人类是非凡的生物。虽然生物进化的速度极其缓慢，但人类通过科学和技术改造世界的速度却惊人地快。想想我们今天的生活与一千年前的人的生活之间的对比。尽管外貌相似，认知框架也没有太大不同，但生活水平的差距却是巨大的。

然而，无论世界变化得多么迅速，人类最终都受到其物理和基因构成的束缚，由有机和无机材料组成。驱使人类追求财富和权力的本能、阶级冲突、重新建立国际秩序的战争以及财富与债务的循环在历史上一直存在，并且可能会继续存在。人类对这些问题的反应和行为方式在很长一段时间内不会发生显著变化。

这一观点表明，通过审视历史上人类对重大事件的行动和反应，我们可以预见未来的模式。虽然我们无法绝对确定地预测未来，除非人类生物学发生剧变或者我们的集体心态发生根本性转变，比如全民皈依佛教并达到觉悟，但我们可以用过去来对未来趋势进行有根据的猜测。

许多书籍已经出版，分析了人类社会不变的方面和我们对历史事件的一贯反应。例如，摩根·豪瑟尔的《Same as Ever》从微观角度提供了关于人类思维过程持久性的深刻解释。另一方面，瑞·达利欧的《Principles for Dealing with the Changing World Order》则从宏观角度分析了帝国历史的重复性。这两本书都非常推荐给那些对理解这些持久模式感兴趣的读者。

在此背景下，这篇文章旨在探讨人类当前面临的重要且不可避免的趋势及其对社会的潜在影响，并与历史先例进行对比。在这些趋势中，我重点关注了美元地位的动摇和通用人工智能（AGI）的崛起，指出它们在集中化方面带来的重大风险。因此，我认为，天生倡导去中心化的区块链技术将在人类社会的未来发挥关键作用。文章的每一部分都将深入探讨由比特币引领的区块链行业可能最终如何塑造我们的世界。

1. 一如既往：金钱

1.1 储备货币崩溃不可避免

货币是一种为促进交易而建立的社会契约。这一契约的合法性依赖于国际秩序中的权力平衡以及参与者的信任等社会因素。鉴于人类思想和情感系统在漫长的历史时期内没有发生显著变化，未来的货币体系很可能会遵循历史的先例。

现代大多数人对美元作为全球储备货币已非常熟悉，在日常生活中不加质疑地使用它。美国在军事、金融、科学等各个领域的主导地位巩固了美元看似永恒的地位。然而，人类往往对自己没有亲身经历的事物感到自满。简要探讨货币的本质和历史表明，全球储备货币的任期通常比人们预期的要短。

自1944年布雷顿森林体系建立以来，美元才作为唯一的全球储备货币存在，只有大约80年的时间。在评估美元的当前地位之前，简要回顾一下其前任全球储备货币是很有意义的。在美元之前，英镑是世界储备货币，再之前是荷兰盾。

（储备货币的历史重演）

荷兰和英国作为大国的兴衰，以及它们作为全球储备货币持有者的任期，都遵循着极其相似的模式。两国都是通过在对抗衰落大国的战争中取得胜利而开始崛起的。在资本主义发展和工业革命等发展的推动下，这一胜利成为了他们提高国家竞争力的催化剂。这些进步为它们作为储备货币国家的地位奠定了基础。

然而，正如历史一再表明的那样，拥有全球储备货币地位所带来的财富和繁荣往往埋下了衰落的种子。经常账户赤字增加和收入不平等扩大削弱了国家竞争力并加速债务积累。最终，战争造成的巨额债务以及货币贬值，迫使这些曾经的主导国家将其储备货币地位让给新兴大国。

（布雷顿森林华盛顿山酒店 | 来源：维基百科）

美国，当前世界上的主要超级大国，也经历了类似的发展轨迹。南北战争之后，美国通过第二次工业革命、资本主义的发展以及地缘政治优势提升了竞争力。在第一次和第二次世界大战期间及之后，美国的财富和繁荣超越了日渐衰退的欧洲，达到了新的高度。随着第二次世界大战胜利的确定，美国召开了一次会议，重组战后的金融秩序，采用了布雷顿森林体系，将美元确立为以金本位制为基础的储备货币。

然而，以硬通货为基础的储备货币经济，如金本位制，存在一个两难困境。为了将美元作为国际贸易的主要货币，必须有足够的美元供应，这要求储备货币国家保持赤字。虽然黄金储备保持不变，但美元发行量的增加不可避免地导致了货币贬值，侵蚀了国际社会对储备货币的信任。这一问题被称为特里芬难题（Triffin Dilemma）。

与苏联的冷战、越南战争以及石油危机加剧了贸易赤字和通货膨胀。当美国无法再满足黄金兑换的需求时，理查德·尼克松总统于1971年终止了美元的黄金兑换。这导致黄金价格从固定的每盎司35美元飙升至1980年的每盎司850美元，标志着法定货币时代的开始和高通胀时代的到来。

幸运的是，由于保罗·沃尔克（Paul Volcker）实施了前所未有的高利率政策，年利率达到20%，并成功建立了石油美元体系，美元重新获得了其价值。这一复苏使美国在20世纪90年代迎来了一个经济繁荣时期。

（来源：FRED）

然而，布雷顿森林体系结束后，美元发行动态发生了彻底转变。每当需要资金时，政府就开始发行国债，美联储则印钞购买这些债券，导致货币供应量迅速增加。政府债务从1971年的3910亿美元（占GDP的34%）飙升至2023年底的34万亿美元（占GDP的120%）。在2008年和2020年的金融危机期间，政府通过这一机制积累了大量债务，导致美元持续贬值。

如此巨额的政府债务还能维持多久？这个问题为各种场景打开了大门。一种可能性是出现另一位像保罗·沃尔克这样的通胀斗士，他可能会采取严厉措施减少债务，甚至不惜以严重的经济衰退为代价。或者，人工智能等颠覆性创新可以促进供应和生产，对经济施加持续的通货紧缩压力，从而延长美元的寿命。

（政治两极分化 | 来源：皮尤研究中心）

然而，如前所述，货币是一种社会契约。因此，当国际社会开始对美国及其货币失去信心时，美元就会开始贬值。作为储备货币，不可避免的通货膨胀可能会加剧国内和国际收入不平等和政治两极分化等社会问题，进一步削弱人们对美元的信任。尽管目前还没有美元消亡的明确迹象，但越来越多的问题表明这种情况越来越有可能发生。

（中国热爱黄金 | 来源：Investing.com）

不仅仅是通货膨胀，地缘政治问题也会削弱美元的地位。为了应对俄罗斯入侵乌克兰，西方国家将俄罗斯排除在 SWIFT 银行系统之外，阻止其以欧元或美元结算贸易。他们还冻结了俄罗斯一半的美元外汇储备。此类行动可能会削弱其他国家对美元的信任。例如，自俄罗斯和乌克兰冲突爆发以来，中国一直在稳步抛售美国国债并积累黄金，从而减少对美国的依赖。

历史证明，围绕货币的权力动态保持不变。除非出现前所未有的完美货币政策，否则任何储备货币最终都将失去其地位。尽管没有人能够预测确切的时间，但美元总有一天会面临终结。我只能希望这一刻能够尽可能晚、尽可能顺利地到来。

1.2 比特币作为硬通货

随着美元逐渐失去可信度，黄金等资产自然会受到关注。由于黄金的稀缺性和不可变的物理特性，从古代到现代，黄金一直受到重视。在重大冲突期间，黄金的价值一直是国际公认的最终资产。因此，世界各国央行始终保持一定的黄金储备。

（战争期间，俄罗斯人在银行排队 | 图片来源：美联社）

今天，个人可以通过各种方式投资黄金，如矿业公司股票、黄金期货和黄金ETF。这些投资方法在金融市场发达的国家通常是有效的。然而，如果你生活在金融市场不发达或直接卷入战争或革命的国家，投资黄金可能会受到极大的限制。这些投资途径不涉及对黄金的直接拥有，在国际动荡期间引入了对手方风险。此外，购买和储存实物黄金也不是一件容易的事。

（来源：Kaiko）

在这种情况下，比特币可以作为类似于黄金的优秀硬资产。其供应量有限，不受任何单一实体控制，而且即使在战时等严峻情况下也极易存储和转移。例如，在2022年2月24日俄罗斯入侵乌克兰期间，BTC/UAH的交易量和价格激增，交易价格比国际汇率高出6%的溢价。即使在不太极端的情况下，国家货币不稳定的国家对比特币的需求也很高。在土耳其，年通胀率约为70%，比特币的交易价格与黄金类似也有溢价。这些例子表明，比特币确实可以充当硬资产的角色。

（来源：BlockScholes、雅虎）

鉴于上述例子，很明显，比特币在未来作为硬通货具有巨大的潜力。但这是否意味着目前受到稳定货币体系保护的发达国家公民无需将比特币纳入其投资组合？即使在危机情况之外，将一部分投资组合分配给比特币也可以在多元化方面带来巨大的好处。如图所示，尽管比特币与黄金、股票和美元等其他资产的相关性可能会随着时间的推移而波动，但它通常会表现出明显的价格变动。仅这一独特特征就使得持有比特币等加密货币的一部分资产变得有利。

（来源：K33 研究）

确实，许多美国金融机构最近将BTC ETF加入了他们的投资组合。根据K33 Research的数据，2024年第一季度，有937家机构在13F文件中报告持有比特币ETF。其中不乏像摩根大通（JP Morgan）、瑞银（UBS）和富国银行（Wells Fargo）这样的大名鼎鼎的机构，还有威斯康星州投资委员会（Wisconsin Investment Board），其持有价值约1.6亿美元的比特币ETF。这一趋势表明，比特币正越来越被认可为一种价值储存手段。

（Fast food to the moon）

甚至在COVID-19时代量化宽松的通胀效应完全消退之前，美国已经在为即将到来的总统选举增加流动性。财政部正在扩大财政支出，并计划从5月29日起，二十多年来首次进行债券回购。同时，美联储正在放缓量化紧缩的步伐。因此，美元将继续面临通胀压力，并在重大经济衰退期间大量发行。除非美国通过在军事、科学和工业领域的持续创新保持其领导地位，否则美元的价值将随着时间的推移而下降。相反，这将自然地增加比特币的关注度和价值。

然而，为了达到与黄金相同的硬资产地位，比特币面临一个关键挑战：其网络的安全规模和盈利能力。维持比特币价值的关键因素是其网络的安全水平。挖矿的矿工越多，比特币网络就越安全，从而巩固比特币的价值。

比特币矿工主要通过两种方式赚取收入：区块奖励和交易费用。区块奖励是成功挖出一个区块所获得的比特币，数量固定，每四年减半一次。交易费用则是用户在比特币网络上进行交易所支付的费用，独立于区块奖励。

（为了实现可持续性，费用应该更高 | 来源：dune, @21co）

为了让矿工继续参与比特币网络，他们的挖矿收入必须超过成本。由于每四年减半一次，区块奖励会随着时间的推移而减少，因此需要增加交易费收入来弥补差额。然而，与以太坊和Solana等网络不同，比特币网络的应用程序有限且可扩展性较低，导致交易量减少，从而导致交易费收入较低。最近，Ordinals 和 Runes 等新的代币标准暂时增加了比特币网络上的活动，但不能长期保证这些标准将显着贡献交易费收入。

（来源：宏微）

迄今为止，矿工收入普遍超过了挖矿成本。然而，随着未来的减半导致区块奖励继续减少，除非1）比特币价格大幅上涨，或2）网络活动增加以提升交易手续费收入，否则矿工可能会退出网络。这将降低比特币网络的安全水平，削弱其内在价值，并可能导致更多矿工离开和安全性进一步下降的恶性循环。

这突显了黄金与比特币之间的主要区别。黄金的内在价值不与盈利能力挂钩，而比特币的内在价值直接与之相关。因此，确保盈利能力是比特币网络必须长期应对的挑战。目前，比特币社区内还没有确定的解决方案，但像Ordinals、Runes以及OP_CAT等创新的出现，表明未来交易手续费收入可能会有所增加。

2. 与以往不同：人工智能

2.1 AGI对人类的影响

（这真的是人类的未来吗？ | 来源：《黑客帝国》）

历史上，不同于货币，像AI这样的创新技术总是给社会带来重大变化。蒸汽机、电力和互联网革命改变了全球的工业格局，深刻影响了人类的工作和生活方式。虽然这些技术革命在转型期间带来了各种社会问题，但最终为人类提供了更加繁荣的生活。蒸汽机和电力解放了人类的大部分体力劳动，而数字和互联网技术则让人类摆脱了简单的脑力劳动。

（有趣的事实：Illia是你认识的人，知道的人都懂） 自1900年代以来，人们就开始研究AI技术，但取得有意义的结果进展缓慢。然而，自2017年《Attention Is All You Need》论文发布以来，AI发展的速度显著加快，该论文介绍了变压器理论。这一突破使得开发大型语言模型（LLM）变得更加容易，使人类更接近通用人工智能（AGI）。与以往的工业革命一样，AGI的发展预计将带来生产力的显著提高，并对社会产生重大影响。然而，我认为其影响将因以下几个原因而有所不同。

首先，AGI将使人类摆脱几乎所有形式的劳动。以往的工业革命解放了人类的体力劳动和简单的脑力劳动，使得更多的人口从事更复杂的任务。然而，AGI可以处理高级的脑力劳动，包括艺术创作，如艺术和音乐。加上先进的机器人技术，这意味着人类在生产力上能做出贡献的领域将大大减少。

（现代的卢德运动？） 当然，这并不意味着所有工作都会消失。即使在21世纪，仍有一部分人口从事农业和渔业，尽管比例比过去低得多。随着AGI的出现，大多数工作类型将继续存在，但需要从事这些工作的人员数量将大幅减少。例如，未来由一个人管理的任务目前需要十个人来处理，这将导致大量人口无法找到就业机会。值得注意的是，像埃隆·马斯克和萨姆·阿尔特曼这样的AI领域领军人物曾表示，AI和机器人将处理全球的生产力，从而导致人类大规模失业。

一些人认为可以在保持当前就业水平的同时最大化效率，但这是一个误解。要实现这一点，需求需要与AGI提供的巨大供给（生产力）增幅成正比地增加。然而，在大多数领域，这几乎是不可能的。必须在AGI无法触及的新领域创造就业，但如前所述，AGI的能力不仅延伸到体力劳动，还包括脑力劳动，这使得这一点难以实现。

其次，人工智能本质上是一种高度中心化的技术。甚至在实现通用人工智能之前，人工智能行业就已经高度集中于大型科技公司。这得益于人工智能技术的快速进步。自 Transformer 理论引入以来，语言模型的规模在 2018 年至 2022 年间增加了 10^4 倍。因此，构成人工智能技术的关键行业存在显着的技术差距。

（来源：@EricFlaningam）

1. 半导体设计： 与均衡的消费级 GPU 市场不同，NVIDIA 几乎垄断了用于 AI 模型训练和推理的数据中心 GPU 市场。这种主导地位部分归功于 NVIDIA 的 CUDA 工具包，该工具包被 AI 开发人员广泛使用。对 NVIDIA H100 GPU 的需求激增，导致交付周期更长。得益于这一地位，NVIDIA 享有令人印象深刻的 78% 营业利润率，而即将于 2024 年底发布的 Blackwell GPU 预计将进一步巩固 NVIDIA 的主导地位。尽管AMD Xilinx和Intel Altera等公司正在扩大其FPGA业务，微软、谷歌和Meta等大型科技公司也在开发自己的AI半导体（ASIC），但与GPU相比，这些解决方案在市场准备度和复杂程度方面仍然不成熟。

（来源：对位）

1. 半导体制造： 负责制造设计半导体的代工行业也表现出严重的不平衡。 NVIDIA的A100生产需要7nm工艺，H100需要4nm工艺。这些亚10纳米工艺实际上被台积电、三星和英特尔垄断，其中A100和H100主要由台积电生产。台积电承诺至少在未来三年内生产NVIDIA的H100，由于各种因素，预计与代工行业第一名的差距仍将较大。

1. 计算能力： 人工智能公司需要大量的计算能力来进行训练和推理过程。这需要大量的人工智能半导体（如 H100）、大型数据中心和大量电力。据华为预计，到2030年，AI数据中心预计将占全球能耗的13%、碳足迹的6%。成本也相当可观；正如 Jensen Huang 在 NVIDIA GTC 2024 的主题演讲中指出的那样，训练 GPT-MoE-1.8T (GPT-4) 模型需要 8,000 个 H100 GPU 和 90 天。因此，由于需要保护人工智能半导体并承担巨大的电力成本，该行业的集中化是不可避免的。基于H100提供算力的AWS、Azure等云服务也难免中心化。
2. 人工智能模型： 虽然一些人工智能模型（例如 Meta 的 Llama 和 Google 的 BERT）是开源的，但许多其他模型是闭源的。与开源模型相比，像 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude 这样的闭源模型通常可以提供系统化的开发和更好的客户支持，但它们的中心化带来了成本和透明度方面的劣势。
3. 数据： 训练像法学硕士这样的人工智能模型需要大量的数据集。法律安排，例如 谷歌每年签订价值 6000 万美元的 Reddit 数据使用合同，但也有许多关于未经授权的数据用于人工智能模型训练的诉讼。这加剧了人们对数据主权的兴趣。

综上所述，人工智能行业集中化不可避免，实现规模经济至关重要。随着人工智能行业变得更加中心化，可能会出现一些微观层面的问题，例如企业过度追求利润、不道德的数据使用、服务器停机等单点故障以及人工智能模型的不透明。从宏观层面来看，随着人类和人工智能之间的界限变得模糊，我们可能会面临社会混乱，许多人失业。我相信本质上追求去中心化的区块链技术可以作为人工智能的对立面，解决与人工智能中心化相关的挑战。让我们来探讨一下区块链如何应用于人工智能行业。

2.2 区块链能修复AI

正如中本聪在2008年推出比特币，倡导去中心化以应对中央银行无限制发行货币一样，区块链技术也可以在AI产业中发挥重要作用，在规模经济驱动的中心化趋势中提供解决方案。

在之前提到的五个高度中心化的元素中，半导体设计和生产需要集中的专业知识和庞大的制造设施，几乎没有空间让区块链技术介入。然而，区块链可以在“计算能力”、“AI模型”和“数据”领域有效应用。此外，它还可以解决包括深度伪造在内的虚假信息泛滥问题，并支持面临大规模失业的民众的基本收入政策。让我们探讨区块链技术在AI流水线中的潜在应用。

去中心化计算

训练和推理AI模型需要巨大的计算能力和硬件资源。大科技公司不断购买如NVIDIA的H100等GPU用于模型训练，加剧了全球硬件供应短缺。虽然AWS和Azure等服务提供了用于云端AI模型训练和推理的数据中心，但它们以寡头垄断的方式运营，对用户施加高额利润率。为应对这些挑战，利用区块链技术提供去中心化计算能力的新服务应运而生。

例如，Akash和io.net允许用户将其硬件的计算能力贡献给平台，以换取激励。还有一些协议专注于特定的服务领域。例如，Gensyn优化用于训练AI模型。一般的去中心化计算服务可以通过利用闲置硬件来降低成本，但在去中心化方式下执行状态依赖型计算（如AI模型训练）存在挑战。Gensyn通过概率性学习证明（probabilistic proof-of-learning）和基于图的精确定位协议（graph-based pinpoint protocol）来解决这一问题。虽然Gensyn专注于AI模型训练，Bittensor则聚焦于AI模型推理。用户可以提交任务，Bittensor的去中心化节点竞争提供最佳结果。

zkML

zkML，即零知识（zk）密码学与机器学习（ML）的融合，有望提高AI模型的隐私性和透明性。许多AI模型目前以闭源方式运行，用户无法确定这些模型是否使用正确的权重以及是否诚实地进行推理。通过将ZK-SNARKs（零知识简洁非交互性知识论证）等密码学技术应用于机器学习模型，可以在不透露模型权重的情况下证明AI模型已正确执行推理过程，从而实现隐私性和计算完整性。

（来源：Polygon ID）

ZK-SNARK 是一种强大的加密技术，可以在不泄露输入数据的情况下证明任意计算的有效性。为了说明这一点，考虑一个现实世界的例子：在线证明一个人的年龄。通常，这需要复杂的 KYC 验证，涉及披露姓名和 ID 等个人信息。通过ZK技术，这个过程可以被简化并且变得更加私密。用户向官方机构验证年龄后，只要需要证明自己已年满18岁，就可以生成并提交ZK证明。该证明不包含任何个人信息，但仍向验证者保证用户的年龄，从而进行身份验证过程更安全、更简单。

（上：标准 ML，下：zkML | 来源：@danieldkang Medium）

将相同的概念应用于 ML 模型，使用闭源 ML 模型的消费者无法确定模型是否诚实地对给定输入执行计算。通过整合 ZK-SNARK，ML 提供商可以向消费者保证计算已正确执行，而无需透露输入或权重。机器学习推理过程的 ZKP（零知识证明）可以通过中立区块链协议上的智能合约生成和验证，确保任何人都可以信任结果。

（来源：Modulus Labs）

尽管zkML（零知识机器学习）的概念非常吸引人，但仍然面临重大挑战。特定计算的零知识证明（ZKP）的验证相对简单，但生成这些证明所需的计算能力比执行实际计算要多得多。据Modulus Labs称，生成一个基于Plonky2的具有1800万个参数的机器学习模型的ZKP大约需要一分钟。考虑到GPT-3有1750亿个参数，而GPT-4有1.76万亿个参数，在zkML能够有意义地被采用之前，还需要实现巨大的技术进步。

数据主权

随着AI产业的不断发展，数据的重要性呈指数级增长。然而，这一增长也导致了越来越多的数据主权侵犯事件。通过利用区块链技术，个人可以通过自我托管来管理与身份相关的信息，并仅在必要时通过数字签名提供数据。此外，区块链还可以通过激励系统或所有人都可以访问的市场来实现透明的数据提供或销售。Reddit的做法可能是最具区块链特色的数据主权实践，Reddit为长期用户提供了参与其IPO的机会，同时与谷歌签订合同提供数据。这一举动展示了一条数据主权的新路径。

尽管与数据主权略有偏离，区块链也有可能解决数据标注行业的问题。数据标注对于提高AI模型的准确性和伦理性至关重要。目前，这项任务通常由低薪工人完成，成为一种新的社会问题。例如，中国的AI行业利用职业学校学生，而OpenAI则将这项工作外包给肯尼亚的低薪工人。将区块链整合到数据标注中可以实现参与的民主化并确保公平的报酬。

人类身份证明

去中心化计算、zkML和数据主权可能解决一些AI产业的挑战。然而，人类身份证明和普遍基本收入可以在AGI带来深刻社会变革的社会中保障人类的主权。让我们探讨区块链如何在这种深刻的社会变革中支持人类主权。

（凯特琳·詹纳真的推出了模因币吗？）

随着AI模型的进步，AI生成的各种形式的内容——文本、图像、视频——变得越来越普遍。辨别这些内容是否是人类创作变得越来越困难。数字化的加速是不可避免的，随着AI生成内容的泛滥，相关的社会问题必将激增。

深度伪造的风险

这些问题不仅仅是推测；它们已经在发生。通过深度伪造模仿个人的面部和声音进行的欺诈变得 alarmingly frequent，造成了巨大的经济损失。由于深度伪造的存在，视频的真实性现在常常在网上引发激烈的争论。

最近涉及Caitlyn Jenner的事件生动地说明了这一点。她通过X平台宣布在Solana网络上推出一种meme coin。鉴于这一声明的不同寻常，许多人怀疑她的账户被黑了。尽管Caitlyn亲自发布了一个视频，关于它是否是深度伪造的争论仍然激烈。直到Caitlyn的经理也发布了一个视频，才稍微平息了争议。

（身份证明 | 来源：Worldcoin）

随着我们进入人工智能时代，最关键的挑战之一将是在数字领域证明人性。这一概念被称为“人格证明”，旨在防止数字世界中的女巫攻击和虚假信息。目前，大多数应用程序依赖政府颁发的身份系统（例如护照或信用卡）来验证身份。然而，这些方法会带来隐私风险和单点故障的可能性。因此，一个真正的数字身份系统至关重要。区块链技术提供了一个解决方案，允许个人证明他们的人性和他们所创建内容的真实性，从而有可能缓解深度伪造等问题。

（通过 Orb 扫描虹膜 | 来源：Sam Altman）

目前最常用的数字身份验证方法是生物识别系统，通过验证特定的身体部位来进行身份认证。OpenAI的CEO Sam Altman正在开创一个名为Worldcoin的项目，将区块链技术与虹膜扫描结合起来。用户在移动设备上安装一个应用程序，获得一个区块链上的私钥（账户）。通过使用一种名为Orb的虹膜扫描设备，用户可以在数字世界中认证其人类身份。Orb确保用户确实是一个人，并且该虹膜以前未被注册，从而安全地授予数字身份。

Orb仅将虹膜数据的哈希值传输到服务器，随后销毁实际的虹膜数据。得益于ZK-SNARKs技术，用户可以在不暴露其账户地址的情况下证明其人类身份，从而解决隐私问题。然而，潜在的硬件后门问题仍需解决。人类身份认证的重要性不仅限于内容真实性，还在于普遍基本收入的概念中发挥着关键作用，我们将在下一节探讨这一点。

普遍基本收入（UBI）

（来源：斯科特·桑滕斯）

正如前面提到的，通用人工智能（AGI）的到来有望带来人类历史上前所未有的生产力飞跃。然而，这一革命性的进步不可避免地会导致大规模的工作替代。为了维持社会稳定，普遍基本收入（UBI）的概念和必要性正日益受到关注。UBI的思想早于AGI，其起源可以追溯到16世纪托马斯·莫尔的《乌托邦》。UBI指的是为社会全体成员提供定期的、无条件的经济支持。现有的UBI实例可以在阿拉斯加找到，阿拉斯加永久基金红利（Alaska Permanent Fund Dividend）提供了一种形式的UBI，在贫困、就业和健康等各个方面都展示了积极的成果。

然而，这里关注的不是仅仅提高生活质量的UBI，而是足以支持因AGI失业的个人，使他们无需就业也能过上体面生活的UBI。埃隆·马斯克称之为“普遍高收入”。同样，萨姆·阿尔特曼对UBI表现出极大的兴趣，通过OpenResearch进行研究。他提出了创新的想法，例如以资产和生产资料（如股权或计算能力）的形式提供UBI，而不仅仅是现金。

萨姆·阿尔特曼的Worldcoin，也在“身份证明”部分讨论过，与UBI密切相关。UBI分配的一个关键方面是确保只有真正的个人才能接收，并防止同一个人多次申领。因此，防止Sybil攻击对于实施UBI至关重要。Worldcoin旨在通过虹膜识别来实现身份证明。目前，通过Worldcoin应用进行虹膜识别验证的用户定期收到WLD代币，这是一种UBI形式。虽然我认同Worldcoin的愿景，但对WLD代币的分配方式仍有一些保留意见。

即使不考虑萨姆·阿尔特曼的Worldcoin，区块链技术对于建立完整的UBI系统也将是不可或缺的。区块链不仅可以通过身份证明（proof of personhood）提高受益者选择过程的透明度和效率，还可以在分配过程中确保UBI的更有效和透明的传递。

3.无论如何，人类需要区块链

尽管Terra和FTX的崩溃标志着前所未有的危机，但区块链市场迅速恢复了规模。然而，回顾以前和当前的市场繁荣，可以明显看出行业愿景的转变。在2021年，许多协议受到去中心化宏大愿景的驱动，激发了许多人的想象和兴奋。现在，尽管市场规模相似，但行业和社区内对区块链方向的普遍不确定性依然存在。这并不是由于我们自身的失败或区块链技术本身的缺陷，而只是当前时代尚未对区块链技术产生迫切需求。

虽然观察区块链在利基市场中的应用很有趣，但该行业必须设定更高的目标。正如人类漫长的历史所表明的那样，我们将继续经历周期性的货币体系和革命性的技术创新。在这些浩大的变革中，区块链将作为一种关键技术，保护人类的主权。

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