Resumen: Según un informe de Financial Associated Press del 20 de septiembre, hoy se dio a conocer oficialmente la base del metaverso automotriz "Yuanchuang Bay" construida por Shanghai Jiading en Anting. De acuerdo con los objetivos de planificación de la industria de Anting Automotive Yuanverse, para 2025, Automotive Yuanverse Town comenzará a tomar forma y alcanzará una escala industrial de más de 100 mil millones de yuanes; cultivará 2 empresas líderes con un valor de producción de más de 10 mil millones de yuanes, y cultivar 2 empresas líderes con un valor de producción de más de 2 mil millones de yuanes. Hay 10 empresas de alto crecimiento. Además, se construirán parques especiales, como parques industriales de chips para automóviles, con un área de transporte de 100.000 metros cuadrados.

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Información interesante:

Se dio a conocer la base del metaverso automotriz de Shanghai Jiading Anting, con el objetivo de que la escala industrial supere los 100 mil millones de yuanes en 2025.

Según un informe de Associated Press del 20 de septiembre, en la Segunda Conferencia Mundial del Metaverso de 2023 celebrada hoy, se dio a conocer oficialmente la base del metaverso automotriz "Yuanchuang Bay" construida en Anting, Jiading, Shanghai. De acuerdo con los objetivos de planificación de la industria de Anting Automotive Yuanverse, para 2025, Automotive Yuanverse Town comenzará a tomar forma y alcanzará una escala industrial de más de 100 mil millones de yuanes; cultivará 2 empresas líderes con un valor de producción de más de 10 mil millones de yuanes, y Cultivar 2 empresas líderes con un valor de producción de más de 2 mil millones de yuanes, 10 empresas de alto crecimiento. También se construirán parques especiales, como parques industriales de chips para automóviles, con una superficie de transporte de 100.000 metros cuadrados.

Meng Wanzhou: el desarrollo de la inteligencia artificial está cruzando un punto de inflexión y Huawei apoya "dejar florecer cien flores" de modelos grandes en la era inteligente

Según un informe del Science and Technology Innovation Board Daily del 20 de septiembre, en la Conferencia Huawei Full Connect, el vicepresidente, presidente rotativo y director financiero de Huawei, Meng Wanzhou, dijo: “La potencia informática es la fuerza impulsora central para el desarrollo de la inteligencia artificial. Los modelos grandes requieren mucha potencia informática, lo que determina la velocidad de iteración e innovación de la IA y también afecta la velocidad del desarrollo económico. La escasez y el costo de la potencia informática se han convertido en los factores centrales que restringen el desarrollo de la IA. comprometidos con la construcción de la sólida potencia informática de China. Una base, una segunda opción para construir el mundo”.

Además, Meng Wanzhou dijo: "Los modelos de redes neuronales de inteligencia artificial con parámetros que superan los 100 mil millones o incluso billones se están acelerando en miles de industrias, y el desarrollo de la IA también está cruzando un punto de inflexión. Desde la era de los modelos pequeños hasta la era de los modelos grandes, el practicidad de la tecnología de IA Se ha producido un salto cualitativo. En el pasado, diferentes escenarios de aplicación requerían el desarrollo de diferentes modelos. Ahora, los modelos grandes absorben cantidades masivas de conocimiento y un modelo puede adaptarse a múltiples escenarios de negocios, lo que reduce significativamente el umbral para la IA. desarrollo y aplicación y acortar el proceso técnico al ciclo de aplicación, haciendo que la IA pase del desarrollo estilo taller y la personalización basada en escenarios al desarrollo industrial y la sintonización basada en escenarios, haciendo posible resolver problemas de la industria a gran escala basándose en grandes En este proceso, a través de la base de potencia informática, la plataforma de inteligencia artificial y el desarrollo Con la apertura de herramientas, Huawei apoya el "arrendamiento de cien flores" de modelos grandes en la era inteligente y se esfuerza por hacer "cien jardines" de "Suelo negro. Apoyamos a cada organización para que utilice sus propios datos para entrenar sus propios modelos grandes, permitiendo que cada industria utilice los suyos propios. Utilizamos nuestra experiencia para desarrollar nuestro propio modelo industrial".

OpenAI anuncia reclutamiento abierto para la red del equipo rojo

Babbitt News, el 19 de septiembre, OpenAI anunció un reclutamiento abierto para OpenAI Red Team Network, invitando a expertos de campo interesados en mejorar la seguridad de los modelos OpenAI a evaluar rigurosamente sus modelos de inteligencia artificial. OpenAI declaró que todos los miembros de la red del equipo rojo serán compensados por sus contribuciones cuando participen en proyectos del equipo rojo. Unirse a la red no limitará la publicación de resultados de investigación o la búsqueda de otras oportunidades, pero cualquier participación en el equipo rojo y otros proyectos generalmente estará sujeta al Acuerdo de Confidencialidad (NDA) o confidencialidad indefinida.

Se espera que el nuevo modelo de IA de DeepMind resuelva los problemas de genética humana

Según el informe "Kechuangban Daily", el 19 de septiembre, hora local, Google DeepMind anunció que su equipo de investigación creó AlphaMissense basándose en la metodología AlphaFold: utilizando la base de datos de secuencias de proteínas y el fondo de la estructura variante, puede identificar mutaciones sin sentido que causan enfermedades. y Se desconoce el gen causante. AlphaMissense predijo con éxito la patogenicidad de 216 millones de posibles cambios de aminoácidos individuales en 19233 proteínas humanas estándar, lo que resultó en predicciones de 71 millones de mutaciones sin sentido. Posteriormente, AlphaMissense predijo con éxito el 89% de las mutaciones sin sentido, en comparación con sólo el 0,1% de las mutaciones confirmadas por expertos humanos.

Xiaomi Wang Bin: En el futuro, coexistirán modelos grandes y pequeños, y coexistirán modelos generales y especiales.

Según un informe de IT House del 20 de septiembre, Wang Bin, director del laboratorio de inteligencia artificial del Grupo Xiaomi y científico jefe de procesamiento del lenguaje natural (PNL), dijo en una entrevista con Shengdonglively que el futuro debe ser un estado de coexistencia de grandes y pequeños. modelos, y la coexistencia de modelos de propósito general y especial. Wang Bin dijo que, a diferencia de otras empresas, Xiaomi tiene una gran cantidad de dispositivos y la potencia informática de estos dispositivos ha mejorado enormemente. Por ejemplo, la potencia informática de los chips de los teléfonos móviles es mucho mayor que antes. En segundo lugar, Xiaomi es una empresa que se centra en los usuarios finales y si quiere utilizar una gran cantidad de potencia de computación en la nube, el costo será relativamente alto. Además, la privacidad del usuario y las condiciones de la red cuando los usuarios utilizan teléfonos móviles también son factores que consideramos. Sin embargo, si los parámetros de un modelo grande son demasiado pequeños, también afectará la experiencia del usuario, por lo que Xiaomi necesita lograr un equilibrio entre la escala del modelo y el umbral del hardware.

El mercado NFT LimeWire adquiere la plataforma de generación de imágenes de IA BlueWillowAI

Según un informe de Decrypt del 20 de septiembre, el mercado NFT LimeWire anunció hoy que adquirió la plataforma de generación de imágenes de IA BlueWillowAI, acuerdo que se alcanzó después de que LimeWire lanzara LimeWire AI Studio el mes pasado. BlueWillow dice que tiene más de 2,3 millones de miembros activos y ha creado más de 500 millones de imágenes hasta la fecha. LimeWire planea integrar los modelos de IA de texto a imagen e imagen a imagen patentados de BlueWillow en su AI Studio. El codirector ejecutivo de LimeWire, Julian Zehetmayr, dijo que la adquisición de BlueWillow y la integración de sus capacidades de inteligencia artificial ayudarán a dar forma al futuro de la creación de contenido y la creatividad.

Shanghai AI Laboratory lanza XTuner, una caja de herramientas de entrenamiento de modelos grandes, que reduce el umbral para el entrenamiento de modelos grandes

Babbitt News, recientemente, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai lanzó XTuner, una caja de herramientas de código abierto para el entrenamiento de modelos grandes, que una vez más redujo el umbral para el entrenamiento de modelos grandes. Se informa que XTuner se centra en el proceso de ajuste fino y proporciona un marco de ajuste fino liviano para varios modelos grandes de código abierto, consolidando una vez más los atributos de herramienta práctica del sistema de código abierto de cadena completa. XTuner admite la adaptación de múltiples niveles de hardware. Los desarrolladores solo necesitan usar un mínimo de 8 GB de memoria de video de nivel de consumidor para entrenar un "modelo grande exclusivo" adecuado para escenarios de demanda específicos.

El complemento StableDiffusion de código abierto de Tencent, LightDiffusionFlow, puede guardar todos los datos del flujo de trabajo con un solo clic

Babbitt News, según un informe de la cuenta pública oficial de Tencent Open Source del 19 de septiembre, Tencent lanzó recientemente un complemento de código abierto llamado LightDiffusionFlow basado en la plataforma de código abierto de pintura de IA StableDiffusion webUI (en lo sucesivo, SD), que ahora se ha lanzado en GitHub. Se dice que el complemento "ayuda a los usuarios a guardar todos los datos del flujo de trabajo con un solo clic. La próxima vez que lo usen, pueden simplemente arrastrar el archivo Flow y reproducir rápidamente todo el flujo de trabajo, como si usaran el archivo de maqueta PSD de Photoshop".

Huawei lanza el clúster informático Ascend AI Atlas 900 SuperCluster, que puede admitir el entrenamiento de modelos grandes con más de un billón de parámetros

Según Jiemian News, el 20 de septiembre, en la Conferencia Huawei Full Connection, Huawei anunció el lanzamiento del clúster informático Ascend AI Atlas 900 SuperCluster con una nueva arquitectura. Se informa que el nuevo clúster puede soportar el entrenamiento de modelos grandes con más de un billón de parámetros. Utiliza el nuevo conmutador de computación inteligente Huawei Galaxy AI CloudEngine XH16800. Con su capacidad de puerto de 800 GE de alta densidad, la red de conmutación de dos capas puede alcanzar 2250 nodos (equivalente a 18.000 tarjetas) redes de clústeres no convergentes a gran escala. El nuevo clúster también utiliza una innovadora arquitectura de supernodo para mejorar las capacidades de entrenamiento de modelos grandes.

Zuckerberg: construirá un clúster de GPU de IA con más de 1000 GPU H100 para la investigación de ciencias biológicas

Según el Science and Technology Innovation Board Daily, el 19 de septiembre, hora local, el fundador y director ejecutivo de Meta, Zuckerberg, publicó un blog en el que afirmaba que su proyecto benéfico planea construir un clúster de GPU de IA y utilizar sistemas de IA para la investigación de ciencias biológicas. La fundación de Mark Zuckerberg y su esposa Priscilla Chan financia la construcción de un sistema informático a gran escala para la investigación médica, que estará equipado con más de 1.000 GPU y utilizará el modelo más moderno H100. El nuevo sistema informático permite a los investigadores utilizar IA generativa para modelar células sanas y enfermas. Con el tiempo, esto podría ayudarles a desarrollar nuevas formas de tratar la enfermedad.

Inversión y Financiamiento:

“Zhipu AI” completó la ronda de financiación B-4 con la participación de Tencent y Alibaba, con una valoración que alcanza aproximadamente mil millones de dólares

Según el informe de 36Kr del 19 de septiembre, la gran empresa modelo “Zhipu AI” completó recientemente la ronda de financiación B-4. Entre ellos, Tencent Venture Capital, Alibaba Venture Capital y muchas otras instituciones participaron en la inversión. Después de completar esta ronda de financiación, la valoración de Zhipu AI alcanzó aproximadamente mil millones de dólares. Anteriormente, Zhipu AI completó la ronda de financiación B-2 de varios cientos de millones de yuanes, invertidos exclusivamente por Meituan War Investment.

El modelo de inteligencia artificial a gran escala "Bohan Intelligence" de la Universidad de Tsinghua recibió casi 100 millones de yuanes en financiación de la ronda A+

Según informes de la comunidad inversora del 20 de septiembre, Bohan Intelligent, un gran fabricante de modelos de IA, completó recientemente una ronda de financiación A+ de casi 100 millones de yuanes, dirigida conjuntamente por Gimpo Investment y CITIC Capital, seguida por Rongyu. Capital Riesgo y Zhuoyuan Capital. Los fondos recaudados en esta ronda se utilizarán para investigación y desarrollo empresarial y expansión del mercado en áreas como la implementación de grandes modelos y la fabricación inteligente. Fundada en 2019, Bohan Intelligence se centra en plataformas básicas de modelos grandes de extremo a extremo para inteligencia artificial y proporciona productos y soluciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para escenarios como la fabricación inteligente y la conducción autónoma.

La startup Afterparty ha completado una financiación de 5 millones de dólares y planea lanzar un ser humano digital con IA.

Según un informe del Science and Technology Innovation Board Daily del 20 de septiembre, la startup estadounidense de blockchain Afterparty recaudó recientemente 5 millones de dólares en una nueva ronda de financiación. La compañía está utilizando los fondos para lanzar una nueva plataforma llamada Afterparty AI, que crea seres digitales de creadores impulsados por inteligencia artificial que pueden responder individualmente a los mensajes de los fanáticos. Utilizando tecnología de código abierto, Afterparty creó un modelo patentado de aprendizaje de idiomas a gran escala que se entrena con horas de contenido de los creadores para capturar sus personalidades y su forma de hablar.

La startup de lectura de IA Edsoma completa una ronda de financiación inicial de 2,5 millones de dólares, liderada por la superestrella de la NBA O'Neal

Según TechCrunch del 20 de septiembre, la startup de educación y lectura de inteligencia artificial Edsoma recaudó 2,5 millones de dólares en una ronda inicial liderada por la superestrella de la NBA Shaquille O'Neal, con una valoración posterior a la financiación de 14 millones de dólares.

Kyle Wallgren, fundador y director ejecutivo de la compañía, dijo que Edsoma comenzó con sólo 300 usuarios de pago, que luego crecieron a 1.000 y 9.000 en el segundo mes. En la actualidad, ha considerado ampliar la escala, conseguir financiación Serie A e incluso ampliar el negocio a otros idiomas. Planea lanzar una ronda de financiación Serie A en unos meses, con un objetivo de entre 10 y 15 millones de dólares.

HiddenLayer completó una financiación de 50 millones de dólares para fortalecer aún más las capacidades de defensa de los modelos empresariales de IA

Según un informe de VentureBeat del 19 de septiembre, la startup de seguridad de redes HiddenLayer anunció que recibió 50 millones de dólares en financiamiento Serie A para fortalecer aún más las capacidades de defensa de los modelos de inteligencia artificial adoptados por las empresas. La ronda fue liderada por M12, Microsoft's Venture Fund y Moore Strategic Ventures, con la participación de Booz Allen Ventures, IBM Ventures, Capital One Ventures y Ten Eleven Ventures. Actualmente, HiddenLayer ha ayudado a varias empresas de Fortune 100 a proteger los modelos de IA/ML que utilizan en campos como las finanzas, el gobierno, la defensa y la ciberseguridad.

La startup de IA Darrow completa una financiación de 35 millones de dólares, liderada por Georgian

Según TechCrunch, el 19 de septiembre, la startup de inteligencia artificial Darrow anunció la finalización de una financiación de 35 millones de dólares. Esta ronda de financiación fue dirigida por el experto en B2B Georgian, con la participación de F2 y los patrocinadores anteriores Entrée Capital y NFX. Incluyendo esta última ronda, Darrow ha recaudado casi 60 millones de dólares de inversores como Y Combinator y R-Squared Ventures. Los nuevos fondos se utilizarán para contratar más ingenieros y talentos de desarrollo empresarial; agregar más áreas de enfoque a sus herramientas de búsqueda y análisis; e invertir en la expansión de sus grandes modelos lingüísticos y otros activos tecnológicos.

Se informa que Darrow ha desarrollado un motor de datos basado en inteligencia artificial que puede extraer de grandes cantidades de documentos públicos y buscar la posibilidad de demandas colectivas en áreas como violaciones de la privacidad de datos y contaminación ambiental. Darrow dijo que el número total de reclamaciones que se presentan actualmente como resultado de sus datos es de aproximadamente 10 mil millones de dólares.

Lectura recomendada para el Metaverso:

"Se lanza el modelo grande To C, ¿la comercialización de IA abre champán en el entretiempo?" 》

De hecho, ha habido rumores sobre el concepto de modelos grandes, pero en la actualidad, el bullicio se ha desvanecido y el mercado no parece comprarlo. El 15 de agosto, las "Medidas de gestión de servicios de inteligencia artificial generativa (borrador para comentarios)" entraron en vigor y el camino hacia el cumplimiento de los productos AIGC fue claro. Como resultado, se lanzaron intensamente modelos nacionales grandes, incluidos Baidu, iFlytek, SenseTime, etc. Los jugadores comenzaron a apoderarse del mercado de ToC. Entonces, ¿puede el "primer modelo de aplicación de gran tamaño" en los teléfonos móviles de las personas convertirse en la "primera entrada" a la generación de IA? Vale la pena investigarlo.

"¿Cómo pueden las empresas lograr la transformación de la IA?" Después de estudiar cientos de empresas, encontramos la respuesta》

Un artículo de Harvard Business Review “¿Qué hace que una empresa tenga éxito en el uso de la IA? "¿Qué hace que una empresa tenga éxito en el uso de la IA?" proporciona una "Guía para cruzar el río con éxito". El artículo adopta un estudio realizado por McKinsey y la Iniciativa de Inteligencia de Máquinas en Manufactura y Operaciones (MIMO) del MIT, que rastrea el progreso de 100 empresas (que involucran diversas industrias como la automotriz y la minería) en tecnologías de digitalización, análisis de datos y inteligencia artificial (MI). Con base en el desempeño de objetivos, acciones y resultados, se puede concluir que las empresas líderes en inteligencia digital tienen ciertos puntos en común en cinco aspectos: gobernanza, implementación, socios, personal y disponibilidad de datos.

"¡La versión de Google de ChatGPT está completamente integrada con su correo electrónico, videos, mapas, etc.! 》

El 20 de septiembre, Google anunció el lanzamiento de Bard Extensions en su sitio web oficial. Con esta extensión, los usuarios pueden utilizar Bard en Gmail, Google Docs, Netdisk, Google Maps, Video y otros productos de Google.