مؤلف المقال: كارين شين، ترجمة المقال: بلوك يونيكورن

في هذا المقال، سنناقش الفرص المحتملة للتعاون بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك. يتكون المقال من ثلاثة أجزاء:

• لماذا تختار البلوكشين x الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك؟
• نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للمستهلك التقليدي
• الفرصة للتشفير x الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين

لماذا تختار البلوكشين x مستوى AI للمستهلكين

خلال العام الماضي، أصبح التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية مجالًا شائعًا يتابعه المستهلكون، وقد دفع هذا الاتجاه إطلاق العديد من المشاريع الجديدة. تركز معظم نقاط المتابعة والرأسمال على مستوى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مثل القدرة الحسابية، وعملية التدريب، وتقنيات الاستدلال، ونماذج الوكالة الذكية، وبنية البيانات.

على الرغم من أن العديد من هذه المشاريع طموحة وقد تؤدي إلى نتائج ضخمة، إلا أن هذه التقنية لم تصل بعد إلى مستوى الإنتاج (حاليًا)، وهناك احتمالات منخفضة لتحقيق تجارة واسعة النطاق في الفترة القريبة. هذا يترك فجوة في السوق لتطبيقات تكنولوجية أكثر تأثيرًا مباشرًا، خاصة على مستوى المستهلكين.

الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين يشير إلى منتجات الذكاء الاصطناعي التي تم تصميمها للمستخدمين اليوميين بدلاً من التطبيقات الخاصة بالشركات أو الأعمال. تشمل هذه المنتجات المساعدين العاملين بالذكاء الاصطناعي وأنظمة التوصيات وأدوات الإنشاء والبرمجيات الإبداعية. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل سريع، تصبح تطبيقات المستهلكين أكثر سهولة وتفهمًا وتشخيصًا، ويسهل استخدامها بشكل أكبر من قبل المستخدمين العاديين.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين الشائعة اليوم

على عكس الذكاء الاصطناعي في المستوى الشركات الذي يتطلب عادة الدقة والنتائج المحددة، يستفيد الذكاء الاصطناعي في المستوى الاستهلاك من المرونة والإبداع والقدرة على التكيف - وهذه هي المجالات التي يظهر فيها الذكاء الاصطناعي حاليا بشكل متميز.

على الرغم من أن التقنية الرقمية لا تزال في مراحل مبكرة، إلا أن دمجها مع الذكاء الاصطناعي للمستهلكين هو موضوع مثير للإعجاب بلا شك. من النادر أن نرى تقدمًا في تلك التقنيتين في نفس الوقت، لذا فإنه يستحق الاستكشاف - على الرغم من صعوبة توقع النتيجة.

في مجال التشفير، هناك حاجة ملحة حاليًا لمزيد من التطبيقات الموجهة للمستخدمين لتوفير طرق جديدة وممتعة للتفاعل مع التكنولوجيا الأساسية. في العقد الماضي، تم تعزيز تقدم البنية التحتية للبلوكتشين، بما في ذلك سرعة إنشاء الكتل الأسرع وتكاليف الغاز المنخفضة وتحسين تجربة المستخدم وتقليل عقبات البدء التي كانت شائعة قبل عدة سنوات.

يمكنك شراء عملة Meme مباشرة باستخدام Apple Pay عند الانضمام إلى تطبيقات مثل Moonshot، ويمكنك أن تشعر بالتقدم الكبير الذي حققه الصناعة بأكمله. ومع ذلك، لا يزال يفتقر إلى المؤسسين والمطورين الراغبين في حل مشاكل التشفير الشيقة للمستهلكين. 01928374656574839201

في الوقت نفسه، قامت AI على مستوى المستهلكين بالتحضير للسوق، وقدمت للمطورين فرصة ناضجة لدمج هاتين التقنيتين معًا، وبناء تطبيقات تشكل وسيلة نحو تفاعلنا، وتمتلكنا، ومشاركتنا مع أصل رقمي وأنظمة AI.

** نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية التقليدية **

أولاً، دعنا نستخدم مصدرين لمساعدتنا على فهم الاختبارات داخل مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين التقليدي (غير المشفر) بسرعة:

• قم بتصنيف منتجات المستهلك الرائدة حسب حركة المرور على الشبكة (الإصدار الثالث) من قبل a16z
• فريق YC أحدث دفعة من مشروع W24

منتجات المستهلك الرائدة حسب تصنيف حجم حركة المرور على الشبكة من a16z

تقوم هذه الدراسة من a16z بتحليل بيانات تدفق الشبكة لمنتجات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك، وتقوم بترتيب أعلى صفحات الويب وتطبيقات الجوال لمنتجات الذكاء الاصطناعي الأكثر زيارة كل ستة أشهر.

من خلال تحليل هذه البيانات، تمكنوا من تحديد اتجاهات كيفية مشاركة المستهلكين بنشاط في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمستوى الاستهلاكي، والتصنيفات التي تحظى حالياً بمتابعة، والتصنيفات التي تتراجع حالياً، والمشاريع الرائدة المبكرة في كل تصنيف.

هذه هي أفضل 100 منتج استهلاكي للذكاء الاصطناعي حتى أغسطس 2024، مصنفة حسب الفئة إلى تطبيقات الويب والجوال.

من الواضح أن أدوات إنشاء وتحرير المحتوى تحتل موقعاً رائداً في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين.

تحتل هذه التطبيقات الآن 52٪ من أفضل 50 تطبيق ويب و 36٪ من أفضل 50 تطبيق محمول. يجدر بالذكر أن هذا الفئة تتوسع من إنشاء النصوص إلى إنشاء الصور والفيديو والموسيقى، مما يزيد من إمكانات التعبير الإبداعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تظل فئات الأدوات العامة والأدوات المرافقة وأدوات الإنتاجية وغيرها ثابتة في قائمة أعلى 100، مما يعكس الطلب المستمر. أضيفت فئة "الجمال والمواعدة" في الطبعة الثالثة من تقرير a16z، حيث دخل ثلاثة مشاريع إلى القائمة.

يجدر بالذكر أن مشروع التشفير عبر الفئات أيضًا تمكن من دخول القائمة. تم تصنيف تطبيق شريك الرسوم المتحركة Yodayo (الآن Moescape AI) في المرتبة 22 في قائمة تطبيقات الويب.

الذكاء الاصطناعي موسكيب

عند مقارنة التقرير الأخير من a16z مع التقارير السابقة ، يمكن ملاحظة أن الفئات الأساسية للذكاء الاصطناعي المستهلك تبقى ثابتة ، ولكن حوالي 30٪ من أول 100 مشروع هي مشاريع جديدة ، مما يؤكد استمرارية تطور هذا المجال.

فريق YC أحدث دفعة من مشروع W24

فلنستعرض الآن تشكيلة مشاريع W24 لـ YC (النسخة الأحدث)، وهي موارد تساعد في تحديد مشاريع الذكاء الاصطناعي للمستهلكين الناشئة وتصنيفها. هذه المشاريع والتصنيفات قد دخلت السوق، ولكن قد لا تكون لديها ما يكفي من الجاذبية لظهورها في قائمة أعلى 100 موقع ويب زيارة في a16z.

الفكرة هنا هي أن المعلومات هذه يمكن أن تساعدنا على توقع اتجاهات AI للمستهلك على مدى 6-12 شهرًا في المستقبل، على الرغم من عدم اليقين في الحاجة الفعلية لهذه المنتجات من قبل المستهلكين.

في 235 مشروعًا حديثًا، تركز 63٪ في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم 70٪ منها على طبقة التطبيق. فقط حوالي 14٪ من مشاريع طبقة التطبيق يتم تحديدها على أنها موجهة للمستهلكين.

هذه محاولتنا لتصنيف مشروعات الذكاء الاصطناعي للمستهلك.

بالمثل، إن إنشاء المحتوى لا يزال أحد أكثر الفئات شعبية بين المؤسسين، حيث يستمر المشاريع الجديدة في تحطيم حدود إمكانيات الإبداع.

مماثل لاتجاهات في تقرير a16z، يقوم الدفعة الأخيرة من رواد الأعمال في YC باستكشاف أنواع متقدمة من المحتوى، بما في ذلك سرد القصص، وإنشاء السيناريو، والأفلام، والموسيقى، والفيديو، والمحتوى القائم على العروض التقديمية.

