Decodificación de la IA descentralizada: Sahara AI

Principiante9/25/2024, 7:06:05 AM
Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada que facilita el uso de la tecnología de IA para individuos y empresas, promoviendo la democratización de la inteligencia artificial a través de un enfoque descentralizado.

Resumen del Proyecto

Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en hacer que la tecnología de inteligencia artificial sea más accesible para individuos y empresas. Su objetivo es democratizar la inteligencia artificial utilizando métodos descentralizados. La plataforma enfatiza la equidad, la transparencia y la protección de la privacidad, ofreciendo mecanismos de propiedad y gobernanza descentralizados para garantizar que los contribuyentes reciban el reconocimiento y las recompensas que merecen.

Decodificación de la IA descentralizada: Sahara AI

Hoja de ruta del proyecto

El 26 de agosto de 2024, Sahara AI, la plataforma de inteligencia artificial blockchain, presentó su hoja de ruta. La primera fase del Sahara AI Marketplace comenzará en el tercer trimestre de 2024 para facilitar la colaboración en bases de conocimiento. En el cuarto trimestre, se lanzará una testnet para Sahara Chain, permitiendo a los desarrolladores y usuarios probar y validar sus características. El mainnet de Sahara Chain está programado para lanzarse en el primer trimestre de 2025, permitiendo la operación de aplicaciones descentralizadas de inteligencia artificial. Para el segundo trimestre de 2025, se desplegarán agentes de Sahara, equipados para realizar tareas complejas y tomar decisiones utilizando datos descentralizados a través de capacidades avanzadas de inteligencia artificial.


Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI

Antecedentes del proyecto

El proyecto Sahara AI se basa en el problema de la concentración de poder en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente, unas pocas grandes empresas tecnológicas dominan el desarrollo, implementación y monetización de modelos y aplicaciones de inteligencia artificial, acaparando el conocimiento y la creatividad de los usuarios, desarrolladores e innovadores. Desafortunadamente, estos contribuyentes a menudo reciben poco o ningún reconocimiento o compensación por sus esfuerzos. Este sistema inequitativo sofoca a los innovadores más pequeños, cuya creatividad alimenta involuntariamente el crecimiento de las grandes corporaciones sin ningún beneficio para ellos. Como respuesta, Sahara AI tiene como objetivo crear un ecosistema de inteligencia artificial más justo y transparente, garantizando que todos los participantes puedan compartir el valor y los beneficios generados por el desarrollo de la inteligencia artificial. El proyecto busca prevenir violaciones de privacidad y una concentración excesiva de poder, al tiempo que promueve el uso más amplio del potencial de la inteligencia artificial en la sociedad.

Ventajas del proyecto

La mayoría de las tecnologías de AI hoy en día siguen siendo arraigadas en el modelo de Web 2.0, donde los usuarios intercambian sus contribuciones de conocimiento por acceso a herramientas de AI y aprendizaje automático. Los proveedores de AI centralizados a menudo explotan los modelos y datos propietarios de los usuarios de manera opaca, sin proteger la privacidad ni ofrecer una compensación justa. Sahara AI presenta una alternativa centrada en el ser humano que cambia fundamentalmente este modelo al priorizar la privacidad personal y recompensar a todos los contribuyentes. Las principales ventajas de Sahara AI se pueden resumir en tres áreas clave:

  • Propiedad y atribución: Sahara AI garantiza que la propiedad y gobierno de la inteligencia artificial estén descentralizados a lo largo de todo el proceso de desarrollo, con atribución clara e inmutable registrada en la cadena de bloques.
  • Herramientas de utilidad de IA: Sahara AI ofrece una suite integral de herramientas prácticas de IA, respaldada por una infraestructura sólida que se enfoca en la usabilidad y la experiencia del usuario, proporcionando un valor inmediato y tangible.
  • Economía colaborativa de IA: Sahara AI crea un sistema justo y transparente que recompensa a todos los contribuyentes, fomentando una participación diversa y fomentando la innovación dentro del ecosistema de IA.

Componentes clave del ecosistema de Sahara AI:

  • Sahara Blockchain: Un blockchain específicamente diseñado para la inteligencia artificial, garantizando seguridad y transparencia al mismo tiempo que proporciona una base sólida para transacciones y gestiona el ciclo de vida de la IA en todo el ecosistema.
  • Infraestructura de IA: empleando los últimos algoritmos avanzados y marcos de computación, esta infraestructura admite entrenamiento y servicios colaborativos descentralizados, fomentando avances continuos en la tecnología de IA.
  • Sahara AI Marketplace: Una plataforma descentralizada para la obtención de activos de IA de crowdsourcing, que reúne una amplia variedad de modelos, agentes y conjuntos de datos, mientras ofrece verificación de propiedad basada en blockchain y opciones de licencia flexibles.
  • Herramientas de desarrollo: Estas herramientas fáciles de usar están dirigidas a desarrolladores y usuarios de todos los niveles de habilidad. Incluyen el Sahara SDK y la API para desarrolladores, así como plataformas sin código o de bajo código que permiten a los usuarios no técnicos crear fácilmente soluciones de IA.
  • Almacenamiento seguro: mediante el uso de bóvedas cifradas y sólidas medidas de seguridad, Sahara AI garantiza la seguridad de los activos de IA y los datos del usuario.

Juntos, estos componentes forman una plataforma completa, fácil de usar y segura para el desarrollo y despliegue colaborativo de IA, facilitando la adopción y la innovación más amplias de la inteligencia artificial.

¿Cómo funciona?

La red Sahara se compone de dos capas principales: la capa de ejecución y la capa de aplicación.

Capa de Ejecución

Esta capa facilita la implementación de IA, abarcando datos, modelos y agentes de conocimiento, mientras asegura cuatro atributos críticos: alto rendimiento, descentralización, privacidad y atribución (rastreo de propiedad y el impacto de la propiedad de los datos). Los nodos individuales protegen el almacenamiento de datos, transfieren datos entre ellos y apoyan el desarrollo de aplicaciones como Sahara Data y agentes de conocimiento (KAs).

La capa de ejecución emplea la adaptación descentralizada de baja categoría para modelos de lenguaje grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantizando un alto rendimiento. Maximiza las recompensas de extremo a extremo, permitiendo la personalización y evolución al tiempo que garantiza el procesamiento seguro de datos y la gestión dinámica. Además, cuenta con un manejo de parámetros privatizado con adaptaciones personalizadas y capacidades de plug-and-play.

La privacidad del usuario se mantiene a través del entrenamiento y la inferencia preservadores de la privacidad, lo que permite que los datos personales se almacenen de forma segura en nodos privados o descentralizados públicos, con métodos de encriptación aplicados durante el entrenamiento.

La procedencia implica la prueba de propiedad a través de marcas de agua digitales y esquemas de compromiso, así como el almacenamiento seguro de datos y el acceso utilizando infraestructura de clave pública y cifrado AES. La transmisión de datos está protegida mediante cálculos privados y cifrado homomórfico.

Sin la capa de ejecución, no se podrían establecer las fuentes y atribución del capital de conocimiento individual. La capa de aplicación permite la democratización de la economía actual de IA y fomenta el crecimiento de una economía colaborativa.

Capa de aplicación


Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI

La capa de aplicación se construye sobre la capa de ejecución y cuenta con varios sistemas, incluido un mercado de datos incorporado único para la recopilación, etiquetado y acceso de datos, algo que otras redes de IA en Web3 actualmente carecen.

