Source de l'image : générée par l'IA illimitée

Le grand modèle et l'enthousiasme d'AIGC derrière, c'est une ruée vers les montagnes et les mers pour les géants de la technologie.

À l'ère de l'Internet mobile, la division des responsabilités front-end et back-end a "scellé" les programmeurs, ingénieurs et autres personnels techniques dans les coulisses. Ils ont construit l'architecture du produit, modifié les bogues et optimisé l'expérience, tout en se tenant au devant et parlant librement sont les chefs de produit.Grâce à la connaissance de l'expérience utilisateur, un produit de niveau "temple" a été créé.

Jusqu'à présent, les techniciens combattant en première ligne sont devenus les cadres intermédiaires et supérieurs de l'entreprise, ou le CTO, ou la personne en charge d'une certaine ligne de métier.De l'accompagnement de l'entreprise pour mener à bien la croissance de 0 à 1 au maintien du statu quo, ils ont déjà quitté la ligne de front, mais le cœur est toujours un "technicien".

La détonation de ChatGPT peut être un salut pour les "gens techniques" avec des rêves.

Rêves inoubliables

"Les jours où je veillais tard pour écrire du code me manquent vraiment, et j'espère revenir à l'état de 0-1", a déclaré publiquement Jia Yangqing après avoir quitté Ali.

En ce qui concerne Jia Yangqing, l'industrie connaît le "cadre maître". L'Université de Tsinghua, spécialisée en automatisation, a travaillé/stage à l'Université nationale de Singapour, Microsoft Research Asia, NEC US Lab et Google Research pendant la période de recherche. En 2008, il est allé à l'Université de Californie à Berkeley pour étudier pour un doctorat en informatique. Au cours de cette période, il a créé le cadre d'apprentissage en profondeur open source Caffe, qui a été adopté par des entreprises telles que Microsoft, Yahoo, Nvidia. , et Adobe.

En 2013, il rejoint l'équipe Google Brain et participe au développement de la plateforme TensorFlow sous la houlette du "Turing Award Big Three" et d'autres ; rejoint Facebook en 2016, période durant laquelle il crée le premier prototype du format de modèle ouvert ONNX ; mars 2019, a rejoint Ali en tant que vice-président de la technologie, responsable de la technologie, des produits et des affaires en direction du big data et de l'IA.

Le 20 mars 2023, je quittais Ali en compagnie de la philosophie absurde : « Mon équipe et moi annonçons la nouvelle de la remise des diplômes. Le 20 mars est le dernier jour de l'hiver. Pour reprendre une phrase de Camus : le point final de chaque hiver est la chaleur du printemps." fleurir."

Certaines personnes pensent qu'il s'agit d'une startup d'architecture d'IA, et d'autres pensent qu'il s'agit d'un modèle à grande échelle. Jia Yangqing a déclaré dans "Science and Technology Early Knowing" en avril qu'au lieu de faire des modèles à grande échelle, il construirait la couche d'application de l'IA en direction de To B pour combler le fossé entre les petites et moyennes entreprises et l'IA. , et estimait qu'il s'agissait d'une opportunité unique dans une vie. **

Par coïncidence. Le 7 mars, Li Mu a quitté AWS et a cofondé la société d'intelligence artificielle Boson.ai avec le professeur Alex Smola, le "père des serveurs de paramètres". Le professeur Alex Smola a rejoint Amazon AWS en juillet 2016 en tant que scientifique au niveau de vice-président.

Le 8 mars, les médias ont annoncé que Li Yan, le chef de Kuaishou MMU (compréhension multimédia, compréhension du contenu multimédia), avait créé la société d'intelligence artificielle Yuanshi Technology, dont l'activité principale est la recherche et le développement de grands modèles multimodaux.

Li Yan est diplômé de l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences et est la figure centrale de la recherche et du développement de la technologie IA de Kuaishou. En novembre 2015, un département interne d'apprentissage en profondeur DL (Deep Learning) a été créé au sein de Kuaishou. L'objectif est pour créer un modèle d'algorithme pour les vidéos qui enfreignent les lois et réglementations. Le contenu est identifié. Comme Kuaishou a plus besoin de comprendre le contenu vidéo. En 2016, l'équipe a été changée en groupe MMU.

Le 24 mars, Wang Changhu, responsable de la technologie visuelle de ByteDance, a démissionné et rejoint le groupe Longfor pour former une équipe entrepreneuriale se concentrant sur la plate-forme d'algorithme multimodal visuel de l'IA générative.

Wang Changhu a rejoint le laboratoire d'intelligence artificielle ByteDance en tant que directeur en 2017. Ses principaux axes de recherche incluent la vision par ordinateur, la compréhension vidéo, la récupération multimédia et l'apprentissage automatique. Avec le transfert des postes internes, il a été transféré à la tête de la technologie visuelle commerciale de ByteDance, responsable de plusieurs grandes gammes de produits telles que Douyin, TikTok et Toutiao.

En tant que cadres supérieurs, Li Yan et Wang Changhu sont également involontaires dans les grandes entreprises, ils suivent les besoins de l'entreprise et deviennent des assistants pour la croissance de l'entreprise.

"L'origine R&D a un avantage naturel dans le démarrage d'une entreprise à l'ère technologique" a déclaré un cadre à Titanium Media Venture Capitalist que l'IA se développe à un rythme rapide. Les intérêts des parties sont plus impliqués, et la capacité des différents équipes pour résoudre les problèmes de manière collaborative est limitée, ce qui entrave l'affichage des capacités d'innovation de l'IA. **

** "S'il peut être rouvert, je rendrai le produit plus innovant et plus compatible avec le marché." ** Jia Yangqing a déclaré publiquement.

De l'autre côté de l'océan, la même scène est mise en scène.

Le 22 mars, Raja Koduri, l'architecte en chef d'Intel, est parti pour lancer une startup d'IA générative axée sur les jeux, les médias et le divertissement. Il a déclaré sur la plate-forme sociale : "l'IA générative a ravivé mon enthousiasme pour entrer dans le domaine des logiciels, en espérant que du matériel non CUDA pourra être utilisé pour gérer cette charge de travail. C'est l'intention initiale de mon entreprise."

Tous deux ont participé aux projets Lacroix et Lample développés par LLaMA. Après avoir quitté l'entreprise, il a fondé Mistral AI. Le produit est un modèle de langage à grande échelle et une intelligence artificielle générative. Il a été établi pendant un mois et a reçu 113 millions de dollars américains en semences. financement rond.

A la charnière des époques, leur départ semble révéler un rêve difficile à assouvir.

Rêve et réalité

Le pont entre le rêve et la réalité est l'argent.

"La chose la plus effrayante chez les technologues qui démarrent une entreprise est de se laisser prendre à l'obsession technique et d'ignorer les indicateurs commerciaux. Le financement est la bouée de sauvetage d'une entreprise, qu'il s'agisse de financement ou d'autoproduction.", a déclaré un investisseur du secteur.

Les startups technologiques et les startups scientifiques ont beaucoup en commun. Par exemple, ceux qui ont une forte capacité professionnelle pour une certaine technologie, "l'usine" vient avec un halo, ont des ressources de l'industrie dans le passé et ont une connaissance approfondie des perspectives technologiques et des changements de l'industrie sont vraiment la foule préférée des investisseurs en capital-risque.

De même, les défis auxquels sont confrontés les scientifiques en entrepreneuriat se reflètent également chez les experts techniques. Par exemple, la capacité globale de la pensée commerciale, de la pensée managériale et de la pensée marketing doit être complétée. La technologie consiste à se concentrer sur un certain point à approfondir et à affiner, tandis que l'entrepreneuriat consiste à concrétiser la technologie et à apporter une valeur commerciale. Face à la concurrence sur le marché, il a une innovation continue.

** Les géants de la technologie de première classe "tiennent leurs cuisses". **Les quatre acteurs majeurs du modèle de la Silicon Valley ont tous des alliés.

OpenAI est soutenu par Microsoft. Au cours des trois dernières années, Microsoft a investi un total de 13 milliards de dollars dans OpenAI, avec une valorisation de 29 milliards de dollars.

Anthropic, qui est derrière, a conclu une alliance avec Google.Google a injecté 300 millions de dollars en échange d'une participation de 10% dans l'entreprise.Anthropic considère Google Cloud comme son fournisseur de services cloud préféré. Anthropic a été fondée par Dario Amodei, l'ancien vice-président de la sécurité et de la politique d'OpenAI, elle a été valorisée à plus de 4 milliards de dollars en deux ans et a accumulé des forces face à OpenAI, qui bat son plein.

Suivi par Inflection AI et NVIDIA pour construire le plus grand cluster d'IA au monde. Enfin, Cohere a conclu un accord d'IA de cloud computing avec Oracle, et Oracle prévoit de vendre l'accès au grand modèle de langage de Cohere à ses clients cloud. Cohere a été fondée par Gome, qui travaillait comme chercheur en intelligence artificielle chez Google et était l'un des auteurs de l'article "Attention Is All You Need". La valorisation post-financement actuelle a atteint 2,2 milliards de dollars américains.

** Les géants de la technologie de second ordre se battent pour la vitesse, la vitesse de perspicacité du marché, la vitesse de développement des produits et la vitesse de réalisation, également connue sous le nom d'avantage du premier arrivé. **

Un entrepreneur en série a déclaré que lorsqu'une nouvelle technologie arrive sur le marché, il y a d'abord des articles universitaires publiés, puis sur le site Web où le personnel technique échange, il y aura des applications ou des démos faites par des passionnés de technologie. faire un geste. La prémisse est qu'en cultivant un domaine technique pendant longtemps, vous pouvez juger ceux qui apporteront de nouvelles opportunités commerciales après l'itération technologique, et ceux qui n'apporteront pas de commercialisation pour le moment.

"Débarrassez-vous de la superstition technologique et regardez la technologie d'un point de vue commercial. La technologie est un outil pour aider les entreprises à réaliser leurs bénéfices et à acquérir des utilisateurs", a déclaré l'entrepreneur en série.

** Le géant de la technologie de troisième ordre est finalement devenu le CTO. ** "Chacun a ses propres forces et faiblesses. Les fondateurs nés dans la technologie ont de grands avantages au début de l'entrepreneuriat et peuvent produire rapidement des produits. Lorsque le produit se développe, ils doivent conquérir le marché. Si la capacité ne correspond pas, Nous choisirons de l'aider à trouver un PDG associé. Ce n'est pas pour nier la capacité des entrepreneurs technologiques, mais dans une perspective d'investissement, afin que les entreprises investies génèrent des flux de trésorerie le plus rapidement possible et se développent sainement et sainement. " exprimer.

**Acquisitions telles que le géant technologique de quatrième ordre "Wandering in the Community". ** "Les masters font partie du secteur privé, et l'IA se développe très rapidement en ce moment, nous allons acquérir des projets d'IA innovants dans la 'communauté'", a déclaré un investisseur du département d'investissement stratégique d'une certaine entreprise.

"Il existe de nombreuses applications créées par d'excellents ingénieurs dans la communauté open source et la communauté d'échange technique. Ces applications peuvent aider les grandes entreprises à passer rapidement l'étape du démarrage à froid lorsqu'elles essaient de nouvelles entreprises. Les grandes entreprises ont besoin d'approbation et d'évaluation pour l'établissement, le développement et la mise en place de projets internes. Coût en temps, nous ne voulons pas manquer quand la tendance technologique arrive, nous allons donc déterrer de bons projets d'application dans la communauté et trouver des projets qui sont prêts à vendre. entreprise.

**La classification des géants technologiques dits de premier, deuxième, troisième et quatrième niveaux ne fait pas spécifiquement référence aux différences de capacités des experts techniques, mais présente les diverses conditions de vie des experts techniques entre rêve et réalisation commerciale lors de la création d'entreprise. **

**Les experts techniques créent une entreprise et il ne semble pas y avoir de distinction claire entre la technologie et le gain d'argent. La technologie peut ne plus être une condition concurrentielle suffisante. Lorsque le concept technique a été vérifié, plus de concurrence se reflétera dans les scénarios d'argent et d'application. **