بالإضافة إلى إنشاء المحتوى، كان المؤسسون يركزون على التكنولوجيا البحثية والإنتاجية والتعليمية. هذه الفئات الثلاثة متطابقة مع تقرير a16z، على الرغم من أن معظم الشركات في YC تطور حلولًا أكثر تخصصًا ومحددة لصناعة هذه المجالات.

وأخيرًا، ظهرت فئات مثل الألعاب والأتمتة والسوق ووسائط التدفق في هذه المجموعة، مما يشير إلى بعض الاتجاهات الجديدة التي لم تظهر في تقرير a16z.

الأصول الرقمية  x 消费者 AI 的机遇

بما أننا قد قمنا بتقديم خلفية الاتجاهات في سوق الذكاء الاصطناعي للمستهلك التقليدي ، فلنحول انتباهنا إلى الذكاء الاصطناعي للمستهلك.

أولاً ، دعونا نلقي نظرة سريعة على كيفية أن الاتصالات المشفرة تكون مفيدة لمنتجات الذكاء الاصطناعي، أو كيف يمكن للتشفير أن يكون مفيدًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين، وقد يكون ذلك مفيدًا.

التشفير و AI تقدمان مزايا قيمة مختلفة جدًا.

يمكن القول إن هناك تضارب في القيم بين هاتين التقنيتين - التشفير يركز على اللامركزية والخصوصية وحقوق الملكية الفردية، بينما يميل الذكاء الاصطناعي إلى تركيز السلطة والسيطرة في يد الأشخاص الذين يطورون ويمتلكون نماذج متقدمة.

然而，随着اللامركزية和مفتوح المصدر AI 的出现，这些界限开始变得模糊。

الابتكار الأساسي للذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية هو توليد محتوى جديد ومحاكاة وتوسيع إبداع الإنسان في الوقت نفسه من خلال تعلم البيانات الضخمة واستخدام هندسة شبكة عصبية متقدمة لنمذجة العلاقات المعقدة وإنتاج إخراج عالي الجودة.

يشير الدليل المبكر إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تظهر إمكانات قوية للاحتفاظ بالمستخدمين وتحقيق الربح. ومع ذلك، فإنها تواجه أيضًا ما يُعرف بـ "مشكلة الزوار"، حيث يكون تدفق المستخدمين عاليًا، لكن معدل تحويل المستخدمين من مجانيين إلى مدفوعين أقل من المعتاد.

في الجانب الآخر، تكنولوجيا التشفير هي مساحة تصميم تحتوي على اللامركزية، وحوافز اقتصادية مشفرة وسمات تجاوز المالية. إنها دفتر حساب موزع يسمح بتخزين قيمة أي كائن رقمي بطريقة شفافة وقابلة للتحقق من المصدر.

تكنولوجيا التشفير فعالة جدًا في تنسيق الأنشطة وتجميع البنية التحتية المتمحورة حول اللامركزية وإنشاء سوق خالية من الاحتكاك في أماكن لم تكن هناك سوق من قبل. ومع ذلك، بخلاف البنية التحتية المالية، لم يتم بناء تطبيق استهلاكي ملفت للنظر ومستدام بعد باستخدام تكنولوجيا التشفير.

قد يكون الذكاء الاصطناعي أحد العوامل الرئيسية لإطلاق إمكانات الشفرة التشفيرية للمستهلكين بشكل أوسع. أظهرت دراسة حديثة اعتماد سريع للذكاء الاصطناعي ذي النمط الإنتاجي، حيث تجاوز معدل استخدامه الكمبيوتر الشخصي والإنترنت - حوالي 32٪ من سكان الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا. نظرًا لهذا النمو السريع، سيكون لمطوري تقنية الشفرة التشفيرية على مستوى المستهلكين ميزة كبيرة إذا تمكنوا من إجراء تجارب وابتكارات متزامنة مع الاعتماد المتسارع للذكاء الاصطناعي.

نحن نؤمن بأن الإنجازات الكبيرة ستظهر من خلال التطبيقات الاستهلاكية المبتكرة بالاعتماد على قوة الذكاء الاصطناعي والقدرات الفريدة للتشفير واللامركزية والشبكات المالية.

نظرة عامة على السوق

في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي ، لا يزال هناك عدد مقارنة بالمستهلكين من المشاريع ، وتقديرات بحوالي 28 مشروعًا ، على الرغم من أن هذا ليس رقمًا نهائيًا.

