Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en hacer que la tecnología de inteligencia artificial sea más accesible para individuos y empresas. Su objetivo es democratizar la inteligencia artificial utilizando métodos descentralizados. La plataforma enfatiza la equidad, la transparencia y la protección de la privacidad, ofreciendo mecanismos de propiedad y gobernanza descentralizados para garantizar que los contribuyentes reciban el reconocimiento y las recompensas que merecen.
Decodificación de la IA descentralizada: Sahara AI
El 26 de agosto de 2024, Sahara AI, la plataforma de inteligencia artificial blockchain, presentó su hoja de ruta. La primera fase del Sahara AI Marketplace comenzará en el tercer trimestre de 2024 para facilitar la colaboración en bases de conocimiento. En el cuarto trimestre, se lanzará una testnet para Sahara Chain, permitiendo a los desarrolladores y usuarios probar y validar sus características. El mainnet de Sahara Chain está programado para lanzarse en el primer trimestre de 2025, permitiendo la operación de aplicaciones descentralizadas de inteligencia artificial. Para el segundo trimestre de 2025, se desplegarán agentes de Sahara, equipados para realizar tareas complejas y tomar decisiones utilizando datos descentralizados a través de capacidades avanzadas de inteligencia artificial.
Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI
El proyecto Sahara AI se basa en el problema de la concentración de poder en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente, unas pocas grandes empresas tecnológicas dominan el desarrollo, implementación y monetización de modelos y aplicaciones de inteligencia artificial, acaparando el conocimiento y la creatividad de los usuarios, desarrolladores e innovadores. Desafortunadamente, estos contribuyentes a menudo reciben poco o ningún reconocimiento o compensación por sus esfuerzos. Este sistema inequitativo sofoca a los innovadores más pequeños, cuya creatividad alimenta involuntariamente el crecimiento de las grandes corporaciones sin ningún beneficio para ellos. Como respuesta, Sahara AI tiene como objetivo crear un ecosistema de inteligencia artificial más justo y transparente, garantizando que todos los participantes puedan compartir el valor y los beneficios generados por el desarrollo de la inteligencia artificial. El proyecto busca prevenir violaciones de privacidad y una concentración excesiva de poder, al tiempo que promueve el uso más amplio del potencial de la inteligencia artificial en la sociedad.
La mayoría de las tecnologías de AI hoy en día siguen siendo arraigadas en el modelo de Web 2.0, donde los usuarios intercambian sus contribuciones de conocimiento por acceso a herramientas de AI y aprendizaje automático. Los proveedores de AI centralizados a menudo explotan los modelos y datos propietarios de los usuarios de manera opaca, sin proteger la privacidad ni ofrecer una compensación justa. Sahara AI presenta una alternativa centrada en el ser humano que cambia fundamentalmente este modelo al priorizar la privacidad personal y recompensar a todos los contribuyentes. Las principales ventajas de Sahara AI se pueden resumir en tres áreas clave:
Componentes clave del ecosistema de Sahara AI:
Juntos, estos componentes forman una plataforma completa, fácil de usar y segura para el desarrollo y despliegue colaborativo de IA, facilitando la adopción y la innovación más amplias de la inteligencia artificial.
La red Sahara se compone de dos capas principales: la capa de ejecución y la capa de aplicación.
Capa de Ejecución
Esta capa facilita la implementación de IA, abarcando datos, modelos y agentes de conocimiento, mientras asegura cuatro atributos críticos: alto rendimiento, descentralización, privacidad y atribución (rastreo de propiedad y el impacto de la propiedad de los datos). Los nodos individuales protegen el almacenamiento de datos, transfieren datos entre ellos y apoyan el desarrollo de aplicaciones como Sahara Data y agentes de conocimiento (KAs).
La capa de ejecución emplea la adaptación descentralizada de baja categoría para modelos de lenguaje grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantizando un alto rendimiento. Maximiza las recompensas de extremo a extremo, permitiendo la personalización y evolución al tiempo que garantiza el procesamiento seguro de datos y la gestión dinámica. Además, cuenta con un manejo de parámetros privatizado con adaptaciones personalizadas y capacidades de plug-and-play.
