The Ethereum State Data Inflación Issue and Solutions

A medida que aumenta la popularidad de la red y la demanda de aplicaciones de Ethereum, sus datos históricos de estado se expanden rápidamente. Para abordar este problema, Ethereum ha mejorado progresivamente desde los nodos completos iniciales hasta los clientes ligeros, y recientemente, las discusiones dentro de la comunidad sobre la actualización de Pectra incluyen propuestas para borrar periódicamente algunos datos históricos a través de mecanismos de vencimiento históricos.

Uno de los objetivos a largo plazo de Ethereum es implementar la fragmentación para distribuir datos a través de diferentes blockchains, reduciendo la carga en cadenas individuales. El EIP-4844 implementado en la actualización de Dencun marca un paso significativo hacia la fragmentación completa en la red Ethereum. EIP-4844 introduce tipos de datos temporales llamados "blobs", lo que permite a los Rollups enviar más datos a la cadena principal de Ethereum a un costo menor. Para administrar las demandas de almacenamiento, los datos de blobs se eliminarán de los nodos de la capa de consenso aproximadamente 18 días después del almacenamiento.

Además de las mejoras propias de Ethereum, proyectos como Celestia, Avail y EigenDA también están desarrollando soluciones para mejorar la gestión de datos. Proporcionan soluciones efectivas de disponibilidad de datos (DA) a coro que mejoran las operaciones en tiempo real y la escalabilidad de las cadenas de bloques. Sin embargo, estas soluciones no abordan las aplicaciones que requieren acceso a largo plazo a datos históricos, como las dApps que dependen del almacenamiento a largo plazo de los datos de autenticación de usuarios o las que necesitan entrenamiento de modelos de IA.

Para abordar el desafío del almacenamiento de datos a largo plazo dentro del ecosistema Ethereum, proyectos como EthStorage, Pinax y Covalent proponen soluciones. EthStorage ofrece DA a largo plazo para Rollups, lo que garantiza la accesibilidad a los datos durante períodos prolongados. Pinax, The Graph y StreamingFast colaboran en soluciones para el almacenamiento y la recuperación a largo plazo de paquetes de datos de blobs. Ethereum Wayback Machine (EWM) de Covalent no solo sirve como una solución de almacenamiento de datos a largo plazo, sino que también facilita la consulta y el análisis de datos, lo que permite un examen en profundidad de los estados internos de los contratos inteligentes, los resultados de las transacciones, los registros de eventos y más.

A medida que la inteligencia artificial se convierte en una tendencia dominante en el desarrollo tecnológico global, su integración con la tecnología blockchain se considera una dirección futura. Esta tendencia ha dado lugar a una creciente demanda de acceso y análisis de datos históricos. En este contexto, EWM demuestra sus ventajas únicas al proporcionar capacidades de archivo y procesamiento para datos históricos de Ethereum, lo que permite a los usuarios recuperar estructuras de datos complejas y realizar análisis y consultas detalladas sobre contratos inteligentes.

Ethereum Wayback Machine (EWM) Introducción

La Ethereum Wayback Machine (EWM) se inspira en el concepto de Wayback Machine para preservar los datos históricos de Ethereum y hacerlos accesibles y verificables. Wayback Machine es un proyecto de archivo digital creado por Internet Archive, destinado a registrar y preservar la historia de Internet. Esta herramienta permite a los usuarios ver versiones archivadas de un sitio web en diferentes momentos, lo que ayuda a las personas a comprender los cambios históricos en el contenido del sitio web.

Los datos históricos son fundamentales para la existencia de blockchain, ya que respaldan no solo su arquitectura técnica, sino que también sirven como piedra angular de sus modelos económicos. La cadena de bloques fue diseñada inicialmente para proporcionar un registro histórico accesible e inmutable. Por ejemplo, Bitcoin se creó para establecer un libro mayor inmutable y descentralizado que registra el historial de cada transacción, lo que garantiza la transparencia y la seguridad.

La demanda de datos históricos abarca una amplia gama de escenarios, pero actualmente hay una falta de métodos de almacenamiento eficientes y verificables. EWM sirve como una solución de disponibilidad de datos (DA) a largo plazo capaz de almacenar datos de forma permanente, incluidos los datos de blobs, para abordar los problemas de accesibilidad a los datos históricos derivados de la caducidad del estado y la fragmentación de datos. EWM se centra en archivar y garantizar la accesibilidad a largo plazo de los datos históricos en Ethereum, soportando consultas complejas de estructura de datos.

A continuación, profundizaremos en cómo EWM logra este objetivo a través de su exclusivo flujo de trabajo de procesamiento de datos.

h2 Flujo de trabajo de procesamiento de datos de EWM: extracción, refinamiento e indexación

Covalent es una plataforma que proporciona a los usuarios servicios de acceso y consulta de datos de blockchain. Captura e indexa los datos de la cadena de bloques, almacenándolos en múltiples nodos de la red para garantizar un almacenamiento fiable y un acceso rápido. Covalent utiliza Ethereum Wayback Machine (EWM) para manejar datos, lo que garantiza la accesibilidad continua a los datos históricos de blockchain. El flujo de trabajo de procesamiento de datos de EWM incluye tres pasos clave: extracción y exportación, refinamiento e indexación y consulta.

1. Extracción y exportación: Este es el primer paso del proceso, que implica la extracción directa de datos históricos de transacciones de la red blockchain. Este paso es llevado a cabo por entidades especializadas conocidas como Productores de Muestras de Bloqueo (BSP). La tarea principal de los BSP es crear y preservar "especímenes de bloque", que son instantáneas originales de los datos de la cadena de bloques. Estos especímenes de bloque sirven como representaciones canónicas de los estados históricos de la cadena de bloques, cruciales para mantener la integridad y la precisión de los datos. Una vez creados, estos especímenes de bloque se cargan en servidores distribuidos (basados en IPFS) y se publican y verifican mediante el contrato ProofChain. Esto garantiza la seguridad de los datos y señala a los demás que los datos se han conservado de forma segura.
2. Refinamiento: Después de la extracción de datos, los productores de resultados de bloqueo (BRP) refinan los datos. Los BRP convierten los datos sin procesar en formas más útiles. Los métodos tradicionales de acceso a los datos de la cadena de bloques a menudo proporcionan información limitada y no son propicios para consultar estructuras de datos complejas. Al volver a ejecutar y transformar los datos, los BRP pueden ofrecer información más detallada, como los estados de los contratos internos y las rutas de ejecución de las transacciones. Además, al preprocesar y almacenar los datos procesados, los BRP reducen significativamente la necesidad de volver a ejecutar nodos completos para cada consulta o análisis de datos, lo que mejora la velocidad de las consultas y reduce los costos de almacenamiento y computación. Por lo tanto, los "especímenes de bloque" originales se transforman en "resultados de bloque" que son más fáciles de consultar y analizar. Este proceso no solo mejora el rendimiento de la red covalente, sino que también amplía las posibilidades de una mayor consulta y análisis de datos.
3. Indexación y consulta: Por último, los operadores de consulta organizan y almacenan los datos procesados en ubicaciones que son fáciles de buscar. En función de las solicitudes de los usuarios de la API, los datos se recuperan de los servidores distribuidos para garantizar que los datos históricos y en tiempo real se puedan utilizar para responder a las consultas de la API. Esto permite a los usuarios acceder y utilizar eficazmente los datos de la cadena de bloques almacenados en la red Covalente.

Covalent proporciona una API unificada de GoldRush que admite la recuperación de datos históricos de múltiples blockchains como Ethereum, Polygon, Solana y otras. Esta API de GoldRush ofrece a los desarrolladores una solución de datos integral, lo que les permite obtener saldos de tokens ERC20 y datos NFT con una sola llamada. Esto simplifica el proceso de desarrollo de billeteras de criptomonedas y NFT como Rainbow y Zerion. Además, acceder a los datos de DA (disponibilidad de datos) a través de la API requiere consumir puntos de crédito (créditos). Se clasifican diferentes tipos de solicitudes (por ejemplo, Clase A, Clase B, Clase C) con costos de crédito específicos para cada categoría. Este modelo de ingresos es compatible con la red de operadores.

Perspectivas futuras

A medida que la IA avanza rápidamente, la tendencia de integrar la IA con la cadena de bloques se hace cada vez más evidente. La tecnología de cadena de bloques proporciona a la IA una fuente inmutable y distribuida de datos verificados, mejorando la transparencia y la confiabilidad de los datos, lo que hace que los modelos de IA sean más precisos y confiables en el análisis de datos y la toma de decisiones. La IA aprovecha el análisis de datos de blockchain para optimizar algoritmos, predecir tendencias y ejecutar directamente tareas y transacciones complejas, mejorando significativamente la eficiencia y reduciendo los costos de las aplicaciones descentralizadas (dApps). A través de EWM, los modelos de IA obtienen acceso a una amplia gama de conjuntos de datos Web3 estructurados on-chain, todos los cuales mantienen la integridad y la verificabilidad. EWM sirve como un puente entre los modelos de IA y blockchain, facilitando enormemente la recuperación y utilización de datos para los desarrolladores de IA.

Actualmente, algunos proyectos de IA se han integrado con Covalent:

• SmartWhales: Una plataforma que optimiza copy trading estrategias de inversión utilizando tecnología de IA. El copy trading se basa en el análisis de datos históricos para identificar patrones y estrategias de trading exitosos. Covalent proporciona conjuntos de datos de blockchain completos y detallados, lo que permite a SmartWhales analizar comportamientos y resultados comerciales pasados para recomendar estrategias efectivas en condiciones de mercado específicas a los usuarios.
• BotFi: Un bot de trading DeFi que analiza las tendencias del mercado y automatiza las estrategias de trading integrando los datos de Covalent. Ejecuta automáticamente operaciones de compra y venta en función de los cambios del mercado.
• Laika AI: Utiliza la IA para el análisis integral de on-chain. Laika AI integra los datos estructurados de blockchain de Covalent para impulsar sus modelos de IA, ayudando a los usuarios en el análisis complejo de datos on-chain.
• Entendre Finance: Gestión automatizada de activos DeFi que ofrece información en tiempo real y análisis predictivos. Su IA aprovecha los datos estructurados de Covalent para simplificar y automatizar las tareas de gestión de activos, como el monitoreo y la gestión de tenencias de activos digitales y la ejecución de estrategias comerciales específicas.

EWM mejora y actualiza continuamente en respuesta a las demandas cambiantes. El ingeniero covalente Pranay Valson declaró que en el futuro, EWM ampliará sus especificaciones de protocolo para soporte otras cadenas de bloques como Polygon y Arbitrum. EWM también planea integrar bifurcaciones BSP en clientes de Ethereum como Nethermind y Besu para lograr una compatibilidad y aplicación más amplias. Además, al procesar transacciones de blobs en la beacon chain, EWM utilizará los compromisos de KZG para mejorar el almacenamiento de datos y la eficiencia de recuperación, reduciendo así los costos de almacenamiento.

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