الرئيس التنفيذي لنفيديا جنسن هوانغ Jensen Huang تمت دعوته مؤخرًا لمناقشة مستقبل الذكاء الاصطناعي مع رئيس جولدمان ساكس David Solomon ، حيث شارك هوانغ ليس فقط تاريخ تطور نفيديا وآفاقها المستقبلية ، ولكنه تناول أيضًا تحديات وفرص مستقبلية في الذكاء الاصطناعي الجيلي ومراكز البيانات وسلسلة التوريد العالمية.

من بطاقات الرسومات في الألعاب إلى نواة الذكاء الاصطناعي، طريق نمو NVIDIA

أعاد Huang Renxun استعراض تاريخ تطور NVIDIA منذ تأسيسها في عام 1993 ، حيث كان الرؤية المبكرة هي حل المشاكل المعقدة التي لا يمكن لوحدة المعالجة المركزية التقليدية حلها من خلال "تسريع الحساب". بدأت بتصميم بطاقات العرض للكمبيوتر الشخصي وألعاب التلفزيون ، ثم توسعت تدريجياً إلى الحساب العلمي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات. أكد Huang Renxun أن الحفاظ على "توحيد الهندسة المعمارية" و"حماية استثمارات المطورين" هما ركيزتان أساسيتان لنجاح الشركة ، وجعلت تقنيات مثل CUDA تصبح واحدة من أكبر النظم البيئية للتطوير في العالم.

(ملاحظة: CUDA هي تقنية تكامل الأجهزة والبرامج المصممة لاستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) للحوسبة للأغراض العامة.) يمكن للمطورين كتابة البرامج بلغات البرمجة المتقدمة مثل C ، وتفريغ المهام الحسابية التي تم تنفيذها في الأصل بواسطة وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة معالجة الرسومات لتحسين الكفاءة الحسابية. )

كفاءة مركز البيانات التقليدي منخفضة ، يعزز Spark كفاءة معالجة البيانات بنسبة تصل إلى 20 مرة

أشار هوانغ رينشون إلى أن مراكز البيانات التقليدية تعاني من تشتيت الأجهزة وتعقيد الاتصال واستهلاك الطاقة، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة. وأشار إلى أن حلول NVIDIA تعتمد على "التمركز" وتقنية التبريد السائل لخفض تكاليف التشغيل وزيادة كفاءة الطاقة.

في المثال الذي قدمه هوانغ رينشون، يمكن لوحدة خادم واحدة من NVIDIA أن تحل محل آلاف عقدة تقليدية، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الأجهزة والاتصال. بالإضافة إلى ذلك، تقنية حلول تسريع GPU مثل Spark يمكنها زيادة أداء معالجة البيانات بنسبة تصل إلى 20 مرة، مما يتيح للعملاء تحقيق عوائد استثمارية تزيد عن 10 مرات.

ثورة الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد، مساعد رقمي يعمل على مدار الساعة 24/7

أكد هوانغ أن الذكاء الاصطناعي التوليدية ليست مجرد أداة ، ولكنها أيضا مهارة. يمكن الذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعة متنوعة من المحتوى من خلال تعلم البيانات ، مثل الصور والنصوص وهياكل البروتين ، مما يسمح الذكاء الاصطناعي بالمشاركة في العمل مثل "العامل الرقمي". ومن الأمثلة على ذلك تطبيقات مثل القيادة الذاتية وخدمة العملاء الرقمية والروبوتات ، وهي مظاهر ملموسة لمهارات الذكاء الاصطناعي في الواقع. ذكر هوانغ أيضا أن جميع مهندسي NVIDIA تقريبا لديهم الآن "مساعد رقمي" يعمل 24/7 ، وهو معلم سيغير مستقبل الصناعة.

تواصل توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الحواز، مع دمج الابتكار والبحث في المخدرات

أشار هوانغ رينجون أيضًا إلى أن قدرة التطبيق الشامل للذكاء الاصطناعي هي واحدة من القوى الأساسية. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل النص إلى صورة، ثم تحويل الصورة إلى جزيء كيميائي، وحتى معالجة تطوير الأدوية المعقدة والفحص الافتراضي، مما يوفر إمكانية لاكتشاف الأدوية بمساعدة الحاسوب (CADD)، ويعزز بشكل كبير كفاءة ودقة الابتكار الطبي.

(ملاحظة: تطوير الأدوية المساعدة في الحساب يشير إلى استخدام الكيمياء والأحياء والصيدلة وتكنولوجيا المعلومات لمحاكاة وتحليل وتوقع تفاعل الجزيئات الكيميائية والأهداف البيولوجية لاكتشاف الأدوية الجديدة المحتملة.)

قدرة التكامل بين الأجهزة والبرمجيات هي القوة الرئيسية، والهيكل التقني الموحد يجعل عملية التطوير أكثر يسراً

في مواجهة كيفية التعامل مع منافسة مجال الذكاء الاصطناعي من NVIDIA، أكد هوانغ رينشون أن ميزة NVIDIA الرئيسية تكمن في قدرتها على "تكامل الأجهزة والبرمجيات والبنية الأساسية بشكل كامل"، وليس فقط في الأجهزة بشكل بسيط. وأكد أن الحاسوب الفائق الذي صممته NVIDIA مكون من مجموعة متنوعة من الرقائق، مع برمجيات مخصصة لتحسين الأداء وتوفير قدرات حسابية أكثر كفاءة وأكثر اقتصادا.

بالإضافة إلى ذلك ، تضمن تصميم 'الهندسة المعمارية المتسقة' لشركة NVIDIA أن يتمكن المطورون من استخدامها بسلاسة على أجهزة مختلفة (مثل الكمبيوترات وخوادم السحابة وما إلى ذلك) ، وهذا هو أيضًا السبب وراء تفوق NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي.

تحية حارة لـ TSMC لمرونتها في التعامل مع تحديات سلسلة التوريد

في مواجهة تصاعد التوترات السياسية الجيوسياسية، أشار هوانغ إلى أن NVIDIA قد قامت بـ"الاحتياط" خلال التصميم، وهو ما يعني زيادة مرونة الإمدادات داخل السلسلة، وتجنب التأثيرات الناتجة عن مصدر واحد. كما أكد أن NVIDIA، على الرغم من الاعتماد على شريحة تايوان النانوية (TSMC) كمورد رئيسي للشرائح، فإن الشركة قادرة على نقل جزء من عمليات التصنيع إلى مصنع آخر في حال الضرورة. وأشاد هوانغ خصوصاً بقدرة تايوان النانوية على التكيف، معتبرا إياها دافعا مهما للنمو السريع لشركة NVIDIA.

تحمل الطلب العالمي على التكنولوجيا وتسير نحو عصر حاسوبي جديد

أقر هوانغ رينغ شون بأن NVIDIA تواجه حاليًا ضغوطًا كبيرة من العملاء بسبب تأثير تقنيتها مباشرة على عائداتهم وقدرتهم التنافسية. ومع ذلك، يعتقد أن هذه فرصة نادرة، لأن NVIDIA تشكل العصر القادم للحواسيب وتعزز تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات. وأشار هوانغ رينغ شون إلى أنه يمكنه المشاركة في هذه الثورة العالمية وشهداء ولادة هذه التطبيقات الرائدة، وعلى الرغم من تحمل مسؤولية كبيرة، إلا أنها تمثل تحديًا مثيرًا أيضًا.

(منتدى سيغراف | تناقش الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، جينسون هوانغ ، والرئيس التنفيذي لشركة Meta ، مارك زوكربيرغ ، مستقبل الذكاء الاصطناعي)

هذا المقال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA ، جينج رينشون: سيقود عصر الكمبيوتر الذكي التالي ، ويتكيف مع تحديات سلسلة التوريد