Швидкий огляд

• NIM Network - це блокчейн, що спрямований на оптимізацію розробки AI-агентів для веб-ігор Web3.
• Вона надає доступ до AI-моделей для розробників ігор на блокчейні та власність цих моделей для власників токенів.
• Штучні інтелектуальні агенти, розгорнуті на NIM, спрямовані на геймінг, але також можуть бути корисними для реальних застосувань.
• Це Дослідження Piece розблоковується мережею NIM.

Мережа NIM - це блокчейн, спрямований на штучний інтелект (AI), який має на меті вирощувати екосистему, призначену для швидкої ітерації та просування AI-агентів, переважно для веб-ігор Web3. Просто кажучи, мережа NIM надає пісочницю для швидкого розгортання AI-агентів для ігор.

Ці сутності штучного інтелекту вміють досконало імітувати поведінку, що проявляється реальними гравцями, тим самим покращуючи іммерсивність геймплею, служачи як гравцеподібні неігрові персонажі (NPC). У типовій цифровій грі це завдання зазвичай є відповідальністю розробників гри. За допомогою NIM, будь-хто може дозвіллєво використовувати, розробляти або розгортати AI-агентів, які потім можуть бути використані та покращені іншими учасниками мережі в їх додатках. Згідно з дорожньою картою NIM, ці AI-агенти пізніше також зможуть автономно та прозоро обробляти фінансові транзакції on-chain, додатково розширюючи корисність та потенціал платформи.

Мережа NIM також пропонуватиме нові методи стимулювання способу розробки та впровадження штучних інтелектуальних агентів on-chain. Наприклад, NIM надасть доступ до моделей штучного інтелекту для розробників та запропонує користувачам можливість володіти цими моделями штучного інтелекту. Володіючи часткою цих штучних інтелектуальних агентів, власники токенів NIM можуть отримати частку в прибуткових потоках, які генеруються з оплати за використання моделей штучного інтелекту. З іншого боку, розробники штучного інтелекту, які розгортають свої агенти на NIM, також можуть бути стимульовані за допомогою токенів. Крім того, NIM планує впровадити механізм, який розділяє комісійні за газ та емісію токенів пропорційно до споживачів газу на NIM для стимулювання участі та розвитку.

Штучний інтелект та геймінг: симбіотичний прогрес

Ландшафти штучного інтелекту та геїнгу все більше перетинаються, причому потенціал штучного інтелекту зростає з кожним днем. Починаючи з впровадження штучного інтелекту в ігри в кінці 1970-х, наприклад, в Space Invaders та Pac-Man, він досяг рівня, коли ми почали бачити агентів штучного інтелекту перевершенняміжнародні професійні гравці в складних іграх, таких як Dota 2.

Швидкий перехід до сьогодення, ми бачимо, що штучний інтелект загально використовується в іграх як агент. Хорошим прикладом цього є Проект Scalable, Instructable, Multiworld Agent (SIMA), який здобув значну увагу від відомих суб'єктів, включаючи DeepMind компанії Google. Визначальною характеристикою агентів SIMA є їх здатність автономно інтерпретувати та виконувати інструкції на основі тексту, надаючи їм універсальність для навігації по різноманітним віртуальним середовищам та виконання багатьох завдань. Важливо, що тренування таких моделей штучного інтелекту є не тільки ключовим випадком в галузі розробки ігор, але воно також може покращити продуктивність моделей штучного інтелекту в інших галузях.

Розвиток загальних можливостей агентів штучного інтелекту має наслідки за межами ігрової сфери, проявляючись у відчутних перевагах для реальних додатків. Традиційно навчання агентів штучного інтелекту імітації реалістичних людських взаємодій вимагає значних фінансових ресурсів. Заохочуючи гравців і розробників покращувати реакцію моделей штучного інтелекту за допомогою ігор, NIM потенційно може прискорити розробку SIMA, а також розширити горизонти для SIMA. Зрештою, здатність SIMA оптимально реагувати в змодельованих, але реалістичних середовищах потенційно може поширитися на інші сектори реального світу, такі як робототехніка та автономне водіння, де агентам штучного інтелекту доручено складні процеси прийняття рішень, такі як управління транспортними потоками.

Огляд ігор та штучного інтелекту. Зображення: Google DeepMind.

NIM надає середовище, де SIMAs можуть бути розгорнуті на ланцюжку, що дозволяє користувачам без дозволу приймати, оцінювати та змінювати їх для конкретних випадків використання та середовищ. Вся важлива модельна інформація записується на ланцюжку та підтверджується відповідними доказами, створюючи безповірну екосистему, в рамках якої користувачі можуть спільно покращувати свої AI агенти. Ця функція, яка називається доведеною обчислюваністю, може покращити навчання SIMA, сприяючи співпраці. Це в кінцевому рахунку корисно як гравцям, які хочуть мати реалістичні взаємодії з AI агентами, так і розробникам AI, які хочуть вдосконалити свої AI моделі.

Значною перевагою розгортання таких агентів у мережі є те, що ці агенти штучного інтелекту тепер можуть здійснювати транзакції та здійснювати розрахунки від імені своїх розгортачів у прозорий і публічно підзвітний спосіб. Враховуючи поширення ігор Web3, кожна з яких має свою унікальну економіку токенів, стає правдоподібним, що досвідчені гравці можуть отримувати дохід від участі в грі. Однак масштабованість такого підприємства вимагає широкої автоматизації на основі штучного інтелекту. Можливість публічно перевіряти поведінку агента штучного інтелекту з плином часу, чому сприяє фреймворк NIM, представляє ще одну цінну функцію для розгортачів агентів. Наприклад, агент штучного інтелекту, який поводиться неоптимально, може бути підхоплений іншими учасниками мережі, що спонукає до ітеративних зусиль з оптимізації. Це може призвести до високооптимізованих агентів штучного інтелекту, які з часом зможуть краще задовольняти вимоги професійних гравців.

Технологічний стек та дорожня карта NIM

Хоча технічна документація NIM ще не є загальнодоступною, команда надала Block Research відомості про його поточний стан розробки.

Мережа NIM використовує модульну фреймворк Dymension для побудови свого блокчейну, який надає доступ до екосистеми Cosmos відразу. Не тільки це, але ланцюги Dymension також сумісні з EVM, що означає, що NIM може підтримувати все, що може робити типовий загальний ланцюг EVM.

Мережа NIM оптимізована для спільної розробки та розгортання агентів штучного інтелекту завдяки своїй здатності підтримувати доказові обчислення. Доказові обчислення є ключовою функцією для спільної розробки та розгортання агентів ШІ, оскільки навчання такої моделі ШІ вимагає великих обчислювальних витрат. Було б недоцільно очікувати, що всі користувачі NIM навчатимуть просунуті моделі штучного інтелекту з нуля на власних локальних пристроях. Однак за допомогою доведених обчислень користувачі можуть без довіри завантажувати моделі штучного інтелекту з певними функціями та на певному етапі розробки, які раніше були розгорнуті в мережі, і використовувати їх у своїх цілях. Команда розробників NIM активно вивчає різні підходи до доказових обчислень, починаючи від надійних середовищ виконання і закінчуючи оптимістичною перевіркою.

Основний підхід, на який, однак, команда зосереджувалася, - це використання доказів правдивості. Докази правдивості можуть бути використані в низці ситуацій, від масштабування Layer 2 на Ethereum до надання конфіденційності. Крім того, докази правдивості також можуть бути використані для підтвердження послідовності обчислень, тим самим доводячи, що обчислення дійсно виконувалися, і результат такий, як представлено. NIM має намір використовувати відносно новий доказ правдивості.Легкий, для такого підходу.

Крім того, NIM планує включити ділову спільноту для учасників токенів NIM. Цей дохід буде отримувати від користувачів, які заплатили б за використання платформи штучного інтелекту для розгортання агента штучного інтелекту. Фактично, утримання токенів NIM буде представляти часткову власність інфраструктури штучного інтелекту, побудованої на NIM.

Надзвичайно важливою подією для NIM буде запуск головної мережі в квітні 2024 року, де мережа NIM розподілить свою @NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">розподіл генезису серед широкої спільноти, від Parallel gamers до володарів Pudgy Penguin. Подальше NIM запланував ряд стратегічних партнерств з кількома веб-іграми Web3, такими як Titans, гра AI проти AI.

Outlook

Перспективи мережі NIM, здається, повні можливості, але залишається побачити, чи зможе вона подолати початковий бар'єр прийняття. Хоча технологія є перспективною, успіх її високо залежить від успіху ігор, з якими вона партнерує. Крім того, існують інші фактори, над якими NIM не має контролю, такі як стійкість її токен-дизайну та поява потенційних конкурентів. Ще важливіше, технічні можливості, які NIM обіцяє надати, все ще займуть деякий час, перш ніж вони будуть готові до виробництва.

Однак, зі знов зрослим інтересом до веб-ігор Web3, а також зростанням цін на гральні токени протягом останніх кількох місяців, здається, що NIM в даний час добре розташований для захоплення вартості, яка прийде разом з бумом в індустрії веб-ігор Web3. Забезпечуючи міцну екосистему, призначену для спільної розробки та розгортання штучних інтелектуальних агентів, разом з наративом для геймінгового досвіду, приведеного штучним інтелектом, NIM готовий виконати свої обіцянки та, можливо, зміцнити свою позицію як лідер у формуванні майбутнього геймінгу, приведеного штучним інтелектом.

Disclaimer：

1. Цю статтю перепринтовано з [БЛОК]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Arnold Toh]. Якщо є заперечення щодо цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно з цим впораються.
2. Відмова від підтвердження відповідальності: Погляди і думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статей на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.