Recientemente, los datos de los bots de Telegram y Miniapps han mostrado una clara tendencia a la baja.
Una vez, Telegram Miniapps, impulsado por el crecimiento explosivo de los juegos Clicker, se convirtió en un punto focal en el espacio de la cadena de bloques.
Sin embargo, detrás de la prosperidad yace una crisis.
La dependencia excesiva de la Fundación TON en los juegos Clicker para su estrategia de apoyo, si bien ha traído un aumento repentino de usuarios y datos a corto plazo, también ha sembrado las semillas de un desequilibrio en el ecosistema.
A medida que la novedad de los usuarios desaparece, la homogeneidad y la falta de profundidad en los juegos Clicker han empezado a hacerse evidentes gradualmente, y todo el ecosistema ha comenzado a sentir el contraataque.
Ahora que la marea ha retrocedido, es hora de una profunda reflexión sobre los errores estratégicos de la Fundación TON y de encontrar una nueva narrativa que pueda impulsar la siguiente fase de crecimiento para el ecosistema TON.
Recopilamos datos de bot de Telegram Apps Center, TON App y The Open League (ver apéndice).
Durante el último mes, OGenLab ha estado monitoreando continuamente 820 proyectos de Telegram.
Del 1 al 31 de octubre, los Usuarios Activos Mensuales (MAU) acumulados alcanzaron los 879,922,503, a pesar de que los datos no se han deduplicado.
Sin embargo, detrás de este número masivo, se esconde una preocupante y rápida disminución.
En solo un mes, el MAU total disminuyó en 295,971,112 (sin deduplicar), una disminución del 33%.
Esta caída significativa revela la rápida disminución en la participación de los usuarios, indicando que todo el ecosistema está enfrentando desafíos sin precedentes.
[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
A través del análisis de los datos diarios, OGenLab encontró que este declive está mostrando una tendencia amplificada. Los proyectos grandes con más de 5 millones de usuarios inicialmente vieron un declive relativamente lento en el MAU, manteniendo un grado de estabilidad. Sin embargo, con el tiempo, la tasa de declive en estos proyectos comenzó a acelerarse y en las etapas posteriores, lideraron la caída, teniendo un impacto más profundo en el declive general del MAU. Este fenómeno sugiere que incluso los proyectos a gran escala con bases de usuarios significativas están luchando para resistir la atrición de usuarios, lo que destaca problemas arraigados dentro del ecosistema que necesitan atención urgente.
Entre los 820 proyectos monitoreados por OGenLab, 249 experimentaron un crecimiento y 491 experimentaron un declive en octubre.
A partir del análisis del gráfico de barras, es claro que proyectos establecidos con una larga historia, como Hamster, Dogs y Catizen, que ya han emitido tokens, experimentaron el mayor declive.
Estos proyectos una vez populares ahora enfrentan una fuerte caída en la actividad y participación de los usuarios, reflejando un impulso de crecimiento debilitado y la novedad que se desvanece para los usuarios.
Fuente:[https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Mientras tanto, algunos proyectos emergentes han mostrado un crecimiento positivo, inyectando nueva energía en el mercado. Sin embargo, en términos de cantidad y tasa de crecimiento, el aumento de estos nuevos proyectos está lejos de ser suficiente para compensar el impacto de la disminución de los proyectos antiguos. Entre los proyectos con menos de 1 millón de usuarios, el número de proyectos en declive sigue superando al número de proyectos en crecimiento. Esto indica que incluso en el sector de proyectos pequeños y medianos, la tendencia general sigue siendo a la baja, con el mercado careciendo de suficientes fuerzas nuevas para revertir la situación. Este fenómeno resalta problemas estructurales dentro del ecosistema de TON: la disminución del atractivo de los proyectos antiguos, el impulso de crecimiento insuficiente de los nuevos proyectos y la necesidad urgente de nuevos estímulos y dirección. El desafío ahora es cómo mantener la fidelidad de los usuarios al tiempo que se ofrecen aplicaciones más innovadoras y valiosas, lo cual se ha convertido en un problema urgente para la fundación y los desarrolladores.
Para obtener una comprensión más profunda de los cambios en el ecosistema, OGenLab dividió los 820 proyectos monitoreados en varios niveles basados en usuarios activos mensuales (MAU): más de 50 millones, 10 millones–50 millones, 5 millones–10 millones, 2 millones–5 millones, 500,000–2 millones, 100,000–500,000, 20,000–100,000, y menos de 20,000. Al observar los cambios en estos proyectos a lo largo de octubre, se identificaron varias tendencias notables.
50 millones de MAU Tier:
Número de proyectos: disminuyó de 2 en la Semana 1 a 1 en la Semana 4. Migración: De la Semana 3 a la Semana 4, 1 proyecto en el nivel >50 millones se degradó al nivel de 10 millones a 50 millones.
Número de proyectos: disminuyó de 18 en la Semana 1 a 15 en la Semana 4. Migración:
* Desde la Semana 1 hasta la Semana 2, 1 proyecto se degradó al nivel de 5 a 10 millones;* Desde la Semana 2 hasta la Semana 3, 2 proyectos se degradaron al nivel de 5 a 10 millones;* Desde la Semana 3 hasta la Semana 4, 6 proyectos se degradaron al nivel de 5 a 10 millones.
Número de proyectos: aumentó de 22 en la semana 1 a 31 en la semana 4. Migración: Por un lado, los proyectos de niveles superiores se están degradando a esta categoría; por otro lado, algunos de estos proyectos mismos están siendo degradados aún más al rango de 2 millones a 5 millones. Los proyectos de primer nivel están descendiendo a niveles inferiores. El número de proyectos con más de 50 millones de usuarios ha disminuido de 2 a 1, mostrando una caída significativa en la actividad de usuarios de proyectos insignia. Esta tendencia ha llevado a una reducción en proyectos de alto nivel y un aumento en proyectos de nivel medio, reflejando una contracción de arriba hacia abajo en el ecosistema.
Número de proyectos: aumentó de 35 en la Semana 1 a 41 en la Semana 4, pero la tasa de crecimiento fue lenta. Migración: de la Semana 3 a la Semana 4, 10 proyectos fueron degradados del nivel de 5 a 10 millones al nivel actual; al mismo tiempo, 10 proyectos fueron degradados aún más del nivel de 2 a 5 millones al nivel de 500,000 a 2 millones.
Número de proyectos: Aumentó de 78 en la Semana 1 a 99 en la Semana 4. Migración: Un gran número de proyectos han bajado de nivel, mientras que algunos de ellos han bajado aún más al nivel de 100,000-500,000. Los proyectos de tamaño mediano también se han visto afectados por la disminución de la actividad de los usuarios. El aumento en el número de proyectos se debe principalmente a las bajadas de nivel desde niveles superiores, en lugar de un crecimiento orgánico. Esto muestra que los proyectos de nivel medio están bajo una presión creciente para mantener su base de usuarios, con una pérdida significativa de usuarios.
100,000-500,000 MAU Tier:
* Número de proyectos: Aumentó de 142 en la Semana 1 a 181 en la Semana 4.* Migración: Muchos proyectos han pasado de niveles superiores, especialmente de los niveles de 500,000–2 millones y 2 millones–5 millones. Además, algunos proyectos han bajado aún más a los niveles de 20,000–100,000 y <20,000.
Tiers de 20,000–100,000 MAU y <20,000 MAU:
* Número de proyectos: El número de proyectos en estos dos niveles ha aumentado significativamente. Entre ellos, el nivel <20,000 ha crecido de 84 a 161 proyectos. * Migración: Muchos proyectos han descendido de niveles más altos, particularmente del nivel de 100,000-500,000. Al mismo tiempo, algunos proyectos han experimentado una disminución en la actividad, lo que ha provocado un aumento brusco en proyectos en el nivel más bajo.
El aumento de proyectos de pequeña escala no es una señal de prosperidad del ecosistema, sino más bien el resultado del declive general de los proyectos. Los proyectos de todos los niveles enfrentan una disminución en la actividad de los usuarios, y la llegada de nuevos proyectos es insuficiente para compensar la pérdida de usuarios. El ecosistema carece de sangre fresca.
[Fuente: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Los datos anteriores revelan claramente la disminución integral en la escala de proyectos dentro del ecosistema TON. Desde proyectos de primer nivel hasta proyectos más pequeños, ninguno ha podido evitar el impacto de la disminución de la actividad de los usuarios. Esta tendencia refleja la falta de pegajosidad de los usuarios en el ecosistema actual y la ausencia de una fuerza impulsora de la innovación, lo que destaca la necesidad urgente de nuevas estrategias y narrativas para estimular el crecimiento y recuperar la confianza de los usuarios.
Al examinar el desarrollo de varios proyectos dentro del ecosistema TON, dirigimos nuestra atención al proyecto OpenLeague. A pesar de tener cierto nivel de reconocimiento en el mercado y una base de usuarios, aún no puede evitar la tendencia a la baja en el número de usuarios, e incluso algunos aspectos muestran un declive más severo. Además, el proyecto sufre de disparidades internas, con una calidad variable entre sus ofertas. Sin embargo, vale la pena señalar que han surgido uno o dos proyectos destacados, lo que brinda esperanza a todo el ecosistema.
[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
La tendencia de la disminución de usuarios es más pronunciada. A través del análisis de datos del proyecto OpenLeague, descubrimos lo siguiente:
Calidad desigual del proyecto:
Aspectos destacados que vale la pena señalar: A pesar de enfrentar numerosos desafíos, todavía hay algunos proyectos destacados dentro de OpenLeague, como "AKEDO Game" y "RentTycoon," que mostraron un crecimiento significativo en ciertos días y han seguido aumentando.
Para obtener una comprensión más profunda de la dinámica de los usuarios dentro de los proyectos, estudiamos los cambios en los proyectos entre dos períodos: la semana del 24 al 30 de septiembre (hace 30 días) y la semana del 25 al 31 de octubre (la semana más reciente). Por un lado, esto nos ayuda a observar los cambios durante un mes completo; por otro lado, dado que los datos oficiales proporcionados son para Usuarios Activos Mensuales (MAU), cuanto más cercana sea la pendiente combinada de las tendencias entre estos dos períodos a cero, mayor será la sospecha de que el proyecto está inflando sus números y carece de un verdadero crecimiento de nuevos usuarios.
[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Para los dos periodos de 7 días, definimos las siguientes métricas:
M1 (cambio de usuario del 24 al 30 de septiembre): M1 se calcula como el número de usuarios válidos (no vacíos y mayores a 10) en el último día del período menos el número de usuarios válidos en el primer día del período.
M2 (cambio de usuario del 25 al 31 de octubre): De manera similar, M2 se calcula como el número de usuarios válidos (no vacíos y mayores de 10) en el último día del período menos el número de usuarios válidos en el primer día del período.
Además, trazamos un sistema de coordenadas bidimensional con M1 en el eje x y M2 en el eje y, añadiendo una línea de referencia en x = -y con fines analíticos.
Explicación del Cuadrante
Al trazar los puntos de datos de los proyectos en el sistema de coordenadas, podemos evaluar sus tendencias de usuario basadas en su cuadrante y posición.
Significado: El proyecto ha mostrado crecimiento de usuarios tanto en la semana anterior como en la más reciente.
Interpretación: Estos proyectos probablemente tengan un potencial de crecimiento sostenido, con una actividad de usuario en constante mejora, y deben ser monitoreados de cerca.
Significado: El proyecto tuvo una disminución de usuarios durante la semana pasada, pero experimentó un crecimiento en la semana más reciente.
Interpretación: Si el punto de datos está a la derecha de la línea x = -y, indica que el proyecto está girando y puede convertirse en uno prometedor. Si está a la izquierda, el crecimiento no es suficiente para compensar la caída anterior y el proyecto puede seguir siendo inestable.
