في عام 2021 ، كنت لاعبًا في Axie Infinity وكنت أدير نقابة منح دراسية صغيرة. إذا لم تكن قد عاشت في تلك الحقبة ، فاسمحوا لي أن أخبرك - مجنون تماما.
Axie Infinity هذه اللعبة تجعل الناس يدركون أن الأصول الرقمية والألعاب يمكن أن تجتمع معًا. في الأساس، هذه لعبة استراتيجية بنمط بوكيمون بسيطة، حيث يحتاج اللاعبون إلى تجميع فريق مكون من 3 Axie (محاربون شرسون للغاية)، وكل Axie لديه قدرات فريدة. يمكنك قيادة فريقك للقتال مع فرق أخرى، والحصول على مكافأة SLP 01928374656574839201 بالمشاركة في اللعبة والفوز.
ولكن ما يثير حقا حماسة غير اللاعبين هو إمكانية كسب المال من خلال الألعاب. يستفيد نجاح Axie من آليتين رئيسيتين:
أولاً، تربية Axies. احصل على اثنين من Axie، واستخدم SLP عملة لتربيتهم، ثم سيظهر voilà - Axie جديدة تجمع بين قدرات الـ Axie الأصليتين. وبهذه الطريقة، أصبحت Axies النادرة والقوية (تُعرف لدى اللاعبين بأسماء OP Axies) سلعًا ساخنة، وظهر سوق تربية مزدحم.
الآلية الثانية هي مشروع المنح الدراسية. يبدأ لاعبو الشركات من جميع أنحاء العالم في إقراض Axies إلى 'العلماء'. هؤلاء اللاعبون عادة ما يكونون من الدول النامية مثل الفلبين أو الأرجنتين، حيث لا يمكنهم دفع رسوم البداية البالغة أكثر من 1000 دولار لشراء 3 Axies غير القابلة للاستبدال. يقوم العلماء بلعب الألعاب كل يوم لكسب العملة، ومشاركة الأرباح مع اتحاد المنح الدراسية، حيث يكون الاتحاد عادة مسؤولاً عن الحصول على نسبة تتراوح بين 30-50%.
في قمتها، خاصة خلال فترة جائحة عام 2019، أثرت Axie بشكل كبير على الاقتصاد المحلي في البلدان النامية. في الفلبين (حيث يشكل ما يقرب من 40% من مستخدمي Axie Infinity)، كانت دخول العديد من اللاعبين أعلى بكثير من الحد الأدنى للأجور. كما حققت النقابات أرباحًا وفيرة.
تم حل مشكلة أحد مطوري الألعاب الرئيسية: لم السيولة. من خلال تحفيز اللاعبين لقضاء ساعات عدة كل يوم في اللعب بنشاط ، يضمن Axie أن يكون لدى كل لاعب خصم في انتظاره هناك ، مما يجعل تجربة اللاعب أكثر جاذبية.
ولكن هذا له ثمن.
من أجل حل مشكلة السيولة لدى اللاعب ، أرسل Axie كمية كبيرة من العملة لتحفيز اللاعب على المشاركة. هذا هو المكان الذي تبدأ فيه القصة. نظرا لأن SLP ليس له حد أعلى ، يتم تضخيم العملة مثل الجنون ، ويتم التخلص من السعر ، وينهار النظام البيئي. تنخفض قيمة العملة ويغادر اللاعب. بين عشية وضحاها تقريبا ، انتقل أكسي من محبوب من اللعب إلى قصة تحذيرية.
ولكن إذا كان هناك طريقة لحل مشكلة السيولة للاعبين، دون الحاجة إلى اقتصاد عملة غير مستدام، فكيف ستكون النتيجة؟
هذا هو بالضبط ما قامت به ARC / AI Arena بجدية خلال السنوات الثلاث الماضية. الآن، بدأت تظهر النتائج.
1、玩家السيولة是命脉
تنقل اللاعب هو شريان الحياة للألعاب متعددة اللاعبين ومفتاح النجاح على المدى الطويل.
العديد من منصات الويب 3 والألعاب المستقلة تواجه مشكلة البدء البارد - يكون عدد اللاعبين قليلاً جدًا للتواصل السريع أو تشكيل مجتمع رائع. ليس لديهم ميزانية تسويق أو وعي بالعلامة التجارية الطبيعي كما في الشركات الكبيرة للألعاب. وهذا يؤدي إلى أوقات انتظار طويلة وعدم القدرة على التواصل ومعدل تسرب عالٍ.
هذه الألعاب عادة ما تتلاشى ببطء وبألم.
لذلك، يجب على مطوري الألعاب أن يعتبروا أولوية منذ البداية لسيولة اللاعبين. تتطلب الألعاب أنشطة متنوعة للحفاظ على المتعة - الشطرنج يحتاج إلى لاعبين اثنين، بينما تحتاج المعارك الضخمة إلى آلاف اللاعبين. يزيد آلية توافق المهارات من مستوى الصعوبة، مما يتطلب المزيد من اللاعبين للحفاظ على عدالة اللعبة وجاذبيتها.
بالنسبة لألعاب Web3 ، فإن المخاطر أكبر. وفقًا لتقرير Delphi Digital السنوي للألعاب ، فإن تكلفة اكتساب المستخدمين لألعاب Web3 أعلى بنسبة 77٪ مقارنة بألعاب الهاتف التقليدية ، مما يجعل معدل البقاء للاعبين أمرًا بالغ الأهمية.
يمكن أن يضمن القاعدة اللاعبة القوية مطابقة عادلة، واقتصاد اللعبة النابض بالحياة (أي المزيد من شراء وبيع العناصر) وتفاعل اجتماعي أكثر نشاطًا، مما يجعل اللعبة أكثر متعة.
2. ARC - الرائد في ألعاب الذكاء الاصطناعي
ARC المطورة من قبل ArenaX Labs تقود مستقبل تجربة الألعاب عبر الإنترنت بالذكاء الاصطناعي. ببساطة، يستخدمون الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة السيولة التي تواجه اللاعبين الجدد في الألعاب.
معظم مشكلة الروبوتات الذكية داخل اللعبة اليوم هي أنها ضعيفة للغاية. بمجرد أن تتعلم الخدع لبضع ساعات، يصبح هؤلاء الروبوتات سهلة للغاية للهزيمة. تم تصميمها لمساعدة اللاعبين الجدد، ولكنها لا توفر الكثير من التحدي أو الالتصاق للاعبين ذوي الخبرة.
تخيل أن مهارات لاعب الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مماثلة لأعلى لاعبي البشر. تخيل أنه يمكنك التحدي معهم في أي وقت وفي أي مكان دون الحاجة إلى انتظار التوافق. تخيل أنك يمكنك تدريب لاعب الذكاء الاصطناعي ليقلد أسلوبك في اللعبة ويمتلكه ويكسب المكافآت من خلال أدائه.
إنه فوز لكل من اللاعبين وشركات الألعاب.
تستخدم شركات الألعاب الروبوتات الذكية المشابهة للبشر لجعل الألعاب شائعة بين اللاعبين، وتحسين السيولة، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة معدل الاحتفاظ - وهذا هو العامل الحاسم لبقاء المتنافسين الجدد في سوق المنافسة الشديدة.
حصل اللاعبون على طريقة جديدة للمشاركة في اللعبة ، مما أدى إلى تعزيز الانتماء من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي والتنافس معه.
دعنا نرى كيف يفعلون ذلك.
3. المنتجات والهيكل التنظيمي
تعمل شركة الأم ArenaX Labs على تطوير سلسلة من المنتجات لحل مشكلة السيولة للاعبين.
المنتجات المتاحة: AI Arena، لعبة قتالية للذكاء الاصطناعي.
منتج جديد: ARC B2B، واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي للألعاب، يمكن دمجها بسهولة في أي لعبة.
منتج جديد: التعلم التعزيزي ARC (RL)
(1) AI Arena: اللعبة
AI Arena هي لعبة قتالية تذكر بـ Super Smash Bros من نينتندو، حيث تنطلق مجموعة متنوعة من الشخصيات الكرتونية الغريبة في القتال في الحلبة.
ولكن في AI Arena، يتم التحكم في كل شخصية بواسطة الذكاء الاصطناعي - أنت لا تلعب دور المحارب، بل دور مدربهم. مهمتك هي استخدام استراتيجيتك ومعرفتك المهنية لتدريب محاربي AI الخاص بك.
تدريب جنودك مثل تدريب طالب للتحضير للقتال. في وضع التدريب، تقوم بتشغيل جمع البيانات وإنشاء مشهد قتال لضبط حركتهم. على سبيل المثال، إذا كان جنديك قريبًا من الخصم، يمكنك تعليمهم استخدام الدرع الخاص بك لحجب الضربات ثم المهاجمة المتتالية. كيفية المقاتلة عن بُعد؟ قم بتدريبهم على شن هجماتهم عن بُعد.
يمكنك التحكم في جمع أي نوع من البيانات، مما يضمن تسجيل أفضل الإجراءات فقط للاستخدام في التدريب. بعد الممارسة، يمكنك تحسين المعلمات الفائقة للحصول على مزيد من الميزات التقنية، أو ببساطة استخدام الإعدادات الافتراضية التي تكون وديّة للمبتدئين. بمجرد الانتهاء من التدريب، يمكن لمحارب الذكاء الاصطناعي الخاص بك المشاركة في المعركة.
كل شيء صعب في البداية - يستغرق تدريب نموذج فعال الوقت والتجربة. لقد سقط محاربي الأول عدة مرات من المنصة وليس لأنه تم ضربه من قبل الخصم وسقط. ولكن بعد عدة تكرارات، نجحت في إنشاء نموذج أداء جيد. من الرائع أن نرى أن تدريبك قد حقق عوائد، وهذا شيء يجلب الكثير من الرضا.
AI Arena قدمت عملة NFT لإضافة العمق الإضافي. كل شخصية NFT لها مظهر فريد وخصائص قتالية تؤثر على طريقة اللعب. هذا يضيف طبقة استراتيجية أخرى.
حالياً، يعمل AI Arena على شبكة Arbitrum الرئيسية، ويمكن الوصول إليها فقط من قبل أولئك الذين يمتلكون عملة AI Arena غير القابلة للتبادل، مع الحفاظ على الحصرية في المجتمع أثناء تحسين أساليب اللعب. يمكن للاعبين الانضمام إلى النقابة، وتجميع النقاط في المعركة داخل السلسلة مع عملة البطولة غير القابلة للتبادل وNRN، والحصول على مكافآت. يتم ذلك لجذب اللاعبين المخلصين وتعزيز النافسية.
في النهاية، يعد AI Arena منصة تدريب ARC AI التي تظهر فيها التقنيات. على الرغم من أن هذا هو نقطة دخولهم إلى النظام البيئي، إلا أن الرؤية الحقيقية تتجاوز بكثير هذه اللعبة ذاتها.
(2) ARC: البنية التحتية
ARC هو حل أساسي للبنية التحتية الذكية لتصميم الألعاب.
يبدأ فريق ArenaX من البداية، ويطور بنية الألعاب الخاصة بهم حتى، بسبب عدم قدرة الحلول الموجودة مثل Unity و Unreal على تحقيق رؤيتهم.
خلال أكثر من ثلاث سنوات، قاموا بتصميم تكنولوجيا قوية بعناية، قادرة على معالجة تجميع البيانات وتدريب النماذج وفحص النماذج، للقيام بالتقليد والتعلم التعزيزي. هذه البنية التحتية هي ركيزة AI Arena، ولكن إمكانياتها أكبر بكثير.
مع تحسين فريقهم التقني باستمرار، بدأت استوديوهات الطرف الثالث في البحث عن ARC بهدف الحصول على ترخيص المنصة أو العلامة البيضاء. بعد الاعتراف بهذا الطلب، قاموا بتشكيل البنية التحتية لـ ARC كمنتج B2B.
الآن ، تعاونت ARC مباشرةً مع شركات الألعاب لتوفير تجربة لعبة AI. تصريحها القيم هو:
السيولة على المدى الطويل هي الخدمة
جعل الذكاء الاصطناعي كطريقة بسيطة للتكامل
永久玩家السيولة即服务
ARC متخصصة في استنساخ سلوك الإنسان - تدريب نماذج AI مخصصة لتقليد سلوك الإنسان. هذا يختلف عن استخدام AI في الألعاب اليوم ، حيث يستخدم نموذج توليدي لإنشاء أصول اللعبة ويستخدم LLM لتشغيل الحوار.
باستخدام ARC SDK، يمكن للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مشابهة للبشر وتوسيعها وفقًا لاحتياجات اللعبة. يبسط SDK العمل الشاق. يمكن لشركات الألعاب إدخال الذكاء الاصطناعي بدون التعامل مع تعقيدات التعلم الآلي.
بعد الدمج، يتطلب نشر نموذج الذكاء الاصطناعي سطرًا واحدًا فقط من الشفرة، حيث تتولى ARC المسؤولية عن البنية التحتية ومعالجة البيانات والتدريب ونشر الخدمة في الخلفية.
يستخدم ARC نهج التعاون مع شركات الألعاب لمساعدتهم:
التقاط بيانات أسلوب اللعب الأصلي وتحويلها إلى مجموعة بيانات ذات مغزى لتدريب الذكاء الاصطناعي.
تحديد المتغيرات الرئيسية للعب و نقاط القرار ذات الصلة بآلية اللعب.
تعيين إخراج نموذج الذكاء الاصطناعي للنشاط داخل اللعبة لضمان سلاسة الوظائف - على سبيل المثال ، ربط إخراج 'النقر بزر الفأرة الأيمن' من AI بتحكم لعبة محدد.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
ARC يستخدم أربعة نماذج للتفاعل في الألعاب:
الشبكة العصبية التغذية المسبقة: تنطبق على البيئات المستمرة ذات السمات الرقمية مثل السرعة أو الموقع.
وكيل الجدول: مثالي للألعاب التي تحتوي على مشاهد محدودة ومتفرقة.
يتم تطوير الشبكات التلافية والتحويلية الهرمية.
هناك مساحتان تفاعليتان متعلقتان بنموذج الذكاء الاصطناعي (ARC):
تعريف مساحة الحالة هو ما يعرف به الوكيل في أي لحظة ما هو على دراية باللعبة. بالنسبة لشبكة التغذية الإيجابية ، فهذا يعني مجموعة من الميزات الإدخالية (مثل سرعة اللاعب أو موقعه). بالنسبة لوكيل الجدول ، فهذا يعني المشاهد التي يمكن أن يواجهها الوكيل في اللعبة.
وصف مساحة الحركة وكيل ما يمكن له القيام به في اللعبة، من الإدخال ال diskret (مثل الضغط على زر) إلى التحكم المستمر (مثل تحريك العصا). سيتم تعيين هذا إلى إدخال اللعبة.
يوفر الفضاء الحالة لنموذج الذكاء الاصطناعي ARC الإدخالات ، ويعالج نموذج الذكاء الاصطناعي الإدخالات ويولد الإخراج. ثم يتم تحويل هذه النواتج من خلال مساحة الحركة إلى حركات اللعب.
ARC يعمل بالتعاون الوثيق مع مطوري الألعاب لتحديد الوظائف الرئيسية وتصميم الفضاء الحالة وفقًا لذلك. كما يقومون باختبار تكوينات وأحجام النماذج المختلفة لتحقيق توازن بين الذكاء والسرعة وضمان سلاسة تشغيل اللعبة وجاذبيتها.
وفقًا لفريق العمل ، فإن شركة Web3 تواجه طلبًا متزايدًا بشكل خاص على خدمات السيولة الخاصة بهم للاعبين. تدفع هذه الشركات مقابل الحصول على سيولة أفضل للاعبين ، وسيستخدم ARC جزءًا كبيرًا من هذا الدخل لإعادة شراء عملة NRN.
جلب طريقة لعب الذكاء الاصطناعي للاعبين: منصة المدربين
ARC SDK ما زال يسمح لشركة web3 بالوصول إلى منصة مدربي الألعاب الخاصة بهم، مما يتيح للاعبين تدريب وتقديم وكلاء.
مثل AI Arena ، يمكن للاعبين ضبط المحاكاة والحصول على بيانات لعبة وتدريب نموذج AI فارغ. ستتطور هذه النماذج مع مرور الوقت وتدمج بيانات لعبة جديدة فيها مع الاحتفاظ بالمعرفة السابقة بدون الحاجة إلى البدء من الصفر في كل تحديث.
هذا يفتح إمكانيات مثيرة: يمكن للاعبين بيع وكلائهم الذكاء الاصطناعي المخصص في السوق، وخلق طبقة اقتصادية جديدة داخل اللعبة. في AI Arena، يمكن للمدربين الماهرين تقنياً تشكيل اتحادات، حيث يمكنهم تقديم مهارات التدريب للشركات الأخرى.
بالنسبة للشركات التي تدمج بشكل كامل وظيفة الوكيل ، أصبحت فكرة اللعب المتوازي حية أيضًا. يمكن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة ويمكنه المشاركة في عدة مباريات أو نماذج لعبة في نفس الوقت. يحل هذا مشكلة السيولة للاعبين ويخلق فرصًا جديدة للتصاق المستخدمين والعائدات.
ولكن هذا ليس كل شيء...
（3）ARC RL: من واحد إلى العديد
إذا كان يشعر AI Arena و ARC Trainer Platform وكأنها وضع لاعب واحد (يمكنك تدريب نموذج AI الخاص بك فيه) ، فإن ARC RL يشبه وضع اللعب الجماعي.
تخيل: DAO الكامل للعبة يقوم بجمع بيانات اللعب لتدريب نموذج AI مشترك، حيث يمتلك الجميع هذا النموذج ويستفيد منه. هؤلاء 'الوكيل الرئيسي' يمثلون حكمة الجماعة لجميع اللاعبين، ويغير الرياضات الإلكترونية من خلال إدخال الجهود الجماعية والتعاون الاستراتيجي.
ARC RL يستخدم التعلم المعزز (أي "RL") وبيانات أساليب اللعب البشرية المشتركة لتدريب وكلاء "الذكاء الفائق" هؤلاء.
مبدأ عمل التعزيز التعلم هو وكيل يكافئ السلوك الأمثل. وهو فعال خاصة في الألعاب لأن وظيفة الجائزة واضحة وموضوعية، مثل الضرر المسبب أو العملات المكتسبة أو الانتصار.
هذا له سابقة:
فاز AlphaGo التابعة لشركة DeepMind في مسابقة اللعبة الصينية بالغو ضد لاعبي الشطرنج المحترفين ، وذلك من خلال ملايين المباريات التي تم إنشاؤها ذاتياً وتدريبها ، حيث تحسنت استراتيجيتها في كل تكرار.
لم أكن أدرك هذه النقطة من قبل، ولكن منذ فترة طويلة قبل إنشاء chatGPT، كانت OpenAI معروفة جيدًا في عالم الألعاب.
استخدم OpenAI Five الذكاء الاصطناعي المعزز في لعبة Dota 2 لسحق لاعبين بشريين محترفين وهزم بطل العالم في عام 2019. استطاعت إتقان استراتيجيات متقدمة مثل العمل الجماعي من خلال تسريع المحاكاة واستخدام موارد حوسبة ضخمة.
يشغل OpenAI Five ملايين الألعاب كل يوم ، مما يعادل محاكاة لمدة 250 عامًا في اليوم ، بدعم قوي من 256 GPU و 128000 CPU. من خلال تجاوز تقنية تقديم الرسومات ، يتم تسريع عملية التعلم بشكل كبير.
في البداية، كان هذا الذكاء الاصطناعي يظهر سلوكًا غير مستقرًا، مثل التجول بدون هدف، ولكنه تحسن بسرعة. استوعب بعض الاستراتيجيات الأساسية، مثل الزحف على الأرض في الطرقات الصغيرة وسرقة الموارد، وتطور في النهاية إلى عمليات معقدة مثل الكمين.
الفكرة الأساسية لتعزيز التعلم هي أن الوكيل الذكي يتعلم من الخبرات كيفية تحقيق النجاح بدلاً من تلقي التوجيهات المباشرة لما يجب القيام به.
يجعل ARC RL نفسه مختلفًا من خلال استخدام التعلم التعزيزي الغير متصل بالإنترنت. لا يتعلم الوكيل الذكاء الاصطناعي من خلال المحاولة والخطأ الخاصة به ، بل من خبرة الآخرين. هذا مثل طلاب مشاهدة فيديوهات ركوب الدراجات الهوائية للآخرين ، ومراقبة نجاحاتهم وفشلهم ، واستخدام هذه المعرفة لتجنب السقوط وتحسين الأداء بشكل أسرع.
توفر هذه الطريقة فائدة إضافية: التدريب التعاوني والملكية المشتركة للنموذج. وهذا ليس فقط يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي القوية أكثر شيوعًا ، ولكنه أيضًا يجعل دوافع اللاعبين والنقابات والمطورين أكثر تناسقًا.
في إنشاء وكالة لعبة "سوبر إنتليجنت"، هناك دورين رئيسيين:
الراعي: هم قادة مماثلين للنقابة الذين يقومون بتكديس كميات كبيرة من عملة NRN لبدء وإدارة وكلاء RL. يمكن أن يكون الراعي أي كيان، ولكن من المحتمل أن يكون نقابة لعبة أو DAO أو مجتمع web3، أو حتى وكيل مخصص داخل السلسلة شهير مثل Luna.
اللاعب: يقوم بتراكم كمية قليلة من العملة NRN لتسهيل تدريب الوكيل الشخصي على بيانات أسلوب اللعب الخاصة به.
تنسيق وتوجيه الرعاة لفرق اللاعبين الخاصة بهم ، وضمان جودة عالية من بيانات التدريب ، وجعل وكلائهم الذكاء الاصطناعي لديهم ميزة تنافسية في المباريات.
يتم توزيع المكافآت بناءً على أداء الوكيل الفائق في المسابقة. 70٪ من المكافآت تعود للاعبين ، بينما يمتلك الراعي 10٪ والنسبة المتبقية 20٪ تعود لخزانة NRN. تتيح هذه الهيكلة لجميع المشاركين وجود آلية حوافز متسقة.
مساهمة البيانات
كيف تجعل اللاعبين يسعدون بتقديم بيانات أساليب اللعب الخاصة بهم؟ ليس أمرًا سهلاً.
ARC يجعل توفير بيانات أساليب اللعب أمرًا بسيطًا ومفيدًا. لا يحتاج اللاعبون إلى معرفة متخصصة، فقط العب اللعبة. بعد انتهاء الجلسة، سيُطلب منهم تقديم البيانات لتدريب وكيل محدد. يتتبع لوحة المعلومات مساهماتهم والوكلاء التي يدعمونها.
تضمن الخوارزمية ARC الإسناد من خلال تقييم المساهمات ومكافآت البيانات ذات الجودة العالية والمؤثرة.
مثير للاهتمام ، حتى إذا كنت لاعبًا سيئًا (مثلي) ، فإن بياناتك مفيدة أيضًا. يمكن أن يساعد نمط اللعب السيئ في تعلم الوكالة ما يجب عدم فعله ، بينما يمكن لنمط اللعب المتقن تعليم أفضل استراتيجية. يتم تصفية البيانات الزائدة للحفاظ على الجودة.
باختصار، تم تصميم ARC RL كمنتج للسوق الشعبي ذو احتكاك منخفض، مع التركيز على وكلاء يمتلكون قدرات تفوق قدرات الإنسان.
4، حجم السوق
منصة تكنولوجيا ARC متعددة الاستخدامات، تدعم أنواعًا متعددة من الألعاب مثل ألعاب إطلاق النار، وألعاب القتال، والكازينو الاجتماعي، وسباق السيارات، وألعاب تداول البطاقات، وألعاب الأدوار. إنها مصممة خصيصًا لأولئك الذين يحتاجون إلى الحفاظ على لاعبي الألعاب.
منتجات ARC تستهدف بشكل رئيسي سوقين:
تركز ARC بشكل رئيسي على المطورين المستقلين والشركات ، وليس على الشركات الكبيرة القديمة. نظرًا للتأثير المحدود للعلامات التجارية وموارد التوزيع ، فإن هذه الشركات الصغيرة عادة ما تواجه صعوبة في جذب اللاعبين في المراحل الأولى.
تحل وكالة ARC الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من خلال خلق بيئة لعب مفعمة بالحيوية من البداية، حتى في مرحلة بداية اللعبة، مما يضمن تجربة لعب ديناميكية.
قد يفاجئ هذا الأمر العديد من الناس، ولكن قطاع الألعاب المستقلة هو بالفعل القوة الرئيسية في سوق الألعاب:
في عام 2024 ، ساهمت ألعاب الفيديو المستقلة في 48٪ من إجمالي الإيرادات على Steam.
واحدة من الأسواق المستهدفة الأخرى هي ألعاب الويب3. تم تطوير معظم ألعاب الويب3 من قبل شركات ناشئة وهي تواجه أيضًا تحديات فريدة مثل تسجيل الدخول إلى المحفظة، ومشكلات التشفير وتكلفة الحصول على المستخدمين المرتفعة. هذه الألعاب غالبًا ما تواجه مشكلة السيولة للاعبين ويمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي ملء هذه الفجوة والحفاظ على جاذبية اللعبة.
على الرغم من صعوبة ألعاب Web3 مؤخرًا بسبب نقص التجربة المثيرة للاهتمام، إلا أنها تظهر علامات على الانتعاش.
على سبيل المثال، حققت لعبة Off the Grid، وهي واحدة من أولى ألعاب AAA العالمية على الويب3، نجاحًا مبكرًا حيث قام 9 ملايين المحفظة خلال الشهر الأول بتنفيذ مليار صفقة. هذا وفر الطريق لتحقيق نجاح واسع النطاق في هذه الصناعة وقدم فرصة لـ ARC لدعم هذه النهضة.
5、فريق ARC
فريق الشركة المؤسسة لشركة ArenaX Labs لديه خبرة غنية في مجال التعلم الآلي وإدارة الاستثمار.
الرئيس التنفيذي والمدير التقني براندون دا سيلفا كان سابقاً قائداً لأبحاث التعلم الآلي في شركة استثمار كندية، متخصصاً في التعلم التعزيزي والتعلم العميق البايزي وتكييف النماذج. قاد تطوير استراتيجيات تداول كمي بقيمة 1 مليار دولار مركزها توازن المخاطر وإدارة محافظ متعددة الأصول.
يدير رئيس التشغيل وي شي محفظة استثمارية بقيمة 7 مليارات دولار في نفس الشركة ويشرف على مشروعات الاستثمار الابتكارية التي تركز على مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتقنية ويب3 وغيرها من المجالات الناشئة.
حصلت ArenaX Labs على تمويل بذور بقيمة 5 ملايين دولار في عام 2021 ، بقيادة Paradigm ومشاركة Framework ventures. في يناير 2024 ، حصلت الشركة على تمويل بقيمة 6 ملايين دولار ، بقيادة SevenX Ventures و FunPlus / Xterio و Moore Strategic Ventures.
6、NRN اقتصاد العملة——一次健康的改革
ARC/AI Arena لديها عملة - NRN. دعنا نقوم أولاً بإحصاء الوضع الحالي.
فحص الجانب العرضي والطلب سيجعلنا نفهم بشكل أفضل اتجاهات الاتجاهات.
（1）الجانب العرضي
إجمالي العرض من NRN هو 10 مليار، حيث أن حوالي 4.09 مليار (40.9٪) في التداول.
NRN تم إصداره في 24 يونيو 2024، حيث 40.9% من العرض المتداول يأتي من:
توزيع مجاني المجتمع (8٪ من الإجمالي)
خزينة مؤسسة الصندوق (تشكل 10.9٪، منها تم فتح 2.9٪، وتفتح خطياً على مدى 36 شهرًا)
مكافأة نظام البيئة المجتمعية (تشكل 30٪)
تتكون معظم إمدادات التداول (30٪ من 40.9٪) من مكافآت النظام البيئي المجتمعي، حيث يدير المشروع هذه العملات ويوزعها استراتيجياً على مكافآت التكديس ومكافآت الألعاب وبرنامج النظام البيئي وبرنامج الدفع المجتمعي.
جدول فتح القفل مطمئن، لا توجد أحداث كبيرة في الفترة القريبة:
التحرير التالي هو مبيعات OTC للمؤسسة (1.1٪) ، ابتداءً من ديسمبر 2024 ، مع فتح خطي لمدة 12 شهرًا. هذا فقط سيؤدي إلى زيادة معدل التضخم الشهري بنسبة 0.09٪ ، ومن غير المرجح أن يسبب قلقًا كبيرًا.
التوزيع على المستثمرين والمساهمين (50٪ من إجمالي العرض) سيبدأ فتحه في يونيو 2025 ، وحتى ذلك الحين ، سيتم فتحه خطيًا خلال 24 شهرًا.
目前، يتوقع أن تظل ضغوط الإغراق قابلة للسيطرة إلى حد كبير، وتأتي أساسا من مكافآت النظام البيئي. الأمر الرئيسي هو الثقة في قدرة الفريق على نشر تلك الأموال استراتيجيا، لدفع ارتفاع البروتوكول.
（2）الجانب الطلب
NRN v1 - الاقتصاد اللاعب
في البداية، تم تصميم NRN كمورد استراتيجي مرتبط بالاقتصاد اللعبة في AI Arena.
يقوم اللاعبون برهن NRN على اللاعب الذكاء الاصطناعي، وإذا فازوا، سيحصلون على مكافأة، وإذا خسروا، فإنهم سيفقدون جزءًا من التكديس. يخلق هذا نوعًا من الديناميات المرتبطة بالمصلحة المباشرة، مما يحولها إلى رياضة تنافسية ويوفر حوافز اقتصادية لللاعبين الماهرين.
يتم توزيع المكافآت باستخدام نظام ELO لضمان دفع متوازن بناءً على المهارات. تشمل مصادر الدخل الأخرى أيضًا شراء العناصر في اللعبة وترقية الزي ورسوم الدخول إلى المباريات.
نمط العملة الأصلي يعتمد تمامًا على نجاح اللعبة واستمرار اللاعبين الجدد في شراء NRN والعملة غير القابلة للاستبدال والمشاركة في اللعبة.
دعونا نتحدث عن سبب حماسنا هنا...
NRN v2 - اللاعبون والاقتصاد اللوحة
تحسين اقتصاد العملة NRN v2 من خلال تعزيز فوائد العملة من AI Arena إلى منصة ARC الأوسع نطاقًا ، وإدخال عوامل الطلب الجديدة القوية. هذا التطور يحول NRN من عملة اللعبة المحددة إلى عملة المنصة. في رأيي ، هذا تحول إيجابي للغاية.
عوامل دفع الطلب الجديدة الثلاثة لـ NRN تشمل:
الدخل المدمج من ARC. ستقوم شركات الألعاب المتكاملة مع ARC بتوليد الإيرادات للخزانة من خلال رسوم التكامل والعوائد المستمرة المرتبطة بأداء اللعبة. يمكن لأموال الخزانة دعم عمليات إعادة الشراء NRN وتطوير النظام البيئي، وتحفيز اللاعبين على منصة التدريب.
تكاليف سوق المدربين. يحصل NRN على قيمة من رسوم سوق المدربين، حيث يمكن للاعبين تداول نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات أساليب اللعب في سوق المدربين.
المشاركة في الإيداع المضمون للعبة ARC RL: يجب على الرعاة واللاعبين أن يكونوا قد قاموا بالإيداع المضمون لـ NRN للانضمام إلى ARC RL. مع دخول المزيد والمزيد من اللاعبين إلى ARC RL ، يزداد الطلب على NRN بشكل مقابل.
ما يثير الحماس بشكل خاص هو أرباح شركة الألعاب. وهذا يشير إلى تحول من نمط B2C النقي إلى نمط مختلط من B2C و B2B، مما أدى إلى تكوين تدفق رأس المال الخارجي المستمر للاقتصاد NRN. مع ARC يستهدف أسواق أوسع، سيتجاوز هذا التدفق من الأرباح الذي يمكن أن تولده AI Arena بنفسه.
رغم أن تكاليف سوق المدربين واعدة، إلا أن ذلك يعتمد على ما إذا كان يمكن للنظام البيئي أن يصل إلى مقياس حرج - بما فيه الكفاية من الألعاب والمدربين واللاعبين للحفاظ على نشاط تجاري نشط. إنها مشروع طويل الأجل.
في الفترة القصيرة، قد يكون التكديس ARC RL أحد أكثر عوامل الطلب المباشرة والانعكاسية. قد يثير بركة المكافآت الأولية الوفيرة والإثارة الناتجة عن إطلاق المنتجات الجديدة اعتمادًا مبكرًا، ويدفع سعر العملة مرتفعًا ويجذب المشاركين. وهذا يؤدي إلى دورة ردود فعل الطلب ارتفاعًا والاقتصاد ارتفاعًا. ومع ذلك، إذا كان من الصعب على ARC RL الحفاظ على الالتصاق للمستخدمين، فإن الطلب قد يختفي بسرعة.
إن إمكانيات التأثير الشبكي هائلة: المزيد من الألعاب → المزيد من اللاعبين → المزيد من الألعاب المنضمة → المزيد من اللاعبين. يمكن أن يضع هذا الدور الدائري الإيجابي NRN في موضع العملة الرئيسية في نظام الألعاب الذكية اللامركزية.
7. أم الموديلات الذكية للألعاب
ما هو النهاية؟ ميزة ARC هي قدرتها على ترويج مختلف أنواع الألعاب. مع مرور الوقت، يمكنهم جمع قاعدة بيانات فريدة من نوعها لأساليب اللعب المحددة. مع تكامل ARC مع المزيد من الألعاب، يمكنها استمرار إعادة هذه البيانات إلى نظامها البيئي الخاص بها، مما يخلق دورة مستدامة ومحسنة.
عندما يصل مجموعة بيانات لعبة هذه الشقة إلى الجودة الحرجة ، سيصبح موردًا قيمًا للغاية. تخيل استخدامه لتدريب نموذج AI عام لتطوير الألعاب - مفتوحًا أمام إمكانيات جديدة لتصميم واختبار وتحسين الألعاب بشكل كبير.
الآن لا يزال من السابق لأوانه، ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي حيث يعتبر البيانات هي النفط الجديد، فإن الإمكانيات في هذا المجال لا حدود لها.
8. أفكارنا
NRN تتحول إلى لعبة منصة - إعادة تسعير العملة
مع إصدار ARC و ARC RL ، لم تعد هذه المشروع شركة ألعاب مفردة فحسب ، بل أصبحت الآن منصة ولعبة AI. يجب أن يؤدي هذا التحول إلى إعادة تصنيف عملة NRN ، حيث كانت محدودة بنجاح AI Arena. من خلال إدخال مصدر عملة جديدة مع ARC RL ، بالإضافة إلى الطلب الخارجي على تقاسم الإيرادات مع شركات الألعاب ورسوم التداول مع المدربين ، فإنه يخلق أساسًا أكثر تنوعًا وشمولًا لفائدة وقيمة NRN.
نجاحها يرتبط ارتباطًا وثيقًا بشركاء الألعاب
يربط نموذج الأعمال الخاص بـ ARC الشركات التي تعاونت معها بنجاح، حيث يتم توزيع تدفق العائد على أساس العملات (في ألعاب Web3) ودفع العوائد عن حقوق الملكية. الألعاب المرتبطة بها تستحق الاهتمام.
إذا كانت لعبة ARC ناجحة بشكل كبير ، فسيتم إعادة تدفق القيمة المتولدة منها إلى أيدي محتفظي NRN. على العكس من ذلك ، إذا واجهت الألعاب التعاونية صعوبات ، فسيتم تقييد تدفق القيمة.
تطلع إلى المزيد من التكامل مع ألعاب Web3
منصة ARC مثالية لألعاب Web3 ، حيث يتم دمج أساليب اللعب التنافسية ذات الحوافز مع الاقتصاد الحالي للعملات في ألعاب Web3.
من خلال تكامل ARC ، يمكن لألعاب Web3 الاندماج فورًا في "وكلاء الذكاء الاصطناعي". يجمع ARC RL المجتمع معًا ويحفزهم للتقدم نحو أهداف مشتركة. يفتح هذا أيضًا فرصًا جديدة للآليات المبتكرة ، مثل جعل الأنشطة مثل "توزيع مجاني" أكثر جاذبية للاعبين. من خلال جمع الذكاء الاصطناعي والعملة المشفرة معًا ، يضيف ARC عمقًا وإثارة لا يمكن للألعاب التقليدية تكرارهما.
لعبة AI لديها منحنى تعلم
لعبة الذكاء الاصطناعي لها منحنى تعلم شديد الانحدار، وقد يسبب هذا احتكاكًا للاعبين الجدد. استغرقت ساعة واحدة لأفهم كيفية تدريب لاعبي بطريقة صحيحة في ساحة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يكون تجربة لاعبي ARC RL أقل احتكاكًا، لأن تدريب الذكاء الاصطناعي يتم في الخلفية عندما يلعب اللاعبون ويقدمون البيانات. ومن المشكلات التي لم يتم حلها بعد معرفة اللاعبين بأن خصمهم ذكاء اصطناعي. كيف سيشعرون؟ هل سيؤثر ذلك عليهم؟ هل سيعزز أو يضعف تجربتهم في اللعب؟ سيخبرنا الوقت عن الإجابة على هذه الأسئلة.
9، مستقبل مشرق
سوف تفتح الذكاء الاصطناعي تجربة مبتكرة جديدة في عالم الألعاب.
تقوم فرق مثل Parallel Colony و Virtuals بدفع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، بينما تقوم ARC بتوسيع سوقها النيش - من خلال التركيز على استنساخ سلوك البشر - وتقديم طريقة مبتكرة لحل تحديات السيولة للاعبين، دون الاعتماد على اقتصاد عملة غير مستدام.
تحول من اللعبة إلى منصة ناضجة هو قفزة هائلة بالنسبة لـ ARC. لقد فتحت هذه الخطوة الفرص الأكبر للتعاون مع شركات الألعاب وأعادت بناء تكامل الذكاء الاصطناعي مع الألعاب.
بفضل اقتصاد العملة المحسن وإمكانات الآثار الشبكية القوية، يبدو أن طريق الضوء لـ ARC لا يزال في بدايته فقط.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
كيف ستحقق وكالة ARC التي تم تطويرها بواسطة ArenaX Labs نجاحًا جديدًا في تجربة ألعاب الذكاء الاصطناعي بعد أن تم قيادتها من قبل Paradigm؟
المؤلف: Teng Yan، سلسلة الفكر
ترجمة: الذهب المالي xiaozou
في عام 2021 ، كنت لاعبًا في Axie Infinity وكنت أدير نقابة منح دراسية صغيرة. إذا لم تكن قد عاشت في تلك الحقبة ، فاسمحوا لي أن أخبرك - مجنون تماما.
Axie Infinity هذه اللعبة تجعل الناس يدركون أن الأصول الرقمية والألعاب يمكن أن تجتمع معًا. في الأساس، هذه لعبة استراتيجية بنمط بوكيمون بسيطة، حيث يحتاج اللاعبون إلى تجميع فريق مكون من 3 Axie (محاربون شرسون للغاية)، وكل Axie لديه قدرات فريدة. يمكنك قيادة فريقك للقتال مع فرق أخرى، والحصول على مكافأة SLP 01928374656574839201 بالمشاركة في اللعبة والفوز.
ولكن ما يثير حقا حماسة غير اللاعبين هو إمكانية كسب المال من خلال الألعاب. يستفيد نجاح Axie من آليتين رئيسيتين:
أولاً، تربية Axies. احصل على اثنين من Axie، واستخدم SLP عملة لتربيتهم، ثم سيظهر voilà - Axie جديدة تجمع بين قدرات الـ Axie الأصليتين. وبهذه الطريقة، أصبحت Axies النادرة والقوية (تُعرف لدى اللاعبين بأسماء OP Axies) سلعًا ساخنة، وظهر سوق تربية مزدحم.
الآلية الثانية هي مشروع المنح الدراسية. يبدأ لاعبو الشركات من جميع أنحاء العالم في إقراض Axies إلى 'العلماء'. هؤلاء اللاعبون عادة ما يكونون من الدول النامية مثل الفلبين أو الأرجنتين، حيث لا يمكنهم دفع رسوم البداية البالغة أكثر من 1000 دولار لشراء 3 Axies غير القابلة للاستبدال. يقوم العلماء بلعب الألعاب كل يوم لكسب العملة، ومشاركة الأرباح مع اتحاد المنح الدراسية، حيث يكون الاتحاد عادة مسؤولاً عن الحصول على نسبة تتراوح بين 30-50%.
في قمتها، خاصة خلال فترة جائحة عام 2019، أثرت Axie بشكل كبير على الاقتصاد المحلي في البلدان النامية. في الفلبين (حيث يشكل ما يقرب من 40% من مستخدمي Axie Infinity)، كانت دخول العديد من اللاعبين أعلى بكثير من الحد الأدنى للأجور. كما حققت النقابات أرباحًا وفيرة.
تم حل مشكلة أحد مطوري الألعاب الرئيسية: لم السيولة. من خلال تحفيز اللاعبين لقضاء ساعات عدة كل يوم في اللعب بنشاط ، يضمن Axie أن يكون لدى كل لاعب خصم في انتظاره هناك ، مما يجعل تجربة اللاعب أكثر جاذبية.
ولكن هذا له ثمن.
من أجل حل مشكلة السيولة لدى اللاعب ، أرسل Axie كمية كبيرة من العملة لتحفيز اللاعب على المشاركة. هذا هو المكان الذي تبدأ فيه القصة. نظرا لأن SLP ليس له حد أعلى ، يتم تضخيم العملة مثل الجنون ، ويتم التخلص من السعر ، وينهار النظام البيئي. تنخفض قيمة العملة ويغادر اللاعب. بين عشية وضحاها تقريبا ، انتقل أكسي من محبوب من اللعب إلى قصة تحذيرية.
ولكن إذا كان هناك طريقة لحل مشكلة السيولة للاعبين، دون الحاجة إلى اقتصاد عملة غير مستدام، فكيف ستكون النتيجة؟
هذا هو بالضبط ما قامت به ARC / AI Arena بجدية خلال السنوات الثلاث الماضية. الآن، بدأت تظهر النتائج.
1、玩家السيولة是命脉
تنقل اللاعب هو شريان الحياة للألعاب متعددة اللاعبين ومفتاح النجاح على المدى الطويل.
العديد من منصات الويب 3 والألعاب المستقلة تواجه مشكلة البدء البارد - يكون عدد اللاعبين قليلاً جدًا للتواصل السريع أو تشكيل مجتمع رائع. ليس لديهم ميزانية تسويق أو وعي بالعلامة التجارية الطبيعي كما في الشركات الكبيرة للألعاب. وهذا يؤدي إلى أوقات انتظار طويلة وعدم القدرة على التواصل ومعدل تسرب عالٍ.
هذه الألعاب عادة ما تتلاشى ببطء وبألم.
لذلك، يجب على مطوري الألعاب أن يعتبروا أولوية منذ البداية لسيولة اللاعبين. تتطلب الألعاب أنشطة متنوعة للحفاظ على المتعة - الشطرنج يحتاج إلى لاعبين اثنين، بينما تحتاج المعارك الضخمة إلى آلاف اللاعبين. يزيد آلية توافق المهارات من مستوى الصعوبة، مما يتطلب المزيد من اللاعبين للحفاظ على عدالة اللعبة وجاذبيتها.
بالنسبة لألعاب Web3 ، فإن المخاطر أكبر. وفقًا لتقرير Delphi Digital السنوي للألعاب ، فإن تكلفة اكتساب المستخدمين لألعاب Web3 أعلى بنسبة 77٪ مقارنة بألعاب الهاتف التقليدية ، مما يجعل معدل البقاء للاعبين أمرًا بالغ الأهمية.
يمكن أن يضمن القاعدة اللاعبة القوية مطابقة عادلة، واقتصاد اللعبة النابض بالحياة (أي المزيد من شراء وبيع العناصر) وتفاعل اجتماعي أكثر نشاطًا، مما يجعل اللعبة أكثر متعة.
2. ARC - الرائد في ألعاب الذكاء الاصطناعي
ARC المطورة من قبل ArenaX Labs تقود مستقبل تجربة الألعاب عبر الإنترنت بالذكاء الاصطناعي. ببساطة، يستخدمون الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة السيولة التي تواجه اللاعبين الجدد في الألعاب.
معظم مشكلة الروبوتات الذكية داخل اللعبة اليوم هي أنها ضعيفة للغاية. بمجرد أن تتعلم الخدع لبضع ساعات، يصبح هؤلاء الروبوتات سهلة للغاية للهزيمة. تم تصميمها لمساعدة اللاعبين الجدد، ولكنها لا توفر الكثير من التحدي أو الالتصاق للاعبين ذوي الخبرة.
تخيل أن مهارات لاعب الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مماثلة لأعلى لاعبي البشر. تخيل أنه يمكنك التحدي معهم في أي وقت وفي أي مكان دون الحاجة إلى انتظار التوافق. تخيل أنك يمكنك تدريب لاعب الذكاء الاصطناعي ليقلد أسلوبك في اللعبة ويمتلكه ويكسب المكافآت من خلال أدائه.
إنه فوز لكل من اللاعبين وشركات الألعاب.
تستخدم شركات الألعاب الروبوتات الذكية المشابهة للبشر لجعل الألعاب شائعة بين اللاعبين، وتحسين السيولة، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة معدل الاحتفاظ - وهذا هو العامل الحاسم لبقاء المتنافسين الجدد في سوق المنافسة الشديدة.
حصل اللاعبون على طريقة جديدة للمشاركة في اللعبة ، مما أدى إلى تعزيز الانتماء من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي والتنافس معه.
دعنا نرى كيف يفعلون ذلك.
3. المنتجات والهيكل التنظيمي
تعمل شركة الأم ArenaX Labs على تطوير سلسلة من المنتجات لحل مشكلة السيولة للاعبين.
(1) AI Arena: اللعبة
AI Arena هي لعبة قتالية تذكر بـ Super Smash Bros من نينتندو، حيث تنطلق مجموعة متنوعة من الشخصيات الكرتونية الغريبة في القتال في الحلبة.
ولكن في AI Arena، يتم التحكم في كل شخصية بواسطة الذكاء الاصطناعي - أنت لا تلعب دور المحارب، بل دور مدربهم. مهمتك هي استخدام استراتيجيتك ومعرفتك المهنية لتدريب محاربي AI الخاص بك.
تدريب جنودك مثل تدريب طالب للتحضير للقتال. في وضع التدريب، تقوم بتشغيل جمع البيانات وإنشاء مشهد قتال لضبط حركتهم. على سبيل المثال، إذا كان جنديك قريبًا من الخصم، يمكنك تعليمهم استخدام الدرع الخاص بك لحجب الضربات ثم المهاجمة المتتالية. كيفية المقاتلة عن بُعد؟ قم بتدريبهم على شن هجماتهم عن بُعد.
يمكنك التحكم في جمع أي نوع من البيانات، مما يضمن تسجيل أفضل الإجراءات فقط للاستخدام في التدريب. بعد الممارسة، يمكنك تحسين المعلمات الفائقة للحصول على مزيد من الميزات التقنية، أو ببساطة استخدام الإعدادات الافتراضية التي تكون وديّة للمبتدئين. بمجرد الانتهاء من التدريب، يمكن لمحارب الذكاء الاصطناعي الخاص بك المشاركة في المعركة.
كل شيء صعب في البداية - يستغرق تدريب نموذج فعال الوقت والتجربة. لقد سقط محاربي الأول عدة مرات من المنصة وليس لأنه تم ضربه من قبل الخصم وسقط. ولكن بعد عدة تكرارات، نجحت في إنشاء نموذج أداء جيد. من الرائع أن نرى أن تدريبك قد حقق عوائد، وهذا شيء يجلب الكثير من الرضا.
AI Arena قدمت عملة NFT لإضافة العمق الإضافي. كل شخصية NFT لها مظهر فريد وخصائص قتالية تؤثر على طريقة اللعب. هذا يضيف طبقة استراتيجية أخرى.
حالياً، يعمل AI Arena على شبكة Arbitrum الرئيسية، ويمكن الوصول إليها فقط من قبل أولئك الذين يمتلكون عملة AI Arena غير القابلة للتبادل، مع الحفاظ على الحصرية في المجتمع أثناء تحسين أساليب اللعب. يمكن للاعبين الانضمام إلى النقابة، وتجميع النقاط في المعركة داخل السلسلة مع عملة البطولة غير القابلة للتبادل وNRN، والحصول على مكافآت. يتم ذلك لجذب اللاعبين المخلصين وتعزيز النافسية.
في النهاية، يعد AI Arena منصة تدريب ARC AI التي تظهر فيها التقنيات. على الرغم من أن هذا هو نقطة دخولهم إلى النظام البيئي، إلا أن الرؤية الحقيقية تتجاوز بكثير هذه اللعبة ذاتها.
(2) ARC: البنية التحتية
ARC هو حل أساسي للبنية التحتية الذكية لتصميم الألعاب.
يبدأ فريق ArenaX من البداية، ويطور بنية الألعاب الخاصة بهم حتى، بسبب عدم قدرة الحلول الموجودة مثل Unity و Unreal على تحقيق رؤيتهم.
خلال أكثر من ثلاث سنوات، قاموا بتصميم تكنولوجيا قوية بعناية، قادرة على معالجة تجميع البيانات وتدريب النماذج وفحص النماذج، للقيام بالتقليد والتعلم التعزيزي. هذه البنية التحتية هي ركيزة AI Arena، ولكن إمكانياتها أكبر بكثير.
مع تحسين فريقهم التقني باستمرار، بدأت استوديوهات الطرف الثالث في البحث عن ARC بهدف الحصول على ترخيص المنصة أو العلامة البيضاء. بعد الاعتراف بهذا الطلب، قاموا بتشكيل البنية التحتية لـ ARC كمنتج B2B.
الآن ، تعاونت ARC مباشرةً مع شركات الألعاب لتوفير تجربة لعبة AI. تصريحها القيم هو:
永久玩家السيولة即服务
ARC متخصصة في استنساخ سلوك الإنسان - تدريب نماذج AI مخصصة لتقليد سلوك الإنسان. هذا يختلف عن استخدام AI في الألعاب اليوم ، حيث يستخدم نموذج توليدي لإنشاء أصول اللعبة ويستخدم LLM لتشغيل الحوار.
باستخدام ARC SDK، يمكن للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مشابهة للبشر وتوسيعها وفقًا لاحتياجات اللعبة. يبسط SDK العمل الشاق. يمكن لشركات الألعاب إدخال الذكاء الاصطناعي بدون التعامل مع تعقيدات التعلم الآلي.
بعد الدمج، يتطلب نشر نموذج الذكاء الاصطناعي سطرًا واحدًا فقط من الشفرة، حيث تتولى ARC المسؤولية عن البنية التحتية ومعالجة البيانات والتدريب ونشر الخدمة في الخلفية.
يستخدم ARC نهج التعاون مع شركات الألعاب لمساعدتهم:
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
ARC يستخدم أربعة نماذج للتفاعل في الألعاب:
هناك مساحتان تفاعليتان متعلقتان بنموذج الذكاء الاصطناعي (ARC):
تعريف مساحة الحالة هو ما يعرف به الوكيل في أي لحظة ما هو على دراية باللعبة. بالنسبة لشبكة التغذية الإيجابية ، فهذا يعني مجموعة من الميزات الإدخالية (مثل سرعة اللاعب أو موقعه). بالنسبة لوكيل الجدول ، فهذا يعني المشاهد التي يمكن أن يواجهها الوكيل في اللعبة.
وصف مساحة الحركة وكيل ما يمكن له القيام به في اللعبة، من الإدخال ال diskret (مثل الضغط على زر) إلى التحكم المستمر (مثل تحريك العصا). سيتم تعيين هذا إلى إدخال اللعبة.
يوفر الفضاء الحالة لنموذج الذكاء الاصطناعي ARC الإدخالات ، ويعالج نموذج الذكاء الاصطناعي الإدخالات ويولد الإخراج. ثم يتم تحويل هذه النواتج من خلال مساحة الحركة إلى حركات اللعب.
ARC يعمل بالتعاون الوثيق مع مطوري الألعاب لتحديد الوظائف الرئيسية وتصميم الفضاء الحالة وفقًا لذلك. كما يقومون باختبار تكوينات وأحجام النماذج المختلفة لتحقيق توازن بين الذكاء والسرعة وضمان سلاسة تشغيل اللعبة وجاذبيتها.
وفقًا لفريق العمل ، فإن شركة Web3 تواجه طلبًا متزايدًا بشكل خاص على خدمات السيولة الخاصة بهم للاعبين. تدفع هذه الشركات مقابل الحصول على سيولة أفضل للاعبين ، وسيستخدم ARC جزءًا كبيرًا من هذا الدخل لإعادة شراء عملة NRN.
جلب طريقة لعب الذكاء الاصطناعي للاعبين: منصة المدربين
ARC SDK ما زال يسمح لشركة web3 بالوصول إلى منصة مدربي الألعاب الخاصة بهم، مما يتيح للاعبين تدريب وتقديم وكلاء.
مثل AI Arena ، يمكن للاعبين ضبط المحاكاة والحصول على بيانات لعبة وتدريب نموذج AI فارغ. ستتطور هذه النماذج مع مرور الوقت وتدمج بيانات لعبة جديدة فيها مع الاحتفاظ بالمعرفة السابقة بدون الحاجة إلى البدء من الصفر في كل تحديث.
هذا يفتح إمكانيات مثيرة: يمكن للاعبين بيع وكلائهم الذكاء الاصطناعي المخصص في السوق، وخلق طبقة اقتصادية جديدة داخل اللعبة. في AI Arena، يمكن للمدربين الماهرين تقنياً تشكيل اتحادات، حيث يمكنهم تقديم مهارات التدريب للشركات الأخرى.
بالنسبة للشركات التي تدمج بشكل كامل وظيفة الوكيل ، أصبحت فكرة اللعب المتوازي حية أيضًا. يمكن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة ويمكنه المشاركة في عدة مباريات أو نماذج لعبة في نفس الوقت. يحل هذا مشكلة السيولة للاعبين ويخلق فرصًا جديدة للتصاق المستخدمين والعائدات.
ولكن هذا ليس كل شيء...
（3）ARC RL: من واحد إلى العديد
إذا كان يشعر AI Arena و ARC Trainer Platform وكأنها وضع لاعب واحد (يمكنك تدريب نموذج AI الخاص بك فيه) ، فإن ARC RL يشبه وضع اللعب الجماعي.
تخيل: DAO الكامل للعبة يقوم بجمع بيانات اللعب لتدريب نموذج AI مشترك، حيث يمتلك الجميع هذا النموذج ويستفيد منه. هؤلاء 'الوكيل الرئيسي' يمثلون حكمة الجماعة لجميع اللاعبين، ويغير الرياضات الإلكترونية من خلال إدخال الجهود الجماعية والتعاون الاستراتيجي.
ARC RL يستخدم التعلم المعزز (أي "RL") وبيانات أساليب اللعب البشرية المشتركة لتدريب وكلاء "الذكاء الفائق" هؤلاء.
مبدأ عمل التعزيز التعلم هو وكيل يكافئ السلوك الأمثل. وهو فعال خاصة في الألعاب لأن وظيفة الجائزة واضحة وموضوعية، مثل الضرر المسبب أو العملات المكتسبة أو الانتصار.
هذا له سابقة:
فاز AlphaGo التابعة لشركة DeepMind في مسابقة اللعبة الصينية بالغو ضد لاعبي الشطرنج المحترفين ، وذلك من خلال ملايين المباريات التي تم إنشاؤها ذاتياً وتدريبها ، حيث تحسنت استراتيجيتها في كل تكرار.
لم أكن أدرك هذه النقطة من قبل، ولكن منذ فترة طويلة قبل إنشاء chatGPT، كانت OpenAI معروفة جيدًا في عالم الألعاب.
استخدم OpenAI Five الذكاء الاصطناعي المعزز في لعبة Dota 2 لسحق لاعبين بشريين محترفين وهزم بطل العالم في عام 2019. استطاعت إتقان استراتيجيات متقدمة مثل العمل الجماعي من خلال تسريع المحاكاة واستخدام موارد حوسبة ضخمة.
يشغل OpenAI Five ملايين الألعاب كل يوم ، مما يعادل محاكاة لمدة 250 عامًا في اليوم ، بدعم قوي من 256 GPU و 128000 CPU. من خلال تجاوز تقنية تقديم الرسومات ، يتم تسريع عملية التعلم بشكل كبير.
في البداية، كان هذا الذكاء الاصطناعي يظهر سلوكًا غير مستقرًا، مثل التجول بدون هدف، ولكنه تحسن بسرعة. استوعب بعض الاستراتيجيات الأساسية، مثل الزحف على الأرض في الطرقات الصغيرة وسرقة الموارد، وتطور في النهاية إلى عمليات معقدة مثل الكمين.
الفكرة الأساسية لتعزيز التعلم هي أن الوكيل الذكي يتعلم من الخبرات كيفية تحقيق النجاح بدلاً من تلقي التوجيهات المباشرة لما يجب القيام به.
يجعل ARC RL نفسه مختلفًا من خلال استخدام التعلم التعزيزي الغير متصل بالإنترنت. لا يتعلم الوكيل الذكاء الاصطناعي من خلال المحاولة والخطأ الخاصة به ، بل من خبرة الآخرين. هذا مثل طلاب مشاهدة فيديوهات ركوب الدراجات الهوائية للآخرين ، ومراقبة نجاحاتهم وفشلهم ، واستخدام هذه المعرفة لتجنب السقوط وتحسين الأداء بشكل أسرع.
توفر هذه الطريقة فائدة إضافية: التدريب التعاوني والملكية المشتركة للنموذج. وهذا ليس فقط يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي القوية أكثر شيوعًا ، ولكنه أيضًا يجعل دوافع اللاعبين والنقابات والمطورين أكثر تناسقًا.
في إنشاء وكالة لعبة "سوبر إنتليجنت"، هناك دورين رئيسيين:
تنسيق وتوجيه الرعاة لفرق اللاعبين الخاصة بهم ، وضمان جودة عالية من بيانات التدريب ، وجعل وكلائهم الذكاء الاصطناعي لديهم ميزة تنافسية في المباريات.
يتم توزيع المكافآت بناءً على أداء الوكيل الفائق في المسابقة. 70٪ من المكافآت تعود للاعبين ، بينما يمتلك الراعي 10٪ والنسبة المتبقية 20٪ تعود لخزانة NRN. تتيح هذه الهيكلة لجميع المشاركين وجود آلية حوافز متسقة.
مساهمة البيانات
كيف تجعل اللاعبين يسعدون بتقديم بيانات أساليب اللعب الخاصة بهم؟ ليس أمرًا سهلاً.
ARC يجعل توفير بيانات أساليب اللعب أمرًا بسيطًا ومفيدًا. لا يحتاج اللاعبون إلى معرفة متخصصة، فقط العب اللعبة. بعد انتهاء الجلسة، سيُطلب منهم تقديم البيانات لتدريب وكيل محدد. يتتبع لوحة المعلومات مساهماتهم والوكلاء التي يدعمونها.
تضمن الخوارزمية ARC الإسناد من خلال تقييم المساهمات ومكافآت البيانات ذات الجودة العالية والمؤثرة.
مثير للاهتمام ، حتى إذا كنت لاعبًا سيئًا (مثلي) ، فإن بياناتك مفيدة أيضًا. يمكن أن يساعد نمط اللعب السيئ في تعلم الوكالة ما يجب عدم فعله ، بينما يمكن لنمط اللعب المتقن تعليم أفضل استراتيجية. يتم تصفية البيانات الزائدة للحفاظ على الجودة.
باختصار، تم تصميم ARC RL كمنتج للسوق الشعبي ذو احتكاك منخفض، مع التركيز على وكلاء يمتلكون قدرات تفوق قدرات الإنسان.
4، حجم السوق
منصة تكنولوجيا ARC متعددة الاستخدامات، تدعم أنواعًا متعددة من الألعاب مثل ألعاب إطلاق النار، وألعاب القتال، والكازينو الاجتماعي، وسباق السيارات، وألعاب تداول البطاقات، وألعاب الأدوار. إنها مصممة خصيصًا لأولئك الذين يحتاجون إلى الحفاظ على لاعبي الألعاب.
منتجات ARC تستهدف بشكل رئيسي سوقين:
تركز ARC بشكل رئيسي على المطورين المستقلين والشركات ، وليس على الشركات الكبيرة القديمة. نظرًا للتأثير المحدود للعلامات التجارية وموارد التوزيع ، فإن هذه الشركات الصغيرة عادة ما تواجه صعوبة في جذب اللاعبين في المراحل الأولى.
تحل وكالة ARC الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من خلال خلق بيئة لعب مفعمة بالحيوية من البداية، حتى في مرحلة بداية اللعبة، مما يضمن تجربة لعب ديناميكية.
قد يفاجئ هذا الأمر العديد من الناس، ولكن قطاع الألعاب المستقلة هو بالفعل القوة الرئيسية في سوق الألعاب:
واحدة من الأسواق المستهدفة الأخرى هي ألعاب الويب3. تم تطوير معظم ألعاب الويب3 من قبل شركات ناشئة وهي تواجه أيضًا تحديات فريدة مثل تسجيل الدخول إلى المحفظة، ومشكلات التشفير وتكلفة الحصول على المستخدمين المرتفعة. هذه الألعاب غالبًا ما تواجه مشكلة السيولة للاعبين ويمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي ملء هذه الفجوة والحفاظ على جاذبية اللعبة.
على الرغم من صعوبة ألعاب Web3 مؤخرًا بسبب نقص التجربة المثيرة للاهتمام، إلا أنها تظهر علامات على الانتعاش.
على سبيل المثال، حققت لعبة Off the Grid، وهي واحدة من أولى ألعاب AAA العالمية على الويب3، نجاحًا مبكرًا حيث قام 9 ملايين المحفظة خلال الشهر الأول بتنفيذ مليار صفقة. هذا وفر الطريق لتحقيق نجاح واسع النطاق في هذه الصناعة وقدم فرصة لـ ARC لدعم هذه النهضة.
5、فريق ARC
فريق الشركة المؤسسة لشركة ArenaX Labs لديه خبرة غنية في مجال التعلم الآلي وإدارة الاستثمار.
الرئيس التنفيذي والمدير التقني براندون دا سيلفا كان سابقاً قائداً لأبحاث التعلم الآلي في شركة استثمار كندية، متخصصاً في التعلم التعزيزي والتعلم العميق البايزي وتكييف النماذج. قاد تطوير استراتيجيات تداول كمي بقيمة 1 مليار دولار مركزها توازن المخاطر وإدارة محافظ متعددة الأصول.
يدير رئيس التشغيل وي شي محفظة استثمارية بقيمة 7 مليارات دولار في نفس الشركة ويشرف على مشروعات الاستثمار الابتكارية التي تركز على مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتقنية ويب3 وغيرها من المجالات الناشئة.
حصلت ArenaX Labs على تمويل بذور بقيمة 5 ملايين دولار في عام 2021 ، بقيادة Paradigm ومشاركة Framework ventures. في يناير 2024 ، حصلت الشركة على تمويل بقيمة 6 ملايين دولار ، بقيادة SevenX Ventures و FunPlus / Xterio و Moore Strategic Ventures.
6、NRN اقتصاد العملة——一次健康的改革
ARC/AI Arena لديها عملة - NRN. دعنا نقوم أولاً بإحصاء الوضع الحالي.
فحص الجانب العرضي والطلب سيجعلنا نفهم بشكل أفضل اتجاهات الاتجاهات.
（1）الجانب العرضي
إجمالي العرض من NRN هو 10 مليار، حيث أن حوالي 4.09 مليار (40.9٪) في التداول.
在撰写本文时，该عملة价格为 0.72 美元，这意味着القيمة السوقية为 2900 万美元，完全稀释后估值为 7100 万美元。
NRN تم إصداره في 24 يونيو 2024، حيث 40.9% من العرض المتداول يأتي من:
تتكون معظم إمدادات التداول (30٪ من 40.9٪) من مكافآت النظام البيئي المجتمعي، حيث يدير المشروع هذه العملات ويوزعها استراتيجياً على مكافآت التكديس ومكافآت الألعاب وبرنامج النظام البيئي وبرنامج الدفع المجتمعي.
جدول فتح القفل مطمئن، لا توجد أحداث كبيرة في الفترة القريبة:
目前، يتوقع أن تظل ضغوط الإغراق قابلة للسيطرة إلى حد كبير، وتأتي أساسا من مكافآت النظام البيئي. الأمر الرئيسي هو الثقة في قدرة الفريق على نشر تلك الأموال استراتيجيا، لدفع ارتفاع البروتوكول.
（2）الجانب الطلب
NRN v1 - الاقتصاد اللاعب
في البداية، تم تصميم NRN كمورد استراتيجي مرتبط بالاقتصاد اللعبة في AI Arena.
يقوم اللاعبون برهن NRN على اللاعب الذكاء الاصطناعي، وإذا فازوا، سيحصلون على مكافأة، وإذا خسروا، فإنهم سيفقدون جزءًا من التكديس. يخلق هذا نوعًا من الديناميات المرتبطة بالمصلحة المباشرة، مما يحولها إلى رياضة تنافسية ويوفر حوافز اقتصادية لللاعبين الماهرين.
يتم توزيع المكافآت باستخدام نظام ELO لضمان دفع متوازن بناءً على المهارات. تشمل مصادر الدخل الأخرى أيضًا شراء العناصر في اللعبة وترقية الزي ورسوم الدخول إلى المباريات.
نمط العملة الأصلي يعتمد تمامًا على نجاح اللعبة واستمرار اللاعبين الجدد في شراء NRN والعملة غير القابلة للاستبدال والمشاركة في اللعبة.
دعونا نتحدث عن سبب حماسنا هنا...
NRN v2 - اللاعبون والاقتصاد اللوحة
تحسين اقتصاد العملة NRN v2 من خلال تعزيز فوائد العملة من AI Arena إلى منصة ARC الأوسع نطاقًا ، وإدخال عوامل الطلب الجديدة القوية. هذا التطور يحول NRN من عملة اللعبة المحددة إلى عملة المنصة. في رأيي ، هذا تحول إيجابي للغاية.
عوامل دفع الطلب الجديدة الثلاثة لـ NRN تشمل:
الدخل المدمج من ARC. ستقوم شركات الألعاب المتكاملة مع ARC بتوليد الإيرادات للخزانة من خلال رسوم التكامل والعوائد المستمرة المرتبطة بأداء اللعبة. يمكن لأموال الخزانة دعم عمليات إعادة الشراء NRN وتطوير النظام البيئي، وتحفيز اللاعبين على منصة التدريب.
تكاليف سوق المدربين. يحصل NRN على قيمة من رسوم سوق المدربين، حيث يمكن للاعبين تداول نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات أساليب اللعب في سوق المدربين.
المشاركة في الإيداع المضمون للعبة ARC RL: يجب على الرعاة واللاعبين أن يكونوا قد قاموا بالإيداع المضمون لـ NRN للانضمام إلى ARC RL. مع دخول المزيد والمزيد من اللاعبين إلى ARC RL ، يزداد الطلب على NRN بشكل مقابل.
ما يثير الحماس بشكل خاص هو أرباح شركة الألعاب. وهذا يشير إلى تحول من نمط B2C النقي إلى نمط مختلط من B2C و B2B، مما أدى إلى تكوين تدفق رأس المال الخارجي المستمر للاقتصاد NRN. مع ARC يستهدف أسواق أوسع، سيتجاوز هذا التدفق من الأرباح الذي يمكن أن تولده AI Arena بنفسه.
رغم أن تكاليف سوق المدربين واعدة، إلا أن ذلك يعتمد على ما إذا كان يمكن للنظام البيئي أن يصل إلى مقياس حرج - بما فيه الكفاية من الألعاب والمدربين واللاعبين للحفاظ على نشاط تجاري نشط. إنها مشروع طويل الأجل.
في الفترة القصيرة، قد يكون التكديس ARC RL أحد أكثر عوامل الطلب المباشرة والانعكاسية. قد يثير بركة المكافآت الأولية الوفيرة والإثارة الناتجة عن إطلاق المنتجات الجديدة اعتمادًا مبكرًا، ويدفع سعر العملة مرتفعًا ويجذب المشاركين. وهذا يؤدي إلى دورة ردود فعل الطلب ارتفاعًا والاقتصاد ارتفاعًا. ومع ذلك، إذا كان من الصعب على ARC RL الحفاظ على الالتصاق للمستخدمين، فإن الطلب قد يختفي بسرعة.
إن إمكانيات التأثير الشبكي هائلة: المزيد من الألعاب → المزيد من اللاعبين → المزيد من الألعاب المنضمة → المزيد من اللاعبين. يمكن أن يضع هذا الدور الدائري الإيجابي NRN في موضع العملة الرئيسية في نظام الألعاب الذكية اللامركزية.
7. أم الموديلات الذكية للألعاب
ما هو النهاية؟ ميزة ARC هي قدرتها على ترويج مختلف أنواع الألعاب. مع مرور الوقت، يمكنهم جمع قاعدة بيانات فريدة من نوعها لأساليب اللعب المحددة. مع تكامل ARC مع المزيد من الألعاب، يمكنها استمرار إعادة هذه البيانات إلى نظامها البيئي الخاص بها، مما يخلق دورة مستدامة ومحسنة.
عندما يصل مجموعة بيانات لعبة هذه الشقة إلى الجودة الحرجة ، سيصبح موردًا قيمًا للغاية. تخيل استخدامه لتدريب نموذج AI عام لتطوير الألعاب - مفتوحًا أمام إمكانيات جديدة لتصميم واختبار وتحسين الألعاب بشكل كبير.
الآن لا يزال من السابق لأوانه، ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي حيث يعتبر البيانات هي النفط الجديد، فإن الإمكانيات في هذا المجال لا حدود لها.
8. أفكارنا
NRN تتحول إلى لعبة منصة - إعادة تسعير العملة
مع إصدار ARC و ARC RL ، لم تعد هذه المشروع شركة ألعاب مفردة فحسب ، بل أصبحت الآن منصة ولعبة AI. يجب أن يؤدي هذا التحول إلى إعادة تصنيف عملة NRN ، حيث كانت محدودة بنجاح AI Arena. من خلال إدخال مصدر عملة جديدة مع ARC RL ، بالإضافة إلى الطلب الخارجي على تقاسم الإيرادات مع شركات الألعاب ورسوم التداول مع المدربين ، فإنه يخلق أساسًا أكثر تنوعًا وشمولًا لفائدة وقيمة NRN.
نجاحها يرتبط ارتباطًا وثيقًا بشركاء الألعاب
يربط نموذج الأعمال الخاص بـ ARC الشركات التي تعاونت معها بنجاح، حيث يتم توزيع تدفق العائد على أساس العملات (في ألعاب Web3) ودفع العوائد عن حقوق الملكية. الألعاب المرتبطة بها تستحق الاهتمام.
إذا كانت لعبة ARC ناجحة بشكل كبير ، فسيتم إعادة تدفق القيمة المتولدة منها إلى أيدي محتفظي NRN. على العكس من ذلك ، إذا واجهت الألعاب التعاونية صعوبات ، فسيتم تقييد تدفق القيمة.
تطلع إلى المزيد من التكامل مع ألعاب Web3
منصة ARC مثالية لألعاب Web3 ، حيث يتم دمج أساليب اللعب التنافسية ذات الحوافز مع الاقتصاد الحالي للعملات في ألعاب Web3.
من خلال تكامل ARC ، يمكن لألعاب Web3 الاندماج فورًا في "وكلاء الذكاء الاصطناعي". يجمع ARC RL المجتمع معًا ويحفزهم للتقدم نحو أهداف مشتركة. يفتح هذا أيضًا فرصًا جديدة للآليات المبتكرة ، مثل جعل الأنشطة مثل "توزيع مجاني" أكثر جاذبية للاعبين. من خلال جمع الذكاء الاصطناعي والعملة المشفرة معًا ، يضيف ARC عمقًا وإثارة لا يمكن للألعاب التقليدية تكرارهما.
لعبة AI لديها منحنى تعلم
لعبة الذكاء الاصطناعي لها منحنى تعلم شديد الانحدار، وقد يسبب هذا احتكاكًا للاعبين الجدد. استغرقت ساعة واحدة لأفهم كيفية تدريب لاعبي بطريقة صحيحة في ساحة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يكون تجربة لاعبي ARC RL أقل احتكاكًا، لأن تدريب الذكاء الاصطناعي يتم في الخلفية عندما يلعب اللاعبون ويقدمون البيانات. ومن المشكلات التي لم يتم حلها بعد معرفة اللاعبين بأن خصمهم ذكاء اصطناعي. كيف سيشعرون؟ هل سيؤثر ذلك عليهم؟ هل سيعزز أو يضعف تجربتهم في اللعب؟ سيخبرنا الوقت عن الإجابة على هذه الأسئلة.
9، مستقبل مشرق
سوف تفتح الذكاء الاصطناعي تجربة مبتكرة جديدة في عالم الألعاب.
تقوم فرق مثل Parallel Colony و Virtuals بدفع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، بينما تقوم ARC بتوسيع سوقها النيش - من خلال التركيز على استنساخ سلوك البشر - وتقديم طريقة مبتكرة لحل تحديات السيولة للاعبين، دون الاعتماد على اقتصاد عملة غير مستدام.
تحول من اللعبة إلى منصة ناضجة هو قفزة هائلة بالنسبة لـ ARC. لقد فتحت هذه الخطوة الفرص الأكبر للتعاون مع شركات الألعاب وأعادت بناء تكامل الذكاء الاصطناعي مع الألعاب.
بفضل اقتصاد العملة المحسن وإمكانات الآثار الشبكية القوية، يبدو أن طريق الضوء لـ ARC لا يزال في بدايته فقط.