Fuente: IA NPC Liú y Bái

Esta semana, las acciones de Nvidia alcanzaron un nuevo máximo histórico, con una capitalización de mercado de más de 3.5 billones de dólares, acercándose a Apple, el líder mundial.

Hoy en día, NVIDIA está en alza, y muchas personas sienten que Huang Renxun barrió el mundo con chips de inteligencia artificial, convirtiéndose en un 'nuevo rico' de la venta de palas. Pero en gran medida, sin NVIDIA no habría AIGC actual. La torre del conocimiento de la inteligencia artificial, que ha condensado la sabiduría de toda la humanidad, que tenemos ante nosotros, también ha sido cimentada y cultivada por NVIDIA.

Uno, Xintun+Li Feifei+Huang Renxun, el trío de hierro abre la primavera de la inteligencia artificial

Comencemos analizando desde el punto de vista del tiempo, cómo NVIDIA se convirtió en un nuevo rico hoy en día, o más bien, qué esfuerzos y contribuciones desconocidas hizo para convertirse en uno.

Hace 12 años, Xinton, Li Feifei y el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, en contra del consejo de muchas personas a su alrededor, trabajaron juntos durante muchos años en contra de la corriente, formando accidentalmente un trío, lo que finalmente llevó a la primera primavera de la inteligencia artificial.

Jeffery Stanton es el científico que recientemente ganó el Premio Nobel de Física por entrenar redes neuronales utilizando principios de física. Li Feifei es conocida por crear la base de datos ImageNet y es conocida como la 'madre del AI'. Huang Renxun es el fundador y CEO de la compañía de chips NVIDIA.

Estas tres personas originalmente no tenían nada que ver entre sí, pero debido a su destacada posición en sus respectivos campos y su habilidad para desafiar las normas, sus destinos fueron entrelazados por la chispa de la inteligencia artificial.

¿Qué significa '逆世独行'? Estos tres son realmente tercos.

Sínden nunca estudió física en serio, pero insistió en avanzar en el campo académico de las redes neuronales a pesar de que se consideraba que ya estaban obsoletas. Fei-Fei Li también fue considerada demasiado complicada en su intento de crear una base de datos de imágenes, una tarea que se consideraba imposible en ese momento. Y ni hablar de Ren Xun Huang, quien en 2006 enfrentó una fuerte oposición tanto de la compañía como de los inversores cuando perdió dinero en el desarrollo del ecosistema de CUDA.

¿Entonces, por qué son tan firmes? Las ideas de estos tres expertos son las siguientes:

Sinton pensó que si los humanos pueden pensar con sus nervios, las máquinas también pueden hacerlo, por lo que desarrolló la red neuronal convolucional Profundidad. El algoritmo está listo.

Li Feifei pensó que si los niños pueden reconocer imágenes a través de imágenes, las máquinas también pueden hacerlo, por lo que creó la biblioteca de imágenes de ImageNet. Ahora que se tienen los datos.

Huang Renxun thinks that GPUs can handle graphics as well as general-purpose computing, so he built the CUDA ecosystem. Potencia computacional is here.

Más tarde, todos conocimos lo que sucedió. En 2012, Hinton y sus estudiantes entrenaron una red neuronal con GPU de NVIDIA, y ganaron el primer lugar en la competencia de reconocimiento de imágenes ImageNet de Li Feifei, sorprendiendo al mundo entero.

Unos años más tarde, en 2015, OpenAI se estableció y Huang Renxun les regaló una Supercomputadora de forma gratuita. Como uno de los fundadores, Musk aceptó este gran regalo. Para la investigación de la compleja tecnología de inteligencia artificial, ¡esto es equivalente a regalarle a un piloto de carreras un Ferrari de primera clase!

Si se dice que el lanzamiento de GPT-3.5 de OpenAI a finales de 2022 es el momento del iPhone de la inteligencia artificial, Huang Renxun también es un contribuyente indispensable como el arquitecto detrás de escena.

El torrente de la historia está mezclado con los destinos de los grandes hombres, y a menudo las historias tienen pistas establecidas desde el principio. Los grandes hombres a menudo son lobos solitarios, al igual que las grandes empresas.

La primera cosa que NVIDIA hizo bien fue apuntar a la computación gráfica, que en ese momento era poco común, desde el principio. Cuando se fundó en 1993, NVIDIA ya era pionera en el mercado de PC para juegos 3D. Después de años de experiencia en gráficos de juegos, las chips de NVIDIA finalmente tenían la capacidad suficiente para proporcionar potencia computacional a las redes neuronales, permitiendo la identificación inteligente de gatos y perros.

** El segundo punto en el que Nvidia tiene razón es expandir la ecología de los chips gráficos a expensas del dinero y atraer clientes de todo el mundo. ** En ese entonces, Huang invirtió mucho en CUDA, pero el dinero estaba muy lejos. Hoy en día, el ecosistema CUDA, con millones de desarrolladores, se ha convertido en el foso de NVIDIA. (CUDA es como un "traductor" y "acelerador" para las GPU, donde los programadores pueden escribir código en lenguajes de programación comunes como C a través de CUDA, que luego se puede traducir a un lenguaje que la GPU entienda y ejecute). ）

El tercer punto en el que NVIDIA ha acertado es mantener un sentido de crisis y expandir de manera constante su imperio comercial basado en chips. Al ver que clientes como Google compraban GPU para inteligencia artificial, NVIDIA también comenzó a desarrollar plataformas y software de inteligencia artificial. Recientemente, incluso ha estado investigando la fabricación de chips para construir una capacidad que no dependa de TSMC.

En los últimos diez años, NVIDIA ha Soltar el costo de cálculo en un asombroso factor de cien mil, y el cálculo de gráficos planos ha avanzado hacia la inteligencia espacial. Como dijo recientemente Huang Renxun, el objetivo de NVIDIA es construir una plataforma de cálculo para este nuevo mundo: el mundo del aprendizaje automático, el mundo de la IA generativa, el mundo de la IA con capacidad de agente.

La diferencia entre Huang Renxun y otros dos científicos es que él es un empresario. Ahora, Xin Ting se ha unido a una startup de IA y está comprometido con el desarrollo estable de la Seguridad de la IA, mientras que Li Feifei se embarca en el desafío empresarial de la inteligencia espacial. Pero Huang Renxun es diferente, los chips de Nvidia son equivalentes a la inteligencia artificial y ya se han infiltrado inteligentemente en todos los sectores de la economía global, lo que le ha permitido construir un imperio comercial de IA de billones de dólares.

Segundo, la 'compañía de energía del mundo digital', el imperio de inteligencia artificial de Nvidia de un billón

La siguiente imagen se basa en la recopilación de información de red sobre los clientes y servicios principales de NVIDIA.

Lo impactante es que los clientes de NVIDIA no solo abarcan juegos globales, diseño visual profesional, centros de datos, inteligencia artificial, vehículos autónomos, investigación científica, imágenes médicas, servicios financieros, creación de contenido, minería de criptomonedas, educación, fabricación, venta al por menor, telecomunicaciones y entretenimiento mediático, sino que también abarcan empresas, consumidores e incluso el gobierno.

Cuando la inteligencia artificial se convierte en el campo de batalla global de la tecnología, NVIDIA también recibe muchas ramas de olivo de gobiernos de todo el mundo. En Singapur, NVIDIA ayudó a construir un sistema de IA muy poderoso; en Japón, ayudaron a establecer una infraestructura de IA súper inteligente; Canadá se asoció con NVIDIA para cambiar el mundo con IA; el gobierno de los Estados Unidos también se asoció con NVIDIA para llevar a cabo un proyecto de colaboración global de IA, ayudando a los países menos desarrollados a utilizar la tecnología de IA.

Actualmente, casi todos los grandes modelos a nivel mundial son entrenados con tarjetas gráficas de NVIDIA, y han monopolizado el mercado de chips de entrenamiento de IA con una cuota de mercado de más del 95%.

Esto no ha terminado.

Las GPU y la tecnología de inteligencia artificial de NVIDIA también pueden ayudar a que los dispositivos domésticos inteligentes sean más inteligentes, hacer que los drones vuelen de manera más estable y hacer que los robots sean más flexibles. Desde el monitoreo de la salud hasta la gestión minorista, desde la optimización logística hasta el monitoreo ambiental, la tecnología de NVIDIA está casi en todas partes, e incluso puede ayudar a los diseñadores de moda a probarse virtualmente la 01928374656574839201, permitir que los equipos deportivos analicen estrategias de juego……

En pocas palabras, cualquier cosa que requiera un potente procesamiento de gráficos o análisis inteligentes podría ser el próximo gran escenario de NVIDIA. El estatus de NVIDIA como una "empresa de potencia mundial digital" hace que Apple e incluso las empresas de tecnología globales sean desalentadoras. **

La suerte de NVIDIA todavía está por venir.

Mirando más de cerca, los analistas de Wall Street predicen que las ganancias por acción de NVIDIA en el tercer trimestre alcanzarán los 0.74 dólares, un aumento del 84% interanual, y los ingresos aumentarán un 83% para alcanzar los 331 mil millones de dólares.

Mirando hacia el futuro, según las previsiones de la consultora International Business Strategies, basadas en datos de la industria de seguimiento, se espera que el mercado de chips de inteligencia artificial suba un 99% en 2024 y un 74% adicional en 2025.

Estos datos pueden contener algo de exageración, pero son lo suficientemente impresionantes. No solo Nvidia tiene un potencial ilimitado, toda la cadena de producción de chips irá A la Luna.

La semana pasada, TSMC, la planta de producción de semiconductores de Taiwán, superó los 1 billones de dólares en capitalización de mercado, convirtiéndose en la séptima empresa de tecnología en la historia en alcanzar una capitalización de mercado de un billón de dólares y la primera empresa de tecnología no estadounidense. Ese día, la capitalización de mercado de TSMC superó la suma de las capitalizaciones de mercado de Tencent, Alibaba y Pinduoduo. ¡Qué impresionante!

Tercero, escribiendo en la víspera de la revolución de la productividad de AI

En junio del año pasado, hice una encuesta en mi cuenta pública para preguntar qué empresa, entre Microsoft, Apple y NVIDIA, llegaría a ser la primera en capitalización de mercado en los próximos 5 años. Elegí NVIDIA (y sigo eligiéndola hasta ahora).

Luego, vi en mi círculo de amigos que la editorial estaba reclutando al autor de 'Huang Renxun'. En ese momento, pensé que valía la pena escribir este libro incluso si no se me pagara. ¡Porque la potencia computacional es crucial para el desarrollo de Internet y se puede describir como 'atascarse en la garganta'! Actualmente, trabajar con datos y algoritmos es mucho más fácil que trabajar con la potencia computacional.

En el proceso de desarrollo de Internet, hemos logrado llevar lo que sucede en el mundo real al mundo digital a través de texto, imágenes y videos. El siguiente paso será adentrarnos en el Metaverso, también conocido como Metaverso, que está siendo creado por Li Feifei, Apple VR, entre otros. En este proceso, la Potencia computacional es necesaria para procesar imágenes antes de poder procesar videos, y solo al poder procesar videos se puede construir un mundo digital tridimensional interactivo cara a cara e incluso ejecutar un sistema económico.

NVIDIA en gran medida controla la arteria principal del desarrollo de la IA, y a su vez depende en gran medida del progreso del desarrollo de la IA. En la actualidad, el desarrollo de la IA, además de tener problemas para implementarse y generar ganancias, se sospecha que es otra burbuja y también enfrenta muchos efectos secundarios de la entrada temprana de la IA en la sociedad.

Por ejemplo, desde videos cortos hasta AIGC, VR / AR, las personas cada vez más no pueden distinguir entre la realidad y la ilusión; las habilidades personales de muchos artistas, profesionales y artistas se utilizan como datos para entrenar a la IA, lo que a su vez los deja desempleados; muchas personas utilizan la tecnología de generación de IA para crear contenido sensacionalista y obtener tráfico en masa...

Desde septiembre, he estado monitoreando las tendencias de IA en todo el mundo todos los días. Lo bueno es que la inteligencia artificial se está integrando y apoyando en diversos campos como medicina, investigación científica, finanzas, aeroespacial, marketing, etc. También ha habido un aumento significativo en el número de usuarios finales, y ha aparecido una asistente de inteligencia artificial llamada Dou Bao con más de mil millones de descargas. Lo malo es que también han surgido estafas de IA, imágenes pornográficas generadas por IA, violación de derechos de autor por parte de grandes modelos de IA y errores de juicio de abogados de IA...

Estos problemas afectarán el desarrollo sostenible y saludable de la inteligencia artificial, lo que a su vez afectará el negocio de NVIDIA. Además, aunque empresas como Google, Amazon, OpenAI y Huawei están desarrollando sus propios chips, el impacto en el imperio de NVIDIA no es significativo.

No solo la economía está en agitación, sino que también parece que el escenario de Internet está más caótico que antes. Estamos al borde de una revolución en la productividad de la inteligencia artificial, que remodelará gradualmente la economía, la cultura, la política e incluso los valores, con todo lo que conlleva de dificultades, pero también de oportunidades.

Cómo decir en esta era, mirando hacia atrás es una dinastía feudal y una guerra difícil, mirando hacia adelante es una revolución en la productividad de la IA, al menos no pasaremos hambre ni frío, el país está relativamente estable sin guerra, realmente es algo para celebrar. NVIDIA también ha experimentado muchas veces la sensación de estar al borde de la muerte, alarguemos la perspectiva histórica y ampliemos el futuro humano, seamos viajeros pasajeros en la tierra y disfrutemos de la vida.

En tiempos caóticos, además de NVIDIA en ascenso, hay innumerables individuos brillando.