Los seres humanos son criaturas notables. Mientras que el ritmo de la evolución biológica es increíblemente lento, la velocidad a la que los humanos transforman el mundo a través de la ciencia y la tecnología es asombrosamente rápida en comparación. Considera el contraste entre nuestras vidas hoy en día y las de las personas hace mil años. A pesar de tener apariencias similares y marcos cognitivos no muy diferentes, la disparidad en los estándares de vida es inmensa.

Sin embargo, sin importar cuán rápidamente cambie el mundo, los seres humanos están en última instancia atados a su constitución física y genética, compuesta por materiales orgánicos e inorgánicos. Las luchas impulsadas por el instinto por la riqueza y el poder, los conflictos de clase, las guerras para restablecer el orden internacional y los ciclos de riqueza y deuda han persistido a lo largo de la historia y probablemente continuarán. Es poco probable que las formas en que los seres humanos reaccionan y se comportan ante estos problemas cambien significativamente con el tiempo.

Esta perspectiva sugiere que al examinar las acciones y respuestas humanas históricas a eventos importantes, podemos anticipar patrones futuros. Si bien no podemos predecir el futuro con certeza absoluta, a menos que haya cambios drásticos en la biología humana o un cambio radical en nuestra mentalidad colectiva, como una conversión universal al budismo logrando la iluminación, podemos utilizar el pasado para hacer suposiciones educadas sobre las tendencias futuras.

Numerosos libros se han publicado analizando los aspectos invariables de la sociedad humana y nuestras reacciones consistentes a los eventos históricos. Por ejemplo, El “Mismo de Siempre” de Morgan Houselofrece explicaciones perspicaces sobre la naturaleza persistente de los procesos de pensamiento humanos desde una perspectiva micro. Por otro lado, Los “Principios de Ray Dalio para lidiar con el cambio del orden mundialproporciona una perspectiva macro, analizando la historia repetitiva de los imperios. Ambos libros son muy recomendables para los lectores interesados en comprender estos patrones perdurables.

En este contexto, este ensayo tiene como objetivo explorar las tendencias significativas e inevitables que la humanidad enfrenta actualmente y sus posibles impactos en la sociedad, estableciendo paralelismos con precedentes históricos. Entre estas tendencias, me centré en el estado vacilante del dólar estadounidense y el surgimiento de la Inteligencia Artificial General (AGI), destacando su similitud al presentar riesgos significativos debido a la centralización. En consecuencia, creo que la tecnología blockchain, que promueve inherentemente la descentralización, desempeñará un papel crucial en el futuro de la sociedad humana. Cada sección de este ensayo analizará cómo la industria blockchain, liderada por Bitcoin, podría dar forma a nuestro mundo en última instancia.

1. Igual que siempre: Dinero

1.1 El colapso de la moneda de reserva es inevitable

La moneda es un contrato social establecido con el propósito de facilitar el trueque. La legitimidad de este contrato depende de factores sociales como el equilibrio de poder dentro del orden internacional y la confianza de sus participantes. Considerando que no ha habido cambios significativos en el pensamiento humano y los sistemas emocionales durante un largo período histórico, es muy probable que los futuros sistemas monetarios sigan precedentes históricos.

La mayoría de las personas que viven en la actualidad ya están muy familiarizadas con el dólar estadounidense como moneda de reserva global, utilizándolo en la vida diaria sin muchas preguntas. El dominio de Estados Unidos en campos militares, financieros, científicos y diversos ha solidificado la aparentemente eterna posición del dólar. Sin embargo, los seres humanos tienden a ser complacientes con las cosas que no han experimentado personalmente. Una breve exploración de la esencia y la historia del dinero revela que el período de una moneda de reserva global es a menudo más corto de lo que uno podría esperar.

El dólar estadounidense ha mantenido su posición como única moneda de reserva global solo desde el establecimiento de laSistema de Bretton Woods en 1944, un lapso de apenas unos 80 años. Antes de evaluar el estado actual del dólar, es instructivo revisar brevemente las monedas de reserva mundial que lo precedieron. Antes del dólar, la libra esterlina británica se utilizaba como moneda de reserva mundial, y antes de eso, el florín holandés desempeñaba este papel.

(La historia de las monedas de reserva se repite)

El ascenso y la caída de los Países Bajos y Gran Bretaña como grandes potencias, y su mandato como poseedores de la moneda de reserva mundial, siguieron patrones sorprendentemente similares. Ambas naciones comenzaron su ascenso triunfando en guerras contra potencias en declive. Esta victoria actuó como un catalizador para su creciente competitividad nacional, impulsada por desarrollos como el crecimiento del capitalismo y la Revolución Industrial. Estos avances sentaron las bases para su condición de naciones con moneda de reserva.

Sin embargo, como la historia ha demostrado en repetidas ocasiones, la riqueza y la prosperidad derivadas de tener el estatus de moneda de reserva global a menudo siembran las semillas de la decadencia. El aumento de los déficits de cuenta corriente y la creciente desigualdad de ingresos debilitan la competitividad nacional y aceleran la acumulación de deuda. Eventualmente, las enormes deudas contraídas a través de guerras, junto con la devaluación de sus monedas, obligan a estas naciones alguna vez dominantes a renunciar a su estatus de moneda de reserva a favor de potencias emergentes.

(Mount Washington Hotel en Bretton Woods | Fuente: Wikipedia)

Estados Unidos, actualmente la principal superpotencia mundial, ha seguido una trayectoria similar. Después de la Guerra Civil, la nación mejoró su competitividad a través de la Segunda Revolución Industrial, el desarrollo del capitalismo y sus ventajas geopolíticas. Superando a una Europa en declive en riqueza y prosperidad durante y después de las dos guerras mundiales, Estados Unidos alcanzó nuevas alturas. A medida que la victoria en la Segunda Guerra Mundial se volvía segura, Estados Unidos convocó una conferencia para reestructurar el orden financiero de la posguerra, adoptando el sistema de Bretton Woods, que estableció el dólar como la moneda de reserva bajo el patrón oro.

Sin embargo, una economía de moneda de reserva basada en moneda dura, como el patrón oro, presenta un dilema. Para usar el dólar como moneda principal para el comercio internacional, debe haber una oferta suficiente de dólares, lo que requiere que la nación de moneda de reserva mantenga un déficit. Si bien las reservas de oro se mantuvieron constantes, la emisión creciente de dólares inevitablemente llevó a la devaluación de la moneda y erosionó la confianza internacional en la moneda de reserva. Este problema se conoce como la cadena de bloques.Dilema de Triffin.

La Guerra Fría con la Unión Soviética, la Guerra de Vietnam y el Choque Petrolero exacerbaron los déficits comerciales y la inflación. Cuando Estados Unidos ya no pudo satisfacer la demanda de canje de oro, el presidente Richard Nixon puso fin a la convertibilidad del dólar en oro en 1971. Esto llevó a un aumento dramático en el precio del oro de los $35 fijos por onza a $850 por onza en 1980, marcando el comienzo de la era de la moneda fiduciaria y una época de alta inflación.

Afortunadamente, debido a las políticas sin precedentes de altas tasas de interés implementadas por Paul Volcker, que alcanzaron tasas anuales del 20%, y el exitoso establecimiento del sistema del petrodólar, el dólar recuperó su valor. Esta recuperación marcó el comienzo de un período de prosperidad económica para los Estados Unidos durante la década de 1990.

(Fuente: FRED)

Sin embargo, la dinámica de la emisión de dólares experimentó una transformación completa después del fin del sistema de Bretton Woods. Cuando se necesitaban fondos, el gobierno comenzó a emitir bonos del Tesoro, y la Reserva Federal imprimía dinero para comprar estos bonos, lo que llevó a un rápido aumento en la oferta de dinero. La deuda del gobierno se disparó de 391 mil millones de dólares (34% del PIB) en 1971 a 34 billones de dólares (120% del PIB) a fines de 2023. Durante las crisis financieras de 2008 y 2020, el gobierno acumuló una deuda significativa a través de este mecanismo, lo que resultó en la depreciación continua del valor del dólar.

¿Cuánto tiempo se puede sostener una deuda gubernamental tan masiva? Esta pregunta abre la puerta a varios escenarios. Una posibilidad es la aparición de otro luchador contra la inflación como Paul Volcker, que podría tomar medidas drásticas para reducir la deuda, incluso a costa de una grave recesión económica. Alternativamente, innovaciones disruptivas como la inteligencia artificial podrían impulsar la oferta y producción, ejerciendo una presión deflacionaria continua sobre la economía y así prolongando la vida útil del dólar.

(Polarización política | Fuente: Pew Research)

Sin embargo, como se mencionó anteriormente, la moneda es un contrato social. Por lo tanto, el declive del dólar comenzará cuando la comunidad internacional comience a perder la fe en los Estados Unidos y su moneda. La inflación inevitable asociada con ser una moneda de reserva puede exacerbar problemas sociales como la desigualdad de ingresos y la polarización política, tanto a nivel nacional como internacional, erosionando aún más la confianza en el dólar. Aunque todavía no hay señales definitivas de la desaparición del dólar, los problemas acumulados sugieren que este escenario es cada vez más plausible.

(China ama el oro | Fuente: Investing.com)

Los problemas geopolíticos, no sólo la inflación, también pueden socavar el estatus del dólar. En respuesta a la invasión de Ucrania por parte de Rusia, las naciones occidentales excluyeron a Rusia del sistema bancario SWIFT, impidiéndole liquidar el comercio en euros o dólares. También congelaron la mitad de las reservas de divisas extranjeras de Rusia en dólares. Tales acciones pueden disminuir la confianza de otras naciones en el dólar. Por ejemplo, China ha estado vendiendo constantemente bonos del Tesoro de EE. UU. y acumulando oro desde el inicio del conflicto entre Rusia y Ucrania, reduciendo así su dependencia de los EE. UU.

La historia demuestra que la dinámica del poder en torno a la moneda se mantiene constante. A menos que surja una política monetaria perfecta sin precedentes, cualquier moneda de reserva eventualmente perderá su estatus. Aunque nadie puede predecir el momento exacto, el dólar algún día enfrentará su fin. Solo puedo esperar que este momento llegue lo más tarde posible y de la manera más suave posible.

1.2 Bitcoin como una Moneda Fuerte

A medida que el dólar pierde gradualmente su credibilidad, naturalmente, activos como el oro, llamarán la atención. El oro ha sido valorado desde la antigüedad hasta la era moderna debido a su escasez e inmutables propiedades físicas. Durante los principales conflictos, el oro ha sido el activo definitivo reconocido por su valor internacionalmente. En consecuencia, los bancos centrales de todo el mundo siempre mantienen una cierta reserva de oro.

(Rusos hacen fila en el banco durante la guerra | Fuente: AP)

Hoy en día, las personas pueden invertir en oro a través de diversos medios como acciones de empresas mineras, futuros de oro y ETF de oro. Estos métodos de inversión suelen ser efectivos en países desarrollados con mercados financieros accesibles. Sin embargo, si resides en una nación con mercados financieros menos desarrollados o directamente involucrada en una guerra o revolución, invertir en oro puede ser muy restrictivo. Estas vías de inversión no implican la propiedad directa de oro, lo que introduce riesgo de contraparte durante las turbulencias internacionales. Además, comprar y almacenar oro físico no es una tarea fácil.

(Fuente: Kaiko)

En tales escenarios, Bitcoin puede servir como un excelente activo sólido similar al oro. Su oferta es limitada, no está controlada por ninguna entidad única y es excepcionalmente fácil de almacenar y transferir, incluso en situaciones críticas como la guerra. Por ejemplo, durante la invasión de Rusia a Ucrania el 24 de febrero de 2022, el volumen de operaciones y el precio de BTC/UAH se dispararon.comerciando con un 6% de primaincluso por encima de la tasa internacional. Incluso en casos menos extremos, la demanda de Bitcoin es alta en países con monedas nacionales inestables. En Turquía, donde la tasa de inflación anual es de alrededor del 70%, Bitcoin se negocia a un precio superior similar al oro. Estos ejemplos demuestran que Bitcoin puede cumplir el papel de un activo seguro.

(Fuente: BlockScholes, Yahoo)

Dado los ejemplos anteriores, es evidente que Bitcoin tiene un potencial significativo para servir como una moneda fuerte en el futuro. ¿Pero esto significa que los ciudadanos de países desarrollados, actualmente protegidos por sistemas monetarios estables, no tienen necesidad de incluir Bitcoin en sus carteras? Incluso fuera de situaciones de crisis, asignar una parte de la cartera a Bitcoin puede ofrecer beneficios sustanciales en términos de diversificación. Como se ilustra en el gráfico, aunque la correlación de Bitcoin con otros activos como el oro, las acciones y el dólar puede ser volátil con el tiempo, generalmente exhibe movimientos de precios distintos. Esta característica única por sí sola hace que sea ventajoso mantener una parte de los activos en criptomonedas como Bitcoin.

(Fuente: K33 Research)

De hecho, muchas instituciones financieras en los Estados Unidos recientemente han agregado fondos cotizados en bolsa de BTC a sus carteras. Según K33 ResearchEn el primer trimestre de 2024, 937 instituciones informaron tener ETFs de Bitcoin en sus presentaciones 13F. Entre ellas se encuentran nombres destacados como JP Morgan, UBS y Wells Fargo, así como la Junta de Inversiones de Wisconsin, que adquirió ETFs de BTC por un valor aproximado de $160 millones. Esta tendencia indica que Bitcoin está siendo reconocido cada vez más como una reserva de valor.

(Comida rápida a la luna)

Incluso antes de que los efectos inflacionarios del alivio cuantitativo de la era COVID-19 se hayan disipado por completo, Estados Unidos está aumentando la liquidez nuevamente en anticipación de las próximas elecciones presidenciales. El Departamento del Tesoro está aumento del gasto fiscal, y a partir del 29 de mayo, planea llevar a cabo compra de bonos propiospor primera vez en más de veinte años. Al mismo tiempo, la Reserva Federal está frenando el ritmo de reducción cuantitativa.

En consecuencia, el dólar seguirá enfrentando presiones inflacionarias y se emitirá en grandes cantidades durante importantes recesiones económicas. A menos que Estados Unidos mantenga su liderazgo a través de una innovación continua en los campos militares, científicos e industriales, el valor del dólar está destinado a disminuir con el tiempo. Por el contrario, esto aumentará naturalmente la atención y el valor de Bitcoin.

Sin embargo, para lograr el mismo estatus que el oro como un activo sólido, Bitcoin enfrenta un desafío crítico: la escala de seguridad y rentabilidad de su red. El elemento esencial para mantener el valor de Bitcoin es el nivel de seguridad de su red. Cuantos más mineros haya para minar Bitcoin, más segura se vuelve la red, solidificando así el valor de Bitcoin.

Los mineros de Bitcoin obtienen ingresos de dos maneras principales: recompensas por bloque y tarifas de transacción. Las recompensas por bloque son los Bitcoins otorgados por extraer con éxito un bloque, con la cantidad siendo fija y reduciéndose a la mitad cada cuatro años. Por otro lado, las tarifas de transacción son los honorarios pagados por los usuarios para realizar transacciones en la red de Bitcoin, aparte de las recompensas por bloque.

(Los cargos deberían ser más altos para lograr sostenibilidad | Fuente: dune, @21co)

Para que los mineros continúen participando en la red de Bitcoin, sus ingresos por minería deben superar sus costos. Debido a la reducción a la mitad que ocurre cada cuatro años, las recompensas en bloque disminuyen con el tiempo, lo que hace necesaria un aumento en los ingresos por tarifas de transacción para compensar la diferencia. Sin embargo, a diferencia de redes como Ethereum y Solana, la red de Bitcoin tiene aplicaciones limitadas y baja escalabilidad, lo que resulta en menos transacciones y, consecuentemente, menores ingresos por tarifas de transacción. Recientemente, nuevos estándares de tokens como Ordinales y Runas han aumentado momentáneamente la actividad en la red de Bitcoin, pero no hay garantía a largo plazo de que estos contribuirán significativamente a los ingresos por tarifas de transacción.

(Fuente: MacroMicro)

Hasta ahora, los ingresos por minería han superado en general los costos de minería. Sin embargo, a medida que las recompensas por bloque continúan disminuyendo debido a futuras reducciones a la mitad, a menos que 1) el precio de Bitcoin aumente sustancialmente o 2) la actividad de la red aumente para impulsar los ingresos por tarifas de transacción, existe el riesgo de que los mineros abandonen la red. Esto reduciría el nivel de seguridad de la red de Bitcoin, disminuyendo su valor intrínseco y potencialmente llevando a un ciclo vicioso de salidas de mineros y disminución de la seguridad.

Esto destaca la diferencia principal entre el oro y Bitcoin. El valor intrínseco del oro no está relacionado con la rentabilidad, mientras que el valor intrínseco de Bitcoin está directamente vinculado a ella. Por lo tanto, garantizar la rentabilidad es un desafío a largo plazo que la red de Bitcoin debe abordar. Si bien actualmente no hay una solución definitiva dentro de la comunidad de Bitcoin, la aparición de aplicaciones como Ordinals, Runes e innovaciones como...OP_CATsugiere un aumento potencial en los ingresos por comisiones de transacción a largo plazo.

2. A diferencia de antes: AI

2.1 Impactos de AGI en la Humanidad

(¿Es este verdaderamente el futuro de la humanidad? | Fuente: The Matrix)

Históricamente, a diferencia de la moneda, las tecnologías innovadoras como la IA siempre han traído cambios significativos a la sociedad. La máquina de vapor, la electricidad y la revolución de Internet transformaron el panorama industrial global, impactando profundamente en los trabajos y estilos de vida humanos. Si bien estas revoluciones tecnológicas trajeron varios problemas sociales durante sus períodos de transición, en última instancia proporcionaron a los humanos vidas mucho más prósperas. Las máquinas de vapor y la electricidad liberaron a los humanos de la mayoría del trabajo físico, mientras que las tecnologías digitales e Internet los liberaron de formas simples de trabajo mental.

(Dato curioso: Illia es la persona que conoces, iykyk)

La tecnología de IA se ha estudiado desde la década de 1900, pero los resultados significativos tardaron en llegar. Sin embargo, el ritmo de desarrollo de IA se aceleró drásticamente después de la publicación de la Atención es todo lo que necesitasen 2017, que introdujo la teoría del transformador. Este avance facilitó el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLMs), acercando a la humanidad un paso más hacia la inteligencia artificial general (AGI). Al igual que en revoluciones industriales anteriores, se espera que el desarrollo de AGI conduzca a un aumento significativo en la productividad y tenga un impacto societal sustancial. Sin embargo, creo que las implicaciones diferirán significativamente por varias razones.

Primero, AGI liberará a los humanos de casi todas las formas de trabajo. Las revoluciones industriales anteriores liberaron a los humanos del trabajo físico y mental simple, lo que llevó a una mayor proporción de la población dedicada a tareas más sofisticadas. Sin embargo, AGI puede manejar trabajos mentales avanzados, incluidos esfuerzos artísticos como el arte y la música. Junto con la robótica avanzada, esto significa que las áreas en las que los humanos pueden contribuir a la productividad disminuirán significativamente.

(¿El movimiento ludita moderno?)

Por supuesto, esto no significa que todos los trabajos desaparecerán. Incluso en el siglo XXI, una parte de la población se dedica a la agricultura y la pesca, aunque la proporción es mucho menor que en el pasado. Mientras que la mayoría de los tipos de trabajos permanecerán con la llegada de la AGI, el número de personas necesarias para realizarlos disminuirá drásticamente. Por ejemplo, tareas que actualmente son realizadas por diez personas podrían ser manejadas por una sola persona en el futuro, lo que llevará a un aumento significativo en la población incapaz de encontrar empleo. Cabe destacar que las principales figuras en IA, como Elon Musk y Sam AltmanHan argumentado que la IA y los robots se encargarán de la productividad global, lo que resultará en una amplia pérdida de empleos para los seres humanos.

Algunos argumentan que la eficiencia podría maximizarse manteniendo los niveles actuales de empleo, pero esto es un error. Para que esto suceda, la demanda tendría que aumentar proporcionalmente con el impulso significativo en la oferta (productividad) proporcionado por la IA general. Sin embargo, en la mayoría de los campos, esto no es factible. La creación de empleo tendría que ocurrir en nuevas áreas más allá del alcance de la IA general, pero como se mencionó anteriormente, las capacidades de la IA general se extienden más allá de lo físico a tareas mentales, lo que hace que esto sea poco probable.

En segundo lugar, la IA es inherentemente una tecnología altamente centralizable. Incluso antes de lograr la IA General (AGI), la industria de la IA ya se ha centralizado en gran medida en torno a las grandes empresas tecnológicas. Esto se debe al rápido avance de la tecnología de IA. Desde la introducción de la teoría del transformador, el tamaño de los modelos de lenguaje ha aumentado en un factor de 10^4 entre 2018 y 2022. En consecuencia, existen disparidades tecnológicas significativas en las industrias esenciales que constituyen la tecnología de IA.

(Source: @EricFlaningam)

1. Diseño de semiconductores: A diferencia del equilibrado mercado de GPU para consumidores, NVIDIA casi monopoliza el mercado de GPU para centros de datos utilizado en el entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Esta dominancia se debe en parte al kit de herramientas CUDA de NVIDIA, ampliamente utilizado por desarrolladores de IA. La demanda de la GPU H100 de NVIDIA ha aumentado considerablemente, lo que ha provocado ciclos de entrega más largos. Gracias a esta posición, NVIDIA disfruta de un impresionante margen operativo del 78%, y se espera que el próximo lanzamiento de la GPU Blackwell a finales de 2024 consolide aún más la dominancia de NVIDIA. Aunque empresas como AMD Xilinx e Intel Altera están expandiendo sus negocios de FPGA y grandes empresas de tecnología como Microsoft, Google y Meta están desarrollando sus propios semiconductores de IA (ASIC), estas soluciones todavía son inmaduras en comparación con las GPU en cuanto a preparación y sofisticación del mercado.

(Fuente: Counterpoint)

1. Fabricación de semiconductores: La industria de fundición, responsable de fabricar semiconductores diseñados, también muestra un desequilibrio significativo. La producción de A100 de NVIDIA requiere un proceso de 7nm, y el H100 requiere un proceso de 4nm. Estos procesos inferiores a 10nm están prácticamente monopolizados por TSMC, Samsung e Intel, siendo el A100 y el H100 producidos principalmente por TSMC. TSMC se compromete a producir el H100 de NVIDIA durante al menos los próximos tres años, y debido a diversos factores, se espera que la brecha entre el primero y los demás rangos en la industria de fundición siga siendo amplia.

1. Potencia de cómputo: las empresas de IA requieren vastas cantidades de potencia de cómputo para procesos de entrenamiento e inferencia. Esto requiere numerosos semiconductores de IA como el H100, grandes centros de datos y una cantidad considerable de energía eléctrica. Según Huawei, se espera que los centros de datos de IA representen el 13% del consumo mundial de energía y el 6% de la huella de carbono para 2030. Los costos también son considerables; como señaló Jensen Huang en su discurso de apertura en NVIDIA GTC 2024, el entrenamiento del modelo GPT-MoE-1.8T (GPT-4) requirió 8,000 GPU H100 y 90 días. Por lo tanto, debido a la necesidad de asegurar semiconductores de IA y soportar costos significativos de energía, la centralización en esta industria es inevitable. Los servicios en la nube como AWS y Azure, que proporcionan potencia de cómputo basada en H100, también son inevitablemente centralizados.
2. Modelos de IA: mientras que algunos modelos de IA, como el Llama de Meta y el BERT de Google, son de código abierto, muchos otros son de código cerrado. Los modelos de código cerrado como el GPT de OpenAI y el Claude de Anthropic generalmente ofrecen un desarrollo sistemático y un mejor soporte al cliente en comparación con los modelos de código abierto, pero su centralización conlleva desventajas en términos de costo y transparencia.
3. Datos: entrenar modelos de IA como LLMs requiere conjuntos de datos enormes. Los acuerdos legales, como Contrato anual de Google por $60 millones para utilizar los datos de Reddit, están en su lugar, pero también hay numerosas demandas relacionadas con el uso no autorizado de datos para el entrenamiento de modelos de IA. Esto ha aumentado el interés en la soberanía de los datos.

En resumen, la centralización es inevitable en la industria de la IA, donde lograr economías de escala es esencial. A medida que la industria de la IA se vuelve más centralizada, pueden surgir varios problemas a nivel micro, como la búsqueda excesiva de ganancias corporativas, el uso no ético de datos, puntos únicos de falla como caídas de servidores y la opacidad de los modelos de IA. A nivel macro, podemos enfrentar el caos social a medida que se difumina la línea entre humanos y IA, y muchas personas pierden sus empleos. Creo que la tecnología de cadena de bloques, que persigue inherentemente la descentralización, puede servir como una antítesis de la IA, abordando los desafíos asociados con la centralización de la IA. Exploraremos cómo se puede aplicar la cadena de bloques a la industria de la IA.

2.2 La Cadena de bloques Puede Solucionar la IA

Así como Satoshi Nakamoto introdujo Bitcoin en 2008, abogando por la descentralización en respuesta a la emisión descontrolada de moneda por parte de los bancos centrales, la tecnología de cadena de bloques puede utilizarse de diversas formas en la industria de la inteligencia artificial, donde las tendencias de centralización están impulsadas por las economías de escala.

Entre los cinco elementos altamente centralizados mencionados anteriormente, el diseño y la producción de semiconductores requieren experiencia concentrada y amplias instalaciones de fabricación, dejando poco espacio para soluciones de cadena de bloques. Sin embargo, la cadena de bloques puede aplicarse de manera efectiva en los campos de 'potencia informática', 'modelos de IA' y 'datos'. Además, puede abordar problemas como la proliferación de información falsa, incluidos los deepfakes, y apoyar políticas de ingresos básicos para una población que enfrenta un desempleo masivo. Vamos a explorar las posibles aplicaciones de la tecnología de cadena de bloques dentro del proceso de IA.

Computación Descentralizada

El entrenamiento y la inferencia de modelos de IA requieren una inmensa potencia informática y hardware. Las grandes empresas de tecnología continúan comprando GPUs como el H100 de NVIDIA para su entrenamiento de modelos, exacerbando la escasez global de suministro de hardware. Si bien servicios como AWS y Azure brindan centros de datos para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA basados en la nube, operan como oligopolios, imponiendo altos márgenes a los usuarios. En respuesta a estos desafíos, han surgido nuevos servicios que aprovechan la tecnología de cadena de bloques para ofrecer potencia informática descentralizada.

Ejemplos incluyen Akash y io.net, donde los usuarios pueden contribuir con el poder de cómputo de su hardware a la plataforma a cambio de incentivos. También existen protocolos especializados en servicios de nicho. Por ejemplo, Gensynse optimiza para entrenar modelos de IA. Los servicios generales de computación descentralizada pueden reducir costos utilizando hardware inactivo, pero es desafiante realizar cálculos dependientes del estado, como el entrenamiento de modelos de IA, de manera descentralizada. Gensyn aborda esto con conceptos como prueba probabilística de aprendizaje y protocolo de localización basado en gráficos. Mientras Gensyn se especializa en entrenar modelos de IA, Bittensorse centra en la inferencia de modelos de IA. Los usuarios pueden enviar tareas y los nodos descentralizados de Bittensor compiten para proporcionar los resultados óptimos.

zkML

zkML, una fusión de la criptografía de conocimiento cero (zk) y el aprendizaje automático (ML), promete mejorar la privacidad y la transparencia de los modelos de IA. Muchos modelos de IA actualmente operan como código cerrado, dejando a los usuarios inciertos de si estos modelos están utilizando los pesos correctos y realizando inferencias honestamente. Al aplicar técnicas criptográficas como ZK-SNARKs (Argumento de Conocimiento Sucinto No Interactivo de Conocimiento Cero) a modelos de ML, se vuelve posible demostrar que un modelo de IA ha ejecutado correctamente su proceso de inferencia sin revelar sus pesos, logrando así tanto la privacidad como la integridad computacional.

(Fuente: Identificación de Polygon)

ZK-SNARKs son una poderosa tecnología criptográfica que permite probar la validez de cálculos arbitrarios sin revelar los datos de entrada. Para ilustrar esto, consideremos un ejemplo del mundo real: probar la edad de una persona en línea. Típicamente, esto requiere una verificación compleja de KYC, que implica la divulgación de información personal como el nombre y la identificación. Con la tecnología ZK, este proceso puede simplificarse y hacerse más privado. Una vez que un usuario haya verificado su edad con una entidad oficial, puede generar y enviar una prueba ZK cada vez que necesite demostrar que tiene más de 18 años. Esta prueba no contiene información personal, pero aún asegura al verificador la edad del usuario, lo que hace que el proceso de verificación de identidad sea más seguro y sencillo.

(Arriba: Standard ML, Abajo: zkML | Fuente: @danieldkangMedium)

Aplicando el mismo concepto a los modelos de ML, un consumidor que utiliza un modelo de ML de código cerrado no puede estar seguro de si el modelo realizó el cálculo de manera honesta en la entrada dada. Al incorporar ZK-SNARKs, un proveedor de ML puede asegurar al consumidor que el cálculo se realizó correctamente sin revelar la entrada o los pesos. Se puede generar y verificar una Prueba de Conocimiento Cero (ZKP) del proceso de inferencia de ML mediante un contrato inteligente en un protocolo de cadena de bloques neutral, asegurando que cualquiera pueda confiar en los resultados.

(Fuente: Modulus Labs)

Si bien el concepto de zkML es muy atractivo, todavía quedan desafíos significativos. Verificar ZKP para cálculos específicos es sencillo, pero generar estas pruebas requiere más potencia de cálculo que realizar el cálculo real. Según@ModulusLabs/chapter-5-the-cost-of-intelligence-da26dbf93307">Modulus Labs, generar un ZKP basado en Plonky2 para un modelo de ML con 18 millones de parámetros lleva aproximadamente un minuto. Dado que GPT-3 tiene 175 mil millones de parámetros y GPT-4 tiene 1,76 billones de parámetros, se necesitan avances sustanciales antes de que zkML pueda ser adoptado de manera significativa.

Soberanía de datos

A medida que la industria de la IA sigue evolucionando, la importancia de los datos crece exponencialmente. Sin embargo, este aumento ha llevado a un aumento de los casos de violación de la soberanía de los datos. Mediante el aprovechamiento de la tecnología de cadena de bloques, las personas pueden gestionar su información relacionada con la identidad a través de la custodia propia, proporcionando datos solo cuando sea necesario a través de firmas digitales. Además, la cadena de bloques permite la provisión o venta transparente de datos a través de sistemas de incentivos o mercados accesibles para todos. Quizás el enfoque más parecido a la cadena de bloques en cuanto a la soberanía de los datos ha sido exhibido por Reddit, queofreció a los usuarios de larga duración la oportunidad de participar en su OPI, mientras contrata para proporcionar datos a Google. Este movimiento ejemplifica un camino novedoso en la soberanía de datos.

Si bien es ligeramente tangencial a la soberanía de datos, la cadena de bloques también tiene el potencial de abordar problemas en la industria de etiquetado de datos. El etiquetado de datos es esencial para mejorar la precisión y la ética de los modelos de IA. Actualmente, esta tarea a menudo recae en trabajadores de bajos salarios, lo que se está convirtiendo en un nuevo problema social. Por ejemplo,La industria de la IA de China explota a los estudiantes de escuelas vocacionales, y OpenAI ha subcontratado este trabajo a trabajadores de bajos salarios en KeniaIntegrar la cadena de bloques en el etiquetado de datos podría democratizar la participación y garantizar una compensación justa.

Prueba de identidad personal

La informática descentralizada, zkML y la soberanía de los datos pueden resolver algunos desafíos de la industria de la inteligencia artificial. Sin embargo, la prueba de la identidad y la renta básica universal podrían proteger la soberanía humana en una sociedad drásticamente alterada por la IA avanzada. Exploramos cómo la cadena de bloques podría respaldar la soberanía humana en medio de una transformación social tan profunda.

A medida que los modelos de IA avanzan, la producción de diversas formas de contenido, como texto, imágenes y videos, realizados por IA se vuelve cada vez más prevalente. Distinguir si estas salidas son hechas por humanos se vuelve más desafiante. La aceleración de la digitalización es inevitable y, a medida que el contenido generado por IA se multiplica, los problemas sociales asociados sin duda aumentarán.

(¿Realmente Caitlyn Jenner lanzó memecoin?)

Estos problemas no son meramente especulativos; ya están ocurriendo. Fraude a través de Deepfakes, que imitan los rostros y las voces de las personas, se ha vuelto alarmantemente frecuente, lo que ha provocado importantes pérdidas financieras.La autenticidad de los videos ahora se debate acaloradamente en líneadebido a la existencia de deepfakes.

Un incidente reciente que involucra a Caitlyn Jennerilustra este punto vívidamente. Anunció el lanzamiento de una moneda meme en la red Solana a través de la plataforma X. Dada la naturaleza inusual del anuncio, muchos sospecharon que su cuenta había sido pirateada. A pesar de que Caitlyn publicó un video ella misma, hubo una gran controversia sobre si era un deepfake. Este debate persistió hasta que El manager de Caitlyn también lanzó un video, ayudando a resolver en cierta medida el asunto.

(prueba de personalidad | Fuente: Worldcoin)

A medida que avanzamos hacia la era de la IA, uno de los desafíos más críticos será demostrar la humanidad en el ámbito digital. Este concepto, conocido como "prueba de personalidad," tiene como objetivo prevenir ataques de sybil y desinformación en el mundo digital. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones se basan en sistemas de identidad emitidos por el gobierno, como pasaportes o tarjetas de crédito, para verificar la personalidad. Sin embargo, estos métodos plantean riesgos de privacidad y la posibilidad de puntos únicos de falla. Por lo tanto, un sistema de identidad verdaderamente digital es esencial. La tecnología de cadena de bloques ofrece una solución, permitiendo a las personas demostrar su humanidad y la autenticidad de su contenido creado, mitigando potencialmente problemas como deepfakes.

