من أين جاء حلم AIGC في المحطة B؟

بالمقارنة مع حالة "نموذج الصقل الكبير" للاعبين ، لم تكشف المحطة B الكثير عن التخطيط في مجال AIGC. في بداية شهر يوليو من هذا العام ، أطلقت شركة Bilibili "Search AI Assistant" وأجرت اختبار تدرج الرمادي على نطاق صغير. وفي نهاية ذلك الشهر ، أعلنت شركة Bilibili عن إطلاق نموذج كبير لمؤشر bilibili وقدمت الدعم الفني لـ "مساعد البحث بالذكاء الاصطناعي". ما مقدار الرش.

في المناسبات العامة اللاحقة ، ركزت مناقشة المحطة B حول AIGC في الغالب على "خفض عتبة إنشاء المحتوى" و "أعلى جودة وأغنى محتوى AI على الشبكة بأكملها في المحطة B".

كمجتمع محتوى ، كانت المحطة B مثيرة للجدل سابقًا بسبب مسار تسويقها "من الصعب كسر الدائرة" ، ولكن منذ عام 2022 ، من التصميم التنظيمي إلى تحسين سلسلة من البنية التحتية التجارية ، تخلت المحطة B تدريجياً عن هوسها وجانب بسخاء لكسب المال. في المكالمة الجماعية للتقرير المالي في مارس من هذا العام ، قال تشين روي ، الرئيس التنفيذي للمحطة B ، إن تحسين كفاءة التسويق هو أهم مهمة للشركة في الوقت الحالي.

في 17 أغسطس ، أصدرت المحطة B تقريرها المالي للربع الثاني من عام 2023 ، بإيرادات قدرها 5.3 مليار يوان ، والتي كانت أقل من توقعات السوق البالغة 5.273 مليار يوان ، بزيادة قدرها 8٪ على أساس سنوي. فيما يتعلق بالأرباح ، تتقلص الخسائر أيضًا ، مع خسارة صافية معدلة تبلغ 964 مليون يوان ، بانخفاض سنوي قدره 51٪.

بالإضافة إلى النتائج المالية ، في ظل هذه الموجة من AIGC ، يعد المحتوى والإعلان والتجارة الإلكترونية لشركة Bilibili بلا شك أحد المجالات التي يُرجح أن يتم فيها تنفيذ الذكاء الاصطناعي وأكثرها فعالية. ** إذن ، ما يثير فضولنا هو ، ما هي الإجراءات المحتملة للمحطة B؟ ما هي التحديات؟ **

01 ، مكافأة Bilibili: البحث عن الفيديو وتوفير التحسين

كما ذكر أعلاه ، فإن التخطيط المناسب لمجال AIGC للمحطة B نادر في المعلومات العامة. هناك نوعان من الإجراءات الرئيسية ، أحدهما أنه في بداية شهر يوليو من هذا العام ، أطلقت شركة بيليبيلي "Search AI Assistant" وأجرت اختبارًا داخليًا على نطاق صغير. في الوقت الحالي ، تم توسيع نطاق الاختبار. والآخر هو النموذج الكبير لمؤشر bilibili الذي أعلنت عنه المحطة B في نهاية الشهر.

بالإضافة إلى منتجات محددة ، عزت الإدارة العليا لشركة Bilibili بشكل أساسي تمكين AIGC إلى Bilibili إلى ثلاثة جوانب: الأول هو تحسين تجربة البحث ، ومساعدة المستخدمين على استخراج المعلومات الأساسية وتوفير تكاليف اتخاذ القرار. والثاني هو تحسين إنتاجية المبدعين واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة الإبداعية. والثالث هو تحسين صورة عدد كبير من المراسي الافتراضية في المحطة ب. **

بصرف النظر عن هذه "الهراء الصحيح" ، ما المكافأة التي تمنحها ** AIGC للمحطة B؟ في الواقع ، إنه أيضًا في جانبين من التجارة وبيئة المجتمع. **

** الأول هو التحرك على عوائد البحث عن الفيديو وتحسين أداء الأعمال الإعلانية. **

بخلاف البحث عن نص خالص ، يمكن لبحث الفيديو وضع الإعلانات بطريقة أكثر "ناعمة" و "محلية" لجذب المستخدمين للنقر عليها. السبب هو أن البحث عن الفيديو نفسه له غرضه الخاص ، وفي الوقت نفسه ، هو أيضًا موجه نحو المعرفة من حيث المحتوى. في الوقت نفسه ، على عكس مقاطع الفيديو القصيرة ، فإن محتوى مقاطع الفيديو المتوسطة والطويلة أسهل أيضًا في التقاط طلبات المستخدم بدقة ، واستخراج المزيد من الكلمات الرئيسية ، ثم تلبية احتياجات المعلنين.

في الواقع ، أطلق موقع YouTube إعلانات على شبكة البحث عبر الفيديو ، كما أن تأثير التحويل جيد أيضًا. في هذا الربع ، بلغت إيرادات المحطة B من الإعلانات 1.6 مليار يوان ، بزيادة قدرها 36٪ مقارنة بالفترة نفسها من عام 2022. في العام الماضي ، تم تنفيذ العديد من إجراءات التصميم التنظيمي والتسويق للمحطة "ب" حول تحسين الأعمال الإعلانية ، لذلك ، إذا تم إيلاء المزيد من الاهتمام للبحث عن الفيديو ، فقد يؤدي نشاطها الإعلاني إلى تحقيق أرباح جديدة.

** والثاني هو تحسين العرض ودفع المزيد من مالكي UP لكسب المال. إن UP Master هو المورد الأساسي لشركة Bilibili. فهي ليست المورد الرئيسي لمحتوى المجتمع فحسب ، بل إنها أيضًا القوة الرئيسية للاستكشاف التجاري لشركة Bilibili (البث المباشر والإعلان). ** أعلنت المحطة B عن تغيير كبير في احتفالها بالذكرى السنوية الرابعة عشرة ، حيث استبدلت حجم التشغيل الحالي بعدد الدقائق التي يشاهد فيها المستخدم الفيديو بالفعل. يتمتع تطبيق تقنية AIGC بميزتين لمالكي UP:

** الأول هو أنه وفقًا لمنطق بحث المستخدم ، يمكن للمستخدمين مشاهدة المحتوى عالي الجودة بسهولة ، ومن ثم رؤيته من قبل المزيد من "الآباء الماليين". **

في السابق ، ذكر الشخص المعني المسؤول عن YouTube: "هناك المليارات من مشاهدات الفيديو الناتجة عن عمليات البحث بالكلمات الرئيسية كل أسبوع ، ويتم اكتشاف العديد من مقاطع الفيديو ذات الأسلوب العملي بهذه الطريقة."

** ثانيًا ، إذا تمكنت المحطة B من تزويد مالكي UP بمزيد من أدوات الإنشاء الجاهزة ، فستعمل على تحسين كفاءة إنتاج UP وتشجع المزيد من المبدعين على دخول المحطة B. **

02. صعوبات المحطة "ب": الخبرة والتكلفة ومراقبة المحتوى

لكن المكاسب جزء منها ، فكيف يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في المحطة B لتشكيل تآزر بين المحتوى والتسويق لا تزال تواجه الكثير من التحديات.

** أولاً ، إنها مشكلة من ناحية الخبرة. ** من سلوك المستخدم في البحث ، يعني البحث الدقة.

اختبر "مختبر أبحاث السيليكون" في الواقع "مساعد البحث بالذكاء الاصطناعي" في المحطة ب ، ووجد أن الوظائف الحالية تركز بشكل أساسي على إجابات الأسئلة البسيطة وتوصيات الفيديو. في السابق ، وفقًا لتقييم "Guoke" و "Ray Technology" ، لا يزال المساعد الصغير يعاني من ظاهرة "الكلام الفارغ" ، مما يدل على أن القدرة الحالية لا تزال محدودة.

