Fuente: Qubit

Autor: Meng Chen Mingmin

En el intercambio de discursos anual de Lei Jun, habló sobre su experiencia de estudio en la Universidad de Wuhan, compartió su experiencia de ser un buen estudiante en 4 años de universidad y 2 años de completar cursos; habló sobre ser encendido por "Silicon Valley Fire", diligentemente practicando para escribir el mejor código y comenzando su primer negocio. Al final, se unió a Jinshan, fundó Xiaomi, insistió en su sueño, realizó su sueño y continuó creciendo en la unidad de conocimiento y acción...

Como resultado, el discurso súper ardiente de Lei Jun deslizó la pantalla, y el récord establecido por su propio modelo grande y las acaloradas discusiones causadas por él quedaron eclipsados.

No solo eso, una serie de los últimos desarrollos en la tecnología Xiaomi en la conferencia de prensa también se vieron ensombrecidos, pero mirando hacia atrás, en realidad son muy importantes y dignos de atención, como Modelo grande AI cargado en teléfonos móviles, * mejora del modelo grande de la pequeña compañera de clase Ai*, nuevo aterrizaje del robot cuadrúpedo biónico...

Y Lei Jun también anunció personalmente la estrategia tecnológica y la fórmula de IA de Xiaomi**, y AI está a punto de lanzar una actualización completa de Xiaomi.

Es por eso que vale la pena discutir en detalle el nuevo desarrollo de IA de Xiaomi.

Empecemos por el modelo grande de Xiaomi que ronda las cuatro o dos mil libras.

La IA está totalmente habilitada y el modelo grande está metido en el teléfono móvil

El modelo MiLM a gran escala de desarrollo propio de Xiaomi apareció en GitHub el día anterior al discurso de Lei Jun, y no funcionó.

Independientemente del tamaño, las versiones principales son 6B y 1.3B (6.400 millones de parámetros, 1.300 millones de parámetros), que son reproductores ligeros adecuados.

Centrándose en el rendimiento, la versión de parámetros 1.3B más pequeña se introduce en el teléfono móvil, de modo que puede igualar el efecto de los modelos de nubes grandes en muchas escenas.

El equipo de modelos a gran escala de Xiaomi está dirigido por Luan Jian y reporta al Dr. Wang Bin**, Director del Laboratorio de IA del Comité Técnico del Grupo Xiaomi. La investigación y el desarrollo comenzaron en abril de este año, y los documentos se entregaron en solo 4 meses.

¿Qué hay de los resultados, primero los resultados de la evaluación:

La versión de parámetro 6B, ocupó el primer lugar** en el mismo nivel de parámetro en la lista autorizada de C, y CMMLU Chinese to the large model ganó ocupó el primer lugar.

Específicamente, el conjunto de datos C es un completo conjunto de datos de evaluación del modelo básico chino, que cubre 52 temas y cuatro niveles de dificultad.

El conjunto de datos CMMLU es un punto de referencia de evaluación integral de chino diseñado específicamente para evaluar el conocimiento y las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje en contextos chinos. CMMLU cubre 67 temas que van desde materias básicas hasta nivel profesional avanzado.

Desde que ChatGPT llegó en noviembre del año pasado, las empresas de computación en la nube como Microsoft, Google y Amazon fueron las primeras en actuar.

Sin embargo, a medida que la tecnología madura aún más, los modelos grandes de extremo a extremo se convierten en el próximo enfoque de la industria. Ya hay rumores sobre Apple, y Xiaomi es el primero en ingresar al primer escalón.

**¿Cuáles son los beneficios de poner un modelo grande en un teléfono móvil? **

En primer lugar, la operación local no necesita preocuparse por una señal deficiente, sin red en el avión, etc., y la velocidad de respuesta es más rápida.

Al mismo tiempo, la privacidad del usuario está más garantizada, y también es conveniente brindar servicios más personalizados.

En resumen: disfrute de la productividad avanzada que ofrece la IA en cualquier momento y en cualquier lugar.

Al mismo tiempo, el ** qubit también obtuvo la calificación para la nueva versión de Xiao Ai para invitar a los estudiantes a probar **.

Todavía es la voz familiar, pero con la bendición del modelo grande, realmente se puede decir que Xiao Ai se ha convertido en un asistente inteligente.

No es un problema recomendar primero de acuerdo con la capacidad y explicar el concepto superconductor que se ha vuelto popular recientemente.

¿Todavía recuerdas la pregunta mentalmente discapacitada "¿Por qué mis padres no me invitaron a casarme?" que dejó perplejos a muchas modelos nacionales y extranjeras?

Xiao Ai dijo que no debería dejarse engañar por esto en absoluto.

Si no sabes qué más hacer con el pequeño modelo de amor, también puedes venir a la zona de exploración para encontrar inspiración.

También se puede ver desde aquí que el modelo Xiaoai también se ha integrado con el sistema hasta cierto punto.

Por ejemplo, en el modo de servicio al cliente de la medalla de oro de Xiaomi, el teléfono móvil plegable insignia que acaba de ser lanzado hace unos días también está bien presentado y puede saltar al centro comercial con un solo clic.

Según Xiaomi, el modelo a gran escala de Xiaomi tiene como objetivo las capacidades a nivel del sistema. Quizás en el futuro, todo el sistema operativo del teléfono móvil evolucione hacia un "sistema operativo inteligente" como este.

Sin embargo, el modelo grande del teléfono móvil no es la única dirección de los esfuerzos de la IA de Xiaomi. El Robot Dog II Iron Egg que se presentó esta vez esconde muchos secretos de la IA.

¿Por qué el huevo de hierro de segunda generación es más pequeño y atlético que la primera generación?

El micromotor controlado por fuerza CyberGear desarrollado por Xiaomi detrás de él es simulado por un algoritmo de IA, que hace que el motor sea un 20 % más liviano y al mismo tiempo optimiza su rendimiento.

Para ser más biónico en términos de comportamiento, Xiaomi también simuló 30 000 perros robot para un entrenamiento paralelo en la Xiaomi Robot Reinforcement Learning Platform basado en los movimientos de perros reales.

La tecnología de inteligencia artificial deja el entorno virtual puro como este y llega a los teléfonos móviles, perros robot y más dispositivos domésticos inteligentes en el futuro. No es solo una especie de "empoderamiento", sino que también descubre nuevas direcciones para la innovación y la optimización.

Hemos visto en el pasado que la tecnología de interacción de voz de Xiao Ai se usa en perros robot, que es bastante diferente del entorno de los teléfonos móviles y los altavoces.

Los perros robot pueden moverse solos y, a menudo, aparecen en entornos al aire libre con mucho ruido, lo que plantea mayores requisitos para los algoritmos de reconocimiento de voz y reducción de ruido, lo que a su vez promueve la evolución de los algoritmos.

Los modelos de lenguaje grande y los modelos grandes multimodales también encontrarán situaciones similares en el futuro y, eventualmente, las características requeridas por los nuevos escenarios de aplicación se internalizarán en el propio modelo.

Esta es la inteligencia incorporada que el círculo académico también está explorando, y es una de las nuevas direcciones más importantes después del gran modelo.

Podemos ver que además de los nuevos modelos en la conferencia de Xiaomi de este año, la proporción de IA es significativamente mayor.

Para el pensamiento más profundo detrás de esto, Lei Jun comenzó con una fórmula.

**Estrategia tecnológica de Xiaomi, ¿por qué hay un poder de IA? **

La fórmula (software × hardware) ᴬᴵ dada por Xiaomi implica una capa de significado:

La IA es la variable más crítica, puede provocar un cambio exponencial.

Esto refleja aún más el énfasis de Xiaomi en la IA.

La razón detrás de esto no es difícil de entender, combinada con el desarrollo de la propia tendencia AI y la tendencia del mercado de terminales donde se encuentra Xiaomi, se puede encontrar la respuesta.

Primer vistazo al campo de la IA.

La razón por la cual la tendencia del modelo a gran escala es vigorosa es que tiene un profundo impacto en la tecnología subyacente y las aplicaciones de la industria.

Por un lado, el nacimiento de ChatGPT demostró que cuando la escala del modelo supere cierto nivel, surgirá un fenómeno de inteligencia. Esta característica permite que el modelo grande tenga la capacidad de "inferir otros casos a partir de una instancia" y, además, hace posible que las aplicaciones de IA se implementen a gran escala.

Al mismo tiempo, ChatGPT y Stable Diffusion también promueven el desarrollo de la IA en una dirección generativa. Cuando la IA tenga una creatividad más rica, la forma de interacción humano-computadora también cambiará. La manifestación más intuitiva es que cuando el asistente inteligente está conectado al modelo grande, puede promover el desarrollo de la interacción humano-computadora a un método de comunicación de lenguaje más natural y conveniente.

Por otro lado, ChatGPT ha provocado acalorados debates en toda la sociedad en todo el mundo, lo que permite que el concepto de IA rompa rápidamente las barreras y entre en la cognición de miles de industrias y el público en general, lo que acelera el ritmo de la aplicación de IA y comercialización.

En general, se cree en la industria que los modelos grandes de la industria construidos sobre modelos grandes básicos se convertirán en los componentes principales del futuro mercado de modelos grandes y una de las principales fuerzas impulsoras de las aplicaciones prácticas.

En el lado de los modelos a gran escala, los fabricantes han estado promoviendo activamente la cooperación con la industria en los últimos seis meses; en el campo vertical, también hay jugadores que utilizan modelos a gran escala como tecnología subyacente para mostrar su prominencia, como InflectionAI , una compañía de robots de chat que se enfoca en el compañerismo emocional, hasta $ 4 mil millones.

A través de estos últimos cambios de tendencia, no es difícil sentir un hecho——

Como tecnología subyacente, básica y central, la IA está cambiando rápidamente la era actual.

En el ciclo tecnológico anterior, las tecnologías representativas que pueden asumir ese papel son la tecnología de vapor, la propulsión eléctrica y la informática.

En otras palabras, la IA de hoy, como ellos, puede convertirse en productividad futura y generar un crecimiento exponencial.

Entonces, cómo hacer un buen uso de esta productividad futura se ha convertido en lo más preocupante para varias industrias.

Tomando como ejemplo el mercado de terminales donde se encuentra Xiaomi, aquí evoluciona la tendencia de los modelos grandes.

Ahora, el acceso de teléfonos móviles a modelos grandes se ha convertido en un "gran paso" para muchos fabricantes.

No solo para combinar asistentes inteligentes con grandes modelos en la nube, sino también para desarrollar enérgicamente modelos de extremo a lado a partir de sus propios escenarios.

Por ejemplo, PaLM 2, que Google considera un punto de referencia frente a GPT-4, lanzó la versión "Gecko" más pequeña cuando se lanzó, que puede ejecutarse rápidamente en dispositivos móviles, incluso sin conexión, y puede procesar 20 tokens por segundo.

El nivel de chip inferior también se está preparando para el despliegue de modelos grandes en el lado final.

Qualcomm actualmente puede aplicar Stable Diffusion a una velocidad de 15 pasos y 20 pasos para generar una imagen de 512 × 512 píxeles en un teléfono móvil equipado con la plataforma móvil Snapdragon 8 de segunda generación a través de la cuantificación, compilación y optimización de aceleración de hardware.

Detrás de esto, se refleja que el modelo a gran escala y el terminal de telefonía móvil se precipitan en ambas direcciones.

Para modelos grandes, la escena de la telefonía móvil ha construido las aplicaciones móviles más abundantes y extensas, es la pantalla más cercana al público en general y el área clave para el aterrizaje acelerado de modelos grandes. Por lo tanto, para adaptarse a la escena de los teléfonos móviles, debe aparecer un modelo que sea más liviano y pueda implementarse en el dispositivo.

Para teléfonos móviles, los modelos grandes están acelerando la reconstrucción de las aplicaciones móviles y cambiando la interacción hombre-computadora, y la industria de la telefonía móvil definitivamente se verá afectada. Bajo los cambios drásticos, captar la tendencia puede aprovechar el nuevo impulso de crecimiento. Por lo tanto, para los fabricantes de teléfonos móviles e incluso de terminales, es inevitable adoptar modelos grandes.

En resumen, no es difícil entender por qué el contenido de IA es tan alto en las últimas tendencias de Xiaomi.

Ya sea que esté lanzando una versión de modelo a gran escala de Xiao Ai, o lanzando un modelo integral de desarrollo propio, es el resultado de comenzar con el propio Xiaomi y adoptar la tendencia.

En su discurso personal de este año, Lei Jun propuso la fórmula (software×hardware) ᴬᴵ, que reveló aún más la comprensión actual de Xiaomi de las últimas tendencias de IA.

Este año, Lei Jun seleccionó el tema del "crecimiento" como el tema de su discurso anual. En el discurso de tres horas y el lanzamiento anual de nuevos productos, compartió varios crecimientos e ideas clave que ha experimentado en los últimos 30 años.

En consecuencia, en este año que definitivamente marcará la historia del desarrollo de la IA, Xiaomi también se encuentra en un nuevo nodo clave:

Xiaomi Group anunció la actualización de su estrategia tecnológica, anunció sus conceptos tecnológicos y aclaró los principios de exploración tecnológica.

En estos nuevos cambios, el contenido de IA es muy alto.

La IA se convierte en la variable clave del nuevo mijo

En la última estrategia de tecnología mejorada de Xiaomi, se han establecido cuatro principios:

• Cultivo profundo de la tecnología subyacente
• Inversión continua a largo plazo
• Integración profunda de software y hardware.
• Totalmente potenciado por IA

Se transmite una capa de información por dentro y por fuera: la IA se convertirá en una variable clave para el nuevo Xiaomi.

De hecho, dentro y fuera de la tendencia, esta vez Xiaomi nació directamente en el viento.

En primer lugar, los cambios provocados por la última ola de IA son "naturalmente compatibles" con el diseño técnico y el longboard de Xiaomi.

En 2016, cuando nació AlphaGo para impulsar el concepto de IA al público, Xiaomi estableció su primer equipo de IA.

En la tendencia de la IA en ese momento, los campos de aprendizaje profundo y visión por computadora se desarrollaron rápidamente, lo que no solo se reflejó en el algoritmo básico, sino también en la implementación de aplicaciones. Por ejemplo, los AI Four Tigers domésticos comenzaron con la visión por computadora.

El primer equipo de IA establecido por Xiaomi también está anclado en la dirección de la visión por computadora.

Luego, en 2017, llegó "La atención es todo lo que necesitas".

El surgimiento de la arquitectura Transformer no solo promueve directamente el desarrollo del campo NLP, sino que también afecta la visión por computadora, el habla y otros campos. También es la tecnología subyacente central de la tendencia AIGC actual. Debe saber que la mayoría de los modelos grandes actualmente en el mercado se basan en la arquitectura Transformer.

Este año, Xiaomi hizo movimientos más grandes en IA. Estableció oficialmente un laboratorio de IA, con un diseño multidireccional, que abarca campos como la acústica, la voz, la PNL, los gráficos de conocimiento e incluso modelos grandes.

En los próximos años, la tendencia de la IA está en pleno apogeo, con un algoritmo subyacente relativamente sólido como base, las aplicaciones de la industria se implementarán más rápido, especialmente en el campo de la segmentación.

En la escena de los teléfonos móviles, dos ejemplos típicos son los asistentes inteligentes y las imágenes de IA.

Todos deben estar profundamente integrados con el producto para completar una mayor exploración. En este sentido, Xiaomi AI tiene un diseño y se puede decir que tiene un tablero largo.

Xiao Ai, que se actualizó por completo esta vez, nació hace 6 años, aplicó la tecnología NLP de Xiaomi y acumuló datos de entrenamiento de escena masivos para las aplicaciones de acceso a modelos a gran escala de la actualidad. En términos de algoritmos de imágenes de IA, Xiaomi también ha creado un equipo dedicado.Por ejemplo, el "algoritmo del búho nocturno" se ha aplicado a productos maduros.

** En abril de este año, se estableció rápidamente el equipo de modelos a gran escala de Xiaomi, completando la última expansión bajo la tendencia. Hasta ahora, el equipo de IA de Xiaomi ha superado las 3.000 personas. **

Por lo tanto, Xiaomi nació en la ola de modelos a gran escala de IA, y la acumulación y la acumulación de energía ya se han completado. Todo lo que se necesita es usar un buen acero en la "cuchilla" y reunir recursos para lograr mayores avances.

En segundo lugar, la tecnología es poderosa debido a la escena. Detrás de las ventajas naturales de la tecnología de Xiaomi, el núcleo son las ventajas de la escena del negocio y los productos de Xiaomi, y Xiaomi ha sido muy consciente de esta tendencia.

Por un lado, sólo cuando la tecnología se adentra en la escena puede ejercer un mayor valor.

Dejando de lado, digamos que el concepto más candente de la actualidad, el "modelo grande", comenzó en 2017, pero el campo de investigación de la IA se ha centrado en la lista de evaluación del índice académico durante mucho tiempo y no ha causado demasiadas olas.

No fue hasta que apareció ChatGPT con la actitud de enfrentarse a los consumidores comunes que se abrieron los escenarios de aplicación de chatbots y asistentes inteligentes, y la posterior explosión cámbrica de especies de IA casi transformó todas las industrias.

Xiaomi ha practicado este concepto durante muchos años. Esta es la razón por la que en la fórmula recién propuesta, (software × hardware) se utiliza como número base.

La escena de Xiaomi nace de la integración de hardware y software, como el asistente inteligente Xiao Ai, que tiene 110 millones de usuarios activos mensuales y admite más de 5900 dispositivos inteligentes.

En términos de múltiples terminales, "el teléfono móvil es el disco básico, y el IoT es el espacio de la imaginación", es como mucha gente describe a Xiaomi.

En el lado de la telefonía móvil de la posición principal, Xiaomi ha establecido su posición a través de la integración de software y hardware. En términos de AIoT, Lei Jun vio la tendencia del hardware inteligente y el Internet de las cosas en 2013, y tomó la iniciativa para convertirse en el definidor de la vida inteligente de AIoT.

En 2021, Lei Jun se hizo cargo personalmente de la construcción de automóviles de Xiaomi, completando el último eslabón de la "casa del automóvil de la gente" de Xiaomi, completando así la construcción de la ecología inteligente de escenario completo de Xiaomi.

Incluso en términos de robots biónicos, Xiaomi ahora ha lanzado dos generaciones de CyberDog y el robot humanoide CyberOne, presentando la futura escena del hogar por adelantado.

Por otro lado, hay espacio para la integración y la evolución solo cuando la última tecnología se adentra en la escena para desarrollarse.

Por ejemplo, la función de "Seguimiento de enfoque" bien recibida en los teléfonos móviles Xiaomi se derivó originalmente de la tecnología de "seguimiento del propietario" en el perro robot CyberDog; la conducción autónoma de Xiaomi está progresando muy rápido, gracias al Laboratorio de Inteligencia Artificial de Xiaomi fundado en 2017 Asimismo, muchas tecnologías del sector de la conducción autónoma también se aplican a CyberOne, que constituye el cerebro del robot biónico.

**Bajo la última tendencia de modelos grandes, como teléfonos móviles, robots biónicos, etc., se discuten ampliamente los escenarios de aterrizaje. **

Son precisamente los escenarios enriquecidos de Xiaomi los que hacen que la aplicación técnica y la iteración de la IA sean más emocionantes. Después de todo, la IA se remonta a su origen, ya sean algoritmos de aprendizaje profundo o el paradigma del modelo a gran escala actual, la competitividad central detrás de esto todavía se basa en iteraciones de datos. Las escenas, terminales y volumen de datos propiedad de Xiaomi son excelentes garantías para la implementación y experiencia de la tecnología AI.

Y no lo olvide, Xiaomi también tiene la garantía más confiable para la iteración de IA: Mi Fan Users.

Después del éxito de taquilla de ChatGPT, el mecanismo de aprendizaje por refuerzo basado en la retroalimentación humana se ha mencionado repetidamente, y ningún jugador tiene más metodología y voz que Xiaomi para este mecanismo clave y elemento de método.

Finalmente, la razón más importante por la que la IA actualizará a Xiaomi es su determinación.

Este tipo de determinación no es solo la experiencia histórica de la formación técnica y la inversión en I + D de Xiaomi, sino también Lei Jun, que nació como programador, siempre ha sido firme en tecnología y unido con conocimiento y acción.

Durante mucho tiempo, la experiencia del producto de Xiaomi es demasiado fuerte y la tecnología se ve obligada a "eclipsar", por lo que muchas personas ignoran la sólida tecnología y el diseño integral de Xiaomi.

Por tanto, “Nuevo Xiaomi” no significa que Xiaomi acaba de empezar a cambiar, sino que es una mejor muestra de los continuos esfuerzos en innovación tecnológica que se han puesto encima de la mesa.

En el lugar del discurso de Lei Jun, enfatizó específicamente que la investigación y el desarrollo tecnológico de Xiaomi** ha desplegado 12 campos técnicos**, incluida la tecnología de comunicación móvil 5G, big data, computación en la nube e inteligencia artificial. Los vehículos eléctricos inteligentes, etc., involucran 99 pistas de subdivisión.

Lei Jun reveló que, en términos de patentes técnicas que más reflejan la fuerza, al 31 de marzo de 2023, el número de patentes autorizadas globales de Xiaomi supera las 32 000. Entre ellos, la familia de patentes globales de Xiaomi representó el 4,1% de las empresas de familias de patentes globales efectivas de la declaración de patentes esenciales del estándar 5G publicadas por la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, y entró por primera vez entre los diez primeros: el jugador más joven.