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    Gate.io Blog Les robots représentent 40 % des utilisateurs moyens de la plate-forme Web 3

    Les robots représentent 40 % des utilisateurs moyens de la plate-forme Web 3

    13 September 17:20



    TL;DR

    · Un logiciel de sécurité anti-bots, Jigger, a publié un rapport qui montre que 40% de la base de participants aux jeux vidéo du web3 sont des bots.

    - Kvirkvelia, le cofondateur de l'entreprise, a affirmé que GameFi n'est pas le seul dont l'activité est artificiellement boostée, mais que tous les services du web 3 à but lucratif sont inondés de bots.

    - Le PDG de Polkastarter, Ghanem, a souligné que le mécanisme de revenu des jeux vidéo du web3 est responsable de la création du problème des bots.

    - Bien que l'industrie du web3 ait tendance à s'éloigner du play-to-earn pour se tourner vers le play and earn, les profits restent la raison la plus importante de participer à des projets play-to-earn.




    Introduction


    Levan's tweet

    Levan Kvirkvelia, cofondateur de Jigger, a révélé dans un fil Twitter que 40 % des utilisateurs de GameFi et du web 3 sont des bots, citant les recherches les plus récentes de son entreprise. Un pourcentage aussi stupéfiant suggère que de nombreux jeux blockchain populaires sont sérieusement compromis. L'ensemble de l'industrie pourrait être détournée par un essaim d'acteurs malveillants gérant des fermes de bots pour maximiser la valeur des plateformes de play-to-earn.

    Les bots sont un problème dans la plupart des jeux vidéo qui permettent aux comptes d'accumuler de la valeur. Enquêter sur l'offre de bots dans web2 pourrait être extrêmement difficile car les informations sont détournées via des VPN pour cacher l'identité des mauvais acteurs.


    Rapport de Jigger sur les bots dans GameFi et Web 3


    Levan's tweet

    Jigger est un logiciel de sécurité anti-bots qui étudie les plates-formes Web 3. Le dernier rapport publié sur sa galerie affirme que 40 % de la base de participants aux jeux vidéo Web3 sont des bots. L'équipe de Jigger a examiné et découvert la preuve de l'existence de 20 000 bots dans plus de 60 jeux vidéo Web3.
    La chaîne Binance semble être la plus touchée par l'infestation de bots, certains projets construits sur cette chaîne enregistrant plus de 70 % d'activité provenant de bots. Tiny World, un des trois premiers jeux P2E sur BNB Chain avec 35 000 joueurs actifs mensuels, a été découvert comme ayant seulement 30% d'utilisateurs légitimes. Mobox, un jeu de NFT et d'agriculture de rendement, a révélé que 55% de ses joueurs sont des bots.
    Cependant, GameFi n'est pas la seule entreprise dont l'activité est artificiellement boostée. Selon Kvirkvelia, "tous les services à but lucratif sont inondés de bots". Selon le rapport, les bots représentent 87 % des utilisateurs sur Ariva Digital, une solution blockchain pour le secteur du tourisme, et 84 % sur AnRKey X, une plateforme de jeux sociaux pour les joueurs et les créateurs de contenu.
    La recherche a utilisé la transparence de la blockchain pour connecter les portefeuilles et créer une matrice probabiliste pour identifier les candidats Bot les plus probables. Une capture d'écran de Jigger montre une visualisation des comptes interconnectés.
    Le rapport comprend également une liste d'initiatives web3 et leur proportion de bots. Certains projets comptaient plus de 80 % de bots, et même les projets de DeFi se maximiser48rent sur l'utilisation de systèmes de parrainage.


    Le processus de recherche et la découverte de Jigger


    Levan's tweet

    Jigger a découvert des bots et des comptes multiples lors de la collecte de données pour le rapport en connectant des portefeuilles appartenant à la même personne. Kvirkvelia a déclaré qu'ils prenaient une liste de détenteurs de jetons, les plaçaient sur un graphique et utilisaient leur algorithme pour connecter les portefeuilles. Il a décrit le résultat final comme une boîte de Pétri, faisant référence à l'étrange beauté des graphiques avec des grappes de couleurs multiples représentant des bots dans le jeu.

    Grâce à cette approche, Jigger a réussi à éliminer des hordes de bots des plateformes web3. Dans un cas récent, la société a obtenu 60 000 $ en jetons mensuels en supprimant les bots de Mines of Dalarnia, un jeu d'action-aventure P2E en Ethereum et BSC. Grâce à l'analyse des données, Jigger a également identifié huit grands réseaux de zombies extrayant des jetons de Mines of Dalarnia.

    Selon Jigger, le multicomptage et la fraude automatisée volent chaque année 200 millions de dollars aux jeux Web3. L'entreprise utilise une combinaison de données sur la chaîne et d'analyses de services pour débarrasser l'industrie du jeu des bots. Lorsqu'une activité suspecte est détectée, il est demandé à un joueur de soumettre une preuve d'humanité "discrète" - un selfie - pour s'assurer que l'utilisateur est authentique.


    Les raisons de la prolifération des bots sur les plateformes du Web 3


    Depuis la publication du rapport, de nombreux acteurs du secteur du web 3 ont réagi à cette étude. Le PDG de Polkastarter Gaming, Omar Ghanem, a déclaré que les conclusions du rapport n'étaient pas surprenantes. Il a affirmé que l'information dans l'espace web 3 montre que près de 2 millions de portefeuilles ont interagi avec les DAPP de jeu, ce qui est très différent de l'indication des joueurs actifs réels. M. Ghanem a souligné que le mécanisme de revenu des jeux vidéo sur le Web3 est à l'origine du problème des robots. Il a affirmé que tant que les jeux vidéo sur le web 3 seront principalement des jeux à cliquer pour gagner par nature, alors qu'au cœur du jeu, il y a une agriculture de jetons par la répétition des tâches, les problèmes de bots persisteront.


    Comment se prémunir contre la fraude à l'automatisation


    Il existe quelques moyens de détecter une activité gonflée en tant qu'utilisateur. Ces moyens comprennent :

    1.Le rapport entre les utilisateurs enregistrés et les utilisateurs actifs
    La plupart des réseaux de proof-of-stake (PoS) ont des frais d'in_script_ion peu élevés, et beaucoup sont gratuits. Ce facteur se traduit par une multitude de "fausses" adresses actives interagissant avec la DApp et incite les développeurs et les investisseurs à augmenter leur nombre d'utilisateurs.

    En examinant le classement des DApps en fonction du nombre d'utilisateurs, on obtient des résultats étonnants, notamment dans les réseaux Tron, EOS, et Thundercore. Il est intéressant de noter que certaines DApps affirment avoir plus d'utilisateurs actifs que les leaders du secteur, comme OpenSea, Uniswap et Axie Infinity.
    Dans le cas du jeu AnRKey X sur la blockchain Polygon, le ratio bots/titulaires a atteint 84 %. Alors qu'il pourrait y avoir une explication plausible pour distancer les développeurs du projet du déploiement des bots, les recherches de Jigger montrent que les analystes ne devraient pas utiliser le nombre de détenteurs de jetons comme un indicateur des utilisateurs actifs.

    2. Engagement communautaire
    Même si la moyenne quotidienne d'utilisateurs est élevée, un engagement communautaire irrégulier sur les réseaux sociaux du projet est un signal d'alarme. Les projets bien financés visent à "acheter" de vrais utilisateurs, alors que les bots ne peuvent pas contribuer aux discussions de manière significative et cohérente.

    Il est très utile de se connecter au groupe officiel et de parcourir les 40 ou 60 derniers messages. Y a-t-il de véritables questions de la communauté et des débats constructifs, ou s'agit-il simplement d'activités telles que des messages aléatoires de la part des administrateurs du groupe et de l'exploitation de comptes robots ?

    En passant à la page officielle du projet sur Twitter, Twitch ou Instagram, répétez le processus d'examen des messages et des commentaires de la communauté. Par rapport au nombre de partages, ces données qualitatives devraient donner lieu à une analyse bien plus précise.

    3. Identifier la liquidité des faux jetons
    Il existe des teneurs de marché qui fournissent des services de liquidité des jetons contre rémunération. Ces teneurs de marché peuvent conserver les offres et les demandes sur des bourses réputées, en manipulant le prix à l'aide d'algorithmes basés sur le flux d'ordres.

    Un investisseur expérimenté remarquera les différences subtiles entre les faux volumes, la profondeur du carnet d'ordres et l'activité commerciale réelle. Tout d'abord, l'analyse de la profondeur de 2 % sur les offres et les demandes est un moyen simple d'éviter les jetons illiquides.

    Coinmarketcap.com

    Notez comment le jeton UFO Gaming a un nombre insuffisant d'offres par rapport à son volume d'échange quotidien.

    Si la présence d'un teneur de marché est généralement une bonne chose car elle encourage les utilisateurs à négocier activement le jeton, elle ne se traduit pas toujours par un volume d'échanges. Cela peut conduire à la dissipation de l'intérêt de la communauté et finalement à l'effondrement de la liquidité du jeton.


    Conclusion


    Bien qu'il y ait une tendance dans l'industrie du web3 à s'éloigner du play-to-earn pour se tourner vers le play and earn, les profits restent la raison la plus importante pour participer à des projets play-to-earn, selon un rapport d'enquête. Le rapport indique que trois investisseurs sur quatre dans le monde rejoignent le secteur des crypto-monnaies à cause de GameFi, 51 % d'entre eux citant le désir de gagner rapidement de l'argent comme leur principale motivation. Au vu de ces chiffres, il est raisonnable de penser que la demande pour les solutions de Jigger va continuer à augmenter.


    Auteur: M. Olatunji, Chercheur Gate.io
    * Cet article ne représente que l'opinion des observateurs et ne constitue pas une suggestion d'investissement.
    *Gate.io se réserve tous les droits sur cet article. La rediffusion de l'article sera autorisée à condition que Gate.io soit référencé. Dans tous les autres cas, une action en justice sera engagée pour violation des droits d'auteur.
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