@aoTheComputer, construido sobre el almacenamiento on-chain de @ArweaveEco, logra una computación descentralizada infinitamente escalable, lo que permite que un número ilimitado de procesos se ejecuten en paralelo. Los agentes de IA descentralizados están alojados on-chain por AR y ejecutados on-chain por AO. AO es un proyecto oficial de Arweave lanzado por el fundador de Arweave @samecwilliams, que admite la integración de grandes modelos de IA en contratos inteligentes de blockchain.

A16Z @a16zcrypto CTO elogiado el modelo de programación de AO como "muy elegante", calificándolo de trabajo realmente impresionante. Por su parte, Hill, jefe de investigación de la conocida empresa de inversión en Web3 SevenX Ventures, tuiteó con entusiasmo sólo veinte minutos después del evento de lanzamiento de AO: "AO podría ser la solución definitiva para alojar y ejecutar agentes de IA descentralizados".

Almacenamiento y computación de IA en cadena

La visión final de AO es lograr una integración perfecta de la IA y la cadena de bloques, permitiendo que los modelos de IA se alojen y ejecuten directamente en la cadena, y que tomen decisiones autónomas. Esto mejorará significativamente el nivel de inteligencia de las aplicaciones descentralizadas, aportando cambios revolucionarios al espacio de las criptomonedas. Los fondos no solo se almacenarán de forma pasiva, sino que también se podrán operar, calcular y optimizar activamente a través de la IA, lo que mejorará en gran medida la liquidez y la eficiencia de la utilización.

En las finanzas tradicionales, los fondos se almacenan en bancos y se gestionan de forma centralizada, lo que es ineficiente y engorroso. En DeFi, los activos se pueden apostar y circular automáticamente, lo que aumenta la eficiencia de la utilización del capital. En AO, todos los fondos son autocustodiados por los usuarios y gestionados a través de sus propios robots o IA. Cada fondo puede tener su propia estrategia, lo que mejorará en gran medida el nivel de inteligencia de los activos financieros. Debido al rendimiento y la arquitectura superiores de AO, los usuarios pueden inyectar códigos de contrato en sus propias billeteras y hacer que los agentes ejecuten estrategias automáticamente.

En el pasado, Arweave como un protocolo de almacenamiento solo podía verse como un disco duro; depender únicamente de un disco duro no puede soporte narrativas y casos de uso más grandes. Por lo tanto, Arweave desarrolló una CPU perfectamente compatible con su propio disco duro, AO, y la integró en la narrativa de IA on-chain. Se puede decir que AO salvó a AR, y el mercado ha mostrado gran interés y anticipación por AO. Antes de febrero de 2024, el precio de AR rondaba los $ 6-10, con un rendimiento significativamente inferior al de BTC, y no se subió con la actualización de la red principal y el inicio del mercado alcista. Hasta el lanzamiento de AO, el precio de $ AR aumentó rápidamente, cuadruplicándose en un mes. Tras el anuncio del token $AO, AR dólares experimentó un aumento máximo a coro plazo de más del 18%. La volatilidad y el efecto riqueza que trae consigo $AO son cada vez más evidentes.

Desafíos y soluciones para modelos de IA en cadena

El objetivo principal de AO (Actor Oriented) es lograr servicios informáticos colaborativos y sin confianza sin limitaciones reales de escalabilidad, proporcionando a las aplicaciones un nuevo paradigma que integre la tecnología blockchain. Si bien hay muchas cadenas públicas convencionales, todas tienen deficiencias significativas cuando se trata de IA on-chain:

Ethereum:

Aunque Ethereum domina los contratos inteligentes, sus capacidades computacionales y de almacenamiento son limitadas, lo que dificulta el manejo de modelos complejos de IA. A diferencia de Ethereum, que solo puede usar un único espacio de memoria compartida, AO permite que cualquier número de procesos paralelos operen dentro de las unidades de computación y colaboren con otras unidades a través de mensajería abierta sin depender de un espacio de memoria centralizado. Además, las tarifas de gas de Ethereum son muy altas, lo que hace inviable para el usuario promedio ejecutar un agente de IA completamente on-chain.

Blockchains de alto rendimiento (Solana, Aptos, Sui):

A pesar de su alto rendimiento, estas cadenas de bloques están optimizadas principalmente para la velocidad de procesamiento de transacciones y carecen de soporte para cálculos complejos de IA. No pueden almacenar modelos de IA on-chain, y sus entornos de tiempo de ejecución no son amigables con la IA.

Almacenamiento descentralizado y proyectos informáticos (Filecoin, io.net):

Proyectos como Filecoin y io.net proponen almacenamiento y potencia informática descentralizados, con el objetivo de competir con servicios tradicionales como AWS. Sin embargo, el verdadero valor de la cadena de bloques radica en el consenso y la falta de confianza, no en competir directamente en los costos de computación o almacenamiento. Filecoin y io.net simplemente utilizan la tecnología blockchain para crear un mercado de almacenamiento o recursos informáticos, lo que permite a los usuarios comerciar con ellos. En su mayoría utilizan tecnología descentralizada para asignar recursos computacionales sin innovaciones para lograr la resistencia a la censura, la inmutabilidad o la computación sin confianza. Arweave es completamente diferente, ya que se centra únicamente en el almacenamiento de blockchain. El almacenamiento de cadena de bloques, similar al libro mayor de Bitcoin, es descentralizado, inmutable y rastreable. Dentro del ecosistema de Arweave, proyectos como Apus están construyendo nodos AO basados en GPU, que también se ejecutarán en AO en el futuro. AO, como protocolo diseñado por el fundador de Arweave, Sam, pretende ser más descentralizado. Los desarrolladores globales pueden desarrollar libremente computación GPU, DPIN y aplicaciones sociales en el protocolo AO. Esta apertura e independencia de las grandes VC financiación permiten que AO esté altamente descentralizado desde el principio.

AO+AR Arquitectura

AO es un sistema informático distribuido, descentralizado y orientado a actores basado en Arweave. Un actor es la unidad fundamental de un modelo de computación concurrente en ciencias de la computación. Orientado a Actores se refiere a una metodología basada en el modelo de Actor, donde cada Actor puede modificar su estado privado asignado, pero para modificar los estados de otros Actores, solo puede hacerlo indirectamente a través del paso de mensajes. Esto es adecuado para construir sistemas altamente simultáneos, distribuidos y tolerantes a fallos.

AO comprende tres subredes: Unidades de mensajería (MU), Unidades de programador (SU) y Unidades de cómputo (CU). Estos tres subsistemas colaboran, manejando la recepción y el procesamiento de la información, la programación y clasificación de la información, y la realización de cálculos reales, respectivamente. A través de la secuenciación de blockchain, cada unidad puede actuar como una subred escalable horizontalmente, ejecutando simultáneamente una gran cantidad de transacciones, logrando así una computación de alto rendimiento y, en teoría, proporcionando una potencia computacional casi infinita. Sus características se pueden resumir en dos puntos clave:

1. Separación de cómputo y almacenamiento:

   AO utiliza la solución de almacenamiento descentralizado de Arweave para garantizar la permanencia e inmutabilidad de los datos. Arweave se encarga del almacenamiento de modelos de IA y datos relacionados, lo que garantiza la seguridad y la verificabilidad de los datos, mientras que AO ejecuta tareas computacionales complejas, incluida la inferencia y el entrenamiento de modelos de IA. Al almacenar todos los registros de interacción, AO garantiza la verificabilidad de los resultados de los cálculos. Este mecanismo de almacenamiento de estado holográfico permite a cualquier persona reproducir el proceso de cómputo y verificar su corrección, lo que abre nuevas posibilidades para la computación descentralizada.

2. Expansión ilimitada de la capacidad computacional:

   El diseño de AO permite cualquier número de procesos de ejecución paralela, coordinándolos a través de un sistema de paso de mensajes, en contraste con el modelo tradicional de computación paralela de memoria compartida. Este diseño mejora la escalabilidad y la eficiencia del sistema al evitar los problemas de contención de bloqueos inherentes a los modelos tradicionales. Esto es especialmente importante para ejecutar grandes modelos de IA, ya que puede mejorar significativamente la eficiencia y la velocidad computacionales.

En la red AO, los procesos clave incluyen los siguientes pasos: la información de interacción dentro de la red AO es verificada por la unidad mensajera (MU) y luego se pasa a la unidad programadora (SU). La SU ordena la información y la carga en Arweave, donde se logra el consenso sobre el orden y se almacenan los datos. Cuando los usuarios necesitan obtener un estado, envían un mensaje a través de la MU a la SU. La SU selecciona una unidad de proceso (CU) adecuada y entrega el mensaje a la CU. La CU realiza el cálculo del estado utilizando los datos de Arweave y devuelve la salida al usuario a través de la MU.

Llama3 Model on AO by Sam

Sam, el fundador de Arweave, ha proporcionado un modelo de Llama3 en AO en su repositorio personal de GitHub. Esto significa que los modelos grandes pueden ejecutarse directamente en AO. La arquitectura AO + AR está diseñada para IA on-chain, y este diseño ha demostrado ser muy adecuado para la computación de IA. Logra tres puntos críticos que hacen que los agentes de IA on-chain sean realmente posibles:

1. Separación de cómputo y almacenamiento:

   El almacenamiento de modelos de IA y sus datos de entrenamiento requiere un espacio significativo. Arweave ofrece una solución de almacenamiento descentralizada y eficiente, que garantiza la permanencia e inmutabilidad de los datos. A diferencia de otras cadenas de bloques, AO puede realizar el entrenamiento de modelos directamente, lo cual es un avance significativo. El paradigma de consenso de almacenamiento (SCP) AO+AR separa la capa de computación de la capa de almacenamiento, asegurando que la capa de almacenamiento permanezca permanentemente descentralizada mientras que la capa de computación conserva el modelo tradicional. Por lo tanto, los recursos computacionales de AO no son fundamentalmente diferentes de la computación tradicional, pero con una capa de almacenamiento permanente adicional, lo que hace que la computación tradicional sea rastreable y descentralizada. La escalabilidad computacional de AO no tiene restricciones de tipo, lo que permite implementar varios modos de cómputo como EVM y WASM en AO. Al almacenar registros y procesos de computación en AR, la capacidad computacional de AO es casi idéntica a la computación tradicional. Esto permite una mayor expansión en la computación de GPU y la adaptación a CUDA de NVIDIA, lo que demuestra su amplia escalabilidad.

2. Arquitectura de los actores:

   La computación en cadena a menudo enfrenta limitaciones de recursos, pero AO mejora significativamente la eficiencia del procesamiento a través de sus capacidades de computación paralela. AO en sí está diseñado utilizando el modelo Actor, que tiene una estrecha relación con la investigación de IA. La idea central es que cada componente del sistema puede ser un agente independiente y autónomo, que interactúa mediante el envío de mensajes. En este modelo, los actores son muy similares a los agentes de IA. AO puede asignar varias unidades de cómputo para manejar las tareas de inferencia de modelos de IA, superando los cuellos de botella de cómputo.

3. Seguridad y confiabilidad:

   Para garantizar la fiabilidad de los resultados de inferencia de IA, todos los registros de interacción y los procesos de cálculo se registran en Arweave, lo que permite a cualquier participante verificar la exactitud de los resultados de cálculo. Los mecanismos de seguridad de AO garantizan la credibilidad tanto del proceso informático como de sus resultados.

Ecosistema de agentes autónomos de IA en cadena

Desde el lanzamiento de la red de prueba, el número de desarrolladores y la volumen de mensajes de red en el ecosistema AO han crecido rápidamente, superando actualmente los 100 millones de mensajes. La incubadora AO Ventures desempeña un papel clave en la promoción del desarrollo del ecosistema AO. Al proporcionar soporte técnico y recursos, ha atraído a un gran número de desarrolladores y proyectos innovadores, enriqueciendo aún más el ecosistema de AO.

Desde el lanzamiento de la red de prueba, el número de desarrolladores y mensajes de red dentro del ecosistema AO ha crecido rápidamente, superando actualmente los 100 millones de mensajes. La incubadora AO Ventures ha desempeñado un papel crucial en la promoción del desarrollo del ecosistema AO. Al proporcionar soporte técnico y recursos, ha atraído a un gran número de desarrolladores y proyectos innovadores, enriqueciendo aún más el ecosistema de AO.

Proyectos clave en el ecosistema

AO@autonomous_af:

Utilizando la plataforma AO, Autonomous Finance tiene como objetivo implementar varios agentes financieros, incluidos los agentes de gestión de activos DCA, los agentes de fondos indexados equilibrados de forma autónoma, los agentes autónomos de fondos de cobertura con estrategias de riesgo personalizadas, los agentes de predicción on-chain y los agentes comerciales de alta frecuencia. Actualmente, se ha lanzado el producto DCA investment Agent, que permite a los usuarios establecer parámetros como el tipo de activos en los que invertir, el rango de deslizamiento, el fondo de liquidez y el tiempo de inversión. Sin embargo, esto no implica el uso de IA para formular estrategias de inversión, sino que se mantiene más en el nivel de automatización de contratos que no requiere desencadenantes off-chain.

@apus_network:

Apus Network, inspirado en Sam, utiliza una solución de GPU sin confianza para lograr IA sin confianza dentro de AO. Al combinar la solución de GPU sin confianza con el almacenamiento descentralizado de Arweave y la computación superparalela de AO, Apus Network ha logrado resultados de inferencia de IA verificables y confiables, allanando el camino para crear aplicaciones de IA más confiables y transparentes. El proyecto aos-llama crea imágenes de AO utilizando el motor de inferencia llama2.c, que proporciona una interfaz Lua para cargar modelos de Llama desde Arweave, y ofrece herramientas de conversión y un completo conjunto de herramientas para realizar de manera eficiente la inferencia de IA en AO.

Otros proyectos destacados en el ecosistema AO

JUEGOS AO:

AO GAMES es una plataforma de publicación de juegos de cadena completa basada en AO, que proporciona una experiencia de juego de nivel Web2 con bajas barreras de entrada, velocidades de transacción extremadamente rápidas y costos muy bajos. Es importante destacar que AO GAMES también admite la integración de modelos de IA, lo que permite la creación de proyectos de juegos Web3 impulsados por IA.

@aox_xyz:

AOX es el primer y único proyecto cross-chain puente de AO, desarrollado por el equipo de everVision. Utiliza la tecnología MPC (Multi-Party Computation) para proporcionar servicios de activos cross-chain entre la red AO y otras redes blockchain. Actualmente, AOX se encuentra en la fase Beta y solo admite la funcionalidad cross-chain por $AR entre las redes Arweave y AO. Recientemente, se lanzó una campaña de incentivos cross-chain, alentando a los usuarios a transferir $ AR de la red Arweave a AO a través de AOX. Los usuarios pueden ganar tokens de prueba $TAOX completando tareas, que serán elegibles para futuros lanzamientos aéreos oficiales de tokens. Se informa que AOX introducirá gradualmente servicios cross-chain para las redes Ethereum, BTC y BSC, permitiendo que más cadenas públicas y tipos de activos ingresen sin problemas a la red AO.

@ar_swap:

ArSwap es el tercer DEX lanzado en el ecosistema AO, después de Permaswap y Bark. Está desarrollado por el equipo de Pianity (un proyecto NFT de música del ecosistema Arweave). Actualmente, ArSwap ha lanzado tokens de prueba como $AR, $AOCRED, $Fire, $Earth, $Water y $Air. Los usuarios pueden experimentar el comercio y el establecimiento de fondos de liquidez LP en ArSwap al recibir grifos. Recientemente, el equipo ha optimizado el producto para mejorar aún más la velocidad de negociación.

@aoWebWallet:

aoWebWallet es la primera billetera nativa de la red AO diseñada para administrar de forma segura los activos en AO, lo que permite el envío, la recepción y el seguimiento de los activos de la red AO. Los usuarios pueden iniciar sesión directamente conectando su billetera Arconnect (billetera Arweave) o importando un archivo . Archivo de billetera JSON. Actualmente, aoWebWallet admite múltiples activos AO, incluidos $AO-CRED, $Bark, $TRUNK, $0rbit, $Fire y $Earth.

Tokenomics

El 30 de mayo de 2024, AO anunció la inminente finalización del $AO emisión de token, y el token se puso en marcha el 13 de junio, hora de Pekín. Además, el proyecto está asociado con el token de AR dólares, que sigue siendo un activo especulativo hasta que $AO complete su Token Evento de Generación (TGE). Tras el anuncio del token $AO, AR dólares experimentó un breve aumento de más del 18%. Esto se debe en parte a que los AR dólares son actualmente el principal activo asociado a este evento, y en parte a la regla de que la tenencia de AR dólares permite obtener tokens $AO. Las reglas de unir activos a AO (actualmente, $AR es esencialmente el único activo que puede cross-chain a la red AO) y mantener $AR están mitigando efectivamente la presión de venta masiva sobre $AR debido a este evento.

Circulación, distribución de tokens y oportunidades de participación

De acuerdo con la información oficial, $AO se lanzará con un 100% de equidad, sin pre-minado, preventa ni acceso anticipado. El suministro total de tokens es de 21 millones, y la reducción a la mitad se produce cada cuatro años. El modelo de token $AO adopta el mismo suministro total de 21 millones y un mecanismo de reducción a la mitad de cuatro años que Bitcoin. Estos elementos de diseño no solo garantizan la escasez y equidad del token, sino que también rinden homenaje a Bitcoin, demostrando un compromiso con la descentralización y los principios de distribución justa.

Los métodos importantes para adquirir tokens son:

1. Conexión de activos con AO

2. Holding $AR

3. Participar en la construcción del ecosistema AO.

Sin embargo, las fuentes oficiales han declarado explícitamente que los usuarios de los Estados Unidos y las regiones sancionadas no podrán acuñar $AO mediante el puente de redes. El método de lanzamiento refleja el deseo oficial de garantizar un lanzamiento 100% justo del token. En particular, el cross-chaining a AO es una de las formas de acuñar tokens, y actualmente, AOX es el único cross-chain puente en el ecosistema AO.

Casos de uso de tokens

Según outprog, uno de los proponentes de AO, durante una sesión en X Space, las funciones de los tokens AO y los tokens AR serán distintas. El token AR se centrará principalmente en las funciones de almacenamiento y el mantenimiento del consenso para Arweave, mientras que el token AO se centrará en resolver problemas de comunicación entre la computación y las aplicaciones. En esencia, AO y AR respectivamente mantienen las funciones informáticas y de almacenamiento de la red.

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