EMC：推動人工智能技術和區塊鏈融合的新力量
介紹
整合人工智慧和區塊鏈技術正在成為快速發展的技術浪潮中的新焦點。基於圖形處理單元 （GPU） 構建計算能力 DePin 的敘述開始在 Web3 領域掀起一股新浪潮。
近年來，人工智慧技術的廣泛應用導致各行各業對計算資源的需求不斷增長。然而，在市場上高性能GPU的壟斷使得許多中小型企業難以獲得必要的計算支持。基於這一需求趨勢，EMC（Edge Matrix Computing）項目應運而生，旨在通過整合全球范圍內的閒置顯卡資源來解決計算資源分配不足的問題。
EMC團隊開創了“DeAI”概念，將其與傳統GPU雲服務區分開來。該項目通過其計算能力調度平台提供高效的AI訓練模型，使開發人員能夠以低成本訪問計算資源。這一創新促進了人工智慧和區塊鏈在資源利用和數據共享方面的融合，賦予了Web3生態系統的發展以及創造真實的應用價值。
EMC是什麼？
項目概況
EMC（Edge Matrix Computing）成立於2022年，是一個高性能的去中心化AI計算應用網絡，旨在解決AI技術發展和GPU計算資源之間的摩擦。截至2024年10月，它在全球30多個國家和地區建立了計算能力網絡和AI + Web3社區。致力於為企業家和開發者提供更平等和開放的機會。
作為 Web3 領域首個實現 GPU 計算資產與 AI 應用無縫融合的平臺，EMC 的核心產品迎合各種 AI 和 Web3 應用場景，構建分散式高性能計算 DePIN 服務。例如，EMC Hub 負責分散式計算調度，提供全球計算資源，説明 AI 開發人員高效完成任務。JarvisBot 專注於豐富的 AI 服務應用，通過深度學習優化用戶體驗，為各種業務場景提供智能支援。OmniMuse是一個創新平臺，旨在推進人工智慧技術的研究和推廣。
在這個背景下，EMC致力於促進去中心化人工智能生態系統的建設，為開發人員提供低成本、高效的計算資源，同時為跨行業創新應用開啟新的可能性。通過整合分散式計算、智能合約和人工智能服務，EMC立志成為未來人工智能和區塊鏈融合的重要推動力，為全球開發人員和企業家創造更廣泛的發展機遇。
創始團隊
EMC的核心團隊包括幾位在雲計算、人工智能和營銷領域擁有豐富經驗的行業老將：
- Alex Goh
EMC的聯合創始人，並且是EMC基金會的主席，擁有澳洲麥覺理大學的工商管理碩士學位。他在全球市場開發方面擁有超過20年的經驗，曾在Improbable.io擔任大中華區總經理以及在AWS（亞馬遜）擔任全球總經理。他目前致力於EMC在新加坡的商業化和全球推廣。
- BK Khur
EMC的聯合創始人兼CTO，畢業於南洋理工大學（NTU）工程學院，曾任職於NTU的研究員。他在數位轉型方面擁有豐富的技術背景，在德勤（Deloitte Consulting）擔任工作。他共同創立了JuzToday和ShopperBoard等公司，從各種創新項目中獲得了豐富的管理和技術經驗。
- Allen Foo
EMC基金會董事會成員、產品和技術顧問。他是UCCVR的創始人兼首席執行官，UCCVR是一家初創風險投資基金，也是VooX的創始人。他曾在大中華區負責Unity和Microsoft的業務拓展工作，在雲服務行業擁有豐富的領導經驗。
- Terrence Ngu
EMC 基金會董事會成員和全球市場推廣戰略顧問。他創立了Hashmeta，並曾擔任StarNgage的首席社區官。Terrence曾在多家高科技公司擔任重要職位，專注於全球市場戰略和社區建設。
目前資金狀況
目前，EMC項目已完成多輪重大融資，展示了其在全球人工智能和Web3領域的強大發展潛力。首輪融資於2024年1月完成，主要投資者包括瑞士Bochsler集團、Future3 Campus、1783 Labs、Frontier Research、DMC、VOFO Corp、Exabits.ai、Hashmeta、CEEX Labs等機構和家族辦公室。
2024年2月，EMC團隊宣布完成第二輪戰略融資，由Faculty Group和Flow Capital領投，金額高達數百萬美元。資金來源包括全球Web3社區、DAO和AI開發者社區，進一步加速了EMC的計算節點的部署和開發。
2024年8月30日，EMC宣布由Amber Group和P2 Ventures領投的2000萬美元A輪融資成功完成。其他參與者包括知名投資機構One Comma、Kapley Judge和Associated Corporations，以及Cyberrock Venture Fund。這進一步鞏固了EMC作為去中心化計算排程平台和人工智能行業創新者的地位。
相關資源
項目優勢
分佈式GPU
在高性能GPU市場被 NVIDIA 等巨頭所主導的背景下，EMC 通過利用其獨特的分散式去中心化計算網絡和利用全球閒置的GPU資源，有效地解決了計算能力供需不平衡的問題。尤其是在以太坊的合併後，許多挖礦場的關閉導致了許多閒置的GPU設備，讓 EMC 能夠為 AI 開發者提供具有成本效益的計算支持。
EMC 網絡在多個國家和地區部署了100多個 GPU節點，主要型號包括A100、H100、RTX 4090和3090。這些計算資源由互聯網數據中心（IDC）、雲服務提供商（CSP）、礦場和專為 AI 開發而設計的 EMC AI 工作站提供。EMC 網絡採用了一種結合了工作量證明 (PoW) 和權益證明 (PoS) 的機制，使參與者可以通過貢獻計算能力和抵押來獲得代幣獎勵，從而實現挖礦和抵押的雙重收入。
從用戶體驗的角度來看，EMC AI 工作站設計為即插即用的易用性。首批產品配備高性能硬件，如 Intel Core i7 CPU、2TB 固態硬盤、32GB DDR5 6400Hz 記憶體和 RTX 4090 圖形卡，確保滿足複雜 AI 任務所需的計算資源和數據處理能力。這為用戶提供了高效的工作環境，促進生態系統的創新和發展。
來源：地圖
創新的DeAI生態系統
EMC已通過其獨特的去中心化人工智能生態系統（DeAI）從基礎設施到應用開發構建了一個完整的系統。其核心理念是開放、透明和民主化，旨在通過分散式模型、數據和計算能力解決傳統集中式人工智能的問題。例如，一些公司通常控制著傳統的人工智能模型，導致數據和算法的封閉。在EMC的DeAI系統中，算法和數據通過分散式網絡共享，使用戶能夠自主管理其數據，大大豐富了數據生態系統，增強了用戶對人工智能模型的貢獻和控制。
隨著牛市的到來，對新技術和創新模式的需求尤為迫切，AI與Web3的結合是未來市場的重要趨勢。通過整合這兩個熱點領域，EMC創造了新的市場敘事，為投資者提供了新的投資機會，特別是在去中心化的AI開發和應用市場，有望引發新一輪的投資浪潮。
雙幣種 + 雙通縮
EMC採用“雙代幣+雙通縮”模式：一個代幣用於治理和參與生態系統決策，而另一個則作為主要的交換媒介。這種設計增強了項目的靈活性，使代幣能在不同功能中發揮不同的角色。
此外，EMC的雙重通膨機制通過特定的經濟設計減少代幣的流通，以確保其稀缺性。具體來說，這包括定期的代幣回購以減少市場流通量，並通過銷毀部分代幣（例如收集的交易費用）進一步減少流通。該機制不僅保持了代幣的稀缺性，還增強了它們的長期價值。
在EMC社區中，用戶可以通過各種方式積极參與EMC生態系統，例如充值代幣，參與真實資產（RWA）交易以及銷售AI模型，從而促進代幣的流通和使用。綜上所述，這種「雙令牌+雙重通貨緊縮」模式為EMC建立了堅實的經濟基礎，並通過多元化的收入模式激勵更多的開發者和用戶參與到EMC生態系統中來。
來源：邊緣矩陣鏈
低技術門檻
EMC通過推出EMC Hub工具，大幅降低了AI DApp開發的技術門檻。開發人員可以使用其豐富的SDK和工具集輕鬆創建和部署AI應用程序。這個開放且用戶友好的開發平台吸引更多開發人員加入EMC生態系統。它促進了AI技術在Web3生態系統中的廣泛應用，為智能AI技術的快速應用開辟了道路。
EMC 生態系統介紹
作為結合人工智能和Web3技術的項目，整個EMC生態系統分為四個層面：協議層、網絡層、應用層和資產層。從技術上講，它通過獨特的網絡拓撲結構、邊緣計算調度和多層節點設計，為用戶提供高效的人工智能計算解決方案。
EMC Protocol
EMC Protocol是基於EVM生態系統的分佈式人工智能計算能力調度解決方案。它利用Arbitrum One主鏈的高性能基礎設施，實現狀態機的提交和驗證。其目標是全球調度閒置的計算資源，滿足人工智能訓練任務的高計算需求。
如圖所示，EMC的網絡拓撲可以分為四種節點類型：計算節點、路由器節點、驗證節點和交易存儲。這些節點負責不同的功能，經過統一調度以便提交和確認執行的交易。它們共同合作完成AI模型訓練和推理任務。最終，所有交易狀態和計算任務結果都存儲在Arbitrum One的交易存儲層，確保數據的長期可用性。
EMC Protocol的核心技術實現依賴於其高效的提交和確認機制，在計算能力排程和驗證節點管理方面提供獨特優勢。首先，提交機制將狀態機打包成一個提交結構，發送到Arbitrum主鏈進行記錄，稱為“提交”。在這個階段，用戶可以立即進行下一步，而無需等待實際確認。一旦交易提交到智能合約，就被認為是完成的，整個過程是異步的。雖然需要一些時間，但用戶對延遲的感知大大減少。
在 PoS 機制下，驗證節點通過抵押 EMC 代幣來履行其職責，以確保公平性和可靠性。如果驗證失敗，抵押資產可能被沒收，進一步提升系統的安全性。激勵機制與抵押的 EMC 量相關，抵押量最多的節點優先成為驗證者。智能路由也依賴抵押來確保優先分配和任務穩定性。計算節點有兩個選擇：抵押 EMC 獲得更高獎勵，或執行不需要長期計算能力的任務，增加運營靈活性和利潤，尤其適合較小的節點。
同時，EMC協議通過邊緣計算調度大大提高了計算能力的利用效率。與傳統的集中式數據中心相比，EMC網絡全球利用閒置的GPU資源，優化了計算能力的分配。通過與EMC合作夥伴網絡（EPN）的合作，EMC實現了全球分散式計算支持，在大規模並發情況下確保系統的穩定性和可擴展性。該設計使EMC協議能夠有效應對當今複雜的計算環境挑戰，為人工智能和實時應用程序提供堅實的基礎。
電磁相容中心
EMC HUB平台通過將AI模型庫與計算資源集成，提高了開發和部署效率。開發人員可以將AI模型打包成Docker容器，並將其與示例代碼和參數描述一起上傳到平台，以獲得平台的獎勵。這種機制顯著減輕了開發人員在模型發布和分發方面的負擔。用戶只需訂閱計算節點，即可通過一鍵部署運行這些模型Docker容器，快速啟動完整的AI實例。系統還會自動配置相應的API。
來源：EMCHub
在算力調度方面，EMC Hub依靠智慧路由和節點的協同：前者優化路徑和數據傳輸，後者執行計算任務。這涉及動態調度計算池中的 GPU 資源，並根據任務負載和優先順序智慧分配它們。與傳統方法相比，該模式避免了雲服務購買、模型選擇、環境部署等繁瑣的流程，讓開發者更專注於創新。
就安全性和效率而言，EMC Hub採用了PoS和PoW的混合共識算法，共有3F + 1個驗證節點維護該機制。使用拜占庭容錯（IBFT）算法完成驗證，並以2/3的多數確認交易。 PoS確保節點的安全，防止惡意攻擊，而PoW負責驗證計算任務的完成。這種混合機制增強了平台的安全性並縮短了AI訓練週期。統計數據表明，這種方法的成本只有傳統方法的30％，將工作量減少到僅需幾個小時。
JarvisBot
EMC的人工智慧助理賈維斯是一個革命性的人工智慧開發平台，利用EMC網路和去中心化架構，整合深度學習演算法。這使它不僅僅是一個人工智慧聊天機器人；它通過深度學習增強了計算資源分配的準確性，同時保留了強大的對話能力。它自動化了複雜的計算任務和模型訓練，優化了人工智慧部署過程。
在功能方面，JarvisBot 提供了各種 AI 應用程式，包括內容生成、圖像創建、翻譯和文章重寫。用戶可以創建自定義機器人，用於客戶支援、潛在客戶生成、訂單更新和個人化推薦。通過結合 Web3 經濟模型，用戶可以在享受 AI 服務的同時通過貢獻資源來獲得獎勵。這使得 JarvisBot 有別於傳統的 AI 應用程式，後者通常依賴於使用者訂閱，真正共用 AI 的開發和創建。這種模式在市場上引起了極大的關注。
此外，JarvisBot 旨在大大簡化 AI 模型的部署過程。通過 JarvisBot 提供的 Web3 工具，開發者可以輕鬆訪問其功能，並快速啟動 AI 模型，無需繁瑣的手動配置。這提高了模型訓練的效率，為 AI 和去中心化 AI（DeAI）提供了更有效和經濟的解決方案，使其成為“ChatGPT”的去中心化版本。
OmniMuse
OmniMuse是一個創新平臺，通過去中心化人工智慧（DeAI）促進人工智慧技術的發展。它提供了一系列功能，包括可定製的智慧合約範本和專為模型鑄造、交易和數據共用設計的框架，大大加快了人工智慧應用程式的開發過程。此外，OmniMuse集成了流行的區塊鏈開發工具，以簡化去中心化應用程式的創建。
OmniMuse利用像IPFS這樣的去中心化存儲解決方案，保證數據資產的永久性和不可變性，促進安全的數據共享和交易，同時優先考慮數據隱私。其先進的隱私和安全功能從尖端的加密工具中獲益，例如同態加密，安全多方計算和可驗證計算，進一步增強了平台的安全性。
此外，正在開發的DeAI商店將成為一個收集去中心化AI應用程式的創新平臺，説明用戶發現和訪問最新的智慧技術應用程式。DeAI 商店提供去中心化的 AI 數據存儲、智慧合約範本和開發框架，同時整合加密工具以確保使用者隱私和安全。該平臺旨在創造一個沒有技術「邊界」的協作環境，讓每個人都可以分享，釋放人工智慧的巨大潛力，吸引眾多人工智慧開發者、創作者和使用者共同推動人工智慧技術的創新和發展。
