CHUYỂN NỀN TẢNG, ĐÁP ỨNG CHUYỂN ĐỔI NỀN TẢNG…

Thế giới được định hình bởi những thời kỳ trong đó có những biến động đặc biệt về công nghệ hoặc cơ sở hạ tầng trùng khớp, giải phóng chức năng bước phát triển mang tính thế hệ trong đổi mới. Hãy nghĩ đến điện báo và đường sắt, cáp quang và internet, hoặc điện thoại di động và 3G.

Chúng tôi tin rằng sự giao thoa của hai biên giới mang tính đột phá – Trí tuệ nhân tạo (AI) và chuỗi khối – đại diện cho một thời điểm biến đổi tương tự.

Ba trụ cột quan trọng làm nền tảng cho luận điểm này:

BLOCKCHAINS CÓ THỂ CUNG CẤP MỘT KHÔNG GIAN THIẾT KẾ SIÊU HẤP DẪN

Các lĩnh vực có tác động cao của AI rất nhiều nhưng có thể tóm tắt thành ba loại chính:

Đặc biệt, Generative AI giới thiệu những thách thức và cơ hội độc đáo mà chúng tôi tin rằng sẽ phát huy được thế mạnh của công nghệ blockchain.

Để hiểu lý do tại sao, điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố đầu vào cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của hệ thống thông minh. Học máy (ML) về cơ bản được cung cấp bởi dữ liệu (số lượng nhưng ngày càng chất lượng), cơ chế phản hồi và sức mạnh tính toán.

Những người chơi thống trị trong AI/ML như OpenAI (được hỗ trợ bởi Microsoft) và Anthropic (với Google và Amazon) đã hợp nhất các tài nguyên và xây dựng các bức tường xung quanh mô hình và dữ liệu của họ. Nhưng bất chấp những lợi thế ban đầu về điện toán, dữ liệu và phân phối, cách tiếp cận này có nguy cơ cản trở động lực bằng cách phân chia các chu trình phát triển hợp tác vốn đã khai sinh ra ngành này ngay từ đầu.

Cung cấp một giải pháp khả thi cho vấn đề này là các chuỗi khối như Ethereum, vốn đã nổi lên như một hệ thống dữ liệu trung lập đáng tin cậy và tính toán thúc đẩy đổi mới nguồn mở. Chuỗi khối đã củng cố một loạt các nguyên thủy gốc kỹ thuật số được định vị tốt để phục vụ các vai trò quan trọng trong một thế giới ngày càng được định hình bởi AI sáng tạo.

Chúng tôi tin rằng có một cơ hội lớn để blockchain trở thành lĩnh vực chính để nghiên cứu & phát triển nguồn mở trong các hợp chất AI.

THỰC TRẠNG THỊ TRƯỜNG HIỆN NAY

Một số tiền khổng lồ đã được đầu tư vào cơn sốt AI tổng quát trong năm nay trên cơ sở hạ tầng cốt lõi, lớp mô hình và thậm chí cả các ứng dụng hướng tới người dùng như chatbot, hỗ trợ khách hàng và trợ lý mã hóa. Mặc dù vậy, giá trị tích lũy ở đâu (và cho ai) trong hệ thống truyền thống về lâu dài là điều không rõ ràng.

Trong mô hình hiện tại, AI có nguy cơ trở thành một lực lượng tập trung giúp mở rộng sự thống trị của những người dẫn đầu thị trường web2. Ở cơ sở hạ tầng và các lớp mô hình nói riêng, tên của trò chơi là quy mô – về phần cứng và nguồn vốn, quyền truy cập vào dữ liệu, kênh phân phối và quan hệ đối tác độc đáo.

Nhiều người trong số này – từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS đến các nhà sản xuất phần cứng như Nvidia cho đến những đối thủ nặng ký lâu đời như Microsoft – đang hoạt động toàn diện, dù theo chiều dọc thông qua M&A hay thông qua quan hệ đối tác độc quyền.

