المصدر: "Pinwan" (المعرف: pinwancool) ، المؤلف: شين دانيانغ

* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *

بعد دخول عصر الذكاء الاصطناعي العام تحت تأثير ChatGPT والنماذج الكبيرة ، تولى مديرو المنتجات زمام المبادرة في أن يصبحوا أكثر الناس قلقًا واضطرابًا وتشوشًا.

"في الآونة الأخيرة ، اتصل بي العديد من مديري منتجات الإنترنت ، وخاصة مديري المنتجات الذين لديهم عدة سنوات من الخبرة في العمل. ولديهم إحساس قوي جدًا بالأزمة حول بيئة الصناعة الحالية التي يتواجدون فيها." كتاب "مدير منتج الذكاء الاصطناعي" تحدث عن Pinwan.

مع المد المرتفع لـ AGI ، أصبح كتاب Zhang Jingyu مؤخرًا من أكثر الكتب مبيعًا بشكل احترافي مرة أخرى. وفي الوقت نفسه ، تلقى أيضًا المزيد والمزيد من الدعوات لخطب واستشارات الصناعة ، ومعظمها يتعلق بكيفية أن تصبح / تفعل شيئًا جيدًا العمل كمدير منتج AI.

Huang Zhao (المعرف الشائع الاستخدام: hanniman) ، الذي شارك أيضًا بعمق في مجال الذكاء الاصطناعي لأكثر من عشر سنوات وقام ببناء أول مجتمع لمديري منتجات الذكاء الاصطناعي ، قد طغى عليه مديرو المنتجات التحويلية الذين وجدوه في الشهرين الماضيين. "لا توجد إحصاءات محددة عن العدد ، لكن الكثير من مديري المنتجات قد أتوا إلى هنا ، ولديهم مشاكل أكثر أو أقل خلال الفترة الانتقالية."

قال Huang Zhao لـ Pinwan إن العديد من مديري المنتجات الذين يرغبون في التحول ليس فقط لا يمكنهم الحصول على العروض ، ولكن لديهم عدد قليل جدًا من فرص المقابلات ؛ في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي ، كان مديرو المنتجات الذين قرروا التحول وترك الفجوة (الراحة) لمدة 2 أو 3 أشهر هو شيء شائع.بعض الفجوات تستمر من 4 إلى 6 أشهر ، وكلما طالت الفجوة ، زاد ذعرهم (مديرو المنتج).

حتى كبار مديري المنتجات في الصناعة يتم اجتذابهم بسبب المشاعر المتوترة. فهم مقتنعون بأن الذكاء الاصطناعي العام هو الاتجاه الصحيح ولديه إمكانات كبيرة. ومع ذلك ، كيف تغتنم الفرصة لدخول أكبر شركة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحقيق أكبر قدر من التحسين الذاتي ، أصبحت مسألة ملحة للغاية.

كشف شخص مطلع على الأمر لـ Pinwan أن العديد من مديري المنتجات عالية الأداء لشركات الإنترنت الكبرى هم في منصب رئيس المنتج في الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي ، كما أن المديرين التنفيذيين لشركة ByteDance Volcanic Engine "يسعون للحصول على المشورة الطبية" في الصناعة. ، في محاولة لإيجاد طريقة لصنع أفضل المنتجات النموذجية واسعة النطاق في الصين.

هذا أفضل الأوقات ، وهو أيضًا أسوأ الأوقات ، هذا عصر الذكاء ، وهو أيضًا عصر الفوضى والاضطراب.

** تفشل المهارات المحيطية ويدخل مديرو المنتجات "فترة محرجة" **

بعد ظهور ChatGPT ، وجد Jin Chen (اسم مستعار) ، مدير المنتج الذي عمل في شركة إنترنت كبرى لمدة 5 سنوات ، فجأة أن 80٪ من عمله اليومي سوف يضعف أو حتى يحل محله الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

ناهيك عن أنه في السنوات الأخيرة ، غالبًا ما يسخر العالم الخارجي من أن وظيفة مدير منتج الإنترنت هي وضع الأزرار ، والقيام بشكل احترافي بعمل PPT ، والبحث في الإدارة التصاعدية وعملية التلميح. من مشاعر Jin Chen الخاصة ، السوق الذي يمتلكه مديرو منتجات الإنترنت لطالما كانت جيدة في البحث ، وتحليل المنتجات التنافسية ، وتصميم PRD ، ومراقبة البيانات وغيرها من المهارات التي تبدو إلى حد ما في الصندوق الأسود للعالم الخارجي أصبحت بلا طعم في عصر الذكاء الاصطناعي العام الحالي.

"خذ PRD (مستند متطلبات المنتج) كمثال. يبدو أن هذا تخصص مدير منتج ، لكنه في الواقع ليس تقنيًا للغاية." قال Jin Chen أن الجمع بين ChatGPT و Midjourney يمكن أن يدرك بالفعل التوليد التلقائي لـ PRD وكفاءته والجودة ليست سيئة.

Zhang Jingyu ، أحد كبار مديري منتجات الذكاء الاصطناعي الذي كان في صعود وهبوط صناعة الذكاء الاصطناعي لأكثر من عشر سنوات ، تأثر بشدة بهذا الأمر.

ومن وجهة نظره ، فإن تلك المهارات المحيطية التي كانت تستهلك معظم وقت مدير المنتج ، مثل الفقاعة ، تسارعت بعد وصول GPT. ويمكن أتمتة تتبع إدارة المشروع باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. "

لا يقتصر الأمر على فشل المهارات الطرفية ، ولكن مديري المنتجات في العديد من القطاعات الرأسية يموتون مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي العام.

البعض منهم مديرو منتجات في صناعات تم استبدالها أو سيتم استبدالها قريبًا بالذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، تخضع الحقول المحددة التي تمثلها دلالات الكلمات والصوت لتغييرات هزت الأرض. لقد قامت Jingjing (اسم مستعار) بعمل العديد من منتجات أدوات الترجمة في شركة إنترنت كبيرة ، وقد استخدم بعضها تقنية الذكاء الاصطناعي السابقة لتحسين سرعة الترجمة وتأثيرها كما حازت المنتجات على العديد من الجوائز داخل الشركة.

ومع ذلك ، فقد أدى ظهور موجة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى تغيير التفاعل بين المستخدمين والآلات من المنطق الأساسي. ولم يعد من الممكن استخدام أفكار وعمليات المنتجات الدلالية في الماضي لصنع منتجات AIGC. ولم يعد الأمر كذلك مطلوب ، ومديرو المنتجات الموجودون فيها ممنوعون بشكل طبيعي ، "قال جينغجينغ.

الجزء الآخر هو مديرو المنتجات الذين اعتادوا صياغة استراتيجيات تستند إلى البيانات. وغالبًا ما يطلق عليهم "مديرو المنتجات الإستراتيجية" في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول. وفي الواقع ، في المرحلة المتأخرة من الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، يتم تقسيم أنواع العمل بشكل فرعي ، والعديد من مديري المنتجات تحتاج فقط إلى إتقان جزء من المعرفة والمهارات للتكيف مع التشغيل العادي للوحدة النمطية.

أخبر Zhang Jingyu Pinwan أنه قبل GPT ، قد تكون نسبة صنع القرار البشري والآلة بناءً على بيانات المنتج 80٪ و 20٪ ، ولكن بعد عصر النماذج الكبيرة ، قد تغير هذه النسبة الأماكن.

لكي نكون أكثر تحديدًا ، في الماضي ، صاغ مديرو المنتجات جميع استراتيجيات البحث والتوصية في صناعة التجارة الإلكترونية. على سبيل المثال ، تم تحديد طريقة عرض المنتجات بعد بحث المستخدمين من خلال الكلمات الرئيسية بشكل مصطنع لفترة طويلة ". AB يعتبر الاختبار أيضًا من صنع الإنسان. وهو الاختبار الرائد ، وهو اختبار تأثير الاستراتيجيات المختلفة بشكل أساسي ، ولكن يتم أيضًا صياغة الإستراتيجية نفسها بواسطة الأشخاص ". من وجهة نظر Zhang Jingyu ، الأشخاص ليسوا جيدين في اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات. مفقودة".

أخبر العديد من مديري المنتجات الآخرين الذين تمت مقابلتهم أيضًا Pinwan أن الأعمال واتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات البحتة ستتم بالتأكيد بواسطة الآلات في المستقبل ، وهو ما سيحدث بشكل طبيعي في عصر الذكاء الاصطناعي.

ولكن عندما كان مديرو المنتجات هؤلاء على وشك الدخول في سيل AGI ، وجدوا أنفسهم في مرحلة محرجة للغاية.

سوف يمر تطور دورة الابتكار التكنولوجي بشكل أساسي عبر عدة مراحل مثل "التكنولوجيا تسبق المنتج - المنتج يسبق التكنولوجيا - العملية تسبق المنتج".

بأخذ عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول كمثال ، عندما أصبحت الهواتف الذكية شائعة لأول مرة ، كانت المواهب التي تحتاجها الصناعة بشكل عاجل هي مهندسو تطوير نظام Android / IOS. بعد تحسن طبقة البنية التحتية تدريجياً ، ظهرت تطبيقات الأجهزة المحمولة مثل مئات الأزهار ، وفي نفس الوقت لقد فتح الوقت العصر الذهبي لمديري المنتجات. ومع ذلك ، منذ عام 2018 ، تباطأ معدل نمو الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، وتحولت الصناعة ككل أيضًا من "كل شخص مدير منتج" إلى "ضوء التشغيل". مع محتوى عالي الجودة وتشغيل محسّن ، فإنه يصنف بين التطبيقات الوطنية.

إن صناعة AGI ، أو عصر AI2.0 ، هي حاليًا في منتصف الانتقال من "التكنولوجيا السابقة للمنتج" إلى "المنتج قبل التكنولوجيا".

أخبر عدد من الممارسين بينوان أنه لا يزال الوقت مناسبًا لوضع أسس عصر AI2.0. يجب أن تكون المنتجات الأساسية لطبقة البنية التحتية ، مثل النماذج الكبيرة ، مدفوعة بالتكنولوجيا. على الرغم من وجود مديري منتجات في فريق نموذجي ، أخرى معظم المحطات والوظائف مخصصة للبحث والتطوير.

وفقًا لملاحظة Jin Chen ، بدأت العديد من شركات الإنترنت الكبرى أيضًا في صنع نماذج واسعة النطاق ومنتجات مرتبطة بـ AIGC. ومع ذلك ، يتم تشكيل العديد من الفرق من خلال عمليات نقل داخلية مؤقتة ، وهم أيضًا في فترة التعلم والاستكشاف الجديدة. الشركات: يلعب مديرو المنتجات دورًا فيها ، كما أن الدور والصوت محدودان نسبيًا.

في عملية تشغيل مجتمع كبير ، اتصل Huang Zhao بعدد كبير من مديري منتجات AI في الخطوط الأمامية والعديد من شركات الذكاء الاصطناعي.وجد أن الموجة الأولى من فرص العمل التي جلبتها AI2.0 هي أكثر للمنتج على مستوى المدير ، ولكن بالمقارنة مع الشركات المصنعة الكبرى ، فإن شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في المجال الرأسي تحظى بشعبية أكبر لدى كبار مديري المنتجات. "تعمل شركة تصنيع كبيرة حاليًا كقائد منتج LLM (نموذج اللغة الكبير) ، ومؤخراً أصبح من الواضح أنها على استعداد لإلقاء نظرة على شركات الخط الأول AI2.0. فرصة ".

"حاليًا ، يبدو أن مستوى مديري المنتجات قد تم تجنيده تقريبًا ، لكن اتجاه العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي غير واضح بما فيه الكفاية ، ولم يتم رؤية التأثير الأولي ، لذلك من المستحيل الاستمرار في توسيع حجم الفريق."

وفقًا لـ Huang Zhao ، فإن العديد من الشركات الناشئة الجيدة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست متأكدة من اتجاه المنتج ، لذا فإن العديد من المرشحين عالقون. فقط عندما يكون هناك اختراق في تجربة المنتج ، ستكون هناك موجة من HC (الأماكن) في PM ( قائد الجندي) مستوى الناتج الأساسي ".

كما تسبب العرض الزائد لمديري منتجات الذكاء الاصطناعي في الانقلاب الشديد لسوق التوظيف في PM في هذه المرحلة.

من ناحية أخرى ، أدى مديرو منتجات الذكاء الاصطناعي الذين تم تحويلهم إلى زيادة سريعة في عدد المرشحين في السوق. تُظهر البيانات العامة أن مديري منتجات الذكاء الاصطناعي هم حاليًا المهنة التي تتمتع بأعلى نسبة عرض إلى طلب في مجال الذكاء الاصطناعي العام ، مع في المتوسط 58 شخصًا يتنافسون على منصب واحد في نفس الوقت.أكثر المناصب التقنية للبحث والتطوير تنافسية ، مثل البرمجة اللغوية العصبية ومهندسي خوارزمية التوصية ، هم فقط 10 أشخاص يتنافسون على منصب واحد في نفس الوقت.

من ناحية أخرى ، فإن شركات الذكاء الاصطناعي في مرحلة "التكنولوجيا قبل المنتج" لديها طلب أقل على مديري المنتجات وليست في عجلة من أمرها. ومع زيادة عدد المرشحين ، ترفع شركات الذكاء الاصطناعي أيضًا توقعات المواهب وخطوط الأساس إلى مستوى أعلى. حتى معايير التوظيف للوظائف القديمة التي لم تخلقها هذه الموجة من التكنولوجيا قد ارتفعت.

كما ولدت فوضى التوظيف لمديري منتجات الذكاء الاصطناعي.

"لا يمكن العثور على بعض الوظائف التي تنشرها منصات التوظيف التابعة لجهات خارجية في نظام الإحالة الداخلي للمؤسسة. وبعد سؤال الموارد البشرية ، يكون رد فعل الطرف الآخر الأول هو

يُظهر السؤال عن توقعات راتب المرشح أن الضغط المالي لشركات الذكاء الاصطناعي قد لا يكون في الحقيقة صغيرًا. قال هوانغ تشاو.

علم Pinwan أيضًا من أشخاص على دراية بالموضوع أنه على الرغم من أن شركة ناشئة AI2.0 لا تزال تطلق وحدات منتجات جديدة مؤخرًا ، إلا أن إجراءات الدعاية ذات الصلة لم تتوقف ، وحتى منصة التوظيف التابعة لجهة خارجية يمكنها رؤية العديد من وظائف لكن في الواقع ، تستعد الشركة بالفعل لتعديل اتجاه أعمالها وتسريح الموظفين. في ظل ظهور الازدهار من العالم الخارجي ، تم تجميد جميع HCs ، ويبحث مديرو المنتجات الحاليون عن فرص لتغيير الوظائف.

** مديرو المنتجات هؤلاء الذين يعملون على طبقة تطبيق AGI **

فقط عندما يشحذ مديرو المنتجات رؤوسهم للضغط على صناعة AI2.0 ولكنهم لا يزالون غير قادرين على فهم النقطة ، يبدو أن تطوير مجال الذكاء الاصطناعي العام قد دخل فترة عنق الزجاجة.

بعد ظهور ChatGPT و "حرب 100 نموذج" المحلية التي استمرت لأكثر من نصف عام ، تجاوز AGI فترة توزيع الأرباح التي نتجت عن انفجار المعلومات. تلك الثمار المتدلية التي يسهل رؤيتها أصبحت مزدحمة بسرعة مع محاذاة الإدراك والإجماع. بالنظر حولك ، هناك في الغالب مشتقات GPT مثل رسم AI ودردشة AI و AI Office وما إلى ذلك مع تجانس جاد ، ولم يصبح أي منها بالفعل تطبيقات AI الأصلية التي يتوقعها الجمهور .

من ناحية أخرى ، هناك مديرو منتجات قلقون ومرتبكون ، ولا يمكنهم العثور على استخدامهم الخاص ؛ من ناحية أخرى ، هم تقنية الذكاء الاصطناعي العام التي تكافح للعثور على سيناريوهات التطبيق وهي بطيئة في التنفيذ التجاري.

يبدو أن الاثنين غير متطابقين في عملية التطوير التدريجي من "التكنولوجيا قبل المنتج" إلى "المنتج قبل التكنولوجيا" في عصر AI2.0.

بعبارة أخرى ، فإن العقبة الحقيقية في تطبيق الذكاء الاصطناعي هي الافتقار إلى مديري المنتجات المناسبين ، حيث لم تحظ قيمة مديري منتجات الذكاء الاصطناعي بعد بالاهتمام الكافي ، سواء في المصانع الكبيرة أو الشركات الناشئة.

المصدر: تم إنشاؤه بواسطة Midjourney

ومع ذلك ، بدأ عدد صغير من الفرق التي تتمتع بدرجة عالية من مشاركة مدير المنتج في العمل بسرعة في طبقة تطبيق AGI.

Wu Haibo هو قائد منتج فريق ريادي للذكاء الاصطناعي بمقياس يزيد عن عشرة أشخاص ، وقد تم احتضان فريقه على منصة التسوق الإلكترونية Mogujie. منذ العام الماضي ، وبدعم من نموذج الانتشار المستقر وهيكل الشبكة العصبية ControlNet ، انفجرت موجات من الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في السوق المحلية. كما قاموا بإنشاء منتجاتهم الخاصة بناءً على مجتمع المصدر المفتوح. إنه متحمس للغاية من الناحية الفنية ، وهو مهووس بتزوير النموذج نفسه ، ولم يتبع الاتجاه المتمثل في صنع منتج للرسم بالذكاء الاصطناعي يطارد حركة المرور على المدى القصير.

ما يراه أكثر هو قيمة تطبيق AIGC في صناعة التجارة الإلكترونية.

أخبر وو هايبو بينوان أن لديه كل أنواع أفكار المنتجات في ذهنه كل يوم ، وكلها مرتبطة بمجال التجارة الإلكترونية. هناك العديد من الأفكار التي من المستحيل ومن المستحيل تحقيقها جميعًا ، لكنها أصبحت منتجات مثل وو هايبو طريقة للمديرين لامتصاص العناصر الغذائية.

لذلك عندما يتم طرح حل تقني مثل SD ، يمكن لـ Wu Haibo ربط أفكار المنتج السابقة بسرعة.هذا هو السبب في أن الفريق الذي يقوده مدير المنتج يستجيب بشكل أسرع عند تنفيذ الابتكار التكنولوجي.

في أقل من أسبوعين ، استخدم Wu Haibo وفريقه ControlNet Stable Diffusion لعمل عرض توضيحي لأداة مزاد AIGC التجاري.

تسمى العملية التي ينتج من خلالها مديرو المنتجات العروض التوضيحية بسرعة MVP (الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق). بصفتها الدفعة الأولى من مديري منتجات AI في الصين ، يعتقد Huang Zhao أنه سواء كان ذلك عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول أو عصر AGI ، فإن MVP هو بشكل حاسم ، حتى أنه يسبق الاستثمار في البحث عن المنتج وتطويره. فقط على أساس أن المنتج يمكنه تلبية احتياجات المستخدمين في منطقة صغيرة أو من خلال طرق التحقق البسيطة ، يمكنه الدخول إلى رابط بحث وتطوير المتابعة.

"حدث هذا النوع من المشاكل في الموجة الأخيرة من طفرة الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت ، كانت بعض الشركات الناشئة منشغلة في توظيف المواهب الفنية من المصانع الكبيرة ذات الرواتب العالية قبل أن يكتشفوا نموذجًا لمنتجاتهم الخاصة. إذا كان المنتج وقال هوانغ تشاو إن الشركة ستموت ببطء ".

ببساطة ، أداة الذكاء الاصطناعي هذه التي طورتها Wu Haibo هي إنشاء صور للجزء العلوي من الجسم لنماذج لمنتجات الملابس. وهذا أيضًا أحد سيناريوهات الهبوط الأكثر طلبًا على التركيبات الافتراضية.في الماضي ، كان على بائعي الملابس المرور اختيار النماذج والمشاهد لالتقاط صور لمنتجاتهم. ، والتعاون والتواصل مع الوسطاء والروابط الأخرى ، والعملية معقدة والتكلفة عالية ، والمزاد التجاري بنقرة واحدة من خلال أدوات AIGC سيحل بشكل كبير نقاط الألم في العديد من البائعين الصغار والمتوسطين ، وحتى بائعي التجارة الإلكترونية عبر الحدود.

من أجل إنتاج المنتجات بسرعة وبتكلفة يمكن التحكم فيها ، يفضل Wu Haibo أيضًا منظور مدير المنتج في اختيار الحلول التقنية المحددة.

في عملية تحقيق التصوير التجاري للملابس بنقرة واحدة ، فإن أصعب نقطة هي أنه من الصعب على AIGC أن تولد شعورًا حقيقيًا بالثنى بالملابس التي يرتديها الأشخاص. مقارنة باستثمار المزيد من تكاليف البحث والتطوير والوقت لحل هذه المشكلة ، فكرة Wu Haibo إنها أكثر كفاءة وبساطة ، أي أن الصور الأصلية مأخوذة بأفاتار. "في الواقع ، هناك أنواع عديدة من الابتكارات. في هذه المرحلة ، أهم شيء هو تلبية احتياجات المستخدمين فعليًا. لا يجب حل جميع المشكلات بالتكنولوجيا ، وهذه أيضًا مسؤولية مدير المنتج. ما تفعله الشخصية ".

يحدد التفكير الموجه نحو المنتج أيضًا أن Wu Haibo يولي مزيدًا من الاهتمام لتفاصيل التسليم ، مثل مشكلة نمط مرشح الصور ، ومشكلة انهيار الوجه في نموذج إنشاء محتوى AIGC ، وهذه العيوب التي يمكن أن تجتاز اختبار البحث والتطوير التكنولوجي تكون قاتلة في عيون Wu Haibo ، لذلك تابع أيضًا مع وجود خلافات في الفريق الداخلي ، ولكن في النهاية ، تم استخدام تفكير مدير المنتج لإقناع الطرف الآخر.

من منظور الدورة الشاملة للابتكار العلمي والتكنولوجي ، وُلدت التكنولوجيا بالفعل وتطورت قبل المنتجات ، ولكن بمجرد دخول التكنولوجيا إلى عالم الأعمال للبحث عن سيناريوهات الهبوط ، فتحت بالفعل مرحلة جديدة من "المنتجات قبل التكنولوجيا" ، بغض النظر عن إلى أي مدى ترتفع موجة الابتكار التكنولوجي ، يدفع السوق والمستخدمون مقابل المنتج بعد كل شيء ، ويجب على مدير المنتج القتال جنبًا إلى جنب مع موظفي البحث والتطوير التكنولوجي ، أو حتى المضي قدمًا.

بالإضافة إلى ذلك ، وفقًا لملاحظات Pinwan ، فإن العديد من مديري المنتجات مثل Wu Haibo الذي مارس في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي لسنوات عديدة ، وقادة منتجات AI للفريق المؤسس ، في الجولة الحالية من موجة AGI ، اختاروا جميعًا B - الجانب كنقطة دخول.

من وجهة نظر وو هايبو ، لا تزال تقنية الذكاء الاصطناعي العام ككل في المرحلة الأولى من التطوير. وبالنظر إلى التسليم التكراري اللاحق للمنتجات والتشغيل المستقبلي للفريق ، تعتبر منتجات B-end حاليًا خيارًا آمنًا نسبيًا. على النقيض ، إذا كنت اختر القيام بـ C في هذا الوقت بالنسبة للمنتجات عالية الجودة ، فإن أول شيء يجب مواجهته هو مشكلة البقاء على المدى الطويل.

"الأهم من ذلك ، أن الشعبية الحالية لـ ChatGPT بعيدة جدًا في الواقع عن ابتكار نموذج لتقنية AGI ، بما في ذلك قدرة إنشاء المحتوى متعدد الوسائط التي توقعناها في بداية العام. فكر بوضوح ، وبالإضافة إلى ذلك ، سيقلق الجميع من ذلك ستصبح C-end في النهاية لعبة واسعة النطاق. "بعد تجربة النصف الثاني من إنترنت الكمبيوتر الشخصي وسنوات من الصعود والهبوط في دورة الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، قال Wu Haibo بصراحة إنه لا يريد أن يكون في عصر الذكاء الاصطناعي العام • تكرار المنتجات التي يسهل على المنافسين نسخها.

Zhang Jingyu ، الذي يعمل حاليًا كمدير منتج لشركة بدء تشغيل روبوت "AI + education" ، لديه أيضًا نفس الشعور ، "من الصعب تخريب حالة الموجة الأخيرة من ابتكار تكنولوجيا الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، و لا تزال حركة C-end احتكارًا للقلة. والأهم من ذلك ، هناك أسواق متخصصة لم يتم استغلالها بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي العام ".

أخبر عدد من كبار مديري منتجات الذكاء الاصطناعي في الخطوط الأمامية بينوان أنه سواء كان الحماس للتكنولوجيا نفسها أو الدعوة إلى سوق رأس المال ، فإنه لا يمكن الاستفادة بشكل أساسي من احتياجات المستخدمين النهائيين. الجمهور. "تتمثل صعوبة تنفيذ الذكاء الاصطناعي العام في الجانب C في عدد الاحتياجات الاجتماعية التي يجب حلها باستخدام هذه التكنولوجيا بشكل متكرر ، وما هي قيمة سيناريوهات الاستخدام الأكثر واقعية."

تختلف عن الشركات المصنعة الكبرى والشركات المبتدئة للذكاء الاصطناعي التي تبحث عن سيناريوهات الهبوط باستخدام تقنية AGI ، فإن Haibo Wu لديها تفكير قوي في المنتج وفهم لتكنولوجيا AGI ، وقد تراكمت لديها سنوات من الخبرة مع البائعين والمستخدمين في المجال الرأسي. فريق ذو احتياجات واضحة ، يأخذون نقاط الألم للمستخدمين "بشكل عكسي" إلى تقنية الذكاء الاصطناعي العام للعثور على إجابات ، من أجل العثور على مشهد الهبوط الحقيقي.

** ما هو نوع مدير المنتج المطلوب في عصر AI2.0؟ **

مدير المنتج ، المهنة التي ولدت لأول مرة في الصناعة التقليدية ولكنها برزت بطريقة لافتة للنظر للغاية في مجال الإنترنت ، وقد شهدت في وقت مبكر "خلق الآلهة" في الإنترنت عبر الهاتف المحمول وفترة التطور السريع "للجميع مدير منتج ". وبعد بضع مراحل من" مدير منتج خط الأنابيب "خلال فترة التباطؤ ، مع اندلاع تقنية الذكاء الاصطناعي العام ، دخلت مرحلة جديدة.

في عصر AI2.0 الجديد ، شهدت القدرة التنافسية الأساسية لمديري المنتجات تغييرات هائلة.

أولاً وقبل كل شيء ، سيعود مديرو المنتجات إلى وظائفهم الأبسط والأساسية في عصر AI2.0: اكتشاف الموارد واقتراحها وتنسيقها ودمجها لحل المشكلات. عندما تنفجر المهارات المحيطية بواسطة الذكاء الاصطناعي العام مثل الفقاعة ، فإن قدرة مديري المنتجات التي لا يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي هي الحكم على الاتجاهات ، والبصيرة العميقة في العلاقات التفاعلية ، والإلهام البشري الفريد وعلم الجمال.

إلى حد ما ، هذا هو الفرق أيضًا بين نوعي عمل مديري المنتجات والبحث التقني والتطوير.

نظرًا للمراقبة الوثيقة على المدى الطويل لاتجاهات السوق وسلوك المستخدم ، فإن مديري المنتجات لديهم بطبيعة الحال إحساس أكثر بالسيناريوهات والاحتياجات ، في حين أن الأخيرة أفضل في استخدام التكنولوجيا لتحقيق الطلب وتحسين الكفاءة ، وحتى تخريب الإنتاجية الأساسية من خلال الابتكار التكنولوجي.

هذا الاختلاف الذي لا يمكن الاستغناء عنه يعني أن مديري المنتجات والبحث والتطوير التكنولوجي لا غنى عنه.المبالغة في مزايا الدور لطرف واحد ، أو حتى تجاهل أهمية الطرف الآخر ، سيؤدي إلى خلل في القدرة التنافسية للمنتج نفسه.

على سبيل المثال ، من وجهة نظر Wu Haibo ، يتمثل الاختلاف الأكبر بين OpenAI و Google في أن الأول لديه منظور كامل لمدير المنتج ، "تم تطوير العديد من تقنيات ChatGPT التي أنشأتها OpenAI بواسطة Google ، ولكن الابتكار التكنولوجي لشركة Google يتوقف في الغالب عن نشر مقال مؤثر . كيف سيتم تطبيق التكنولوجيا في المنتج؟ هل يستمر أي شخص في متابعة تنفيذ التكنولوجيا؟ "في المقابل ، على الرغم من أن OpenAI هي أيضًا شركة مدفوعة بالتكنولوجيا ، إلا أنها واحدة من الشركات القائمة على التكنولوجيا. التفكير المنتج هو الأقوى.

وبالمثل ، على الرغم من أن Silicon Valley والشركات / المنتجات المحلية AI2.0 في المرحلة الحالية يقودها جميعًا مؤسسو التكنولوجيا / CTOs ، يجب الاعتراف بأن CTOs في Silicon Valley هم أكثر اهتمامًا بالمنتجات من CTOs المحليين. أخبر بينوان بالتواصل مع كبار المسئولين التنفيذيين في العديد من الشركات المحلية الرائدة أنه سمع دائمًا كبار المسئولين التنفيذيين المحليين يقولون أنه "طالما أن الشركة يمكنها تحديد الاتجاه والاحتياجات ، فإن البحث والتطوير التكنولوجي الخاص بهم يمكن أن يدرك ذلك" ، ولكن في وادي السيليكون ، يكون مدير التكنولوجيا غالبًا دور يجادل صاحب المنتج حول الاتجاه العام للتنفيذ.

قد تكون التغييرات في الكفاءات الأساسية لمديري المنتجات وغياب الأدوار ، فضلاً عن الافتقار إلى التفكير في منتج CTO ، أحد الأسباب التي تجعل تطبيق الجانب C لتقنية AGI في Silicon Valley يتم تنفيذه بشكل أسرع وأكثر من في الصين.

بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب عصر AI2.0 من مديري المنتجات "معرفة" التكنولوجيا بشكل أفضل من ذي قبل.

إذا فهم مديرو المنتجات في عصر الإنترنت أن التكنولوجيا هي مكافأة ولكنها ليست مهارة ضرورية ، فإن فهم مدير منتج الذكاء الاصطناعي وإدراكه للحدود التكنولوجية سيحدد الخطوة التالية في ابتكار المنتجات وتكرارها.الابتكار ، إذا كنت تستخدم كلمة واحدة صِفها ، سيكون مديرو المنتجات من النوع "geek" أكثر شهرة في عصر AI2.0.

والأهم من ذلك ، يعتقد العديد من كبار المطلعين على الصناعة أن مديري المنتجات في عصر AI2.0 يحتاجون إلى التعمق في المجالات الرأسية لاكتساب المعرفة المهنية وتجميعها.

"تأكد من العثور على صناعة معينة كسيناريو هبوط. يمكنك فهمها على أنها" صناعة هبوط AI + "، ويتم استخدام هذا الأخير من قبل مديري المنتجات لإنقاذ حياتهم." الزملاء في المصنع ، لأنهم ركزوا كثيرًا على أصبحت المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي أهملت التراكم في صناعات هبوط معينة ، الدفعة الأولى من المواهب عالية السعر التي يتم التخلص منها بعد مرور دورة التكنولوجيا.

"كان هذا النوع من مديري المنتجات هو الأغلى (مع أعلى راتب) في الصناعة في الأيام الأولى ، ولكن في معظم الأوقات كانوا يبحثون عن مسامير بمطرقة ، ولم يكونوا عموديين على أي صناعة. الأكثر عرضة للابتكار التكنولوجي. لا يمكنهم حتى العثور على فرص عمل مناسبة في الصناعات الرأسية. "قال تشانغ جينغيو إنه بدلاً من اتباع الاتجاهات العمياء والتحول إلى منتجات نموذجية واسعة النطاق ، من الأفضل أن تهدأ وتفكر في الفرص يمكن دمجها حقًا مع تقنية الذكاء الاصطناعي العام في صناعتك.

في السنوات القليلة الماضية ، على الرغم من أن Wu Haibo قد قاد فريقًا لصنع منتجات كل يوم ، إلا أنه لا يزال يحتفظ بحجم قراءة مئات الأوراق المهنية للذكاء الاصطناعي كل عام ، مما يجعله أكثر حساسية للتغييرات في حدود الصناعة ، وأحيانًا حتى أنه يتقدم برائحة الاتجاه المحتمل للابتكار ، فإن WeShop الذي قام ببنائه لديه ما يقرب من 100000 مستخدم في غضون شهرين فقط منذ إطلاقه في منتصف مايو. ، وهو بالفعل إنجاز يحسد عليه.

"نشعر أيضًا أن معدل النمو سريع بعض الشيء ، ولكن هذا يمكن أن يشجعنا أيضًا على القيام بتكرار التكنولوجيا وترقيات المنتج. في هذا الوقت ، يعد اختبارًا لكيفية قيام مالك المنتج بحل مشكلة التنافس على الموارد بين الاحتياجات طويلة الأجل وطويلة الأجل بعد نمو العملاء ".

أثناء العمل كمدير منتج في AGI ، يراقب Wu Haibo أيضًا التغييرات في صناعة مديري المنتجات.

أخبر وو هايبو بينوان أنه أكثر قلقًا بشأن نوعين من مديري منتجات الذكاء الاصطناعي ، "أحدهما لاعب موهوب ، لكنه قد لا يكون مناسبًا لفريقنا ، ولا يجب أن يضطر إلى الاندماج. سنبحث عن الفرص للاستثمار فيها ؛ والآخر هو مدير المنتج الموجه نحو النمو ولديه حس جيد بالمنطق والتكنولوجيا ، لكنه يحتاج إلى توفير بيئة نمو داخل المنظمة ، وهو ما سنركز عليه في المرحلة التالية ".

مديرو المنتجات ، الذين يكافحون في الظلام قبل وصول العصر الجديد للذكاء الاصطناعي ، المصدر: تم إنشاؤه بواسطة Midjourney

في الوقت نفسه ، تزداد المنافسة في سوق العمل المحلي للذكاء الاصطناعي.

وجد جين تشين أنه في العديد من منصات التوظيف التابعة لجهات خارجية التي يستخدمها كثيرًا ، لم يزد عدد المناصب لمديري منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، لكن عدد المنافسين لكل منصب زاد بشكل حاد على أساس سنوي. للتخلي عن فكرة التحول ، وفي بعض الأحيان تريد ببساطة قبول عرض غير مُرضٍ أولاً والدخول إلى الحد الأدنى قبل وضع الخطط.

وفقًا لـ Wu Haibo ، في الأشهر الأخيرة ، اختار المزيد والمزيد من مواهب الذكاء الاصطناعي من ذوي الخلفيات العمل في الخارج العودة إلى الصين من أجل التنمية. "لقد وجدنا أن نسبة هذه المواهب قد زادت بشكل كبير أثناء عملية التوظيف. مقارنة بهم ، لقد زادت لا يعني أنهم أفضل من الناحية الفنية من مواهب الذكاء الاصطناعي المحلية. المواهب رائعة ، لكن لديهم المزيد من الأفكار حول المنتجات. "ولاحظ وو هايبو أيضًا أنه عندما لا يزال معظم مواهب الذكاء الاصطناعي المحلية يتدفقون على المصانع الكبيرة ، يكون اختيار هؤلاء العائدين من الذكاء الاصطناعي أكثر عارضة ومفتوحة ، ويميل الكثير منها إلى أن تكون شركات ناشئة صغيرة ومتوسطة الحجم.

من الصعب تبديد القلق والارتباك اللذين يسودان مجموعة مديري المنتجات على المدى القصير. فهم يشبهون الوقوع في الفجوة بين دورات التكنولوجيا ويتم التقليل من شأنها مؤقتًا وتجاهلهم. ولكن حتى مع ذلك ، فإن جميع مديري المنتجات الذين تمت مقابلتهم تقريبًا أعربوا جميعًا عن أنهم لا تندم على دخول هذه الصناعة وليس لديك خطط للمغادرة.

وقالوا "هذه واحدة من المهن القليلة التي يمكن كفرد أن يقف في طليعة العصر ، وأنا أحب هذا الشعور."