Fuente: inside.com

Desde que ChatGPT se hizo popular, el mundo ha sido testigo del potencial de productividad de la IA generativa y las empresas quieren introducir la IA generativa para promover la productividad y la rentabilidad. Según la encuesta anual de IBM a directores ejecutivos globales, casi el 70 % de los directores ejecutivos entrevistados creen que la tecnología de IA generativa puede generar grandes beneficios para la empresa. Sin embargo, aunque la mayoría de los directores ejecutivos son optimistas y valoran el impacto de la IA generativa en el desarrollo empresarial, pero preocupaciones expresadas. De las seis preocupaciones principales, cuatro están directamente relacionadas con los datos.

Li Zhengyi, gerente general de IBM, señaló que los directores ejecutivos tienen seis preocupaciones principales sobre la adopción de la IA generativa, a saber:

Fuentes de datos y fuga de datos Seguridad de datos Datos propiedad de la empresa insuficientes Restricciones reglamentarias/cumplimiento Apoyo al Equipo de Liderazgo Sesgo/corrección de datos

Además, las preocupaciones de los directores ejecutivos sobre la adopción a gran escala de la IA generativa también pueden deberse a que "sienten que no están lo suficientemente preparados": el 70 % de los ejecutivos de C-suite creen que sus empresas no están listas para aplicar una IA generativa madura y responsable tecnología, el 71 % de los ejecutivos de C-suite creen que sus organizaciones aún no tienen la experiencia para aplicar la IA generativa.

En términos de prioridades de trabajo en los próximos tres años, casi la mitad de los directores ejecutivos consideran que "mejorar la productividad empresarial" es su principal prioridad, y la importancia ha aumentado del 6.º en 2022 al 1.º. Al mismo tiempo, también hay dos temas de "adopción de tecnología moderna" y "seguridad de la red y privacidad de datos" que no aparecieron en la lista de trabajo del CEO en 2022, y saltaron al No. 2 y al No. 4 este año. Los resultados de la encuesta anterior muestran que cómo aplicar tecnologías innovadoras modernas, seguras, confiables y responsables para mejorar rápidamente la productividad corporativa es una preocupación común de los directores ejecutivos y ansiosos por encontrar soluciones.

IBM: las empresas están cambiando de "aplicaciones de IA estrella de transmisión" a "aplicaciones de IA estelar"

Li Zhengyi primero hizo un balance de los momentos brillantes de la IA en los últimos 20 años, incluido IBM Deep Blue que derrotó al rey del ajedrez en 1997, IBM Watson que derrotó al campeón del concurso humano en 2011, Google AlphaGO en 2015 y el ascenso de OpenAI en 2023. etc. Y Li Zhengyi también cree que la aplicación de IA por parte de las empresas debería cambiar de "aplicación de IA estrella de transmisión" a "aplicación de IA estelar", es decir, de +AI (más AI) a AI+ (AI primero).

Li Zhengyi explicó que la llamada aplicación de IA repleta de estrellas se refiere a la adición de funciones de IA a una determinada función en el pasado, que puede volverse genial e impresionante, pero no puede tener un impacto sostenible en las operaciones empresariales, la eficiencia de producción y operaciones internas y AI+ es integrar AI en todo lo relacionado con el entorno comercial de la empresa, que puede convertirse en capacidades organizacionales, mejorar la competitividad de las empresas y continuar brillando como una estrella. Es por eso que, aunque el desarrollo de AI ha Durante casi 20 años, las empresas incluso han admitido que han aplicado la IA de manera extensiva, pero ChatGPT todavía entusiasmó a todos cuando salió.

Li Zhengyi señaló que la inversión a largo plazo y el enfoque de IBM en el desarrollo y la aplicación comercial de la tecnología de IA han resumido cuatro características requeridas por la IA de nivel empresarial, a saber: apertura, confiabilidad, enfoque en los negocios y capacidad para crear valor comercial para las empresas. No es solo la capacidad clave de la iniciativa de IBM de IA de nivel empresarial, sino también el posicionamiento y las ventajas de las soluciones de IA de IBM.

Para ayudar a las empresas a acelerar y expandir las aplicaciones de IA, IBM lanzó watsonx, una plataforma de datos e IA de nivel empresarial, en julio de este año. IBM watsonx consta de 3 productos, a saber, wastonx.ai, una plataforma de desarrollo de IA para modelado, IA generativa y aprendizaje automático; y el conjunto de herramientas watsonx.governance que se lanzará en la segunda mitad de este año para ayudar a las empresas a establecer y flujos de trabajo de IA explicables y gobernanza de IA.

Hoy, IBM también demostró en el sitio cómo IBM aplica la IA generativa a la transformación digital de los recursos humanos. Ahora, dentro de IBM, todo, desde la solicitud de vacaciones, el desarrollo de habilidades, el ajuste salarial interno, la promoción, la planificación de carrera y la predicción de rotación, etc. sido integrado con La combinación de IA hace que todos los empleados sientan el poder de la IA, creando así una cultura corporativa que aplica activamente la tecnología de IA. Solo en recursos humanos, se han desarrollado 25 capacidades de IA dedicadas a los gerentes y 12 capacidades de IA utilizadas por los empleados.

Li Zhengyi dijo que IBM ha pasado por todos los procesos de introducción de IA generativa, y Watsonx continuará evolucionando y lanzando lanzamientos importantes. Desde ahora hasta 2024, IBM se centrará en expandir los casos de clientes de empresas y modelos básicos más allá del procesamiento del lenguaje natural. y abrirá el modelo que se diseñó originalmente para los clientes objetivo y tiene más de 100 mil millones de parámetros, y lo proporcionará a la mayoría de los clientes empresariales.