Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: أنتج الذكاء الاصطناعي صوراً في الأشهر الـ 18 الماضية أكثر مما التقطه المصورون البشريون في 150 عامًا

الملخص: وفقًا للتقرير الإحصائي الذي نشرته مجلة Everypixel Journal ، منذ عام 2022 ، في الأشهر الـ 18 الماضية ، أنتج الذكاء الاصطناعي 15 مليار صورة ، وهو ما يعادل الكمية التي التقطها المصورون البشريون خلال 150 عامًا. يعتقد الرئيس التنفيذي الحالي لشركة Microsoft ، ساتيا ناديلا (ساتيا ناديلا) ، أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستفجر جولة جديدة من الثورة التكنولوجية ، وتأثيرها يعادل معنى موجة الإنترنت المذكورة في مذكرة بيل لعام 1995.

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI

معلومات ساخنة:

** تقرير: أنتج الذكاء الاصطناعي 15 مليار صورة في الأشهر الـ 18 الماضية ، 80٪ من نماذج مفتوحة المصدر **

وبحسب الأخبار الواردة من IT House في 18 أغسطس ، وفقًا للتقرير الإحصائي الذي نشرته مجلة Everypixel Journal ، منذ عام 2022 ، في الأشهر الـ 18 الماضية ، أنتج الذكاء الاصطناعي 15 مليار صورة ، أي ما يعادل 150 عامًا التقطها المصورون البشريون. يذكر التقرير أنه من بين 15 مليار صورة تم إنشاؤها ، يأتي 80٪ منها من نماذج مفتوحة المصدر ، وأن الأشخاص يستخدمون أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء 34 مليون صورة كل يوم.

وفقًا للتقرير ، فإن أداة البناء الأكثر شيوعًا هي DALL-E 2. Adobe Firefly هو الأسرع نموًا ، حيث قام بإنشاء مليار صورة في 3 أشهر فقط من إطلاقه. في حين أن العديد من صور الذكاء الاصطناعي تأتي من نماذج مفتوحة المصدر ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي المدفوع الأجر تحظى بشعبية كبيرة أيضًا. على سبيل المثال ، تمتلك Midjourney أكبر مجتمع مستخدم يزيد عن 15 مليون مستخدم.

** تخطط Microsoft للتعاون مع Databricks لإطلاق خدمات الذكاء الاصطناعي ، والتي قد تشكل تهديدًا لـ OpenAI **

تخطط Microsoft للدخول في شراكة مع Databricks لإطلاق إصدار جديد من البرامج التي ستساعد العملاء على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) لأعمالهم ، حسبما ذكرت The Information ، نقلاً عن The Information. قد تشكل هذه الخطوة تهديدًا لـ OpenAI ، لأن OpenAI هي أيضًا شركة تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي. تأمل Microsoft في التعاون مع Databricks لتوفير حلول ذكاء اصطناعي أكثر قوة وجذب المزيد من العملاء.

** أصدرت Lenovo خادمين للطاقة الحوسبية AI ، على التوالي للتدريب على النماذج الكبيرة والاستدلال **

وفقًا لتقرير "Kechuangban Daily" في 18 أغسطس ، في مؤتمر الطاقة الحاسوبية الصيني لعام 2023 الذي عقد اليوم ، أصدرت مجموعة Lenovo إستراتيجيتها للذكاء الاصطناعي وأطلقت رسميًا منتجين من منتجات طاقة الحوسبة AI: خادم تدريب نموذج كبير AI WA7780 G3 و AI تدريب دفع الكل- في خادم واحد WA5480 G3. من المفهوم أن هذين المنتجين لهما الآن طلبات وهما جاهزان لتقديم الطلبات.

** قامت ZTE ببناء مجموعة طاقة حوسبة GPU في قاعدة Nanjing Binjiang لإجراء تدريب نموذج واسع النطاق مع عشرات المليارات من المعلمات **

وفقًا لتقرير Shanghai Securities News في 18 أغسطس ، تقوم ZTE ببناء حل شامل شامل للذكاء الاصطناعي وقدرات نموذجية مستقلة واسعة النطاق. في الوقت الحاضر ، قامت ZTE ببناء مجموعة طاقة حوسبة GPU في قاعدة Nanjing Binjiang ، وتقوم بإجراء تدريب على نموذج واسع النطاق مع عشرات المليارات من المعلمات. في الوقت نفسه ، تقوم ZTE ببناء مجموعة GPU عالية الأداء ، والتي ستبدأ تدريب نموذج واسع النطاق بمئات المليارات من المعلمات بعد اكتمال البناء. سيتم استخدام النموذج الكبير الذي دربته الشركة في IDE للبرمجة بمساعدة AI للمحادثة ، وإنشاء الكود ، وتوليد حالة الاختبار ، والتشغيل الذكي للاتصالات وصيانتها.

** أسس كبير الباحثين السابقين في Google Brain شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي Sakana AI في طوكيو **

وفقًا لتقرير لرويترز في 17 أغسطس ، أعلن ديفيد ها وليون جونز ، وهما من كبار الباحثين السابقين في Google Brain ، عن إنشاء شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي Sakana AI في طوكيو. وامتنعت الشركة عن الكشف عن تفاصيل التمويل. يُذكر أن جونز هو المؤلف الخامس لورقة بحث Google لعام 2017 بعنوان "الاهتمام هو كل ما تحتاجه" ، والتي قدمت بنية التعلم العميق "المحولة" ، والتي أصبحت فيما بعد أساس ChatGPT ، وهي أيضًا التطور الحالي الذي يقوده التوليد الاصطناعي الذكاء. أساس المنتج. كان ها مديرًا للأبحاث في Stability AI وباحثًا في Google Brain.

** تخطط شركة تشاينا يونيكوم لإطلاق أربعة أنواع من نماذج الصناعة **

وفقًا لأخبار جينشي في 18 أغسطس ، علم المراسل من مؤتمر صناعة الطاقة الحاسوبية الصيني لعام 2023 أن شركة تشاينا يونيكوم قامت ببناء نموذج صناعي للإنتاج والتشغيل على أساس نموذج عام مفتوح المصدر. تعتزم شركة تشاينا يونيكوم إطلاق أربعة نماذج صناعية واسعة النطاق. الأول هو نموذج الاتصالات لمكافحة الاحتيال ، والثاني هو نموذج الشبكة ، والثالث هو نموذج خدمة العملاء والتشغيل والصيانة ، والرابع هو نموذج تجزئة الصناعة.

** استجابت ByteDance لإطلاق منتج حوار AI "Doubao": لا يزال اختبارًا صغيرًا يعتمد على الدعوة ، وهناك العديد من القيود **

وفقًا لتقرير صادر عن Meijing.com في 18 أغسطس ، بدأت ByteDance اختبارًا خارجيًا لمنتج حوار AI "Doubao". حاليًا ، يمكن تنزيل التطبيق ذي الصلة من خلال موقعه الرسمي على الويب ، وهو يدعم تسجيل دخول Douyin. تطبيق Doubao هو أيضًا مشروع AI تم تسميته مسبقًا باسم "Grace" في Byte. في 18 أغسطس ، رد أحد أعضاء فريق مشروع "Doubao" على المراسل: "Doubao هو منتج روبوت دردشة ، لا يزال في المرحلة الأولى من التطوير والتحقق." قد يكون المحتوى غير دقيق أيضًا. نرحب بمستخدمي الاختبار لتقديم ملاحظات لمساعدتنا على الاستمرار في تحسين المنتج. "

** تُباع وحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100 بسعر 10 أضعاف التكلفة تقريبًا **

وفقًا لتقرير صادر عن "Kechuangban Daily" في 18 أغسطس ، نقل Tae Kim ، أحد كبار الكتاب في Barron's ، عن بيانات بنك الاستثمار Raymond James قوله إن تكلفة Nvidia لتصنيع وحدة معالجة الرسومات H100 تبلغ 3320 دولارًا ، في حين أن السعر المعطى للعملاء هو 25000 دولار - 30 ألف دولار.

** الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft: تأثير الذكاء الاصطناعي بعيد المدى مثل موجة الإنترنت **

وفقًا لتقرير Golden Ten ، يعتقد الرئيس التنفيذي الحالي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا (ساتيا ناديلا) أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستفجر جولة جديدة من الثورة التكنولوجية. وقال ناديلا في المقابلة ، "إن التأثير البعيد المدى للذكاء الاصطناعي يعادل أهمية موجة الإنترنت المذكورة في مذكرة بيل 1995".

** محطة B Chen Rui: داخليًا تعلق أهمية كبيرة على AIGC ، وقد طبقت نماذج واسعة النطاق على أعمالها **

في مساء يوم 17 أغسطس ، أعلنت شركة Bilibili عن تقريرها المالي غير المدقق للربع الثاني من عام 2023. في المؤتمر الهاتفي لهذا الربع من العام ، ركز تشين روي ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Bilibili ، على تمكين AIGC لشركة Bilibili. "على الرغم من أننا لم نعلن عن نموذجنا اللغوي الكبير ولم نشارك في" حرب المائة نموذج "، إلا أن نموذجنا اللغوي الكبير كان مفيدًا بالفعل في أعمالنا." قال تشين روي ، على سبيل المثال ، أن المحطة ب قد بدأت بالفعل في استخدامها تُستخدم تقنية AIGC لتحسين تجربة المستخدم وقدرات العمل. على سبيل المثال ، في مراجعة أمان المحتوى ، يمكن لنموذج لغة كبير أن يحل محل قدر كبير من الاستثمار البشري في الماضي ، ويحسن بشكل كبير من كفاءة المراجعة. قال Chen Rui أن الشركة تولي أهمية كبيرة لـ AIGC داخليًا ، "هذه فرصة كبيرة لمنصة محتوى مثل Station B. إذا تمكنا من استخدام هذه التقنية بشكل فعال ، فيمكنها تحسين تجربة المستخدمين ومالكي UP ، وتحسين الكفاءة من تحول الأعمال ".

أوصت Metaverse القراءة:

** "أعظم عارضات الأزياء اللواتي يعشقن كلهن" هراء "، مشكلته" الوهم "هي الأسوأ؟ **

تشير "هلوسة الذكاء الاصطناعي" (الهلوسة) إلى أن روبوتات المحادثة تلفيق المعلومات تمامًا وتبدو وكأنها تنشر الحقائق ردًا على أسئلة المستخدم السريعة. أقرت شركة OpenAI في التقرير بأن "حتى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا هي عرضة لتوليد الكذب ، وهي تظهر ميلًا إلى اختلاق الحقائق في لحظات عدم اليقين. هذه الأوهام تشكل إشكالية بشكل خاص في المجالات التي تتطلب التفكير متعدد الخطوات ، حيث يكون الخطأ المنطقي هذا يكفي لتقويض حل أكبر ".

** 40 مليون عملية تنزيل في أسبوعين! يوجد Miaoya في المقدمة و Remini في الخلف.لماذا تحظى تطبيقات خرائط الذكاء الاصطناعي بشعبية كبيرة؟ **

"إن الممارسين الذين يشاركون حقًا في رسم خرائط الذكاء الاصطناعي ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي. لا تزال تقنية إنشاء صور الذكاء الاصطناعي الحالية لها قيود معينة ولا يمكن استخدامها إلا كأداة مساعدة. ولكن هذا" القيد "يمكن أن يلبي بالفعل احتياجات معظم اللاعبين. العديد من الخبراء برفض الذكاء الاصطناعي ، في الواقع ، يكون الأشخاص العاديون أكثر قدرة على العثور على بعض الفرص التجارية الجديدة منه ".

** "تذكير عاجل! بند أفرلورد وراء الذكاء الاصطناعي صادم!》 **

بغض النظر عن كيفية تطور التكنولوجيا ، لا ينبغي استخدام بيانات المستخدم أو بيعها علانية. في التكهنات طويلة المدى ، بدلاً من السؤال "هل أنت على استعداد للتضحية ببعض الخصوصية من أجل الراحة" ، فمن الأفضل أن تكون يقظًا من المصدر. لا ينبغي أن يكون المجتمع الذي يجب أن يختار بين الخصوصية والراحة هو المجتمع الذي نسعى إليه.

شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
لا توجد تعليقات