Source : "Pinwan" (ID : pinwancool), auteur : Shen Danyang

Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée

Après être entrés dans l'ère AGI sous l'influence de ChatGPT et des grands modèles, les chefs de produit ont pris les devants en devenant les personnes les plus anxieuses, agitées et confuses.

"Récemment, de nombreux chefs de produit Internet m'ont approché, en particulier des chefs de produit ayant plusieurs années d'expérience professionnelle. Ils ont un très fort sentiment de crise vis-à-vis de l'environnement industriel actuel dans lequel ils se trouvent. " Ancien responsable de la ligne d'activité d'iFLYTEK, Ali Zhang Jingyu, expert en produits d'intelligence artificielle cloud et auteur du livre "Artificial Intelligence Product Manager", a parlé de Pinwan.

Avec la marée montante d'AGI, le livre de Zhang Jingyu est récemment redevenu un best-seller professionnel. En même temps, il a également reçu de plus en plus d'invitations pour des discours et des consultations de l'industrie, dont la plupart sont liés à la façon de devenir/faire un bien. poste de chef de produit IA.

Huang Zhao (identifiant couramment utilisé : hanniman), qui a également été profondément impliqué dans le domaine de l'intelligence artificielle pendant plus de dix ans et a construit la première communauté de chefs de produit IA, a été submergé par les chefs de produit transformationnels qui l'ont trouvé au cours des deux derniers mois." Il n'y a pas de statistiques précises sur le nombre, mais beaucoup de chefs de produit sont venus ici, et ils ont plus ou moins de problèmes pendant la période de transition."

Huang Zhao a déclaré à Pinwan que de nombreux chefs de produit qui veulent se transformer non seulement ne peuvent pas obtenir d'offres, mais ont même très peu d'opportunités d'entretiens ; sous le boom de l'IA, les chefs de produit qui ont décidé de se transformer et de laisser l'écart (de repos) pendant 2 ou 3 mois C'est une chose courante, certains écarts durent jusqu'à 4 à 6 mois, plus l'écart est long, plus ils (chefs de produit) seront paniqués.

Même les meilleurs chefs de produit de l'industrie sont tirés par des émotions anxieuses. Ils sont convaincus qu'AGI est la bonne direction et a un grand potentiel. Cependant, comment saisir l'opportunité d'entrer dans la meilleure entreprise d'IA et de réaliser la plus grande amélioration personnelle, C'est devenu une affaire extrêmement urgente.

Une personne proche du dossier a révélé à Pinwan que de nombreux chefs de produit high-P de grandes sociétés Internet occupent le poste de chef de produit dans des start-up d'IA, et que les dirigeants de ByteDance Volcanic Engine "cherchent également un avis médical" dans l'industrie. , essayant de trouver un moyen de fabriquer les meilleurs produits modèles à grande échelle en Chine.

C'est le meilleur des temps, et c'est aussi le pire des temps ; c'est l'ère de l'intelligence, et c'est aussi l'ère du chaos et de la confusion.

Les compétences périphériques échouent et les chefs de produit entrent dans une "période embarrassante"

Suite à l'avènement de ChatGPT, Jin Chen (pseudonyme), un chef de produit qui a travaillé dans une grande société Internet pendant 5 ans, a soudainement constaté que 80% de son travail quotidien sera affaibli voire complètement remplacé par l'IA à l'avenir.

Sans oublier que ces dernières années, le monde extérieur ridiculise souvent le fait que le travail d'un chef de produit Internet consiste à placer des boutons, à faire du PPT de manière professionnelle, à rechercher la gestion ascendante et le processus de repère. a toujours été bon dans la recherche, l'analyse de produits concurrentiels, la conception PRD et la surveillance des données et d'autres compétences qui semblent être quelque peu une boîte noire pour le monde extérieur sont devenues un peu insipides à l'ère actuelle de l'AGI.

"Prenez PRD (Product Requirements Document) comme exemple. Cela semble être la spécialité d'un chef de produit, mais ce n'est en fait pas très technique. " Jin Chen a déclaré que la combinaison de ChatGPT et Midjourney peut déjà réaliser la génération automatique de PRD , son efficacité et la qualité sont pas mal.

Zhang Jingyu, un chef de produit senior d'IA qui a connu les hauts et les bas de l'industrie de l'intelligence artificielle pendant plus de dix ans, est également profondément touché par cela.

Selon lui, ces compétences périphériques qui consommaient la plupart du temps du chef de produit, comme une bulle, se sont accélérées après l'arrivée de GPT. Le suivi de la gestion de projet, ceux-ci peuvent être automatisés avec des modèles d'IA.

Non seulement les compétences périphériques font défaut, mais les chefs de produit de nombreux segments verticaux meurent avec le développement de la technologie AGI.

Certains sont des chefs de produit dans des industries qui ont été ou seront bientôt remplacées par l'IA.

Par exemple, les domaines spécifiques représentés par la sémantique et la voix subissent des changements bouleversants. Jingjing (pseudonyme) a créé plusieurs produits d'outils de traduction dans une grande entreprise Internet, et certains d'entre eux utilisent la technologie d'intelligence artificielle précédente pour améliorer la vitesse et l'effet de traduction. Les produits ont également remporté de nombreux prix au sein de l'entreprise.

Cependant, l'émergence de la vague de technologie d'IA générative a changé l'interaction entre les utilisateurs et les machines de la logique sous-jacente. Il n'est plus applicable d'utiliser les idées et les processus des produits sémantiques dans le passé pour fabriquer des produits AIGC. nécessaire, et les chefs de produit qui y sont sont naturellement interdits », a déclaré Jingjing.

L'autre partie est constituée par les chefs de produit qui avaient l'habitude de formuler des stratégies basées sur les données. Ils sont souvent appelés "chefs de produit stratégiques" à l'ère de l'Internet mobile. En subdivisant les types de travail, en fait, à la fin de l'Internet mobile, de nombreux chefs de produit seulement besoin de maîtriser une partie des connaissances et des compétences pour s'adapter au fonctionnement normal d'un module.

Zhang Jingyu a déclaré à Pinwan qu'avant GPT, la proportion de prise de décision humaine et machine basée sur les données produit pouvait être de 80 % et 20 %, mais qu'après l'ère des grands modèles, cette proportion pourrait changer de position.

Pour être plus précis, dans le passé, les stratégies de recherche et de recommandation dans l'industrie du e-commerce étaient toutes formulées par des chefs de produit. Par exemple, la méthode d'affichage des produits après que les utilisateurs aient recherché par mots-clés a été déterminée artificiellement pendant longtemps. "AB Le test est également créé par l'homme. Diriger, tester principalement l'effet de différentes stratégies, mais la stratégie elle-même est également formulée par des personnes." Selon Zhang Jingyu, les gens ne sont pas bons pour prendre des décisions basées sur des données. Il manque".

Plusieurs autres chefs de produit interrogés ont également déclaré à Pinwan que le travail et la prise de décision purement basés sur les données seront certainement effectués par des machines à l'avenir, ce qui se produira naturellement à l'ère de l'IA.

Mais lorsque ces chefs de produit étaient sur le point d'entrer dans le torrent AGI, ils se sont retrouvés dans une phase très embarrassante.

L'évolution du cycle de l'innovation technologique passera essentiellement par plusieurs étapes telles que "la technologie précède le produit - le produit précède la technologie - l'opération précède le produit".

Si l'on prend l'exemple de l'ère de l'Internet mobile, lorsque les smartphones sont devenus populaires, les talents dont l'industrie avait besoin de toute urgence étaient principalement des ingénieurs en développement de systèmes Android/IOS.Après l'amélioration progressive de la couche d'infrastructure, les applications mobiles sont apparues comme une centaine de fleurs, et en même temps Le temps a ouvert l'âge d'or des chefs de produit.Cependant, depuis 2018, le taux de croissance de l'Internet mobile a ralenti, et l'industrie dans son ensemble est également passée de "tout le monde est chef de produit" à "la lumière de l'opération". Avec un contenu de haute qualité et un fonctionnement raffiné, elle se classe parmi les applications nationales.

L'industrie AGI, ou l'ère AI2.0, est actuellement au milieu de la transition de "la technologie avant le produit" à "le produit avant la technologie".

Un certain nombre de praticiens ont déclaré à Pinwan qu'il était encore temps de jeter les bases de l'ère de l'IA 2.0. Les produits de base de la couche d'infrastructure, tels que les grands modèles, doivent être pilotés par la technologie. Bien qu'il existe des chefs de produit dans les grandes équipe modèle, autre La plupart des stations et des fonctions sont destinées à la recherche et au développement.