Significado: El proyecto experimentó una disminución de usuarios en ambos períodos de tiempo.
Interpretación: Estos proyectos muestran una clara tendencia a la baja, con disminuciones sostenidas en la actividad de los usuarios, y corren un alto riesgo de terminación.
Significado: El proyecto creció la semana pasada pero disminuyó en la semana más reciente.
Interpretación: Si el punto de datos está a la izquierda de la línea x = -y, significa que el declive actual supera el crecimiento anterior, y el proyecto puede estar en una espiral descendente. Esto requiere atención.
Sospecha de números inflados
Proyectos con puntos de datos cercanos al origen y cerca de la línea x = -y, donde las pendientes combinadas de M1 y M2 se acercan a cero, sugieren que el cambio de usuario carece de un crecimiento real y que el proyecto podría estar inflando sus números, con pocos usuarios nuevos reales.
Proyectos Potenciales
Los proyectos en el segundo cuadrante, especialmente aquellos a la derecha de la línea x = -y, muestran un crecimiento significativo de usuarios recientemente, a pesar de haber experimentado una disminución anteriormente. Vale la pena monitorearlos para un posible rebote.
Proyectos de riesgo
Los proyectos en el tercer cuadrante, con una disminución sostenida de usuarios, necesitan evaluar su viabilidad y mejorar sus estrategias.
Proyectos para tener precaución
Los proyectos en el cuarto cuadrante, especialmente aquellos a la izquierda de la línea x = -y, muestran una disminución significativa reciente y pueden estar atrapados en un ciclo de pérdida continua de usuarios.
Basado en el contenido anterior, podemos resumirlo de la siguiente manera:
Actualmente, los mini-programas de Telegram se enfrentan a una crisis sin precedentes, principalmente en dos áreas: la comercialización y el contenido.
Comercialización:El modelo actual de comercialización gira principalmente en torno a la venta de tráfico y la inclusión de tokens, con un enfoque principal en la monetización del tráfico. Sin embargo, el desafío radica en que los vendedores de inclusión de tokens y los intercambios ya han comprado una ola de tráfico, y el tráfico recién agregado les resulta menos atractivo. Mientras tanto, se han generado una gran cantidad de tokens en los juegos, pero carecen de casos de uso específicos y mecanismos de consumo. Una vez que los jugadores adquieren tokens, su única opción es venderlos, lo que hace que los proyectos se desplomen rápidamente después de listar los tokens.
Contenido:En la actualidad, la mayoría de los juegos líderes se centran en los clics y una serie de tareas virales, con los propios juegos careciendo de jugabilidad. Con el tiempo, los usuarios pueden formar estereotipos fijos sobre los juegos de Telegram, atrayendo a jugadores que son principalmente del tipo 'ganar para vender'. Para revertir esta situación, es esencial crear juegos verdaderamente jugables, derribar el viejo marco y reconstruir la confianza del usuario. Si la próxima estrella brillante en el ecosistema de Telegram emerge, será un juego verdaderamente conmovedor y sobresaliente. Sinceramente esperamos ver nuevos contenidos creativos y modelos de comercialización innovadores que den nueva vida a estos juegos y lleven a los usuarios al mundo real de los juegos.
OGenLab es un estudio de juegos apasionado, situado en la vanguardia de las tendencias emergentes, persiguiendo las posibilidades ilimitadas del futuro.
Este análisis fue publicado por primera vez en Twitter:https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435
OGenLab continuará monitoreando el pulso de datos de Telegram y, en un futuro cercano, realizará un análisis en profundidad de los proyectos en la cadena de bloques de TON. Hemos sido testigos de la caída de proyectos gigantes y el surgimiento de nuevas fuerzas, pero esto no es suficiente para iluminar el mundo entero. Como dice el refrán, “Las montañas son empinadas y las aguas son largas, pero hay un destello de luz al final del camino”, esperamos ver pronto el futuro próspero de las aplicaciones de Telegram.
Referencias:
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Recientemente, los datos de los bots de Telegram y Miniapps han mostrado una clara tendencia a la baja.
Una vez, Telegram Miniapps, impulsado por el crecimiento explosivo de los juegos Clicker, se convirtió en un punto focal en el espacio de la cadena de bloques.
Sin embargo, detrás de la prosperidad yace una crisis.
La dependencia excesiva de la Fundación TON en los juegos Clicker para su estrategia de apoyo, si bien ha traído un aumento repentino de usuarios y datos a corto plazo, también ha sembrado las semillas de un desequilibrio en el ecosistema.
A medida que la novedad de los usuarios desaparece, la homogeneidad y la falta de profundidad en los juegos Clicker han empezado a hacerse evidentes gradualmente, y todo el ecosistema ha comenzado a sentir el contraataque.
Ahora que la marea ha retrocedido, es hora de una profunda reflexión sobre los errores estratégicos de la Fundación TON y de encontrar una nueva narrativa que pueda impulsar la siguiente fase de crecimiento para el ecosistema TON.
Recopilamos datos de bot de Telegram Apps Center, TON App y The Open League (ver apéndice).
Durante el último mes, OGenLab ha estado monitoreando continuamente 820 proyectos de Telegram.
Del 1 al 31 de octubre, los Usuarios Activos Mensuales (MAU) acumulados alcanzaron los 879,922,503, a pesar de que los datos no se han deduplicado.
Sin embargo, detrás de este número masivo, se esconde una preocupante y rápida disminución.
En solo un mes, el MAU total disminuyó en 295,971,112 (sin deduplicar), una disminución del 33%.
Esta caída significativa revela la rápida disminución en la participación de los usuarios, indicando que todo el ecosistema está enfrentando desafíos sin precedentes.
[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
A través del análisis de los datos diarios, OGenLab encontró que este declive está mostrando una tendencia amplificada. Los proyectos grandes con más de 5 millones de usuarios inicialmente vieron un declive relativamente lento en el MAU, manteniendo un grado de estabilidad. Sin embargo, con el tiempo, la tasa de declive en estos proyectos comenzó a acelerarse y en las etapas posteriores, lideraron la caída, teniendo un impacto más profundo en el declive general del MAU. Este fenómeno sugiere que incluso los proyectos a gran escala con bases de usuarios significativas están luchando para resistir la atrición de usuarios, lo que destaca problemas arraigados dentro del ecosistema que necesitan atención urgente.
Entre los 820 proyectos monitoreados por OGenLab, 249 experimentaron un crecimiento y 491 experimentaron un declive en octubre.
A partir del análisis del gráfico de barras, es claro que proyectos establecidos con una larga historia, como Hamster, Dogs y Catizen, que ya han emitido tokens, experimentaron el mayor declive.
Estos proyectos una vez populares ahora enfrentan una fuerte caída en la actividad y participación de los usuarios, reflejando un impulso de crecimiento debilitado y la novedad que se desvanece para los usuarios.
Fuente:[https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Mientras tanto, algunos proyectos emergentes han mostrado un crecimiento positivo, inyectando nueva energía en el mercado. Sin embargo, en términos de cantidad y tasa de crecimiento, el aumento de estos nuevos proyectos está lejos de ser suficiente para compensar el impacto de la disminución de los proyectos antiguos. Entre los proyectos con menos de 1 millón de usuarios, el número de proyectos en declive sigue superando al número de proyectos en crecimiento. Esto indica que incluso en el sector de proyectos pequeños y medianos, la tendencia general sigue siendo a la baja, con el mercado careciendo de suficientes fuerzas nuevas para revertir la situación. Este fenómeno resalta problemas estructurales dentro del ecosistema de TON: la disminución del atractivo de los proyectos antiguos, el impulso de crecimiento insuficiente de los nuevos proyectos y la necesidad urgente de nuevos estímulos y dirección. El desafío ahora es cómo mantener la fidelidad de los usuarios al tiempo que se ofrecen aplicaciones más innovadoras y valiosas, lo cual se ha convertido en un problema urgente para la fundación y los desarrolladores.
Para obtener una comprensión más profunda de los cambios en el ecosistema, OGenLab dividió los 820 proyectos monitoreados en varios niveles basados en usuarios activos mensuales (MAU): más de 50 millones, 10 millones–50 millones, 5 millones–10 millones, 2 millones–5 millones, 500,000–2 millones, 100,000–500,000, 20,000–100,000, y menos de 20,000. Al observar los cambios en estos proyectos a lo largo de octubre, se identificaron varias tendencias notables.
50 millones de MAU Tier:
Número de proyectos: disminuyó de 2 en la Semana 1 a 1 en la Semana 4. Migración: De la Semana 3 a la Semana 4, 1 proyecto en el nivel >50 millones se degradó al nivel de 10 millones a 50 millones.
Número de proyectos: disminuyó de 18 en la Semana 1 a 15 en la Semana 4. Migración:
* Desde la Semana 1 hasta la Semana 2, 1 proyecto se degradó al nivel de 5 a 10 millones;* Desde la Semana 2 hasta la Semana 3, 2 proyectos se degradaron al nivel de 5 a 10 millones;* Desde la Semana 3 hasta la Semana 4, 6 proyectos se degradaron al nivel de 5 a 10 millones.
Número de proyectos: aumentó de 22 en la semana 1 a 31 en la semana 4. Migración: Por un lado, los proyectos de niveles superiores se están degradando a esta categoría; por otro lado, algunos de estos proyectos mismos están siendo degradados aún más al rango de 2 millones a 5 millones. Los proyectos de primer nivel están descendiendo a niveles inferiores. El número de proyectos con más de 50 millones de usuarios ha disminuido de 2 a 1, mostrando una caída significativa en la actividad de usuarios de proyectos insignia. Esta tendencia ha llevado a una reducción en proyectos de alto nivel y un aumento en proyectos de nivel medio, reflejando una contracción de arriba hacia abajo en el ecosistema.
Número de proyectos: aumentó de 35 en la Semana 1 a 41 en la Semana 4, pero la tasa de crecimiento fue lenta. Migración: de la Semana 3 a la Semana 4, 10 proyectos fueron degradados del nivel de 5 a 10 millones al nivel actual; al mismo tiempo, 10 proyectos fueron degradados aún más del nivel de 2 a 5 millones al nivel de 500,000 a 2 millones.
Número de proyectos: Aumentó de 78 en la Semana 1 a 99 en la Semana 4. Migración: Un gran número de proyectos han bajado de nivel, mientras que algunos de ellos han bajado aún más al nivel de 100,000-500,000. Los proyectos de tamaño mediano también se han visto afectados por la disminución de la actividad de los usuarios. El aumento en el número de proyectos se debe principalmente a las bajadas de nivel desde niveles superiores, en lugar de un crecimiento orgánico. Esto muestra que los proyectos de nivel medio están bajo una presión creciente para mantener su base de usuarios, con una pérdida significativa de usuarios.
100,000-500,000 MAU Tier:
* Número de proyectos: Aumentó de 142 en la Semana 1 a 181 en la Semana 4.* Migración: Muchos proyectos han pasado de niveles superiores, especialmente de los niveles de 500,000–2 millones y 2 millones–5 millones. Además, algunos proyectos han bajado aún más a los niveles de 20,000–100,000 y <20,000.
Tiers de 20,000–100,000 MAU y <20,000 MAU:
* Número de proyectos: El número de proyectos en estos dos niveles ha aumentado significativamente. Entre ellos, el nivel <20,000 ha crecido de 84 a 161 proyectos. * Migración: Muchos proyectos han descendido de niveles más altos, particularmente del nivel de 100,000-500,000. Al mismo tiempo, algunos proyectos han experimentado una disminución en la actividad, lo que ha provocado un aumento brusco en proyectos en el nivel más bajo.
El aumento de proyectos de pequeña escala no es una señal de prosperidad del ecosistema, sino más bien el resultado del declive general de los proyectos. Los proyectos de todos los niveles enfrentan una disminución en la actividad de los usuarios, y la llegada de nuevos proyectos es insuficiente para compensar la pérdida de usuarios. El ecosistema carece de sangre fresca.
[Fuente: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Los datos anteriores revelan claramente la disminución integral en la escala de proyectos dentro del ecosistema TON. Desde proyectos de primer nivel hasta proyectos más pequeños, ninguno ha podido evitar el impacto de la disminución de la actividad de los usuarios. Esta tendencia refleja la falta de pegajosidad de los usuarios en el ecosistema actual y la ausencia de una fuerza impulsora de la innovación, lo que destaca la necesidad urgente de nuevas estrategias y narrativas para estimular el crecimiento y recuperar la confianza de los usuarios.
Al examinar el desarrollo de varios proyectos dentro del ecosistema TON, dirigimos nuestra atención al proyecto OpenLeague. A pesar de tener cierto nivel de reconocimiento en el mercado y una base de usuarios, aún no puede evitar la tendencia a la baja en el número de usuarios, e incluso algunos aspectos muestran un declive más severo. Además, el proyecto sufre de disparidades internas, con una calidad variable entre sus ofertas. Sin embargo, vale la pena señalar que han surgido uno o dos proyectos destacados, lo que brinda esperanza a todo el ecosistema.
[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
La tendencia de la disminución de usuarios es más pronunciada. A través del análisis de datos del proyecto OpenLeague, descubrimos lo siguiente:
Calidad desigual del proyecto:
Aspectos destacados que vale la pena señalar: A pesar de enfrentar numerosos desafíos, todavía hay algunos proyectos destacados dentro de OpenLeague, como "AKEDO Game" y "RentTycoon," que mostraron un crecimiento significativo en ciertos días y han seguido aumentando.
Para obtener una comprensión más profunda de la dinámica de los usuarios dentro de los proyectos, estudiamos los cambios en los proyectos entre dos períodos: la semana del 24 al 30 de septiembre (hace 30 días) y la semana del 25 al 31 de octubre (la semana más reciente). Por un lado, esto nos ayuda a observar los cambios durante un mes completo; por otro lado, dado que los datos oficiales proporcionados son para Usuarios Activos Mensuales (MAU), cuanto más cercana sea la pendiente combinada de las tendencias entre estos dos períodos a cero, mayor será la sospecha de que el proyecto está inflando sus números y carece de un verdadero crecimiento de nuevos usuarios.
[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Para los dos periodos de 7 días, definimos las siguientes métricas:
M1 (cambio de usuario del 24 al 30 de septiembre): M1 se calcula como el número de usuarios válidos (no vacíos y mayores a 10) en el último día del período menos el número de usuarios válidos en el primer día del período.
M2 (cambio de usuario del 25 al 31 de octubre): De manera similar, M2 se calcula como el número de usuarios válidos (no vacíos y mayores de 10) en el último día del período menos el número de usuarios válidos en el primer día del período.
Además, trazamos un sistema de coordenadas bidimensional con M1 en el eje x y M2 en el eje y, añadiendo una línea de referencia en x = -y con fines analíticos.
Explicación del Cuadrante
Al trazar los puntos de datos de los proyectos en el sistema de coordenadas, podemos evaluar sus tendencias de usuario basadas en su cuadrante y posición.
Significado: El proyecto ha mostrado crecimiento de usuarios tanto en la semana anterior como en la más reciente.
Interpretación: Estos proyectos probablemente tengan un potencial de crecimiento sostenido, con una actividad de usuario en constante mejora, y deben ser monitoreados de cerca.
Significado: El proyecto tuvo una disminución de usuarios durante la semana pasada, pero experimentó un crecimiento en la semana más reciente.
Interpretación: Si el punto de datos está a la derecha de la línea x = -y, indica que el proyecto está girando y puede convertirse en uno prometedor. Si está a la izquierda, el crecimiento no es suficiente para compensar la caída anterior y el proyecto puede seguir siendo inestable.
Significado: El proyecto experimentó una disminución de usuarios en ambos períodos de tiempo.
Interpretación: Estos proyectos muestran una clara tendencia a la baja, con disminuciones sostenidas en la actividad de los usuarios, y corren un alto riesgo de terminación.
Significado: El proyecto creció la semana pasada pero disminuyó en la semana más reciente.
Interpretación: Si el punto de datos está a la izquierda de la línea x = -y, significa que el declive actual supera el crecimiento anterior, y el proyecto puede estar en una espiral descendente. Esto requiere atención.
Sospecha de números inflados
Proyectos con puntos de datos cercanos al origen y cerca de la línea x = -y, donde las pendientes combinadas de M1 y M2 se acercan a cero, sugieren que el cambio de usuario carece de un crecimiento real y que el proyecto podría estar inflando sus números, con pocos usuarios nuevos reales.
Proyectos Potenciales
Los proyectos en el segundo cuadrante, especialmente aquellos a la derecha de la línea x = -y, muestran un crecimiento significativo de usuarios recientemente, a pesar de haber experimentado una disminución anteriormente. Vale la pena monitorearlos para un posible rebote.
Proyectos de riesgo
Los proyectos en el tercer cuadrante, con una disminución sostenida de usuarios, necesitan evaluar su viabilidad y mejorar sus estrategias.
Proyectos para tener precaución
Los proyectos en el cuarto cuadrante, especialmente aquellos a la izquierda de la línea x = -y, muestran una disminución significativa reciente y pueden estar atrapados en un ciclo de pérdida continua de usuarios.
Basado en el contenido anterior, podemos resumirlo de la siguiente manera:
Actualmente, los mini-programas de Telegram se enfrentan a una crisis sin precedentes, principalmente en dos áreas: la comercialización y el contenido.
Comercialización:El modelo actual de comercialización gira principalmente en torno a la venta de tráfico y la inclusión de tokens, con un enfoque principal en la monetización del tráfico. Sin embargo, el desafío radica en que los vendedores de inclusión de tokens y los intercambios ya han comprado una ola de tráfico, y el tráfico recién agregado les resulta menos atractivo. Mientras tanto, se han generado una gran cantidad de tokens en los juegos, pero carecen de casos de uso específicos y mecanismos de consumo. Una vez que los jugadores adquieren tokens, su única opción es venderlos, lo que hace que los proyectos se desplomen rápidamente después de listar los tokens.
Contenido:En la actualidad, la mayoría de los juegos líderes se centran en los clics y una serie de tareas virales, con los propios juegos careciendo de jugabilidad. Con el tiempo, los usuarios pueden formar estereotipos fijos sobre los juegos de Telegram, atrayendo a jugadores que son principalmente del tipo 'ganar para vender'. Para revertir esta situación, es esencial crear juegos verdaderamente jugables, derribar el viejo marco y reconstruir la confianza del usuario. Si la próxima estrella brillante en el ecosistema de Telegram emerge, será un juego verdaderamente conmovedor y sobresaliente. Sinceramente esperamos ver nuevos contenidos creativos y modelos de comercialización innovadores que den nueva vida a estos juegos y lleven a los usuarios al mundo real de los juegos.
OGenLab es un estudio de juegos apasionado, situado en la vanguardia de las tendencias emergentes, persiguiendo las posibilidades ilimitadas del futuro.
Este análisis fue publicado por primera vez en Twitter:https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435
OGenLab continuará monitoreando el pulso de datos de Telegram y, en un futuro cercano, realizará un análisis en profundidad de los proyectos en la cadena de bloques de TON. Hemos sido testigos de la caída de proyectos gigantes y el surgimiento de nuevas fuerzas, pero esto no es suficiente para iluminar el mundo entero. Como dice el refrán, “Las montañas son empinadas y las aguas son largas, pero hay un destello de luz al final del camino”, esperamos ver pronto el futuro próspero de las aplicaciones de Telegram.
Referencias: