*Orijinal Başlığı İletin：解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

Kripto piyasası hiçbir zaman yeni konseptlerden yoksun değildir. Ancak bu "yeni" fikirlerin çoğu mevcut stratejilerin ufak tefek değişikliklerinden ibarettir; bir sonraki coşku ve spekülasyon dalgasını tetikleyen de tam olarak bu aşamalı yeniliklerdir. Bu olgunun en açıklayıcı örneklerinden biri varlık ihraç yöntemlerinin evrimidir. 2017'deki ICO patlamasından IEO'ların ortaya çıkışına ve IDO'lar ile LBP'lerin (Liquidity Bootstrapping Pools) mevcut popülerliğine kadar, varlık ihracı paradigmasındaki her değişim yeni projelere olan ilgiyi ateşledi ve Degen kalabalığı arasında yeni kâr fırsatları sağladı. Yüzey değişebilir, ancak altta yatan ilkeler sabit kalır.

2024'e adım atarken, yapay zekanın kripto anlatılarında "yeni bir sütun" haline gelmesiyle birlikte, yapay zeka merkezli varlık ihracı fikri kavramsal yenilik için yeni yollar açtı. Yakın zamanda ortaya atılan ve İlk Model Arzı anlamına gelen "IMO" kavramı buna bir örnektir. 2 Mart'ta Ora Protocol adlı bir yapay zeka projesi IMO kavramını ilk kez sosyal medya üzerinden duyurdu ve büyük ilgi gördü.

Özünde, IMO'nun arkasındaki fikir basittir: eğer her şey tokenize edilebiliyorsa, AI modelleri de bir istisna değildir ve varlık olarak ihraç edilmek üzere tokenize edilebilir. Ancak IMO'nun ilkelerini uygulamaya koymak göründüğü kadar basit olmayabilir.

Yapay zeka modellerinin tokenize edilmiş ihracını hızla anlayın

ICO'lar ve türevleri için esas olan, belirli miktarda, serbest bırakma koşullarında, işlevselliklerde ve diğer çeşitli şartlarda bir token oluşturmak ve sonunda bir piyasa değeri oluşturmaktır. Buradaki "Token "ın gerçek dünyada bir karşılığı olması gerekmez ve halk arasında "madeni para basmak" olarak bilinen şekilde havadan da yaratılabilir. Ancak IMO bu yoldan ayrılmaktadır.

IMO'nun özü, gerçek dünyada yapay zeka modellerinden para kazanılmasında yatmaktadır. Birçok açık kaynaklı yapay zeka modeli, katkılarından para kazanma konusunda zorluklarla karşılaşmakta ve finansal kazançların yokluğu nedeniyle katkıda bulunanlar ve kuruluşlar arasında motivasyon eksikliğine yol açmaktadır. Günümüzde yapay zeka endüstrisinin ağırlıklı olarak tescilli, kar odaklı şirketler tarafından yönetilmesinin nedeni budur. Açık kaynaklı yapay zeka modellerinin gelişmesi için anahtar, daha fazla fon toplamak ve açık bir şekilde inşa etmektir.

Bu nedenle IMO'nun amacı, yeni bir varlık ihracı yöntemi sunarak açık kaynaklı yapay zeka modellerinin gelişimlerini desteklemek için daha fazla fon toplamalarına yardımcı olmaktır. Önceki IXO'larla paralellik kuracak olursak, belirli bir token varlığında yükselişe geçerseniz ve buna yatırım yapmayı seçerseniz, tokenın piyasa değeri arttıkça getiri elde edebilir ve bu tokenla ilişkili protokol tarafından üretilen gelirden pay alabilirsiniz.

Şimdi, IMO bağlamında, belirli bir AI modeline inanıyorsanız, ilgili token'a yatırım yapma seçeneğiniz vardır. YZ modelinin sağlayıcısı daha sonra gelişim ve büyüme için fon alır; ve model gelecekte pratik uygulaması yoluyla ekonomik faydalar üretirse, siz de bu faydalardan pay alabilirsiniz.

Yapay zeka modellerini token şeklinde temsil etmek ve karı paylaşmak için kaçınılmaz olarak ele alınması gereken birkaç temel konu vardır:

• Belirli bir yapay zeka modelinin gerçek olduğundan ve elinizdeki tokena karşılık geldiğinden nasıl emin olabiliriz?
• Token sahiplerinin YZ modellerinin kullanımından elde edilen kârı gerçekten paylaşabileceklerini nasıl garanti edebiliriz?

Ora Protokolü, yukarıda belirtilen sorunları çözmek için oracle ve ZK (Zero-Knowledge) teknolojisi ile birlikte iki farklı ERC protokol standardı olan ERC-7641 ve ERC-7007'yi kullanır.

• Bir YZ modelinin meşru olduğunu ve token ihracı yoluyla fon toplamak için kullanılan boş bir kavram olmadığını nasıl doğrulayacağız?

Öncelikle, Ora Protocol'ün bir yapay zeka kahini olarak ortaya çıktığını ve temel ürününün Onchain AI Oracle (OAO) olduğunu anlamak önemlidir.

Bu oracle'ın işlevi, YZ modellerinin blok zinciri üzerinde doğrulanması ve yürütülmesi, YZ modellerinin dağıtımının ve çalışmasının tamamen zincir üzerinde gerçekleştirilmesini sağlamaktır. Bu, yürütme süreçlerinin şeffaflığını ve doğrulanabilirliğini garanti eder.

Bununla birlikte, YZ modelleri genellikle temel rekabet avantajlarını oluşturduğundan, bunları tamamen ifşa etmek ticari avantajlarını tehlikeye atacaktır. Bu nedenle, Ora Protokolü ek bir teknoloji içermektedir - opML (Optimistic Machine Learning). Daha basit bir ifadeyle opML, modelin özelliklerini ifşa etmeden modelin sonuçlarının doğruluğunu onaylamak için sıfır bilgi kanıtlarını veya diğer kriptografik yöntemleri kullanabilir. Bu yaklaşım, modelin özgünlüğünü ve etkinliğini sağlarken aynı zamanda gizliliğini ve münhasırlığını da korur.

OpML'nin özel uygulaması, yukarıda atıfta bulunulan kamuya açık makaleler tarafından desteklenmektedir. Teknik yararları ve dezavantajları ayrıntılı olarak değerlendiremesek de, bu teknolojinin etkisini kavramak çok önemlidir. YZ kahini ve sıfır bilgi kanıtı ile, bir YZ modelinin gerçek varlığını kanıtlama zorluğunu ele aldık.

Bir sonraki konu, bu yapay zeka modeline karşılık gelen token'a sahip olmanızı ve kârından pay alabilmenizi nasıl sağlayacağınızla ilgilidir. Bir yapay zeka modelinin simgeleştirilmesi IMO için çok önemlidir. Ora Protokolü, ERC-20 ile uyumlu olan ERC-7641 adlı bir token standardı sunar.

Bir yapay zeka modeli geliştiricisi, modelinin değerli olduğuna inanıyorsa ve kripto piyasasında bir İlk Model Arzı (IMO) başlatmak istiyorsa, yaklaşımı muhtemelen aşağıdaki gibi olabilir:

İlk olarak, AI modelini bir ERC-7641 varlığıyla ilişkilendirecek ve bu varlığın akıllı sözleşmesindeki toplam token sayısını belirteceklerdir;

İkinci olarak, kripto piyasasındaki yatırımcılar bu tokenleri satın alacak ve satın alınan miktara bağlı olarak AI modelinde karşılık gelen bir sahiplik oranı elde edeceklerdir (hissedar olmaya eşdeğer);

Üçüncüsü, YZ modeli blok zincirinde çalışır hale geldiğinde, YZ modeli veya içeriği tarafından üretilen herhangi bir gelir (örneğin, modele erişildiğinde kullanım ücretleri veya YZ tarafından üretilen NFT'lerin satışından elde edilen telif ücretleri), ERC-7641 protokolü, sözleşme dahilinde kârın dağıtımı için önceden tanımlanmış kurallara izin verir. Bu, token sahiplerinin ellerindeki token miktarıyla orantılı olarak kârdan paylarını otomatik olarak almalarını sağlar.

Bu mekanizma sayesinde ERC-7641 tokenleri, yapay zeka modelleri ve bunların ürettiği ekonomik değer ile token sahipleri arasında bir köprü haline gelerek açık kaynaklı yapay zeka modellerine katkıda bulunanların ve yatırımcıların modellerin uzun vadeli değerini paylaşmasına olanak tanır. Bu nedenle, ERC-7641 tokenleri, yapay zeka modelleri tarafından üretilen karları paylaşmak için özel olarak tasarlanmış bir token standardı olarak yorumlanabilecek İçsel Gelir Paylaşımı Tokenleri olarak da adlandırılır. Bu, IMO'nun genel mantığını oldukça açık hale getirmektedir: YZ modeli geliştiricilerinin fon toplaması ve modellerini bir IMO için bir tokena bağlaması gerekir; alıcılar tokenları satın alır ve tokenın akıllı sözleşmesinin kurallarına uygun olarak, YZ modelinin sonraki kullanımından ve yaratıcı çalışmalarından elde edilen kârdan pay alırlar.

Ancak bu bizi kritik bir kusura götürüyor:

Blok zincirinde daha sonra oluşturulan YZ çalışmalarının (NFT'ler, görüntüler, videolar vb.) gerçekten IMO'dan geçen YZ modelinden kaynaklandığını ve uydurma olmadığını nasıl bilebilirsiniz?

Ora Protocol tarafından önerilen çözüm, yapay zeka tarafından üretilen bu çalışmaları işaretlemek ve bunu ERC-7007 aracılığıyla uygulamaktır. Teknik ayrıntıları bir kenara bırakırsak, ERC-7007'yi özellikle yapay zeka tarafından üretilen içerik için tasarlanmış bir token standardı olarak anlayabilirsiniz. İçeriğin gerçekliğini ve kaynağının izlenebilirliğini sağlar.

Bu standart, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin meta verilerini blok zincirine kaydederek (içeriği oluşturmak için kullanılan yapay zeka modeli, oluşturma zamanı, koşullar vb. gibi) ve bu doğrulama mantıklarını otomatik olarak gerçekleştirmek için akıllı sözleşmelerden yararlanarak çalışır. Geliştiriciler, belirli bir NFT için AIGC verilerinin gerçekten belirli bir makine öğrenimi modelinden ve belirli girdilerden gelip gelmediğini doğrulamak için zkML veya opML kullanabilir. Bu yaklaşım, AIGC içeriğinin gerçekliğinin şeffaflığını artırır ve blok zincirinin değişmez yapısı sayesinde, bir kez kaydedildikten sonra bilgilerin değiştirilememesini veya taklit edilememesini sağlar. Bu nedenle, ORA protokolünde ERC-7007 aynı zamanda "Doğrulanabilir Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik Jetonu" olarak da anılmaktadır.

Bu standart artık açık kaynak kodludur ve incelenebilir; buraya tıklayın. Bu sayede IMO'nun mantığını tam olarak anlamış olduk:

• Bir IMO yürütmek için AI modellerini gelir paylaşımı özelliklerine sahip tokenlara bağlayın.
• Yatırımcılar, sahip oldukları token paylarına bağlı olarak AI modelinin ve türev yaratıcı çalışmaların gelecekteki kullanımından elde edilecek kârdan pay alırlar.
• Bir çalışmanın gerçekten model tarafından üretilip üretilmediğini belirlemek ve karı buna göre paylaşmak için içerik oluşturma sahipliğini doğrulayabilen bir belirteç protokolü kullanın

Bu hala bir varlık oyunu ve mükemmel değil.

ICO'lardan IMO'lara, YZ modellerinin tokenleştirilmesi ve ihraç edilmesi, bu yılın kripto çılgınlığının kaçınılmaz olarak YZ ile sıkı sıkıya bağlantılı olacağı anlamına geliyor. Bununla birlikte, Ora Protocol tarafından sunulan IMO oyununun kusurları da yok değil.

• Zincir Dışı Kullanım Sorunu: IMO, yapay zeka modelleri için zincir içi tokenizasyon ve kar paylaşımı sağlayabilse bile, modellerin zincir dışı kullanımı için kar paylaşımını ele almakta hala zorlanmaktadır. Yapay zeka modelleri blockchain dışı uygulamalarda kullanıldığında, bu kullanımlardan elde edilen karların token sahiplerine takibi ve dağıtımı karmaşık bir zorluk teşkil etmektedir.
• Pazar Talebinin Belirsizliği: Blok zincirinde yapay zeka tarafından üretilen içerikler (NFT'ler gibi) yaratıcı endüstri için yeni olanaklar yaratmış olsa da, bu çalışmalara yönelik piyasa talebi son derece belirsizdir. AIGC çalışmalarının piyasa değeri ve likiditesinin yanı sıra insanların bu çalışmalar için ne kadar ödeme yapmaya istekli oldukları bilinmediğinden, istikrarlı bir AI modeli gelir paylaşımı zor bir hedef haline geliyor.
• Kâr Paylaşımının Pratik Etkinliği: Teorik olarak, ERC-7641 tokenleri aracılığıyla kâr paylaşımı cazip bir fikir gibi görünmektedir. Ancak bu mekanizmanın etkinliği ve fizibilitesinin piyasa tarafından test edilmesi gerekmektedir. Özellikle blok zinciri projelerinin ve tokenların yüksek volatilitesi göz önüne alındığında, token sahiplerinin elde edebileceği gerçek karlar önemli ölçüde değişebilir.

Kripto dünyasında herkes varlık ihracı konusunda yenilik yapabilir, ancak çok azı varlığın faydası veya kullanıcı tabanı konusunda önceden belirlenmiş kesin bir yanıt verebilir. Bununla birlikte, IMO aracılığıyla yeni varlık ihracı modeli, açık kaynaklı YZ modellerinin finansal destek sağlamasına ve tokenleştirme yoluyla değer paylaşımı elde etmesine olanak tanıyan yenilikçi bir çerçeve sunmaktadır.

Bu çerçevenin kendisi, sıcak konuları yakından takip eden ve pozitif değer taşıyan bir anlatıdır. Hiçbir varlığın mükemmel olmadığı bir oyunda, yapay zeka etrafındaki coşkuyu kucaklamak genellikle daha büyük başarı şansına yol açar.

Sorumluluk Reddi：

1. Bu makale [ Deep Tide TechFlow]'dan yeniden basılmıştır. Orijinal Başlığı '解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势' iletin. Tüm telif hakları orijinal yazara aittir [*Deep Tide TechFlow]. Bu baskıya itirazınız varsa, lütfen Gate Learn ekibiyle iletişime geçin, onlar bu konuyu derhal ele alacaklardır.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve fikirler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirisi Gate Learn ekibi tarafından yapılmaktadır. Belirtilmediği sürece, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi yasaktır.