Selon l'observation de Jin Chen, de nombreuses grandes sociétés Internet ont également commencé à fabriquer des modèles à grande échelle et des produits liés à l'AIGC.Cependant, de nombreuses équipes sont formées par des transferts internes temporaires, et elles sont également dans la période d'apprentissage et d'exploration de nouveaux Les chefs de produit y jouent un rôle dont le rôle et la voix sont relativement limités.

Dans le processus d'exploitation d'une grande communauté, Huang Zhao est entré en contact avec un grand nombre de chefs de produits d'IA de première ligne et diverses sociétés d'IA. Il a constaté que la première vague d'opportunités d'emploi apportées par AI2.0 est plus pour le produit niveau manager, mais par rapport aux grands fabricants, les principales entreprises d'IA dans le domaine vertical sont plus populaires auprès des chefs de produit seniors. "Un grand fabricant travaille actuellement en tant que chef de produit de LLM (Large Language Model), et récemment, il est clair qu'il est prêt à regarder les entreprises de première ligne AI2.0. Chance".

"Actuellement, il semble que le niveau des chefs de produit soit presque recruté, mais la direction de nombreux produits d'IA n'est pas assez claire, et l'effet initial n'a pas été vu, il est donc impossible de continuer à élargir la taille de l'équipe."

Selon Huang Zhao, plusieurs bonnes start-up d'IA ne sont pas sûres de l'orientation du produit, de sorte que de nombreux candidats sont bloqués. Ce n'est que lorsqu'il y aura une percée dans l'expérience produit qu'il y aura une vague de HC (places) au PM ( soldat en chef) niveau de production de base. »

L'offre excédentaire de chefs de produit IA a également provoqué l'extrême involution du marché du recrutement PM à ce stade.

D'une part, les chefs de produit IA transformés ont entraîné une augmentation rapide du nombre de candidats sur le marché.Les données publiques montrent que les chefs de produit IA sont actuellement la profession avec le rapport offre-demande le plus élevé dans le domaine AGI, avec un moyenne de 58 personnes en compétition pour un poste en même temps. Les postes de recherche et développement technique les plus compétitifs, tels que les ingénieurs en NLP et en algorithmes de recommandation, ne comptent que 10 personnes en compétition pour un poste en même temps.

D'un autre côté, les entreprises d'IA au stade de la "technologie avant le produit" ont moins de demandes de chefs de produit et ne sont pas pressées. À mesure que le nombre de candidats augmente, les entreprises d'IA augmentent également les attentes et les bases de référence des talents. Même les normes d'embauche pour les emplois vieux de plusieurs années qui n'ont pas été créés par cette vague de technologie ont augmenté.

Le chaos du recrutement des chefs de produit IA est également né.

"Certaines offres publiées par des plateformes de recrutement tierces sont introuvables dans le système de référencement interne de l'entreprise. Après avoir interrogé les RH, la première réaction de l'autre partie est de

Demander les attentes salariales des candidats montre que la pression financière des entreprises d'IA n'est peut-être pas vraiment faible. ", a déclaré Huang Zhao.

Pinwan a également appris de personnes familières avec le sujet que bien qu'une start-up star de l'IA2.0 publie encore de nouveaux modules de produits récemment, les actions publicitaires pertinentes ne se sont pas arrêtées, et même la plateforme de recrutement tierce peut encore voir de nombreux postes de l'entreprise. Mais en fait, l'entreprise se prépare déjà à ajuster la direction de l'entreprise et à licencier des employés. Sous l'apparence de la prospérité du monde extérieur, tous les HC sont gelés et les chefs de produit actuels recherchent des opportunités pour changer d'emploi.

Ces chefs de produit s'exécutant sur la couche d'application AGI

Juste au moment où les chefs de produit aiguisent leur tête pour se faufiler dans l'industrie AI2.0 mais n'arrivent toujours pas à comprendre, le développement du domaine AGI semble être entré dans une période de goulot d'étranglement.

Après l'avènement de ChatGPT et la "guerre des 100 modèles" nationale qui a duré plus de six mois, AGI a dépassé la période de dividende provoquée par l'explosion de l'information. Ces fruits à portée de main faciles à voir sont rapidement devenus surpeuplés avec l'alignement de la cognition et du consensus.En regardant autour de vous, il existe principalement des dérivés GPT tels que le dessin AI, le chat AI, AI Office, etc. avec une homogénéité sérieuse, et aucun d'entre eux n'est vraiment devenu les applications AI Native que le public attend. .

D'un côté, il y a des chefs de produit anxieux et confus, et ne trouvent pas leur propre utilisation ; de l'autre, il s'agit de la technologie AGI qui peine à trouver des scénarios d'application et tarde à réaliser une mise en œuvre commerciale.

Les deux semblent être incompatibles dans le processus de développement progressif de "la technologie avant le produit" à "le produit avant la technologie" à l'ère de l'IA2.0.

En d'autres termes, le véritable goulot d'étranglement de la mise en œuvre de l'IA est le manque de chefs de produit adaptés.La valeur des chefs de produit IA n'a pas encore reçu suffisamment d'attention, que ce soit dans les grandes usines ou les start-up.

Source : Généré par Midjourney

Même ainsi, un petit nombre d'équipes avec un degré élevé d'implication des chefs de produit ont rapidement commencé à fonctionner au niveau de la couche d'application AGI.

Wu Haibo est le chef de produit d'une équipe entrepreneuriale d'IA de plus de dix personnes, incubée sur la plateforme de shopping e-commerce Mogujie. Depuis l'année dernière, avec le soutien du modèle de diffusion Stable Diffusion et de la structure du réseau de neurones ControlNet, des vagues d'images générées par l'IA ont explosé sur le marché intérieur. Ils créent également leurs propres produits basés sur la communauté open source. Comme un entrepreneur qui est extrêmement enthousiaste sur le plan technique, il est obsédé par la création du modèle lui-même et n'a pas suivi la tendance consistant à créer un produit de peinture IA qui chasse le trafic à court terme.

Ce qu'il voit de plus, c'est la valeur d'application de l'AIGC dans l'industrie du commerce électronique.

Wu Haibo a déclaré à Pinwan qu'il avait chaque jour toutes sortes d'idées de produits en tête, toutes liées au domaine du commerce électronique. Il y a tellement d'idées qu'il est impossible et impossible de toutes les réaliser, mais elles sont devenues des produits comme Wu Haibo, un moyen pour les managers d'absorber les nutriments.

Ainsi, lorsqu'une solution technique comme SD sort, Wu Haibo peut connecter rapidement les idées de produits précédentes, c'est la raison pour laquelle l'équipe dirigée par le chef de produit répond plus rapidement lorsque l'innovation technologique est mise en œuvre.

En moins de deux semaines, Wu Haibo et son équipe ont utilisé ControlNet Stable Diffusion pour faire une démo de l'outil d'enchères commerciales d'AIGC."La démo avait l'air très frustrante au début, mais faisons-la d'abord et discutons ensuite des mises à jour itératives qui sont précieuses".

Le processus par lequel les chefs de produit produisent rapidement des démos est appelé MVP (Minimum Viable Product).En tant que premier groupe de chefs de produit d'IA en Chine, Huang Zhao estime que, que ce soit à l'ère de l'Internet mobile ou de l'ère de l'AGI, MVP est le Fondamentalement, il précède même l'investissement dans la recherche et le développement du produit.Ce n'est qu'en supposant que le produit peut répondre aux besoins des utilisateurs dans une petite zone ou par des méthodes de vérification simples qu'il peut entrer dans le lien de suivi de la recherche et du développement.

"Ce genre de problème est survenu lors de la dernière vague de boom de l'intelligence artificielle. À cette époque, certaines start-up étaient occupées à recruter des talents techniques dans de grandes usines aux salaires élevés avant d'avoir trouvé le modèle de leurs propres produits. Si le produit n'est pas produit, l'entreprise mourra lentement", a déclaré Huang Zhao.

Pour faire simple, cet outil d'intelligence artificielle développé par Wu Haibo consiste à générer des images du haut du corps de modèles pour des produits vestimentaires. C'est aussi l'un des scénarios d'atterrissage avec la plus grande demande d'essayages virtuels. Dans le passé, les vendeurs de vêtements devaient passer par la sélection de modèles et de scènes pour prendre des photos de leurs produits. , Collaboration et communication avec des intermédiaires et d'autres liens, le processus est compliqué et le coût est élevé, et l'enchère commerciale en un clic via les outils AIGC résoudra grandement les points douloureux de de nombreux petits et moyens vendeurs, et même des vendeurs de commerce électronique transfrontaliers.

Afin de produire des produits rapidement et à un coût maîtrisé, Wu Haibo privilégie également le point de vue d'un chef de produit dans la sélection de solutions techniques spécifiques.

Dans le processus de réalisation d'un tournage commercial de vêtements en un clic, le point le plus difficile est qu'il est difficile pour l'AIGC de générer la véritable sensation de drapé des vêtements portés sur les gens.Par rapport à l'investissement de plus de coûts de recherche et développement et de temps pour résoudre ce problème, L'idée de Wu Haibo C'est plus efficace et simple, c'est-à-dire que les photos originales sont prises avec des avatars. "En fait, il existe de nombreux types d'innovations. À ce stade, le plus important est de répondre réellement aux besoins des utilisateurs. Non tous les problèmes doivent être résolus avec la technologie, et c'est aussi la responsabilité du chef de produit. ce que fait le personnage".

La pensée orientée produit détermine également que Wu Haibo accorde plus d'attention aux détails de la livraison, tels que le problème du style de filtre d'image, le problème d'effondrement du visage du modèle de génération de contenu AIGC, ces défauts qui peuvent passer le test de recherche et développement technologique sont fatals dans Les yeux de Wu Haibo, il a donc également suivi Il y a eu des différends dans l'équipe interne, mais à la fin, la réflexion du chef de produit a été utilisée pour convaincre l'autre partie.

Du point de vue du cycle global de l'innovation scientifique et technologique, la technologie est en effet née et développée avant les produits, mais une fois que la technologie entre dans le monde des affaires pour chercher des scénarios d'atterrissage, elle a déjà ouvert une nouvelle étape de "produits avant la technologie", peu importe à quel point la vague d'innovation technologique est en plein essor, le marché et les utilisateurs paient pour le produit après tout, et le chef de produit doit se battre côte à côte avec le personnel de recherche et développement technologique, voire aller de l'avant.

De plus, selon les observations de Pinwan, de nombreux chefs de produit comme Wu Haibo qui ont pratiqué dans le domaine de l'IA domestique pendant de nombreuses années, et les chefs de produit AI de l'équipe fondatrice, dans le cycle actuel de la vague AGI, choisissent tous le B -side comme point d'entrée.

De l'avis de Wu Haibo, la technologie AGI dans son ensemble en est encore à ses débuts. Compte tenu de la livraison itérative ultérieure des produits et du fonctionnement futur de l'équipe, les produits B-end sont actuellement un choix relativement sûr. En revanche, si vous choisir de faire C en ce moment Pour les produits haut de gamme, la première chose à faire est le problème de survie à long terme.

"Plus important encore, la popularité actuelle de ChatGPT est en fait trop éloignée de l'innovation paradigmatique de la technologie AGI, y compris la capacité de génération de contenu multimodale que nous attendions au début de l'année. Pensez clairement, et en plus, tout le monde s'inquiétera que le C-end finira par devenir un jeu à grande échelle." Après avoir connu la seconde moitié de l'Internet sur PC et des années de hauts et de bas dans le cycle de l'Internet mobile, Wu Haibo a déclaré sans ambages qu'il ne voulait pas être dans l'ère AGI Répétez les produits qui sont facilement copiés par les concurrents.

Zhang Jingyu, qui travaille actuellement en tant que chef de produit d'une start-up de robots "IA + éducation", a également le même sentiment : "Le statut de la dernière vague d'innovation technologique de l'Internet mobile est difficile à renverser, et le Le trafic C-end est toujours un oligopole. Plus essentiellement, le nouveau Il existe des marchés de niche qui n'ont pas été exploités par la technologie AGI.

Un certain nombre de responsables de produits d'IA de première ligne ont déclaré à Pinwan que, qu'il s'agisse de l'enthousiasme de la technologie elle-même ou de la défense du marché des capitaux, elle ne peut pas fondamentalement tirer parti des besoins des utilisateurs finaux C. En fait, la technologie Internet a largement satisfait le "La difficulté de la mise en œuvre de l'AGI du côté C est le nombre de besoins sociaux qui doivent être résolus en utilisant fréquemment cette technologie, et quelle est la valeur de ses scénarios d'utilisation plus réels."

Différent des grands fabricants et des start-up d'intelligence artificielle qui recherchent des scénarios d'atterrissage avec la technologie AGI, Haibo Wu a une solide réflexion sur les produits et une compréhension de la technologie AGI, et a accumulé des années d'expérience avec les vendeurs et les utilisateurs dans le domaine vertical. équipe avec des besoins clairs, ils prennent les points douloureux des utilisateurs "à l'envers" de la technologie AGI pour trouver des réponses, afin de trouver la vraie scène d'atterrissage.

