Permiso de diálogo: se implementan oficialmente las nuevas regulaciones regulatorias, qué sigue para la IA generativa

Fuente: Economic Observer (ID: eeo-com-cn), autor: Chen Bai

Introducción

一|| **Para resolver la contradicción entre una legislación relativamente estable y una iteración tecnológica rápida, se requiere innovación simultánea y resonancia de la ley y la tecnología. **

二|| **En el proceso de nuestra nueva legislación tecnológica, también podríamos agregar algunas "cláusulas de extinción". La cláusula de extinción es una declaración figurativa, lo que significa que la ley tiene un cierto ciclo institucional y se "pondrá" como el sol. **

**三|| Entre ellos, el malentendido que es particularmente notable pero en el que a menudo es fácil caer es que es fácil seleccionar ganadores artificialmente durante el proceso de implementación, lo que a su vez afectará la asignación espontánea de recursos del mercado. **

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

Las “Medidas Transitorias para la Gestión de Servicios de Inteligencia Artificial Generativa”, que ha llamado mucho la atención de la industria, entrarán en vigor el 15 de agosto de 2023.

Desde la consulta pública en abril de este año hasta el lanzamiento oficial en julio y luego la implementación en agosto, esta vez la regulación de la inteligencia artificial ha superado las expectativas anteriores del mercado.

Las razones de este ritmo rápido se pueden encontrar en muchos niveles, aunque el carnaval de la industria y la tecnología que trae la IA generativa se está calmando, y la competencia entre empresas también ha pasado de una guerra de cien modelos a un área de aguas profundas de aplicaciones verticales, los beneficios que trae **AI La ansiedad social nunca se ha desvanecido de nuestra visión. **

La IA cambia la cara, el fraude, los problemas de propiedad de los derechos de autor, etc. Estas controversias técnicas, legales y éticas nunca se han detenido. El "padrino de la inteligencia artificial" Jeffrey Hinton advirtió a principios de este año que la amenaza que representa la inteligencia artificial para los humanos ser mayor que el cambio climático es aún más urgente. **Si alguien lo usa para hacer imágenes falsas, videos y transmitir información incorrecta, su poder destructivo es mucho mayor que el del texto puro. Desde 2023, los líderes mundiales en tecnología, incluidos los fundadores de openAI, Sam Altman y Elon Musk, han firmado varias rondas de cartas abiertas para llamar la atención sobre los riesgos de la IA.

En consecuencia, el ritmo de la supervisión en varios países también se está acelerando. En mayo de este año, la Unión Europea aprobó el borrador de autorización de negociación de la "Ley de Inteligencia Artificial". Esta propuesta de enmienda aumentó aún más la cantidad de sanciones ilegales y revisó el máximo a 30 millones de euros o el 6% de la facturación global de la empresa infractora. en el ejercicio fiscal anterior hasta un máximo de 4.000 millones de euros o el 7% de la facturación anual global de la empresa infractora en el ejercicio anterior. El aumento de la cuantía de las sanciones refleja la determinación y fortaleza de las autoridades de la UE en la supervisión de la inteligencia artificial.

Desde principios de 2023, las nuevas oportunidades industriales que brindan las nuevas tecnologías representadas por la inteligencia artificial han atraído la atención mundial y también han desencadenado una nueva ronda de competencia industrial. En este caso, cómo se adapta el ritmo de la regulación al ritmo de la innovación tecnológica, y cómo reducir al máximo el impacto tecnológico dando a la industria suficiente margen de desarrollo, se ha convertido en la clave de las especificaciones técnicas.

Xu Xu es profesor asociado de la Universidad de Economía y Negocios Internacionales y director del Centro de Investigación de Innovación Jurídica y Economía Digital. Tiene una investigación profunda en los campos del derecho cibernético y la legislación de la economía digital. En su opinión, ante las nuevas tecnologías rápidamente iterativas, para resolver el "problema de ritmo" de la supervisión de IA, es recomendable agregar algunas "cláusulas de expiración"** (es decir, para limitar los plazos de algunas normas) en el formulación de normas Ante una industria, no elijas un ganador* también es un criterio muy importante.

(La siguiente es una conversación con el profesor asociado de licencias)

1. Problema de pasos

** Red de Observación Económica: ¿Esta ronda de normas para la IA generativa parece llegar más rápido que las tecnologías anteriores? **

Licencias: en los últimos años, la aparición de tecnologías de la información como Internet, inteligencia artificial, cadena de bloques, macrodatos, computación en la nube e Internet de las cosas ha creado algunos desafíos para nuestros sistemas operativos sociales existentes.

A juzgar por experiencias pasadas, hemos acumulado mucha experiencia en el proceso de estandarizar la influencia de las tecnologías emergentes desde el comienzo de las finanzas por Internet, y luego a Bitcoin, blockchain, etc., y por supuesto hay algunas lecciones:** Hay son lecciones de la regulación demasiado pronto y la innovación sofocada, y la regulación demasiado tarde y el riesgo de contagio. **

Por ejemplo, el crecimiento salvaje de las finanzas por Internet ha causado riesgos sistémicos y de partes interesadas irreparables en la etapa posterior. Por lo tanto, cuando nuevamente nos enfrentamos a un cambio tecnológico disruptivo, podemos ver que el ritmo de supervisión esta vez es relativamente rápido y adelantado. **

Sin embargo, si echamos un vistazo más de cerca a las "Medidas" introducidas esta vez, encontraremos que la idea general es relativamente amigable para la industria. Desde el borrador para comentarios de abril hasta el comunicado final, se puede observar que el pensamiento regulatorio del gobierno está pasando de centrarse en la prevención de riesgos al principio a buscar un equilibrio entre desarrollo y seguridad**. Gobernanza de la industria de la inteligencia representada por la inteligencia artificial generativa. Para decirlo sin rodeos, el regulador espera instalar los frenos antes de salir a la carretera, para evitar el funcionamiento más estable de la tecnología y la industria, y evitar que la tecnología se salga de control.