  • Sahara ID: Este es el sistema de reputación de Sahara para los usuarios, que ofrece procedencia y seguridad a través de acceso exclusivo a su base de conocimientos personales. Realiza un seguimiento de sus contribuciones a la red en términos de logros, ingresos y calificaciones.
  • Sahara Data Marketplace: El mercado de datos descentralizado integrado en Sahara ha sido utilizado por varios clientes empresariales, como MIT, Microsoft, USC y Motherson Group, para ayudar a entrenar sus modelos de IA. Este mercado incluye un conjunto de herramientas de datos (para recopilación, etiquetado, control de calidad, etc.), un motor de distribución y herramientas de gestión de proyectos. Planeamos expandir estas herramientas de operación de datos para todos los usuarios, ya sean individuos o empresas.
  • Agentes de conocimiento del Sahara (KAs): Nuestros agentes de conocimiento son programas de inteligencia artificial personalizados semiautónomos construidos en modelos fundamentales grandes, ajustados con datos propietarios que permanecen privados y seguros. Los usuarios tendrán acceso a herramientas de privacidad y procedencia, así como un kit de desarrollo para agentes de conocimiento, lo que facilita a los desarrolladores crear KAs y obtener beneficios de sus esfuerzos.
  • Reconstrucción del conocimiento: En Sahara, los usuarios no solo pueden ramificar su propia IA, sino también desarrollarla de forma colaborativa dentro de un ecosistema compartido. Nuestra herramienta de fusión de modelos y la red de agentes de conocimiento pueden integrar múltiples IA descentralizadas y fuentes de conocimiento. Al aprovechar estas herramientas avanzadas, los usuarios pueden crear experiencias de IA más ricas y conectadas, fomentando un entorno donde la inteligencia colectiva pueda florecer.

Principio de funcionamiento


Fuente: Cuenta oficial de X de Sahara AI

Sahara es más que una plataforma de negociación; incentiva todo el ecosistema económico a través de un proceso llamado validación de participación. Utilizando la tecnología Web3, separa los datos personales del entrenamiento de modelos públicos, asegurando que la información personal se atribuya correctamente y que los propietarios de datos reciban compensación.

Los participantes pueden ganar recompensas de tres maneras principales:

  • Al proporcionar servicios de conocimiento, como datos, modelos, etiquetado y recolección de datos.
  • Al ejecutar nodos o ofrecer almacenamiento para mantener la infraestructura descentralizada.
  • Al proporcionar servicios de verificación para garantizar la integridad de la red.

El ecosistema del Sahara consta de cinco roles clave que respaldan este modelo económico:

  • Consumidores de conocimiento: Pagan por servicios de inferencia de modelos, contribuyendo fondos al sistema.
  • Proveedores de conocimiento: ganan compensación ofreciendo servicios de recopilación o etiquetado de datos.
  • Desarrolladores de conocimiento: utilizan estos servicios y datos para crear modelos, obteniendo ingresos de los servicios de inferencia proporcionados a los consumidores.
  • Operadores de nodos: proporcionan la potencia informática y los recursos de almacenamiento necesarios.
  • Validadores: Verifican la precisión de la información y responsabilizan al sistema por cualquier mal uso.

Esta estructura establece un ecosistema autosuficiente donde los participantes pueden beneficiarse de sus contribuciones, ya sea operando nodos, compartiendo conocimientos y datos, verificando información, ajustando modelos o desarrollando agentes autónomos.

Resumen del equipo del proyecto y financiamiento

La plataforma de inteligencia artificial Sahara fue cofundada por el profesor Sean Ren de la Universidad del Sur de California y el experto en blockchain Tyler Zhou. El profesor Ren es muy respetado en la investigación e innovación en IA, con premios que incluyen el Premio Anual de Investigador de IA de Samsung, el Innovador Pionero MIT TR35 y Forbes 30 Under 30. Ha avanzado significativamente en el campo de la IA. Tyler Zhou, anteriormente director de inversiones en Binance Labs, aporta una amplia experiencia en la industria blockchain. Juntos, han construido una sólida base técnica e industrial para Sahara, respaldada por un equipo de más de 30 destacados colaboradores en IA.