La privacidad del usuario se mantiene a través del entrenamiento y la inferencia preservadores de la privacidad, lo que permite que los datos personales se almacenen de forma segura en nodos privados o descentralizados públicos, con métodos de encriptación aplicados durante el entrenamiento.
La procedencia implica la prueba de propiedad a través de marcas de agua digitales y esquemas de compromiso, así como el almacenamiento seguro de datos y el acceso utilizando infraestructura de clave pública y cifrado AES. La transmisión de datos está protegida mediante cálculos privados y cifrado homomórfico.
Sin la capa de ejecución, no se podrían establecer las fuentes y atribución del capital de conocimiento individual. La capa de aplicación permite la democratización de la economía actual de IA y fomenta el crecimiento de una economía colaborativa.
Capa de aplicación
Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI
La capa de aplicación se construye sobre la capa de ejecución y cuenta con varios sistemas, incluido un mercado de datos incorporado único para la recopilación, etiquetado y acceso de datos, algo que otras redes de IA en Web3 actualmente carecen.
Fuente: Cuenta oficial de X de Sahara AI
Sahara es más que una plataforma de negociación; incentiva todo el ecosistema económico a través de un proceso llamado validación de participación. Utilizando la tecnología Web3, separa los datos personales del entrenamiento de modelos públicos, asegurando que la información personal se atribuya correctamente y que los propietarios de datos reciban compensación.
Los participantes pueden ganar recompensas de tres maneras principales:
El ecosistema del Sahara consta de cinco roles clave que respaldan este modelo económico:
Esta estructura establece un ecosistema autosuficiente donde los participantes pueden beneficiarse de sus contribuciones, ya sea operando nodos, compartiendo conocimientos y datos, verificando información, ajustando modelos o desarrollando agentes autónomos.
La plataforma de inteligencia artificial Sahara fue cofundada por el profesor Sean Ren de la Universidad del Sur de California y el experto en blockchain Tyler Zhou. El profesor Ren es muy respetado en la investigación e innovación en IA, con premios que incluyen el Premio Anual de Investigador de IA de Samsung, el Innovador Pionero MIT TR35 y Forbes 30 Under 30. Ha avanzado significativamente en el campo de la IA. Tyler Zhou, anteriormente director de inversiones en Binance Labs, aporta una amplia experiencia en la industria blockchain. Juntos, han construido una sólida base técnica e industrial para Sahara, respaldada por un equipo de más de 30 destacados colaboradores en IA.
Sahara AI ha recaudado un total de $49 millones en financiamiento. El 20 de mayo de 2024, anunciaron una ronda de financiamiento inicial de $6 millones liderada por Polychain Capital, con la participación de Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital y otros. El 14 de agosto de 2024, Sahara AI aseguró $43 millones adicionales, liderados por Binance Labs, Pantera Capital y Polychain Capital, con la participación de importantes inversores globales como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank de Tailandia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures y Foresight Ventures. Este financiamiento se destinará a expandir el equipo global, mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial en blockchain y acelerar el crecimiento del ecosistema de desarrolladores.
Sahara aún no ha emitido ningún token, pero dada su modelo económico colaborativo, existe una fuerte posibilidad de que se lance un token en el futuro. Por ahora, los usuarios pueden ganar puntos participando en actividades en Galxe. Puedes encontrar la actividad aquí.
Instrucciones para participar:
Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en democratizar y garantizar la equidad en la inteligencia artificial. Su modelo económico colaborativo único permite a individuos y empresas participar en el desarrollo y uso de la IA juntos. Si bien la IA descentralizada todavía está en pañales y enfrenta desafíos como la calidad de los datos, la estandarización y la seguridad, tiene un potencial significativo para la protección de la privacidad, la propiedad transparente y la distribución equitativa. A medida que la plataforma Sahara evoluciona y potencialmente introduce tokens y programas de distribución gratuita, está bien posicionada para un crecimiento rápido.
