Resumen rápido

• NIM Network es una cadena de bloques centrada en la IA que tiene como objetivo optimizar el desarrollo de agentes de IA para juegos Web3.
• Proporciona acceso en cadena a modelos de IA para desarrolladores de juegos y propiedad de estos modelos a los titulares de tokens.
• Los agentes de inteligencia artificial desplegados en NIM se centran en los juegos, pero también pueden beneficiar a las aplicaciones del mundo real.
• EstoInvestigaciónLa Pieza se desbloquea mediante la Red NIM.

La red NIM es una cadena de bloques centrada en la inteligencia artificial (IA) que tiene como objetivo cultivar un ecosistema adaptado para la rápida iteración y avance de los agentes de IA, principalmente para juegos Web3. En pocas palabras, la red NIM proporciona un entorno de pruebas para la implementación rápida de agentes de IA para juegos.

Estas entidades de IA son expertas en emular los comportamientos exhibidos por jugadores reales, mejorando así la calidad inmersiva del juego al servir como personajes no jugables (NPC) similares a jugadores. En un juego digital típico, esta tarea suele ser responsabilidad de los desarrolladores del juego. Con NIM, cualquiera puede usar, desarrollar o implementar agentes de IA sin necesidad de permiso, que posteriormente pueden ser utilizados y mejorados por otros participantes de la red en sus aplicaciones. Según la hoja de ruta de NIM, estos agentes de IA también serán capaces más adelante de manejar de forma autónoma y transparente transacciones financieras en la cadena, ampliando aún más la utilidad y el potencial de la plataforma.

La red NIM también ofrecerá nuevos métodos para incentivar la forma en que los agentes de IA se desarrollan y despliegan en la cadena. Por ejemplo, NIM proporcionará acceso a modelos de IA a los desarrolladores y ofrecerá a los usuarios la oportunidad de poseer estos modelos de IA. Al poseer una parte de estos agentes de IA, los titulares de fichas de NIM pueden compartir en los flujos de ingresos que se generan a partir de las tarifas de los modelos de IA. Por otro lado, los desarrolladores de IA que despliegan sus agentes en NIM también pueden ser incentivados mediante recompensas de fichas. Además, NIM planea incorporar un mecanismo que distribuye las tarifas de gas de la red y las emisiones de fichas pro-rata a los principales consumidores de gas en NIM para incentivar la participación y el desarrollo.

AI y Gaming: Progreso simbiótico

Los panoramas de la IA y los juegos se cruzan cada vez más, y el potencial de la IA crece día tras día. Desde la introducción de la IA en los juegos a finales de la década de 1970, como en Space Invaders y Pac-Man, creció a un nivel en el que comenzamos a ver agentes de IA superandojugadores profesionales internacionales en juegos complejos como Dota 2.

Avancemos hasta hoy, vemos que la IA se integra genéricamente en los juegos como un agente. Un buen ejemplo de esto es el Proyecto de Agente Escalable, Instructable y Multiworld (SIMA), que ha llamado la atención sustancial de entidades prominentes, incluido DeepMind de Google. Una característica definitoria de los agentes de SIMA radica en su capacidad para interpretar y ejecutar de manera autónoma instrucciones basadas en texto, dotándolos con la versatilidad para navegar por diversos entornos virtuales y emprender una multitud de tareas. Es crucial destacar que entrenar modelos de IA de este tipo no solo es un caso de uso clave para el desarrollo de juegos, sino que también puede mejorar el rendimiento de los modelos de IA en otros campos.

El avance de las capacidades genéricas de los agentes de IA tiene implicaciones más allá del ámbito de los videojuegos, manifestándose en beneficios tangibles para aplicaciones del mundo real. Tradicionalmente, la capacitación de los agentes de IA para simular interacciones humanas realistas requiere recursos financieros considerables. Al incentivar a los jugadores y desarrolladores a mejorar las respuestas de los modelos de IA a través de los juegos, NIM puede acelerar potencialmente el desarrollo de SIMAs y ampliar los horizontes para SIMAs también. Después de todo, la capacidad de los SIMAs para reaccionar de manera óptima en entornos simulados pero realistas podría potencialmente extenderse a otros sectores del mundo real, como la robótica y la conducción autónoma, donde los agentes de IA tienen la tarea de procesos de toma de decisiones complejos, como el manejo del flujo de tráfico.

Una visión general de los juegos y la IA. Imagen: Google DeepMind.

NIM proporciona un entorno donde los SIMAs pueden ser desplegados en la cadena, permitiendo a los usuarios adoptarlos, evaluarlos y modificarlos sin permiso para casos de uso y entornos específicos. Todos los datos de modelo pertinentes se registran en la cadena y se sustentan mediante pruebas correspondientes, creando un ecosistema sin confianza en el que los usuarios pueden mejorar colaborativamente sus agentes de IA. Esta característica, denominada cómputo demostrable, puede mejorar el entrenamiento SIMA fomentando la colaboración. Esto beneficia tanto a los jugadores de juegos que desean tener interacciones realistas con los agentes de IA como a los desarrolladores de IA que desean refinar sus modelos de IA.

Una ventaja considerable de desplegar estos agentes en la cadena es que estos agentes de IA pueden ahora realizar transacciones y liquidar en nombre de sus desplegadores de manera transparente y públicamente responsable. Teniendo en cuenta la proliferación de juegos Web3, cada uno con su propia economía de tokens única, se vuelve plausible que los jugadores expertos obtengan ingresos a partir de la participación en el juego. Sin embargo, la escalabilidad de una empresa de este tipo requiere una automatización extensiva impulsada por IA. La capacidad de examinar públicamente el comportamiento de un agente de IA a lo largo del tiempo, facilitada por el marco de NIM, presenta otra característica valiosa para los desplegadores de los agentes. Por ejemplo, un agente de IA que se comporte de manera subóptima puede ser detectado por otros participantes de la red, lo que impulsa los esfuerzos de optimización iterativa. Esto puede dar lugar a agentes de IA altamente optimizados que con el tiempo pueden satisfacer mejor las demandas de los jugadores profesionales.

Pila tecnológica y hoja de ruta de NIM

Aunque la documentación técnica de NIM aún no es pública, el equipo ha proporcionado a The Block Research información sobre su estado actual de desarrollo.

La red NIM está aprovechando el marco modular de Dymension para construir su blockchain, que proporciona acceso al ecosistema Cosmos desde el principio. No solo eso, sino que las cadenas de Dymension también son compatibles con EVM, lo que significa que NIM es capaz de admitir todo lo que una cadena EVM genérica típica puede hacer.

La red NIM está optimizada para el desarrollo y despliegue colaborativo de agentes de inteligencia artificial debido a su capacidad para admitir cálculos demostrables. El cálculo demostrable es una característica fundamental para desarrollar y desplegar agentes de inteligencia artificial de manera colaborativa, ya que el entrenamiento de un modelo de IA requiere una gran cantidad de recursos computacionales. Sería impráctico esperar que todos los usuarios de NIM estén entrenando modelos avanzados de IA desde cero en sus propios dispositivos locales. Sin embargo, con el cálculo demostrable, los usuarios pueden arrancar modelos de IA con características específicas y en una etapa de desarrollo específica que se han desplegado previamente en la cadena de bloques, y usarlo para sus propios propósitos. El equipo de desarrollo de NIM está explorando activamente varios enfoques para el cálculo demostrable, que van desde entornos de ejecución confiables hasta verificación optimista.

Sin embargo, el enfoque principal en el que el equipo se ha centrado es el uso de pruebas de validez. Las pruebas de validez se pueden aprovechar en una miríada de situaciones, desde escalar capas 2 en Ethereum hasta conferir privacidad. Además, las pruebas de validez también se pueden utilizar para atestiguar una secuencia de cálculos, demostrando así que el cálculo realmente se ha realizado y que el resultado es tal como se presenta. NIM tiene la intención de aprovechar una prueba de validez relativamente novedosa.Lightweight, para este enfoque.

Además, NIM planea incorporar la participación en los ingresos para los poseedores de tokens NIM. Estos ingresos provendrían de los usuarios que pagarían por aprovechar una plataforma de IA para implementar un agente de IA. Básicamente, apostar tokens NIM representaría la propiedad parcial de la infraestructura de IA construida sobre NIM.

Un hito inminente para NIM es el lanzamiento de su mainnet a mediados de abril de 2024, donde la red NIM distribuirá su @NIM_Networkgenesis airdrop to a wide community, from Parallel gamers to Pudgy Penguin holders. Subsequently, NIM has planned a series of strategic partnerships with multiple Web3 games, such as Titans, an AI versus AI game.

Perspectiva

El panorama para la red NIM parece estar lleno de posibilidades, pero queda por ver si puede superar el obstáculo inicial de conseguir adopción. Si bien la tecnología es prometedora, su éxito depende en gran medida del éxito de los juegos con los que se ha asociado. Además, hay otros factores fuera del control de NIM, como la sostenibilidad de su diseño de token y la aparición de posibles competidores. Más importante aún, las capacidades técnicas que NIM promete ofrecer aún requerirán tiempo antes de estar listas para su producción.

Sin embargo, con el renovado interés en los juegos de Web3, así como el aumento de los precios de los tokens de juegos en los últimos meses, parecería que NIM está actualmente bien posicionado para capturar el valor que vendrá con un auge en la industria de los juegos de Web3. Al proporcionar un ecosistema robusto adaptado para el desarrollo y implementación colaborativa de agentes de IA, junto con la narrativa para una experiencia de juego impulsada por la IA, NIM está preparado para cumplir con sus promesas y potencialmente consolidar su posición como líder en la configuración del futuro de los juegos impulsados por la IA.

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