來源：“車百智庫”（ID:EV100_Plus），作者：陳重山

據天眼查，2023年上半年與大模型直接相關的融資事件超20起，國內已發布的各類大模型數量超過100個，呈現出“百模大戰”的態勢。

今年上半年大模型融資事件圖源：搜狐科技

手機行業已經開始應用大模型。大模型在端側以及雲側能力的加持，正在推動著手機加速體驗上的革新。甚至有媒體表示，大模型與手機系統的深度融合，將會讓手機成為一個新的物種。 ”

與手機行業相比，在新能源汽車行業，大模型“上車”也已成為趨勢，同樣一片火爆。

這是因為，作為一個較為垂直的領域，大模型在新能源汽車方面的應用更多。智能駕駛、智能座艙，乃至由此引發的商業模式改變，以及汽車研發，都有大模型應用的場景，這將助力汽車從交通工具屬性快速升級為智能終端屬性。

近期，廣汽集團近日宣布正式推出AI大模型技術的最新研發成果——廣汽AI大模型平台，吉利汽車也表示首個全棧自研的全場景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。而且，汽車供應鏈企業也紛紛涉足大模型，如商湯發布的日日新大模型；毫末智行發布了自動駕駛生成式大模型DriveGPT——雪湖·海若，等等。

“目前製約國內大模型行業發展的一點就是'太熱'”，這是近日北京智源人工智能研究院院長、北京大學計算機學院教授黃鐵軍的觀察。其實，目前的大模型“上車”，也已過熱。

一些車企，不僅在技術上應用大模型，在商標上也已註冊“GPT”相關標識。譬如，奇瑞新能源汽車註冊了“ICAR GPT”商標，長城汽車註冊了“長城汽車SPACEGPT”等商標，蔚來汽車、小鵬汽車也申請註冊了GPT相關商標。

對於大模型在汽車行業的作用，業內人士更多地將其定位為“基礎設施”。

近期，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在《我國智能汽車發展的幾個戰略性問題》一文中提出，智能化階段將需要更多的新型基礎設施，其中就包括大模型。他指出，要依托智算中心打造汽車行業大模型。

一、大模型“上車”

目前所指的大模型，是“大規模深度學習模型”的簡稱，指具有大量參數和復雜結構的機器學習模型，可以處理大規模的數據和復雜的問題，多應用於自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。

此前的傳統機器學習模型，規模較小，只能處理少量的數據，譬如，只能處理一種數據模態，例如文本、圖像或音頻。深度學習模型則可以包含數百萬個參數，處理海量數據。而大模型可以達到百億級別的參數，需要使用超級計算機進行訓練。

又因為大模型能夠更加準確地表達數據分佈和學習到更複雜的特徵，從而能提高決策的準確率。

Transformer架構是當前大模型領域主流的算法架構基礎，由此形成了GPT和BERT兩條主要的技術路線。在GPT3.0發布後，GPT逐漸成為大模型的主流路線。當前幾乎所有參數規模超過千億的大模型都採取GPT模式。

目前已迭代至GPT4的界面截圖於“openai”官網

大模型將會在跨模態應用中發揮更加重要的作用，特別是在大場景下的表現能力十分突出。正在經歷智能化、製造革新的“車”，就有不少可以展開無限想像的大模型應用場景。

具體來看，在新能源汽車領域，智能座艙是大模型最為便捷的應用場景。大模型在車內AI交流對話領域裡的運用，可改變過去車載AI語音的智能程度普遍較弱，體驗不好的情況。

如果說以前車主和AI助手之間是“命令關係”，車主佈置任務，AI助手被動執行；那麼，大模型的賦能下，兩者之間將變成“陪伴關係”，AI助手能主動和車主溝通，向人輸出內容。譬如，如今的車載ChatGPT語音助手已經可以處理完整的對話，比如追問，並能保持對前後文的理解，形成較為良好的語音交互體驗。

廣汽方面已宣布，其AI大模型平台能更好地理解用戶意圖，實現更深層次的個性化和“類人”的交互，而且是個“移動百科”，上知天文下知地理。不僅有“超智慧”，而且有“高情商”，能改變了機械式的語音交互，將“一問一答”的形式升級為無門檻、直覺式的自然對話。

廣汽AI大模型平台交互界面圖源：易車

訊飛方面也宣布，其“星火認知”大模型與智慧座艙結合後，可以實現車內跨業務、跨場景人車自由交流。

二、或改變汽車業

如果延伸到整個產業層面，可預料大模型或將改變整個新能源汽車產業。

大模型不僅能改變智能座艙，提高其體驗感，而且對目前如火如荼的智能駕駛也起到促進作用。對此，中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強就表示，大模型在處理文本、獲取和加工數據、建立場景的訓練和迭代方面的優勢，將會對人機交互智能化和智能駕駛方面起到加速推動作用。

大模型能處理海量數據，且能提高模型的準確率和性能，這對智能駕駛作用很大。智能汽車本來就一個天然的數據製造者，路網、路況、環境、駕乘行為都是海量的數據，通過大模型對這些數據進行處理和多維度維度分析能力，不僅可以持續優化模型，而且可以提高智能駕駛的準確性和可靠性。

以往智能駕駛感知使用的都是各個小模型“堆疊”的方式，識別的原理就是自己先看，然後到知識庫裡進行比對，如果以前沒有學習過，可能無法準確識別。而大模型的自學習算法能力在汽車自動駕駛過程中發揮的關鍵作用，主要體現在感知和決策層面，能夠在處理路面複雜情況時具有推理能力，以及像人一樣思考的能力。

因此，業內人士認為，被認為是自動駕駛算法終局的端到端感知決策一體化算法瓶頸，或許在汽車接入大模型之後可以得到有效解決，自動駕駛算法升級指日可待。

大模型對新能源汽車的研發方式和商業模式也會產生全新的影響。

在研發方式方面，由於機器的高效標註能力，使得需要一年時間的數據標註任務，現在只需要短短數小時，研發週期大幅縮短，而且多模態（視覺、語音、手勢等）的豐富數據，更可以進一步提升總體的研發效能，降低研發成本。

理想汽車李想曾表示：“過去我們一年要做大概1000萬幀的自動駕駛圖像的人工標定，所以我們請了很多外包公司進行標定，大概6元到8元錢一張，一年的成本接近一個億，這僅僅是來做自動駕駛方面的圖片標定。但是當我們使用軟件2.0的大模型，通過訓練的方式進行自動化標定，結果和效果會非常可怕，過去需要用一年做的事情，基本上3個小時就能完成，效率是人的1000倍，這個領域的工作完全不一樣了。”

對於汽車研發者來說，如何與大模型的學習能力、泛化能力協同，形成更有效率的研發方式，是當前核心課題之一。未來，大模型極有可能革新造車流程中的設計、工程和製造環節。

就商業模式而言，大模型通過智能座艙“上車”後，車載大模型通過人車互動，對“人”的喜好和習慣會更加了解，這必然會衍生出全新的商業價值。

三、開啟百“模”大戰

大模型在智能汽車領域的應用，目前已經成為整個泛汽車行業集體關注的焦點，很多車企都開始大模型“上車”的行動，甚至於，有媒體表示，大模型“上車”新競賽已鳴槍。

近日，廣汽集團宣布正式推出AI大模型技術的最新研發成果——廣汽AI大模型平台，吉利汽車也表示首個全棧自研的全場景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。此前，理想汽車也發布了大模型算法MindGPT。在華為nova11 系列及全場景新品發布會上，余承東則宣布AITO問界M9將搭載AI大模型，同時小藝智慧助手將能夠為用戶帶來業界比較強的車載AI體驗。

除了車企，一些汽車供應鏈公司也開發大模型，譬如商湯發布的日日新大模型；毫末智行發布了大模型DriveGPT——雪湖·海若。

車企不僅自主研發大模型外，還採取合作的方式來應用大模型。譬如，百度Apollo宣布長城汽車、億咖通科技（排名不分先後）成為首批文心大模型智艙應用探索夥伴，在智能座艙和自動駕駛方面展開探索。吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源汽車等多家企業也表示，將與阿里雲在大模型相關場景上展開技術合作。

車企應用大模型，不僅應用於智能座艙，而且已開始大模型在智能駕駛領域的探索，典型如小鵬汽車聯合阿里的大模型打造自動駕駛AI智算中心“扶搖”，用於自動駕駛模型訓練。小鵬汽車CEO何小鵬表示，“扶搖”是目前我國汽車行業最大的自動駕駛智算中心，為小鵬在全場景智能輔助駕駛系統的訓練奠定了算力基礎。毫末智行發布的“雪湖·海若”，就是業內首個自動駕駛生成式大模型。

車企對大模型的熱衷，甚至於體現在商標註冊上，譬如，奇瑞新能源汽車註冊了“ICAR GPT”商標，長城汽車註冊了“長城汽車SPACEGPT”等商標，蔚來汽車、小鵬汽車也申請註冊了GPT相關商標。

在智能化下半場，有人將智能汽車看成一個“大號的手機”，因此車企在大模型領域的動作，可看成對新一代智能終端“入口”的爭奪。不過，已有人表示，車企如此一窩蜂佈局大模型，熱度太過，有蹭熱度的嫌疑。

目前大模型的熱度已環比降低。根據網絡分析公司Similarweb最新發布數據，6月ChatGPT全球訪問量出現了推出以來的首次環比負增長，降幅達9.7%，而且1-5月，其環比增幅也逐漸下降。

四、定位“基礎設施”

大模型過熱的情況，不僅局限於汽車行業，近日北京智源人工智能研究院院長、北京大學計算機學院教授黃鐵軍錶示：“目前製約國內大模型行業發展的一點就是'太熱'”。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至今年5月28日，中國10億參數規模以上的大模型已發布79個。這是因為行業低水平重複與碎片化現像比較嚴重，這種現象會造成資源分散，很難形成重大影響的系統性突破。因此，黃鐵軍認為，業界應避免重複性發力，集中力量辦大事。

百度創始人李彥宏早就公開表示：“創業公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基於這種大語言模型開發應用機會很大，沒有必要再重新發明一遍輪子，有了輪子之後，做汽車、飛機，價值可能比輪子大多了。”

業內人士則表示，經過優勝劣汰，未來全球可能只有極少數的兩三個大模型生態。

因此，應從基礎設施的角度來看待大模型。金沙江創投董事總經理朱嘯虎在朋友圈寫道：“不要迷信通用大模型，因為明年GPT-3.5就成commodity（通用基礎設施），而三年後，GPT-4也會是。”

對於汽車行業來說，大模型也只會成為行業基礎設施。近期，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在《我國智能汽車發展的幾個戰略性問題》一文中提出，智能化階段將需要更多的新型基礎設施，其中就包括大模型。他指出，要依托智算中心打造汽車行業大模型。

總之，大模型目前在智能座艙方面獲得了較好的商業落地，使得智能座艙也將成為新能源汽車的一個重要賣點。未來，在智能駕駛層面，大模型的賦能將促進其快速發展；而大模型促進汽車研發，甚至引發全新的商業模式，都是可預料的。但是，這一切，或都建立在大模型“基礎設施”這一定位上的。一窩蜂地搞大模型，甚至蹭熱度，可能造車低水平重複、資源浪費。

全文參考

[1] 《AI大模型紛紛“上車”，前景仍有待觀望》，中國商報

[2] 《智能汽車迎來“ChatGPT時刻”？ 》，中國電子報

[3] 《大模型走向汽車產業，最先落地在智能座艙？ 》，智能相對論

[4] 《從任務型小助理到六邊形副駕，AI大模型“上車”新競賽已鳴槍》，車市睿見