في هذه الخريطة المرجعية لسوق الذكاء الاصطناعي المتفوق على اللامركزية ، يشكل الفئات على مستوى المستهلك حوالي 13٪ فقط من سوق الذكاء الاصطناعي الكلي ، مما يشير إلى أن لدينا مساحة كبيرة للازدياد. كمقارنة سريعة ، حوالي 60-70٪ من المنتجات في السوق التقني تقع في طبقة التطبيق ، حيث تشكل التطبيقات الموجهة للمستهلكين حوالي 70-80٪ منها.

على الرغم من أننا نغطي في هذا التقرير فقط جزءًا صغيرًا من المشاريع، إلا أننا قادرون على تحديد بعض الرؤى المبكرة.

لقد تم التعرف على بعض الأفكار المبكرة للفريق في دمج التشفير والذكاء الاصطناعي. تم تجميع هذه الرؤى في عدة حالات استخدام أكثر انتشارا، حيث تظهر بعضها الإمكانات في حين قد لا تكون البعض الآخر مستدامة.

1. آلية التحفيز: العملات الرقمية تعتبر وسيلة لتحفيز ومكافأة المستخدمين على نشاطهم في منصة/تطبيق الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أحد استخدامات عملة Wayfinder الأصلية هو مكافأة الوكلاء والمشاركين عند إنشاء مسارات ذات قيمة في السلسلة الداخلية أثناء تنقل وكلاء الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لـ Botto، فإن فناني الذكاء الاصطناعي التلقائي يطلبون من مجتمعهم تقديم ملاحظات حول إبداعاتهم الفنية. وسوف يكافئ Botto هذا المشاركة من خلال توزيع جزء من إيرادات بيع أعمالهم الفنية على شكل عملة $BOTTO.
2. التمويل: القدرة على تداول وامتلاك وتوليد دخل الأصول الذكية في سلسلة الكتلة. على سبيل المثال ، توفر بروتوكول Virtuals منصة يمكن لأي شخص شراء وامتلاك جزء من وكيل الذكاء الاصطناعي والاستفادة من الدخل الذي يتولده من وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يثقون به. يتم تمثيل الملكية بشكل عملة.
3. الاستحقاق: يسمح لحاملي حقوق الملكية الفكرية بتتبع والتحقق والمطالبة بالعوائد في كتلة السلسلة. على سبيل المثال، المشاريع المرتبطة غير المراجعة مثل Oh.xyz تستخدم تقنية التشفير لإنشاء نسخ رقمية فريدة للمبدعين على منصتها للتحقق من صحة المحتوى ومطالبة العوائد في المستقبل.
4. الاقتصاد داخل التطبيق أو اللعبة: العملات الرقمية كعملة داخل التطبيق / اللعبة. على سبيل المثال، الألعاب مثل Parallel و Today ستحتوي على اقتصاد داخل اللعبة، حيث سيكون بإمكان اللاعبين ووكلائهم الذكاء الاصطناعي استخدام عملاتهم الخاصة لتداول الموارد.
5. اللامركزية: الشبكات والخدمات والنماذج اللامركزية. على سبيل المثال، BitMind هو شبكة فرعية على Bittensor تعمل على بناء نظام الكشف عن التزوير اللامركزي الأول من نوعه للعمق الاصطناعي. باستخدام Bittensor، يمكنهم تشجيع المنافسة العلنية بين مطوري الذكاء الاصطناعي والمساهمة في بناء أفضل نموذج للكشف عن التزوير في العمق.
6. مقاومة التفتيش: إلغاء الفحص على إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، فينيس هو مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص وغير المرخص، والذي يعتمد على شبكة الوكالة العامة اللامركزية Morpheus. على عكس المساعدين التقليديين للذكاء الاصطناعي، لن تقوم فينيس بفحص محتوى الذكاء الاصطناعي أو تحميل محادثاتك.
7. نظام العضوية: العملات الرقمية كوسيلة للوصول إلى الميزات المتقدمة. على سبيل المثال، لديها عملة MyShell العديد من الاستخدامات، واحدة منها هي منح المحتفظ حق الوصول إلى الميزات المتقدمة.
8. المساعد: الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لتسهيل التفاعل بين الأشخاص والأصول الرقمية. على سبيل المثال، Wayfinder و Fere AI و Fungi و PAAL AI هي مساعدين أو روبوتات عامة عمودية موجهة لصناعة الأصول الرقمية، وتهدف إلى جعل تجربة المستخدم النهائي للتشفير أكثر سهولة.
9. تحليل السياق: AI هو طريقة لتحليل محتوى الكتلة وتخصيصه داخل السلسلة. على سبيل المثال، يهدف Unofficial إلى بناء محرك اكتشاف للتواصل الاجتماعي داخل السلسلة على Farcaster باستخدام zkTLS و RAG.

بعد دراسة الوضع الحالي لسوق الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي المستهلك، بما في ذلك حالة تطبيق الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي وحالة الفئات المنشأة والناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك التقليدي، سيتم استكشاف أفضل تصميم فراغ لهذا التداخل للمطورين كمرجع.

الألعاب والوكلاء**/الشركاء**

الألعاب والوكلاء/الشركاء أصبحوا الفئتين الأكثر شعبية بين المؤسسين في هذا المجال المتقاطع لسبب ما. لأنهما يوفران بيئة مناسبة لتجارب الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية .

تعمل الألعاب والوكالات عادة في مجال خيالي ، بهدف تسلية المستهلكين. نتائجها عادة ما لا تكون حاسمة وتكون تأثيرها على الحياة الواقعية ضئيلة. وبالتالي ، يوفر هذا ظروفًا مثالية للتجربة.

البيئة اللعبة الافتراضية الفائقة حاليا

حتى الآن، استخدمت ألعاب مثل Parallel Colony و Today AI كتجربة أساسية للمنتج، حيث تتمثل سلوكيات الشخصيات الافتراضية NPC AI في اللعبة بأنها تشبه سلوك البشر الحقيقيين، حيث لديها القدرة على الاتصال والتفاعل بشكل مستقل.

الأصول الرقمية تُستخدم كقنوات مالية للدفع داخل الألعاب أو لدفع الوكلاء للوكلاء أو لفتح حقوق ملكية الشخصيات.

من الأهمية بمكان أن هذه الاقتصاد الرقمي الجديد هو ما يميز هذه الألعاب التشفير عن العديد من الألعاب الذكاء الاصطناعي القادمة.

الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا ثورية، ولا شك أنه سيصبح جزءًا أساسيًا في تطوير الألعاب وتجربة الألعاب في المستقبل - ولكن نحن نعتقد أن الفرق التي تبني ألعاب الذكاء الاصطناعي بهدف تحقيق اقتصاد رقمي أصلي ستحظى بأكبر تنافسية.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في اللعبة ممتعون ، ولكن ما تفتحه العملات الرقمية هو أول مقدمة للعبة للقدرة على تكرار نظام اقتصادي يكرر التجربة الإنسانية. لا تستطيع الشخصيات غير القابلة للعب في اللعبة ببساطة فتح بنكها الخاص وإجراء المعاملات واتخاذ قرارات اقتصادية حقيقية. ونتيجة لذلك، من المرجح أن تظهر العديد من السلوكيات والفرص غير المسبوقة.

كما قال كالوس مؤسس باراليل على تويتر:

اليوم ، يتم تجسيد هذا الجانب بشكل أفضل في بيئات الخيال مثل الألعاب.

المشروعات التي تهدف إلى بناء وكلاء وشركاء AI لديها تشابه مع العمل بالذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية - حيث يكون الذكاء الاصطناعي هو الخبرة الأساسية والأصول الرقمية هي البنية التحتية المالية. ومع ذلك، فإن وكلاء الألعاب يعملون في بيئة محددة ويسمحون بتفاعلات أكثر تعقيدًا مع عواقب قليلة في الحياة الواقعية، بينما يقتصر المشروعات الحالية للوكلاء والشركاء على علاقات واحد لواحد أو واحد للعديد.

على سبيل المثال، عند استخدام MyShell أو Virtuals Protocol أو MoeMate، يتفاعل المستخدمون النهائيون مع روبوت الدردشة الذكية من خلال الدردشة أو الصوت - التفاعل مقتصر فقط بينك وبين روبوت الدردشة (أو وسيلة أخرى). يعتبر روبوت الدردشة LLM محدود القدرات، ويمكن تخصيصه من قبل منشئي الروبوت، مثل طابع التواصل، ومظهر الوكيل، وما إلى ذلك. لذلك، فإن تفاعلك مع هذه الروبوتات المحادثة محدود أيضًا من الناحية الإبداعية.

تجربة برنامج محادثة Draco Malfoy AI لـ MoeMate

بالرغم من أنها تشبه منافسيها، فقد اعتمدت ai16z نهجًا مفتوح المصدر ومن الأسفل إلى الأعلى، وركزت على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على السلسلة، وتوفير الأدوات لمستقبل الوكلاء المتعددين.

في مجالي الألعاب والوكالة، لا يزال هناك الكثير لاستكشافه، مثل تجربة الوكالة المتعددة أو وضع اللعب غير المحدود. قد تكون تجربة المستهلك التفاعلية التي تشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين والتفاعل مع البشر معقدة، ولكنها قد تجلب تجربة تفاعلية أكثر ديناميكية وأكثر جاذبية، بالإضافة إلى نظام اقتصادي للتشفير أكثر تعقيدًا. لا يزال هذا المجال غير مستكشَفٍ بما فيه الكفاية خارج بيئة الألعاب.

نحن لا نزال نعتقد أن هذا هو واحد من المجالات التي يهتم بها المؤسسون بشكل كبير، ونحن نتطلع بشغف لرؤية الابتكارات التي ستجلبها المستقبل.

أدوات المساعدة العامة وأدوات إنشاء المحتوى

المساعد العام وأدوات إنشاء المحتوى تحتل مكانة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين التقليدي. ومع ذلك، تتسبب المنافسة الشديدة في أن الدخول إلى هذا السوق يكون تحديًا ومكلفًا، وهذا يفسر أيضًا سبب عدم تمثيل هذه الفئات بنفس قوة الوضع في السوق سوق العملات الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي التقليدي.

على الرغم من ذلك ، لا يزال الطلب على هذه الأدوات قويا ويصنف باستمرار من بين الأفضل في تحليل حركة مرور شبكة a16z. لا تزال هذه الفئات واعدة للمؤسسين عند تقاطع التشفير الذكاء الاصطناعي ، وخاصة المنتجات المصممة خصيصا لمستخدمي التشفير. من خلال التركيز على الاحتياجات المحددة لقطاع التشفير ، من الممكن إنشاء قيمة فريدة دون الحاجة إلى المنافسة في سوق تقليدية مشبعة.

هنا بعض الأمثلة:

مساعد التشفير المدعوم بالذكاء الاصطناعي: كما هو معروف ، من الصعب التعامل مع التشفير. سواء كنت تحاول شراء أو تبادل العملات في سلسلة الكتل أو تواجه العديد من العقبات لتلبية المتطلبات المطلوبة للمشاركة في تجربة الألعاب أو الاجتماعية.

هل أنت على الشبكة الصحيحة؟ كيفية التبديل بين الشبكات؟ هل لديك عملة غاز صحيحة؟ كيفية نقل الأموال إلى الشبكة المستهدفة؟

بالنسبة للمبتدئين، فإن تعلمها صعب للغاية. حتى بالنسبة لأولئك الذين يعرفون الأصول الرقمية، قد تكون هذه المهام تأخذ الكثير من الوقت.

على الرغم من أن هذه الصناعة حتى الآن قد تطورت بشكل رئيسي في تجريد الحساب، والنوايا وغيرها من تحسينات واجهة المستخدم وتجربة المستخدم، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه دمج هذه التطورات ودفع هذه التغييرات إلى الأمام. بعض الفرق مثل Wayfinder و Fungi و PAAL AI و Fere AI قد بدأت بالفعل في استكشاف الحلول، على الرغم من عدم تحقيق أي فريق تقدمًا كبيرًا حتى الآن - مما يترك المجال للمزيد من المنافسين والتخصص.

مساعد التشفير Wayfinder العام

قد تكون احتياجات مطوري Solidity ذوي الخبرة المتنوعة مختلفة عن المبتدئين. نحن نعتقد أن الفرق الذي يأخذ في اعتباره مجموعة مستخدمين محددة (مخصصة تمامًا لمشكلات هذه المجموعة من المستخدمين) أثناء البناء، وتوفير تجربة مستخدم راقية (من خلال التجربة الكاملة للحسابات والتقدم في جوانب النية)، وخدمات شخصية (استنادًا إلى الأنشطة السابقة داخل السلسلة للمستخدم) هو الأكثر احتمالا لتحقيق النجاح.

دعم إنشاء الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي: في مجال التشفير، يمكن اعتبار إنشاء المحتوى كإنشاء أصول. يمكن أن تكون هذه الأصول من العملات الرقمية مثل ERC20 وERC721 وERC1155 أو أشكال أخرى قياسية، وطرق إنشائها تكاد تكون لا متناهية. على غرار طريقة إنشاء الصور من قبل Midjourney وDALL-E، أو طريقة إنشاء الموسيقى من قبل SUNO، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا حاسمًا في إنشاء الأصول المدعومة بالتشفير.

مثل عملة $GOAT من Truth Terminal، وكذلك وكالة نشر الأصول من Wayfinder، وسوف يتم إطلاق سوان لسوق توليد الأصول الملعوبة، بالإضافة إلى منصة إطلاق الوكلاء الذكية من Virtuals Protocol، كلها أمثلة مبكرة على إنشاء الأصول التشفيرية التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى إنشاء الأصول، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تشكيل الرواية وتسويق الأصول ومنحها 'صوتًا'. بالنسبة لأنواع الأصول المحددة مثل عملة MEME (بدون اعتماد خارجي)، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية تطوير الأصول من البداية إلى النهاية بكفاءة.

في هذا العالم حيث يمكن للوكالة الذكية إنشاء العديد من الأصول التشفيرية بدون احتكاك، فإن فرص المطورين تكمن في تحديد تدفق القيمة والاهتمام. على سبيل المثال، تعتمد بروتوكول Virtuals على نقل السلوك الاستثماري إلى مستوى الأنشطة الإبداعية، مما يتيح للمستهلكين توقع قدرة الوكالة الذكية على جذب الاهتمام وإنشاء أصول مثيرة للاهتمام.

نحن في مرحلة مبكرة من واقع جديد مجنون، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد قيمة مالية حقيقية في شكل الأصول المشفرة، ويمكن للبشر أن يستمتعوا بتطور هذه الأصول ويستثمروا فيها. على الرغم من صعوبة توقع مستقبل هذا الاتجاه، إلا أن هناك مجالًا هائلاً للتجربة في هذا المجال، وسنتابع تطوره بشكل وثيق.

متنوعات

في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي على المستوى الاستهلاكي، هناك العديد من الفئات التي لم تتم استكشافها بشكل كامل. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، من المرجح أن ترتفع وتتطور هذه الفئات بسرعة. على الرغم من أن العديد من الفئات قد تكون مؤقتة وقد يكون هناك عدد أقل من الفئات المناسبة للتعاون في التشفير، إلا أن هناك مساحة كافية للتجارب في هذا المجال - نحن نرحب بذلك!

إحدى الطرق للتفكير هي النظر إلى الإصدارات المكافئة لمشاريع الذكاء الاصطناعي للمستهلك التقليدي، ولا سيما تلك المشاريع التي لا تتقاطع حاليًا مع التشفير. على سبيل المثال، قمنا باستخدام تقنية التشفير في فئتين من القوائم a16z و YC، وأضفنا فئة إضافية للاستكشاف.

تكنولوجيا التعليم (Edtech) هي فئة شائعة من الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك، ويمكن الاستفادة منها من خلال التشفير في مجموعة متنوعة من المجالات. تغطي التعليم المناطق الجغرافية والتخصصات واللغات ومستويات التعليم وأساليب التدريس. في هذه الحالة، من الأفضل تعزيز التكنولوجيا التعليمية من خلال التعاون مع المساهمين العالميين بدلاً من اتباع نهج مركزي. في هذا السياق، يمكن لشبكة فرعية موجودة على Bittensor ومتمحورة حول التعليم أن تساعد في بناء هذه النماذج.

يمكن أيضًا تطبيق تقنية التشفير على جانب التحفيز في تطبيقات التكنولوجيا التعليمية (EdTech). من خلال تقنية التشفير، يمكن للمعلمين والطلاب الحصول على مكافآت بسبب مساهماتهم وجهودهم في كلا الجانبين من العرض والطلب، متجاوزين استراتيجيات اللعب التقليدية (مثل آلية تسجيل الدخول المستمر اليومي في Duolingo).