來源:OmniMuse
Openverse Framework
基於EMC Hub，Openverse通過集成多種開發工具和SDK進一步擴展其功能。這增強了開發人員在分散環境中的能力，並促進了與EMC Hub的無縫集成，使開發人員能夠快速部署AI應用。
從功能上講，Openverse是一個平台，它集成了各種SDK工具，適用於Web3開發人員，包括EMC SDK、Web3 SDK、3D Scene SDK和DID SDK。這些工具支持核心Web3功能；例如，3D Scene SDK可以快速構建虛擬3D世界，而DID SDK提供區塊鏈級別的身份驗證，以確保數據隱私和安全。
開發者可以將AI模型上傳到平台並通過Openverse的一鍵部署功能輕鬆啟動和管理AI實例，從而簡化開發過程。這個集成平台顯著降低了Web3開發的門檻，使開發者能夠專注於應用創新和業務增長。
相關代幣概況。
代幣分佈
$EMC是在Arbitrum One公共鏈上發行的代幣，總供應量為10億。這些代幣的分發涵蓋了各種目的，包括社區獎勵、開發資金和流動性。其設計旨在允許開發人員和用戶參與去中心化的計算生態系統，激勵積極參與生態系統的發展，以實現計算能力和經濟流通的有效利用。
收益通縮模型
EMC 引入了一種雙令牌經濟模型，該模型具有基本的 $EMC 令牌和一種稱為 Credits 的穩定幣，它是 EMC 市場內交易的媒介。該機制的核心在於要求使用者使用$EMC購買點數，導致在此過程中$EMC完全銷毀，從而增強其稀缺性和價值。這種設計有助於保持$EMC價格的穩定增長，並吸引更多使用者加入EMC生態系統。
EMC的收益率通貨緊縮模型由特定的收益率通貨緊縮和計算功耗通貨緊縮組成，旨在維持代幣供需平衡。
- 在收益通缩机制中，交易利用稳定币或其他代币，而计算力集群则通过计算力协议进行租赁。RWA平台上的交易费用将转换为$EMC并销毁，租赁收入的80%将归租赁方，20%将被销毁。此外，交易中的双方将获得$EMC作为奖励，进一步促进代币的使用和销毁。
- 在計算能力消耗通縮機制中，EMC Hub 提供豐富的計算能力和應用訂閱服務，要求用戶抵押其他加密貨幣來訪問這些服務。在這種情況下，抵押的資產將轉換為 $EMC，存入消費帳戶後無法提取，但在服務利用後會被銷毀，增加 $EMC 的消耗，提升其價值。
發佈模型
EMC 代幣的初始代幣生成活動 （TGE） 將於 2023 年 11 月 9 日開始，整個代幣發佈計劃持續 24 到 48 個月，涵蓋投資者和項目團隊。在代幣分配中，生態系統獎勵（包括治理代幣）佔總供應量的47%。此外，EMC經濟系統還包含通貨緊縮機制和旨在運營生態系統和提高代幣長期價值的銷毀計劃。
未來價值分析
EMC 專案是傳統 Web2 和 Web3 的結合。與Web2專案相比，其優勢在於利用分散式GPU節點有效聚合Gate分散的計算資源，緩解傳統中心化系統帶來的供需失衡。與其他 Web3 專案相比，EMC 通過將 AI 與 DePIN 深度集成，建立了共用知識、數據和計算資產的市場，為 AI 模型訓練提供了一種經濟高效的解決方案。此外，其獨特的信貸機制加速了經濟流通，為投資者提供了新的收入來源和機會。
在未來應用方面，EMC使高性能運算變得可及且經濟，為各行業的人工智慧應用打開了大門。
例如，在醫療保健領域，EMC可以利用其強大的計算能力來處理大規模的醫學數據，推動個性化醫學和精確診斷。通過分析患者的歷史數據和基因信息，AI模型可以制定更有效的治療方案。EMC在金融行業的計算能力可以處理複雜的金融交易和風險評估，降低成本同時確保數據安全和透明度。
最有前途的應用集中在智慧城市和物聯網（IoT）。 EMC的分散式架構可支持大量設備的實時數據處理，有助於優化智能交通和能源管理等系統，從而提高城市運營效率和可持續性。
目前，大型模型的工程技術相對成熟，但計算能力的穩定性和代碼封裝的可靠性仍需要密切關注和持續優化。鑒於EMC項目處於DePIN的熱門領域，它最初在客戶體驗（CX）方面具有可行性。另一方面，根據披露的信息，項目的中國背景是明顯的，這表明未來的市場擴展可能需要多元化策略來增強全球影響力。
參考
Articles connexes
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EMC：推動人工智能技術和區塊鏈融合的新力量
