Texto: junio Editor: VickyXiao

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

Si no fuera por la presión de Microsoft y OpenAI paso a paso, Google todavía debería estar caminando tranquilamente en la depuración de la tecnología de inteligencia artificial.

Durante mucho tiempo, Google ha desempeñado un papel de liderazgo en la investigación técnica de la inteligencia artificial, pero siempre ha mantenido una actitud responsable y cautelosa hacia la aplicación a gran escala de la tecnología de inteligencia artificial. Sin embargo, la repentina presión de la competencia en el mercado parece haber arrinconado a Google un poco.

En abril de este año, Google anunció la fusión de DeepMind y Google Brain, un laboratorio de inteligencia artificial con herramientas generativas de IA. **Incluyendo herramientas personales que brindan a los usuarios consejos de vida, planificación y asesoramiento psicológico, así como herramientas de productividad para escenarios profesionales, etc.

Entre ellas, se destacan especialmente las funciones relacionadas con la orientación emocional personal y el asesoramiento psicológico, porque esto significa que Google parece haber comenzado a soltar manos y pies hacia áreas más sensibles, tratando de usar estrategias de IA más agresivas para arrebatar más usuarios. .

Imagen tomada de The New York Times

**En la prueba de función del "tutor" personal de IA, ¿"Ella" se reflejará en la realidad? **

**Según la divulgación, una de las funciones clave que Google está probando actualmente es permitir que la inteligencia artificial brinde a los usuarios sugerencias personalizadas basadas en sus circunstancias personales (incluida la salud, las emociones, las finanzas, etc.). **Por ejemplo, de acuerdo con tus objetivos de ejercicio y pérdida de peso, puede ayudarte a hacer planes de ejercicio o dieta, ayudarte a crear presupuestos financieros basados en tareas, etc., y también puede ayudarte a lidiar con conflictos interpersonales y darte orientación emocional.

Google ha firmado un contrato con Scale AI, que se centra en el entrenamiento y validación de software de inteligencia artificial, para probar específicamente estas herramientas y verificar la seguridad y racionalidad de estas herramientas para proporcionar recomendaciones relacionadas con la privacidad.Más de 100 investigadores doctorales han participado en el proyecto entre.

**A diferencia de los chatbots actuales, como ChatGPT y Bard, estas nuevas funciones proporcionarán recomendaciones más "humanizadas" para usuarios individuales. **Por ejemplo, cuando no puedas asistir a la boda en la isla de tu amigo por falta de dinero, te ayudará a analizar la situación y proponer soluciones, y también puede acompañar y dar respuesta a diversos problemas de relación.

Este tipo de función recuerda a la gente una película de ciencia ficción "Ella" de hace diez años. La película cuenta la historia de un escritor de cartas que se encuentra en una crisis matrimonial, trata de usar la inteligencia artificial para ayudarlo a aliviar la presión psicológica y brindarle asesoramiento, y finalmente se enamora de la inteligencia artificial.

La imagen es de la captura de pantalla de la película "Her", y los derechos de autor pertenecen al autor original.

Con el desarrollo de la tecnología, además de utilizar la inteligencia artificial como herramienta auxiliar, cada vez más personas esperan encontrar "resonancia" en el mundo virtual, encontrar atención y amor, y convertir a los asistentes de IA en "amigos" de IA. **Sin embargo, debido a la gran cantidad de riesgos relacionados con la privacidad personal y la inteligencia emocional, este campo no se ha desarrollado con fuerza en la actualidad. **

Se entiende que en una reunión interna de alto nivel de Google en diciembre del año pasado, los expertos del departamento de seguridad de inteligencia artificial de Google también enfatizaron específicamente los peligros de que las personas se emocionen demasiado con los chatbots. Cuando Bard se lanzó oficialmente en marzo, también se limitaba a brindar a los usuarios asesoramiento médico, financiero o legal.

Pero por ahora, Google todavía está tratando de descubrir internamente las capacidades más sólidas de la inteligencia artificial. Sin embargo, no hay una respuesta clara sobre si estas herramientas se lanzarán al público pronto. Un portavoz de Google DeepMind respondió: "Google continúa realizando evaluaciones de seguridad de varios productos y funciones, pero la evaluación no representa la ruta de nuestro producto". ."

Acelerando el ritmo de las aplicaciones de IA, Google DeepMind comenzó a realizar esfuerzos integrales

Además de la función de "mentor emocional" de IA, este documento también muestra que Google Brain y DeepMind también están evaluando y depurando muchas herramientas de IA que se pueden usar en escenarios de trabajo, incluidas herramientas de IA basadas en contenido para campos científicos y escritura creativa Y herramientas de análisis para análisis de datos, reconocimiento de texto, etc., que cubren diversas industrias.

En los últimos meses, **Google ha acelerado significativamente el ritmo de lanzamiento de varias funciones de IA para escenarios específicos. **

Por ejemplo, el mes pasado, Google lanzó un producto que usa IA para producir informes de noticias y ya lo demostró a ejecutivos de conocidas corporaciones de noticias como el New York Times y el Washington Post. La herramienta, tentativamente llamada Génesis dentro de Google, puede escribir noticias y editar artículos basándose en información de noticias en tiempo real.

Ayer, Google realizó otra serie de actualizaciones en Search Generation Experience (SGE). Por ejemplo, para ayudar a los usuarios a comprender un concepto complejo más rápido y mejor, cuando se desplazan sobre algunas palabras en las respuestas de búsqueda de IA, pueden ver definiciones, imágenes o diagramas relacionados.

La imagen proviene de Google oficial.

Para el campo del desarrollo de código, SGE ahora también admite la generación de fragmentos de código más complejos, incluidas funciones, clases y bucles. Además, para que sea más fácil para las personas obtener información clave cuando navegan por la web, se lanza la función SGE durante la navegación, que permite a los usuarios hacer clic para ver la lista de puntos de artículos generados automáticamente por AI cuando visitan una página web, y proporcionar una opción de salto directo.

La imagen proviene de Google oficial.

En la actualidad, generalmente se cree que **, después de la fusión de DeepMind y Google Brain, promoverá aún más el surgimiento de las herramientas profesionales de IA de Google. **

Antes de la fusión, las direcciones de investigación de los dos principales departamentos de investigación de IA de Google en realidad tenían su propio énfasis. La investigación de DeepMind es relativamente independiente y sus logros se aplican principalmente en campos de investigación científica específicos, desde AlphaGo, el robot Go más antiguo, hasta AlphaZero, un sistema de juego de propósito general que ha aprendido casi todos los juegos de dos jugadores, para ser utilizado por millones. de biólogos e investigadores de hoy y AlphaFold, un modelo de simulación de plegamiento de proteínas utilizado por investigadores médicos, et al. Google Brain, por otro lado, se enfoca más en el desarrollo de conjuntos de herramientas de IA generativa y modelos grandes, con el objetivo principal de integrar la tecnología de IA en los productos de Google.

Después de la combinación de los dos, la investigación técnica y la aplicación de mercado se combinarán más profundamente.

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, dijo en una entrevista reciente que dado que la tecnología de IA ha llegado a la etapa en la que realmente puede salir del laboratorio de investigación, DeepMind también necesita cambiar sus métodos de investigación y aumentar su enfoque en el nivel del producto. Por lo tanto, la fusión de los dos departamentos es la tendencia general y acelerará el surgimiento de productos y experiencias de inteligencia artificial de próxima generación.

Además, Demis también dijo que el tipo de IA es mucho más que IA generativa. **Si bien la IA generativa parece ser lo más popular en este momento, otras capacidades de la IA, como la planificación, el aprendizaje profundo y reforzado, el razonamiento, etc. regresarán nuevamente en la próxima ola, juntas formando un sistema más poderoso. **En ese momento, la innovación social impulsada por IA llegará por completo.

*Referencias:

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