Những người khổng lồ hàng đầu đang cạnh tranh về quy mô và độ chính xác ở mức cận biên, nhưng thị trường cho các mô hình API doanh nghiệp có độ chính xác cao, cực kỳ đắt tiền có thể bị hạn chế bởi tính kinh tế, tính tương đương hiệu suất mới nổi của nguồn mở hoặc thậm chí là xu hướng thấp hơn. -nhu cầu khối lượng công việc có độ trễ.

Trong khi đó, phần lớn thị trường tầm trung đã chứng kiến sự phổ biến hóa các dịch vụ giống như một bộ sưu tập 'trình bao bọc API OpenAI' với chức năng không thể phân biệt được mặc dù có đủ chức năng.

XÂY DỰNG TRÊN ĐÀM NGUỒN MỞ

Các bộ dữ liệu nguồn mở để đào tạo trước, đào tạo và tinh chỉnh cũng như các mô hình và công cụ nền tảng có thể truy cập miễn phí đang khuyến khích các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô sáng tạo trực tiếp với các hệ thống và công cụ mở.

Một bài báo bị rò rỉ từ Google đã chỉ ra khoảng cách đang thu hẹp nhanh chóng như thế nào giữa thế giới nguồn đóng và thế giới nguồn mở. Đáng chú ý, 96% cơ sở mã ngày nay đã sử dụng phần mềm nguồn mở, với xu hướng đặc biệt rõ ràng trên Dữ liệu lớn, AI và học máy.

Trong khi đó, sự độc quyền của dịch vụ đám mây có thể đã chín muồi cho sự gián đoạn.

Trong lịch sử, ba ông lớn AWS, Google Cloud và Azure đã chiếm lĩnh thị trường bằng cách sắp xếp các công cụ và dịch vụ để cố thủ sâu trong nhóm doanh nghiệp. Sự thống trị này đã dẫn đến một số thách thức cho các công ty, từ sự phụ thuộc hạn chế trong hoạt động đến chi phí quá cao liên quan đến cơ sở hạ tầng đám mây, đặc biệt là do các nhà cung cấp lớn phải trả phí bảo hiểm.

Áp lực buộc các công ty đương nhiệm phải cơ cấu lại chi phí hoạt động, cùng với mong muốn thử nghiệm và tích hợp phạm vi ngày càng tăng của AI nguồn mở, sẽ tạo ra cơ hội để hình dung lại hệ thống với các giải pháp thay thế phi tập trung.

Do đó, sự giao thoa mới nổi giữa AI nguồn mở và công nghệ chuỗi khối mang đến một lĩnh vực đặc biệt để thử nghiệm và đầu tư.

CRYPTO X AI: MỐI QUAN HỆ CÓ GIÁ TRỊ LỖI

Chúng tôi vô cùng phấn khích trước sự cộng sinh tiềm năng giữa AI và chuỗi khối.

Phần mềm trung gian tiền điện tử có thể cải thiện đáng kể đầu vào từ phía cung cấp AI bằng cách thiết lập các thị trường hiệu quả cho điện toán và dữ liệu (cung cấp, ghi nhãn hoặc tinh chỉnh), cũng như các công cụ để chứng thực hoặc quyền riêng tư.

Đổi lại, các ứng dụng và giao thức phi tập trung sẽ đạt đến tầm cao mới bằng cách tận dụng thành quả lao động đó.

Không thể phủ nhận, tiền điện tử đã đi được một chặng đường dài, nhưng các giao thức và ứng dụng vẫn còn tồn tại những công cụ và giao diện người dùng không trực quan đối với người dùng phổ thông. Tương tự như vậy, bản thân các hợp đồng thông minh có thể bị hạn chế, cả về nhu cầu khối lượng công việc thủ công đối với các nhà phát triển cũng như tính linh hoạt của chức năng tổng thể.

Các nhà phát triển Web3 là một nhóm có năng suất đáng kể. Đỉnh cao chỉ có ~7,5 nghìn nhà phát triển toàn thời gian đã xây dựng được một ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Trợ lý mã hóa và DevOps được tăng cường bởi ML hứa hẹn sẽ tăng cường nỗ lực hiện có, trong khi công cụ không cần mã đang nhanh chóng trao quyền cho một lớp nhà xây dựng mới.

Khi khả năng ML được tích hợp vào các hợp đồng thông minh và đưa vào chuỗi, các nhà phát triển sẽ có thể thiết kế trải nghiệm người dùng liền mạch và biểu cảm hơn và cuối cùng là các ứng dụng hoàn toàn mới. Việc cải thiện chức năng từng bước đó trong trải nghiệm onchain sẽ thu hút lượng khán giả mới – và có thể lớn hơn nhiều –, xúc tác cho một bánh đà phản hồi áp dụng quan trọng.

AI sáng tạo có thể chứng tỏ là liên kết còn thiếu của tiền điện tử, chuyển đổi UI/UX và xúc tác cho một làn sóng phát triển kỹ thuật mới. Đổi lại, công nghệ blockchain sẽ khai thác, bối cảnh hóa và tăng tốc tiềm năng của AI.

SỬ DỤNG BLOCKCHAIN ĐỂ XÂY DỰNG THỊ TRƯỜNG DỮ LIỆU TỐT HƠN

DỮ LIỆU LÀ ĐẦU VÀO NỀN TẢNG CỦA ML

Đúng vậy, những cải tiến to lớn về cơ sở hạ tầng máy tính là công cụ, nhưng kho dữ liệu khổng lồ như Common Crawl và The Pile là những gì đã khiến các mô hình nền tảng thu hút cả thế giới ngày nay trở nên khả thi.

Hơn nữa, đó sẽ là dữ liệu giúp các công ty tinh chỉnh các mô hình làm nền tảng cho việc cung cấp sản phẩm của họ hoặc xây dựng các con hào cạnh tranh trong tương lai. Và cuối cùng, dữ liệu sẽ là cầu nối giữa người dùng và các mô hình cá nhân chạy cục bộ và liên tục thích ứng với nhu cầu cá nhân.

Do đó, sự cạnh tranh về dữ liệu là một biên giới thiết yếu và là một trong những ranh giới mà blockchain có thể tạo ra lợi thế - đặc biệt khi chất lượng trở thành thuộc tính được đánh giá cao định hình thị trường dữ liệu.

CHẤT LƯỢNG HƠN SỐ LƯỢNG

Nghiên cứu ban đầu cho thấy rằng có tới 90% nội dung trực tuyến có thể được tạo ra một cách tổng hợp trong những năm tới. Mặc dù dữ liệu đào tạo tổng hợp mang lại nhiều lợi ích nhưng nó cũng gây ra những rủi ro trọng yếu xung quanh việc làm giảm chất lượng mô hình cũng như củng cố các thành kiến.

Có nguy cơ thực sự là các mô hình Machine Learning có thể làm cạn kiệt nguồn dữ liệu không tổng hợp trong vài năm tới. Các cơ chế phối hợp và nguyên tắc chứng thực ban đầu của tiền điện tử vốn đã được tối ưu hóa để hỗ trợ các thị trường phi tập trung nơi người dùng có thể chia sẻ, sở hữu hoặc kiếm tiền từ dữ liệu của họ để đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình theo miền cụ thể.

Do đó, web3 có thể chứng tỏ là nguồn đào tạo tốt hơn và hiệu quả hơn do con người tạo ra cũng như tinh chỉnh dữ liệu nói chung.

TIẾN ĐỘ TỔNG HỢP

Các quy trình đào tạo, tinh chỉnh và suy luận phi tập trung được kích hoạt bởi chuỗi khối cũng có thể bảo tồn và kết hợp tốt hơn trí thông minh nguồn mở.

Các mô hình nguồn mở nhỏ hơn được tinh chỉnh bằng cách sử dụng các quy trình tinh chỉnh hiệu quả đã cạnh tranh với các mô hình lớn hơn về độ chính xác đầu ra. Do đó, xu hướng đang bắt đầu chuyển từ số lượng sang chất lượng về nguồn dữ liệu và tinh chỉnh.

Khả năng theo dõi và xác minh vòng đời của cả dữ liệu gốc và dữ liệu phái sinh cho phép khả năng tái tạo và tính minh bạch sẽ thúc đẩy các mô hình và đầu vào chất lượng cao hơn.

Nguồn: Will Henshall / Epoch (TIME)

Blockchain có thể xây dựng một con hào bền vững làm miền chính với các bộ dữ liệu đa dạng, có thể kiểm chứng và phù hợp. Điều này có thể đặc biệt có giá trị khi các giải pháp truyền thống đánh giá quá cao về tiến trình thuật toán để khắc phục tình trạng thiếu dữ liệu.

NỘI DUNG SÓNG THẦN

Làn sóng thủy triều sắp tới của nội dung do AI tạo ra là một nơi khác mà lợi thế đi đầu của tiền điện tử sẽ vượt trội.

Mô hình công nghệ mới này sẽ trao quyền cho những người sáng tạo nội dung số ở quy mô chưa từng có và Web3 cung cấp nền tảng cắm và chạy để hiểu tất cả những điều đó. Tiền điện tử có lợi thế sân nhà nhờ nhiều năm phát triển xung quanh các nguyên tắc thiết lập quyền sở hữu và nguồn gốc bất biến của tài sản kỹ thuật số VÀ nội dung dưới dạng NFT.

NFT có thể nắm bắt toàn bộ vòng đời tạo nội dung nhưng cũng có thể đại diện cho danh tính gốc kỹ thuật số, tài sản ảo hoặc thậm chí là dòng tiền.

Do đó, NFT tạo ra những trải nghiệm mới cho người dùng như thị trường tài sản kỹ thuật số (OpenSea, Blur), đồng thời xem xét lại các mô hình kinh doanh xung quanh nội dung bằng văn bản (Mirror), phương tiện truyền thông xã hội (Farcaster, Lens), chơi game (Dapper Labs, Immutable) và thậm chí cơ sở hạ tầng tài chính (Upshot, NFTFi).

Công nghệ này thậm chí có thể chống lại sự giả mạo sâu sắc và thao tác tính toán đáng tin cậy hơn so với giải pháp thay thế - sử dụng thuật toán để thực hiện công việc. Trong một ví dụ rõ ràng, công cụ phát hiện của OpenAI đã bị ngừng hoạt động do lỗi về độ chính xác.

Điểm cuối cùng: những tiến bộ trong tính toán ngắn gọn và có thể kiểm chứng cũng sẽ nâng cấp tính năng động của NFT khi chúng kết hợp các đầu ra ML để thúc đẩy siêu dữ liệu phát triển, thông minh hơn. Chúng tôi tin rằng công cụ và giao diện được hỗ trợ bởi AI trên nền tảng công nghệ blockchain sẽ giải phóng giá trị toàn diện và định hình lại bối cảnh nội dung số.

KHAI THÁC KIẾN THỨC VÔ HẠN CỦA ML MÀ KHÔNG CÓ KIẾN THỨC

Việc ngành công nghiệp blockchain tìm kiếm các giải pháp kỹ thuật cho phép tính toán hiệu quả về tài nguyên trong khi vẫn duy trì động lực không cần sự tin cậy đã dẫn đến tiến bộ đáng kể trong mật mã không kiến thức (ZK).

Mặc dù ban đầu được thiết kế để giải quyết các tắc nghẽn tài nguyên vốn có của các hệ thống như Máy ảo Ethereum (EVM), bằng chứng ZK cung cấp một loạt trường hợp sử dụng có giá trị liên quan đến AI.

Một điều hiển nhiên chỉ đơn giản là một phần mở rộng của việc mở khóa hiện có: xác minh một cách hiệu quả và ngắn gọn các quy trình chuyên sâu về tính toán, như chạy offchain mô hình ML, để sản phẩm cuối cùng, như suy luận của mô hình, có thể được đưa vào chuỗi bằng các hợp đồng thông minh dưới dạng một bằng chứng ZK.

Bằng chứng lưu trữ kết hợp với đồng xử lý có thể tiến thêm một bước nữa, nâng cao đáng kể khả năng của các ứng dụng onchain bằng cách làm cho chúng phản ánh rõ hơn mà không đưa ra các giả định tin cậy mới.

Ý nghĩa này cũng cho phép thực hiện các chức năng hoàn toàn mới.

Mật mã ZK có thể được sử dụng để xác minh rằng một mô hình hoặc nhóm dữ liệu cụ thể trên thực tế đã được sử dụng để tạo ra các suy luận khi được gọi thông qua API. Nó cũng có thể che giấu trọng lượng hoặc dữ liệu cụ thể mà một mô hình sử dụng trong các ngành nhạy cảm với khách hàng như chăm sóc sức khỏe hoặc bảo hiểm.

Các công ty thậm chí có thể cộng tác hiệu quả hơn bằng cách trao đổi dữ liệu hoặc IP, hưởng lợi từ việc học hỏi được chia sẻ trong khi vẫn giữ độc quyền tài nguyên của mình.

Và cuối cùng, ZKP có khả năng ứng dụng thực sự trong lĩnh vực ngày càng phù hợp (và đầy thách thức) trong việc phân biệt giữa dữ liệu do con người tạo ra và dữ liệu tổng hợp đã thảo luận trước đó.

Một số trường hợp sử dụng này phụ thuộc vào nhu cầu phát triển hơn nữa xung quanh việc triển khai kỹ thuật và tìm kiếm nền kinh tế bền vững trên quy mô lớn, nhưng zkML có tiềm năng tác động đặc biệt đến quỹ đạo của AI.

TÀI SẢN ĐUÔI DÀI & GIÁ TRỊ Tiềm ẩn

Tiền điện tử đã thể hiện vai trò của mình như một kiến trúc sư vượt trội về dòng giá trị trên các thị trường truyền thống như âm nhạc và nghệ thuật. Trong vài năm qua, các thị trường thanh khoản trực tuyến đại diện cho các tài sản hữu hình, ngoại tuyến như rượu vang và giày thể thao cũng đã xuất hiện.

Người kế nhiệm đương nhiên sẽ liên quan đến các khả năng ML nâng cao khi AI được đưa vào chuỗi và có thể truy cập được vào các hợp đồng thông minh.

Các mô hình ML, kết hợp với đường ray blockchain, sẽ thực hiện lại quy trình bảo lãnh đối với các tài sản kém thanh khoản mà trước đây không thể truy cập được do thiếu dữ liệu hoặc độ sâu của người mua.

Một phương pháp sẽ cho phép các thuật toán ML truy vấn một loạt các biến để đánh giá các mối quan hệ ẩn và giảm thiểu bề mặt tấn công của các tác nhân thao túng. Web3 đã thử nghiệm việc tạo ra thị trường xung quanh các khái niệm mới như kết nối mạng xã hội và tên người dùng ví.

Tương tự như tác động của AMM trong việc mở khóa tính thanh khoản cho các mã thông báo đuôi dài, ML sẽ cách mạng hóa việc khám phá giá bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu định lượng và định tính để rút ra các mô hình không rõ ràng. Những hiểu biết mới này sau đó có thể tạo cơ sở cho các thị trường dựa trên hợp đồng thông minh.

Khả năng phân tích của AI sẽ kết nối với cơ sở hạ tầng tài chính phi tập trung để khám phá giá trị tiềm ẩn trong các tài sản dài hạn.

PHÂN TẬP LỚP HẠ TẦNG

Lợi thế của tiền điện tử xung quanh việc thu hút và kiếm tiền từ dữ liệu chất lượng cao hơn giải quyết một mặt của phương trình. Mặt khác – cơ sở hạ tầng hỗ trợ đằng sau AI – cũng hứa hẹn tương tự.

Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) như Filecoin hoặc Arweave đã xây dựng các hệ thống lưu trữ kết hợp công nghệ chuỗi khối.

Những người khác như Gensyn và Together đang giải quyết thách thức đào tạo mô hình trên mạng phân tán, trong khi Akash đã tung ra thị trường P2P ấn tượng kết nối cung và cầu xung quanh các tài nguyên máy tính dư thừa.

Ngoài ra, Ritual đang xây dựng nền tảng cho cơ sở hạ tầng AI mở dưới dạng mạng và bộ mô hình được khuyến khích, kết nối các thiết bị điện toán phân tán để người dùng chạy suy luận và tinh chỉnh.

Điều quan trọng là các DePIN như Ritual, Filecoin hay Akash cũng có thể tạo ra một thị trường lớn hơn và hiệu quả hơn nhiều. Họ làm điều này bằng cách mở rộng phía cung sang một lĩnh vực rộng hơn nhiều, bao gồm các nhà cung cấp thụ động có thể khai thác giá trị kinh tế tiềm ẩn hoặc bằng cách hợp nhất phần cứng kém hiệu suất hơn vào các nhóm cạnh tranh với các đối thủ tinh vi hơn của họ.

Mỗi phần của ngăn xếp bao gồm các ràng buộc và ưu tiên giá trị khác nhau, đồng thời công việc quan trọng vẫn phải được thực hiện khi thử nghiệm các lớp này trên quy mô lớn (đặc biệt là các lĩnh vực mới nổi về đào tạo và tính toán mô hình phi tập trung).

Tuy nhiên, nền tảng tồn tại cho các giải pháp dựa trên blockchain để tính toán, lưu trữ và thậm chí đào tạo mô hình mà cuối cùng có thể cạnh tranh với các thị trường thông thường.

TẤT CẢ ĐIỀU NÀY CÓ NGHĨA LÀ GÌ

Crypto x AI đang nhanh chóng trở thành một trong những không gian thiết kế truyền cảm hứng nhất. Các lĩnh vực tương ứng đã tác động đến mọi thứ, từ sáng tạo nội dung và thể hiện văn hóa đến quy trình làm việc của doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng tài chính.

Cùng nhau, chúng tôi tin rằng những công nghệ này sẽ định hình lại thế giới trong những thập kỷ tới. Các nhóm giỏi nhất hiện đang kết hợp cơ sở hạ tầng không cần cấp phép và kinh tế học tiền điện tử cùng với AI để nâng cấp hiệu suất, kích hoạt các hành vi hoàn toàn mới hoặc đạt được cấu trúc chi phí cạnh tranh.

Tiền điện tử đưa quy mô, độ sâu và mức độ chi tiết chưa từng có của dữ liệu được tiêu chuẩn hóa vào các mạng phối hợp, thường không có phương tiện rõ ràng để lấy được tiện ích từ dữ liệu đó.

Trong khi đó, AI chuyển đổi nhóm thông tin thành các vectơ của bối cảnh hoặc mối quan hệ có liên quan.

Khi được kết hợp với nhau, hai biên giới này có thể hình thành mối quan hệ tương hỗ độc đáo, tạo tiền đề cho những người xây dựng tương lai phi tập trung.

*Xin chân thành cảm ơn Niraj Pant, Akilesh Potti, Jason Morton, Dante Camuto, David Wong, Ismael Hishon-Rezaizadeh, Illia Polosukhin và những người khác vì công việc đi đầu trong không gian này, những hiểu biết sâu sắc và nguồn cảm hứng vô giá - tất cả những điều đó không chỉ bài viết này mà còn có thể tạo ra tương lai tươi sáng của tiền điện tử.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [Archetype]. Mọi bản quyền đều thuộc về tác giả gốc [DANNY SURSOCK]. Nếu có ý kiến phản đối việc tái bản này, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learn , họ sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm pháp lý: Các quan điểm và ý kiến trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch đều bị cấm.