Sahara AI ha recaudado un total de $49 millones en financiamiento. El 20 de mayo de 2024, anunciaron una ronda de financiamiento inicial de $6 millones liderada por Polychain Capital, con la participación de Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital y otros. El 14 de agosto de 2024, Sahara AI aseguró $43 millones adicionales, liderados por Binance Labs, Pantera Capital y Polychain Capital, con la participación de importantes inversores globales como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank de Tailandia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures y Foresight Ventures. Este financiamiento se destinará a expandir el equipo global, mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial en blockchain y acelerar el crecimiento del ecosistema de desarrolladores.

Oportunidad de Airdrop

Sahara aún no ha emitido ningún token, pero dada su modelo económico colaborativo, existe una fuerte posibilidad de que se lance un token en el futuro. Por ahora, los usuarios pueden ganar puntos participando en actividades en Galxe. Puedes encontrar la actividad aquí.

Instrucciones para participar:

  • Inicie sesión usando su billetera Ethereum (no una cuenta de redes sociales)
  • Seleccione “Sahara Social” y siga las instrucciones en pantalla
  • Completa las tareas designadas para ganar puntos de fidelidad
  • Si completas todas las tareas, recibirás 100 puntos de lealtad

Conclusión

Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en democratizar y garantizar la equidad en la inteligencia artificial. Su modelo económico colaborativo único permite a individuos y empresas participar en el desarrollo y uso de la IA juntos. Si bien la IA descentralizada todavía está en pañales y enfrenta desafíos como la calidad de los datos, la estandarización y la seguridad, tiene un potencial significativo para la protección de la privacidad, la propiedad transparente y la distribución equitativa. A medida que la plataforma Sahara evoluciona y potencialmente introduce tokens y programas de distribución gratuita, está bien posicionada para un crecimiento rápido.



Referencia:

Autor: Micheal
Traductor: Paine
Revisor(es): Edward、KOWEI、Elisa
Revisor(es) de traducciones: Ashely、Joyce
* La información no pretende ser ni constituye un consejo financiero ni ninguna otra recomendación de ningún tipo ofrecida o respaldada por Gate.io.
* Este artículo no se puede reproducir, transmitir ni copiar sin hacer referencia a Gate.io. La contravención es una infracción de la Ley de derechos de autor y puede estar sujeta a acciones legales.

Decodificación de la IA descentralizada: Sahara AI

Principiante9/25/2024, 7:06:05 AM
Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada que facilita el uso de la tecnología de IA para individuos y empresas, promoviendo la democratización de la inteligencia artificial a través de un enfoque descentralizado.

Resumen del Proyecto

Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en hacer que la tecnología de inteligencia artificial sea más accesible para individuos y empresas. Su objetivo es democratizar la inteligencia artificial utilizando métodos descentralizados. La plataforma enfatiza la equidad, la transparencia y la protección de la privacidad, ofreciendo mecanismos de propiedad y gobernanza descentralizados para garantizar que los contribuyentes reciban el reconocimiento y las recompensas que merecen.

Decodificación de la IA descentralizada: Sahara AI

Hoja de ruta del proyecto

El 26 de agosto de 2024, Sahara AI, la plataforma de inteligencia artificial blockchain, presentó su hoja de ruta. La primera fase del Sahara AI Marketplace comenzará en el tercer trimestre de 2024 para facilitar la colaboración en bases de conocimiento. En el cuarto trimestre, se lanzará una testnet para Sahara Chain, permitiendo a los desarrolladores y usuarios probar y validar sus características. El mainnet de Sahara Chain está programado para lanzarse en el primer trimestre de 2025, permitiendo la operación de aplicaciones descentralizadas de inteligencia artificial. Para el segundo trimestre de 2025, se desplegarán agentes de Sahara, equipados para realizar tareas complejas y tomar decisiones utilizando datos descentralizados a través de capacidades avanzadas de inteligencia artificial.


Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI

Antecedentes del proyecto

El proyecto Sahara AI se basa en el problema de la concentración de poder en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente, unas pocas grandes empresas tecnológicas dominan el desarrollo, implementación y monetización de modelos y aplicaciones de inteligencia artificial, acaparando el conocimiento y la creatividad de los usuarios, desarrolladores e innovadores. Desafortunadamente, estos contribuyentes a menudo reciben poco o ningún reconocimiento o compensación por sus esfuerzos. Este sistema inequitativo sofoca a los innovadores más pequeños, cuya creatividad alimenta involuntariamente el crecimiento de las grandes corporaciones sin ningún beneficio para ellos. Como respuesta, Sahara AI tiene como objetivo crear un ecosistema de inteligencia artificial más justo y transparente, garantizando que todos los participantes puedan compartir el valor y los beneficios generados por el desarrollo de la inteligencia artificial. El proyecto busca prevenir violaciones de privacidad y una concentración excesiva de poder, al tiempo que promueve el uso más amplio del potencial de la inteligencia artificial en la sociedad.

Ventajas del proyecto

La mayoría de las tecnologías de AI hoy en día siguen siendo arraigadas en el modelo de Web 2.0, donde los usuarios intercambian sus contribuciones de conocimiento por acceso a herramientas de AI y aprendizaje automático. Los proveedores de AI centralizados a menudo explotan los modelos y datos propietarios de los usuarios de manera opaca, sin proteger la privacidad ni ofrecer una compensación justa. Sahara AI presenta una alternativa centrada en el ser humano que cambia fundamentalmente este modelo al priorizar la privacidad personal y recompensar a todos los contribuyentes. Las principales ventajas de Sahara AI se pueden resumir en tres áreas clave:

  • Propiedad y atribución: Sahara AI garantiza que la propiedad y gobierno de la inteligencia artificial estén descentralizados a lo largo de todo el proceso de desarrollo, con atribución clara e inmutable registrada en la cadena de bloques.
  • Herramientas de utilidad de IA: Sahara AI ofrece una suite integral de herramientas prácticas de IA, respaldada por una infraestructura sólida que se enfoca en la usabilidad y la experiencia del usuario, proporcionando un valor inmediato y tangible.
  • Economía colaborativa de IA: Sahara AI crea un sistema justo y transparente que recompensa a todos los contribuyentes, fomentando una participación diversa y fomentando la innovación dentro del ecosistema de IA.

Componentes clave del ecosistema de Sahara AI:

  • Sahara Blockchain: Un blockchain específicamente diseñado para la inteligencia artificial, garantizando seguridad y transparencia al mismo tiempo que proporciona una base sólida para transacciones y gestiona el ciclo de vida de la IA en todo el ecosistema.
  • Infraestructura de IA: empleando los últimos algoritmos avanzados y marcos de computación, esta infraestructura admite entrenamiento y servicios colaborativos descentralizados, fomentando avances continuos en la tecnología de IA.
  • Sahara AI Marketplace: Una plataforma descentralizada para la obtención de activos de IA de crowdsourcing, que reúne una amplia variedad de modelos, agentes y conjuntos de datos, mientras ofrece verificación de propiedad basada en blockchain y opciones de licencia flexibles.
  • Herramientas de desarrollo: Estas herramientas fáciles de usar están dirigidas a desarrolladores y usuarios de todos los niveles de habilidad. Incluyen el Sahara SDK y la API para desarrolladores, así como plataformas sin código o de bajo código que permiten a los usuarios no técnicos crear fácilmente soluciones de IA.
  • Almacenamiento seguro: mediante el uso de bóvedas cifradas y sólidas medidas de seguridad, Sahara AI garantiza la seguridad de los activos de IA y los datos del usuario.

Juntos, estos componentes forman una plataforma completa, fácil de usar y segura para el desarrollo y despliegue colaborativo de IA, facilitando la adopción y la innovación más amplias de la inteligencia artificial.

¿Cómo funciona?

La red Sahara se compone de dos capas principales: la capa de ejecución y la capa de aplicación.

Capa de Ejecución

Esta capa facilita la implementación de IA, abarcando datos, modelos y agentes de conocimiento, mientras asegura cuatro atributos críticos: alto rendimiento, descentralización, privacidad y atribución (rastreo de propiedad y el impacto de la propiedad de los datos). Los nodos individuales protegen el almacenamiento de datos, transfieren datos entre ellos y apoyan el desarrollo de aplicaciones como Sahara Data y agentes de conocimiento (KAs).

La capa de ejecución emplea la adaptación descentralizada de baja categoría para modelos de lenguaje grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantizando un alto rendimiento. Maximiza las recompensas de extremo a extremo, permitiendo la personalización y evolución al tiempo que garantiza el procesamiento seguro de datos y la gestión dinámica. Además, cuenta con un manejo de parámetros privatizado con adaptaciones personalizadas y capacidades de plug-and-play.

La privacidad del usuario se mantiene a través del entrenamiento y la inferencia preservadores de la privacidad, lo que permite que los datos personales se almacenen de forma segura en nodos privados o descentralizados públicos, con métodos de encriptación aplicados durante el entrenamiento.

La procedencia implica la prueba de propiedad a través de marcas de agua digitales y esquemas de compromiso, así como el almacenamiento seguro de datos y el acceso utilizando infraestructura de clave pública y cifrado AES. La transmisión de datos está protegida mediante cálculos privados y cifrado homomórfico.

Sin la capa de ejecución, no se podrían establecer las fuentes y atribución del capital de conocimiento individual. La capa de aplicación permite la democratización de la economía actual de IA y fomenta el crecimiento de una economía colaborativa.

Capa de aplicación


Fuente: Cuenta oficial de Sahara AI

La capa de aplicación se construye sobre la capa de ejecución y cuenta con varios sistemas, incluido un mercado de datos incorporado único para la recopilación, etiquetado y acceso de datos, algo que otras redes de IA en Web3 actualmente carecen.

  • Sahara ID: Este es el sistema de reputación de Sahara para los usuarios, que ofrece procedencia y seguridad a través de acceso exclusivo a su base de conocimientos personales. Realiza un seguimiento de sus contribuciones a la red en términos de logros, ingresos y calificaciones.
  • Sahara Data Marketplace: El mercado de datos descentralizado integrado en Sahara ha sido utilizado por varios clientes empresariales, como MIT, Microsoft, USC y Motherson Group, para ayudar a entrenar sus modelos de IA. Este mercado incluye un conjunto de herramientas de datos (para recopilación, etiquetado, control de calidad, etc.), un motor de distribución y herramientas de gestión de proyectos. Planeamos expandir estas herramientas de operación de datos para todos los usuarios, ya sean individuos o empresas.
  • Agentes de conocimiento del Sahara (KAs): Nuestros agentes de conocimiento son programas de inteligencia artificial personalizados semiautónomos construidos en modelos fundamentales grandes, ajustados con datos propietarios que permanecen privados y seguros. Los usuarios tendrán acceso a herramientas de privacidad y procedencia, así como un kit de desarrollo para agentes de conocimiento, lo que facilita a los desarrolladores crear KAs y obtener beneficios de sus esfuerzos.
  • Reconstrucción del conocimiento: En Sahara, los usuarios no solo pueden ramificar su propia IA, sino también desarrollarla de forma colaborativa dentro de un ecosistema compartido. Nuestra herramienta de fusión de modelos y la red de agentes de conocimiento pueden integrar múltiples IA descentralizadas y fuentes de conocimiento. Al aprovechar estas herramientas avanzadas, los usuarios pueden crear experiencias de IA más ricas y conectadas, fomentando un entorno donde la inteligencia colectiva pueda florecer.

Principio de funcionamiento


Fuente: Cuenta oficial de X de Sahara AI

Sahara es más que una plataforma de negociación; incentiva todo el ecosistema económico a través de un proceso llamado validación de participación. Utilizando la tecnología Web3, separa los datos personales del entrenamiento de modelos públicos, asegurando que la información personal se atribuya correctamente y que los propietarios de datos reciban compensación.

Los participantes pueden ganar recompensas de tres maneras principales:

  • Al proporcionar servicios de conocimiento, como datos, modelos, etiquetado y recolección de datos.
  • Al ejecutar nodos o ofrecer almacenamiento para mantener la infraestructura descentralizada.
  • Al proporcionar servicios de verificación para garantizar la integridad de la red.

El ecosistema del Sahara consta de cinco roles clave que respaldan este modelo económico:

  • Consumidores de conocimiento: Pagan por servicios de inferencia de modelos, contribuyendo fondos al sistema.
  • Proveedores de conocimiento: ganan compensación ofreciendo servicios de recopilación o etiquetado de datos.
  • Desarrolladores de conocimiento: utilizan estos servicios y datos para crear modelos, obteniendo ingresos de los servicios de inferencia proporcionados a los consumidores.
  • Operadores de nodos: proporcionan la potencia informática y los recursos de almacenamiento necesarios.
  • Validadores: Verifican la precisión de la información y responsabilizan al sistema por cualquier mal uso.

Esta estructura establece un ecosistema autosuficiente donde los participantes pueden beneficiarse de sus contribuciones, ya sea operando nodos, compartiendo conocimientos y datos, verificando información, ajustando modelos o desarrollando agentes autónomos.

Resumen del equipo del proyecto y financiamiento

La plataforma de inteligencia artificial Sahara fue cofundada por el profesor Sean Ren de la Universidad del Sur de California y el experto en blockchain Tyler Zhou. El profesor Ren es muy respetado en la investigación e innovación en IA, con premios que incluyen el Premio Anual de Investigador de IA de Samsung, el Innovador Pionero MIT TR35 y Forbes 30 Under 30. Ha avanzado significativamente en el campo de la IA. Tyler Zhou, anteriormente director de inversiones en Binance Labs, aporta una amplia experiencia en la industria blockchain. Juntos, han construido una sólida base técnica e industrial para Sahara, respaldada por un equipo de más de 30 destacados colaboradores en IA.

Sahara AI ha recaudado un total de $49 millones en financiamiento. El 20 de mayo de 2024, anunciaron una ronda de financiamiento inicial de $6 millones liderada por Polychain Capital, con la participación de Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital y otros. El 14 de agosto de 2024, Sahara AI aseguró $43 millones adicionales, liderados por Binance Labs, Pantera Capital y Polychain Capital, con la participación de importantes inversores globales como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank de Tailandia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures y Foresight Ventures. Este financiamiento se destinará a expandir el equipo global, mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial en blockchain y acelerar el crecimiento del ecosistema de desarrolladores.

Oportunidad de Airdrop

Sahara aún no ha emitido ningún token, pero dada su modelo económico colaborativo, existe una fuerte posibilidad de que se lance un token en el futuro. Por ahora, los usuarios pueden ganar puntos participando en actividades en Galxe. Puedes encontrar la actividad aquí.

Instrucciones para participar:

  • Inicie sesión usando su billetera Ethereum (no una cuenta de redes sociales)
  • Seleccione “Sahara Social” y siga las instrucciones en pantalla
  • Completa las tareas designadas para ganar puntos de fidelidad
  • Si completas todas las tareas, recibirás 100 puntos de lealtad

Conclusión

Sahara AI es una plataforma blockchain descentralizada centrada en democratizar y garantizar la equidad en la inteligencia artificial. Su modelo económico colaborativo único permite a individuos y empresas participar en el desarrollo y uso de la IA juntos. Si bien la IA descentralizada todavía está en pañales y enfrenta desafíos como la calidad de los datos, la estandarización y la seguridad, tiene un potencial significativo para la protección de la privacidad, la propiedad transparente y la distribución equitativa. A medida que la plataforma Sahara evoluciona y potencialmente introduce tokens y programas de distribución gratuita, está bien posicionada para un crecimiento rápido.



Referencia:

Autor: Micheal
Traductor: Paine
Revisor(es): Edward、KOWEI、Elisa
Revisor(es) de traducciones: Ashely、Joyce
* La información no pretende ser ni constituye un consejo financiero ni ninguna otra recomendación de ningún tipo ofrecida o respaldada por Gate.io.
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