(Escaneando iris a través de Orb | Fuente: Sam Altman)

El método más comúnmente utilizado para la verificación de identidad digital es a través de sistemas biométricos, que autentican partes específicas del cuerpo. El CEO de OpenAI, Sam Altman, está liderando un proyecto llamado Worldcoin, que combina la tecnología de cadena de bloques con el escaneo del iris. Los usuarios instalan una aplicación en sus dispositivos móviles, recibiendo una clave privada (cuenta) en la cadena de bloques. Mediante el uso de un dispositivo de escaneo del iris llamado Orb, los usuarios pueden autenticar su humanidad en el mundo digital. El Orb asegura que el usuario es realmente una persona y que el iris no ha sido registrado previamente, otorgando de forma segura la identidad digital.

El Orb transmite solo el valor hash de los datos del iris al servidor, destruyendo posteriormente los datos reales del iris. Los usuarios pueden demostrar más tarde su condición de persona sin revelar su dirección de cuenta, gracias a ZK-SNARKs, abordando las preocupaciones de privacidad. Sin embargo, aún es necesario resolver problemas potenciales como las puertas traseras de hardware. La importancia de la prueba de persona se extiende más allá de la autenticidad del contenido. Juega un papel crucial en el concepto de ingreso básico universal, que exploraremos a continuación.

Ingreso básico universal

(Fuente: Scott Santens)

Como se mencionó anteriormente, el advenimiento de la IA Generalizada está preparado para provocar un salto sin precedentes en la productividad de la historia humana. Sin embargo, este progreso revolucionario inevitablemente resultará en una importante pérdida de empleos. Para mantener la estabilidad social, se necesita el concepto y la necesidad de la Cadena de bloques.Ingreso Básico Universal (UBI)están ganando cada vez más atención. La idea de la RBU se remonta antes de la IA generalizada, y tiene sus orígenes en “La Utopía” de Thomas More en el siglo XVI. La RBU implica proporcionar apoyo financiero regular e incondicional a todos los miembros de la sociedad. Un ejemplo existente de RBU se puede encontrar en Alaska, donde la Dividendo del Fondo Permanente de Alaskaofrece una forma de RBU,demostrando resultados positivosa través de diversas dimensiones como la pobreza, el empleo y la salud.

Sin embargo, el enfoque aquí no está en un ingreso básico universal que simplemente mejore la calidad de vida, sino en un ingreso básico universal lo suficientemente sustancial como para apoyar a las personas que pierden sus empleos debido a la IA general, asegurando que puedan vivir adecuadamente sin empleo. Elon Musk se refiere a esto como ".ingresos altos universales.“Del mismo modo, Sam Altman ha mostrado un considerable interés en la RBU, llevando a cabo investigación a través de OpenResearch. Ha propuesto ideas innovadoras como proporcionar UBI en forma de activos y medios de producción como patrimonio o potencia de cálculo, en lugar de solo efectivo.

El Worldcoin de Sam Altman, discutido en la sección de "Prueba de Identidad", también está estrechamente vinculado a la RBU. Un aspecto crítico de la distribución de la RBU es asegurar que solo individuos genuinos la reciban y evitar reclamos múltiples por la misma persona. Por lo tanto, prevenir ataques de Sybil es crucial para implementar la RBU. Worldcoin tiene como objetivo lograr esto a través del reconocimiento del iris para la prueba de identidad. Actualmente, los usuarios verificados a través del reconocimiento del iris en la aplicación de Worldcoin reciben periódicamente tokens WLD, una forma de RBU. Aunque me identifico con la visión de Worldcoin, albergo algunas reservas sobre la distribución de tokens WLD.

Incluso más allá de Worldcoin de Sam Altman, la tecnología de cadena de bloques será indispensable para establecer un sistema de RBU completo. La cadena de bloques puede mejorar la transparencia y la eficiencia no solo en la selección de los beneficiarios a través de la prueba de identidad, sino también en el proceso de distribución, garantizando una entrega de RBU más efectiva y transparente.

3. De todos modos, la humanidad necesitará la cadena de bloques

A pesar de las crisis sin precedentes marcadas por los colapsos de Terra y FTX, el mercado de la cadena de bloques ha recuperado rápidamente su escala. Sin embargo, al reflexionar sobre los auge anteriores y actuales del mercado, es evidente un cambio distintivo en la visión de la industria. En 2021, numerosos protocolos fueron impulsados por la gran visión de la descentralización, capturando la imaginación y la emoción de muchos. Ahora, a pesar de la escala similar del mercado, parece existir una incertidumbre generalizada dentro de la industria y la comunidad sobre la dirección que debería tomar la cadena de bloques. Esto no se debe a ninguna falla de nuestra parte o a una deficiencia en la tecnología de la cadena de bloques en sí; más bien, simplemente sucede que la era actual aún no ha creado una necesidad apremiante para la tecnología de la cadena de bloques.

Si bien es intrigante observar la aplicación de la cadena de bloques en mercados de nicho, la industria debe fijar su mirada más alto. Como ha demostrado la larga historia de la humanidad, seguiremos experimentando sistemas monetarios cíclicos e innovaciones tecnológicas revolucionarias. Dentro de estos vastos movimientos, la cadena de bloques se mantendrá como una tecnología crucial que salvaguardará la soberanía humana.

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