介紹
整合人工智慧和區塊鏈技術正在成為快速發展的技術浪潮中的新焦點。基於圖形處理單元 （GPU） 構建計算能力 DePin 的敘述開始在 Web3 領域掀起一股新浪潮。
近年來，人工智慧技術的廣泛應用導致各行各業對計算資源的需求不斷增長。然而，在市場上高性能GPU的壟斷使得許多中小型企業難以獲得必要的計算支持。基於這一需求趨勢，EMC（Edge Matrix Computing）項目應運而生，旨在通過整合全球范圍內的閒置顯卡資源來解決計算資源分配不足的問題。
EMC團隊開創了“DeAI”概念，將其與傳統GPU雲服務區分開來。該項目通過其計算能力調度平台提供高效的AI訓練模型，使開發人員能夠以低成本訪問計算資源。這一創新促進了人工智慧和區塊鏈在資源利用和數據共享方面的融合，賦予了Web3生態系統的發展以及創造真實的應用價值。
EMC是什麼？
項目概況
EMC（Edge Matrix Computing）成立於2022年，是一個高性能的去中心化AI計算應用網絡，旨在解決AI技術發展和GPU計算資源之間的摩擦。截至2024年10月，它在全球30多個國家和地區建立了計算能力網絡和AI + Web3社區。致力於為企業家和開發者提供更平等和開放的機會。
作為 Web3 領域首個實現 GPU 計算資產與 AI 應用無縫融合的平臺，EMC 的核心產品迎合各種 AI 和 Web3 應用場景，構建分散式高性能計算 DePIN 服務。例如，EMC Hub 負責分散式計算調度，提供全球計算資源，説明 AI 開發人員高效完成任務。JarvisBot 專注於豐富的 AI 服務應用，通過深度學習優化用戶體驗，為各種業務場景提供智能支援。OmniMuse是一個創新平臺，旨在推進人工智慧技術的研究和推廣。
在這個背景下，EMC致力於促進去中心化人工智能生態系統的建設，為開發人員提供低成本、高效的計算資源，同時為跨行業創新應用開啟新的可能性。通過整合分散式計算、智能合約和人工智能服務，EMC立志成為未來人工智能和區塊鏈融合的重要推動力，為全球開發人員和企業家創造更廣泛的發展機遇。
創始團隊
EMC的核心團隊包括幾位在雲計算、人工智能和營銷領域擁有豐富經驗的行業老將：
- Alex Goh
EMC的聯合創始人，並且是EMC基金會的主席，擁有澳洲麥覺理大學的工商管理碩士學位。他在全球市場開發方面擁有超過20年的經驗，曾在Improbable.io擔任大中華區總經理以及在AWS（亞馬遜）擔任全球總經理。他目前致力於EMC在新加坡的商業化和全球推廣。
- BK Khur
EMC的聯合創始人兼CTO，畢業於南洋理工大學（NTU）工程學院，曾任職於NTU的研究員。他在數位轉型方面擁有豐富的技術背景，在德勤（Deloitte Consulting）擔任工作。他共同創立了JuzToday和ShopperBoard等公司，從各種創新項目中獲得了豐富的管理和技術經驗。
- Allen Foo
EMC基金會董事會成員、產品和技術顧問。他是UCCVR的創始人兼首席執行官，UCCVR是一家初創風險投資基金，也是VooX的創始人。他曾在大中華區負責Unity和Microsoft的業務拓展工作，在雲服務行業擁有豐富的領導經驗。
- Terrence Ngu
EMC 基金會董事會成員和全球市場推廣戰略顧問。他創立了Hashmeta，並曾擔任StarNgage的首席社區官。Terrence曾在多家高科技公司擔任重要職位，專注於全球市場戰略和社區建設。
目前資金狀況
目前，EMC項目已完成多輪重大融資，展示了其在全球人工智能和Web3領域的強大發展潛力。首輪融資於2024年1月完成，主要投資者包括瑞士Bochsler集團、Future3 Campus、1783 Labs、Frontier Research、DMC、VOFO Corp、Exabits.ai、Hashmeta、CEEX Labs等機構和家族辦公室。
2024年2月，EMC團隊宣布完成第二輪戰略融資，由Faculty Group和Flow Capital領投，金額高達數百萬美元。資金來源包括全球Web3社區、DAO和AI開發者社區，進一步加速了EMC的計算節點的部署和開發。
2024年8月30日，EMC宣布由Amber Group和P2 Ventures領投的2000萬美元A輪融資成功完成。其他參與者包括知名投資機構One Comma、Kapley Judge和Associated Corporations，以及Cyberrock Venture Fund。這進一步鞏固了EMC作為去中心化計算排程平台和人工智能行業創新者的地位。
相關資源
項目優勢
分佈式GPU
在高性能GPU市場被 NVIDIA 等巨頭所主導的背景下，EMC 通過利用其獨特的分散式去中心化計算網絡和利用全球閒置的GPU資源，有效地解決了計算能力供需不平衡的問題。尤其是在以太坊的合併後，許多挖礦場的關閉導致了許多閒置的GPU設備，讓 EMC 能夠為 AI 開發者提供具有成本效益的計算支持。
EMC 網絡在多個國家和地區部署了100多個 GPU節點，主要型號包括A100、H100、RTX 4090和3090。這些計算資源由互聯網數據中心（IDC）、雲服務提供商（CSP）、礦場和專為 AI 開發而設計的 EMC AI 工作站提供。EMC 網絡採用了一種結合了工作量證明 (PoW) 和權益證明 (PoS) 的機制，使參與者可以通過貢獻計算能力和抵押來獲得代幣獎勵，從而實現挖礦和抵押的雙重收入。
從用戶體驗的角度來看，EMC AI 工作站設計為即插即用的易用性。首批產品配備高性能硬件，如 Intel Core i7 CPU、2TB 固態硬盤、32GB DDR5 6400Hz 記憶體和 RTX 4090 圖形卡，確保滿足複雜 AI 任務所需的計算資源和數據處理能力。這為用戶提供了高效的工作環境，促進生態系統的創新和發展。
來源：地圖
創新的DeAI生態系統
EMC已通過其獨特的去中心化人工智能生態系統（DeAI）從基礎設施到應用開發構建了一個完整的系統。其核心理念是開放、透明和民主化，旨在通過分散式模型、數據和計算能力解決傳統集中式人工智能的問題。例如，一些公司通常控制著傳統的人工智能模型，導致數據和算法的封閉。在EMC的DeAI系統中，算法和數據通過分散式網絡共享，使用戶能夠自主管理其數據，大大豐富了數據生態系統，增強了用戶對人工智能模型的貢獻和控制。
隨著牛市的到來，對新技術和創新模式的需求尤為迫切，AI與Web3的結合是未來市場的重要趨勢。通過整合這兩個熱點領域，EMC創造了新的市場敘事，為投資者提供了新的投資機會，特別是在去中心化的AI開發和應用市場，有望引發新一輪的投資浪潮。
雙幣種 + 雙通縮
EMC採用“雙代幣+雙通縮”模式：一個代幣用於治理和參與生態系統決策，而另一個則作為主要的交換媒介。這種設計增強了項目的靈活性，使代幣能在不同功能中發揮不同的角色。
此外，EMC的雙重通膨機制通過特定的經濟設計減少代幣的流通，以確保其稀缺性。具體來說，這包括定期的代幣回購以減少市場流通量，並通過銷毀部分代幣（例如收集的交易費用）進一步減少流通。該機制不僅保持了代幣的稀缺性，還增強了它們的長期價值。
在EMC社區中，用戶可以通過各種方式積极參與EMC生態系統，例如充值代幣，參與真實資產（RWA）交易以及銷售AI模型，從而促進代幣的流通和使用。綜上所述，這種「雙令牌+雙重通貨緊縮」模式為EMC建立了堅實的經濟基礎，並通過多元化的收入模式激勵更多的開發者和用戶參與到EMC生態系統中來。
來源：邊緣矩陣鏈
低技術門檻
EMC通過推出EMC Hub工具，大幅降低了AI DApp開發的技術門檻。開發人員可以使用其豐富的SDK和工具集輕鬆創建和部署AI應用程序。這個開放且用戶友好的開發平台吸引更多開發人員加入EMC生態系統。它促進了AI技術在Web3生態系統中的廣泛應用，為智能AI技術的快速應用開辟了道路。
EMC 生態系統介紹
作為結合人工智能和Web3技術的項目，整個EMC生態系統分為四個層面：協議層、網絡層、應用層和資產層。從技術上講，它通過獨特的網絡拓撲結構、邊緣計算調度和多層節點設計，為用戶提供高效的人工智能計算解決方案。
EMC Protocol
EMC Protocol是基於EVM生態系統的分佈式人工智能計算能力調度解決方案。它利用Arbitrum One主鏈的高性能基礎設施，實現狀態機的提交和驗證。其目標是全球調度閒置的計算資源，滿足人工智能訓練任務的高計算需求。
如圖所示，EMC的網絡拓撲可以分為四種節點類型：計算節點、路由器節點、驗證節點和交易存儲。這些節點負責不同的功能，經過統一調度以便提交和確認執行的交易。它們共同合作完成AI模型訓練和推理任務。最終，所有交易狀態和計算任務結果都存儲在Arbitrum One的交易存儲層，確保數據的長期可用性。
EMC Protocol的核心技術實現依賴於其高效的提交和確認機制，在計算能力排程和驗證節點管理方面提供獨特優勢。首先，提交機制將狀態機打包成一個提交結構，發送到Arbitrum主鏈進行記錄，稱為“提交”。在這個階段，用戶可以立即進行下一步，而無需等待實際確認。一旦交易提交到智能合約，就被認為是完成的，整個過程是異步的。雖然需要一些時間，但用戶對延遲的感知大大減少。
在 PoS 機制下，驗證節點通過抵押 EMC 代幣來履行其職責，以確保公平性和可靠性。如果驗證失敗，抵押資產可能被沒收，進一步提升系統的安全性。激勵機制與抵押的 EMC 量相關，抵押量最多的節點優先成為驗證者。智能路由也依賴抵押來確保優先分配和任務穩定性。計算節點有兩個選擇：抵押 EMC 獲得更高獎勵，或執行不需要長期計算能力的任務，增加運營靈活性和利潤，尤其適合較小的節點。
同時，EMC協議通過邊緣計算調度大大提高了計算能力的利用效率。與傳統的集中式數據中心相比，EMC網絡全球利用閒置的GPU資源，優化了計算能力的分配。通過與EMC合作夥伴網絡（EPN）的合作，EMC實現了全球分散式計算支持，在大規模並發情況下確保系統的穩定性和可擴展性。該設計使EMC協議能夠有效應對當今複雜的計算環境挑戰，為人工智能和實時應用程序提供堅實的基礎。
電磁相容中心
EMC HUB平台通過將AI模型庫與計算資源集成，提高了開發和部署效率。開發人員可以將AI模型打包成Docker容器，並將其與示例代碼和參數描述一起上傳到平台，以獲得平台的獎勵。這種機制顯著減輕了開發人員在模型發布和分發方面的負擔。用戶只需訂閱計算節點，即可通過一鍵部署運行這些模型Docker容器，快速啟動完整的AI實例。系統還會自動配置相應的API。
來源：EMCHub
在算力調度方面，EMC Hub依靠智慧路由和節點的協同：前者優化路徑和數據傳輸，後者執行計算任務。這涉及動態調度計算池中的 GPU 資源，並根據任務負載和優先順序智慧分配它們。與傳統方法相比，該模式避免了雲服務購買、模型選擇、環境部署等繁瑣的流程，讓開發者更專注於創新。
就安全性和效率而言，EMC Hub採用了PoS和PoW的混合共識算法，共有3F + 1個驗證節點維護該機制。使用拜占庭容錯（IBFT）算法完成驗證，並以2/3的多數確認交易。 PoS確保節點的安全，防止惡意攻擊，而PoW負責驗證計算任務的完成。這種混合機制增強了平台的安全性並縮短了AI訓練週期。統計數據表明，這種方法的成本只有傳統方法的30％，將工作量減少到僅需幾個小時。
JarvisBot
EMC的人工智慧助理賈維斯是一個革命性的人工智慧開發平台，利用EMC網路和去中心化架構，整合深度學習演算法。這使它不僅僅是一個人工智慧聊天機器人；它通過深度學習增強了計算資源分配的準確性，同時保留了強大的對話能力。它自動化了複雜的計算任務和模型訓練，優化了人工智慧部署過程。
在功能方面，JarvisBot 提供了各種 AI 應用程式，包括內容生成、圖像創建、翻譯和文章重寫。用戶可以創建自定義機器人，用於客戶支援、潛在客戶生成、訂單更新和個人化推薦。通過結合 Web3 經濟模型，用戶可以在享受 AI 服務的同時通過貢獻資源來獲得獎勵。這使得 JarvisBot 有別於傳統的 AI 應用程式，後者通常依賴於使用者訂閱，真正共用 AI 的開發和創建。這種模式在市場上引起了極大的關注。
此外，JarvisBot 旨在大大簡化 AI 模型的部署過程。通過 JarvisBot 提供的 Web3 工具，開發者可以輕鬆訪問其功能，並快速啟動 AI 模型，無需繁瑣的手動配置。這提高了模型訓練的效率，為 AI 和去中心化 AI（DeAI）提供了更有效和經濟的解決方案，使其成為“ChatGPT”的去中心化版本。
OmniMuse
OmniMuse是一個創新平臺，通過去中心化人工智慧（DeAI）促進人工智慧技術的發展。它提供了一系列功能，包括可定製的智慧合約範本和專為模型鑄造、交易和數據共用設計的框架，大大加快了人工智慧應用程式的開發過程。此外，OmniMuse集成了流行的區塊鏈開發工具，以簡化去中心化應用程式的創建。
OmniMuse利用像IPFS這樣的去中心化存儲解決方案，保證數據資產的永久性和不可變性，促進安全的數據共享和交易，同時優先考慮數據隱私。其先進的隱私和安全功能從尖端的加密工具中獲益，例如同態加密，安全多方計算和可驗證計算，進一步增強了平台的安全性。
此外，正在開發的DeAI商店將成為一個收集去中心化AI應用程式的創新平臺，説明用戶發現和訪問最新的智慧技術應用程式。DeAI 商店提供去中心化的 AI 數據存儲、智慧合約範本和開發框架，同時整合加密工具以確保使用者隱私和安全。該平臺旨在創造一個沒有技術「邊界」的協作環境，讓每個人都可以分享，釋放人工智慧的巨大潛力，吸引眾多人工智慧開發者、創作者和使用者共同推動人工智慧技術的創新和發展。
來源:OmniMuse
Openverse Framework
基於EMC Hub，Openverse通過集成多種開發工具和SDK進一步擴展其功能。這增強了開發人員在分散環境中的能力，並促進了與EMC Hub的無縫集成，使開發人員能夠快速部署AI應用。
從功能上講，Openverse是一個平台，它集成了各種SDK工具，適用於Web3開發人員，包括EMC SDK、Web3 SDK、3D Scene SDK和DID SDK。這些工具支持核心Web3功能；例如，3D Scene SDK可以快速構建虛擬3D世界，而DID SDK提供區塊鏈級別的身份驗證，以確保數據隱私和安全。
開發者可以將AI模型上傳到平台並通過Openverse的一鍵部署功能輕鬆啟動和管理AI實例，從而簡化開發過程。這個集成平台顯著降低了Web3開發的門檻，使開發者能夠專注於應用創新和業務增長。
相關代幣概況。
代幣分佈
$EMC是在Arbitrum One公共鏈上發行的代幣，總供應量為10億。這些代幣的分發涵蓋了各種目的，包括社區獎勵、開發資金和流動性。其設計旨在允許開發人員和用戶參與去中心化的計算生態系統，激勵積極參與生態系統的發展，以實現計算能力和經濟流通的有效利用。
收益通縮模型
EMC 引入了一種雙令牌經濟模型，該模型具有基本的 $EMC 令牌和一種稱為 Credits 的穩定幣，它是 EMC 市場內交易的媒介。該機制的核心在於要求使用者使用$EMC購買點數，導致在此過程中$EMC完全銷毀，從而增強其稀缺性和價值。這種設計有助於保持$EMC價格的穩定增長，並吸引更多使用者加入EMC生態系統。
EMC的收益率通貨緊縮模型由特定的收益率通貨緊縮和計算功耗通貨緊縮組成，旨在維持代幣供需平衡。
- 在收益通缩机制中，交易利用稳定币或其他代币，而计算力集群则通过计算力协议进行租赁。RWA平台上的交易费用将转换为$EMC并销毁，租赁收入的80%将归租赁方，20%将被销毁。此外，交易中的双方将获得$EMC作为奖励，进一步促进代币的使用和销毁。
- 在計算能力消耗通縮機制中，EMC Hub 提供豐富的計算能力和應用訂閱服務，要求用戶抵押其他加密貨幣來訪問這些服務。在這種情況下，抵押的資產將轉換為 $EMC，存入消費帳戶後無法提取，但在服務利用後會被銷毀，增加 $EMC 的消耗，提升其價值。
發佈模型
EMC 代幣的初始代幣生成活動 （TGE） 將於 2023 年 11 月 9 日開始，整個代幣發佈計劃持續 24 到 48 個月，涵蓋投資者和項目團隊。在代幣分配中，生態系統獎勵（包括治理代幣）佔總供應量的47%。此外，EMC經濟系統還包含通貨緊縮機制和旨在運營生態系統和提高代幣長期價值的銷毀計劃。
未來價值分析
EMC 專案是傳統 Web2 和 Web3 的結合。與Web2專案相比，其優勢在於利用分散式GPU節點有效聚合Gate分散的計算資源，緩解傳統中心化系統帶來的供需失衡。與其他 Web3 專案相比，EMC 通過將 AI 與 DePIN 深度集成，建立了共用知識、數據和計算資產的市場，為 AI 模型訓練提供了一種經濟高效的解決方案。此外，其獨特的信貸機制加速了經濟流通，為投資者提供了新的收入來源和機會。
在未來應用方面，EMC使高性能運算變得可及且經濟，為各行業的人工智慧應用打開了大門。
例如，在醫療保健領域，EMC可以利用其強大的計算能力來處理大規模的醫學數據，推動個性化醫學和精確診斷。通過分析患者的歷史數據和基因信息，AI模型可以制定更有效的治療方案。EMC在金融行業的計算能力可以處理複雜的金融交易和風險評估，降低成本同時確保數據安全和透明度。
最有前途的應用集中在智慧城市和物聯網（IoT）。 EMC的分散式架構可支持大量設備的實時數據處理，有助於優化智能交通和能源管理等系統，從而提高城市運營效率和可持續性。
目前，大型模型的工程技術相對成熟，但計算能力的穩定性和代碼封裝的可靠性仍需要密切關注和持續優化。鑒於EMC項目處於DePIN的熱門領域，它最初在客戶體驗（CX）方面具有可行性。另一方面，根據披露的信息，項目的中國背景是明顯的，這表明未來的市場擴展可能需要多元化策略來增強全球影響力。
參考
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