Prise rapide

• Le réseau NIM est une blockchain axée sur l'IA visant à optimiser le développement des agents IA pour les jeux Web3.
• Il fournit un accès on-chain aux modèles d'IA pour les développeurs de jeux et la propriété de ces modèles aux détenteurs de jetons.
• Les agents d'IA déployés sur NIM sont axés sur les jeux, mais peuvent également bénéficier d'applications du monde réel.
• Ceci RechercheLa pièce est déverrouillée par le réseau NIM.

Le réseau NIM est une blockchain axée sur l'intelligence artificielle (IA) qui vise à cultiver un écosystème adapté à l'itération rapide et à l'avancement des agents d'IA, principalement pour les jeux Web3. En bref, le réseau NIM fournit un bac à sable pour le déploiement rapide d'agents d'IA pour les jeux.

Ces entités d'IA sont douées pour émuler les comportements des vrais joueurs, améliorant ainsi la qualité immersive du gameplay en servant de personnages non jouables (PNJ) semblables à des joueurs. Dans un jeu numérique typique, cette tâche est généralement de la responsabilité des développeurs de jeux. Avec NIM, n'importe qui peut utiliser, développer ou déployer sans permission des agents d'IA qui pourront ensuite être utilisés et améliorés par d'autres participants du réseau dans leurs applications. Selon la feuille de route de NIM, ces agents d'IA seront également capables de gérer de manière autonome et transparente les transactions financières on-chain, étendant ainsi davantage l'utilité et le potentiel de la plateforme.

Le réseau NIM offrira également de nouvelles méthodes pour encourager la façon dont les agents d'IA sont développés et déployés sur la chaîne. Par exemple, NIM fournira aux développeurs un accès aux modèles d'IA et offrira aux utilisateurs la possibilité de posséder ces modèles d'IA. En possédant une part de ces agents d'IA, les détenteurs de jetons NIM peuvent partager les flux de revenus générés par les frais des modèles d'IA. De l'autre côté de l'équation, les développeurs d'IA qui déploient leurs agents sur NIM peuvent également être incités par des récompenses en jetons. De plus, NIM prévoit d'incorporer un mécanisme qui distribue les frais de gaz du réseau et les émissions de jetons de manière proportionnelle aux principaux consommateurs de gaz sur NIM pour encourager la participation et le développement.

IA et jeux : progrès symbiotique

Les paysages de l'IA et du jeu se chevauchent de plus en plus, le potentiel de l'IA augmentant chaque jour. Depuis l'introduction de l'IA dans les jeux à la fin des années 1970, comme dans Space Invaders et Pac-Man, elle a atteint un niveau où nous avons commencé à voir des agents d'IA.surperformantjoueurs professionnels internationaux dans des jeux complexes comme Dota 2.

Avançons rapidement jusqu'à aujourd'hui, nous voyons l'IA être génériquement intégrée dans les jeux en tant qu'agent. Un bon exemple de cela est le Projet Scalable, Instructable, Multiworld Agent (SIMA), qui a suscité l'attention substantielle d'entités importantes, y compris DeepMind de Google. Une caractéristique déterminante des agents SIMA réside dans leur capacité à interpréter et exécuter de manière autonome des instructions basées sur du texte, ce qui leur confère la polyvalence pour naviGate divers environnements virtuels et entreprendre une multitude de tâches. De manière cruciale, former de tels modèles d'IA n'est pas seulement un cas d'utilisation clé pour le développement de jeux, mais cela peut également améliorer les performances des modèles d'IA dans d'autres domaines.

L’avancée des capacités des agents d’IA génériques a des implications au-delà de la sphère du jeu, se manifestant par des avantages tangibles pour les applications du monde réel. Traditionnellement, la formation des agents d’IA pour simuler des interactions humaines réalistes nécessite des ressources financières considérables. En incitant les joueurs et les développeurs à améliorer les réponses des modèles d’IA à travers les jeux, NIM pourrait potentiellement accélérer le développement des SIMA et élargir les horizons pour les SIMA également. Après tout, la capacité des SIMA à réagir de manière optimale dans des environnements simulés mais réalistes pourrait potentiellement se propager à d’autres secteurs du monde réel tels que la robotique et la conduite autonome, où les agents d’IA sont chargés de processus de prise de décision complexes, tels que la gestion du flux de la circulation.

Un aperçu du jeu et de l'IA. Image : Google DeepMind.

NIM offre un environnement dans lequel les SIMAs peuvent être déployés on-chain, permettant aux utilisateurs d'adopter, d'évaluer et de les modifier sans autorisation pour des cas d'utilisation et des environnements spécifiques. Toutes les données de modèle pertinentes sont enregistrées on-chain et corroborées par des preuves correspondantes, créant ainsi un écosystème sans confiance dans lequel les utilisateurs peuvent collaborer pour améliorer leurs agents d'IA. Cette fonctionnalité, appelée calcul prouvable, peut améliorer la formation SIMA en favorisant la collaboration. Cela profite finalement aux joueurs de jeux qui souhaitent avoir des interactions réalistes avec des agents d'IA ainsi qu'aux développeurs d'IA qui souhaitent affiner leurs modèles d'IA.

Un avantage considérable du déploiement de tels agents on-chain est que ces agents d'IA peuvent désormais effectuer des transactions et régler au nom de leurs déployeurs de manière transparente et publiquement responsable. Compte tenu de la prolifération des jeux Web3, chacun avec son économie de jetons unique, il devient plausible pour les joueurs compétents de tirer un revenu de la participation au jeu. Cependant, la scalabilité d'une telle entreprise nécessite une automatisation extensive pilotée par l'IA. La capacité à examiner publiquement le comportement d'un agent d'IA au fil du temps, facilitée par le cadre de NIM, présente encore une autre fonctionnalité précieuse pour les déployeurs d'agents. Par exemple, un agent d'IA se comportant de manière sous-optimale peut être repris par d'autres participants du réseau, incitant des efforts d'optimisation itératifs. Cela peut aboutir à des agents d'IA hautement optimisés qui, au fil du temps, peuvent mieux répondre aux demandes des joueurs professionnels.

La pile technologique de NIM et la feuille de route

Bien que la documentation technique de NIM ne soit pas encore publique, l'équipe a fourni à The Block Research des informations sur son état actuel de développement.

Le réseau NIM exploite le cadre modulaire de Dymension pour construire sa blockchain, qui permet d'accéder à l'écosystème Cosmos dès le départ. Mais ce n'est pas tout, les chaînes Dymension sont également compatibles avec l'EVM, ce qui signifie que NIM est capable de prendre en charge tout ce qu'une chaîne EVM générique typique peut faire.

Le réseau NIM est optimisé pour le développement et le déploiement collaboratifs des agents d'IA, grâce à sa capacité à prendre en charge des calculs prouvables. Le calcul prouvable est une fonctionnalité essentielle pour le développement et le déploiement collaboratifs des agents d'IA, car l'entraînement d'un tel modèle d'IA est intensif en calcul. Il serait impraticable de s'attendre à ce que tous les utilisateurs de NIM entraînent des modèles d'IA avancés à partir de zéro sur leurs propres appareils locaux. Cependant, avec le calcul prouvable, les utilisateurs peuvent créer des modèles d'IA avec des fonctionnalités spécifiques et à un stade de développement spécifique qui ont déjà été déployés sur la chaîne, et les utiliser à leurs propres fins en toute confiance. L'équipe de développement de NIM explore activement différentes approches pour le calcul prouvable, allant des environnements d'exécution de confiance à la vérification optimiste.

Cependant, l'approche principale sur laquelle l'équipe s'est concentrée est l'utilisation de preuves de validité. Les preuves de validité peuvent être utilisées dans de nombreuses situations, de l'évolutivité des couches 2 sur Ethereum à la confidentialité. De plus, les preuves de validité peuvent également être utilisées pour attester une séquence de calculs, prouvant ainsi que le calcul a bien été effectué et que le résultat est tel que présenté. NIM a l'intention d'utiliser une preuve de validité relativement nouvelle.Léger, pour cette approche.

De plus, NIM prévoit d'incorporer une répartition des revenus pour les détenteurs de jetons NIM. Ces revenus proviendraient des utilisateurs qui paieraient pour utiliser une plateforme d'IA pour déployer un agent d'IA. Essentiellement, miser des jetons NIM représenterait une propriété partielle de l'infrastructure d'IA construite sur NIM.

Une étape imminente pour NIM est le lancement de son mainnet à la mi-avril 2024, où le réseau NIM distribuera son @NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">genesis airdrop to a wide community, from Parallel gamers to Pudgy Penguin holders. Subsequently, NIM has planned a series of strategic partnerships with multiple Web3 games, such as Titans, an AI versus AI game.

Perspective

Les perspectives du réseau NIM semblent pleines de possibilités, mais il reste à voir s'il peut surmonter l'obstacle initial de l'adoption. Bien que la technologie soit prometteuse, son succès dépend fortement de la réussite des jeux avec lesquels elle s'est associée. De plus, il existe d'autres facteurs indépendants de NIM, tels que la durabilité de sa conception de jeton et l'émergence de concurrents potentiels. Plus important encore, les capacités techniques que NIM promet de fournir prendront encore un certain temps avant d'être prêtes pour la production.

Cependant, avec le regain d'intérêt pour les jeux Web3, ainsi que la hausse des prix des jetons de jeu au cours des derniers mois, il semblerait que NIM soit actuellement bien positionné pour capturer la valeur qui accompagnera l'essor de l'industrie du jeu Web3. En fournissant un écosystème robuste conçu pour le développement et le déploiement collaboratifs d'agents d'IA, associé à la narration pour une expérience de jeu axée sur l'IA, NIM semble prêt à tenir ses promesses et à potentiellement consolider sa position en tant que leader dans la définition de l'avenir du jeu basé sur l'IA.

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