بالنسبة لـالتشفير، العملات الرقمية فإن الإمكانيات الكبيرة في تحقيق ملكية البيانات وتحويلها إلى عملة قد تكون مثيرة للاهتمام للغاية. ونظرًا للتكلفة وتشويه السمعة الاجتماعية ونقص المعرفة ونقص المتخصصين وغيرها الكثير من الأسباب، فإن الوصول إليها لا يزال صعبًا بالنسبة للكثيرين. وقد أظهرت مشاريع مثل Sonia وMaia (وهما مشاريع YC الأخيرة الأكثر حديثًا) الإمكانيات الأولية لحلول الاستشارات النفسية التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي بتكلفة مناسبة اقتصاديًا. تقع ملاحظات المعالجين تقليديًا في ملفات ورقية أو رقمية في مكتبهم ولا يمكن الوصول إلى البيانات. ومع ذلك، بالنسبة لمعالجي AI، يمكن تخزين البيانات بشكل سري عبر الإنترنت، مما يمكن من فتح سيناريوهات تطبيقية جديدة تمامًا من بيانات الصحة النفسية الشخصية.

تخيل، إذا كنت حقا قادرا على الحصول على بيانات من الدورات العلاجية الذكية. يمكنك اختيار الاحتفاظ بها كسرية أو تحويلها إلى عملة معماة، أو حتى المساهمة بها بشكل مجهول في شبكة بيانات الصحة لدعم الأبحاث ذات الصلة. المشاريع الأصلية مثل Vana تجعل هذا ممكنا، مما يمنح الناس حصة في بياناتهم الخاصة.

في مجال الترفيه، تقوم مشاريع مثل Unlonely بتجربة البث المباشر الأصلي التشفيري، حيث يمكن للمستخدمين التكهن والتأثير على نتائج البث من خلال عملات المنصة التجارية. حاليًا، يقتصر ذلك على الأنشطة في الحياة الواقعية فقط، لكن يمكن أن يتم توسيعه ليشمل المحتوى الذكاء الاصطناعي المُنشأ. وهذا يمكن أن يحقق بثًا مباشرًا على مدار الساعة، مما يمنح المستخدمين سيطرة أكبر على السرد البثي. MineTard AI هو مثال مبكر آخر ظهر مؤخرًا. إنه وكيل ذكاء اصطناعي يُبث على مدار الساعة على Kick، ويمكن أن يتأثر الوكيل بتأثير محتفظي $MTard.

في العام الماضي، ظهرت على TikTok اتجاهًا للانتشار الفيروسي، حيث يقوم الأصحاب بدور NPC وفقًا لـ 'الهدايا' التي يتلقونها لتنفيذ إجراءات محددة. على الرغم من أن هذا النوع من المحتوى قد يكون قصير الأمد، إلا أنه يوضح بوضوح اهتمام المستهلكين بتجربة البث المباشر التفاعلية. مع تقدم تقنية NPC المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قد يكون التفاعل المشابه لألعاب الفيديو مناسبًا للبث المباشر الأصلي، حيث يمكن للـ NPC AI الاستجابة في الوقت الفعلي لمدخلات المستخدم.

الاتجاهات الساخنة لشخصيات غير لاعبة على تيك توك

هذه مجرد أفكار تقريبية حول كيفية تطبيق التشفير والذكاء الاصطناعي في تطبيقات المستهلك. في هذا التقرير، لم نغطي جميع التطبيقات المحتملة، ومع سرعة تطور الصناعة، نتوقع المزيد من هذه الابتكارات.

تحية

ربما لاحظت أننا متحمسون جدًا لإمكانيات التشفير والذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين. المشاريع التي يتم بناؤها حاليًا في هذا المجال تمثل جزءًا صغيرًا فقط من الإمكانيات.

مع تطور هاتين التقنيتين بشكل متواز، حصل المؤسسون على نافذة فريدة لإنشاء موجة جديدة من تطبيقات المستهلكين، والتي قد تغير طريقتنا في التفاعل والمشاركة مع الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لأولئك الذين بنوا في هذا المجال، نشجعكم على مواصلة تجاوز الحدود واستكشاف التطبيقات غير التقليدية لهذه التكنولوجيا. نأمل أيضًا أن يكون هذا المورد مفيدًا لبعض الأشخاص في رحلتهم.