Referencia:
Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en hacer que la tecnología de inteligencia artificial sea más accesible para individuos y empresas. Su objetivo es democratizar la inteligencia artificial utilizando métodos descentralizados. La plataforma enfatiza la equidad, la transparencia y la protección de la privacidad, ofreciendo mecanismos de propiedad y gobernanza descentralizados para garantizar que los contribuyentes reciban el reconocimiento y las recompensas que merecen.
Decodificación de la IA descentralizada: Sahara AI
El 26 de agosto de 2024, Sahara AI, la plataforma de inteligencia artificial blockchain, presentó su hoja de ruta. La primera fase del Sahara AI Marketplace comenzará en el tercer trimestre de 2024 para facilitar la colaboración en bases de conocimiento. En el cuarto trimestre, se lanzará una testnet para Sahara Chain, permitiendo a los desarrolladores y usuarios probar y validar sus características. El mainnet de Sahara Chain está programado para lanzarse en el primer trimestre de 2025, permitiendo la operación de aplicaciones descentralizadas de inteligencia artificial. Para el segundo trimestre de 2025, se desplegarán agentes de Sahara, equipados para realizar tareas complejas y tomar decisiones utilizando datos descentralizados a través de capacidades avanzadas de inteligencia artificial.
Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI
El proyecto Sahara AI se basa en el problema de la concentración de poder en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente, unas pocas grandes empresas tecnológicas dominan el desarrollo, implementación y monetización de modelos y aplicaciones de inteligencia artificial, acaparando el conocimiento y la creatividad de los usuarios, desarrolladores e innovadores. Desafortunadamente, estos contribuyentes a menudo reciben poco o ningún reconocimiento o compensación por sus esfuerzos. Este sistema inequitativo sofoca a los innovadores más pequeños, cuya creatividad alimenta involuntariamente el crecimiento de las grandes corporaciones sin ningún beneficio para ellos. Como respuesta, Sahara AI tiene como objetivo crear un ecosistema de inteligencia artificial más justo y transparente, garantizando que todos los participantes puedan compartir el valor y los beneficios generados por el desarrollo de la inteligencia artificial. El proyecto busca prevenir violaciones de privacidad y una concentración excesiva de poder, al tiempo que promueve el uso más amplio del potencial de la inteligencia artificial en la sociedad.
La mayoría de las tecnologías de AI hoy en día siguen siendo arraigadas en el modelo de Web 2.0, donde los usuarios intercambian sus contribuciones de conocimiento por acceso a herramientas de AI y aprendizaje automático. Los proveedores de AI centralizados a menudo explotan los modelos y datos propietarios de los usuarios de manera opaca, sin proteger la privacidad ni ofrecer una compensación justa. Sahara AI presenta una alternativa centrada en el ser humano que cambia fundamentalmente este modelo al priorizar la privacidad personal y recompensar a todos los contribuyentes. Las principales ventajas de Sahara AI se pueden resumir en tres áreas clave:
Componentes clave del ecosistema de Sahara AI:
Juntos, estos componentes forman una plataforma completa, fácil de usar y segura para el desarrollo y despliegue colaborativo de IA, facilitando la adopción y la innovación más amplias de la inteligencia artificial.
La red Sahara se compone de dos capas principales: la capa de ejecución y la capa de aplicación.
Capa de Ejecución
Esta capa facilita la implementación de IA, abarcando datos, modelos y agentes de conocimiento, mientras asegura cuatro atributos críticos: alto rendimiento, descentralización, privacidad y atribución (rastreo de propiedad y el impacto de la propiedad de los datos). Los nodos individuales protegen el almacenamiento de datos, transfieren datos entre ellos y apoyan el desarrollo de aplicaciones como Sahara Data y agentes de conocimiento (KAs).
La capa de ejecución emplea la adaptación descentralizada de baja categoría para modelos de lenguaje grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantizando un alto rendimiento. Maximiza las recompensas de extremo a extremo, permitiendo la personalización y evolución al tiempo que garantiza el procesamiento seguro de datos y la gestión dinámica. Además, cuenta con un manejo de parámetros privatizado con adaptaciones personalizadas y capacidades de plug-and-play.
La privacidad del usuario se mantiene a través del entrenamiento y la inferencia preservadores de la privacidad, lo que permite que los datos personales se almacenen de forma segura en nodos privados o descentralizados públicos, con métodos de encriptación aplicados durante el entrenamiento.
La procedencia implica la prueba de propiedad a través de marcas de agua digitales y esquemas de compromiso, así como el almacenamiento seguro de datos y el acceso utilizando infraestructura de clave pública y cifrado AES. La transmisión de datos está protegida mediante cálculos privados y cifrado homomórfico.
Sin la capa de ejecución, no se podrían establecer las fuentes y atribución del capital de conocimiento individual. La capa de aplicación permite la democratización de la economía actual de IA y fomenta el crecimiento de una economía colaborativa.
Capa de aplicación
Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI
La capa de aplicación se construye sobre la capa de ejecución y cuenta con varios sistemas, incluido un mercado de datos incorporado único para la recopilación, etiquetado y acceso de datos, algo que otras redes de IA en Web3 actualmente carecen.
Fuente: Cuenta oficial de X de Sahara AI
Sahara es más que una plataforma de negociación; incentiva todo el ecosistema económico a través de un proceso llamado validación de participación. Utilizando la tecnología Web3, separa los datos personales del entrenamiento de modelos públicos, asegurando que la información personal se atribuya correctamente y que los propietarios de datos reciban compensación.
Los participantes pueden ganar recompensas de tres maneras principales:
El ecosistema del Sahara consta de cinco roles clave que respaldan este modelo económico:
Esta estructura establece un ecosistema autosuficiente donde los participantes pueden beneficiarse de sus contribuciones, ya sea operando nodos, compartiendo conocimientos y datos, verificando información, ajustando modelos o desarrollando agentes autónomos.
La plataforma de inteligencia artificial Sahara fue cofundada por el profesor Sean Ren de la Universidad del Sur de California y el experto en blockchain Tyler Zhou. El profesor Ren es muy respetado en la investigación e innovación en IA, con premios que incluyen el Premio Anual de Investigador de IA de Samsung, el Innovador Pionero MIT TR35 y Forbes 30 Under 30. Ha avanzado significativamente en el campo de la IA. Tyler Zhou, anteriormente director de inversiones en Binance Labs, aporta una amplia experiencia en la industria blockchain. Juntos, han construido una sólida base técnica e industrial para Sahara, respaldada por un equipo de más de 30 destacados colaboradores en IA.
Sahara AI ha recaudado un total de $49 millones en financiamiento. El 20 de mayo de 2024, anunciaron una ronda de financiamiento inicial de $6 millones liderada por Polychain Capital, con la participación de Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital y otros. El 14 de agosto de 2024, Sahara AI aseguró $43 millones adicionales, liderados por Binance Labs, Pantera Capital y Polychain Capital, con la participación de importantes inversores globales como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank de Tailandia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures y Foresight Ventures. Este financiamiento se destinará a expandir el equipo global, mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial en blockchain y acelerar el crecimiento del ecosistema de desarrolladores.
Sahara aún no ha emitido ningún token, pero dada su modelo económico colaborativo, existe una fuerte posibilidad de que se lance un token en el futuro. Por ahora, los usuarios pueden ganar puntos participando en actividades en Galxe. Puedes encontrar la actividad aquí.
Instrucciones para participar:
Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en democratizar y garantizar la equidad en la inteligencia artificial. Su modelo económico colaborativo único permite a individuos y empresas participar en el desarrollo y uso de la IA juntos. Si bien la IA descentralizada todavía está en pañales y enfrenta desafíos como la calidad de los datos, la estandarización y la seguridad, tiene un potencial significativo para la protección de la privacidad, la propiedad transparente y la distribución equitativa. A medida que la plataforma Sahara evoluciona y potencialmente introduce tokens y programas de distribución gratuita, está bien posicionada para un crecimiento rápido.
Referencia: