrastructure. Zhu Xiaohu, directeur général de GSR Venture Capital, a écrit dans Moments : "Ne soyez pas superstitieux à propos du modèle général, car l'année prochaine, GPT-3.5 deviendra une marchandise (infrastructure générale), et trois ans plus tard, GPT-4 sera également ."

Pour l'industrie automobile, les grands modèles ne deviendront que des infrastructures industrielles. Récemment, Zhang Yongwei, vice-président et secrétaire général du China Electric Vehicle 100, a souligné dans l'article "Plusieurs problèmes stratégiques dans le développement de véhicules intelligents dans mon pays" que l'étape intelligente nécessitera davantage de nouvelles infrastructures, y compris de grands modèles. . Il a souligné qu'il est nécessaire de s'appuyer sur le centre de calcul intelligent pour construire un grand modèle de l'industrie automobile.

En bref, le grand modèle a obtenu une bonne mise en œuvre commerciale dans le cockpit intelligent, faisant du cockpit intelligent un argument de vente important des véhicules à énergies nouvelles. A l'avenir, au niveau de la conduite intelligente, l'autonomisation du grand modèle favorisera son développement rapide ; il est prévisible que le grand modèle favorisera la recherche et le développement automobile, voire débouchera sur un nouveau business model. Cependant, tout cela peut être basé sur le positionnement du modèle "infrastructure" à grande échelle. Flocage pour faire de grands modèles, ou même des commérages, peut conduire à une duplication de bas niveau et à un gaspillage de ressources.

Référence du texte intégral

[1] "Les grands modèles d'IA sont "sur la voiture", la perspective reste à voir", China Business Daily

[2] "Les voitures intelligentes inaugurent le "moment ChatGPT" ? ", Nouvelles de l'électronique de Chine

[3] "Des gros modèles vont dans l'industrie automobile, et ils sont les premiers à atterrir dans le cockpit intelligent ? ", la relativité intelligente

[4] "D'un petit assistant axé sur les tâches à un copilote hexagonal, le nouveau concours de modèles à grande échelle d'IA" sur la voiture "a été lancé", Auto Market Ruijian