Para resolver la contradicción entre una legislación relativamente estable y una iteración tecnológica rápida**, es necesario innovar y resonar simultáneamente con la ley y la tecnología en la misma frecuencia**. Por ello, el segundo párrafo del artículo 16 de las “Medidas” establece: “Las autoridades competentes pertinentes del estado, de acuerdo con las características de la tecnología de inteligencia artificial generativa y su servicio de aplicación en industrias y campos relevantes, mejorarán la supervisión científica métodos que sean compatibles con la innovación y el desarrollo, formular las correspondientes normas o directrices reglamentarias clasificadas y graduadas”.

En esencia, se trata de una gobernanza ágil de las nuevas tecnologías. Pero esto no significa que se deba introducir legislación si hay una nueva tecnología, sino que se puede introducir de formas más diversas, más flexibles y más innovadoras, como puntos de referencia técnicos, ética tecnológica, estándares de la industria y autocumplimiento corporativo. .

2. Cláusula de caducidad

**Red de Observación Económica: El cambio tecnológico se acelera ¿Significa esto que existen dificultades en la legislación en algunos temas, como la seguridad de los datos, la protección de la privacidad, etc.? **

**Permiso: Nuestro país ya cuenta con la "Ley de Seguridad de Datos", "Ley de Protección de Datos Personales" y "Código Civil", y existen herramientas institucionales relativamente completas para la seguridad de datos, información personal y protección de la privacidad. Por lo tanto, no importa cómo cambie la tecnología, puede recombinar regulaciones maduras existentes y aplicarlas a nuevos escenarios técnicos a través del mismo método que los rompecabezas de Lego.

Por supuesto, además de los problemas comunes de las tecnologías emergentes, cada nueva tecnología inevitablemente tendrá nuevos problemas individuales, y la ley necesita una nueva respuesta a esto. Pero las nuevas preguntas significan que siempre está cambiando, al igual que nuestro conocimiento de ella. **Tomando como ejemplo la inteligencia artificial generativa, el proceso de formulación de las "Medidas" es en realidad un proceso de profundización de la comprensión de las agencias reguladoras. En este sentido, la nueva respuesta institucional debe ser "temporal", que es la lógica que subyace al término "temporal" en las Medidas.

En realidad, creo que se puede ir más allá. También he estado sugiriendo que en el proceso de nuestra legislación sobre nuevas tecnologías, también podríamos agregar algunas "cláusulas de expiración". **La cláusula de extinción es una declaración figurativa, lo que significa que la ley tiene un cierto ciclo institucional y se "pondrá" como el sol. ** Más específicamente, se refiere a las disposiciones de la ley que establecen un período de implementación efectivo, una vez que vence el período, debe ser derogado o revisado.

En la economía digital, especialmente en el campo de la innovación tecnológica, creo que las normas regulatorias deben prestar más atención a la importancia de las cláusulas de extinción. En el pasado, el pensamiento legislativo regulatorio estático al que estamos acostumbrados se ha quedado atrás de la ley de desarrollo dinámico de iteración tecnológica rápida. En el caso de acelerar la innovación, debemos darnos cuenta de las limitaciones de nuestro propio entendimiento, y **Gobernanza Ágil en realidad implica el significado de ajuste oportuno y adaptabilidad del sistema. **

3. No elijas un ganador

**Red de Observación Económica: La política industrial de vehículos de nueva energía es vista como un ejemplo de adelantamiento en curvas, ahora muchos lugares han comenzado a introducir subsidios de potencia de cómputo para inteligencia artificial. ¿Significa esto que la política industrial es cada vez más importante para la transformación industrial de las nuevas tecnologías? **

Concesión de licencias: Desde la perspectiva de la lógica de promoción del desarrollo industrial, ya sea política industrial o normas regulatorias relevantes, su verdadero valor subyacente es proporcionar un terreno propicio para el desarrollo de la industria, reducir el costo de prueba y error para las empresas, eliminar Con la externalidad negativa del mercado, el resto se deja al propio mercado. Entre ellos, el malentendido que es particularmente notable, pero en el que a menudo es fácil caer, es que el gobierno tiende a seleccionar artificialmente a los ganadores en el proceso de implementación, lo que a su vez afectará la asignación espontánea de recursos del mercado. **

Especialmente en algunas industrias innovadoras, el principio de no elegir ganadores se vuelve aún más importante. Debido a que los caminos técnicos a menudo son muy diferentes, al igual que nadie pensó antes que la IA generativa y los modelos grandes podrían lanzarse, este es un proceso de evolución continua y espontánea. Por supuesto, la selección de la industria de vehículos de nueva energía tiene muchas posibilidades, y podemos entender la inercia de este tipo de regulación.Después de todo, frente a incertidumbres desconocidas, las personas están acostumbradas a encontrar algunas coordenadas deterministas.

Pero en el campo de la inteligencia artificial, la diferencia en los caminos tecnológicos es aún mayor y las perspectivas son más difíciles de predecir, por lo que lo que tiene que hacer el gobierno es sentar las bases, proporcionar recursos públicos y apoyar activamente poder de cómputo, datos, chips, etc. El desarrollo del campo de la infraestructura aún debe mantener el enfoque de "neutralidad tecnológica" y "neutralidad de la competencia", porque al final, quién será el ganador seguirá estando determinado por el mercado y la tecnología misma. .

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