**Quel type de chef de produit faut-il à l'ère de l'IA2.0 ? **

Chef de produit, un métier qui est né dans l'industrie traditionnelle mais qui a émergé de manière extrêmement accrocheuse dans le domaine de l'Internet, a connu les débuts de la "création des dieux" dans l'Internet mobile et la période de développement rapide du "tout le monde est un chef de produit". Et après quelques étapes de "chef de produit pipeline" pendant la période de ralentissement, avec l'éclosion de la technologie AGI, il est entré dans une nouvelle étape.

Dans cette nouvelle ère de l'IA2.0, la compétitivité de base des chefs de produit a subi d'énormes changements.

Avant tout, les chefs de produit retourneront à leurs fonctions les plus simples et essentielles à l'ère de l'IA2.0 : découvrir, proposer, coordonner et intégrer des ressources pour résoudre des problèmes. Lorsque les compétences périphériques sont éclatées par AGI comme une bulle, la capacité des chefs de produit qui ne peut être remplacée par l'IA est le jugement des tendances, une connaissance approfondie des relations interactives et une inspiration et une esthétique humaines uniques.

Dans une certaine mesure, c'est aussi la différence entre les deux types de travail des chefs de produit et la recherche et le développement techniques.

En raison d'une observation attentive à long terme des tendances du marché et du comportement des utilisateurs, les chefs de produit ont naturellement un sens plus aigu des scénarios et des besoins, tandis que ces derniers utilisent mieux la technologie pour répondre à la demande et améliorer l'efficacité, voire renverser la productivité sous-jacente grâce à l'innovation technologique.

Cette différence irremplaçable signifie que les chefs de produit et la recherche et le développement technologique sont indispensables.Exagérer les avantages du rôle d'une partie, voire ignorer l'importance de l'autre partie, entraînera un défaut de compétitivité du produit lui-même.

Par exemple, selon Wu Haibo, la plus grande différence entre OpenAI et Google est que le premier a une perspective complète de chef de produit : « De nombreuses technologies de ChatGPT créées par OpenAI ont été développées par Google, mais l'innovation technologique de Google s'arrête principalement à la publication d'un article influent. . Comment la technologie sera-t-elle appliquée dans le produit ? Quelqu'un continue-t-il à suivre la mise en œuvre de la technologie ? » En revanche, bien qu'OpenAI soit également une entreprise axée sur la technologie, c'est l'une des entreprises basées sur la technologie. le plus fort.

De même, bien que la Silicon Valley et les entreprises / produits nationaux d'IA2.0 au stade actuel soient tous dirigés par des fondateurs de technologie / CTO, il faut admettre que les CTO de la Silicon Valley sont plus axés sur les produits que les CTO nationaux. contact avec les CTO de nombreuses grandes entreprises nationales a déclaré à Pinwan qu'il avait toujours entendu les CTO nationaux dire que "tant que l'entreprise peut déterminer la direction et les besoins, leur recherche et développement technologique peut le réaliser", mais dans la Silicon Valley, le CTO est souvent un rôle qui se dispute avec le propriétaire du produit sur la direction générale de la mise en œuvre.

Les changements dans les compétences de base des chefs de produit et l'absence de rôles, ainsi que le manque de réflexion sur les produits CTO, peuvent également être l'une des raisons pour lesquelles l'application C-end de la technologie AGI dans la Silicon Valley est mise en œuvre plus rapidement et plus que dans Chine.

De plus, l'ère de l'IA2.0 oblige les chefs de produit à « connaître » la technologie mieux qu'avant.

Si les chefs de produit à l'ère d'Internet comprennent que la technologie est un bonus mais pas une compétence nécessaire, alors la compréhension et la connaissance des limites technologiques du chef de produit IA détermineront la prochaine étape de l'innovation et de l'itération du produit. Pour le décrire, les chefs de produit de type "geek" seront plus populaires à l'ère de l'IA2.0.

Plus important encore, de nombreux initiés expérimentés de l'industrie pensent que les chefs de produit à l'ère de l'IA2.0 doivent approfondir les domaines verticaux pour acquérir et accumuler des connaissances professionnelles.

"Assurez-vous de trouver une industrie spécifique comme scénario d'atterrissage. Vous pouvez le comprendre comme une 'industrie d'atterrissage AI+', et cette dernière est utilisée par les chefs de produit pour leur sauver la vie. " Les collègues de l'usine, parce qu'ils se concentraient trop sur le pur Les produits basés sur l'IA et ont négligé l'accumulation dans des industries d'atterrissage spécifiques, sont devenus le premier lot de talents à prix élevé à être éliminés après la fin du cycle technologique.

"Ce type de chef de produit était le plus cher (avec le salaire le plus élevé) de l'industrie au début, mais la plupart du temps, ils cherchaient des clous avec un marteau, et ils n'étaient pas à la verticale d'une industrie. Ils étaient également les plus vulnérables à l'innovation technologique. Ils ne peuvent même pas trouver d'opportunités d'emploi appropriées dans les industries verticales. " Zhang Jingyu a déclaré qu'au lieu de suivre aveuglément les tendances et de se transformer en produits modèles à grande échelle, il vaut mieux se calmer et réfléchir aux opportunités qui peuvent vraiment être combinés avec la technologie AGI dans votre industrie.

Au cours des dernières années, bien que Wu Haibo ait dirigé une équipe pour fabriquer des produits chaque jour, il maintient toujours le volume de lecture de centaines d'articles professionnels sur l'IA chaque année, ce qui le rend plus sensible aux changements des frontières de l'industrie, et parfois avance même en flairant la direction possible de l'innovation, le WeShop qu'il a construit compte près de 100 000 entreprises utilisatrices en seulement deux mois depuis son lancement à la mi-mai, est déjà une réalisation enviable.

"Nous pensons même que le taux de croissance est un peu rapide, mais cela peut aussi nous inciter à faire des itérations technologiques et des mises à niveau de produits. À l'heure actuelle, c'est un test de la façon dont le propriétaire du produit peut résoudre la concurrence des ressources entre le court terme et besoins à long terme après la croissance de la clientèle. »

Tout en travaillant comme chef de produit chez AGI, Wu Haibo garde également un œil sur les changements dans l'industrie des chefs de produit.

Wu Haibo a déclaré à Pinwan qu'il était le plus préoccupé par deux types de chefs de produit IA : "L'un est un joueur talentueux, mais il ne convient peut-être pas à notre équipe et il n'a pas à être forcé de s'intégrer. Nous chercherons des opportunités un chef de produit axé sur la croissance a un bon sens de la logique et de la technologie, mais doit fournir un environnement de croissance au sein de l'organisation, ce sur quoi nous nous concentrerons à l'étape suivante.

Les chefs de produit, luttant dans l'obscurité avant l'arrivée de la nouvelle ère de l'IA, source : généré par Midjourney

Dans le même temps, la concurrence sur le marché du travail national de l'IA s'intensifie également.

Jin Chen a constaté que sur plusieurs plateformes de recrutement tierces qu'il utilisait fréquemment, le nombre de postes de chefs de produit IA n'augmentait pas de manière significative, mais le nombre de concurrents pour chaque poste augmentait fortement d'une année sur l'autre. d'abandonner l'idée de transformation, et parfois elle veut simplement accepter d'abord une offre insatisfaisante et franchir le seuil avant de faire des plans.

Selon Wu Haibo, ces derniers mois, de plus en plus de talents de l'IA ayant travaillé à l'étranger ont choisi de retourner en Chine pour se développer. « Nous avons constaté que la proportion de ces talents a considérablement augmenté au cours du processus de recrutement. Cela ne veut pas dire qu'ils sont techniquement meilleurs que les talents nationaux de l'IA. Les talents sont formidables, mais ils ont plus d'idées sur les produits. " occasionnels et ouverts, et beaucoup ont tendance à être de petites et moyennes entreprises en démarrage. .

L'anxiété et la confusion qui envahissent le groupe des chefs de produit sont difficiles à dissiper à court terme, elles sont comme tomber dans le trou entre les cycles technologiques, temporairement sous-estimées et ignorées, mais malgré tout, presque tous les chefs de produit interrogés ont tous exprimé qu'ils ne regrettez pas d'être entré dans cette industrie et n'avez pas l'intention de partir.

"C'est l'une des rares professions qui, en tant qu'individu, peut se tenir à l'avant-garde de son temps, et j'aime ce sentiment", ont-ils déclaré.