الشكل: لا تزال الوظائف الحالية بسيطة نسبيًا ، وتركز بشكل أساسي على الإجابة على الأسئلة البسيطة والتوصية بالفيديو

بالإضافة إلى ذلك ، في مايو من هذا العام ، أطلقت شركة Bilibili مساعد الفيديو AI "Xiaoben". بعد ثلاثة أشهر من التكرارات ، بالإضافة إلى وظيفة ملخص محتوى الفيديو الفردي ، توجد حاليًا لحظات عالية الطاقة وملخص للتعليقات و وظائف أخرى. في الوقت نفسه ، في مساعد الاستدعاء ، يوجد حاليًا ثلاثة أشكال من الاستدعاء في منطقة التعليق ، ومشاركة الاستدعاءات في الرسائل الخاصة ، وإرسال أرقام bv في الرسائل الخاصة. **

ومع ذلك ، ربما تكون محدودة بسبب قوة الحوسبة والأسباب الفنية ، كما أن مساعد ملخص الفيديو يعاني أيضًا من مشاكل مثل الاستجابة المنخفضة للتغذية الراجعة. فيما يتعلق بوظيفة التلخيص لـ "Little Stupid" ، في استطلاع أجراه المستخدم لأكثر من 10000 مستخدم تم إصداره في 10 أغسطس ، يعتقد أكثر من نصف المستخدمين أنه بحاجة إلى التحسين.

الشكل: لقطة شاشة للمحطة ب

** الخبرة مرتبطة بجودة المستخدم ، يجب أن تجد شركة Bilibili طريقة أفضل للتفاعل. ** يوضح التقرير المالي للمحطة B أن متوسط وقت الاستخدام اليومي للمحطة B كان 96 دقيقة في الربع الأخير ، لكن هذا الربع انخفض إلى 94 دقيقة ، ومتوسط العدد النشط الشهري كان كما هو في الربع السابق ، عند 315 مليون.

** تليها صعوبات التكلفة. ** انطلاقًا من إجراء Google على YouTube ، يمكن وصف طريقتها في دمج نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مجتمع المحتوى بأنها "تقوية المعجزات". ولكن بالنسبة للمحطة B ، المثقلة حاليًا بمؤشرات الأداء الرئيسية الربحية وتحاول تعلم كيفية توفير المال ، سيكون هذا استثمارًا كبيرًا.

** الأمر الأكثر أهمية هو ضغط تنظيم المحتوى. ** يأتي ذلك بعد أن كشفت دراسة جديدة أجرتها NewsGuard أن عشرات المواقع حول العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد مقالات "clickbait" منخفضة الجودة من أجل جني الأموال من الإعلانات. واجه "AI Stefanie Sun" و "AI Face Changing" أيضًا نزاعات أخلاقية بشأن حقوق النشر. في المكالمة الجماعية ، ذكرت إدارة المحطة B أنه تم تطبيق نموذج اللغة الكبير الحالي على مراجعة المحتوى ، مما أدى إلى تحسن كبير في كفاءة المراجعة.

ليس هناك شك في أنه في ظل موجة AIGC ، كانت منصة محتوى الفيديو بلا شك إيذانا ببدء حقبة جيدة. ذكرت إدارة المحطة B في المكالمة الجماعية أن AIGC تحظى بتقدير كبير داخليًا ، وهي فرصة كبيرة لمنصة محتوى مثل Station B. "إنه مثل الإنترنت عبر الهاتف المحمول قبل عشر سنوات."

لكن بالنسبة للمحطة B ، التي تواجه ضغوطًا متعددة في الوقت الحالي ، قد يكون من الأهمية بمكان اتخاذ الخطوة التالية في ظل الفرصة.

مراجع: