ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي التكنولوجي: نصفها يصعب فهمه ، ونصفه حقيقة

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI

إن النموذج الكبير وحماس AIGC وراءها هو الاندفاع إلى الجبال والبحار لعمالقة التكنولوجيا.

في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، أدى تقسيم المسؤوليات الأمامية والخلفية إلى "إغلاق" المبرمجين والمهندسين وغيرهم من الموظفين التقنيين وراء الكواليس. لقد قاموا ببناء بنية المنتج وتعديل الأخطاء وتحسين التجربة أثناء الوقوف في في المقدمة والتحدث بحرية هم مديرو المنتج. وبفضل البصيرة في تجربة المستخدم ، تم إنشاء منتج على مستوى "المعبد".

حتى الآن ، أصبح الفنيون الذين يقاتلون في الخطوط الأمامية مديرين متوسطي وعالي المستوى للشركة ، أو مدير التكنولوجيا ، أو الشخص المسؤول عن خط أعمال معين. من مرافقة الشركة لإكمال النمو من 0 إلى 1 للحفاظ على الوضع الراهن ، لقد تركوا الخطوط الأمامية بالفعل ، لكن القلب دائمًا هو "شخص تقني".

قد يكون تفجير ChatGPT خلاصًا "للأشخاص التقنيين" ذوي الأحلام.

أحلام لا تُنسى

قال جيا يانغكينغ علنًا بعد مغادرة علي: "أفتقد حقًا الأيام التي سهرت فيها لوقت متأخر لكتابة التعليمات البرمجية ، وآمل أن أعود إلى الولاية من 0-1".

عندما يتعلق الأمر بـ Jia Yangqing ، فإن الصناعة على دراية بـ "سيد الإطار". عملت جامعة Tsinghua ، المتخصصة في الأتمتة ، / تدربت في جامعة سنغافورة الوطنية ، و Microsoft Research Asia ، و NEC US Lab و Google Research خلال فترة البحث. في عام 2008 ، ذهب إلى جامعة كاليفورنيا ، بيركلي للدراسة للحصول على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر. وخلال هذه الفترة ، أنشأ إطار عمل التعلم العميق Caffe مفتوح المصدر ، والذي تبنته شركات مثل Microsoft و Yahoo و Nvidia و Adobe.

في عام 2013 ، انضم إلى فريق Google Brain وشارك في تطوير منصة TensorFlow تحت قيادة "Turing Award Big Three" وغيرها ؛ وانضم إلى Facebook في عام 2016 ، وخلال هذه الفترة أنشأ أول نموذج أولي لتنسيق النموذج المفتوح ONNX ؛ مارس 2019 ، انضم إلى علي كنائب رئيس التكنولوجيا ، المسؤول عن التكنولوجيا والمنتجات والأعمال في اتجاه البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

في 20 مارس 2023 ، تركت علي بصحبة الفلسفة السخيفة ، "أعلنت أنا وفريقي نبأ التخرج. 20 مارس هو آخر أيام الشتاء. لنستعير جملة من كامو: نهاية كل شتاء هي دفء الربيع. "ازهر".

يتكهن بعض الناس بأنها شركة ناشئة في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي ، ويتكهن البعض بأنها نموذج واسع النطاق. قال جيا يانغكينغ في "العلم والتكنولوجيا المعرفة المبكرة" في أبريل أنه بدلاً من صنع نماذج كبيرة الحجم ، فإنه سيبني طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي في اتجاه إلى B لسد الفجوة بين الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم والذكاء الاصطناعي ، وأعتقد أن هذه فرصة تحدث مرة واحدة في العمر. **

بالصدفة. في السابع من مارس ، غادر Li Mu AWS وشارك في تأسيس شركة Boson.ai للذكاء الاصطناعي مع البروفيسور Alex Smola ، "والد خوادم المعلمات". انضم البروفيسور Alex Smola إلى Amazon AWS في يوليو 2016 كعالم على مستوى نائب الرئيس.

في 8 مارس ، اندلعت وسائل الإعلام أن لي يان ، رئيس Kuaishou MMU (فهم الوسائط المتعددة وفهم محتوى الوسائط المتعددة) ، أسس شركة Yuanshi Technology للذكاء الاصطناعي ، التي يتمثل عملها الرئيسي في البحث والتطوير لنماذج كبيرة متعددة الوسائط.

تخرج لي يان من معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم وهو الشخصية الأساسية في بحث وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في Kuaishou. في نوفمبر 2015 ، تم إنشاء قسم داخلي للتعلم العميق DL (التعلم العميق) داخل Kuaishou. والهدف هو لإنشاء نموذج خوارزمية لمقاطع الفيديو التي تنتهك القوانين واللوائح. يتم تحديد المحتوى. نظرًا لأن Kuaishou لديه المزيد من الاحتياجات لفهم محتوى الفيديو. في عام 2016 ، تم تغيير الفريق إلى مجموعة MMU.

في 24 مارس ، استقال Wang Changhu ، رئيس التكنولوجيا البصرية في ByteDance ، وانضم إلى Longfor Group لتشكيل فريق ريادي يركز على منصة الخوارزمية المرئية متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي.

انضم Wang Changhu إلى مختبر الذكاء الاصطناعي ByteDance كمدير في عام 2017. وتشمل اتجاهات بحثه الرئيسية رؤية الكمبيوتر وفهم الفيديو واسترجاع الوسائط المتعددة والتعلم الآلي. مع نقل المناصب الداخلية ، تم نقله إلى رئيس التكنولوجيا المرئية التجارية لشركة ByteDance ، حيث كان مسؤولاً عن العديد من خطوط الإنتاج الرئيسية مثل Douyin و TikTok و Toutiao.

بصفتهما من كبار المديرين التنفيذيين ، فإن Li Yan و Wang Changhu أيضًا غير طوعيين في الشركات الكبيرة ، فهم يتابعون احتياجات العمل ويصبحون مساعدين لنمو الأعمال.

"** يتمتع أصل البحث والتطوير بميزة طبيعية في بدء عمل تجاري في العصر التكنولوجي **" قال أحد المديرين التنفيذيين لشركة Titanium Media Venture Capitalist أن الذكاء الاصطناعي يتطور بوتيرة سريعة. وتكون مصالح الأطراف أكثر مشاركة ، وقدرة مختلف فرق حل المشكلات بشكل تعاوني محدودة ، مما يعيق عرض قدرات الابتكار في الذكاء الاصطناعي. **

** "إذا كان من الممكن إعادة فتحه ، سأجعل المنتج أكثر ابتكارًا وأكثر توافقًا مع السوق." ** صرح جيا يانجكينج علنًا.

على الجانب الآخر من المحيط ، تم تنظيم نفس المشهد.

في 22 مارس ، غادر راجا كودوري ، كبير المهندسين المعماريين في شركة إنتل ، لبدء شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على الألعاب ووسائل الإعلام والترفيه. قال على المنصة الاجتماعية: "لقد أعاد ** الذكاء الاصطناعي التوليدي إشعال حماسي لدخول مجال البرمجيات ** ، على أمل أن يتم استخدام أجهزة غير تابعة لـ CUDA للتعامل مع عبء العمل هذا. هذه هي النية الأصلية لعملي."

شارك كلاهما في مشاريع Lacroix و Lample التي طورتها LLaMA. بعد ترك الشركة ، أسس Mistral AI. المنتج عبارة عن نموذج لغوي واسع النطاق وذكاء اصطناعي توليدي. تم تأسيسه لمدة شهر وحصل على 113 مليون دولار أمريكي في صورة بذرة جولة التمويل.

بالوقوف عند نقطة تحول العصر ، يبدو أن مغادرتهم تكشف عن حلم يصعب تحقيقه.

الحلم والواقع

الجسر بين الحلم والواقع هو المال.

قال أحد المستثمرين في هذه الصناعة: "** الشيء الأكثر رعباً في بدء التقنيين في بدء عمل تجاري هو الوقوع في الهاجس التقني وتجاهل المؤشرات التجارية. التمويل هو شريان الحياة للشركة ، سواء كان تمويلًا أو إنتاجًا ذاتيًا. **".

تشترك الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا والعالِمة في الكثير من الأمور المشتركة. على سبيل المثال ، أولئك الذين لديهم قدرة احترافية قوية على تقنية معينة ، "المصنع" يأتي بهالة ، ولديهم موارد صناعية في الماضي ، ولديهم نظرة عميقة على آفاق التكنولوجيا وتغيرات الصناعة هم في الحقيقة الحشد المفضل لمستثمري رأس المال المغامر.

وبالمثل ، فإن التحديات التي يواجهها العلماء في مجال ريادة الأعمال تنعكس أيضًا في الخبراء التقنيين. على سبيل المثال ، يجب استكمال القدرة الشاملة للتفكير التجاري والتفكير الإداري والتفكير التسويقي. يجب أن تركز التكنولوجيا على نقطة معينة لتعميقها وصقلها ، بينما تهدف ريادة الأعمال إلى تحقيق التكنولوجيا وتحقيق قيمة تجارية. لديه ابتكار مستمر واكتساب المهارات.

** عمالقة التكنولوجيا من الدرجة الأولى "يمسكون أفخاذهم". ** جميع اللاعبين الأربعة الرئيسيين في نموذج وادي السيليكون لديهم حلفاء.

OpenAI مدعوم من Microsoft. في السنوات الثلاث الماضية ، استثمرت Microsoft ما مجموعه 13 مليار دولار أمريكي في OpenAI ، بقيمة 29 مليار دولار أمريكي.

Anthropic ، التي تقف وراءها ، لديها تحالف مع Google. ضخت Google 300 مليون دولار مقابل حصة 10٪ في الشركة. تعتبر Anthropic Google Cloud موفر الخدمة السحابية المفضل لديها. أنثروبيك أسسها داريو أمودي ، نائب الرئيس السابق للأمن والسياسة في شركة أوبن إيه آي ، وقدرت قيمتها بأكثر من 4 مليارات دولار في عامين وتراكمت قوتها ضد أوبن إيه آي ، التي تعمل على قدم وساق.

تلاه Inflection AI و NVIDIA لبناء أكبر تجمع للذكاء الاصطناعي في العالم. أخيرًا ، توصل Cohere إلى اتفاقية الذكاء الاصطناعي للحوسبة السحابية مع Oracle ، وتخطط Oracle لبيع الوصول إلى نموذج لغة Cohere الكبير لعملائها السحابيين. أسس كوير من قبل غوم ، الذي عمل كباحث في الذكاء الاصطناعي في جوجل وكان أحد مؤلفي ورقة "الانتباه هو كل ما تحتاجه". بلغت القيمة الحالية لما بعد التمويل 2.2 مليار دولار أمريكي.

** يقاتل عمالقة التكنولوجيا من الدرجة الثانية من أجل السرعة ، وسرعة فطنة السوق ، وسرعة تطوير المنتج ، وسرعة الإدراك ، والمعروفة أيضًا بميزة المحرك الأول. **

قال رائد أعمال متسلسل إنه عندما يتم طرح تقنية جديدة في السوق ، يتم نشر أوراق أكاديمية أولاً ، ثم على موقع الويب حيث يتم تبادل الموظفين التقنيين ، سيكون هناك تطبيقات أو عروض توضيحية قدمها عشاق التكنولوجيا. في هذا الوقت ، حان الوقت تحرك. ** الفرضية هي أنه من خلال زراعة مجال تقني لفترة طويلة ، يمكنك الحكم على أي منها سيوفر فرصًا تجارية جديدة بعد تكرار التكنولوجيا ، وأي منها لن يجلب التسويق في الوقت الحالي **.

قال رائد الأعمال المتسلسل: "تخلص من خرافات التكنولوجيا وانظر إلى التكنولوجيا من منظور الأعمال. التكنولوجيا هي أداة لمساعدة الشركات على تحقيق أرباحها واكتساب المستخدمين".

** أصبح عملاق التكنولوجيا من الدرجة الثالثة في النهاية مدير التكنولوجيا. ** "لكل فرد نقاط قوته وضعفه. يتمتع المؤسسون المولودون في مجال التكنولوجيا بمزايا كبيرة في المرحلة الأولى من ريادة الأعمال ويمكنهم إنتاج المنتجات بسرعة. وعندما يتوسع المنتج ، يحتاجون إلى الاستحواذ على السوق. إذا لم تتطابق القدرة ، سنختار مساعدته في العثور على شريك تنفيذي. لا يعني ذلك إنكار قدرة رواد التكنولوجيا ، ولكن من منظور الاستثمار ، من أجل جعل الشركات المستثمرة تولد تدفقًا نقديًا في أسرع وقت ممكن وتتطور بشكل صحي وسليم ". يعبر.

** عمليات الاستحواذ مثل عملاق التكنولوجيا من الدرجة الرابعة "Wandering in the Community". ** "الأساتذة من بين القطاع الخاص ، والذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة في الوقت الحالي ، وسنكتسب مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة في" المجتمع "." قال مستثمر في قسم الاستثمار الاستراتيجي لمؤسسة معينة.

"هناك العديد من التطبيقات التي قدمها مهندسون ممتازون في مجتمع المصادر المفتوحة ومجتمع التبادل التقني. يمكن أن تساعد هذه التطبيقات الشركات الكبيرة على اجتياز مرحلة البداية الباردة بسرعة عند تجربة أعمال جديدة. تحتاج الشركات الكبيرة إلى الموافقة والتقييم لإنشاء المشروع الداخلي وتطويره و التكلفة. تكلفة الوقت ، لا نريد تفويت الفرصة عندما يأتي الاتجاه التكنولوجي ، لذلك سنكتشف مشاريع تطبيقات جيدة في المجتمع ونجد المشاريع التي ترغب في بيعها. "قال مستثمر في قسم الاستثمار الاستراتيجي في مَشرُوع.

** لا يشير تصنيف ما يسمى بعمالقة التكنولوجيا من الدرجة الأولى والثانية والثالثة والرابعة على وجه التحديد إلى الاختلافات في قدرات الخبراء التقنيين ، ولكنه يعرض الظروف المعيشية المتنوعة للخبراء التقنيين بين الأحلام والتحقيق التجاري عند بدء عمل تجاري. **

** يبدأ الخبراء الفنيون مشروعًا تجاريًا ، ولا يبدو أن هناك تمييزًا واضحًا بين التكنولوجيا وجني الأموال. قد لا تكون التكنولوجيا شرطًا تنافسيًا كافيًا ، وعندما يتم التحقق من المفهوم التقني ، سينعكس المزيد من المنافسة في سيناريوهات المال والتطبيق. **

شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
لا توجد تعليقات